Реферат: Прогноз численности безработицы и система социальной защиты безработных

--PAGE_BREAK--Численность трудовых ресурсов Кытмановского района уменьшилась за последние три года и составила в 2009 году 9,8 тыс.человек.
Основную долю в структуре трудовых ресурсов составляют занятые в экономике. За 2009 год численность занятых на крупных и средних предприятиях района сократилась, в т.ч. в сельхозпредприятиях на 628 человек. Основные причины-  низкий уровень заработной платы (в 2009 году среднемесячная заработная плата в сельском хозяйстве составляет 64,7% от средней по району), наличие просроченной задолженности по заработной плате в сельском хозяйстве, а также переход в КФХ.

В 2005 году 24,6% населения в трудоспособном возрасте не имели занятия на организованном рынке труда.

Наблюдается тенденция увелечения численности безработных, зарегистрированных в службе занятости: на конец 2009 года она составила  123 человека, что на 4,2 % больше, чем на конец 2005 года (118 чел.). Уровень официальной безработицы за данный период снизился  с 9,3% до 8,5%.

По уровню официальной безработицы на конец 2009 года Кытмановский район на 38 месте среди районов края. В 2009 году среднемесячная заработная плата работников района по полному кругу предприятий составила 4144 рублей ( средняя по краю-6147 руб.), темп роста заработной платы увеличился и составил 139%

Отмечается значительная отраслевая дифференциация заработной платы от 2933 руб. в сельском хозяйстве до 4932 руб,- в здравоохранении 5896 руб. – в связи.

В бюджете района в 2004- 2009 годах основная доля доходов приходилась на средства, полученные в рамках межбюджетных отношений (дотации, субвенции), в структуре налоговых и неналоговых доходов бюджета наибольший удельный вес занимают поступления от налога на доходы физических лиц.

 В бюджет района в 2009 году поступило всего доходов в сумме 143,4 млн.рублей, в том числе налоговых и неналоговых доходов 15,6 млн.рублей, доля которых в доходах бюджета составила 10,9%. Налоговые доходы составили 12,4 млн.рублей или 79,5 % в объеме собственных доходов бюджета. Неналоговые доходы в 2009 году увеличились на 94,7% в сравнении с 2004 г.

Медицинское обслуживание Кытмановского района осуществляется центральной районной больницей на 95 коек, 3 участковыми больницами на 70 коек (Октябрьская, Сунгайская, Дмитро-Титовская), 1 амбулаторией, 21 фельдшерско-акушерским пунктом (ФАП), оказывающими как первичную, так и специализированную помощь населению.

Система образования Кытмановского района состоит из 25 общеобразовательных школ (13 средних, 5 основных, 7 начальных), 13 детских садов, 2-х учреждений дополнительного образования (ДЮЦ и ДЮСША) и коррекционного детского дома.

В Кытмановском районе в 2009 году число нуждающихся в социальной помощи, поставленных на учет, составило 7954, или 49,1% населения района. Численность нуждающихся за последние три года  увеличилась на 2,5%. Основными категориями малоимущего населения, нуждающегося в социальной помощи и поддержке, являются пенсионеры (36,1%), члены многодетных и неполных семей(1,5%), а также члены семей работников с низким уровнем заработной платы. Безработные граждане также  обращаются за социальной помощью.

         Из общего числа лиц, получающих социальную помощь, значительную часть составляют пенсионеры(36,1%), получающие невысокую пенсию. Увеличивается общий размер затрат на все виды адресной помощи. При этом объем материальной помощи не является достаточным для решения всех острых проблем поддержки социально незащищенных граждан. Доля получивших различные виды адресной помощи в общем числе нуждающихся в 2009 году составила 56,5 %, средний размер помощи 560 рублей. Это позволяет лишь частично выравнивать несоответствие реальных расходов части населения прожиточному минимуму, снижать социальную напряженность в обществе.

 Торговля на территории района осуществляется в стационарных магазинах (продовольственные, промышленные, смешанные). Оборот розничной торговли в физическом объеме возрос за последние 3 года на 35,3%. За 2009 год товарооборот увеличился на 24,7% и составил 316666 тыс.руб. Обеспеченность населения торговыми площадями 242 кв.м. на 1 тыс.жителей. В райцентре постоянно ведется  модернизация, реконструкция и обновление оборудования, витрин, вывесок.

На территории Кытмановского района 135 магазинов, из них 34 продовольственных магазинов, 48 промышленных, 53 смешанных. Основные группы непродовольственных товаров: бытовая химия, обувь, парфюмерия, детские товары, мебель, хозяйственные товары, трикотаж, канцелярские товары, автозапчасти и др. Доля магазинов  реализующих продукцию местных товаропроизводителей в общем количестве магазинов составляет 25,9%. Также  имеется и мелкорозничная торговая сеть- 26 объектов. Обеспечение всех населенных пунктов района товарами первой необходимости осуществляется через систему потребкооперации.

В результате проведенного анализа по сельским поселениям было выявлено неравномерное развитие территорий. Так  в сельском поселении Октябрьский сельсовет действующее предприятие ЗАО «Кытмановское» обеспечивает стабильное развитие территории. Однако, рядом находящиеся поселение Порошинский сельсовет напрямую зависит от функционирования СПК колхоз «Порошинский». Так валовая продукция в ЗАО «Кытмановское» за 2009 год составила    тыс.руб., в СПК колхоз «Порошинский»-    тыс.руб. Прибыль  до налогообложения ЗАО «Кытмановское»- 10020 тыс.руб., в СПК колхоз «Порошинский»-(-2830) тыс.руб. Среднемесячная заработная плата в ЗАО «Кытмановское»-4435 рублей, в СПК колхоз «Порошинский»- 2354 рубля. Начислено налогов всего ЗАО «Кытмановское»-5053 тыс.руб., в СПК колхоз «Порошинский»- 2840 тыс.руб., уплачено налогов в ЗАО «Кытмановское»- 5026 тыс.руб., в СПК колхоз «Порошинский»-1219 тыс.руб. Вывод: для  стабильного развития территории необходимо развитие градообразующих предприятий и увелечение рабочих мест.

 

3 Экономико-статистический анализ безработицы
3.1 Анализ численности и состава безработных
В 2000 – е годы безработица в Кытмановском районе  носила массовый характер. Самый высокий уровень безработицы был зафиксирован в 2005г. – до 118 чел. имели официальный статус безработных. В период с 2005 по 2008 год уровень безработицы ежегодно снижался. А в 2008 году была достигнута минимальная отметка –85 человек.  (Приложение 1)

Мировой финансовый кризис вызвал производственный спад во многих экономических отраслях. В октябре 2008 года по России пошла волна сокращений, это не могло не повлиять на ситуацию в районе. Самыми слабыми звеньями оказались строительство и кредитные и банковские учреждения.

При этом нельзя забывать о категории так называемой латентной безработицы. Дело в том, что официальная статистика учитывает только тех безработных, которые обратились в службу занятости, а также тех, кто во время опроса признался в потере работы. Однако никак не учитываются те граждане, которые работали без официального оформления по ТК и потеряли источник дохода в связи с кризисными трудностями работодателя. Специфика занятости в районе такова, что уровень латентной безработицы вполне может быть соизмерим с официальными данными.

Озвученная Росстатом цифра выглядит пугающе. В январе в РФ общая безработица в стране составляла 6,1 миллиона человек, а в феврале — 6,4 миллиона человек. Если исходить из общего квартального показателя в 7,1 миллиона человек, то можно предположить, что в марте эта цифра выросла до 8,8 миллиона человек.

Все дело в методике подсчета безработных, которую применяет Росстат. Месячные данные по вопросам безработицы статистики добывают расчетным путем, основываясь на замерах, которые проводятся раз в квартал. Эти данные впоследствии уточняют, получив результаты нового квартального обследования. Таким образом, ежемесячные цифры Росстата по общему числу безработных можно лишь с большой натяжкой считать точными.

Таким образом, «сезонный» рост в первые три месяца года оказался значительно выше ранее фиксировавшихся показателей и совсем необязательно говорит о резком скачке безработицы в марте. Скорее, данные по итогам квартала говорят о более равномерном росте числа безработных в предыдущие месяцы. Можно предположить, что уже в феврале безработных в районе было не 110 человек,  а 123 человека.

По данным Минздравсоцразвития, число официально зарегистрированных безработных россиян на 8 апреля достигло 2,234 миллиона человек, а на 15 апреля 2009 года — 2,259 миллиона. Здесь скорее интересна динамика роста числа безработных, которая, по мнению чиновников Минздрава, замедлялась в апреле от недели к неделе — с 1,6 до 1,1 процента. Это отчасти подтверждает слова вице-премьера Александра Жукова, который ранее заявил, что пик роста безработицы в России пройден.

Впрочем, регистрируемая безработица не всегда является отражением спада в экономике. К примеру, предыдущий пик регистрируемой безработицы в 2,25 миллиона человек был зафиксирован в феврале 2005 года, когда рецессией в мировой экономике даже и не пахло

Минздрав предполагает, что количество официально зарегистрированных безработных более не будет увеличиваться, либо будет колебаться в таких пределах, чтобы встроиться в предсказанные чиновниками цифры. Если эта тенденция сохранится, то безработица должна составить к концу года 2,2-2,8 миллиона человек. Такую же логику можно применить и к официальному прогнозу по общей безработице в 7 миллионов человек на конец года, с учетом тех, кто не состоит в списках служб занятости.

Это не так страшно, как может показаться. Дело в том, что цифры Росстата все же значительно меньше пикового уровня безработицы, зафиксированного сразу после кризиса 1998 года. В первом квартале 1999 года в России было 10,4 миллиона безработных — 14,6 процента экономически активного населения. На фоне всей этой картины Кытмановский район для своей территории и численности населения выглядит не самым лучшим образом.

Впрочем, статистику Росстату может подпортить количество «скрытых» безработных — находящихся в вынужденном отпуске или работающих неполный рабочий день. По данным Минздрава, сейчас таких работников в России насчитывается 1,39 миллиона человек. Большая часть из них, в случае, если подъема экономики в стране не случится, останутся без работы. Сейчас в организациях, не относящихся к малому бизнесу, занято 36,3 миллиона человек — 52,5 процента от общей численности занятых россиян. В этом случае то, что Росстат с лета 2008 года значительно понизил количество экономически активного населения страны — почти на 1,8 миллиона человек, может привести к тому, что общее количество безработных в стране превысит отметку в 10 и даже более процентов. [1]

Поэтому сейчас важно даже не то, насколько успешно правительство сдерживает рост безработицы, а то, насколько оно стимулирует восстановление занятости в экономике. Особенных успехов в этом пока заметно не было. До настоящего момента все предлагаемые государством меры по большей части направлены на создание рабочих мест для низкоквалифицированного персонала, либо «удержание» рабочих мест на предприятиях административными мерами. Все это чревато снижением конкурентоспобности реального сектора российской экономики, а также, что самое плохое, более долгим выходом из рецессии и консервацией неэффективного рынка труда.

Численность экономически активного населения в возрасте 15-72 лет (занятые + безработные) в 2009г. составила, по предварительным данным, 12959 или 53% от общей численности населения района.

В численности экономически активного населения 1991 человек классифицировались как занятые экономической деятельностью и 900 человек — как безработные с применением критериев МОТ (т.е. не имели работы или доходного занятия, искали работу и были готовы приступить к ней в обследуемую неделю).

 Численность безработных, классифицируемых с применением критериев МОТ, в мае 2009г. по сравнению с февралем 2009г. снизилась на 0,6 человек, или на 8,4%, что связано с влиянием фактора сезонности. По сравнению с 2008г. численность безработных была выше на 2,4 человека, или в 1,6 раза. (приложение 3)

Уровень безработицы, исчисленный как отношение численности безработных к численности экономически активного населения, в 2009г. составил 8,5% и был на 3,1 процентного пункта выше, чем в 2008г.

Уровень занятости населения в возрасте 15-72 лет (отношение численности занятого населения к общей численности населения соответствующего возраста) в мае 2009г. составил 62,1% против 64,0% в мае 2008г. и 60,5% в феврале 2009 года.

По данным обследования населения по проблемам занятости в мае 2009г., в численности безработных, классифицируемых в соответствии с критериями МОТ, около 110 человек (11,6%) составляли граждане, которым не может быть присвоен статус безработного в органах службы занятости населения. Среди них 45 человек (37%) — лица старше или моложе трудоспособного возраста, 38 человек (46%) — студенты и учащиеся в трудоспособном возрасте очных образовательных учреждений и 27 человек (17%) — пенсионеры по возрасту, выслуге лет или на льготных условиях. Все эти категории в обследуемый период занимались поиском работы и были готовы приступить к ней, т.е. отвечали критериям для отнесения их к безработным по методологии МОТ.

В 2009г. общая численность лиц (т.е. в трудоспособном возрасте без студентов, учащихся и пенсионеров по возрасту, выслуге лет или на льготных условиях, отнесенных к безработным) превышала численность безработных, зарегистрированных в органах службы занятости, в 2,6 раза (

Безработица по полу и месту проживания. Среди безработных по методологии МОТ доля женщин в 2009г. составила 51,7%. (Приложение 2)

 Безработица городского и сельского населения характеризуется превышением уровня безработицы среди сельских жителей по сравнению с уровнем безработицы среди городских жителей. В мае 2009г. это превышение составляло 1,4 раза.

Возрастной состав безработных. Средний возраст безработных в 2009г. составил  30 -39 лет, в том числе безработных мужчин и безработных женщин. (Приложение 3)

 Молодежь до 25 лет составляет среди безработных 9,3%, лица в возрасте 50 лет и старше  таких зарегестрированно не было.

Самый высокий уровень безработицы отмечается в возрастной группе 15-19 лет (33,8%), а также 20-24 года (16,0%). В среднем среди молодежи в возрасте 15-24 лет уровень безработицы в 2009г. составил 18,7%,

Продолжительность поиска работы.Среди безработных 36,4% составляют лица, срок пребывания которых в состоянии поиска работы (безработицы) не превышает 3-х месяцев. Один год и более ищут работу 27,1% безработных. По сравнению с февралем 2009г. доля краткосрочной безработицы (менее 3 месяцев) не изменилась, доля застойной безработицы (12 месяцев и более) сократилась на 0,4 процентного пункта.

Среди сельских жителей доля застойной безработицы существенно выше, чем среди городских, и в мае 2009г. составила, соответственно, 37,9% и 22,0%.По сравнению с февралем 2009г. доля застойной безработицы среди сельских жителей увеличилась на 0,4 процентного пункта, среди безработных городских жителей — снизилась на 0,4 процентного пункта.

Наличие опыта работы.В численности безработных 25% составляют лица, не имеющие опыта трудовой деятельности. В 2009г. их численность составила 1,6 млн.человек. Данная группа безработных формируется преимущественно из числа молодежи (на 23,5% — за счет молодежи до 20 лет, на 45% — от 20 до 24 лет, на 14% — 25-29 лет).

В 2009г. среди безработных на 2,5 процентного пункта по сравнению с февралем 2009г. увеличилась доля лиц, оставивших прежнее место работы в связи с высвобождением или сокращением численности работников, на 2,1 процентного пункта сократилась доля лиц, оставивших прежнее место работы в связи с увольнением по собственному желанию.






3.2  Расчет показателей динамики численности безработных
Расчет аналитических (∆у, Тр, Тпр, |%|) и средних показателей рядов динамики.

Наиболее простым показателем анализа динамики является абсолютный прирост (Dу): <img width=«92» height=«28» src=«ref-2_1554613072-297.coolpic» v:shapes="_x0000_i1036">,

где: Dу — абсолютный прирост; уi— текущий уровень ряда; уi— 1— предшествующий уровень; i— номер уровня.

Цепные коэффициенты роста исчисляются по формуле:

<img width=«158» height=«50» src=«ref-2_1554613369-271.coolpic» v:shapes="_x0000_i1037"> 

где: К р — коэффициент роста.

Базисные коэффициенты роста исчисляются:

<img width=«140» height=«44» src=«ref-2_1554613640-243.coolpic» v:shapes="_x0000_i1038"> 

Если коэффициенты роста выражаются в процентах, то их называют темпами роста:           <img width=«104» height=«28» src=«ref-2_1554613883-224.coolpic» v:shapes="_x0000_i1039">

Наряду с коэффициентами роста исчисляются и коэффициенты прироста:

<img width=«139» height=«53» src=«ref-2_1554614107-400.coolpic» v:shapes="_x0000_i1040"> (по цепной системе),

<img width=«149» height=«50» src=«ref-2_1554614507-291.coolpic» v:shapes="_x0000_i1041"> (по базисной системе).

Абсолютные и относительные величины необходимо брать вне отрыва друг от друга. Поэтому большое значение имеет расчет показателя абсолютного значения 1% прироста:

|%|= <img width=«105» height=«45» src=«ref-2_1554614798-284.coolpic» v:shapes="_x0000_i1042">

Средний абсолютный прирост определяется:

<img width=«137» height=«45» src=«ref-2_1554615082-370.coolpic» v:shapes="_x0000_i1043"> (по цепной системе),

<img width=«129» height=«44» src=«ref-2_1554615452-270.coolpic» v:shapes="_x0000_i1044">,(по базисной системе).

Средний коэффициент роста, а, следовательно, и прироста: <img width=«68» height=«64» src=«ref-2_1554615722-447.coolpic» v:shapes="_x0000_i1045"> 

Средний темп роста представляет собой средний коэффициент роста, выраженный в процентах: <img width=«91» height=«21» src=«ref-2_1554616169-199.coolpic» v:shapes="_x0000_i1046"> [15, c. 327].

Данные по расчету показателей динамики  приведены в приложении 4

По данным приложения 4 видно, численность безработных в 2002 году по сравнению с 2001 увеличилась на 9 человек. В 2003 году численность безработных по сравнению с 2002 годом, также  увеличилась на 11 человек,2004 по сравнению с 2003 произошло резкое увеличение безработного населения в Кытмановском районе на 53 человека, но уже в 2005,2006,2007 и 2008 гг. замечается тенденция к снижению, в 2005 г. по сравнению с 2004 г. количество безработных уменьшилось на 60 человек. В 2006 и 2007 гг. происходит уменьшение не такое значительно всего на 1 человека, но в 2008 по сравнению с 2007  количество не трудоустроенных граждан сократилось на 31 человека. В 2009г. По сравнению с 2008 произошло увеличение безработных на 25 человек.

Если делать выводы относительно базисного 2001 года, то численность безработных уменьшилась только 2008 году на 20 человек, а в 2002г., 2003г., 2004г., 2005г., 2006г., 2007г., 2009г., соответственно численность безработных  увеличивалась на 9,20,73,13, 12,11 и 5 человек.

В 2003 г. по сравнению с 2002г. численность безработных увеличилась на 8,6 %. В 2004 г. по сравнению с 2003г. численность безработных также продолжала увеличиваться на 20%. В 2005 году по сравнению с 2004г. тенденции к снижению на наблюдалась численность безработных увеличилась на 42,4 %. В 2006г. по сравнению с 2005 г. численность безработных  увеличилась на 0,9 %. В 2007г. по сравнению с 2006г.  численность безработных увеличилась на 0,9 %. 2008 г. по сравнению с 2007г. численность безработного населения уменьшилась на 26,7%, а в2009 г. по сравнению с 2008г. увеличилась на 29,4 %.

Если рассматривать  изменения численности безработных относительно базисного 2001 года, то можно сказать, что в 2002г., 2003г., 2004г., 2005г., 2006 г., 2007 г., 2009г., происходит увеличение  безработных соответственно на 8,6 %, 20%, 69,5%, 12,3%, 11,4%, 10,4%, 4,8%, только в 2008г. численность безработных уменьшилась на 19,1 %.

Рассчитаем среднегодовой уровень численности безработных:

У=1058/9=118,7 ч., т.е. за период 2001-2009гг. ежегодно численность безработных составила118,7 человек.

Средний абсолютный прирост:

Равен ∆=5/9=0,6 человек, т.е. за период с 2001-2009гг. в среднем ежегодно абсолютный прирост численности безработных составил 0,6 человек.

Средний темп роста:

Тр=1,002 или 100,2% — это говорит о том, что с 2001-2009гг. в среднем ежегодно темп роста безработных составил 100,2%.

Средний темп прироста:

Тпр = 100,2%-100%= 0,2% — с 2001-2009гг. в среднем темп прироста достигал 0,2%.






3.3  Анализ уровня безработных
Определим основные коэффициенты, которые характеризуют уровень безработицы в стране.

Таблица 1

Исходные данные для определения уровня безработицы



2005

2006

2007

2008

2009

Количество безработных, тыс. человек

5775

5208

4998

4232

4126

Экономически активное население, тыс. человек

7290

7381

7415

7504

7605

Официально зарегистрированные безработные, тыс. человек

1920

1830

1742

1553

1654



Общий коэффициент безработицы

2005 год

5775/7290*100=80,2%

2006 год

5208/7381*100=70,6%

2007 год

4998/7415*100=67,4%

2008 год

4232/7504*100=56,3%

2008 год

4126/7605*100=54,2%

Коэффициент официально зарегистрированной безработицы

2005 год

1920/7290*100=26,3%

2006 год

1830/7381*100=24,8%

2007 год

1742/7415*100=23,5%

2008 год

1553/7504*100=20,7%

2009 год 1654/7605*100=21,7%

Определим динамику показателей уровня безработицы:

Таблица 2

Динамика уровня безработицы



2005

2006

2007

2008

2009

Темп роста (2009/2005)

Общий коэффициент безработицы

80,2

70,6

67,4

56,3

54,2

65,74

Коэффициент официально зарегистрированной безработицы

26,3

24,8

23,5

20,7

21,7

23,4



Таким образом, количество безработных по отношению к экономически активному населению снижается, что является положительной тенденцией. Наибольшее снижение произошло в 2009 году в разрезе всех безработных, в разрезе официально зарегистрированных, наибольшее снижение произошло в 2008 году.






3.4 Многофакторный корреляционно – регрессионный анализ безработицы

Таблица 3

Исходные данные.

год

Уровень безраб-цы

Индекс ВРП

 Доход на душу насел-я

Доля пенсионеров

2001

21,3

102,2

130,5

22,1

2002

22,2

94,2

72,2

22,5

2003

17,3

108

99,9

22,8

2004

19,1

104,9

111,2

22,9

2005

18,4

106,4

110,2

23,2

2006

15,4

106,4

121,5

23,3

2007

16,8

106,7

104,5

23,3

2008

15,3

103,7

104,4

23,5

2009

12

104,8

111,3

23,8

итого

206,9

1373,1

1339,3

308,3

средн

14,779

98,079

95,664

22,0214



Для корреляционно-регрессионного анализа необходимо из нескольких факторовпроизвести предварительный отбор факторов для регрессионной модели. Сделаем это по итогам расчета коэффициента корреляции. А именно возьмем те факторы, связь которых с результативным признаком будет выражена в большей степени. Начнем наш анализ с рассмотрения следующих факторов:

— Индекс ВРП — x1(%)

— Доход на душу населения – x2(%)

— Доля пенсионеров — x3(%)

Рассчитаем коэффициент корреляции для линейной связи и для имеющихся факторов — x1, x2 и x3. Коэффициент корреляции определяется по следующей формуле:

<img width=«153» height=«69» src=«ref-2_1554616368-699.coolpic» v:shapes="_x0000_i1047">    продолжение
--PAGE_BREAK--

где: <img width=«27» height=«27» src=«ref-2_1554617067-194.coolpic» v:shapes="_x0000_i1048"> и <img width=«27» height=«29» src=«ref-2_1554617261-200.coolpic» v:shapes="_x0000_i1049"> – дисперсии факторного и результативного признака соответственно; xy– среднее значение суммы произведений значений факторного и результативного признака; xи y– средние значения факторного и результативного признака соответственно.

Для фактора x1получаем коэффициент корреляции r1: r1= 0,627

Для фактора x2получаем коэффициент корреляции r2: r2 =0,295

Для фактора x3получаем коэффициент корреляции r3: r3=0,717

По полученным данным можно сделать вывод о том, что:

1)Связь между x1 и yпрямая (так как коэффициент корреляции положительный) и умеренно сильная. Поэтому, будем использовать фактор в дальнейших расчётах.

2)Связь между x2 и yпрямая (так как коэффициент корреляции положительный) и умеренная, так как она находится между 0,21 и 0,30. Таким образом, возникает необходимость исключить данный фактор из дальнейших исследований.

3)Связь между x3 и yпрямая (так как коэффициент корреляции положительный) и сильная. Также будем использовать данный фактор в дальнейших расчетах.

Таким образом, два наиболее влиятельных фактора — индекс ВРП и доля пенсионеров. Для имеющихся факторов x1и x3составим уравнение множественной регрессии. Для анализа воспользуемся линейной формой связи, т.е. составим линейное уравнение, т.к. линейное уравнение легче подвергать анализу, интерпретации.

Проверим факторы на мультиколлинеарность, для чего рассчитаем коэффициент корреляции rx1x3:

<img width=«153» height=«69» src=«ref-2_1554616368-699.coolpic» v:shapes="_x0000_i1050">

где: <img width=«27» height=«27» src=«ref-2_1554617067-194.coolpic» v:shapes="_x0000_i1051"> и <img width=«27» height=«29» src=«ref-2_1554617261-200.coolpic» v:shapes="_x0000_i1052"> – дисперсии факторного и результативного признака соответственно; x,y– среднее значение суммы произведений значений факторного и результативного признака; xи y– средние значения факторного и результативного признака соответственно.

Подставив имеющиеся данные в формулу, имеем следующее значение: rx1x3=0,8998.Полученный коэффициент говорит об очень высокой связи, поэтому дальнейший анализ по обоим факторам вестись не может. Однако в учебных целях продолжим анализ.

Проводим оценку существенности связи с помощью коэффициента множественной корреляции:

<img width=«276» height=«66» src=«ref-2_1554618554-1095.coolpic» v:shapes="_x0000_i1053">

где: ryx1– коэффициент корреляции между yи x1; ryx3– коэффициент корреляции между yи x3; rx1x3– коэффициент корреляции между x1и x3.

Подставив имеющиеся данные в формулу и получим: R=0,717

Так как R< 0,8, то связь признаем не существенной, но, тем не менее, в учебных целях, проводим дальнейшее исследование.

Уравнение прямой имеет следующий вид: ŷ = a+ bx1+ cx3

<img width=«276» height=«107» src=«ref-2_1554619649-2187.coolpic» v:shapes="_x0000_s1027">


Для определения параметров уравнения необходимо решить систему:

Решив систему, получим уравнение: Ŷ=14,72+0,00023 x1+0,00086x3

Для данного уравнения найдем ошибку аппроксимации:

<img width=«404» height=«50» src=«ref-2_1554621836-1045.coolpic» v:shapes="_x0000_i1054">

А> 5%, то данную модель нельзя использовать на практике.

Проведем оценку параметров на типичность. Рассчитаем значения величин:

S2=28,039

ma=1,415; mb=0,023; mс=0,8404;

ta=10,403; tb=0,01; tc=0,001.

Сравним полученные выше значения tдля α = 0,05 и числа степеней свободы (n-2) с теоретическим значением t-критерия Стьюдента, который tтеор= 2,1788. Расчетные значения tbи tс< tтеор, значит данные параметры не значимы и данное уравнение не используется для прогнозирования.

Далее оценим существенность совокупного коэффициента множественной корреляции на основе F-критерия Фишера по формуле:

<img width=«142» height=«55» src=«ref-2_1554622881-475.coolpic» hspace=«12» v:shapes="_x0000_s1028">
где: n– число уровней ряда; к – число параметров; R– коэффициент множественной корреляции.

После расчета получаем: F=5,819

Сравним Fрасчс Fтеордля числа степеней свободы U1= 9 и U2= 2, видим, что 0,045 < 19,40, то есть Fрасч< Fтеор— связь признаётся не существенной, то есть корреляция между факторами x1, x3и у не существенна.




3.5 Выявление основной тенденции развития численности безработных
При изучение в рядах динамики основной тенденции развития явления применяются различные приемы и методы: метод укрупнения интервалов, метод скользящей средней, метод  аналитического выравнивания.

Выявление основной тенденции развития в рядах динамики дает возможность прогнозировать размеры показателей на перспективу. Важное место прогнозирования один из способов прогнозирования основан на экстраполяции[11, c. 222].

Метод экстраполяции – метод нахождения уровней за пределами изучаемого ряда т. е. продление в будущее тенденции наблюдавшейся в прошлом.

Таблица 4

Выравнивание ряда динамики по укрупненным периодам

Год

Численность безработных

Укрупненные периоды

Сумма по укрупненным периодам

Средняя численность безработных по укрупненным периодам

2001

105







2002

114

2001 -2003

344

114,66

2003

125







2004

178







2005

118

2004 – 2006

413

137,66

2006

117







2007

116







2008

85

2007- 2009

311

103,66

2009

110







С 2001 г. по 2008 г. наблюдается тенденция к увеличению численности безработных, но с 2007- 2009гг. наблюдается тенденция к снижению численности безработных в Кытмановском районе.

Таблица 5

Выравнивание ряда динамики по скользящей средней

год

Численность безработных, чел.

Укрупненные скользящие периоды

Суммы по скользящим  периодам

Средняя скользящая численность безработных по укрупненным периодам, чел.

2001

105

-

-

-

2002

114

2001 -2003

344

114,66

2003

125

2002 – 2004

417

139

2004

178

2003 – 2005

421

140,33

2005

118

2004 – 2006

413

137,66

2006

117

2005 – 2007

351

117

2007

116

2006 – 2008

318

106

2008

85

2007 — 2009

311

103,66

2009

110

-

-

-



С 2001 – 2004 гг. наблюдается тенденция к снижению численности, уже с 2005 – 2009 гг. численность безработных в районе снижается.




Год

Численность безработных, человек(y)

Условное обозначение времени (t)

t2

y*t

Теоретические значения численности безработных

Y=a+bt

2003

125

-3

9

-375

145,99

2004

178

-2

4

-356

137,94

2005

118

-1

1

-118

129,62

2006

117







121,3

2007

116

1

1

116

112,98

2008

85

2

4

170

104,66

2009

110

3

9

330

96,34

Итого

849



28

-233

121,3

Таблица 6

Выравнивание ряда динамики методом аналитического выравнивания по уравнению прямой
<img width=«445» height=«92» src=«ref-2_1554623356-1482.coolpic» v:shapes="_x0000_s1029 _x0000_s1030 _x0000_s1031 _x0000_s1032 _x0000_s1033">



Уравнение прямой имеет вид: Y=121,3 – 8,32t

Таким образом, в Кытмановском районе наблюдается тенденция к снижению численности безработных с 2003 – 2008, но в 2009 году численность безработных увеличивается.






4 Прогноз численности безработицы и система социальной защиты безработных

4.1 Прогнозирование численности безработицы
Определив наличие тенденции, можно начать прогнозирование. Прогнозирование проводится следующими методами:

1)на основе средних показателей динамики;

2)на основе экстраполяции тренда;

3)на основе скользящих и экспоненциальных средних.

I. Сначала проведем прогнозирование методом среднего абсолютного прироста. Для этого надо проверить выполняются ли предпосылки. Вычисляем данные для подстановки в формулы предпосылок:

ρ2= 310,14

σ2ост = 250,11

т.к. σ2ост< ρ2, условие выполняется, значит можно строить прогноз на основе среднего абсолютного прироста. Вычислим средний абсолютный прирост:

<img width=«87» height=«28» src=«ref-2_1554624838-205.coolpic» v:shapes="_x0000_i1055"> , где yp— прогнозируемый уровень; yb— конечный уровень ряда как наиболее близкий к прогнозируемому; L-период упреждения; ∆- средний абс.прирост.

Подставляем значения yb=54,13 L=1 ∆=1,91 в функцию прогноза:

 Y= 121,3 – 8,32*4= 88,38 – прогноз на 2010г.

Y= 121,3-8,32*5=79,7 – прогноз на 2011г.

Фактически численность безработных в 2010г. составила 89 человек

Вычислим ошибку прогноза для сравнения методов прогнозирования на точность: 88,38-79,7=8,68 человек

Теперь составим прогноз методом среднего темпа роста. Вычислим средний темп роста: yp= yb*КL

<img width=«68» height=«64» src=«ref-2_1554615722-447.coolpic» v:shapes="_x0000_i1056">=1,0096

Подставим это значение в формулу и составим прогноз на 2010г.:

yp=121,3- 8,32*5=88,38

Так как ошибка при прогнозировании методом среднего абсолютного прироста меньше ошибки при прогнозировании методом среднего темпа роста, то можно сделать вывод, что прогнозирование первым методом дает более точные результаты. Поэтому мы оставляем для анализа результатов данные прогноза полученные методом среднего абсолютного прироста. Составим диаграмму при прогнозировании методом абсолютного прироста.
<img width=«433» height=«178» src=«ref-2_1554625490-2356.coolpic» v:shapes=«Рисунок_x0020_3»>

Рисунок 1. Численность безработных при прогнозировании «методом абсолютного прироста»
II. Следующий способ прогнозирования — методом экстраполяции тренда.

Ранее по аналитическому выравниванию нашли уравнение параболы второй степени: у =13,37+13,94t-1,0017t2

Сделаем прогноз на 2010г., примем t=7, т.к. нумерация дат определена с середины ряда, т.е. ∑t=0.

уp=13,37+13,94*7-1,0017*49=88,38– прогноз на 2010г.

Определим доверительный интервал прогноза, в основе которого лежит показатель колеблемости уровней ряда.

Sy=91,44

Интервал определяется с помощью ошибки прогноза Sp= Sy*Q, где Q— поправочный коэффициент.

Q= = 1,2127

Тогда ошибка прогноза: Sp=91,44*1,2127=110,886

Значит, прогнозная величина находится в данном интервале.

<img width=«415» height=«169» src=«ref-2_1554627846-2178.coolpic» v:shapes=«Рисунок_x0020_4»>    продолжение
--PAGE_BREAK--