Реферат: Статистика
ГОУ ВПО«Башкирская академия государственной службы и управления при ПрезидентеРеспублики Башкортостан»
Кафедра экономическойтеории и экономической политики
Контрольнаяработа по курсу
СТАТИСТИКА
Тема
1. Средняя величина в статистике, еесущность и условия применения. Виды и формы средних.
2. Статистическоеизучение динамики прибыли и
рентабельности.
Уфа – 2008
Содержание.
стр.
Введение
3
Часть 1. Средняя величина в статистике, ее сущность и условия применения. Виды и формы средних величин.
1.1. Сущность средней величины.
1.2. Условия применения средних величин.
1.3. Виды средних величин.
4
4
5
7
Часть 2. Статистическое изучение динамики прибыли и рентабельности.
2.1. Анализ динамики прибыли.
2.2. Анализ динамики рентабельности.
17
17
23
Заключение
31
Список использованной литературы
32
Введение.
Данная контрольная работасостоит из двух частей – теоретической и практической. В теоретической частибудет подробно рассмотрена такая важная статистическая категория как средняявеличина с целью выявления её сущности и условий применения, а также выделениявидов средних и способов их расчёта.
Практическая частьпосвящена анализу динамики важнейших показателей работы любого предприятия –прибыли и рентабельности с целью выделения основных факторов, влияющих наизменение этих показателей.
Прибыль является основнымпоказателем эффективности деятельности предприятия. Полученная прибыльиспользуется на выполнение обязательств перед государством и на ведениепроизводственно-хозяйственной деятельности. Поэтому важно оценить источники ееформирования, резервы роста, влияние различных факторов на ее величину ипроводить ее детальный анализ, так как абсолютная величина в недостаточной мерехарактеризует экономическую эффективность работы предприятия.
Нестабильность рыночныхотношений, жесткая кредитная политика, несовершенство налоговой системы,постоянно меняющиеся нормативные акты – те условия, которые в настоящее времяхарактеризуют экономическую ситуацию в стране. И, совершенно очевидно, что этифакторы крайне неблагоприятно влияют на промышленно-производственныепредприятия, так как любое предприятие – это долгосрочная программа,рассчитанная на определенные капиталовложения. Все вышеуказанное можно смелоотнести и к рентабельности, поскольку прибыль и рентабельность тесновзаимосвязаны, нуждаются в подробном анализе и изучении.
Часть 1.Средняя величина в статистике, ее сущность и условия применения. Виды и формысредних.
Статистика, как известно,изучает массовые социально-экономические явления. Каждое из этих явлений можетиметь различное количественное выражение одного и того же признака. Например,заработная плата одной и той же профессии рабочих или цены на рынке на один итот же товар и т.д. Средние величины характеризуют качественные показателикоммерческой деятельности: издержки обращения, прибыль, рентабельность и др.
Для изучения какой-либосовокупности по варьирующим (количественно изменяющимся) признакам статистикаиспользует средние величины.
1.1.Сущность средней величины.
Средняя величина — этообобщающая количественная характеристика совокупности однотипных явлений поодному варьирующему признаку. В экономической практике используется широкийкруг показателей, вычисленных в виде средних величин.
Важнейшее свойствосредней величины заключается в том, что она представляет значение определенногопризнака во всей совокупности одним числом, несмотря на количественные различияего у отдельных единиц совокупности, и выражает то общее, что присуще всемединицам изучаемой совокупности. Таким образом, через характеристику единицысовокупности она характеризует всю совокупность в целом.
Средние величины связаныс законом больших чисел. Суть этой связи заключается в том, что при осреднениислучайные отклонения индивидуальных величин в силу действия закона большихчисел взаимопогашаются и в средней выявляется основная тенденция развития,необходимость, закономерность. Средние величины позволяют сравниватьпоказатели, относящиеся к совокупностям с различной численностью единиц.
Всовременных условиях развития рыночных отношений в экономике средние служатинструментом изучения объективных закономерностей социально-экономическихявлений. Однаков экономическом анализе нельзя ограничиваться лишьсредними показателями, так как за общими благоприятными средними могутскрываться и крупные серьезные недостатки в деятельности отдельныххозяйствующих субъектов, и ростки нового, прогрессивного. Так, например,распределение населения по доходу позволяет выявлять формирование новыхсоциальных групп. Поэтому наряду со средними статистическими данными необходимоучитывать особенности отдельных единиц совокупности.
Средняявеличина являются равнодействующей всех факторов, оказывающих влияние наизучаемое явление. То есть, при расчете средних величин взаимопогашаютсявлияние случайных (пертурбационных, индивидуальных) факторов и, таким образом,возможно определение закономерности, присущей исследуемому явлению. АдольфКетле подчеркивал, что значение метода средних величин состоит в возможностиперехода от единичного к общему, от случайного к закономерному, и существованиесредних величин является категорией объективной действительности.
1.2.Условия применения средних величин.
Важнейшимусловием научного использования средних величин в статистическом анализеобщественных явлений является однородность совокупности, для которойисчисляется средняя. Качественная однородность совокупности определяется наоснове всестороннего теоретического анализа сущности явления. Так, например,при исчислении средней урожайности требуется, чтобы исходные данные относилиськ одной и той же культуре (средняя урожайность пшеницы) или группе культур(средняя урожайность зерновых). Нельзя вычислять среднюю для разнородныхкультур. Средние, полученные для неоднородных совокупностей, будут искажатьхарактер изучаемого общественного явления, фальсифицировать его, или будутбессмысленными.
Однаконельзя сводить роль средних только к характеристике типических значенийпризнаков в однородных по данному признаку совокупностях. На практикесовременная статистика использует так называемые системные средние,обобщающиенеоднородные явления (характеристики государства, единой народнохозяйственнойсистемы: например, средний национальный доход на душу населения, средняяурожайность зерновых по всей стране, средний реальный доход на душу населения,среднее потребление продуктов питания на душу населения, производительностьобщественного труда).
Если исследуемое явление не являетсяоднородным, то его разбивают на группы, содержащие только однородные элементы.Для такого явления рассчитываются сначала средние по группам, которыеназываются групповые средние, – они будут выражать наиболее типичную величинуявления в каждой группе. Затем рассчитывается для всех элементов общая средняявеличина, характеризующая явление в целом, – она рассчитывается как средняя изгрупповых средних, взвешенных по числу элементов совокупности, включенных вкаждую группу
Еще одним важным условием применениясредних величин в анализе является достаточное количество единиц всовокупности, по которой рассчитывается среднее значение признака.Достаточность анализируемых единиц обеспечивается корректным определениемграниц исследуемой совокупности, т.е. закладывается еще на начальном этапестатистического исследования. Данное условие становится решающим при применениивыборочного наблюдения, когда необходимо обеспечить репрезентативность выборки.
Определение максимального иминимального значения признака в изучаемой совокупности также является условиемприменения средней величины в анализе. В случае больших отклонений междукрайними значениями и средней, необходимо проверить принадлежность экстремумовк исследуемой совокупности. Если сильная изменчивость признака вызванаслучайными, кратковременными факторами, то, возможно, крайние значения нехарактерны для совокупности. Следовательно, их следует исключить из анализа,т.к. они оказывают влияние на размер средней величины.
1.3.Виды средних величин.
В статистике выделяют несколько видовсредних величин:
1. По наличию признака-веса:
а) невзвешенная средняявеличина;
б) взвешенная средняя величина.
2. По форме расчета:
а) средняя арифметическаявеличина;
б) средняя гармоническаявеличина;
в) средняя геометрическаявеличина;
г) средняя квадратическая,кубическая и т.д. величины.
3. По охвату совокупности:
а) групповая средняя величина;
б) общая средняя величина.
Средние величины различаются взависимости от учета признаков, влияющих на осредняемую величину:
Если средняя величина рассчитываетсядля признака, без учета влияния на него каких-либо других признаков, то такаясредняя величина называется средней невзвешенной или простой средней.
Если имеются сведения о влиянии наосредняемый признак некоторого признака или нескольких признаков, которыенеобходимо учесть при расчете для корректного расчета средней величины, торассчитывается средняя взвешенная.
По форме расчета выделяют нескольковидов средних величин, которые образованы из единой степенной средней величины.Степенная средняя величина имеет форму:
/>,
где />-среднее значение исследуемого явления;
k – показатель степени средней;
x – текущее значение (вариант)осредняемого признака;
i –i-тый элемент совокупности;
n – число наблюдений (число единицсовокупности).
При разных показателях степени kполучаем, соответственно, различные по форме средние величины. (Табл. 1):
Таблица 1
Степень
средней величины (k)
Название
средней
Выбор формы средней обусловленисходным соотношением, суть которого приводилась выше. Существует порядокрасчета средней величины:
1. Определение исходного соотношениядля исследуемого показателя.
2. Определение недостающих данных длярасчета исходного соотношения.
3. Расчет средней величины.
Рассмотрим некоторые видысредних, которые наиболее часто используются в статистике. Для этого введемследующие понятия и обозначения:
Признак, по которомунаходится средняя, называемый осредняемым признаком, обозначим буквой«х»
x
Значения признака,которые встречаются у группы единиц или отдельных единиц совокупности (неповторяясь) называются вариантами признака и обозначаются через x1, x2, x3 и т.д. Средняя величина этих значений обозначается через" ".Средняя арифметическаяпростая (невзвешенная) равна сумме отдельных значений признака, деленной начисло этих значений.
Отдельные значенияпризнака называют вариантами и обозначают через х (/>);число единиц совокупности обозначают через n, среднее значение признака — через/>. Следовательно, средняяарифметическая простая равна:
/>
Простая средняяарифметическая применяется в случаях, когда имеются отдельные значенияпризнака, т.е. данные не сгруппированы. Если данные представлены в виде рядовраспределения или группировок, то средняя исчисляется иначе.
Средняя арифметическаявзвешенная вычисляется по формуле />, где fi — частота повторения i-ых вариантов признака, называемаявесом. Таким образом, средняя арифметическая взвешенная равна сумме взвешенныхвариантов признака, деленная на сумму весов. /> Она применяется в техслучаях, когда каждая варианта признака встречается несколько (неравное) числораз.
Статистический материал в результатеобработки может быть представлен не только в виде дискретных рядовраспределения, но и в виде интервальных вариационных рядов с закрытыми илиоткрытыми интервалами. В таких рядах условно величина интервала первой группыпринимается равной величине интервала последующей, а величина интервалапоследней группы — величине интервала предыдущей. Дальнейший расчет аналогиченизложенному выше.
При расчете средней по интервальномувариационному ряду необходимо сначала найти середину интервалов.
В практике экономической статистикииногда приходится исчислять среднюю по групповым средним или по среднимотдельных частей совокупности (частным средним). В таких случаях за варианты(х) принимаются групповые или частные средние, на основании которых исчисляетсяобщая средняя как обычная средняя арифметическая взвешенная.
Средняя арифметическаяобладает рядом свойств:
1. От уменьшения илиувеличения частот каждого значения признака х в п раз величина среднейарифметической не изменится.
Если все частотыразделить или умножить на какое-либо число, то величина средней не изменится.
2. Общий множительиндивидуальных значений признака может быть вынесен за знак средней:
/>
3. Средняя суммы (разности)двух или нескольких величин равна сумме (разности) их средних:
/>
4. Если х = с, где с — постоянная величина, то />.
5. Сумма отклоненийзначений признака Х от средней арифметической х равна нулю:
/>
Наряду со средней арифметической,в статистике применяется средняя гармоническая величина, обратная средней арифметическойиз обратных значений признака. Как и средняя арифметическая, она может бытьпростой и взвешенной. Применяется она тогда, когда необходимые веса (fi) в исходных данных не заданынепосредственно, а входят сомножителем в одни из имеющихся показателей.Средняя гармоническаяпростая рассчитывается по формуле />,
т.е. это обратнаявеличина средней арифметической простой из обратных значений признака.
Например, бригада токарейбыла занята обточкой одинаковых деталей в течение 8-часового рабочего дня.Первый токарь затратил на одну деталь 12 мин, второй — 15 мин., третий — 11,четвертый — 16 и пятый — 14 мин. Определите среднее время, необходимое наизготовление одной детали.
На первый взгляд кажется,что задача легко решается по формуле средней арифметической простой:
/>
Полученная средняя былабы правильной, если бы каждый рабочий сделал только по одной детали. Но втечение дня отдельными рабочими было изготовлено различное число деталей. Дляопределения числа деталей, изготовленных каждым рабочим, воспользуемсяследующим соотношением:
все затраченное время
Среднее время,затраченное = --------------------------------------
на одну деталь число деталей
Число деталей,изготовленных каждым рабочим, определяется отношением всего времени работы ксреднему времени, затраченному на одну деталь. Тогда среднее время, необходимоедля изготовления одной детали, равно:
/>
Это же решение можнопредставить иначе:
/>
Таким образом, формуладля расчета средней гармонической простой будет иметь вид:
/>
Средняя гармоническаявзвешенная:
/>, где Mi=xi*fi<sub/>(по содержанию).
Средняягеометрическаяприменяется в тех случаях, когда индивидуальные значенияпризнака представляют собой, как правило, относительные величины динамики,построенные в виде цепных величин, как отношение к предыдущему уровнюкаждого уровня в ряду динамики, т.е. характеризует средний коэффициент роста.
Средняягеометрическаяисчисляется извлечением корня степени и из произведенийотдельных значений — вариантов признака х:
/>
где n — число вариантов; П — знакпроизведения.
Наиболее широкое применение средняя геометрическая получиладля определения средних темпов изменения в рядах динамики, а также в рядахраспределения.
В ряде случаев вэкономической практике возникает потребность расчета среднего размера признака,выраженного в квадратных или кубических единицах измерения. Тогда применяетсясредняя квадратическая (например, для вычисления средней величины стороны иквадратных участков, средних диаметров труб, стволов и т.п.) и средняякубическая (например, при определении средней длины стороны и кубов).Средняя квадратическаяпростая является квадратным корнем из частного от деления суммы квадратовотдельных значений признака на их число:/>,
где x1,x2,…xn — значения признака, n- их число.
Средняяквадратическая взвешенная:
/>,
где f-веса.
Средняякубическая простая является кубическим корнем из частного от деления суммыкубов отдельных значений признака на их число:
/>,
где x1,x2,…xn — значения признака, n- их число.
Средняякубическая взвешенная:
/>,
где f-веса.
Средниеквадратическая и кубическая имеют ограниченное применение в практикестатистики. Широко пользуется статистика средней квадратической, но не из самихвариантов x, и из их отклонений от средней (х — />) при расчете показателейвариации.
Средняя может быть вычислена не для всех, а для какой-либочасти единиц совокупности. Примером такой средней может быть средняяпрогрессивная как одна из частных средних, вычисляемая не для всех, а толькодля «лучших» (например, для показателей выше или ниже сред- нихиндивидуальных)./>
Для характеристикиструктуры вариационных рядов применяются так называемые структурные средние. Наиболеечасто используются в экономической практике мода и медиана.
Мода – значение случайной величинывстречающейся с наибольшей вероятностью. В дискретном вариационном ряду этовариант имеющий наибольшую частоту.
В дискретных вариационныхрядах мода определяется по наибольшей частоте. Предположим товар А реализуют вгороде 9 фирм по цене в рублях:
44; 43; 44; 45; 43; 46;42; 46;43;
Так как чаще всеговстречается цена 43 рубля, то она и будет модальной.
В интервальныхвариационных рядах моду определяют приближенно по формуле
/>,
где /> - начальное значениеинтервала, содержащего моду;
/> - величина модального интервала;
/> - частота модального интервала;
/> - частота интервала, предшествующегомодальному;
/> - частота интервала, следующего замодальным.
Место нахождениямодального интервала определяют по наибольшей частоте
Мода применяется длярешения некоторых практических задач. Так, например, при изучении товарооборотарынка берется модальная цена, для изучения спроса на обувь, одежду используютмодальные размеры обуви и одежды и др.
Медиана — это численное значение признака утой единицы совокупности, которая находится в середине ранжированного ряда(построенного в порядке возрастания, либо убывания значения изучаемогопризнака). Медиану иногда называют серединной вариантой, т.к. она делитсовокупность на две равные части.
В дискретных вариационныхрядах с нечетным числом единиц совокупности — это конкретное численное значениев середине ряда. Так в группе студентов из 27 человек медианным будет рост у14-го, если они выстроятся по росту. Если число единиц совокупности четное, томедианой будет средняя арифметическая из значений признака у двух среднихчленов ряда. Так, если в группе 26 человек, то медианным будет рост средний13-го и 14-го студентов.
В интервальныхвариационных рядах медиана определяется по формуле:
/> , где
x0 — нижняя гранича медианного интервала;
iMe — величина медианного интервала;
Sme-1 — сумма накопленных частот домедианного интервала;
fMe<sub/>- частота медианного интервала.
Cоотношение моды, медианы и среднейарифметической указывает на характер распределения признака в совокупности,позволяет оценить его асимметрию. Если M0<Me</> имеет место правосторонняяасимметрия. Если же /><Me<M0 — левосторонняя асимметрия ряда. Мода и медиана вотличие от степенных средних являются конкретными характеристиками, их значениеимеет какой-либо конкретный вариант в вариационном ряду.
Мода и медиана, как правило,отличаются от значения средней, совпадая с ней только в случае симметричногораспределения частот вариационного ряда. Поэтому соотношение моды, медианы исредней арифметической позволяет оценить ассиметрию ряда распределения.
Мода и медиана, как правило,являются дополнительными к средней характеристиками совокупности и используютсяв математической статистике для анализа формы рядов распределения.
Аналогично медианевычисляются значения признака, делящие совокупность на четыре равные (по числуединиц) части — квартели, на пять равных частей — квинтели, на десять частей —децели, на сто частей — перцентели.
Таковы основные видысредних величин широко применяемых в статистике
2. Статистическое изучение динамики прибыли и рентабельности.
Прибыль и рентабельность относятся кважнейшим показателям, характеризующим эффективностьпроизводственно-хозяйственной деятельности предприятия. Проведем анализ прибылии рентабельности для ОАО «Башмебель»
2.1. Анализ динамики прибыли .
Более чем, какой либодругой показатель прибыль отражает результаты всех сторон деятельностипредприятия. На ее величину влияет объем продукции, ее ассортимент, качество,уровень себестоимости, штрафы, неустойки и другие факторы.
Прибыль влияет на такойобобщающий показатель, как рентабельность, состояние собственных оборотныхсредств, платежеспособность и размеры поощрительных фондов.
Прибыль отреализации товарной продукции является результатом производственнойдеятельности и процесса обращения и занимает наибольший удельный вес в балансовойприбыли предприятия. Прибыль от реализации продукции состоит из двух частей:1. Прибыль отреализации товарной продукции
Таблица 3. Показатели для анализаприбылиот реализации товарной продукции
№ п/п
Наименование показателей
Значение показателей, в тыс. руб
2006г.
2007г.
По с/с и ценам 2005г.
По действ. ценам
1. Производственная себестоимость 97005 100843 112515 2. Коммерческие расходы 4329 4904 5885 3. Полная себестоимость реализованной продукции 101334 105747 118400 4. Выручка от реализации продукции (без НДС) 114761 122759 140118 5. Прибыль 13427 17012 21718Рассмотрим влияниекаждого из перечисленных факторов.
1. Изменение цен на прибыль
DПцен= Qрф — Qрпф;
DПцен140118-122759=17359тыс.руб.
За счет роста цен на реализованнуюпродукцию прибыль взросла на 17359тыс. руб.
2. Изменение объема реализации товарнойпродукции
DПор= Пп C (Sрпф:Sрп) — Пп;
DПор= 13427*(105747/101334)-13427=585 тыс. руб.
В связи с ростом объема реализации в отчетном году прибыльувеличилась на 585тыс. руб.
3. Влияние сдвигов в структуре иассортименте реализованной продукции.
DПстр= Пп C (Qрпф/ Qрп — Sрпф/ Sрп);
DПстр= 13427*(122759/114761-105747/101334)=352 тыс. руб.
В связи с ростом в объеме реализации удельного веса болеерентабельных изделий прибыль на предприятии возросла на 352тыс. руб.
4. Изменение производственнойсебестоимости реализованной продукции
DПпс/с=Sрф — Sрпф
DПпс/с =112515-100843=11672 тыс. руб.
Увеличение производственной себестоимости в отчетном году засчет повышения цен на сырье и материалы привело к снижению прибыли на 11672тыс. руб.
5. Изменение коммерческих расходов
DПкр =Sрф — Sрпф
DПкр= 5885-4904=981 тыс.руб.
В связи с увеличением коммерческих расходов в отчетном году,по сравнению с предыдущим годом прибыль уменьшилась на 981 тыс. руб.
6. Приращение производственнойсебестоимости за счет структурных сдвигов.
DПппс =Sрпх Qрпф/ Qрп — Sрпф;
DПппс =97005**122759/114761-100843=2923тыс. руб.
Увеличение в объеме реализации удельного веса изделий, покоторым производственная себестоимость снизилась, привело к повышению прибылина 2923 тыс.руб.
7. Приращение коммерческих расходов засчет структурных сдвигов.
DПпкр =Sрпх Qрпф/ Qрп — Sрпф;
DПпкр= 4329*122759/114761-4904=-273 тыс. руб.
В связи с увеличением в объеме реализованной продукцииизделий, по которым коммерческие расходы увеличились, прибыль снизилась на273тыс.руб.
Суммарное влияние всех факторов, влияющих на изменениеприбыли, равно величине отклонения прибыли от реализации товарной продукциидвух смежных лет.
DПобщ = DПцен + DПор + DПстр + DПпс/с + DПкр + DПппс + DПпкр
DПобщ = 17359+585+352-11672-981+2923-273=8291тыс.руб.
Балансовая прибыль характеризует конечные результаты всейпроизводственно-хозяйственной деятельности и непромышленных хозяйственныхобъектов предприятия.
Формула хозяйственной прибыли:
Пбал = П реал + Ппр реал + Посн ф + ВР
ВР – внереализационные результаты – штрафы, пени, неустойки,полученные или уплаченные предприятием в отчетном году.
Анализ балансовой прибыли по сравнению с прошлым годомпоказывает влияние стоимости сырья, материалов, топлива и др.материально-технических ресурсов, изменение цен на реализацию продукции иметодология расчета прибыли. Для того чтобы это влияние исключить, необходимопривести в сопоставимые условия сумму прибыли.
Таблица 4. Динамика роста прибыли.
Наименование показателей
Значение показателей по отчету, в тыс. руб
Темпы роста к предыдущему году
2006.
В действ. ценах
2007г.
В действ. ценах В ценах прошлого года,В фактич. ценах,
%
В ценах прошлого года,
%
Балансовая прибыль 13756 20677 16202 150 118 Прибыль от реализации товарной продукции 13427 21718 17012 162 127Таблица 5. Прибыли и убытки.
Прибыль
Сумма, тыс.руб.
Убыток
Сумма, тыс.руб.
2006 г.
2007 г.
2006 г.
2007 г.
От реализации продукции и услуг 13427 21718 От реализации продукции 31 84 Пени полученные 101 19 Пени уплаченные 17 249 От внереализационной деятельности 218 43 Прочие долги от ВД 84 798 Прочие доходы 125 28 Чрезвычайные расходы - - Итого: 13871 21808 115 1131 Балансовая прибыль 13756 20677Данные таблицы 4 и 5 показывают, что в 2006 году балансоваяприбыль превышала прибыль от реализации на 324тыс. руб.; в 2007 году прибыль отреализации была больше балансовой на 1041 тыс.руб. Такие изменения произошли врезультате доходов и убытков полученных от внереализационной деятельности. В2006 году эти доходы составили 4444тыс. руб., а в 2007году 90тыс. руб., в то жевремя убытки в 2007 году составили 1131тыс. руб., а в предыдущем году 115 тыс.руб.
Прибыль, полученная на предприятии, должна быть распределенапо соответствующим направлениям: на уплату в бюджет, выплату налогов и т.д.
Рассмотрим подробно, по каким направлениям была распределенаприбыль на предприятии, для этого воспользуемся приложением к балансу и формой«Справка к отчету о финансовых результатах и их использовании» и составимследующую аналитическую таблицу 6.
Таблица 6. Прибыль, остающаяся в распоряжениипредприятия, в тыс. руб.
№ п/п
Наименование показателей
Отчет 2006г.
Отчет 2007г.
Отклонение (+, -)
1. Прибыль балансовая 13756 20677 +6921 2. Налогооблагаемая прибыль 11404 16899 +5495 3. Налог на прибыль и иные платежи 3193 4901 +1708 4. Прибыль, остающаяся в распоряжении предприятия 10563 15776 +5213 5. Прибыль, направленная: а) в фонд накопления 5282 7888 +2603 б) в фонд потребл. 4225 6310 +2085 в) другие цели 1056 1578 +522Для более полного представления финансового состояния предприятияв 2007 году рассмотрим фактическое использование прибыли в более подробномвиде.
Таблица 7. Баланс доходов и расходов за 2007 год
№ п/п
Наименование показателей
Значение показателей тыс.руб.
% к итогу
1. Прибыль балансовая, всего 20677 90,6 В том числе: — от реализации продукции 21718 - — от внереализационной деятельности -1041 - 2. Амортизация 2134 9,4 3. Привлеченные средства - - 4. Итого доходы 22811 100 5. Платежи в бюджет 4901 21,5 6. Фонды накопления, всего 11600 50,8 В том числе: — фонд капитальных вложений 10022 43,9 — фонд средств социальной сферы 1578 6,9 7. Фонды потребления, всего 6310 27,7 В том числе: — оплата за лечение 798 3,5 — возмещение стоимости путевок 570 2,5 — материальная помощь 1597 7,0 — содержание профкома 91 0,4 — доплаты командированным 228 1,0 — премии за выполнение особо важных заданий 730 3,2 — ссуды работающим 958 4,2 — штрафные санкции 456 2,0 — расчеты с учредителями (дивиденды) 890 3,9 Итого расходы: 22811 1002.2. Анализ динамики рентабельности .
Анализ рентабельности предприятия включает:
- анализрентабельности производства;
- анализрентабельности реализации;
- анализрентабельности важнейших видов продукции;
- анализрентабельности предприятия.
Анализ рентабельности производства продукции дает возможностьустановить тот уровень рентабельности, с которым работало предприятие вотчетном году по выпуску продукции.
Рентабельность производства продукции (Рпр) определяется поформуле:
Рпр = (Птп/Sтп)х100%, где
Птп – прибыль от производства товарной продукции;
Sтп – себестоимость товарной продукции;
Птп = Qтп – Sтп, где
Qтп – объем товарной продукции в оптовых ценах предприятия.
Для анализа рентабельности производства составим таблицу.
Таблица 8. Динамика рентабельность производствапродукции
№ п/п
Наименование показателей
Ед. изм.
Значение показателей
Отклонение (+, -)
2006г.
2007г.
1. Товарная продукция предприятия в оптовых ценах Тыс.руб. 115347 138962 +23615 2. Полная себестоимость Тыс.руб. 101851 117423 +15572 3. Прибыль от производства товарной продукции Тыс.руб. 13496 21539 +8043 4. Рентабельность производства % 13,25 18,34 +5,1Из данных этой таблицы видно, что фактический уровеньрентабельности производства в 2007 году выше, чем в 2006 году на 5,1%. Этообъясняется тем, что за отчетный период произошло повышение прибыли и снижениезатрат на 1 рубль товарной продукции.
По данным отчета о прибылях и убытках можно проанализироватьдинамику рентабельности продаж, а так же влияние факторов на изменение этогопоказателя (табл.9).
Таблица 9. Рентабельность продаж, в тыс. руб.
№ п/п
Наименование показателей
Значение показателей
Отклонение (+, -)
2005г.
2006г.
1. Выручка от реализации за вычетом НДС (В) 66415 94564 +28149 2. Производственная себестоимость (С) 53353 74365 +21012 3. Коммерческие расходы (КР) 3132 3759 +627 4. Управленческие расходы 6743 8867 +2124 5. Рентабельность продаж 4,8% 8,0% +3,2%Рентабельность продаж (Рп) – это отношение суммы прибыли отпродаж к объему реализованной продукции:
Рп = (В – С – КР – УР)/В*100% = Пр/В*100%
Из этой факторной модели следует, что на рентабельностьпродаж влияют те же факторы, что и на прибыль от продажи. Чтобы определить, каккаждый фактор повлиял на рентабельность продаж, необходимо осуществитьследующие расчеты.
В приводимых ниже формулах использованы следующиеобозначения:
В1 и Во – отчетная и базисная выручка;
С1 и Со – отчетная и базиснаясебестоимость;
КР и КРо – отчетные и базисные коммерческие расходы;
УР и УРо – управленческие расходы в отчетном и базисномпериодах.
1.Влияниеизменения выручки от реализации на рентабельность продаж:
DРпв= [(В – Со – КРо – УРо)/В –(Во – Со – КРо – УРо/Во)/Во]*100%
DРпв= [(140118-84797-4329-12208)/140118-(114761-84797-4329-12208)/114761]*100% = +16%
В связи с ростом выручки от реализации в отчетном годурентабельность
выросла на 16%.
2.Влияниеизменения себестоимости продукции:
DРпс= [(В1 – С1 – КРо– УРо)/В1 – (В1 – Со – КРо– УРо)/В1]*100%
DРпс= [(140118-94522-4329-12208)/140118-(140118-84797-4329-12208)/140118]*100% = -6,94%
Повышение себестоимости продукции привело к снижению
рентабельности продаж на 6,94%.
3.Влияниеизменения коммерческих расходов:
DРпкр= [(В1 – С1 – КР1– УРо)/В1 – (В1 – С1 – КРо– УРо)/В1]*100%
DРпкр= [(140118-94522-5885-12208)/140118-(140118-94522-4329-12208)/140118]*100% = -1,11%
За счет роста коммерческих расходов рентабельность продажснизилась
на 1,11%.
4. Влияниеизменения управленческих расходов:
DРпур= [(В1 – С1 – КР1– УР1)/В1 – (В1 – С1 – КР1– УРо)/В1]*100%
DРпур= [(140118-94522-5885-17993)/140118-(140118-94522-5885-12208)/140118]*100% = -4,15%
В связи с ростом управленческих расходов рентабельностьпродаж
снизилась на 4,15%.
Общее влияние всех факторов составит:
DРпобщ= 16,0-6,94-1,11-4,15=3,8%
Рентабельность изделий, выпускаемых предприятием, оказываетсущественное влияние, как на рентабельность производства, так и нарентабельность предприятия в целом.
Так, предприятие выпускает широкий ассортимент продукции, дляанализа рентабельности изделий целесообразно рассмотреть основные видыпродукции.
Для проведения анализа составим аналитическую таблицу 10.
Наименование видов продукции
По отчету 2006г. и ценам 2007г.
По отчету 2007 г.
Кол-во,
шт.
Товарная продукция
тыс. руб.
Себестоимость
продукции
тыс. руб.
Рентабельность продукции, %
Кол-во,
шт.
Товарная
продукция
тыс. руб.
Себестоимость
продукции
тыс. руб.
Рентабель
ность
продукции, %
Стенка бытовая 1068 22437 19682 14,0 1851 43384 33681 19,9 Шкаф – сушка 3458 10663 9395 13,5 3358 11443 9976 14,7 Колонка 4381 15884 14297 11,1 3988 14575 18990 12,2 Стол кухонн. 4502 13351 12260 8,9 4703 15221 13875 9,7 Стол обеден. 9860 23156 19638 15,2 9902 27904 23429 19,1 Тумба с ящиками 2058 6134 5531 10,9 2300 8281 7430 11,5 Изделия деревообработки - 15953 13957 14,3 - 16558 13833 19,7 Прочая продукция - 7769 7091 9,6 - 4596 4028 14,1 Всего 25327 115347 101851 13,25 26102 138962 117423 18,3Таблица 10. Рентабельность отдельных видов продукции
Уровень рентабельности изделия (Ри) был определен по формуле:
Ри = (Пи / С)*100%, где
Пи – прибыль по изделию, руб.;
Си – себестоимость изделия, руб.
Анализируя данные этой таблицы, приходим к выводу, чтонаименьшую рентабельность имеет производство столов кухонных (9,7%), анаибольшую – производство бытовых стенок (19,9%)
По рассчитанным выше показателям рентабельности нельзя судитьоб эффективности использования основных производственных фондов и оборотныхсредств. Поэтому, наряду с рассмотренными показателями рентабельностинеобходимо также проанализировать уровень рентабельности в целом, а именно,общей и расчетной.
Показатель общей рентабельности рассчитывается по формуле
РОБЩ. = ПБАЛ / (ФОСН + ФОБ),где
ПБАЛ - балансовая прибыль по предприятию, тыс.руб.
ФОСН — среднегодовая стоимость ОФП, тыс. руб.
ФОБ — среднегодовая стоимость нормируемыхоборотных средств, тыс. руб.
Проведя преобразование формулы, можно проанализироватьзависимость уровня общей рентабельности от:
- размера прибылина1 руб. реализованной продукции (ПБАЛ\QР)
- фондоемкости (1 /QР) / ФОСН
- оборачиваемостиоборотных средств 1 / QР / ФОБ
- РОБЩ.= ПБАЛ / (ФОСН + ФОБ) * 100 = (ПБАЛ\QР) / [(ФОСН / QР) + (ФОБ / QР)] * 100 ;
Для анализа влияния отдельных факторов на уровень общейрентабельности необходимо составить следующую таблицу.
Таблица 11. Исходные данные для анализа общейрентабельности.
№
Наименование показателей
Един. изм.
Условное обозначение
Значение показателей
Отчет 2006 г.
Отчет 2007 г.
1 Балансовая прибыль Тыс. руб.ПБАЛ
13756 20677 2 Объем реализованной продукции Тыс. руб.QP
114761 140118 3 Среднегодовая стоимость основных производственных фондов Тыс. руб.ФОСН
36793 37047 4 Средние остатки основных оборотных средств Тыс. руб.ФОБ
34396 39703 5 Фондоотдача основных производственных фондов Руб. / руб.QP / ФОСН
3,12 3,78 6 Фондоемкость Руб. / руб.ФОСН / QP
0,32 0,26 7 Количество оборотов нормируемых оборотных средств Число оборотовQP / ФОБ
3,34 3,53 8 Коэффициент закрепления оборотных средств Доли единицФОБ / QP
0,3 0,28 9 Прибыль на 1 руб. реализованной продукции Руб. / руб.ПБАЛ / QP
0,12 0,15 10 Уровень общей рентабельности %ПБАЛ / (ФОСН + ФОБ) * 100
19,3 26,9Для удобства проведения анализа используем следующиеобозначения:
Р1 и Р0– общая рентабельностьотчетного и базового периодов
П1 и П0– прибыль на 1 руб. РП вотчетном и базовом периоде
Е1 и Е0– фондорентабельность вотчетном и базовом периоде
К1 и К0– коэффициент закрепленияоборотных средств в отчетном и базовом периоде
Данные таблицы показывают, что уровень общей рентабельностиизменился на: DРОБЩ= Р1 – Р0= 26,9-19,3=7,6%
1. Определяемвлияние прибыльности:
DР1 = П1 / (Е0+ К0)*100– Р0;
DР1 = 0,15/(0,32+0,30)*100-19,3=4,9%
В связи с увеличением прибыли на 1 руб. реализованнойпродукции общая рентабельность возросла на 4,9%
2. Определяем влияние фондорентабельности:
DР2 = П1 / (Е1 + К0)*100– П1 / (Е0+ К0)*100;
DР2 = 0,15-(0,26+0,30)*100-0,15/(0,32+0,30)*100=2,6%
Уменьшение фондорентабельности привело к росту общейрентабельности на 2,6 %
3. Определяем влияние коэффициента закрепления оборотныхсредств: DР3 =П1 / (Е1 + К1)*100 – П1 / (Е1+ К0)*100;
DР3 =0,15/(0,26+0,28)*100-0,15(0,26+0,30)*100=1,1 %
За счет ускорения оборачиваемости оборотных средств общаярентабельность возросла на 1,1 %
Общее влияние всех факторов составит:
DРОБЩ = 4,9+2,6+1,1=7,6%
Анализ показал, что наибольшее влияние на изменение прибыли оказываетрост цен как на готовую продукцию, так и на сырьевые и материальные ресурсы. Большоевлияние на увеличение прибыли имеет рост объемов производства и выручки отреализации продукции.
На изменение балансовой прибыли существенное влияниеоказывают различного рода непроизводственные расходы.
Обновление ассортимента и его расширение при соответствующемкачестве позволяет увеличить спрос на продукцию предприятия.
Заключение
В первой части контрольнойработы подробно рассмотрена средняя величина, активно использующаяся встатистических исследованиях, описана её сущности и условий применения, представленывиды средних величин, формулы по которым они рассчитываются и примеры ихиспользования на практике.
Во второй частиконтрольной работы проведен всесторонний анализ динамики прибыли ирентабельности на примере ОАО «Башмебель»
Основными факторами роста прибыли являются здесь увеличение объемовпроизводства и реализации, снижение себестоимости, улучшение качества иувеличение ассортимента выпускаемой продукции, повышение эффективностипроизводственных фондов, внедрение новых технологий, повышениепроизводительности труда и совершенствование системы управления производством.Все эти факторы влияют на размер прибыли и рентабельности исследуемогопредприятия.
Список литературы.
1. Бизнес-планирование.Учебник / Под ред. В.М. Попова – М.: ИНФРА, 2004- 625 с.
2. Боярский А.Я.,Громыко Г.Л. Общая теория статистики / Боярский А.Я., Громыко Г.Л. — М.: 1995.
3. Гусаров В.М.Теория статистики. – М., 1998.
4. Давыдов Г.Е.,Попов Н.И., Химич Е.И. Методы определения экономической эффективностихозяйственных: Учебное пособие / Давыдов Г.Е. и др. — изд. 2-е – М.: МГУЛ. 2005-137 с.
5. Донцова Л.В.,Никифорова Н.А. Анализ бухгалтерской отчетности / Донцова Л.В., Никифорова Н.А.- М.: LВС, 2000 – 384 с.
6. Едронова В. Н.,Малафеева М. В. Общая теория статистики: Учебник / Едронова В. Н., Малафеева М.В. – 2-е изд. перераб. и доп. — М.: Магистр, 2007 – 606 с.
7. Савицкая Г.В.Анализ хозяйственной деятельности предприятия / Савицкая Г.В. – Минск.: Новоезнание, 2004 – 487с.