Лекция: Новиков Д.А., Новочадов В.В. Статистические методы в медико-биологическом эксперименте (типовые случаи). - Волгоград: Издательство ВолГМУ, 2005. – 84 с.

Книга доктора технических наук, профессора Д.А. Новикова и доктора медицинских наук, профессора В.В. Новочадова содержит «рецепты» применения статистических методов в типовых случаях анализа экспериментальных данных в медико-биологических исследованиях.

Работа рассчитана, в первую очередь, на студентов медицинских вузов, биологических факультетов университетов, а также аспирантов и соискателей.

Методы компьютерной диагностики в биологии и медицине – 2007: Материалы ежегодной Всероссийской научной школы-семинара // Под ред. проф. Д.А. Усанова – Саратов: Изд-во Сарат. ун-та, 2007. – 154 с.: ил.

Изложены результаты научных исследований по проблемам компьютерной диагностики в биомеханике, биофизике, биоинженерии и медицинской физике, по математическому моделированию в биологии и медицине. Представлены новейшие разработки компьютерных медицинских комплексов, систем и приборов для функциональной диагностики.

Для специалистов и научных работников, занимающихся исследованиями в области компьютерной диагностики в биомеханике, биофизике, биоинженерии и медицинской физике, аспирантов и студентов соответствующих специальностей.

Выводы:

MathCAD является математическим редактором, позволяющим проводить

разнообразные научные и инженерные расчеты, от элементарной арифметики до реализации

сложных численных методов. Благодаря простоте применения, наглядности математических

действий, обширной библиотеке встроенных функций и численных методов, возможности

символьных вычислений, а также превосходному аппарату представления результатов

(графики самых разных типов, мощных средств подготовки печатных документов и Web-

страниц), MathCAD стал наиболее популярным математическим приложением.

MathCAD 11 построен в соответствии с принципом WYSIWYG («What You See Is What

You Get» — «что Вы видите, то и получите»). Поэтому достаточно просто вводить

математические выражения с помощью встроенного редактора формул в виде, максимально

приближенном к общепринятому, и тут же получать результат.

В состав MathCAD входят несколько интегрированных между собой компонентов:

— редактор для ввода и редактирования текста и формул,

— вычислительный процессор для проведения расчетов согласно введенным формулам,

— символьный процессор, являющийся, по сути, системой искусственного интеллекта.

MathCAD предоставляет J/R8 12 Tширокий спектр возможностей:

1. математические выражения и текст вводятся с помощью формульного редактора

MathCAD, который по возможностям и простоте использования не уступает, к примеру,

редактору формул, встроенному в Microsoft Word;

2. математические расчеты производятся немедленно, в соответствии с формулами;

3. строятся графики различных типов с богатыми возможностями форматирования

вставляются непосредственно в документы;

4. возможен ввод и вывод данных в файлы различных форматов;

5. документы могут быть распечатаны непосредственно в Мathcad в том виде, который

пользователь видит на экране компьютера, или сохранены в формате rtf для

последующего редактирования в текстовых редакторах (например, Мicrosoft word);

6. символьные вычисления позволяют осуществлять аналитические преобразования;

7. есть возможность мгновенно получать справочную математическую информацию.

Список литературы

1.Клюшин Д.А., Петунин Ю.И. Доказательная медицина. — М.: Диалектика, 2007. – 320с.

2. Халафян А.А. Современные статистические методы медицинских исследований. – М.: ЛКИ, 2008. – 320с.

3.Н.Бейли. Математика в Биологии и Медицине. – М.: Мир, 1970.

4.Лапач С.Н., Чубенко А.В., Бабич П.Н. Основные принципы применения статистических методов в клинических испытаниях. – Сп.б.: Морион, 2002. – 160с.

5. Автандилов Г.Г. Медицинская морфометрия. Руководство. – М.: Медицина, 1990. – 384с.

6. Реброва О.Ю.Статистический анализ медицинских данных. — М.: МедиаСфера, 2002. — 312 с.

7. А.И. Орлов. Математика случая, вероятность и статистика – основные факты. Учебное пособие. — М.: МЗ-Пресс, 2004. — 110 с.

8. Сабанов В. И., Багметов Н. П., Вотинцева Г. О. Статистика учреждений здравоохранения. – М.: Феникс, 2008. – 156с.

9. Новиков Д.А., Новочадов В.В. Статистические методы в медико-биологическом эксперименте (типовые случаи). — Волгоград: Издательство ВолГМУ, 2005. – 84 с.

10. Методы компьютерной диагностики в биологии и медицине – 2007: Материалы ежегодной Всероссийской научной школы-семинара // Под ред. проф. Д.А. Усанова – Саратов: Изд-во Сарат. ун-та, 2007. – 154 с.: ил.