Реферат: Показатели уровня жизни населения

Курсовая работа

 

Показатели уровня жизнинаселения

Содержание

Введение

1.  Понятие уровня жизни населения

2. Анализ уровня жизни населения напримере районов Пермского края

2.1 Характеристика Пермского края

2.2 Построение ряда распределения и проверкаего на устойчивость

2.3 Расчет характеристик рассеяния (вариации)статистического ряда

2.4 Расчет моментов и характеристикформ распределения

2.5 Группировка по одному признаку ипостроение групповой таблицы

2.6 Относительные величины

2.7Индексный анализ

3. Пути повышения уровня жизнинаселения районов Пермского края

Выводы и предложения

Список использованных источников

Введение

 

Основнаязадача социальных обследований – выявить конкретные социально – экономические проблемы народногоблагосостояния в разрезе отдельных слоев населения, определить остроту каждойиз проблем и установить приоритетность их решения.

Статистические показателиуровня жизни населения имеют важнейшее социально-экономическое значение,поскольку отражают итог влияния всех условий и результатов деятельностиобщества по обеспечению жизни его членов. Задача статистики состоит в изучениисистемы показателей уровня жизни, их динамики и факторов.

Уровень жизни населениякак социально-экономическая категория представляет собой уровень и степеньудовлетворения потребностей людей в материальных благах, бытовых и культурныхуслугах.

Уровень жизни включает:данные об основных показателях денежных доходов, характеризующих объем, состави основные направления их использования; показатели, отражающие дифференциациюраспределения денежных доходов населения (в том числе сферу распространениянизких доходов); основные показатели социального обеспечения и социальнойпомощи; жилищный фонд и жилищные условия населения.Однако объём курсовой работы не позволит полностью раскрыть столь обширныетемы, поэтому предлагается рассмотреть:

-          доходы населения– как один из важнейших показателей, характеризующих уровень народногоблагосостояния;

-          расходы ипотребление населения;

-          обеспеченностьнаселения жильем;

-          степень развитиямедицинского обслуживания граждан;

-          показателичисленности и движения населения;

-          социально –экономическое значение статистического изучения образования;

-          социально-экономическоезначение статистического изучения проблем преступности [2.251].

Объектом исследованияданной курсовой работы является Пермский край. Необходимые данные для расчетов взятыза 2003 и 2004 года из различных статистических сборников, теоретические основы– из учебников и учебных пособий. Для исследования предлагается использоватьследующие методы: индексный, табличный, метод группировок и др.

Кроме того, эта работасодержит необходимые расчеты и ряд предложений по повышению уровня жизнинаселения Пермского края, а также здесь проводится анализ тенденций в измененияхуровня жизни населения, который позволяет судить, насколько эффективнасоциально-экономическая политика Пермского края и в какой степени обществосправляется с поставленными задачами.

1. Понятие уровня жизнинаселения

Различают понятие уровняжизни в широком и узком смысле слова. В широком смысле слова уровень жизни –это взаимосвязанный комплекс экономических, социальных, культурных, природных идругих условий жизни людей. Он характеризуется всей системойсоциально-экономической статистики. В узком смысле слова уровень жизнинаселения – это степень удовлетворения личных потребностей людей в условияхсуществования. Он характеризуется обширной системой показателей, охватывающихряд разделов: обобщающие показатели; доходы населения; расходы и потребление;сбережения, накопленное имущество и жилье; социальная дифференциация населения;положение малообеспеченных слоев населения.

Кроме того сюда включаетсяблок интегральных и дифференцированных показателей, характеризующих доступностьи покупательную способность доходов, неравенство в их распределении,гарантированный государством минимальный уровень обеспеченности, т.е.экономические ресурсы, которыми располагает население в целом и его отдельныесоциально-экономические группы для реализации своих потребностей.

Другой блок показателей,который занимает ведущее место при анализе уровня жизни, содержитагрегированные и дезагрегированные данные о личном потреблении, и прежде всегооб удовлетворении основных физиологических потребностей, т.е. отражает реальныепотребительские возможности населения. Демографические показатели, содержащиесяв системе, предназначены для анализа влияния уровня жизни на воспроизводствонаселения [6.576].

Начнем с показателей численности идвижения населения. Следует отличать естественное движение населения отмеханического.

Механическое движениенаселения – это изменение численности за счет миграции, т.е. перемещения людейпо территории страны, региона, области или через границы территории страны, аестественное связано с рождаемостью и смертностью различных категорийнаселения.

Для характеристикиестественного и механического движения в статистике рассчитывают абсолютные иотносительные показатели.

К абсолютным показателяместественного движения населения относят: число родившихся (N), число умерших (M), естественный прирост (убыль)населения – разность между числом родившихся и числом умерших ( ∆ ЕСТ= N – M).

Величины абсолютныхпоказателей естественного движения зависят то общей численности населения,поэтому не могут быть использованы для характеристики различий уровнейрождаемости, смертности в межтерриториальных, межстрановых сопоставлениях, атакже в динамических сопоставлениях за длительные промежутки времени. Для этихцелей используют относительные показатели естественного движения населения,которые рассчитывают делением соответствующих абсолютных показателей насреднегодовую численность населения (S). Относительные показатели приводятся в расчете на 1000 человек, впромилле (‰):

— коэффициентрождаемости: КN=N∙1000/S;

— коэффициент смертности:КM=M∙1000/S;

— коэффициентестественного прироста (убыли) населения: КECT=∆ ЕСТ /S∙1000=(N-M)∙1000/S= КN — КM.

Для характеристикимеханического движения населения (миграции) используют следующие абсолютныепоказатели механического движения: число прибывших на данную территорию; числовыбывших; миграционный оборот (общее число прибывшихи выбывших), разность между числом прибывших и выбывших – сальдо миграции[4.280].

Одним изсамых значимых показателей уровня жизни населения являются доходы, т.е. ресурсыв денежном и натуральном выражении, которые могут быть использованы наудовлетворение личных потребностей, налоговые и другие обязательные идобровольные платежи,сбережения, составляют основу материального благосостояния населения.

Задачами статистикидоходов являются количественные характеристики формирования между отдельнымигруппами населения и основных направлений использования. Одна из особенностейпоказателей доходов населения заключается в том, что они одновременно отражаютэкономические и социальные процессы и явления.

Что касается домашниххозяйств, то основным показателем их материальной обеспеченности является общийдоход, который складывается из доходов различных видов, получаемых членамидомашнего хозяйства, и среднедушевой доход, исчисленный как часть общегодохода, приходящаяся в среднем на одного члена домашнего хозяйства, независимоот того, имеет он доход или нет.

Кроме этих показателей вбюджетной статистике рассчитывается также совокупный доход домашних хозяйств,который состоит из заработной платы, пенсий, пособий, доходов от индивидуальнойтрудовой и предпринимательской деятельности, процентов, дивидендов, ренты идругих доходов от собственности, прочих денежных доходов, а также стоимостьпродукции личного подсобного хозяйства (включая садоводство и огородничество) ифермерских хозяйств как проданной, так и произведенной для собственногопотребления, за вычетом стоимости товаров и услуг, затраченных на еепроизводство.

Для наглядногоотображения изменений реальных масштабов доходов используется также показательих покупательной способности, который характеризуется количеством товаров(каждого отдельно), которые можно было бы приобрести на сумму среднедушевогорасполагаемого денежного или совокупного дохода обследуемых домашних хозяйствпо средним ценам покупки.

Товарным эквивалентоммогут также служить отдельные виды непродовольственных товаров и платных услуг.

В связи с сезонныххарактером натуральных поступлений из личного подсобного хозяйства, совокупныйдоход домашних хозяйств рассчитывается, как правило, по итогам года.

Также для определенияуровня жизни населения используются показатели статистики расходов населения ипотребления материальных благ и услуг.

Денежные расходынаселения – это использование доходов населения на покупку товаров и оплатууслуг и различного рода платежи и профсоюзные взносы, покупку иностраннойвалюты, а также прирост сбережений во вкладах и ценных бумагах. В СНСпроводится различие между расходами на конечное потребление и объемомфактического конечного потребления.

Под объемом фактическогопотребления домашних хозяйств подразумевают реальную величину конечногопотребления, которая обеспечивается как за счет реального дохода, так и за счетсоциальных трансфертов в натуральной форме, предоставляемых населению органамигосударственного управления, и некоммерческими организациями, обслуживающимидомашние хозяйства.

Основным показателемпотребления служит уровень индивидуального потребления как средний размерпотребления определенных товаров и услуг на душу населения. Он рассчитывается ввиде отношения годового объема потребляемых товаров и услуг по видам ксреднегодовой численности населения как в целом, так и по отдельным социальнымгруппам, группам по доходу, возрасту, характеру занятий и другим признакам. Сравнениефактического потребления отдельных товаров с нормативным позволяет определитьуровень удовлетворения потребности населения в данном товаре.

Коэффициентудовлетворения потребности в i-мтоваре имеет вид: Ку.п.=qiфакт/ qiнорм [3.273].

Важнейшим элементомсоциальной политики является удовлетворение потребностей в жилище, улучшениежилищных условий населения, оказывающим влияние на демографическое исоциально-экономическое развитие общества, состояние здоровья населения. Выборконкретных целей, разработка механизма жилищной политики и контроль за еереализацией невозможны без наличия информации, характеризующей фактическое положениеи тенденции на рынке жилья.

Основная составляющаярынка жилья – это жилищный фонд, под которым понимается совокупность квартир икомнат со вспомогательными помещениями, находящихся как в жилых домах, так и внежилых строениях, но имеющих жилые помещения (квартиры врачей при больницах,учителей при школах и т.п.).

Основным показателем вэтой области является обеспеченность населения жильем, который обычнорассчитывается в квадратных метрах на 1 человека.

Наряду с материальнымиусловиями важнейшим показателем уровня жизни населения является состояние егоздоровья.

Для оценки состоянияздоровья населения целесообразно использовать систему показателей,характеризующих общий уровень услуг здравоохранения и их доступность, уровень ипричины заболеваемости, состояние среды обитания.

В настоящее времяинтегрального показателя состояния здоровья населения не существует. Состояниездоровья оценивается в основном по распространению отдельных видов заболеваний,которые характеризуются числом больных (случаев) с впервые установленнымдиагнозом по видам заболеваний в отчетном году и числом больных по отдельнымзаболеваниям, состоящих на учете в лечебно-профилактическом учреждении.

Медицинские учреждениясообщают статистическим органам системы Минздрава и государственной статистикиинформацию по следующему кругу показателей: число поликлиник, входящих в составбольничных учреждений; число детских отделений (кабинетов); мощности (числопомещений в смену) врачебных амбулаторно-поликлинических учреждений; числоврачебных больничных коек и их специализация; число больничных коек для детей;численность врачей всех специальностей (без зубных); численность среднегомедицинского персонала и др. В числе этих показателей: численность врачей,обеспеченность потребностей населения в специализированной помощи.

Образование, под которымпонимается процесс воспитания и обучения в интересах человека, общества,государства, ориентированный на сохранение и передачу знаний новым поколениям,является одним из основных факторов экономического и социального прогресса.

Статистика общегообразования охватывает все типы школ с дневной формой обучения.

С годовой периодичностьюсобирается информация о числе школ, в том числе в городской и сельскойместности, по формам обучения и формам собственности, числе классов,численности и половозрастном составе учащихся в начальных, в основных и среднихшколах, числе школ с продленным днем или с группами продленного дня, сменностизанятий и численности учащихся, занимающихся во второй и третьей сменах, языкахобучения и других языках, изучаемых как самостоятельный предмет, численностиучащихся, окончивших школу и получивших и не получивших аттестат о среднем(полном) общем образовании.

Подобная информациясобирается и по среднему и высшему профессиональному образованию и среднемуспециальному образованию.

Резкая смена социальной,политической обстановки в РОССИИ, а также неподготовленность общественногосознания к жизни в новых условиях привели к обострению криминогенной обстановкив стране, поэтому преступность относят к числу наиболее острых социальныхпроблем.

Преступность – этосоциальное явление. Для характеристики этого явления используютсястатистические данные, собираемые органами внутренних дел, юстиции ипрокуратурой.

Число зарегистрированныхпреступлений – это выявленные правоохранительными органами и официальнозарегистрированные общественно опасные деяния, предусмотренные уголовнымзаконодательством [1.305].

Коэффициенты позволяютболее полно сравнить преступность по разным территориям с различнойчисленностью населения, а также в различные периоды времени на одной и той жетерритории с учетом изменения численности населения.

Коэффициентраспространенности преступлений рассчитывают:

К=П*Ч/Н,

где П – числозарегистрированы преступлений (выявленных преступников);

Ч – 100 тыс., 10 тыс., 1тыс. и т.д.;

Н – среднегодоваячисленность наличного населения.

Если в знаменателе даннойформулы указывается общее число жителей данной территории, включая малолетних,то исчисленный К дает представление, в какой мере население страдает отпреступлений, но распространенность преступности среди населения отражаетприближенно.

2. Анализ уровня жизнинаселения на примере районов Пермского края

 

2.1 ХарактеристикаПермского края

 

Общая площадь Пермскойобласти составляет 160,6 тыс. км2. На этой территории располагается25 городов, 41 поселков городского типа и 3869 населенных пунктов. Численностьнаселения на конец 2004 года составила 2769,8 тыс. чел., из них безработных,зарегистрированных в органах государственной службы занятости – 20,6 тыс. чел.Что касается людей, занятых в экономике, то, их количество достигло уровня1339,0 тыс. человек.

Экономическая ситуация,сложившаяся рассматриваемого региона в 2004 году может характеризоваться какблагоприятная, так как здесь сохранились условия, способствующие продолжениюроста основных макроэкономических показателей, характеризующих социально-экономическиеразвитие. Так пассажирооборот транспорта общего пользования приблизился кзначению 7485 млн. пасс-км, объем промышленной продукции достиг значения225386,6 млн. руб., продукции сельского хозяйства – 18896,3 млн. рублей.Валовой региональный продукт Пермской области составляет 263009 млн. руб. Вомногом этому способствовало привлечение инвестиций в основной капитал в размере48235,0 млн. руб. Кроме того в 2004 году было введено в действие 448,5 тыс. м2жилой площади.

Если рассматривать рейтингПермского края среди 89 регионов России, то можно сказать, что рассматриваемыйрегион занимает по объему промышленной продукции 11 место, по площади жилищ,приходящихся на 1 человека, среднедушевым денежным расходам и сбережениямнаселения – 15 место, а доходам – шестнадцатое.

2.2 Построение рядараспределения и проверка его на устойчивость

Таблица 1. – Исходныеданные для расчетов [7.23]

№ п.п. Районы Численность занятого населения, чел Среднемесячн. Начисленная зарплата, руб

Площадь жилищ на 1 жителя м2

Количество зарегистрирован

ных преступлений, шт

1 Бардымский 15473 4317 17,6 175,4 2 Березовский 10990 4551 20,7 175,8 3 Б.-Сосновский 8921 3002 18,3 219,9 4

Верещагинс

кий

27440 4931 19,9 213,2 5 Горнозаводский 18280 5392 20,6 304,2 6 Еловский 7748 3005 17,8 487,8 7 Ильинский 11871 3240 20,4 176,6 8 Карагайский 14923 3631 18 285,4 9 Кишертский 8846 3078 24,3 207,6 10

Краснови

шерский

16549 5103 18,2 212,7 11 Куединский 18353 3176 17 237,7 12 Кунгурский 28000 3479 16 210,6 13 Нытвенский 29103 5406 17,7 337 14 Октябрьский 21111 3941 18,9 211,6 15 Ординский 9863 3243 19,3 246 16 Осинский 20547 6182 16,3 285,4 17 Оханский 10626 3046 20,6 227,7 18 Очерский 15084 5091 17,9 280,2 19 Пермский 57212 6251 19,9 206,2 20 Сивинский 10240 3076 19,3 235,3 21 Соликамский 12168 3807 21 229,7 22 Суксунский 12412 2854 25,5 157,4 23 Уинский 7714 2923 21,3 204,9 24 Усольский 7611 4823 21,5 609,5 25 Частинский 8873 3474 16,1 189 26 Чердынский 23339 3276 18 130,8 27

Чернушинс

кий

33404 5467 19,7 320,7 Итого  466701 109765 521,8 6778,3

Для проведения анализауровня жизни населения по районам Пермского края составим таблицу 1, включающуюнеобходимые исходные данные.

Используя вышеуказанныеданные по среднемесячной начисленной зарплате составим ранжированный ряд(таблица 2)

Таблица 2. –Ранжированныйряд распределения районов Пермского края по среднемесячной начисленнойзаработной плате

Шифр района Ранги районов Варианты ряда, x Интенсивность нарастания признака ∆хi Суксунский 1 2854 69 Уинский 2 2923 79 Б.-Сосновский 3 3002 3 Еловский 4 3005 41 Оханский 5 3046 30 Сивинский 6 3076 2 Кишертский 7 3078 98 Куединский 8 3176 64 Ильинский 9 3240 3 Ординский 10 3243 33 Чердынский 11 3276 198 Частинский 12 3474 5 Кунгурский 13 3479 152 Карагайский 14 3631 176 Соликамский 15 3807 134 Октябрьский 16 3941 376 Бардымский 17 4317 234 Березовский 18 4551 272 Усольский 19 4823 108 Верещагинский 20 4931 160 Очерский 21 5091 12 Красновишерский 22 5103 289 Горнозаводский 23 5392 14 Нытвенский 24 5406 61 Чернушинский 25 5467 715 Осинский 26 6182 69 Пермский 27 6251

Для более наглядногопредставления полученной информации представим ранжированный ряд в видеграфика:

/>

График 1. Ранжированныйряд распределения районов Пермского края по среднемесячной начисленнойзаработной плате

Теперь рассчитаем среднеезначение x:

X = ∑X׃N=109762׃27=4065, 37,

ф

Используя формулу,рекомендованную американским статистиком Стержессом, определим число групп ввариационном ряду:

k=1+3,32 lg n, где

n – численность совокупности.

k= 1+5,75=5,75

Таким образом,оптимальное количество групп в нашем вариационном ряду составит 6.

Рассчитаем размер интервала(i):

i = (Xmax<sub/>- Xmin)׃ k;

(6251 – 2854)׃6 = 566,17

Используя, полученноенами, количество групп и размер интервала, подсчитаем количество районов вгруппах, структуру их распределения, а также кумулятивный ряд распределениярайонов. Полученные данные представим в таблице 3.

Для более наглядногопредставления информации создадим гистограмму интервального ряда распределениярайонов по объему среднемесячной начисленной зарплаты (рис. 1).

Таблица 3. — Интервальныйряд распределения районов по среднемесячной начисленной зарплате

Группы районов по среднемесячной начисленной зарплате Количество районов в группах

Структура распреде

ления районов

Кумулятивный ряд распределения районов Середина интервала по частотам по частостям 2854-3420 11 40,7 11 40,7 3137 3420-3986 5 18,5 16 59,3 3703 3986-4552 2 7,4 18 66,7 4269 4552-5118 4 14,8 22 81,5 4835 5118-5684 3 11,1 25 92,6 5401 5684-6251 2 7,4 27 100,0 5967,5 Итого 27 100 27312,5

/>

Рис. 1. – Гистограммаинтервального ряда распределения районов Пермского края по объему среднемесячнойначисленной заработной плате

Так как пригруппировке значения осредняемого признака определены интервалами, то рассчитаемсреднюю арифметическую по формуле:

x =∑ x j<sub/>f j<sub/>/ ∑ f j,

где f j – количество районов вгруппах,

x j – середина интервала.

x = (3137∙11+3703∙5+4269∙2+4835∙4+5401∙3+5967,5∙2)׃27=4038,44руб.

Определим величинупризнака, которая встречается в изучаемом ряду чаще всего, т.е. моду. Для этогонам понадобится следующая формула:

Мо =x0 + (f Mo – f<sub/>Mo-1) i /f Mo<sub/>–f Mo-1 + f Mo<sub/>–f<sub/>Mo+1 = 3220.34,

x0 – нижняя границамодального интервала;

f Mo– частота в модальноминтервале;

f<sub/>Mo-1– частота в предыдущеминтервале;

f<sub/>Mo+1–частота в последующеминтервале.

Теперьперейдем к величине, которая описывает количественно структуру, строениевариационного ряда – медиане, которую можно рассчитать по формуле:

Мe = xe +i ( 0,5∑ f –fMe-1) / f Me,

где xe – низшая граница интервала, вкотором находится медиана;

fMe-1 – накопленная частота в интервале,предшествующем медианному;

f Me<sub/>– частота в медианном интервале.

Me = 3420 + 566,17 ∙ (13,5-11) ׃ 5 = 3703,08

Так как, внашем случае, медиана находится между модой и средней величиной, причем ближе ксредней, чем к моде, то распределение близко к нормальному закону.

Итак, исходяиз данных таблицы 2, мы можем пронаблюдать последовательность районов посреднемесячной начисленной заработной плате и интенсивность нарастанияисследуемого признака, максимальное значение которой (376) наблюдается призначении, равном 3941 рубль.

Анализируятаблицу 3, где представлен интервальный ряд, можно сказать что он содержит 6групп, каждая из которых содержит от 2 до 11 районов, с удельным весом соответственноот 7,4 %до 40,7 %. Поэтапное нарастание на соответствующие значения по частотами частостям происходит и в кумулятивном ряду.

2.3 Расчет характеристикрассеяния (вариации) статистического ряда

 

Следующимэтапом изучения вариации признака в совокупности является измерениехарактеристик силы, величины вариации. Простейшим из них может служить размахили амплитуда вариации – абсолютная разность между максимальным и минимальнымзначениями признака из имеющихся в изучаемой совокупности значений. Таким образом,размах вариации вычисляется по формуле:

R = xmax<sub/>- x<sub/>min= 6251 – 2854 = 3397 рублей

Однако данныйпоказатель не может измерять закономерную силу вариации во всей совокупности,как например среднее линейное отклонение и среднеквадратическое отклонение. Длярасчета этих показателей составим таблицу 4.

Таблица 4. — Данные длярасчета среднего линейного и среднего квадратического отклонения

Группы по среднемесячной начисленной заработной плате

Сере

дина интер

вала

Час

то

ты

Среднее линей

ное отклонение

Среднее квадратическое отклонение |x'i- x| |x'i- x|fi

(x'i- x)2

(x'i- x)2∙fi

2854-3420 3137 11 901 9915,89 812602,09 8938622,95 3420-3986 3703 5 335 1677,22 112522,98 562614,88 3986-4552 4269 2 231 461,11 53155,86 106311,73 4552-5118 4835 4 797 3186,22 634500,75 2538003,01 5118-5684 5401 3 1363 4087,67 1856557,64 5569672,93 5684-6251 5967,5 2 1929 3858,11 3721255,34 7442510,67 Итого 27312,5 27 23186,22 25157736,17

Величина среднеголинейного отклонения:

L = (∑ |x'i- x|∙fi) ׃ ∑fi = 23186,22 ׃27 = 858,75

Дисперсия:

δ2 = (∑(x'i- x)2∙fi)׃∑fi = 25157736,17׃ 27 = 931768,01

Среднее квадратическоеотклонение:

δ = √∑(x'i- x)2∙fi׃∑fi = √(25157736,17׃ 27) = 965,28

В среднемсреднемесячная начисленная заработная плата в изучаемой совокупности районовотклонялась от среднемесячной начисленной заработной платы по области на 858,75рублей. Отношение среднеквадратического отклонения к среднему линейномусоставит: δ: L =965,28: 858,75 = 1,12. Данное соотношение зависит от наличия в совокупностяхрезких, выделяющихся отклонений и может служить индикатором «засоренности»совокупности неоднородными с основной массой элементами. Для нормального законараспределения оно должно быть равно 1,2, что мы и наблюдаем.

Для оценки интенсивностивариации и для сравнения ее в разных совокупностях и тем более для разныхпризнаков необходимы относительные показатели вариации, одним из которыхявляется коэффициент вариации:

V = δ׃ x∙100 = 965,28∙100 ׃4038,44 =23,90

Так, для совокупности районов вариациясреднемесячной начисленной заработной плате может быть оценена как слабая.

2.4 Расчет моментов и характеристикформ распределения

 

Таблица 5. — Расчетцентральных моментов

x'i fi x'i-x

(x'i-x)3

(x'i-x)3∙fi

(x'i-x)4

(x'i-x)4∙fi

2950 4 -1019,37 -1059244013 -4236976051 1079760392428 4319041569712 3143 4 -453,37 -93187874 -465939367 42248482653 168993930612 3435,5 5 112,63 1428756 2857511,35 160922339 321840444,7 4227 5 678,63 312534851 1250139402 212095872921 1060479364605 5107,5 4 1244,63 1928059387 5784178162 2399722697498 9598890789992 5821,5 5 1811,13 5940850269 11881700539 10759658749281 53798293746405 Итого 27 x x 7030441377 x 68946021241772

Центральные моменты 3 и 4 порядков:

М'3=∑(x'i-x)3∙fi: ∑fi = 7030441377: 27=526517044,3

M'4 =∑(x'i-x)4: ∑fi = 68946021241772: 27=2553556342287,9

Нормированные моменты 3 и 4 порядков:

r3=M'3/δ3=526517044,3: 899418241= 0,59

r4=M'4/δ4=2553556342287,9:868186906737 = 2,94

Коэффициент крутости:

Ek = r4 — 3 = 2,94 — 3 = — 0,06

По величиненормированного момента 3 порядка можно дать оценку скошенности полигона ряда:так как r3 больше нуля, то правая ветвь распределения длиннее, следовательно,скошенность полигона ряда правосторонняя. Для оценки крутости полигона нампонадобится коэффициент крутости. Так как Ek меньше нуля, то распределение плосковершинное.

2.5 Группировка по одномупризнаку и построение групповой таблицы

Представим исходныеданные для группировки, предварительно отсортировав районы Пермского края посреднемесячной начисленной заработной плате (таблица 6).

Таблица 6. – Исходныеданные для группировки

Ранг Районы Среднемесячная начисленная зарплата, руб Площадь жилищ на 1 жителя, кв. м 1 Суксунский 2854 25,5 2 Уинский 2923 21,3 3 Б.-Сосновский 3002 18,3 4 Еловский 3005 17,8 5 Оханский 3046 20,6 6 Сивинский 3076 19,3 7 Кишертский 3078 24,3 8 Куединский 3176 17 9 Ильинский 3240 20,4 10 Ординский 3243 19,3 11 Чердынский 3276 18 1 Частинский 3474 16,1 13 Кунгурский 3479 16 14 Карагайский 3631 18 15 Соликамский 3807 21 16 Октябрьский 3941 18,9 17 Бардымский 4317 17,6 18 Березовский 4551 20,7 19 Усольский 4823 21,5 20 Верещагинский 4931 19,9 21 Очерский 5091 17,9 22 Красновишерский 5103 18,2 23 Горнозаводский 5392 20,6 24 Нытвенский 5406 17,7 25 Чернушинский 5467 19,7 26 Осинский 6182 16,3 27 Пермский 6251 19,9

Теперь составим таблицусводных данных по группам районов (таблица 7)

Таблица 7 содержит 3группы районов, каждая из которых имеет общее значение по некоторымпоказателям, необходимым для определения уровня жизни населения.

 

Таблица 7. – Сводные данныепо группам районов Пермского края

Группы районов по среднемесячной зарплате Количество районов в группах Площадь жилищ на 1 жителя, кв. м. 2854-3986 16 3986,9 3986-5118 6 1541,4 5118-6251 5 1336,5 Итого 27 6864,8

Итак, данныетаблицы 7 показывают нам, что с повышением среднемесячной начисленнойзаработной платы в группах уменьшается площадь жилищ на 1 жителя. Это можнопронаблюдать и по структуре, так удельный вес этого показателя в 1 группесоставляет 58 %, во второй – 22% ив третьей – 20 %. Однако нельзя говорить окакой либо линейной связи между этими показателями, так как мы не имеем дело сусредненными данными.

2.6.Относительныевеличины

При рассмотрениикакого-либо показателя по каждому району также можно использовать иотносительные величины. В нашем случае этим показателем является среднемесячнаяначисленная заработная плата.

Структура среднемесячнойначисленной заработной платы за 2003 и 2004 год, а также ее изменение(уменьшение или увеличение представлены) в таблице 8.

Таблица 8. — Структурасреднемесячной начисленной зарплаты по районам Пермского края

№ п.п. Район Среднемесячная начиленная зарплата

Увеличение

(+) или уменьшение)

2003 год 2004 год руб % руб % 1 Бардымский 3520 3,7 4317 3,9 797 2 Березовский 3532 3,8 4551 4,1 1019 3 Б.-Сосновский 2417 2,6 3002 2,7 585 4 Верещагинский 3962 4,2 4931 4,5 969 5 Горнозаводский 4349 4,6 5392 4,9 1043 6 Еловский 2474 2,6 3005 2,7 531 7 Ильинский 3650 3,9 3240 3,0 -410 8 Карагайский 3745 4,0 3631 3,3 -114 9 Кишертский 2616 2,8 3078 2,8 462 10 Красновишерский 4585 4,9 5103 4,6 518 11 Куединский 2686 2,9 3176 2,9 490 12 Кунгурский 2914 3,1 3479 3,2 565 13 Нытвенский 4419 4,7 5406 4,9 987 14 Октябрьский 3332 3,5 3941 3,6 609 15 Ординский 2514 2,7 3243 3,0 729 16 Осинский 5628 6,0 6182 5,6 554 17 Оханский 2518 2,7 3046 2,8 528 18 Очерский 3802 4,0 5091 4,6 1289 19 Пермский 5467 5,8 6251 5,7 784 20 Сивинский 2467 2,6 3076 2,8 609 21 Соликамский 3885 4,1 3807 3,5 -78 22 Суксунский 2407 2,6 2854 2,6 447 23 Уинский 2326 2,5 2923 2,7 597 24 Усольский 4121 4,4 4823 4,4 702 25 Частинский 2846 3,0 3474 3,2 628 26 Чердынский 2991 3,2 3276 3,0 285 27 Чернушинский 4832 5,1 5467 5,0 635 Итого 94005 100,0 109765 100,0 15760

Сравнение районов посреднемесячной начисленной заработной плате по районам в 2004 и 2003 году такжеможно увидеть на рисунке 2.

/>

Рисунок 2. – Структурасреднемесячной начисленной заработной платы по районам Пермской области в 2003и 2004 годах

Как можноувидеть из данных таблиц и диаграммы, наибольший удельный вес по среднемесячнойначисленной заработной плате среди районов Пермского края занимает Пермскийрайон, где это значение составляет 6251 рублей или 5.7%. Наименьшее значениеаналогичного показателя (2854 рублей или 2.6 %) имеет Суксунский район. Чтокасается изменения среднемесячной начисленной заработной платы, то максимальныйприрост принадлежит Очерскому району и составляет 1289 рублей. Наибольшееснижение (410 рублей) произошло в Ильинском районе. В общем по областипроизошло увеличение заработной платы на 15761 рублей. Это является положительнойтенденцией при оценке уровня жизни населения Пермского края, однако нельзязабывать о высоком уровне инфляции в нашей стране, который приводит к повышениюцен на продукцию, темп роста которых может обогнать темпы роста среднемесячнойзаработной платы занятого населения.

2.7 Индексный анализ

 

Для проведения индексногоанализа представим некоторые исходные данные в таблице 9.

Таблица 9. – Численностьзанятых и уровень зарплаты в Пермском крае в 2003 и 2004 годах

Районы Исходные данные Расчетные данные

Ин

декс

з/п

численность, чел. зарплата за месяц, руб

сумма начисленной зарплаты,

руб

2004 2003 2004 2003 2004 2003 условн. S1 So X1 Xo S1X1 SoXo S1Xo Iw Бардымский 15473 15731 4317 3520 66796941 55373120 54464960 1,21 Березовский 10990 11410 4551 3532 50015490 40300120 38816680 1,24

Б.-Сосновс

кий

8921 10030 3002 2417 26780842 24242510 21562057 1,11

Верещагинс

кий

27440 28788 4931 3962 135306640 114058056 108717280 1,19

Горнозаводс

кий

18280 20995 5392 4349 98565760 91307255 79499720 1,08 Еловский 7748 8289 3005 2474 23282740 20506986 19168552 1,14 Ильинский 11871 13461 3240 3650 38462040 49132650 43329150 0,78 Карагайский 14923 15074 3631 3745 54185413 56452130 55886635 0,96 Кишертский 8846 9591 3078 2616 27227988 25090056 23141136 1,09

Красновишерс

кий

16549 17228 5103 4585 84449547 78990380 75877165 1,07 Куединский 18353 18652 3176 2686 58289128 50099272 49296158 1,16 Кунгурский 28000 28539 3479 2914 97412000 83162646 81592000 1,17 Нытвенский 29103 31262 5406 4419 157330818 138146778 128606157 1,14 Октябрьский 21111 22038 3941 3332 83198451 73430616 70341852 1,13 Ординский 9863 10314 3243 2514 31985709 25929396 24795582 1,23 Осинский 20547 22705 6182 5628 127021554 127783740 115638516 0,99 Оханский 10626 11278 3046 2518 32366796 28398004 26756268 1,14 Очерский 15084 14918 5091 3802 76792644 56718236 57349368 1,35 Пермский 57212 57958 6251 5467 357632212 316856386 312778004 1,13 Сивинский 10240 10838 3076 2467 31498240 26737346 25262080 1,18 Соликамский 12168 11518 3807 3885 46323576 44747430 47272680 1,04 Суксунский 12412 13433 2854 2407 35423848 32333231 29875684 1,10 Уинский 7714 8122 2923 2326 22548022 18891772 17942764 1,19 Усольский 7611 7780 4823 4121 36707853 32061380 31364931 1,15 Частинский 8873 8549 3474 2846 30824802 24330454 25252558 1,27 Чердынский 23339 22916 3276 2991 76458564 68541756 69806949 1,12

Чернушинс

кий

33404 32862 5467 4832 182619668 158789184 161408128 1,15 Итого 466701 466701 109765 94005 2089507286 1862410890 1795803014 1,12 Среднее 17285,2 17936,3 4065,4 3481,7 x x x X

Целью данного индексногоанализа является определение влияния численности занятого населения на суммуначисленной зарплаты в Пермском крае.

Общий объем явления (фондзаработной платы всех работников) является произведением Sx по каждой отрасли и агрегат W=∑Sx в целом. Его изменение в динамике оценивается индексомобщего объема сложного явления.[53.301]

Iw=∑S1X1׃∑S0X0=2089507286׃1862410890=1,12193678

Данный индекс являетсяиндексом переменного состава.

Его величина зависит от:изменения уровня признака х, изменения численности единиц совокупности S, а также их структуры.

(S1׃So)∙(X1׃Xусл)∙(Xусл׃ (3847,86622׃4477,18622)

Xo)=(466701׃466701)∙(4477,18622׃3847,866221)∙

= 1,12193678

X0=∑S0X0׃∑S0=

1862410890: 466701=3845,73952

X1=∑S1X1׃∑S1=

2089507286: 466701=4477,18622

Xусл=∑S1X0׃∑S1=

1795803014: 466701=3847,86622

Индекс общей суммыначисленной зарплаты в 2004 г по сравнению с 2003 г составляет: 1.12.

Теперь определимабсолютный прирост суммы начисленной заработной платы:

∑S1X1-∑S0X0=2089507286- 1795803014 = 227096396 руб.

в том числе за счет:

·    уровня заработнойплаты по районам:

∑S1X1-∑S1X0=2089507286:1795803014=293704272 руб.

·    численностизанятых:

(∑S1-∑S0)X0=466701: 466701= -67600409 руб.

·    структуры занятых

(Xусл — X0)∑S1=3847,86622: 3845,73952=992533 руб.

Так как индекс общейсуммы начисленной заработной платы в 2004 году по сравнению с 2003 годомсоставляет 1.12, то общая сумма заработной платы за месяц увеличилась вотчетном году по сравнению с базисным в 1.2 раза, или на 12.19% (227096396 руб).Это произошло за счет увеличения уровня среднемесячной начисленной заработнойплаты по районам Пермского края на 227096396 руб. (15.77%), одновременного снижениячисленности занятых на 67600409 или 3, 64% и улучшения структуры занятых на992533 рублей (0,05%). По районам увеличение среднемесячной начисленнойзаработной платы было неравномерным, особенно высокие темпы были в Ординскомрайоне (30 %), а низкие – в Ильинском ( — 11.2%). Таким образом самое высокоеповышение составило 729 рублей, а снижение – 114 рублей.

Что касается индексовзаработной платы по каждому району, то максимальное значение этого показателя(1,35) принадлежит Очерскому району, а минимальное (0,78) – Ильинскому.

3. Пути повышения уровняжизни населения районов Пермского края

Основным направлениемповышения уровня жизни населения, конечно же, является активизация ростапоказателей работы всех отраслей экономики и реализация программыинвестиционного развития, как каждого района, так и области в целом.

Открытие новыхпредприятий в районах или реконструкция уже существующих, привлечениеинвестиций на данную территорию может вызвать увеличение удельного весазанятого населения, повышение среднемесячной заработной платы, приростнаселения, снижение количества преступлений, улучшение инфраструктуры районов(увеличение количества клубов, образовательных заведений и, возможно, какследствие, улучшение качества образования и т.д.).

Данное направление являетсянаиболее привлекательным, так как влечет за собой коренное качественноеулучшение других показателей, характеризующих уровень жизни населения.

Такжеобязательным является усовершенствование законодательной базы и проведениенекоторых реформ. Например, реформа жилищно-коммунального хозяйства, от грамотностипроведения которой зависит состояние районов, а такжепрограммы, связанные с развитием материально-технической базы здравоохранения иобразования, предполагающие не просто строительство социальных объектов, но ипостоянное и существенное их дополнение и совершенствование. Также предлагаетсяпринятие некоторых региональных законов: закона об образовании, о культуре, оздравоохранении, с помощью которых будут решаться целенаправленные задачиобеспечения населения теми или иными услугами в социальной сфере.

Кроме того, возможнымпредставляется проведение мероприятий, направленных на улучшение конкретныхпоказателей:

·          финансированиежилищных программ, используемых для строительства социального жилья;

·          программы,направленные на борьбу с демографическим кризисом и поддержку коренногонаселения (в том числе на сохранение культурных традиций и обычаев;

·          повышениедоступности и качества бесплатной медицины для населения, в том числепривлечение молодых специалистов, использование новых технологий и методик;

·          увеличениезаработной платы бюджетникам

Для уменьшениянеравенства в распределении доходов и преодолении бедности наиболее действеннымсредством является государственная политика перераспределения доходов, котораявыступает одной из функций правительства.

Для борьбы с бедностьюгосударством могут осуществляется трансфертные платежи, т.е. предприниматьсятакие меры, как выдача продуктов, предоставления бесплатного проезда,организация благотворительных столовых, специальные службы помощи остронуждающимся в социальной поддержке и меры, способные облегчить жизньнезащищенным слоям, повышение минимального размера пенсии, заработной платы,предоставление компенсирующих выплат семьям с детьми.

Выводы и предложения

 

Уровень жизни включает:данные об основных показателях денежных доходов, характеризующих объем, состави основные направления их использования; показатели, отражающие дифференциациюраспределения денежных доходов населения (в том числе сферу распространениянизких доходов); основные показатели социального обеспечения и социальнойпомощи; жилищный фонд и жилищные условия населения.

В данной курсовой работебыли рассмотрены различные показатели уровня жизни населения, проведен их анализна примере районов Пермского края и предложены пути улучшения уровня жизнинаселения.

Повышение уровня жизнинаселения является главной целью любого прогрессивного общества. Государствообязано создавать благоприятные условия для долгой, безопасной, здоровой иблагополучной жизни людей, обеспечивая экономический рост и социальнуюстабильность общества.

Список использованныхисточников

 

1. Головач А.В., ТовкунВ.И., Ткаченко Г.Г… Социально экономическая статистика: Учебник: Выща шк.,1991. – 398 с.

2. Голуб Л.А. Социально-экономическаястатистика: Учебное пособие для студентов высш. учеб. заведений. – М.: Гуманит.Изд. Центр ВЛАДОС, 2001. – 272 с.

3. Гусаров В.М.Статистика: Учеб. Пособие для вузов. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. – 463с.

4. Елисеева И.И., ЕгороваИ.И. и др. Статистика: учебник – М.: ТК Велби, Издательство Проспект, 2004. — 448 с.

5. Зинченко А.П.Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики.М.: изд. МСХА. 1998. – 430 с.

6. Назаров М.Г. Курссоциально-экономической статистики: Учебник для вузов. – М.: Финстатинформ,ЮНИТИ-ДАНА, 2000. – 771 с. (576-669)

7. Социальное положение иуровень жизни населения Пермской области: статистический справочник. 2005. — 413с.