Реферат: Статистический анализ банковской деятельности в России

--PAGE_BREAK--2.       Косвенные (результирующие) индексы, характеризующие условия банковской деятельности опосредованно, по конечным результатам, на которые воздействует значительное число факторов, не поддающихся индивидуальному учету:
o    индекс количества филиалов. Свидетельствует о сравнительной легкости открытия и функционирования банковских филиалов на рассматриваемой территории;
o    индекс доли кредитных операций в банковских активах. Показывает специализацию и качественный уровень развития банковской системы рассматриваемого региона (чем индекс ниже, тем выше уровень специализации);
o    индекс динамики реальных активов. Характеризует общую тенденцию развития банковской системы данной территории (чем он выше, тем «сильнее» и перспективнее местные банки, и местная банковская система, следовательно, более привлекательна рассматриваемая территория с точки зрения создания новых филиалов).
Третий уровень- индекс сравнительной привлекательности условий банковской деятельности. Является итоговым сравнительным индексом привлекательности условий банковской деятельности и рассчитывается по следующей формуле:
 QUOTE <shapetype id="_x0000_t75" coordsize=«21600,21600» o:spt=«75» o:divferrelative=«t» path=«m@4@5l@4@11@9@11@9@5xe» filled=«f» stroked=«f»><path o:extrusionok=«f» gradientshapeok=«t» o:connecttype=«rect»><lock v:ext=«edit» aspectratio=«t»><imagedata src=«1.files/image002.png» o: chromakey=«white»><img width=«30» height=«21» src=«dopb427136.zip» v:shapes="_x0000_i1054"> <imagedata src=«1.files/image002.png» o: chromakey=«white»><img width=«30» height=«21» src=«dopb427136.zip» v:shapes="_x0000_i1055">=, (1.1)
где  QUOTE <imagedata src=«1.files/image004.png» o: chromakey=«white»><img width=«534» height=«23» src=«dopb427137.zip» v:shapes="_x0000_i1056"> <imagedata src=«1.files/image004.png» o: chromakey=«white»><img width=«534» height=«23» src=«dopb427137.zip» v:shapes="_x0000_i1057">
 QUOTE <imagedata src=«1.files/image006.png» o: chromakey=«white»><img width=«273» height=«23» src=«dopb427138.zip» v:shapes="_x0000_i1058"> <imagedata src=«1.files/image006.png» o: chromakey=«white»><img width=«273» height=«23» src=«dopb427138.zip» v:shapes="_x0000_i1059">
 QUOTE <imagedata src=«1.files/image008.png» o: chromakey=«white»><img width=«327» height=«23» src=«dopb427139.zip» v:shapes="_x0000_i1060"> <imagedata src=«1.files/image008.png» o: chromakey=«white»><img width=«327» height=«23» src=«dopb427139.zip» v:shapes="_x0000_i1061">
 QUOTE <imagedata src=«1.files/image010.png» o: chromakey=«white»><img width=«18» height=«22» src=«dopb427140.zip» v:shapes="_x0000_i1062"> <imagedata src=«1.files/image010.png» o: chromakey=«white»><img width=«18» height=«22» src=«dopb427140.zip» v:shapes="_x0000_i1063">  QUOTE <imagedata src=«1.files/image012.png» o: chromakey=«white»><img width=«229» height=«23» src=«dopb427141.zip» v:shapes="_x0000_i1064"> <imagedata src=«1.files/image012.png» o: chromakey=«white»><img width=«229» height=«23» src=«dopb427141.zip» v:shapes="_x0000_i1065">
 QUOTE <imagedata src=«1.files/image014.png» o: chromakey=«white»><img width=«427» height=«106» src=«dopb427142.zip» v:shapes="_x0000_i1066"> <imagedata src=«1.files/image014.png» o: cropbottom=«49090f» cropright=«20917f» chromakey=«white»><img width=«291» height=«27» src=«dopb427143.zip» v:shapes="_x0000_i1067">
 QUOTE <imagedata src=«1.files/image017.png» o: chromakey=«white»><img width=«416» height=«106» src=«dopb427144.zip» v:shapes="_x0000_i1068"> <imagedata src=«1.files/image017.png» o: cropbottom=«50327f» cropright=«20893f» chromakey=«white»><img width=«283» height=«24» src=«dopb427145.zip» v:shapes="_x0000_i1069">
Четвертый уровень – удельные показатели развития банковской ситемы.
1.       Характеризует деятельность банка относительно количества населения:
/>       величина банковских активов, приходящихся на 100 тысяч человек. Показатель получен путем деления величины банковских активов региона на количество его населения. Отражает масштаб операций местных банков и одновременно степень их ориентации на денежные ресурсы населения;
/>       количество банковских учреждений, приходящихся на 100 тысяч человек. Данный показатель получен делением числа банковских учреждений региона на количество его населения. Отражает степень удовлетворения потребностей населения банковским обслуживанием в предложении примерной однородности услуг, предоставляемых банковскими учреждениями. Последнее допущение правильно лишь при развитой банковской системе в связи с чем в настоящее время показатель может иметь в лучшем случае вспомогательное значение.
2.       Применяются при характеристике числа банковских учреждений региона:
/>       величина банковских активов, приходящихся на один банк региона. Показатель рассчитывается как частное от деления величины банковских активов на число банков региона и выражает уровень концентрации банковских активов. Показатель характеризует конкретную борьбу на общероссийском уровне, так как показатель актива характеризует деятельность банка без учета территориальных рамок.
3.       Характеризует величину активов и банковских учреждений на 1 млрд. руб. доходов населения:
/>       величина активов на 1 млрд. руб. доходов населения. Характеризует, насколько эффективно используются банками региона его финансовые потоки (максимально эффективное использование – превращение их трамплин для освоения новых регионов);
/>       количество банковских учреждений на 1 млрд. руб. доходов населения. Характеризует уровень банковской конкуренции. Индекс этого показателя является обратным показателем к индексу концентрации финансовых потоков. [2,285]
Показателями, характеризующими уровень ликвидности банка, являются следующие.
Коэффициент ограничения обязательств банка ( QUOTE <imagedata src=«1.files/image020.png» o: chromakey=«white»><img width=«23» height=«18» src=«dopb427146.zip» v:shapes="_x0000_i1075"> <imagedata src=«1.files/image020.png» o: chromakey=«white»><img width=«23» height=«18» src=«dopb427146.zip» v:shapes="_x0000_i1076">). Он рассчитывается по формуле:
<imagedata src=«1.files/image022.png» o: chromakey=«white»><img width=«108» height=«37» src=«dopb427147.zip» v:shapes="_x0000_i1077">
то есть отношением капитала (К) к обязательствам (О).
Для коммерческих банков, созданных на базе специализированных государственных банков, коэффициент  QUOTE <imagedata src=«1.files/image020.png» o: chromakey=«white»><img width=«23» height=«18» src=«dopb427146.zip» v:shapes="_x0000_i1078"> <imagedata src=«1.files/image020.png» o: chromakey=«white»><img width=«23» height=«18» src=«dopb427146.zip» v:shapes="_x0000_i1079">=1:25, то есть обязательства банка могут в 25 раз превышать его капитал. [3,77]
Центральный банк установил ряд оценочных показателей, с помощью которых регулируются активные и пассивные операции банков в интересах поддержания уровня ликвидности их баланса.
 QUOTE <imagedata src=«1.files/image024.png» o: chromakey=«white»><img width=«37» height=«18» src=«dopb427148.zip» v:shapes="_x0000_i1080"> <imagedata src=«1.files/image024.png» o: chromakey=«white»><img width=«37» height=«18» src=«dopb427148.zip» v:shapes="_x0000_i1081"> коэффициент обеспеченности кредитов вкладами. Исчисляется как отношение сумму кредитов (Р) к сумме расчетных, текущих счетов, вкладов и депозитов (С):
<imagedata src=«1.files/image026.png» o: chromakey=«white»><img width=«131» height=«81» src=«dopb427149.zip» v:shapes="_x0000_i1082">
Данный коэффициент показывает, насколько доходные рискованные активы покрытые вкладами.
Следующим важным показателем является коэффициент обеспеченности ликвидными активами вкладов. Рассчитывается путем деления суммы ликвидных активов (ЛА) к сумме расчетных, текущих счетов, вкладов и депозитов (С):
<imagedata src=«1.files/image028.png» o: chromakey=«white»><img width=«116» height=«37» src=«dopb427150.zip» v:shapes="_x0000_i1083">

Этот коэффициент рекомендуется поддерживать коммерческим банкам, созданным на базе специализированных банков на уровне не ниже 0,2; прочим коммерческим организациям – не ниже 0,5.
 QUOTE <imagedata src=«1.files/image030.png» o: chromakey=«white»><img width=«48» height=«18» src=«dopb427151.zip» v:shapes="_x0000_i1084"> <imagedata src=«1.files/image030.png» o: chromakey=«white»><img width=«48» height=«18» src=«dopb427151.zip» v:shapes="_x0000_i1085">доля ликвидных активов в общей сумме активов. Определяется соотношением ликвидных активов (ЛА) и общей суммы активов.
Максимальный размер на одного заемщика определяется коэффициентом QUOTE <imagedata src=«1.files/image032.png» o: chromakey=«white»><img width=«69» height=«106» src=«dopb427152.zip» v:shapes="_x0000_i1086"> <imagedata src=«1.files/image032.png» o: cropbottom=«43526f» chromakey=«white»><img width=«69» height=«34» src=«dopb427153.zip» v:shapes="_x0000_i1087">:
Где Р – размер риска
Рентабельность коммерческого банка – один из основных стоимостных показателей, характеризующих эффективность банковской деятельности.
Основным показателем доходности банка является показатель, отражающий отдачу собственного капитала:
<imagedata src=«1.files/image035.png» o: chromakey=«white»><img width=«312» height=«46» src=«dopb427154.zip» v:shapes="_x0000_i1088">
1.4 Система абсолютных, относительных и средних величин банковской статистики
Абсолютные величины отражают физические размеры изучаемых статистических процессов и явлений, а именно их массу, площадь, объем, протяженность, временные характеристики, а также могут представлять объем совокупности, т.е. число составляющих ее единиц. Абсолютные статистические показатели всегда являются именованными числами и могут выражаться в натуральных, стоимостных или трудовых единицах измерения.
Относительные величины представляют собой результат деления абсолютного показателя на другой и выражают соотношение между количественными характеристиками социально-экономических процессов и явлений.
Относительные статистические величины подразделяются на следующие виды:
/>       динамики;
/>       расчетного задания;
/>       выполнения расчетного задания;
/>       структуры;
/>       координации;
/>       интенсивности уровня экономического развития, сравнения.
Относительная величина динамики (ОВД) – отношение уровня исследуемого процесса или явления за данный период времени (по состоянию на данный момент времени) и к уровню этого же процесса или явления в прошлом:
<imagedata src=«1.files/image037.png» o: chromakey=«white»><img width=«555» height=«42» src=«dopb427155.zip» v:shapes="_x0000_i1095">
Относительная величина расчетного задания (ОВРЗ) – отношение величины расчетного задания на период к достигнутой величине прошлого периода:
<imagedata src=«1.files/image039.png» o: chromakey=«white»><img width=«527» height=«43» src=«dopb427156.zip» v:shapes="_x0000_i1096">
Относительная величина выполнения расчетного задания (ОВВРЗ) – отношение величины, достигнутой в отчетном периоде, к величине расчетного задания:
<imagedata src=«1.files/image041.png» o: chromakey=«white»><img width=«539» height=«51» src=«dopb427157.zip» v:shapes="_x0000_i1097">

Относительная величина структуры (ОВС) – соотношение структурных частей изучаемого объекта и их целого:
<imagedata src=«1.files/image043.png» o: chromakey=«white»><img width=«542» height=«49» src=«dopb427158.zip» v:shapes="_x0000_i1098">
Относительная величина координации (ОВК) – отношение одной части совокупности к другой части этой же совокупности:
<imagedata src=«1.files/image045.png» o: chromakey=«white»><img width=«527» height=«60» src=«dopb427159.zip» v:shapes="_x0000_i1099">
Относительная величина интенсивности (ОВИ) характеризует степень распространения изучаемого процесса или явления и представляет собой отношение исследуемого показателя к размеру присущей ему среды:
<imagedata src=«1.files/image047.png» o: chromakey=«white»><img width=«565» height=«38» src=«dopb427160.zip» v:shapes="_x0000_i1100">
Разновидностью относительной величины интенсивности является относительная величина уровня экономического развития, характеризующая производство продукции в расчете на душу населения и играющая важную роль в оценке развития экономики государства.
Относительная величина сравнения (ОВСР) – соотношение одного и того же абсолютного показателя, характеризующего разные объекты:
 QUOTE <imagedata src=«1.files/image049.png» o: chromakey=«white»><img width=«460» height=«47» src=«dopb427161.zip» v:shapes="_x0000_i1101"> <imagedata src=«1.files/image049.png» o: chromakey=«white»><img width=«460» height=«47» src=«dopb427161.zip» v:shapes="_x0000_i1102">[3,63]

1.5 Основные статистические показатели
Основными статистическими показателями являются средние величины и показатели вариации.
Средняя величина – обобщающий показатель, характеризующий типичный уровень явления в конкретных условиях места и времени, отражающий величину варьируемого признака в расчете на единицу качественно однородной совокупности.
Средний показатель отражает то общее, что характерно для всех единиц изучаемой совокупности, но в то же время он игнорирует их индивидуальные различия.
Различают степенные средние величины и структурные средние величины.
В данной курсовой работе будут использованы структурные средние величины. К структурным средним величинам относятся:
/>       Мода;
/>       Медиана.
Мода ( QUOTE <imagedata src=«1.files/image051.png» o: chromakey=«white»><img width=«54» height=«22» src=«dopb427162.zip» v:shapes="_x0000_i1105"> <imagedata src=«1.files/image051.png» o: chromakey=«white»><img width=«54» height=«22» src=«dopb427162.zip» v:shapes="_x0000_i1106"> значение случайной величины, встречающейся с наибольшей вероятностью в дискретном вариационном ряду.
 QUOTE <imagedata src=«1.files/image053.png» o: chromakey=«white»><img width=«734» height=«78» src=«dopb427163.zip» v:shapes="_x0000_i1107"> <imagedata src=«1.files/image053.png» o: chromakey=«white»><img width=«484» height=«51» src=«dopb427164.zip» v:shapes="_x0000_i1108">, (2.6)
где
начальная (нижняя) граница модального интервала;
 QUOTE <imagedata src=«1.files/image056.png» o: chromakey=«white»><img width=«44» height=«22» src=«dopb427165.zip» v:shapes="_x0000_i1109"> <imagedata src=«1.files/image056.png» o: chromakey=«white»><img width=«44» height=«22» src=«dopb427165.zip» v:shapes="_x0000_i1110">величина модального интервала;
 QUOTE <imagedata src=«1.files/image058.png» o: chromakey=«white»><img width=«55» height=«22» src=«dopb427166.zip» v:shapes="_x0000_i1111"> <imagedata src=«1.files/image058.png» o: chromakey=«white»><img width=«55» height=«22» src=«dopb427166.zip» v:shapes="_x0000_i1112">количество частот, соответствующее модальному интервалу;
 QUOTE <imagedata src=«1.files/image060.png» o: chromakey=«white»><img width=«68» height=«22» src=«dopb427167.zip» v:shapes="_x0000_i1113"> <imagedata src=«1.files/image060.png» o: chromakey=«white»><img width=«68» height=«22» src=«dopb427167.zip» v:shapes="_x0000_i1114">количество частот, соответствующее предшествующему модальному интервалу;
 QUOTE <imagedata src=«1.files/image062.png» o: chromakey=«white»><img width=«68» height=«22» src=«dopb427168.zip» v:shapes="_x0000_i1115"> <imagedata src=«1.files/image062.png» o: chromakey=«white»><img width=«68» height=«22» src=«dopb427168.zip» v:shapes="_x0000_i1116">количество частот, последующее за модальным интервалом.
Медиана( QUOTE <imagedata src=«1.files/image064.png» o: chromakey=«white»><img width=«53» height=«22» src=«dopb427169.zip» v:shapes="_x0000_i1117"> <imagedata src=«1.files/image064.png» o: chromakey=«white»><img width=«53» height=«22» src=«dopb427169.zip» v:shapes="_x0000_i1118"> вариант, который находится в середине вариационного ряда и делит ряд на две равные части.
 QUOTE <imagedata src=«1.files/image066.png» o: chromakey=«white»><img width=«247» height=«43» src=«dopb427170.zip» v:shapes="_x0000_i1119"> <imagedata src=«1.files/image066.png» o: chromakey=«white»><img width=«247» height=«43» src=«dopb427170.zip» v:shapes="_x0000_i1120">, (2.7) где
 QUOTE <imagedata src=«1.files/image068.png» o: chromakey=«white»><img width=«48» height=«22» src=«dopb427171.zip» v:shapes="_x0000_i1121"> <imagedata src=«1.files/image068.png» o: chromakey=«white»><img width=«48» height=«22» src=«dopb427171.zip» v:shapes="_x0000_i1122"> начальная (нижняя) граница медианы;
 QUOTE <imagedata src=«1.files/image070.png» o: chromakey=«white»><img width=«55» height=«22» src=«dopb427172.zip» v:shapes="_x0000_i1123"> <imagedata src=«1.files/image070.png» o: chromakey=«white»><img width=«55» height=«22» src=«dopb427172.zip» v:shapes="_x0000_i1124"> количество частот, соответствующее медианному интервалу;
 QUOTE <imagedata src=«1.files/image072.png» o: chromakey=«white»><img width=«67» height=«33» src=«dopb427173.zip» v:shapes="_x0000_i1125"> <imagedata src=«1.files/image072.png» o: chromakey=«white»><img width=«67» height=«33» src=«dopb427173.zip» v:shapes="_x0000_i1126">сумма накопленных частот, предшествующих медианному интервалу.
Вариация – различия в значениях какого-либо признака у разных единиц данной совокупности в один и тот же период или момент времени.
Возникает в результате того, что индивидуальные значения признака складываются под совокупным влиянием разнообразных факторов, которые по разному сочетаются в каждом конкретном случае.
Показатели вариации:
1.       Абсолютные показатели:
/>       Размах вариации: QUOTE <imagedata src=«1.files/image074.png» o: chromakey=«white»><img width=«149» height=«22» src=«dopb427174.zip» v:shapes="_x0000_i1128"> <imagedata src=«1.files/image074.png» o: chromakey=«white»><img width=«149» height=«22» src=«dopb427174.zip» v:shapes="_x0000_i1129">(2.8)
/>       Среднее линейное отклонение – средняя арифметическая, абсолютных отклонений отдельных вариантов от их средней арифметической:  QUOTE <imagedata src=«1.files/image076.png» o: chromakey=«white»><img width=«234» height=«22» src=«dopb427175.zip» v:shapes="_x0000_i1131"> <imagedata src=«1.files/image076.png» o: chromakey=«white»><img width=«234» height=«22» src=«dopb427175.zip» v:shapes="_x0000_i1132">(2.8)
/>       Дисперсия – средний квадрат отклонений от средних величин:
 QUOTE <imagedata src=«1.files/image078.png» o: chromakey=«white»><img width=«270» height=«22» src=«dopb427176.zip» v:shapes="_x0000_i1134"> <imagedata src=«1.files/image078.png» o: chromakey=«white»><img width=«270» height=«22» src=«dopb427176.zip» v:shapes="_x0000_i1135">(2.9)
/>       Среднее квадратичное отклонение:
 QUOTE <imagedata src=«1.files/image080.png» o: chromakey=«white»><img width=«328» height=«19» src=«dopb427177.zip» v:shapes="_x0000_i1137"> <imagedata src=«1.files/image080.png» o: chromakey=«white»><img width=«328» height=«19» src=«dopb427177.zip» v:shapes="_x0000_i1138">(2.9)

2.       Относительные показатели:
/>       Коэффициент осцилляции:  QUOTE <imagedata src=«1.files/image082.png» o: chromakey=«white»><img width=«103» height=«36» src=«dopb427178.zip» v:shapes="_x0000_i1140"> <imagedata src=«1.files/image082.png» o: chromakey=«white»><img width=«103» height=«36» src=«dopb427178.zip» v:shapes="_x0000_i1141">(3.1)
/>       Линейный коэффициент вариации:  QUOTE <imagedata src=«1.files/image084.png» o: chromakey=«white»><img width=«102» height=«36» src=«dopb427179.zip» v:shapes="_x0000_i1143"> <imagedata src=«1.files/image084.png» o: chromakey=«white»><img width=«102» height=«36» src=«dopb427179.zip» v:shapes="_x0000_i1144">(3.2)
/>       Коэффициент вариации: QUOTE <imagedata src=«1.files/image086.png» o: chromakey=«white»><img width=«100» height=«36» src=«dopb427180.zip» v:shapes="_x0000_i1146"> <imagedata src=«1.files/image086.png» o: chromakey=«white»><img width=«100» height=«36» src=«dopb427180.zip» v:shapes="_x0000_i1147">. Коэффициент вариации дает характеристику однородности совокупности. При этом совокупность считается количественно однородной, если коэффициент вариации не превышает 33 QUOTE <imagedata src=«1.files/image088.png» o: chromakey=«white»><img width=«6» height=«16» src=«dopb427181.zip» v:shapes="_x0000_i1148"> <imagedata src=«1.files/image088.png» o: chromakey=«white»><img width=«6» height=«16» src=«dopb427181.zip» v:shapes="_x0000_i1149">.

2. Статистический анализ банковской деятельности в России
2.1 Группировка и расчет основных статистических показателей
Для статистического анализа банковской деятельности произведем типологическую, структурную и аналитическую группировку.
В качестве группировочного признака возьмем собственный капитал.
Таблица 1. Группировка банков по размеру собственного капитала банков России (по состоянию на 01.01.03, млн. руб.) [11,393]
№
Название банка
Капитал
Чистые активы
Прибыль
1
Банк Москвы
10563
90332
1011
2
Глобэкс
10389
16578
242
3
МДМ-банк
8165
79471
145
4
Росбанк
8135
63368
1685
5
Уралсиб
7301
43129
934
6
Ситибанк
6868
57821
2635
7
Петрокоммерц
6424
30978
1372
8
Никойл
6412
22311
502
9
Национальный резервный банк
5400
16068
1463
10
Российский банк развития
5196
6588
570
11
Международный московский банк
5170
74104
1222
12
Доверительный и инвестиционный банк
5153
31627
2173
13
Промышленно-строительный банк
4467
46331
1845
14
Номос-банк
4357
19422
215
15
Россельхозбанк
4033
9203
336
16
Собинбанк
3917
14251
18
17
Еврофинанс
3896
23787
794
18
Менатеп Санкт-Петербург
3660
37528
694
19
Гута-Банк
3621
23779
82
20
Райффайзенбанк
3564
40297
1405

Таблица 2. Типологическая группировка коммерческих банков по величине капитала на 01.01.03:
<imagedata src=«1.files/image090.png» o: chromakey=«white»><img width=«129» height=«34» src=«dopb427182.zip» v:shapes="_x0000_i1150">
<imagedata src=«1.files/image092.png» o: chromakey=«white»><img width=«189» height=«38» src=«dopb427183.zip» v:shapes="_x0000_i1151">
№
Группа банков по величине капитала
Число банков
Капитал
Чистые
активы
Прибыль
1
3564–3914
4
14741
126021
2975
2
3914–4264
2
7950
23450
354
3
4264–4614
2
8824
65753
2060
4
4614–4964
0
0
0
0
5
4964–5314
3
15519
112319
5240
6
5314–5664
1
5400
16068
1463
7
5664–6014
0
0
0
0
8
6014–6364
0
0
0
0
9
6364–6714
2
12836
53289
1874
10
6714–7064
1
6868
57821
2635
11
7064–7414
1
7301
43129
934
12
7414–7764
0
0
0
0
13
7764–8114
0
0
0
0
14
8114–8464
2
16300
142839
1830
15
8464–8814
0
0
0
0
16
8814–9164
0
0
0
0
17
9164–9514
0
0
0
0
18
9514–9864
0
0
0
0
19
9864–102241
0
0
0
0
20
10241–10564
2
31515
106910
1253
Итого
20
127254
747599
20618
Вывод: преобладают малые банки, величина капитала которых от 3564–3914, общая сумма капитала которых составляет 14741, чистых активов-126021 и прибыль равна 2975.

Таблица 2. Структурная группировка коммерческих банков
№
Группировка
банков по
величине
капитала
Число
Банков
в%
Капитал
в%
Чистые
активы
в%
Прибыль
в%
1
3564–3914
20
11,6
16,9
14,42
2
3914–4264
10
6,2
3,13
1,71
3
4264–4614
10
6,9
8,8
10
4
4614–1964
0
0
0
0
5
4964–5314
15
12,2
15,02
25,41
6
5314–5664
5
4,2
2,14
7,09
7
5664–6014
0
0
0
0
8
6014–6364
10
10,1
7,12
9,1
9
6364–6714
5
5,4
7,73
12,8
10
6714–7064
5
5,7
5,8
4,53
11
7064–7414
0
0
0
0
12
7414–7764
0
0
0
0
13
7764–8114
0
0
0
0
14
8114–8464
10
12,8
19,1
8,87
15
8464–8814
0
0
0
0
16
8814–9164
0
0
0
0
17
9164–9514
0
0
0
0
18
9514–9864
0
0
0
0
19
9864–10241
0
0
0
0
20
10241–10564
10
24,8
14,3
6,07
Итого:
100
100
100
100
    продолжение
--PAGE_BREAK--