Реферат: Оценка рыночной стоимости автотранспортного средства в форме заключения отчета об оценке автомоб

--PAGE_BREAK--Определение размера функционального и внешнего износа


Функциональный износ (либо внешний) у объекта оценки имеет место тогда, когда на рынке появляются более новые и более функциональные объекты, которые способны в полном объёме заместить объект оценки. В нашем случае объект оценки достаточно устарел и на сегодняшний день производство автомобиля ГАЗ 3307 прекращено, так как появился боле функциональный аналог ГАЗ 3308.

Таким образом имеет место функциональное устаревание, которое в соответствии с принятой методикой РД 37.009.015. — 98 с изменениями №1,2,3 2001г рассчитывают с применением рекомендуемых процентов износа по нескольким признакам см. табл.7.
Табл.7 Расчёт Функционального (морального) износа по методике РД 37.009.015-98 (с изм. №1, №2, №3)



Таким образом, согласно таблице 7 величина функционального износа может быть на уровне 40%.

Далее рассчитываем накопленный износ транспортного средства по формуле 2. Общий накопленный износ транспортного средства составил 77%

Для того чтобы рассчитать Рст (формула 1) необходимо знать стоимость восстановительную либо стоимость замещения.

По прайс — листам фирм занимающихся продажей/покупкой подержанных и новых автомобилей было установлено, что стоимость нового автомобиля без пробега либо с небольшим пробегом колеблется от 370 000 — 500 000 руб.

Подбирались аналоги с похожими техническими данными. Путем корректирования была выведена средняя стоимость автомобиля ГАЗ 3308, который является аналогом ГАЗ 3307. (см. табл.8)
Таблица 8. Расчет восстановительной стоимости транспортного средства


    продолжение
--PAGE_BREAK--Расчёт рыночной стоимости транспортного средства


С учетом рассчитанного накопленного износа и определенной стоимости замещения рассчитываем рыночную стоимость объекта оценки. Данные для расчёта представлены в таблице 9
Таблица 9. Расчет рыночной стоимости транспортного средства


Определение рыночной стоимости автомобиля ГАЗ 3307 сравнительным подходом.

При применении сравнительного подхода воспользуемся двумя методами расчёта с применением статистической обработки данных.

Для статистической обработки данных была проведена выборка автомобилей ГАЗ 3307 с разным годом выпуска, пробегом и соответственно стоимостью. Результаты выборки (генеральная совокупность) представлены в таблице 10.




Таблица 10. Выборка автомобилей ГАЗ 3307 и ГАЗ_ 3308 из прайс листов



Таким образом средняя стоимость автомобиля ГАЗ 3307 составляет 110330руб.

Выбранные данные подвергли статистической обработке.


    продолжение
--PAGE_BREAK--Использование статистических методов в процессе оценки


Одним из основных элементов процесса оценки машин является сбор информации, в частности, об их рыночных ценах. Как правило, здесь оценщик сталкивается с таким явлением, когда цены практически идентичных машин, полученные из разных источников, отличаются друг от друга. В этом случае говорят, что собранные оценщиком значения цен являются случайными (или стохастическими) величинами.

На основе собранной информации оценщику в этом случае приходится определять статистические оценки ряда величин, в частности, среднее значение рыночной цены объекта оценки. При малых объемах собранной информации оценщик должен быть уверен в ее качестве. Поэтому уже на стадии предварительной обработки информации он должен провести отсев резко выделяющихся наблюдений в выборке и проверку гипотезы о нормальности распределения. Только после этого возможно применение методов и соотношений, хорошо разработанных для нормального распределения.

Однако на практике оценщик всегда пользуется данными выборки из генеральной совокупности данных. В этом случае некоторые основные свойства случайных величин могут быть описаны более просто по данным выборки с помощью оценок параметров их функций распределения, называемых также статистиками. Подробно о математической статистике можно говорить долго, так достаточно много способов статистической обработки.

Важнейшими из статистических величин, являются: среднее (среднее арифметическое) значение выборки (оценка математического ожидания), которую рассчитывают по формуле 6.
<img border=«0» width=«115» height=«52» src=«ref-1_1435031520-419.coolpic» v:shapes="_x0000_i1025">, формула 6
Где xi — значение одного из параметров выборки

Характеристика разброса наблюдаемых величин — дисперсия выборки (оценка дисперсии s2) рассчитывается по формуле 7
<img border=«0» width=«169» height=«52» src=«ref-1_1435031939-606.coolpic» v:shapes="_x0000_i1026">, формула 7
Где n — число наблюдеий в генгеральной совокупности

Среднее квадратическое (стандартное) отклонение выборки рассчитывают по формуле 8.
<img border=«0» width=«72» height=«29» src=«ref-1_1435032545-190.coolpic» v:shapes="_x0000_i1027">. формула 8
Стандартное отклонение s — мера разброса случайной величины вокруг среднего значения, имеющая размерность, совпадающую с размерностью случайной величины, что полезно при определении погрешностей расчетных оценок.

К характеристикам разброса данных относится также коэффициент вариации (
ν) выборки. (формула 9)
<img border=«0» width=«143» height=«28» src=«ref-1_1435032735-597.coolpic» v:shapes="_x0000_i1028">, формула 9
Значение n выражает среднее квадратическое отклонение sв процентах от среднего xср совокупности данных и поэтому может быть использовано для оценки их точности. Выборка является точной если коэффициент вариации менее 33%.

Собрать данные обо всех значениях xiиз генеральной совокупности практически невозможно. Поэтому реально оценщик довольствуется выборкой, а методы математической статистики помогают ему по известным свойствам объектов из выборки судить о свойствах всей генеральной совокупности.

Проведем дисперсионный анализ данных, расчитая основные статистические характеристики.

Используя данные генеральной совокупности и выше приведенные формулы для расчёта статистических величин получаем:

Среднее значение составило — 110330 руб.

Среднее квадратическое отклонение составило 10 781 руб.

Коэффициент определяющий точность выборки (коэффициент вариации) составил 10%, что удовлетворяет точности нормального распределения (точность должна быть менее 33%)


Построение модели уравнения регрессии


Следующим шагом является оценка погрешности среднего значения цены с использованием, например, интервальных оценок. Далее при построении модели цены объекта оценщику необходимо, используя корреляционные методы, оценить степень влияния на нее различных факторов, провести классификацию факторов и, наконец, построить саму модель в виде уравнения регрессии. Для этой цели используем ту же выборку генеральной совокупности, где у объектов известны год выпуска, пробег, и рыночная стоимость, табл.11
Таблица 11. Данные о рыночных продажах



Расчет рыночной стоимости автомобиля по сроку эксплуатации

При помощи построения линий тренда в мастере диаграмм получаем уравнение тренда с коэффициентом корреляции равным 0,63. Коэффициент корреляции должен иметь значение близкое к 1, однако ввиду того, что удалось подобрать малое количество объектов аналогов, коэффициент корреляции значительно меньше 1. В нашем случае используем уравнение тренда вида у=-50992Ln (x) +66.967 и коэффициент корреляции (R2) = 0.63 (см. рисунок 1)
<img border=«0» width=«458» height=«285» src=«ref-1_1435033332-3432.coolpic» v:shapes="_x0000_i1029">


Рисунок 1 Графики зависимости рыночной стоимости объекта от срока эксплуатации

Срок службы объекта оценки нам известен и составляет 12,42 лет. Подставляем это значение в уравнение зависимости вида у=-50992Ln (x) +66.967 вместо значения Х и получаем, что рыночная стоимость автомобиля по сроку службы составила 5000 руб. Найденное значение не удовлетворяет средней рыночной стоимости подержанного автомобиля. Поэтому проводим расчёт зависимости рыночной стоимости автомобиля от пробега. Получаем уравнение вида: у=39451е-2Е-06Х и коэффициент корреляции 0,59, что также объясняется малой выборкой.

Пробег объекта оценки нам известен и составляет 40 тыс. км. Подставляя это значение вместо Х в уравнение вида у=39451е-2Е-06Х получаем, рыночная стоимость по пробегу составила 39448 руб. с
<img border=«0» width=«392» height=«260» src=«ref-1_1435036764-7084.coolpic» v:shapes="_x0000_i1030">





Подход сравнения продаж основан на допущении о том, что субъекты рынка действуют, ориентируясь на информацию об аналогичных сделках. Принцип замещения предполагает, что благоразумный покупатель заплатит за выставленный на продажу объект сумму, не превышающую той, за которую можно приобрести сходный по качеству и пригодности объект.

При применении данного подхода к оценке стоимость оцениваемого объекта определяется путем анализа цен продажи аналогичных автомобилей с последующей их корректировкой в соответствии с имеющимися различиями между оцениваемым автомобилем и аналогами.

Основные шаги при применении данного подхода следующие:

·     подбор информации по продажам, предложениям к продаже объектов, аналогичных оцениваемым;

·     выбор параметров сравнения;

·     сравнение объекта и аналогов по элементам сравнения и корректировка цен продаж аналогов для определения стоимости объекта оценки;

·     согласование данных по аналогам и получение стоимости оцениваемого объекта.

По причине того, что объем предложений автомобилей, имеющих дату выпуска, техническое состояние, пробег сопоставимые с оцениваемым ограничен, в выборку вошли автомобили данной модели, с разными пробегами и техническим состоянием.
Таблица 3 — Объекты аналоги


    продолжение
--PAGE_BREAK--