Лабораторная работа: Использование языка программирования Visual Basic for Applications VBA для обработки результатов

--PAGE_BREAK--Таблица 1. Матрица результатов
В данной матрице приведены результаты тестирования группы из 13 человек, которым задавалось по 10 одинаковых заданий. Ноль соответствует ошибке в ответе, а единица — означает правильный ответ на вопрос. В дальнейшем с этой матрицей проведут некоторые вычисления, описанные в следующих пунктах.
3.3 Работа с матрицей результатов
Для проверки тестовых свойств заданий тестовой формы и превращения части из них в тестовые задания, с данными (таблица 1) делается ряд расчетов. Результаты представлены в таблице 2.
<imagedata src=«41115.files/image015.png» o: chromakey=«white»><img width=«10» height=«14» src=«dopb197098.zip» v:shapes="_x0000_i1041">
<imagedata src=«41115.files/image017.png» o: chromakey=«white»><img width=«11» height=«14» src=«dopb197099.zip» v:shapes="_x0000_i1042">
<imagedata src=«41115.files/image019.png» o: chromakey=«white»><img width=«11» height=«14» src=«dopb197100.zip» v:shapes="_x0000_i1043">
<imagedata src=«41115.files/image021.png» o: chromakey=«white»><img width=«11» height=«14» src=«dopb197101.zip» v:shapes="_x0000_i1044">
<imagedata src=«41115.files/image023.png» o: chromakey=«white»><img width=«11» height=«14» src=«dopb197102.zip» v:shapes="_x0000_i1045">
<imagedata src=«41115.files/image025.png» o: chromakey=«white»><img width=«11» height=«14» src=«dopb197103.zip» v:shapes="_x0000_i1046">
<imagedata src=«41115.files/image027.png» o: chromakey=«white»><img width=«11» height=«14» src=«dopb197104.zip» v:shapes="_x0000_i1047">
<imagedata src=«41115.files/image029.png» o: chromakey=«white»><img width=«11» height=«14» src=«dopb197105.zip» v:shapes="_x0000_i1048">
<imagedata src=«41115.files/image031.png» o: chromakey=«white»><img width=«11» height=«14» src=«dopb197106.zip» v:shapes="_x0000_i1049">
<imagedata src=«41115.files/image033.png» o: chromakey=«white»><img width=«11» height=«14» src=«dopb197107.zip» v:shapes="_x0000_i1050">
<imagedata src=«41115.files/image035.png» o: chromakey=«white»><img width=«15» height=«14» src=«dopb197108.zip» v:shapes="_x0000_i1051">
<imagedata src=«41115.files/image037.png» o: chromakey=«white»><img width=«8» height=«14» src=«dopb197109.zip» v:shapes="_x0000_i1052">
<imagedata src=«41115.files/image039.png» o: chromakey=«white»><img width=«9» height=«14» src=«dopb197110.zip» v:shapes="_x0000_i1053">
<imagedata src=«41115.files/image041.png» o: chromakey=«white»><img width=«9» height=«14» src=«dopb197111.zip» v:shapes="_x0000_i1054">
<imagedata src=«41115.files/image043.png» o: chromakey=«white»><img width=«23» height=«14» src=«dopb197112.zip» v:shapes="_x0000_i1055">
<imagedata src=«41115.files/image045.png» o: chromakey=«white»><img width=«43» height=«14» src=«dopb197113.zip» v:shapes="_x0000_i1056">
1
1
1
1
0
1
1
1
1
1
1
9
0,9
0,1
9
2,19722
2
1
1
0
1
1
1
1
1
1
0
8
0,8
0,2
4
1,38629
3
1
1
1
1
0
1
1
0
1
0
7
0,7
0,3
2,333
0,8473
4
1
1
1
1
0
1
0
1
0
0
6
0,6
0,4
1,5
0,40547
5
1
1
1
1
1
1
0
0
0
0
6
0,6
0,4
1,5
0,40547
6
1
1
1
1
0
0
1
0
0
0
5
0,5
0,5
1
0
7
1
1
0
1
1
0
1
0
0
0
5
0,5
0,5
1
0
8
1
1
1
1
1
0
0
0
0
0
5
0,5
0,5
1
0
9
1
0
1
0
1
1
0
0
0
0
4
0,4
0,6
0,667
-0,4055
10
0
1
1
0
0
0
0
1
0
1
4
0,4
0,6
0,667
-0,4055
11
1
1
1
0
0
0
0
0
0
0
3
0,3
0,7
0,429
-0,8473
12
1
1
0
0
0
0
0
0
0
0
2
0,2
0,8
0,25
-1,3863
13
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
1
0,1
0,9
0,111
-2,1972
<imagedata src=«41115.files/image047.png» o: chromakey=«white»><img width=«10» height=«16» src=«dopb197114.zip» v:shapes="_x0000_i1057">
12
11
9
7
6
6
5
4
3
2
65
<imagedata src=«41115.files/image049.png» o: chromakey=«white»><img width=«12» height=«14» src=«dopb197115.zip» v:shapes="_x0000_i1058">
1
2
4
6
7
7
8
9
10
11
<imagedata src=«41115.files/image051.png» o: chromakey=«white»><img width=«9» height=«16» src=«dopb197116.zip» v:shapes="_x0000_i1059">
0,923
0,846
0,692
0,538
0,462
0,462
0,385
0,308
0,231
0,154
5
<imagedata src=«41115.files/image053.png» o: chromakey=«white»><img width=«9» height=«16» src=«dopb197117.zip» v:shapes="_x0000_i1060">
0,077
0,154
0,308
0,462
0,538
0,538
0,615
0,692
0,769
0,846
<imagedata src=«41115.files/image055.png» o: chromakey=«white»><img width=«18» height=«16» src=«dopb197118.zip» v:shapes="_x0000_i1061">
0,071
0,13
0,213
0,249
0,249
0,249
0,237
0,213
0,178
0,13
<imagedata src=«41115.files/image057.png» o: chromakey=«white»><img width=«23» height=«16» src=«dopb197119.zip» v:shapes="_x0000_i1062">
0,083
0,182
0,444
0,857
1,167
1,167
1,6
2,25
3,333
5,5
<imagedata src=«41115.files/image059.png» o: chromakey=«white»><img width=«43» height=«16» src=«dopb197120.zip» v:shapes="_x0000_i1063">
-2,48
-1,7
-0,81
-0,15
0,154
0,154
0,47
0,811
1,204
1,705
Таблица 2. Матрица результатов с расчётами
В этой матрице проведено два упорядочения.
Одно касается испытуемых. В первой строке представлены баллы самого успешного испытуемого, во второй менее, и т.д., по нисходящей сумме баллов, если ее посчитать для каждого испытуемого.
Другое упорядочение проведено для заданий. На первом месте стоит самое легкое задание, по которому имеется наибольшее число правильных ответов, на втором — меньшее, и т. д., до последнего, у которого имеется всего один правильный ответ.
В таблице 2 приводятся и основные статистические данные, которые принимаются во внимание на первом этапе эмпирической проверки качества заданий.
Вначале определяется мера трудности заданий. Известную трудность заданий, как первое требование к тестовым заданиям, можно образно сравнить с разновысокими барьерами на беговой дорожке стадиона, где каждый последующий барьер чуть выше предыдущего. Успешно преодолеть все барьеры сможет только тот, кто лучше подготовлен.
Трудность задания может определяться двояко:
1)умозрительно – то есть на основе предполагаемого числа и характера умственных операций, которые необходимы для успешного выполнения задания;
2)эмпирически — путем опробования задания, с подсчетом доли неправильных ответов по каждому из них.
Эмпирически трудность заданий можно определить, сложив элементы матрицы по столбцам, что укажет на число правильных ответов, полученных по каждому заданию ( QUOTE <imagedata src=«41115.files/image061.png» o: chromakey=«white»><img width=«25» height=«28» src=«dopb197121.zip» v:shapes="_x0000_i1064"> <imagedata src=«41115.files/image061.png» o: chromakey=«white»><img width=«25» height=«28» src=«dopb197121.zip» v:shapes="_x0000_i1065">). Чем больше правильных ответов на задание, тем оно легче для данной группы испытуемых.
Больше правильных ответов оказалось в первом задании ( QUOTE <imagedata src=«41115.files/image063.png» o: chromakey=«white»><img width=«20» height=«25» src=«dopb197122.zip» v:shapes="_x0000_i1066"> <imagedata src=«41115.files/image063.png» o: chromakey=«white»><img width=«20» height=«25» src=«dopb197122.zip» v:shapes="_x0000_i1067"> = 12), это значит, что оно самое легкое в матрице.
В классической теории тестов многие годы рассматривались только эмпирические показатели трудности. В новых вариантах психологических и педагогических теорий тестов больше внимание стало уделяться, помимо эмпирических показателей, характеру умственной деятельности учащихся в процессе выполнения тестовых заданий различных форм.
В силу простоты показатель  QUOTE <imagedata src=«41115.files/image065.png» o: chromakey=«white»><img width=«12» height=«25» src=«dopb197123.zip» v:shapes="_x0000_i1068"> <imagedata src=«41115.files/image065.png» o: chromakey=«white»><img width=«12» height=«25» src=«dopb197123.zip» v:shapes="_x0000_i1069">, удобен, но до тех пор, пока не появляются другие группы испытуемых, с разным числом испытуемых ( QUOTE <imagedata src=«41115.files/image067.png» o: chromakey=«white»><img width=«13» height=«25» src=«dopb197124.zip» v:shapes="_x0000_i1070"> <imagedata src=«41115.files/image067.png» o: chromakey=«white»><img width=«13» height=«25» src=«dopb197124.zip» v:shapes="_x0000_i1071">). Поэтому для получения сопоставительных характеристик  QUOTE <imagedata src=«41115.files/image065.png» o: chromakey=«white»><img width=«12» height=«25» src=«dopb197123.zip» v:shapes="_x0000_i1072"> <imagedata src=«41115.files/image065.png» o: chromakey=«white»><img width=«12» height=«25» src=«dopb197123.zip» v:shapes="_x0000_i1073">, делят на число испытуемых в каждой группе.[4]
 QUOTE <imagedata src=«41115.files/image069.png» o: chromakey=«white»><img width=«90» height=«28» src=«dopb197125.zip» v:shapes="_x0000_i1074"> <imagedata src=«41115.files/image069.png» o: chromakey=«white»><img width=«90» height=«28» src=«dopb197125.zip» v:shapes="_x0000_i1075">  QUOTE <imagedata src=«41115.files/image071.png» o: chromakey=«white»><img width=«26» height=«25» src=«dopb197126.zip» v:shapes="_x0000_i1076"> <imagedata src=«41115.files/image071.png» o: chromakey=«white»><img width=«26» height=«25» src=«dopb197126.zip» v:shapes="_x0000_i1077">
В результате получается нормированный (числом испытуемых) статистический показатель — доля правильных ответов,  QUOTE <imagedata src=«41115.files/image073.png» o: chromakey=«white»><img width=«15» height=«28» src=«dopb197127.zip» v:shapes="_x0000_i1078"> <imagedata src=«41115.files/image073.png» o: chromakey=«white»><img width=«15» height=«28» src=«dopb197127.zip» v:shapes="_x0000_i1079">. Значения  QUOTE <imagedata src=«41115.files/image075.png» o: chromakey=«white»><img width=«19» height=«28» src=«dopb197128.zip» v:shapes="_x0000_i1080"> <imagedata src=«41115.files/image075.png» o: chromakey=«white»><img width=«19» height=«28» src=«dopb197128.zip» v:shapes="_x0000_i1081">приводятся в третьей строке нижней части таблицы 2.
Статистика  QUOTE <imagedata src=«41115.files/image075.png» o: chromakey=«white»><img width=«19» height=«28» src=«dopb197128.zip» v:shapes="_x0000_i1082"> <imagedata src=«41115.files/image075.png» o: chromakey=«white»><img width=«19» height=«28» src=«dopb197128.zip» v:shapes="_x0000_i1083">долгое время использовалась в качестве показателя трудности в так называемой классической теории тестов. Позже была осознана содержащаяся в ней смысловая неточность: ведь увеличение значения  QUOTE <imagedata src=«41115.files/image075.png» o: chromakey=«white»><img width=«19» height=«28» src=«dopb197128.zip» v:shapes="_x0000_i1084"> <imagedata src=«41115.files/image075.png» o: chromakey=«white»><img width=«19» height=«28» src=«dopb197128.zip» v:shapes="_x0000_i1085">указывает не на возрастание трудности, а, наоборот, на возрастание легкости, если можно применить такое слово.
Поэтому в последние годы с показателем трудности заданий стали ассоциировать противоположную статистику — долю неправильных ответов ( QUOTE <imagedata src=«41115.files/image077.png» o: chromakey=«white»><img width=«16» height=«28» src=«dopb197129.zip» v:shapes="_x0000_i1086"> <imagedata src=«41115.files/image077.png» o: chromakey=«white»><img width=«16» height=«28» src=«dopb197129.zip» v:shapes="_x0000_i1087">). Эта доля вычисляется из отношения числа неправильных ответов ( QUOTE <imagedata src=«41115.files/image079.png» o: chromakey=«white»><img width=«20» height=«28» src=«dopb197130.zip» v:shapes="_x0000_i1088"> <imagedata src=«41115.files/image079.png» o: chromakey=«white»><img width=«20» height=«28» src=«dopb197130.zip» v:shapes="_x0000_i1089"> - вторая строка нижней части таблицы) к числу испытуемых ( QUOTE <imagedata src=«41115.files/image067.png» o: chromakey=«white»><img width=«13» height=«25» src=«dopb197124.zip» v:shapes="_x0000_i1090"> <imagedata src=«41115.files/image067.png» o: chromakey=«white»><img width=«13» height=«25» src=«dopb197124.zip» v:shapes="_x0000_i1091">):
 QUOTE <imagedata src=«41115.files/image081.png» o: chromakey=«white»><img width=«100» height=«28» src=«dopb197131.zip» v:shapes="_x0000_i1092"> <imagedata src=«41115.files/image081.png» o: chromakey=«white»><img width=«100» height=«28» src=«dopb197131.zip» v:shapes="_x0000_i1093">  QUOTE <imagedata src=«41115.files/image083.png» o: chromakey=«white»><img width=«26» height=«25» src=«dopb197132.zip» v:shapes="_x0000_i1094"> <imagedata src=«41115.files/image083.png» o: chromakey=«white»><img width=«26» height=«25» src=«dopb197132.zip» v:shapes="_x0000_i1095">
Значения  QUOTE <imagedata src=«41115.files/image077.png» o: chromakey=«white»><img width=«16» height=«28» src=«dopb197129.zip» v:shapes="_x0000_i1096"> <imagedata src=«41115.files/image077.png» o: chromakey=«white»><img width=«16» height=«28» src=«dopb197129.zip» v:shapes="_x0000_i1097"> представлены в четвертой строке нижней части таблицы 2. Естественным образом принимается, что
 QUOTE <imagedata src=«41115.files/image085.png» o: chromakey=«white»><img width=«88» height=«28» src=«dopb197133.zip» v:shapes="_x0000_i1098"> <imagedata src=«41115.files/image085.png» o: chromakey=«white»><img width=«88» height=«28» src=«dopb197133.zip» v:shapes="_x0000_i1099">  QUOTE <imagedata src=«41115.files/image087.png» o: chromakey=«white»><img width=«30» height=«25» src=«dopb197134.zip» v:shapes="_x0000_i1100"> <imagedata src=«41115.files/image087.png» o: chromakey=«white»><img width=«30» height=«25» src=«dopb197134.zip» v:shapes="_x0000_i1101">
Результаты сложения по строкам представлены в последнем столбце таблицы. Из последнего, одиннадцатого столбца таблицы видно, что больше правильных ответов у первого испытуемого, а меньше — у последнего. Это столбец представляет собой числовой вектор тестовых баллов испытуемых. Суммирование баллов всех испытуемых, представленных в таблице, дает число 65. Полезно посчитать средний арифметический тестовый балл в данной группе испытуемых
 QUOTE <imagedata src=«41115.files/image089.png» o: chromakey=«white»><img width=«168» height=«25» src=«dopb197135.zip» v:shapes="_x0000_i1102"> <imagedata src=«41115.files/image089.png» o: chromakey=«white»><img width=«168» height=«25» src=«dopb197135.zip» v:shapes="_x0000_i1103"> (4)
Это равенство отражает сумму всех элементов матрицы тестовых заданий, но только для случаев, когда для получения  QUOTE <imagedata src=«41115.files/image091.png» o: chromakey=«white»><img width=«14» height=«25» src=«dopb197136.zip» v:shapes="_x0000_i1104"> <imagedata src=«41115.files/image091.png» o: chromakey=«white»><img width=«14» height=«25» src=«dopb197136.zip» v:shapes="_x0000_i1105"> используются одинаковые весовые коэффициенты ( QUOTE <imagedata src=«41115.files/image093.png» o: chromakey=«white»><img width=«15» height=«28» src=«dopb197137.zip» v:shapes="_x0000_i1106"> <imagedata src=«41115.files/image093.png» o: chromakey=«white»><img width=«15» height=«28» src=«dopb197137.zip» v:shapes="_x0000_i1107">) значимости заданий в тесте, все равные, например, единице.

3.4 Современный подход к понятию «трудность».
В современных технологиях адаптивного обучения и контроля используется другая мера трудности задания, равная  QUOTE <imagedata src=«41115.files/image095.png» o: chromakey=«white»><img width=«75» height=«28» src=«dopb197138.zip» v:shapes="_x0000_i1108"> <imagedata src=«41115.files/image095.png» o: chromakey=«white»><img width=«75» height=«28» src=«dopb197138.zip» v:shapes="_x0000_i1109">. Эту меру трудности, получаемую в шкале натуральных логарифмов, называют логит трудности задания. Симметрично введена и логарифмическая оценка уровня знаний, так называемый логит уровня знаний, равный  QUOTE <imagedata src=«41115.files/image097.png» o: chromakey=«white»><img width=«76» height=«25» src=«dopb197139.zip» v:shapes="_x0000_i1110"> <imagedata src=«41115.files/image097.png» o: chromakey=«white»><img width=«76» height=«25» src=«dopb197139.zip» v:shapes="_x0000_i1111">, где  QUOTE <imagedata src=«41115.files/image099.png» o: chromakey=«white»><img width=«15» height=«25» src=«dopb197140.zip» v:shapes="_x0000_i1112"> <imagedata src=«41115.files/image099.png» o: chromakey=«white»><img width=«15» height=«25» src=«dopb197140.zip» v:shapes="_x0000_i1113">- доля правильных ответов испытуемого, рассчитываемая по формуле  QUOTE <imagedata src=«41115.files/image101.png» o: chromakey=«white»><img width=«73» height=«25» src=«dopb197141.zip» v:shapes="_x0000_i1114"> <imagedata src=«41115.files/image101.png» o: chromakey=«white»><img width=«73» height=«25» src=«dopb197141.zip» v:shapes="_x0000_i1115"> , в которой  QUOTE <imagedata src=«41115.files/image091.png» o: chromakey=«white»><img width=«14» height=«25» src=«dopb197136.zip» v:shapes="_x0000_i1116"> <imagedata src=«41115.files/image091.png» o: chromakey=«white»><img width=«14» height=«25» src=«dopb197136.zip» v:shapes="_x0000_i1117"> означает число правильных ответов испытуемого  QUOTE <imagedata src=«41115.files/image001.png» o: chromakey=«white»><img width=«5» height=«25» src=«dopb197091.zip» v:shapes="_x0000_i1118"> <imagedata src=«41115.files/image001.png» o: chromakey=«white»><img width=«5» height=«25» src=«dopb197091.zip» v:shapes="_x0000_i1119">, а символ  QUOTE <imagedata src=«41115.files/image103.png» o: chromakey=«white»><img width=«10» height=«25» src=«dopb197142.zip» v:shapes="_x0000_i1120"> <imagedata src=«41115.files/image103.png» o: chromakey=«white»><img width=«10» height=«25» src=«dopb197142.zip» v:shapes="_x0000_i1121"> означает общее число заданий. [5]
Логарифмические оценки таких, казалось бы, реально несопоставимых феноменов как уровень знаний каждого испытуемого, с уровнем трудности каждого задания, привели к незамысловатой, внешне, попытке сравнить их посредством вычитания. Однако эффективность такого сравнения оказала огромное влияние на развитие зарубежной педагогической теории и практики.
Впервые появилась возможность непосредственного сопоставления любого множества заданий с любым числом испытуемых. ЭВМ сопоставляет логит задания и логит знаний и на этой основе подбирает очередное задание в системах адаптивного обучения и контроля знаний.
Требование известной трудности оказывается важнейшим системообразующим признаком тестового задания. Если тест- это система заданий возрастающей трудности, то в нем нет места заданиям без известной меры трудности.

3.5 Вариация, дисперсия баллов и дифференцирующая способность.
Если на какое-то задание правильно отвечают все тестируемые, то такое задание становится не тестовым. Испытуемые отвечали на него одинаково; между ними нет вариации. Соответственно, по данному заданию в матрице будут стоять одни единички.
Не тестовым надо считать и то задание, на которое нет ни одного правильного ответа; в матрице по нему ставят, соответственно, одни нули. Вариация по нему также равна нулю. Нулевая вариация означает практическую необходимость удаления задания из проектируемого теста. Оно, для данной группы, не тестовое. Возможно, в другой группе это задание заработает, но это будет задание уже другого, а не данного теста, если под тестом понимать метод и результат измерения знаний.
Удобной мерой вариации является значение дисперсии баллов, обозначаемой символом  QUOTE <imagedata src=«41115.files/image105.png» o: chromakey=«white»><img width=«21» height=«25» src=«dopb197143.zip» v:shapes="_x0000_i1122"> <imagedata src=«41115.files/image105.png» o: chromakey=«white»><img width=«21» height=«25» src=«dopb197143.zip» v:shapes="_x0000_i1123"> . Для заданий, в которых используется только дихотомическая оценка (1 или 0), мера вариации определяется по сравнительно простой формуле:
 QUOTE <imagedata src=«41115.files/image107.png» o: chromakey=«white»><img width=«77» height=«28» src=«dopb197144.zip» v:shapes="_x0000_i1124"> <imagedata src=«41115.files/image107.png» o: chromakey=«white»><img width=«77» height=«28» src=«dopb197144.zip» v:shapes="_x0000_i1125"> (5)
Значения дисперсии по каждому заданию, рассчитанные по этой формуле, представлены в пятой строке нижней части таблицы 2.
Помимо вариации баллов в каждом задании считается вариация тестовых баллов испытуемых, набранных ими в тесте, по всем заданиям. Расчет показателей вариации тестовых баллов начинается с определения суммы квадратов отклонений значений баллов от среднего арифметического тестового балла ( QUOTE <imagedata src=«41115.files/image109.png» o: chromakey=«white»><img width=«27» height=«28» src=«dopb197145.zip» v:shapes="_x0000_i1126"> <imagedata src=«41115.files/image109.png» o: chromakey=«white»><img width=«27» height=«28» src=«dopb197145.zip» v:shapes="_x0000_i1127">), по формуле:
 QUOTE <imagedata src=«41115.files/image111.png» o: chromakey=«white»><img width=«149» height=«28» src=«dopb197146.zip» v:shapes="_x0000_i1128"> <imagedata src=«41115.files/image111.png» o: chromakey=«white»><img width=«149» height=«28» src=«dopb197146.zip» v:shapes="_x0000_i1129"> (6)
Для данных таблицы 2:
 QUOTE <imagedata src=«41115.files/image113.png» o: chromakey=«white»><img width=«624» height=«104» src=«dopb197147.zip» v:shapes="_x0000_i1130"> <imagedata src=«41115.files/image113.png» o: chromakey=«white»><img width=«624» height=«104» src=«dopb197147.zip» v:shapes="_x0000_i1131"> (7)
У показателя SSy тоже есть недостаток, который заключается в его зависимости от числа испытуемых: при прочих равных условиях, чем больше группа, тем большей оказывается  QUOTE <imagedata src=«41115.files/image115.png» o: chromakey=«white»><img width=«97» height=«28» src=«dopb197148.zip» v:shapes="_x0000_i1132"> <imagedata src=«41115.files/image115.png» o: chromakey=«white»><img width=«97» height=«28» src=«dopb197148.zip» v:shapes="_x0000_i1133">, что делает этот показатель несопоставимым для групп с разным числом испытуемых. Поэтому для исправления отмеченного недостатка используют второй прием — делят  QUOTE <imagedata src=«41115.files/image109.png» o: chromakey=«white»><img width=«27» height=«28» src=«dopb197145.zip» v:shapes="_x0000_i1134"> <imagedata src=«41115.files/image109.png» o: chromakey=«white»><img width=«27» height=«28» src=«dopb197145.zip» v:shapes="_x0000_i1135"> на число испытуемых в группе. В результате получается стандартный показатель вариации тестовых баллов, называемый дисперсией  QUOTE <imagedata src=«41115.files/image117.png» o: chromakey=«white»><img width=«27» height=«25» src=«dopb197149.zip» v:shapes="_x0000_i1136"> <imagedata src=«41115.files/image117.png» o: chromakey=«white»><img width=«27» height=«25» src=«dopb197149.zip» v:shapes="_x0000_i1137"> или, по-старому, вариансой.
Для тестовых баллов в столбце  QUOTE <imagedata src=«41115.files/image091.png» o: chromakey=«white»><img width=«14» height=«25» src=«dopb197136.zip» v:shapes="_x0000_i1138"> <imagedata src=«41115.files/image091.png» o: chromakey=«white»><img width=«14» height=«25» src=«dopb197136.zip» v:shapes="_x0000_i1139"> табл. на рис.2 дисперсия вычисляется по формуле:
 QUOTE <imagedata src=«41115.files/image119.png» o: chromakey=«white»><img width=«169» height=«49» src=«dopb197150.zip» v:shapes="_x0000_i1140"> <imagedata src=«41115.files/image119.png» o: chromakey=«white»><img width=«169» height=«49» src=«dopb197150.zip» v:shapes="_x0000_i1141"> (8)
При N, равном тринадцати испытуемым, дисперсия равна:
 QUOTE <imagedata src=«41115.files/image121.png» o: chromakey=«white»><img width=«169» height=«47» src=«dopb197151.zip» v:shapes="_x0000_i1142"> <imagedata src=«41115.files/image121.png» o: chromakey=«white»><img width=«169» height=«47» src=«dopb197151.zip» v:shapes="_x0000_i1143"> (9)
Для удобства в интерпретации тестовых результатов вместо дисперсии часто используется стандартное отклонение тестовых баллов от средней арифметической. Оно обозначается символом Sy и вычисляется как корень квадратный из значения sy2.
 QUOTE <imagedata src=«41115.files/image123.png» o: chromakey=«white»><img width=«243» height=«69» src=«dopb197152.zip» v:shapes="_x0000_i1144"> <imagedata src=«41115.files/image123.png» o: chromakey=«white»><img width=«243» height=«69» src=«dopb197152.zip» v:shapes="_x0000_i1145"> (10)
Стандартное отклонение Sy является общепринятой мерой вариации тестовых баллов.
Подставляя наши данные, получаем
 QUOTE <imagedata src=«41115.files/image125.png» o: chromakey=«white»><img width=«171» height=«27» src=«dopb197153.zip» v:shapes="_x0000_i1146"> <imagedata src=«41115.files/image125.png» o: chromakey=«white»><img width=«171» height=«27» src=«dopb197153.zip» v:shapes="_x0000_i1147"> (11)
Дифференцирующая способность является четвертым требованием к тестовым заданиям.
Если на какое-то задание правильно отвечают все тестируемые, то такое задание не дифференцирует сильных от слабых и потому ему в тесте делать нечего. Нет в тесте места и тем заданиям, на которые нет ни одного правильного ответа; в матрице по ним ставят одни нули.

4. Visual Basic for Applications (VBA)
Программирование в Excel, в основном, сводится к управлению объектами. Эта задача выполняется с помощью инструкций, введённых на языке, понятном Excel.
Visual Basic For Application ( далее VBA ) – немного упрощённая реализация языка программирования Visual Basic, встроенная в линейку продуктов Microsoft Office (включая версии для Mac OS), а так же во многие другие программные пакеты, такие как AutoCAD, WordPerfect и ESRI ArcGIS. VBA покрывает и расширяет функциональность ранее использовавшихся специализированных макро-языков, таких как WordBasic.
VBA является интерпретируемым языком. Как и следует из его названия, VBA близок к Visual Basic, но может выполняться лишь в рамках приложения, в которое он встроен. Кроме того, он может использоваться для управления одним приложением из другого, с помощью OLE Automation (например, таким образом можно создать документ Word на основе данных из Excel). В будущем Microsoft планирует заменить VBA на Visual Studio Tools for Applications (VSTA) — инструментарий расширения функциональности приложений, основанный на Microsoft .NET.[6]
VBA в настоящее время входит в состав всех приложений Microsoft Office и даже приложений других компаний. Следовательно, овладев VBA для Excel, можно сразу перейти к созданию макросов для других программных продуктов Microsoft (равно, как и приложений других компаний). Более того, можно создавать полноценные программные продукты, одновременно использующие функции самых разных приложений.

4.1 Объектные модели
Секрет использования VBA заключается в правильном понимании объектной модели в каждом отдельном приложении. Следует отметить, VBA всего лишь управляет объектами, а у каждого программного продукта (Excel, Word, Access, PowerPoint и т.п.) своя объектная модель. Приложением можно управлять программным образом только с помощью объектов, которые представлены в этом приложении.
Например, в объектной модели Excel представлено несколько мощных объектов анализа данных, например, рабочие листы, диаграммы, сводные таблицы, сценарии, а также многочисленные математические, финансовые, инженерные и общие функции. С помощью VBA можно работать с этими объектами и разрабатывать автоматизированные проце­дуры.
    продолжение
--PAGE_BREAK--