Лекция: Вопрос ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ (ИНС).

ИНС –упрощ модель или вычислит структура, соответств отдельным принципам устр-ва или функционир-я сов-тей связанных биологич нейронов. Матер основой биологич интеллекта явл-ся сов-ть нейронных клеток. (10^12 – кол-во нейронов в мозгу человека, а кол-во связей на 2-3 порядка больше – примерно 10^15). Исслед-е ИНС в 20 веке стали толчком к созданию матем и других моделей нейросетей.

1943г. Маккалох, Питтс – опубликовали первую работу, в кот была предпринята попытка построения матем модели передачи сигнала нейронами.

ИНС в настоящее время сводятся к 3 разновидностям:

1. Програм и алгоритмичмодели. В этом случае сеть существует виртуально.

2. Физические модели. Сеть – физ объект. Нейропроцессоры и нейрокомпы.

3. Гибридные. Частично представляют нейрокомп, а частично нейросети представлены виртуально.

Наиболее широко применяются программные модели ИНС.

Простейшая модель нейрона.

Искусственный нейрон – элементар «процессор» нейросети, выполн преобраз-е и передачу сигналов. Схема простейшего нейрона:

Схема вычислит процесса:

х1, х2,…, хn-входные сигналы

кружочки – умножители, соединит. Звенья

w1,w2,…,wn – веса синапсов

блок сумма – суммирующий блок.(сложение сигналов)

F(s)- нелинейный преобразователь

S – число на выходе

Y- выходной сигнал

Искусственный нейрон превращает х в у.

Х- любые вещественные числа.

Если весовой коэффициент больше 0, то соответствующая связь возбуждающая, а если меньше – 0 – тормозящая.

У – вещественное число

F(s) – нелинейная функция

Сис-ма уравнений:

Ф-я f(s) – передаточная функция нейрона (функция активации).

Вид этой функции м/б различным.

Пороговая функция:

Логистическая функция:

Гиперболический тангенс:

Искусств нейроны соединяются друг с другом, образуя сеть. ИНС выполняет след преобразование:

Х У