Лекция: Многокритериальная оптимизация. Множество Парето.

Многокритериальная оптимизацияили программирование — это процесс одновременной оптимизации двух или более конфликтующих целевых функций в заданной области определения.

Задача многокритериальной оптимизации формулируется следующим образом:[3]

где это ( ) целевых функций. Векторы решений относятся к непустой области определения .

Множество Парето.

Состояние А (множество параметров) называется Парето-оптимальным, если не существует другого состояния В (множества других параметров) доминирующего состояние А относительно целевой функции. Состояние А доминирует состояние В, если хотя бы по одному параметру А лучше В, а по остальным не хуже.

Применительно к задаче переговоров этот принцип утверждает что, если для ситуации В существует такая ситуация А, что выигрыш каждого из участников переговоров при реализации ситуации А не меньше, чем при реализации ситуации В и, по крайней мере, один переговорщик получит выигрыш строго больший, то они предпочтут ситуацию А ситуации В.

Если относительно пары альтернатив-решений одной и той же многокритериальной задачи нельзя сказать, какая из них лучше, то их называют несравнимыми. Множество таких альтернатив называются множеством Парето.

Точки множества w можно разбить на три класса: 1 класс — точки, которые, оставаясь во множестве w, можно сдвинуть так, чтобы одновременно увеличились обе координаты (в этот класс попадают все внутренние точки множества w и часть его граничных точек) (на рис. это точки M1, М2 и МЗ); 2 класс — точки, перемещением которых по множеству w можно увеличить только одну из координат при сохранении значения второй (вертикальный отрезок АВ и горизонтальный отрезок PQ на границе множества w); 3 класс — точки, перемещение которых по множеству со способно лишь уменьшить либо одну из координат, либо обе (дуга BQ границы множества w). Множество точек третьего класса называется множеством Парето или границей Парето данного множества w.    

 

еще рефераты
Еще работы по информатике