Реферат: L1-L2, L2-L1 законы. ART1 алгоритм.

Сеть ART-1 реализует алгоритм кластеризации, очень похожий на алгоритм «последовательного лидера». Следуя этому алгоритму первый входной сигнал считается образцом первого кластера. Следующий входной сигнал сравнивается с образцом первого кластера. Говорят, что входной сигнал «направляется за лидером» и принадлежит первому кластеру, если расстояние до образца первого кластера меньше порога. В противном случае второй входной сигнал — образец второго кластера. Этот процесс повторяется для всех следующих входных сигналов. Таким образом, число кластеров растет с течением времени и зависит как от значения порога, так и от метрического свидетельства расстояния, используемое для сравнения входных сигналов и образцов классов.

Основная часть сети ART-1 похожа на сеть Хемминга. С помощью последовательных связей вычисляется соответствие входных сигналов и образцов кластеров. Максимальное значение соответствия усиливается с помощью латеральных связей выходных нейронов.

Сеть ART-1 отличается от сети Хемминга обратными связями от выходных нейронов к входным, кроме того есть возможность выключать выходной нейрон с максимальным значением соответствия и проводить тестирования соответствия входного сигнала и образцов кластеров, как того требует алгоритм «последовательного лидера».

Законы: L1-L2 и L2-L1

У сети ART1 есть два отдельных закона: один для связи L1-L2 (instars) и один для связи L2-L1 (outstars).

Оба вида связей обновлены в то же самое время – когда вход и его ожидание имеют соответствующую пару.

(Both sets of connections are updated at the same time — when the input and the expectation have an adequate match.)

На процесс соответствия и последующую адаптацию ссылаются как на резонанс

(The process of matching, and subsequent adaptation is referred to as resonance.)