Отчет по практике: Статистическое изучение рынка труда

--PAGE_BREAK--
Коэффициент официально зарегистрированной безработицы(уровень официально зарегистрированной безработицы) рассчитывается как отношение официально зарегистрированных безработных к численности экономически активного населения:

<img width=«177» height=«63» src=«ref-2_1833454336-524.coolpic» alt=«www.hi-edu.ru/e-books/xbook096/files/F_096_13-19.gif» v:shapes=«Рисунок_x0020_65»>

Уровень безработицы рассматривается во многих странах как один из важнейших социальных индикаторов развития экономики.
К относительным показателям, характеризующим рынок труда, относят так же:

● Уровень экономической активности населения:

Кэа. =   * 100  ,где
 – среднегодовая численность экономически активного населения

<img width=«11» height=«17» src=«ref-2_1833454860-147.coolpic» v:shapes="_x0000_i1044">  — среднегодовая численность всего населения
● Коэффициент экономической нагрузки на одного экономически активного:

К наг.эа.=     
● Коэффициент пенсионной нагрузки:

Кпн. = <img width=«39» height=«43» src=«ref-2_1833455007-403.coolpic» v:shapes="_x0000_i1046"> * 100    , где

Тп.- численность пенсионеров по старости и инвалидности
● Коэффициент нагрузки на одного занятого в экономике – это число незанятых в экономике, приходящееся на одного занятого:

К нагр. = <img width=«87» height=«48» src=«ref-2_1833455410-583.coolpic» v:shapes="_x0000_i1048"> * 100   , где

Тзан. – число занятых в экономике
● Коэффициент напряжённости на рынке труда:

Кн. = <img width=«77» height=«40» src=«ref-2_1833455993-622.coolpic» v:shapes="_x0000_i1050"> * 100    , где

Т незан. – численность населения, не занятого трудовой деятельностью или безработного населения

Nвак. – число вакантных должностей и свободных рабочих мест
● Уровень вакантности — позволяет определить в каждый данный момент сколько занятых приходится на одну вакансию:
Квак. = <img width=«59» height=«48» src=«ref-2_1833456615-583.coolpic» v:shapes="_x0000_i1052"> * 100    , где

Тзан. – число занятых в экономике

Nвак. – число вакантных мест
1.3.        
Статистические методы анализа процессов занятости и безработицы.

Одной из важнейших задач статистики является определение в рядах динамики общей тенденции развития явления.

В некоторых случаях закономерность изменения явления, общая тенденция его развития явно и отчётливо отражается уровнями динамического ряда (уровни на изучаемом периоде непрерывно растут или непрерывно снижаются).

Однако часто приходится встречаться с такими рядами динамики, в которых уровни ряда претерпевают самые различные изменения (то возрастают, то убывают), и общая тенденция развития неясна.

На развитие явления во времени оказывают влияние факторы, различные по характеру и силе воздействия. Одни из них оказывают практически постоянное воздействие и формируют в рядах динамики определённую тенденцию развития. Воздействие же других факторов может быть кратковременным или носить случайный характер.

Поэтому при анализе динамики речь идёт не просто о тенденции развития, а об основной тенденции, достаточно стабильной (устойчивой) на протяжении изученного этапа развития.

Основной тенденцией развития (трендом)называется плавное и устойчивое изменение уровня явления во времени, свободное от случайных колебаний.

Задача состоит в том, чтобы выявить общую тенденцию в изменении уровней ряда, освобождённую от действия различных случайных факторов. С этой целью ряды динамики подвергаются обработке методами укрупнения интервалов, скользящей средней и аналитического выравнивания.

Одним из наиболее простых методов изучения основной тенденции в рядах динамики являются укрупнение интервалов.Он основан на укрупнении периодов времени, к которым относятся уровни ряда динамики (одновременно уменьшается количество интервалов). Средняя, исчисленная по укрупнённым интервалам, позволяет выявлять направление и характер (ускорение или замедление роста) основной тенденции развития.

Выявление основной тенденции может осуществляться также методомскользящей (подвижной) средней. Сущность его заключается в том, что исчисляется средний уровень из определённого числа, обычно нечётного (3, 5, 7 и т.д.), первых по счёту уровней ряда, затем – из такого же числа уровней, но начиная со второго по счёту, далее – начиная с третьего и т.д. Таким образом, средняя как бы «скользит» по ряду динамики, передвигаясь на один срок.

Рассмотренные приёмы сглаживания динамических рядов (укрупнение интервалов и метод скользящей средней) дают возможность определить лишь общую тенденцию развития явления, более или менее освобождённую от случайных и волнообразных колебаний. Однако получить обобщённую статистическую модель тренда посредством этих методов нельзя.
Для того чтобы дать количественную модель, выражающую основную тенденцию изменения уровней динамического ряда во времени, используется аналитическое выравнивание ряда динамики.

 В качестве примера аналитического выравнивания рассмотрим методику выравнивания ряда динамики по прямой линии:

<img width=«20» height=«19» src=«ref-2_1833457198-382.coolpic» v:shapes="_x0000_i1054"> = <img width=«21» height=«15» src=«ref-2_1833457580-240.coolpic» v:shapes="_x0000_i1056">+<img width=«21» height=«15» src=«ref-2_1833457820-238.coolpic» v:shapes="_x0000_i1058">*t

Параметры <img width=«21» height=«15» src=«ref-2_1833457580-240.coolpic» v:shapes="_x0000_i1060"> и <img width=«21» height=«15» src=«ref-2_1833457820-238.coolpic» v:shapes="_x0000_i1062"> находятся решением следующей системы нормальных уравнений:

<img width=«189» height=«82» src=«ref-2_1833458536-1703.coolpic» v:shapes="_x0000_i1063">


где y– фактические уровни ряда;

t– время
В обоих случаях <img width=«29» height=«40» src=«ref-2_1833460239-422.coolpic» v:shapes="_x0000_i1065"> = 0, так что система нормальных уравнений принимает вид:

<img width=«123» height=«82» src=«ref-2_1833460661-1249.coolpic» v:shapes="_x0000_i1066">


Из первого уравнения: <img width=«64» height=«31» src=«ref-2_1833461910-580.coolpic» v:shapes="_x0000_i1068">

Из второго уравнения: <img width=«72» height=«41» src=«ref-2_1833462490-671.coolpic» v:shapes="_x0000_i1070">
Глава 2.  Расчётная глава.
                                                Задание №1.

Имеются следующие данные по Российской Федерации, тыс.чел.:

Показатели

Базисный период

Отчётный период

1.Среднегодовая численность населения

145977

143821

2.Численность занятого населения

64664

67244

3.Уровень общей безработицы, %

8,88

8,34

4.Численность безработных, зарегистрированных в органах государственной службы занятости

1122

1920

5.Из них безработные, которым назначено пособие по безработице

1007

1624



По приведённым данным исчислите за каждый период:

а). Численность экономически активного населения;

б). Общую численность безработных

в). Уровень экономически активного населения;

г). Уровень занятости населения;

д). Уровень зарегистрированной безработицы;

е). Долю безработных, которым назначено пособие по безработице, в численности безработных, зарегистрированных в органах службы занятости;

ж). Абсолютные и относительные изменения показателей, приведённых в условии задания и рассчитанных.

Проанализируйте и сделайте выводы.

Решение:

а). Численность экономически активного населения определим по формуле:

 =
б). Для начала необходимо найти численность безработных, которая определяется по формуле:

  , где

<img width=«72» height=«106» src=«ref-2_1833463161-296.coolpic» v:shapes="_x0000_i1072">уровень общей безработицы

Базисный период:  = <img width=«116» height=«37» src=«ref-2_1833463457-869.coolpic» v:shapes="_x0000_i1074"> <img width=«24» height=«22» src=«ref-2_1833464326-213.coolpic» v:shapes="_x0000_i1076">5742 тыс.чел.

Отчётный период:   = <img width=«116» height=«37» src=«ref-2_1833464539-851.coolpic» v:shapes="_x0000_i1078">  <img width=«17» height=«15» src=«ref-2_1833465390-147.coolpic» v:shapes="_x0000_i1080"> 5608 тыс.чел.
Зная все показатели,  можно определить численность экономически  активного населения:

В базисном периоде:  = 64664 + 5742 = 70406 тыс.чел.

В отчётном периоде:  = 67244 + 5608 = 72852 тыс.чел.
в). Уровень экономически активного населения определим по формуле:

<img width=«56» height=«106» src=«ref-2_1833465537-260.coolpic» v:shapes="_x0000_i1082">=  * 100  , где

<img width=«12» height=«21» src=«ref-2_1833465797-224.coolpic» v:shapes="_x0000_i1084"> – среднегодовая численность населения

Базисный период: <img width=«56» height=«106» src=«ref-2_1833465537-260.coolpic» v:shapes="_x0000_i1086">= <img width=«65» height=«38» src=«ref-2_1833466281-613.coolpic» v:shapes="_x0000_i1088"> * 100 <img width=«17» height=«15» src=«ref-2_1833465390-147.coolpic» v:shapes="_x0000_i1090"> 48,23 %

Отчётный период: <img width=«56» height=«106» src=«ref-2_1833465537-260.coolpic» v:shapes="_x0000_i1092">= <img width=«65» height=«38» src=«ref-2_1833467301-625.coolpic» v:shapes="_x0000_i1094"> * 100 <img width=«17» height=«15» src=«ref-2_1833465390-147.coolpic» v:shapes="_x0000_i1096"> 50,65 %

 

г). Уровень занятости населения находим по формуле:

<img width=«56» height=«106» src=«ref-2_1833468073-260.coolpic» v:shapes="_x0000_i1098"> =  * 100

Базисный период: <img width=«56» height=«106» src=«ref-2_1833468073-260.coolpic» v:shapes="_x0000_i1100"> = <img width=«54» height=«37» src=«ref-2_1833468593-574.coolpic» v:shapes="_x0000_i1102"> * 100 = 91,84 %

Отчётный период: <img width=«56» height=«106» src=«ref-2_1833468073-260.coolpic» v:shapes="_x0000_i1104"> = <img width=«54» height=«38» src=«ref-2_1833469427-583.coolpic» v:shapes="_x0000_i1106"> * 100 = 92,3 %
д). Уровень зарегистрированной безработицы определим по формуле:

 =  * 100  , где

— численность безработных, зарегистрированных в органах государственной службы занятости

Базисный период: <img width=«104» height=«106» src=«ref-2_1833470010-87.coolpic» v:shapes="_x0000_i1108"> = <img width=«54» height=«37» src=«ref-2_1833470097-536.coolpic» v:shapes="_x0000_i1110"> * 100 = 1,59 %

Отчётный период:   = <img width=«54» height=«38» src=«ref-2_1833470633-541.coolpic» v:shapes="_x0000_i1112"> * 100 = 2,64 %
е). Долю безработных, которым назначено пособие по безработице, в численности безработных, зарегистрированных в органах службы занятости, находим по формуле:

=  * 100  , где

 – численность безработных, которым назначено пособие по безработице

Базисный период:  = <img width=«43» height=«37» src=«ref-2_1833471174-465.coolpic» v:shapes="_x0000_i1114"> * 100 = 89,75 %

Отчётный период:  = <img width=«43» height=«37» src=«ref-2_1833471639-481.coolpic» v:shapes="_x0000_i1116"> * 100 = 84,58 %
ж). Определим абсолютные и относительные изменения показателей, приведённых в условии задания и рассчитанных. Для этого рассчитанные показатели приведём в таблице:

Показатели

Базисный период

Отчётный период

Абсолютные изменения

Относительные изменения <img width=«17» height=«15» src=«ref-2_1833465390-147.coolpic» v:shapes="_x0000_i1118">

1.Среднегодовая численность населения

145977

143821

-2156

0,99

2.Численность занятого населения

64664

67244

2580

1,04

3.Уровень общей безработицы, %

8,88

8,34

-0,54

0,94

4.Численность безработных, зарегистрированных в органах государственной службы занятости



1122



1920



798



1,71

5.Из них безработные, которым назначено пособие по безработице



1007



1624



617



1,61

6.Численность экономически активного населения

70406

72852

2446

1,03

7.Общая численность безработных

5742

5608

-134

0,98

8.Уровень экономически активного населения, %

48,23

50,65

2,42

1,05

9.Уровень занятости населения, %

91,84

92,3

0,46

1

10.Уровень зарегистрированной безработицы, %



1,59



2,64



1,05



1,66

11.Долю безработных, которым назначено пособие по безработице, в численности безработных, зарегистрированных в органах службы занятости,%


89,75


84,58


-5,17


0,94



Абсолютные изменения показателей находим по формуле:

Абсолют.изменения  = показатели отчёт.периода – показатели базис.периода

Абсолют.изменения среднегод.численности населения = 143<img width=«36» height=«22» src=«ref-2_1833472267-291.coolpic» v:shapes="_x0000_i1120"> – 145977 = — 2156
Относительный изменения показателей определим по формуле:

Относит.изменения  = <img width=«232» height=«40» src=«ref-2_1833472558-1546.coolpic» v:shapes="_x0000_i1122">

Относит.изменения среднегод.численности населения = <img width=«65» height=«38» src=«ref-2_1833474104-625.coolpic» v:shapes="_x0000_i1124"> = 0,99
Аналогично рассчитываем абсолютные и относительные изменения для остальных показателей. Результаты расчётов приведены в таблице.
В отчётном периоде по сравнению с базисным периодом возросла численность экономически активного населения на 2446 тыс.чел. и снизился уровень безработицы на 134 тыс.чел. Уровень экономически активного населения в отчётном периоде увеличился и составил 50,65% от среднегодовой численности населения. Уровень занятости населения в отчётном периоде вырос на 0,46% по сравнению с базисным периодом. Также увеличился уровень зарегистрированных безработных в отчётном периоде и составил 2,64%. Но заметно уменьшение доли безработных, которым назначено пособие по безработице, в численности безработных, зарегистрированных в органах службы занятости, на 5,17% в отчётном периоде по сравнению с базисным.
Задача №2.

Имеются следующие данные о распределении безработных по продолжительности поиска работы в регионе:

Продолжительность безработицы, мес.

Число безработных, чел.

До 3

1968

От 3 до 6

2500

От 6 до 9

1854

От 9 до 12

1232

Более 12

3648

На основе данных определите:

а). Среднюю продолжительность безработицы;

б). Медианную продолжительность безработицы

в). Степень однородности безработных по продолжительности безработицы

Проанализируйте полученные результаты и сделайте выводы.

Решение:


Продолжительность безработицы, мес.

Число безработных, чел.

Середины интервалов, мес.



Накопленные частоты



<img width=«61» height=«25» src=«ref-2_1833474729-509.coolpic» v:shapes="_x0000_i1125">



<img width=«61» height=«25» src=«ref-2_1833474729-509.coolpic» v:shapes="_x0000_i1127">*<img width=«20» height=«22» src=«ref-2_1833475747-246.coolpic» v:shapes="_x0000_i1129">

T

<img width=«22» height=«19» src=«ref-2_1833475993-277.coolpic» v:shapes="_x0000_i1130">

<img width=«18» height=«19» src=«ref-2_1833476270-242.coolpic» v:shapes="_x0000_i1131">

<img width=«38» height=«19» src=«ref-2_1833476512-341.coolpic» v:shapes="_x0000_i1132">


<img width=«18» height=«19» src=«ref-2_1833476853-242.coolpic» v:shapes="_x0000_i1133">





До 3

1968

1,5

2952

1968

43,037

84696,85

От 3 до 6

2500

4,5

11250

4468

12,675

31687,5

От 6 до 9

1854

7,5

13905

6322

0,314

582,156

От 9 до 12

1232

10,5

12936

7554

5,952

7332,864

Более 12

3648

13,5

49248

11202

29,591

107947,968

<img width=«29» height=«40» src=«ref-2_1833477095-307.coolpic» v:shapes="_x0000_i1134">

11202



90291



91,569

232247,338


а). Среднюю продолжительность безработицы можно определить как среднюю арифметическую взвешенную:

<img width=«19» height=«22» src=«ref-2_1833477402-236.coolpic» v:shapes="_x0000_i1136">= <img width=«63» height=«48» src=«ref-2_1833477638-734.coolpic» v:shapes="_x0000_i1138">  , где

<img width=«18» height=«19» src=«ref-2_1833476270-242.coolpic» v:shapes="_x0000_i1140">  — время отсутствия работы

<img width=«22» height=«19» src=«ref-2_1833475993-277.coolpic» v:shapes="_x0000_i1142">  — число безработных

Так как время отсутствия работы задано в интервалах, то в расчёте в качестве <img width=«18» height=«19» src=«ref-2_1833476270-242.coolpic» v:shapes="_x0000_i1144"> используется середина интервала.

Середина интервала рассчитывается так: <img width=«55» height=«43» src=«ref-2_1833479133-324.coolpic» v:shapes="_x0000_i1146"> = 4,5

<img width=«13» height=«21» src=«ref-2_1833479457-223.coolpic» v:shapes="_x0000_i1148"> = <img width=«54» height=«37» src=«ref-2_1833479680-564.coolpic» v:shapes="_x0000_i1150"> <img width=«24» height=«22» src=«ref-2_1833464326-213.coolpic» v:shapes="_x0000_i1152">8,06
б). Медианную продолжительность безработицы находим по формуле:

<img width=«233» height=«62» src=«ref-2_1833480457-1214.coolpic» v:shapes="_x0000_i1154">  , где

<img width=«34» height=«15» src=«ref-2_1833481671-246.coolpic» v:shapes="_x0000_i1156">нижняя граница медианного интервала

<img width=«13» height=«22» src=«ref-2_1833481917-197.coolpic» v:shapes="_x0000_i1158"> – величина медианного интервала

<img width=«30» height=«40» src=«ref-2_1833482114-425.coolpic» v:shapes="_x0000_i1160"> – сумма частот ряда

<img width=«47» height=«19» src=«ref-2_1833482539-337.coolpic» v:shapes="_x0000_i1162">— накопленная частота предмедианного интервала

<img width=«31» height=«19» src=«ref-2_1833482876-316.coolpic» v:shapes="_x0000_i1164">  — локальная частота медианного интервала

1/2<img width=«31» height=«40» src=«ref-2_1833483192-436.coolpic» v:shapes="_x0000_i1166"> = <img width=«54» height=«37» src=«ref-2_1833483628-418.coolpic» v:shapes="_x0000_i1168"> = 5601

<img width=«224» height=«44» src=«ref-2_1833484046-1167.coolpic» v:shapes="_x0000_i1170"> <img width=«17» height=«15» src=«ref-2_1833465390-147.coolpic» v:shapes="_x0000_i1172"> 7,83
в). Степень однородности безработных по продолжительности безработицы определяется как коэффициент вариации:

<img width=«55» height=«43» src=«ref-2_1833485360-387.coolpic» v:shapes="_x0000_i1174"> * 100%

<img width=«22» height=«16» src=«ref-2_1833485747-235.coolpic» v:shapes="_x0000_i1176"> = <img width=«102» height=«53» src=«ref-2_1833485982-850.coolpic» v:shapes="_x0000_i1178"> = <img width=«102» height=«38» src=«ref-2_1833486832-763.coolpic» v:shapes="_x0000_i1180"> <img width=«25» height=«25» src=«ref-2_1833487595-215.coolpic» v:shapes="_x0000_i1182">20,73

V= <img width=«126» height=«54» src=«ref-2_1833487810-1041.coolpic» v:shapes="_x0000_i1184"> <img width=«17» height=«15» src=«ref-2_1833465390-147.coolpic» v:shapes="_x0000_i1186"> 56,5%
Средняя продолжительность безработицы составляет приблизительно 8 месяцев. Величина медианы показывает, что около половины безработных ищут работу более 7,83 месяцев. Совокупность неоднородна и средняя величина признака не типична для совокупности, т.к. 56,5 % <img width=«14» height=«15» src=«ref-2_1833488998-83.coolpic» v:shapes="_x0000_i1188"> 33%.    продолжение
--PAGE_BREAK--
Задача №3.

По данным обследования населения по проблемам занятости по состоянию на конец ноября 2004г. Численность безработных составила 5775,2 тыс.чел. По данным Федеральной службы по труду и занятости, численность безработных, зарегистрированных в органах государственной службы занятости – 1920,3 тыс.чел. Численность занятых в этом периоде составила 67134 тыс.чел.

   На основе приведённых данных определите:

   а). Уровень общей безработицы в соответствии с методологией МОТ;

   б). Уровень зарегистрированной в органах государственной службы занятости    безработицы.

   Проанализируйте полученные результаты и сделайте выводы.

Решение:

а). Уровень общей безработицы в соответствии с методологией МОТ:

● В расчёте на экономически активное население:

<img width=«291» height=«106» src=«ref-2_1833489081-73.coolpic» v:shapes="_x0000_i1190"> * 100

<img width=«283» height=«106» src=«ref-2_1833489154-73.coolpic» v:shapes="_x0000_i1192">* 100 = 7,92%

● В расчёте на занятое население:

<img width=«201» height=«106» src=«ref-2_1833489227-73.coolpic» v:shapes="_x0000_i1194"> * 100

<img width=«210» height=«106» src=«ref-2_1833489300-73.coolpic» v:shapes="_x0000_i1196">* 100 = 8,6%
б). Уровень зарегистрированной в органах государственной службы занятости    безработицы:

● В расчёте на экономически активное население:

 * 100

<img width=«283» height=«106» src=«ref-2_1833489154-73.coolpic» v:shapes="_x0000_i1198">* 100 = 2,78%

● В расчёте на занятое население:

 * 100

<img width=«210» height=«106» src=«ref-2_1833489300-73.coolpic» v:shapes="_x0000_i1200">* 100 = 2,86 %

Таким образом, уровень безработицы, зарегистрированный службами занятости в расчёте на экономически активное население, составляет 2,78%, а уровень общей безработицы в соответствии с методологией МОТ – 7,92%. Уровень безработицы, зарегистрированный службами занятости в расчёте на занятое население, составляет 2,86%, а уровень общей безработицы в соответствии с методологией МОТ – 8,6%. Разница между этими показателями обусловлена различиями в классификациях официальной безработицы, а так же тем, что в численности безработных, имеющих официальный статус таковых, не учтена численность лиц, проходящих переподготовку, временно занятых на общественных работах, а также вынужденно занятых неполное рабочее время.
Задача №4.

По данным выборочного обследования удельный вес занятых тяжёлым физическим трудом в строительных организациях региона характеризуется следующими данными:


Форма собственности организации

Обследовано, чел.

Доля занятых тяжёлым физическим трудом из числа обследованных, %

Государственная

100

6

Негосударственная

500

10



   По приведённым данным определите:

   а). Средний удельный вес занятых тяжёлым физическим трудом по двум формам собственности

   б). Тесноту связи между долей занятых тяжёлым физическим трудом и формой собственности организации, исчислив коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение.

   Проанализируйте полученные результаты и сделайте выводы.

Решение:



Форма собственности организации



Обследовано, чел.

Доля занятых тяжёлым физическим трудом из числа обследованных, %



<img width=«22» height=«21» src=«ref-2_1833489519-269.coolpic» v:shapes="_x0000_i1201">

n

W

Государственная

100

6

0,0564

Негосударственная

500

10

0,09



а). Средний удельный вес занятых тяжёлым физическим трудом по двум формам собственности можно определить как среднюю арифметическую взвешенную:

<img width=«21» height=«21» src=«ref-2_1833489788-279.coolpic» v:shapes="_x0000_i1203"> = <img width=«61» height=«38» src=«ref-2_1833490067-642.coolpic» v:shapes="_x0000_i1205">

<img width=«21» height=«21» src=«ref-2_1833489788-279.coolpic» v:shapes="_x0000_i1207"> = <img width=«154» height=«39» src=«ref-2_1833490988-935.coolpic» v:shapes="_x0000_i1209"> <img width=«33» height=«22» src=«ref-2_1833491923-255.coolpic» v:shapes="_x0000_i1211">,3
б). Тесноту связи между долей занятых тяжёлым физическим трудом и формой собственности организации определим следующим образом:

Рассчитаем коэффициент детерминации по формуле:

<img width=«21» height=«17» src=«ref-2_1833492178-254.coolpic» v:shapes="_x0000_i1213"> = <img width=«45» height=«79» src=«ref-2_1833492432-612.coolpic» v:shapes="_x0000_i1215"> * 100

<img width=«31» height=«32» src=«ref-2_1833493044-362.coolpic» v:shapes="_x0000_i1217"> = <img width=«67» height=«42» src=«ref-2_1833493406-710.coolpic» v:shapes="_x0000_i1219">

Необходимо рассчитать <img width=«22» height=«21» src=«ref-2_1833489519-269.coolpic» v:shapes="_x0000_i1221"> по формуле:

<img width=«21» height=«19» src=«ref-2_1833494385-259.coolpic» v:shapes="_x0000_i1223"> = W*(1-W)

<img width=«21» height=«19» src=«ref-2_1833494385-259.coolpic» v:shapes="_x0000_i1225"> = 0,06*(1-0,06) = 0,0564

<img width=«21» height=«19» src=«ref-2_1833494385-259.coolpic» v:shapes="_x0000_i1227"> = 0,1*(1-0,1) = 0,09

<img width=«31» height=«32» src=«ref-2_1833493044-362.coolpic» v:shapes="_x0000_i1229"> = <img width=«240» height=«42» src=«ref-2_1833495524-1274.coolpic» v:shapes="_x0000_i1231"> = 0,0844

Межгрупповая дисперсия равна:

<img width=«30» height=«34» src=«ref-2_1833496798-372.coolpic» v:shapes="_x0000_i1233">= <img width=«111» height=«49» src=«ref-2_1833497170-974.coolpic» v:shapes="_x0000_i1235">

<img width=«30» height=«34» src=«ref-2_1833496798-372.coolpic» v:shapes="_x0000_i1237"> = <img width=«449» height=«22» src=«ref-2_1833498516-73.coolpic» v:shapes="_x0000_i1239"> <img width=«17» height=«15» src=«ref-2_1833465390-147.coolpic» v:shapes="_x0000_i1241"> 2,223

Общая дисперсия признака равна:

 = 0,0844 + 2,223 = 2,3074

Коэффициент детерминации равен:

<img width=«21» height=«17» src=«ref-2_1833492178-254.coolpic» v:shapes="_x0000_i1243"> = <img width=«62» height=«42» src=«ref-2_1833498990-592.coolpic» v:shapes="_x0000_i1245"> * 100 <img width=«17» height=«15» src=«ref-2_1833465390-147.coolpic» v:shapes="_x0000_i1247"> 96,34%

Коэффициент детерминации показывает, что 96,34% вариации доли занятых тяжёлым физическим трудом обусловлено различиями в формах собственности организаций, 3,66% — другими факторами.

Эмпирическое корреляционное отношение равно:

η = <img width=«30» height=«32» src=«ref-2_1833499729-472.coolpic» v:shapes="_x0000_i1249"> = <img width=«72» height=«32» src=«ref-2_1833500201-629.coolpic» v:shapes="_x0000_i1251"> 9,8153

Следовательно, связь между результативным признаком (долей занятых тяжёлым физическим трудом) и факторным признаком (формой собственности организации) существенная.
Глава 3.

Имеются следующие данные по Российской Федерации, тыс.чел.:



2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

2009

Общая численность населения





146890



146304



145649



144964



144168



143474



142754



142221



142009



141904

Численность ЭАН





72770



71547



72357



72391



72950



72433



74167



75158



75757



75661

Занятые в экономике





65711



64980



66202



66708



67175



68225



69168



70912



70965



69293

Безработные по методологии МОТ



7059



6567



6155



5683



5775



5208



4999



4246



4792



6368

Уровень безработицы, %



9,7



9,18



8,5



7,85



7,92



7,19



6,74



5,65



6,33



8,42

Уровень ЭАН,

%



49,54



48,9



49,68



49,94



50,6



50,49



51,95



52,85



53,35



53,32

Для нахождения уравнение тренда будем использовать функцию Excel.

Проиллюстрируем на примере уровня безработицы выравнивание ряда динамики по прямой.

Для выравнивания данного ряда используем линейную трендовую модель – уравнение прямой: <img width=«20» height=«19» src=«ref-2_1833457198-382.coolpic» v:shapes="_x0000_i1253"> = <img width=«21» height=«15» src=«ref-2_1833457580-240.coolpic» v:shapes="_x0000_i1255">+<img width=«21» height=«15» src=«ref-2_1833457820-238.coolpic» v:shapes="_x0000_i1257">*t.

В нашем примере n= 10 – чётное число.

Параметры <img width=«21» height=«15» src=«ref-2_1833457580-240.coolpic» v:shapes="_x0000_i1259"> и <img width=«21» height=«15» src=«ref-2_1833457820-238.coolpic» v:shapes="_x0000_i1261"> искомого уравнения прямой исчислим по формулам:

<img width=«62» height=«31» src=«ref-2_1833502168-562.coolpic» v:shapes="_x0000_i1263">               <img width=«70» height=«37» src=«ref-2_1833502730-629.coolpic» v:shapes="_x0000_i1265">



Из таблицы находим:

<img width=«104» height=«40» src=«ref-2_1833506750-675.coolpic» v:shapes="_x0000_i1275">;      <img width=«130» height=«40» src=«ref-2_1833507425-733.coolpic» v:shapes="_x0000_i1277">; <img width=«114» height=«47» src=«ref-2_1833508158-624.coolpic» v:shapes="_x0000_i1279">

откуда   <img width=«89» height=«39» src=«ref-2_1833508782-565.coolpic» v:shapes="_x0000_i1281"> = 7,748;      <img width=«97» height=«39» src=«ref-2_1833509347-624.coolpic» v:shapes="_x0000_i1283"> <img width=«17» height=«15» src=«ref-2_1833465390-147.coolpic» v:shapes="_x0000_i1285"> -0,151

Уравнение прямой, представляющее собой трендовую модель искомой функции, будет иметь вид: <img width=«20» height=«19» src=«ref-2_1833457198-382.coolpic» v:shapes="_x0000_i1287"> = 7,748 — 0,151*t.

Подставляя в данное уравнение последовательно значения t, равные -9, -7, -5, -3, -1, +1, +3, +5, +7, +9, находим выравненные уровни <img width=«20» height=«19» src=«ref-2_1833457198-382.coolpic» v:shapes="_x0000_i1289">.

Если расчёты выполнены правильно, то <img width=«32» height=«40» src=«ref-2_1833510882-449.coolpic» v:shapes="_x0000_i1291"> = <img width=«39» height=«40» src=«ref-2_1833506244-506.coolpic» v:shapes="_x0000_i1293">. В нашем случае <img width=«32» height=«40» src=«ref-2_1833510882-449.coolpic» v:shapes="_x0000_i1295"> = <img width=«39» height=«40» src=«ref-2_1833506244-506.coolpic» v:shapes="_x0000_i1297">= 77,48. Следовательно, значения уровней выравненного ряда найдены верно.

Коэффициент <img width=«21» height=«15» src=«ref-2_1833457820-238.coolpic» v:shapes="_x0000_i1299">отрицателен, следовательно, несмотря на значительные колебания в отдельные годы, наблюдается тенденция снижения уровня безработицы: с 2000 по 2009гг. уровень безработицы в среднем снижался на 0,151 % в год.
Рассчитаем прогноз уровня безработного населения на 2010 год. Порядковый номер вышеназванного периода равен +11:

7,748-0,151 *11 = 6,087

Если предположить, что изменение численности безработных будет описываться тем же уравнением вплоть до 2010 года, то прогнозный уровень безработного населения в 2010 году будет равен 6,087%.
Рассчитаем абсолютные приросты, базисные и цепные темпы роста и прироста коэффициент динамики уровня экономически активного населения в Российской Федерации.     продолжение
--PAGE_BREAK--