Реферат: Статистическое изучение результатов деятельности организаций методом группировок

Федеральное агентство по образованию

Всероссийский заочный финансово-экономический институт

Кафедра статистики

Курсовая работа

по дисциплине «Статистика»

на тему

«Статистическое изучение результатов

деятельности организаций методом группировок»

(на примере деятельности коммерческих банков)

Калуга 2006

Содержание

 

Введение

1. Метод статистических группировок:сущность и основные классификации

2. Этапы построения статистической группировки

2.1 Выбор группировочного признака

2.2 Определение числа групп

2.3 Расчет ширины интервала группировки

2.4 Определение признаков, которые в комбинации друг сдругом будут характеризовать каждую выделенную группу

3. Показатели деятельности коммерческих банков

4. Расчетная часть

5. Аналитическая часть

Заключение

Литература

 
Введение

В современных условиях выбор данной темы являетсяактуальным, так как статистическое изучение результатов деятельности организацииметодом группировок позволяет судить о том как развивается организация иопределяются направления дальнейшего развития.

На основе метода группировки рассчитываются сводныепоказатели по группам, появляется возможность их сравнения, анализа причинразвития между группами, изучением взаимосвязей между признаками. Выбор темыкурсовой работы необходим для характеристики размеров, структуры и взаимосвязиизучаемых явлений, выявления закономерности, путем объединения их в группы. Крометого, группировка создает основу для последующей сводки и анализа данных.

Главная задача статистики заключается в систематизациистатистических материалов в определенный порядок, т.е. их группировки. Статистическаягруппировка — это метод исследования массовых общественных явлений путемвыделения и ограничения однородных групп.

В ходе выполнения данной курсовой работы необходимо решитьследующие задачи:

Раскрыть понятие статистической группировки;

Дать определение группировочного признака;

Раскрыть сущность метода статистических группировок и т.д.

В расчетной части курсовой работы на основе предоставленнойтаблицы с данными по пассивам банка был построен ранжированный ряд, затемсовокупности разбили на пять групп и на основе полученного интервального рядараспределения были рассчитаны его характеристики. На основании рядараспределения банков по пассивам построена кумулята, определены мода и медиана.В ходе данной работы произведен факторный анализ динамики остатков средств внациональной валюте на валютных счетах.

Аналитическая часть включает в себя группировку развитиябанков по двум показателям объем кредитов и прибыль. По взятым даннымрассмотрен анализ деятельности 30 банков.

Для решения определенных задач в расчетной и аналитическойчасти мы использовали среду MS Exsel так как эта программа наиболеешироко распространена для расчетов и в ней существует возможность дляпостроения графика.

В данной курсовой работе рассмотрен статистический метод группировок,его сущность и основные классификации, этапы построения статистическойгруппировки, выбор группировочного признака и т.д.

1. Метод статистических группировок: сущность иосновные классификации

Под статистической группировкой следует понимать разбиениеобщей совокупности единиц объекта наблюдения по одному или несколькосущественным признакам на однородные группы, различающиеся между собой вколичественном и качественном отношении и позволяющие выделить социально-экономическиетипы, изучить структуру совокупности и проанализировать связи между отдельнымипризнаками.

С помощью метода группировок решаются следующие задачи:

Выделение социально-экономических типов явлений;

Изучение структуры явления;

Выявление взаимосвязи между явлениями и признаками, иххарактеризующими

Статистические группировки можно классифицировать по рядупризнаков.

По характеру решаемых задач статистические группировкибывают:

Типологические;

Структурные;

Аналитические.

Типологической называется группировка, в которойосуществляется разбиение разнородной совокупности единиц статистическогонаблюдения на отдельные качества однородные группы и выявление на этой основесоциально-экономических типов явлений. При построении группировки этого видаосновное влияние должно быть уделено идентификации социально-экономическихтипов и выбору группировочного признака. *

Структурный называется группировка, котораяпозволяет изучить состав однородной совокупности по варьирующему признаку ивыявить ее структуру.

Аналитической называется группировка, котораяпозволяет выявить взаимосвязи между изучаемыми явлениями и признаками, иххарактеризующими.

При изучении связей социально-экономических явленийнеобходимо использовать разделение признаков на факторные и результативные.

Факторными называются признаки, которые оказываютвлияние на изменение результативных признаков.

Результативными называются признаки, которые изменяются подвоздействием признаков факторных.

Особенности построения аналитической группировки:

В основе построения группировки лежит факторный признак;

Каждая выделенная группа характеризуется средними значениямирезультативного признака.

По способу построения группировки бывают простые икомбинационные.

Простой называются группировка, в которой группыобразованы только по одному признаку.

Комбинационной называется группировка, в которойразбиение совокупности на группы производится по двум и более признакам, взятымв сочетании. Сначала группы формируются по одному признаку, затем они делятсяна подгруппы по другому признаку, а те в свою очередь по третьему и т.д. Напрактике рекомендуется сначала производить группировку по атрибутным признакам,а затем — по количественным.

2. Этапы построения статистической группировки

 

2.1 Выбор группировочного признака

Построение группировки начинается с определениягруппировочного признака.

Группировочным называется признак, по которомуосуществляется разбиение единиц совокупности на отдельные группы. В качествегруппировочного могут выступать как количественные, так и качественные признаки(альтернативные, атрибутивные или порядковые).

Следующим этапом построения статистической группировкиявляется определение числа групп, на которые необходимо разбить исследуемуюсовокупность единиц наблюдения.

Число групп зависит от:

Задач статистического исследования;

Вида показателя, положенного в основание группировки;

Объема изучаемой совокупности;

Степени вариации признака.

При решении задачи выбора числа групп очень важно учитыватьвид показателя, по которому осуществляется разбиение единиц совокупности нагруппы, особенно если в качестве группировочных признаков выступаеткачественные признаки.

В случае построения группировки единиц совокупности поколичественному признаку особое внимание необходимо обратить на объем изучаемойсовокупности и степень вариации признака, положенное в основание группировки. Принебольшом объеме совокупности не следует образовывать большого количествагрупп, так как группы будут включать недостаточное число единиц объекта. Показатели,рассчитанные для таких групп, не будут представительными.

Если статистика группируется по количественному признакуимеет задачу отразить распределение единиц совокупности по этому признаку, токоличество групп, в этом случае, зависит от степени вариации группировочногопризнака. При этом можно предложить следующее: чем больше изменяемостьпризнака, тем больше можно обратить групп. Поэтому при определении числа группнеобходимо принять во внимание размах вариации признака (R), которыйопределяется по следующей формуле:

 

R=Xmax — Xmin

Чем больше размах вариации признака, положенного в основаниегруппировок, тем, как правило, может быть образовано большее число групп. Приэтом может возникнуть проблема образования пустых групп, т.е. групп, несодержащих ни одной единицы наблюдения. Кроме того слишком большое число группзатрудняет выявление закономерностей при исследовании социально-экономическихявлений и процессов. Поэтому в каждом конкретном случае при определении числагрупп следует исходить не только из степени вариации признака, но и изособенностей объекта и показателей, его характеризующих, а также целиисследования.

2.2 Определение числа групп

Определение числа групп можно осуществить несколькимиспособами. Формально-математический способ предполагает использование формулыСтерджесса

k=1+3.322*lg n,

где k — число групп;

n — числоединиц совокупности.

Согласно этой формуле выбор числа групп зависит только отобъема изучаемой совокупности.

Число групп также может быть определено с использованиемсреднего квадратического отклонения (v). При этомсуществует следующая примерная зависимость между числом групп и значениемсреднего квадратического отклонения:

Если величина интервала равно 0,5v,то совокупность разбивается на 12 групп;

Если величина интервала равна 2/3v,то совокупность делится на 9 групп;

Если величина интервала равна v, тосовокупность делится на 6 групп.

Недостатком применения данного метода определения числагрупп является наличие достаточно большой вероятности получения «пустых»или малочисленных групп, которые будут недостаточно типичными для изучаемойсовокупности в целом.

 

2.3 Расчет ширины интервала группировки

Важным этапом построения статистической группировки являетсяопределение интервалов статистической группировки.

Интервал — это значение варьирующего признака, лежащие вопределенных границах. Каждый интервал имеет верхнюю и нижнюю границы или однуиз них. Нижней границей интервала называется наименьшее значение признака винтервале. Верхней границей интервала называется наибольшее значение признака винтервале. Величина интервала представляет собой разность между верхней инижней границами интервала.

В зависимости от величины интервалы группировки бывают:

равные

неравные

В свою очередь неравные интервалы подразделяются на:

прогрессивно — возрастающие;

прогрессивно — убывающие;

произвольные;

специализированные.

В зависимости от наличия границ интервалы группировки бывают:

открытые;

закрытые.

Равные интервалы применяются в случае, если изменениеколичественного признака внутри изучаемой совокупности происходит равномерное иего вариация проявляется в сравнительно узких границах.

Ширина равного интервала определяется по следующей формуле:

 

h = R/k = Xmax — Xmin/k

где Xmax, Xmin — максимальное и минимальное значения признака всовокупности; k — число групп.

Если максимальное или минимальное значения сильно отличаетсяот смежных с ними значений вариантов в упорядоченном ряду значенийгруппировочного признака, то для определения величины интервала следуетиспользовать не максимальное или минимальное значения, а значения, несколькопревышающие минимум, и несколько меньше, чем максимум. *

Неравные интервалы могут быть прогрессивно возрастающие илипрогрессивно убывающие в арифметической или геометрической прогрессии.  Величинаинтервалов, изменяющихся в арифметической прогрессии определяется следующимобразом:

 

h i+1= hi +a

а в геометрической прогрессии

 

hi+1 = h* q

где a — константа: для прогрессивно-возрастающих интервалов знак "+", а припрогрессивно убывающих — знак " — "

q — константа: для прогрессивно-возрастающих — больше «1»; дляпрогрессивно-убывающих — меньше «1».

Применение неравных интервалов обусловлено тем, что в первыхгруппах небольшая разница в показателях имеет большое значение, а в последнихгруппах эта разница несущественна.

Закрытыми называются интегралы, у которых имеются и верхняя,и нижняя границы.

Открытыми называются интегралы, у которых указана толькоодна граница: как правило, верхняя — у первого интервала и нижняя — упоследнего. Применение открытых интервалов целесообразно в тех случаях, когда всовокупности встречается незначительное число единиц наблюдения с очень малымиили очень большими значениями вариантов, которые в несколько раз отличаются отвсех остальных значений изучаемого признака.

2.4 Определение признаков, которые в комбинациидруг с другом будут характеризовать каждую выделенную группу

При группировке единиц совокупности по количественномупризнаку обозначение границ интервалов зависит от того, непрерывный илидискретный признак положен в основание группировки.

Если основанием группировки служит непрерывный признак, тоодно и то же значение признака выступает и верхней и нижней границами двухсмежных интервалов. Верхняя граница i-го интерваларавна нижней границе (i+1) — го интервала.

Для того, чтобы правильно отнести к той или иной группеединицу совокупности, значение признака которой совпадает с границамиинтервалов, можно использовать открытые интервалы. В данном случае, вопросотнесения отдельных единиц совокупности, значения которых являются граничными, ктой или иной группе решается на основе анализа последнего открытого интервала.

Если в основании группировки лежит дискретный признак, тонижняя граница i-го интервала равна верхней границе i-1-го интервала, увеличенной на 1. Группы коммерческихбанков по численности работающих (чел) будет иметь вид: 100 — 160, 161 — 220,221 — 280.

Если изменение количественного признака приводит к появлениюнового качества, то граница интервала устанавливается там, где происходитпереход от одного качества к другому. Строя такую группировку, следуетдифференцированно устанавливать границы интервалов для разных отраслейэкономики. Это достигается путем использования группировок соспециализированными интервалами. Специализированными называются интегралы,которые применяются для выделения из совокупности одних и тех же типов поодному и тому же признаку для явлений, находящихся в различных условиях.

3. Показатели деятельности коммерческих банков

При изучении социально-экономических явлений на макроуровнечасто применяют группировки, интервалы которых не будут ни прогрессивновозрастающими, ни прогрессивно убывающими. Такие интервалы называютсяпроизвольными и, как правило, используются при группировке предприятийразличных отраслей промышленности.

Количество зарегистрированных и лицензированных кредитныхорганизаций (КО) и их динамика дают представление о развитии банковской системыв целом.

Для характеристики развития филиальной сети кредитныхорганизаций банковская статистика учитывает:

1. Филиалы действующих ОК на территории РФ, региона — всегоиз них:

Сбербанка России (СБ РФ);

Банков со 100% -ным иностранным участием в уставном капитале.

2. Филиалы действующих ОК за рубежом;

3. Филиалы банков-нерезидентов на территории РФ.

Статистика характеризует статистику банковской системы последующим типам действующих кредитных организаций:

Паевые;

Акционерные;

С участием иностранного капитала.

Наибольшее число кредитных организаций имеют паевую формуорганизации.

Банковская система характеризуется так же показателемзарегистрированного условного капитала действующих кредитных организаций и их группировкойпо этому показателю. Аналогичная группировка кредитных организаций проводится вразрезе федеральных округов, областей, краев и республик в составе РФ.

Для характеристики видов операций, осуществляемых кредитнымиорганизациями, используется их группировка по наличию лицензий, предоставляющихправо:

Привлечение вкладов населения;

Осуществление операций в инвалюте;

Проведение операций с драгоценными металлами;

Банки, имеющие генеральные лицензии.

Генеральная лицензия дает право на осуществление всехбанковских операций, кроме проведения операций с драгоценными металлами.

Характеристика банковской системы по числу кредитныхорганизаций, их филиалов в регионах дополняется показателем среднего числафилиалов на один банк, зарегистрированный в регионе. В число филиалов длярасчета включаются все зарегистрированные филиалы независимо от места регистрацииих головной кредитной организации. Среднее число филиалов на один банк врегионе сопоставляется со средним показателем по России. В условиях развитияэкономики и банковской системы для характеристики степени удовлетворенияпотребностей населения в банковских услугах рассчитывается число банков на 100тысяч среднегодового населения и на 1,0 млрд. рублей доходов населения. Стоимостнуюхарактеристику развития банковской системы дают показатели: совокупные активы (пассивы)и капитал. Совокупные активы рассчитываются в номинальном и реальном исчислении.Для определения величины совокупных активов по номиналу активы в инвалютепересчитывают в рублях. Для этого используется курс рубля к доллару СШАустановленный ЦБ РФ. Для определения реальных совокупных активов номинальныесовокупные активы корректируются на индекс потребительных цен (ИПЦ).

4. Расчетная часть

Имеются следующие выборочные данные о деятельностироссийских банков за год (выборка 3% -ная механическая), млн. руб.:

Таблица 1.1

№ банка п/п Пассивы млн. руб. Работающие активы млн. руб. № банка п/п Пассивы млн. руб. Работающие активы млн. руб. 1 31551 25946 19 7463 6585 2 29428 26118 20 16995 14288 3 6073 5728 21 15035 14691 4 11759 10085 22 31768 29243 5 16415 17213 23 13343 11971 6 4875 4378 24 25030 21902 7 8801 9387 25 10816 10225 8 12819 11908 26 29196 24888 9 9500 7560 27 23334 21337 10 15418 14389 28 22101 20968 11 17746 15676 29 14770 14124 12 14823 14389 30 19025 17961 13 16596 15076 31 4677 4492 14 31011 28089 32 20210 18785 15 10629 10146 33 10234 9350 16 5822 4780 34 10752 7442 17 8734 7024 35 10737 10038 18 11392 10668 36 4903 4296

 

Задание 1

Признак — пассивы.

Число групп — пять.

Образуем пять групп банков с разными интервалами.

Величину интервала определим по формуле

Построим ранжированный ряд по признаку пассивы

Таблица 1.2

Ранжированный ряд по признаку пассивы

№ банка п/п

Пассивы

млн. руб.

Работающие активы млн. руб. 1 31768 29243 2 31551 25946 3 31011 28089 4 29428 26118 5 29196 24888 6 25030 21902 7 23334 21337 8 22101 20968 9 20210 18785 10 19025 17961 11 17746 15676 12 16995 14288 13 16596 15076 14 16415 17213 15 15418 14389 16 15035 14691 17 14823 14389 18 14770 14124 19 13343 11971 20 12819 11908 21 11759 10085 22 11392 10668 23 10816 10225 24 10752 7442 25 10737 10038 26 10629 10146 27 10234 9350 28 9500 7560 29 8801 9387 30 8734 7024 31 7463 6585 32 6073 5728 33 5822 4780 34 4903 4296 35 4875 4378 36 4677 4492 итого 553781 501146

Рис.1. График по данным ранжированного ряда

/>

Определим шаг группировки по формуле:

h = />,

где Хmax и Хmin — максимальное и минимальное значение признака

 

/> млн. руб.

Обозначим границы групп:

1-я группа — 4667 — 10095,2 (4677+5418,2=10095,2)

2-я группа — 10095,2 — 15513,4 (10095,2+5418,2=15513,4) 3-ягруппа — 15513,4 — 20931,6 (15513,4+5418,2=20931,6)

4-я группа — 20931,6 — 26349,8 (20931,6+5418,2=26349,8)

5-я группа — 26349,8 — 31768 (26349,8+5418,2=31768)

После того как определен группированный признак — пассивы,задано число групп и образованы сами группы, необходимо отобразить рядраспределения.

Таблица 1.3. Ряд распределения предприятий по пассивам

№ п/п Группы предприятий по пассивам млн. руб. Число банков в группе Удельный вес банков группы % (к итогу) I 4677 — 10095,2 9 25 II 10095 — 15513,4 13 36,1 III 15513,4 — 20931,6 6 16,7 IV 20931,6 — 26349,8 3 8,3 V 26349,8 — и выше 5 13,9 Итого - 36 100

В данном ряду распределения наиболее многочисленной являетсявторая группа (13 банков). Наименьшее число банков содержит четвертая группа (3банка) и по ней наблюдается близкая к средним показателям по пассивам (от 10095до 15513,4 млн. руб.). Остальные группы по числу входящих в них банков относятк однородным, они содержат по 9, 6 и 5 банков в группе.

Рис 2.

/>

Определим моду

Mo = xo+ i * (fмо — fмо-1) / (fмо — fмо-1) + (fмо — fмо+1)

Мо = 10095,2+5418,2* (13-9) / (13-9) + (13+9) = 10897,89 млн.руб.

Рис 3

/>

Определим медиану

Me = xo+ i * (Σf/2 — Sme-1) / fme

Me = 10095.2+5418.2* (36/2-9) /13 =13846,261млн. руб.

Рассчитаем среднюю арифметическую по формуле:

X = />,

Где f — частота,

х — середина интервала.

X = />= 15513,4 млн. руб.

Рассчитаем среднее квадратическое отклонение />

/>

/>

Коэффициент вариации

V=/>

V=/>

Так как 46,2% > 33% — это означает, что совокупность неоднороднаи средняя величина нетипична для этой совокупности.

При сравнении средней арифметической по исходным данным (10897,89млн. руб) и средней арифметической, вычисленной по интервальным группам (7167,6млн. руб) видим разницу между данными показателями 3730,29 млн. руб. Даннаянеточность возникает за счет того, что при расчете средней арифметической поинтервальному ряду делается предположение о равномерности распределения единицпризнака внутри группы.

Задание 2.

Связь между признаками — пассив и активы.

Определение связи между признаками.

Определим наличие связи между признаками методоманалитической таблицы. Построим аналитическую таблицу.

Таблица 2.1. Аналитическаятаблица по сгруппированным данным пассивов

Группы банков по пассивам млн. руб. Число банков Пассивы млн. руб. Работающие активы млн. руб. всего в среднем всего в среднем 4677 — 10095,2 9 60848 6761 54230 6026 10095,2 — 15513,4 13 162527 12502 149426 11494 15513,4 — 20931,6 6 106987 17831 98999 16410 20931,6 — 26349,8 3 70465 23488 64207 21402 26349,8 — 31768 5 152954 30591 134284 26857 итого 36 553781 18234,6 501146 16437,8

Определим наличие связи между признаками методоманалитической таблицы. Данные таблицы, представленной в задании 1, показывают,что работающие активы увеличились в среднем в 4,45раз (26857/6026=4,45) отпервой группы к пятой, пассивы увеличились в 4,52 раз (30591/6761=4,52)

Это свидетельствует о том, что между рассматриваемымипоказателями существует прямая корреляционная связь. />

Для того, чтобы определить наличие связи между признакамиметодом корреляционной таблицы нам необходимо разбить совокупность на группы сравными интервалами по обоим признакам и построить таблицу, в которойнеобходимо сопоставить эти группы с целью определения сосредоточения частот. Построимгруппировку по работающим активам. Определим шаг группировки

/> млн. руб.

1-я группа — 4296 — 9285,4 (4296+4989,4)

2-я группа — 9285,4 — 14274,8 (9285,4+4989,4) 3-я группа — 14274,8 — 19264,2 (14274,8 +4989,4)

4-я группа — 19264,2 — 24253,6 (19264,2+4989,4)

5-я группа — 24253,6 — 29243 (24253,6 +4989,4)

Построим корреляционную таблицу

Таблица 2.2. Корреляционная таблица

Группировка банков по активам млн. руб. Группировка банков по пассивам млн. руб. 4677 — 10095,2 10095,2 — 15513,4 15513,4 — 20931,6 20931,6 — 26349,8 26349,8 — 31768 ∑fу 4296 — 9285,4 9 − − − − 9 9285,4 — 14274,8 − 10 − − − 10 14274,8 — 19264,2 − 3 6 − − 9 19264,2 — 24253,6 − − − 3 − 3 24253,6 — 29243 − − − − 5 5 ∑fу 9 10 6 3 5 36

Сосредоточение частот по диагонали из левого верхнего угла вправый нижний угол дают возможность предположить о наличии прямойразнонаправленной связи. Рассчитаем тесноту связи между признаками по формулам:

/>; />,

Где /> - групповаясредняя, /> - общая средняя

/>

/>

/>, />

/>

/> свидетельствуето весьма тесной связи между полными пассивами и в средними.

Во втором задании определили наличие связи между признакамиметодом аналитической таблицы. Построена корреляционная таблица, рассчитана групповаясредняя она равна 15382,78 млн. руб.

Задание 3.

По результатам выполнения задания № 1 с вероятностью 0,954 определите.

Ошибку выборки средней величины пассивов банков и границы, вкоторых будет находиться средняя величина пассивов в генеральной совокупности.

∆ = t*/>

∆=2*/>

= />

x — ∆ <x<x+∆

15513,4 — 22136,97<x<15513,4+22136,97/>

6623,57<x<37650,37

С вероятностью 0,954 средний уровень величины пассивов будетнаходиться в пределах от — 6623,57 тыс. руб. до 37650,37тыс. руб.

2. Ошибку выборки доли банков с величиной пассивов, равной12819 млн. руб. и более и границы, в которых будет находиться генеральная доля.

W=/>

∆w=2/>22%

Определим границы, в которых находится:

W-∆w/>p/>W+∆w

56% -22%/>p/>56%+22%

34%/>p/>78%

С вероятностью 0,954 генеральная доля будет находиться вграницах от 34% до 78%.

Задание 4.

Динамика остатков средств физических лиц на счетах банка на1 января характеризуется следующими данными:

Таблица 3.1

Год Остаток средств на счетах Курс доллара США, руб. Рублевых, млн. руб. Валютных, тыс. долларов США 2000 1984 24305 27,00 2001 2386 28446 28,16 2002 3362 43825 30,67 2003 4836 64317 31,78 2004 7695 69330 29,45

Определите остаток средств на всех счетах (рублевых ивалютных) в рублях и поэтому показателю рассчитайте:

Абсолютные приросты (базисные и цепные)

Темпы роста и прироста (базисные и цепные) Результатырасчетов представьте в таблице

Среднегодовой темп роста.

Постройте график динамики остатков средств на всех счетахфизических лиц в национальной валюте.

произведите факторный анализ динамики остатков средств внациональной валюте на валютных счетах, рассчитав абсолютный прирост активовсредств на 1 января 2004 г. по сравнению с 1 января 2003 г. за счет изменения:

курса доллара;

остатка средств на счетах.

Сделайте выводы.

Переведем доллары США в рубли.

2000) 24305*27,00=656235

2001) 28446*28,16=801039

2002) 43825*30,67=1344113

2003) 64317*31,78=2043994

2004) 69330*29,45=2041769

Определим остаток средств на всех счетах в рублях (млн. руб)

2000) 1984+656,235=2640,235

2001) 2386+801,039=3187,039

2002) 3362+1344,113=4706,113

2003) 4836+2043,994=6879,994

2004) 7695+2041,769=9736,769

Таблица 3.2

Год Остаток средств на счетах млн. руб. 2000 2640,235 2001 3187,039 2002 4706,113 2003 6879,994 2004 9736,769

Рассчитаем абсолютный прирост тыс. руб.:

базисный, рассчитывается по формуле:

Δyб = уi — уо где,

Уi — уровеньсравнительного периода;

Уо — уровень базисного периода.

2001) 3187,039-2640,235=+546,804

2002) 4706,113-2640,235=+2065,878

2003) 6879,994-2640,235=+4239,759

2004) 9736,769-2640,235=+7096,534

цепной, рассчитывается по формуле:

Δуц = уi — yi-1

где, Уi-1 — уровень предшествующегопериода

2001) 3187,039-2640,235=+546,804

2002) 4706,113-3187,039=+1519,074

2003) 6879,994-4706,113=+2173,881

2004) 9736,769-6879,994=+2856,775

Определим темп роста, %. базисный, определяется по формуле:

Тр = уi/y0*100

2001) 3187,039/2640,235*100=121

2002) 4706,113/2640,235*100=178

2003) 6879,994/2640,235*100=260

2004) 9736,769/2640,235*100=369

цепной, определяется по формуле:

Тр = yi/ yi-1*100

2001) 3187,039/2640,235*100=121

2002) 4706,113/3187,039*100=148

2003) 6879,994/4706,113*100=146

2004) 9736,769/6879,994*100= 142

Коэффициенты роста, характеризуют интенсивность измененияпроизводства по годом и за весь период. Определим темп прироста,%: базисный ицепной определяется по формуле:

Тпр=Тр-100

Базисный:

2001) 121-100=21

2002) 178-100=78

2003) 260-100=160

2004) 369-100=269

Цепной:

2001) 121-100=21

2002) 148-100=48

2003) 146-100=46

2004) 142-100=42

Таблица 3.3

Год Остаток средств на счетах млн. руб. Абсолютный прирост, Темп роста,% Темп прироста,% Базисный Цепной Базисный Цепной Базисный Цепной 2000 2640,235 2001 3187,039 546,804 546,804 121 121 21 21 2002 4706,113 2065,878 1519,074 178 148 78 48 2003 6879,994 4239,759 2173,881 260 146 160 46 2004 9736,769 7096,534 2856,775 369 142 269 42 27150,15 13948,975 7096,534

Рассчитаем средний темп роста

Кр = /> 

где,

n — числокоэффициентов роста,

Кр1,…., Крn — цепные коэффициенты роста.

Рассчитаем средний темп роста остатка средств на всех счетах.

Кр = />=/>=1,388

Рис.4. Динамика остатков средств на всех счетах физическихлиц

в национальной валюте.

/>

Произведем факторный анализ динамики основных средств внациональной валюте на валютных счетах, рассчитав абсолютный прирост остатков средствна 1 января 2004 г. по сравнению с 1 января 2003 г. за счет изменения:

курса доллара

29,00-31,78=-2,33 руб.

Следовательно курс доллара на 1 января 2004 г. сократился посравнению с 1 января 2003 годом на 2,33 руб. Самый большой курс доллара СШАнаблюдался в 2003 г., он составляет 31,78 руб. А самый низкий был в 2000 г. онсоставлял 27,00 руб.

остатка средств на счетах

9736,769-6879,994=+2856,775

Абсолютный прирост на 1 января 2004 г. по сравнению с 1января 2003 г. увеличился на 2856,775. Самый большой абсолютный прирост вбазисном периоде наблюдался в 2004 г +7096,534 руб. а, самый маленький в 2001 г.он равен +546,804 руб.

В данной части работы определен остаток средств на всехсчетах в рублях и рассчитаны абсолютный прирост и среднегодовой темп изменениявалютного курса который составил 1,388 это означает, что с 2000 г. по 2004 г. темпроста снизился.

5. Аналитическая часть

Банковская деятельность осуществляется на основеопределенных показателей. К таким показателям относятся капитал, чистые активы,пассивы, обязательства, расчетные счета, ценные бумаги, объемы кредитов,прибыль. В данной части работы мы проведем аналитическую группировку развитиябанков по двум показателям объем кредитов и прибыль. Данный анализ позволяетсудить о том, как развиваются банки по данным показателям.

Данные взяты из журнала Деньги №47 [603] 27.11.03 12.2006 год,стр.124 — 127. По взятым данным рассмотрен анализ деятельности 30 банков.

Таблица 1. Имеются следующие выборочные данные одеятельности

российских банков за 1 октября 2006 года, тыс. руб.:

№ п\п Наименование банка Объем кредитов тыс. руб. Прибыль тыс. руб. 1 2 3 4 1 Уралсиб 137979994 4242445 2 Альфа-Банк 256523781 3711540 3 Банк Москвы 215615146 5284272 4 МДМ-Банк 122142533 4215532 5 РОСБАНК 44667564 3054107 6 РОССЕЛЬХОЗБАНК 123731166 3105544 7 Российский Стандарт 155231983 5272154 8 Промсвязьбанк 99623296 4615537 9 АК БАРС 61637235 1294746 10 ВТБ-24 76542258 1097974 11 Банк «ЗЕНИТ» 49338288 1859861 12 ГЛОБЭКС 41325944 1798745 13 Петрокоммерц 65815926 3453674 14 СИТИБАНК 38033612 974321 15 НОМОС-Банк 58740047 2392285 16 Сибакадембанк 34791113 1648780 17 ХКФ Банк 29202880 490897 18 СОЮЗ 175138562 1078302 19 Импексбанк 37717885 604680 20 Еврофинанс Моснарбанк 22948055 967212 21 БИНбанк 44671495 922049 22 Возрождение 48572077 1321831 23 Транскредитбанк 44089009 2282820 1 2 3 4 24 СОБИНБАНК 37262963 818167 25 Абсолют Банк 69032259 514816 26 Инвестсбербанк 24551388 729833 27 Русь-Банк 22907852 225380 28 ТРАСТ 20041762 299867 29 Промышленно-Строительный Банк 90330430 4535370 30 Райффайзенбанк 126456548 4073427

Статистические расчеты и ее составляющих выполнены сприменением пакета прикладных программ обработки электронных таблиц MS Excel Windows. Расположение на рабочемлисте Excel исходных данных (табл.1) и расчетных формул(в формате Excel) представлено в таблице 2. Определимшаг группировки по формуле:

h = />, где

 

Хmax и Хmin — максимальное и минимальноезначение признака

/>47296403.8 млн. руб.

1-я группа — 20041762 — 67338165,8

2-я группа — 67338165,8 — 114634569,6

3-я группа — 114634569,6 — 161930873,4

4-я группа — 161930873,4 — 209227277,2

5-я группа — 209227277,2 — 256523781

После того как определен группированный признак — объемкредитов, задано число групп и определены сами группы. Определим наличие связимежду признаками, для этого необходимо построить аналитическую таблицу.

Полученные данные занесем в таблицы:

Расчет аналитической таблицы по объему кредитов тыс. руб.

/>

Результаты расчетов приведены в таблице 3

Аналитическая таблица по объему кредитов тыс. руб.:

/>

По данным таблицы общий объем кредитов составляет 2374663051тыс. руб., а прибыль в целом составляет 66886168 тыс. руб. Самый большой объемкредитов приходится на первую группу банков (20041762 — 67338165,8 тыс. руб), чтосоставляет 726315095 или 31%. Самый маленький входит в четвертую группу (161930873,4- 209227277,2 тыс. руб), он равен 175138562 или 7%.

Для того чтобы определить наличие связи между признакамиметодом корреляционной таблицы нам необходимо разбить совокупность на группы сравными интервалами по обоим признакам и построить таблицу, в которойнеобходимо сопоставить эти группы с целью определения сосредоточения частот. Построимгруппировку по прибыли.

Определим шаг группировки.

/> тыс. руб.

1-я группа — 225380 — 1237158,4

2-я группа -1237158,4 — 2248936,8 3-я группа — 2248936,8 — 3260715,2

4-я группа — 3260715,2 — 4272493,6

5-я группа — 4272493,6 – 5284272

Построим корреляционную таблицу

Таблица 4

Корреляционная таблица

Группировка банков по объему кредитов тыс. руб. Группировка банков по прибыли тыс. руб. 225380 — 1237158,4 1237158,4 — 2248936,8 2248936,8 — 3260715,2 3260715,2 — 4272493,6 4272493,6 — 5284272 ∑fу 20041762 — 67338165,8 9 5 3 1 - 18 67338165,8 — 114634569,6 2 - - - 2 4 114634569,6 — 161930873,4 - - 1 3 1 5 161930873,4 — 209227277,2 1 - - - - 1 209227277,2 — 256523781 - - - 1 1 2 ∑fу 12 5 4 5 4 30

По данным корреляционной таблицы построим следующиедиаграммы.

Рис.5.

/>

Рис.6.

/>

Заключение

Метод группировок — это необходимая часть применения решениязадач, возникающих в ходе научного статистического исследования. Методгруппировок применяется в различных хозяйственных субъектах по формам собственности,в секторах экономики и т.д.

В теоретической части курсовой работы рассматривали методстатистических группировок. Раскрыли его понятие, сущность и классификации, атак же этапы построения статистических группировок. Раскрыто понятиекоммерческих банков и даны основные показатели их деятельности. В расчетнойчасти был построен ранжированный ряд и по этим данным построен график. Сделанаструктурная группировка коммерческих банков по величине капитала. После чегобыла определена мода и медиана

Мо=10897,89 млн. руб.

Ме=13846,261млн. руб.

Рассчитана средняя арифметическая она равна 15513,4 млн. руб.,определено среднее квадратическое отклонение 7167,6 млн. руб. и коэффициентвариации он составляет 46,2%. Определена ошибка выборки пассивов с вероятностью0,954 среднего уровня величины пассивов находится в пределах от — 6623,57тыс. руб.до 37650,37тыс. руб.

Произведен факторный анализ динамики остатков средств внациональной валюте на валютных счетах, где разница курса доллара на 1 января2004 г. по сравнению с 1 января 2003 составил 2,23 руб., а остатка средств насчетах 2225 тыс. руб.

В аналитической части проведена аналитическая группировка развитиябанков по двум показателям объем кредитов и прибыль. Рассчитаны группы банковпо показателю — объем кредитов, построена корреляционная таблица. Статистическиерасчеты выполнены с применением пакета прикладных программ обработкиэлектронных таблиц MS Excel Windows.

Литература

1. Годин А.М. Статистика: Учебник для вузов, Москва 2004. — 66с

2. Гусаров В.М. Статистика: Учеб. пособие для вузов. — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.- 41c

3. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебникдля вузов — 2-е изд. испр. и доп. — М.: ИНФРА — М., 2001. — 113с

4. Журнал «Деньги» №47 [603] 27.11.03.12 2006г. — с124

5. Манашкин В.Г., Шмойлова Р.А., Садовникова Н.А., Рыбакова Е.С., Статистика,Москва 2005. — 33с

6. Мхитаряна В.С., Статистика: учебник/ под ред. — М.: Экономист, 2005.

7. Назарова М.Г., Социально-экономическая статистика, Москва 2000. — 269с

8. Организация государственной статистики в РФ (Госкомстат России) М.: Б. и.,2004. — 72с

9. Плисецкий Д.Е., Банковское дело №6 2004 «Об основных тенденциях иперспективах развития банковской системы России» — 14с

10. Россия в цифрах 2005: Крат. стат. сб. Росстат — М., 2005.

11. Ряузов Н.Н., Общая теория статистики, учебник — Москва — с76

12. Салин В.Н., Шпаковская Е.П. Социально-экономическая статистика: Учебник — М.: Юристь, 2002.

13. Теймурова Т.Ю., Клизогуб Л.М. Финансовая статистика: Учебное пособие. Подред.Т.Ю. Теймуровой. — Калуга: Эйдос, 2003. — 81с