Реферат: Сеть Гроссберга. Мнимое представление.

ИНС, в основу функционирования которых заложена идея Гроссберга, считаются одними из самых продуманных с точки зрения топологии организации нейронных вычислений. Такие ИНС способны обучаться распознаванию образов различной степени сложности. Сеть относит входной образ к одному из классов в зависимости от того, на какой из известных сети образов он более всего похож. Если входной образ не соответствует ни одному из запомненных, то автоматически создается новый класс.

ИН Гроссберга представлен на рис. Связи, по которым передаются входные сигналы, имеют весовые коэффициенты. На вход нейрона подается также значение желаемого выходного сигнала, а действительное значение выходного сигнала обозначается .

Основной посылкой закона Гроссберга является то, что передаточная функция нейронов слоя Гроссберга неизвестна. Входной сигнал в определенные моменты времени становится активным, т.е. его значение не равно нулю. Тогда вес связи, по которой передается этот сигнал, изменяется в соответствии со следующим равенством:

(*)

Рис.2.4. ИН Гроссберга

Если ось времени преобразовать в ось времени, исключив из те моменты времени, когда, то можно будет записать равенство (*) в виде скалярного дифференциального уравнения, называемого уравнением махового колеса, решением которого является среднее значение по времени произведения за время, при котором, т.е.. Такое значение, по закону Гроссберга, примет вес -й связи после долгого обучения.