Лекция: Методы реализации алгоритмов моделирования.

simevents – для дискретныхх событий

— параллельных событий

Метод статистического моделирования систем

На этапе исследования и проектирования систем при построении и реализации машинных моделей (аналитических и имитацион­ных) широко используется метод статистического моделирования (Монте-Карло), который базируется на использовании случайных чисел, т.е. возможных значений некоторой случайной величины с заданным распределением вероятностей. Статистическое моделиро­вание представляет собой метод получения с помощью ЭВМ стати­стических данных о процессах, происходящих в моделируемой сис­теме. Для получения представляющих интерес оценки характеристик моделируемой системы S с учетом воздействий внешней среды Е статистические данные обрабатываются и классифицируются с ис­пользованием методов математической статистики,

Сущность метода статистического моделирования сводится к построению для процесса функционирования исследуемой системы S некоторого моделирующего алгоритма, имитирующего поведение и взаимодействие элементов системы с учетом случайных входных воздействий и воздействий внешней среды Е, и реализации этого ал­горитма с использованием программно-технических средств ЭВМ.