Реферат: Прогнозирование и повышение финансовой устойчивости предприятия в современных условиях

--PAGE_BREAK--1. ТЕОРИТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ  И ПОВЫШЕНИЯ ФИНАНСОВОЙ УСТОЙЧИВОСТИ ПРЕДПРИЯТИЯ В СОВРЕМЕННЫХ УСЛОВИЯХ

1.1. Экономическое содержание прогнозирования и повышения финансовой устойчивости предприятия в современных условиях


Понимание будущего, основанное на закономерностях развития природы, общества и мышления, связано с прогнозированием.

Сущность процесса прогнозирования состоит в том, что исследователь с помощью определенного метода и специального инструментария обрабатывает имеющуюся в его распоряжении информацию о состоянии изучаемого объекта в данный момент, о наблюдавшихся ранее закономерностях изменения объекта, об условиях его функционирования в настоящий момент и стремится с определенной степенью достоверности превратить информацию в систему знаний о будущем состоянии или поведении  объекта. Прогнозирование позволяет раскрыть устойчивые тенденции или выявить существенные изменения в социально – экономических процессах, оценить их вероятность для будущего планового периода, выявить возможные альтернативные варианты, накопить научный и эмпирический материал для обоснованного выбора той или иной концепции и развития или планового решения. Отличительной особенностью прогнозирования является то, что оно описывает возникновение процессов и объектов, которые в данный момент не доступны непосредственному восприятию и проверке на практике. [13; 10]

Определение термина «прогнозирование» многовариантно. Рассмотрим мнения различных авторов и специалистов в области прогнозирования, результаты представлены в табл. 1.1.1

Таблица 1.1.1

Определения понятия «прогнозирование»

п/п №

Автор

Определение

Достоинства

Недостатки

1

2

3

4

5

1

Парсаданов Г.А.

Под прогнозом понимается эмпирическое или научно обоснованное представление о возможных состояниях объекта прогнозирования в будущем. Процесс прогнозирования состоит в том, чтобы конкретным методом, с использованием определенного инструментария обработать имеющуюся информацию о состоянии изучаемого объекта, о наблюдающихся ранее тенденциях и условиях его функционирования в данный момент и превратить полученные данные в систему представлений о будущем состоянии объекта.

Прогнозирование определено как действие для достижения желаемого будущего

Определение не указывает, что при прогнозировании необходимо учитывать не только желаемое будущее, но и достигнутые результаты

2

Морозова Т.Г.

Прогнозирование – комплекс аргументированных предположений  (выраженных в качественной и количественной формах) относительно будущих параметров рассматриваемой системы. Задача прогноза – дать объективное, достоверное, представление о том,  что будет при тех или иных условиях.

Для составления прогноза необходимы научные исследования количественного и качественного характера.

Прогнозирование не сводится только к пассивной роли предвидения того, что может произойти в будущем.

3

Городничев П.Н.

Прогнозирование – научно обоснованное суждение о возможных состояниях объектов в будущем, альтернативных путях и сроках их осуществления.

Прогноз носит  вероятностный характер и является многовариантным.

При разработке прогноза исключается детализация суждений.

4

Гончаров В.В.

Прогноз является следствием действительности как единого целого, а будущее, отражаемое в прогнозе – это результат сложного комплекса причин и условий.

Прогнозирование определено как следствие единого целого.

Точность прогноза определяется временем – это не указано в самом определении.

5

Горемыкин В.А.

Прогнозирование – итог выводов, эмпирических данных и обоснованных предположений, представляет аргументированное заключение о направлениях развития в будущем, на основе которого строится план.

Затрагивается система разработки плана на основе прогноза.

Определение не указывает на необходимость оценки плана

6

Басовский Л.Е.

Прогнозирование – представляет собой предвидение, предсказание, основанное на определенных данных.

Определение исходит из структуры самого предвидения.

Широкое определение, не рассматривает тот факт, что для прогноза характерны альтернативные пути и сроки достижения события.

7

Владимирова Л.П.

Прогнозирование – научное исследование, направленное на определение перспектив развития явления. Для прогнозирования характерны альтернативные пути и сроки достижения события.

Определение указывает, что прогнозирование необходимо для развития перспектив явлений.

Определение не указывает на возможность разработки вариантов решений.

8

Лапыгин Ю.Н.

Прогнозирование – способ научного предвидения, в котором используется как накопленный в прошлом опыт так и текущие допущения  в отношении будущего в целях его определения. Прогнозирование позволяет раскрыть устойчивые тенденции или выявить существенные изменения в социально-экономических процессах, оценить их вероятность для будущего планового периода, выявить возможные альтернативные варианты, накопить научный и эмпирический материал для обоснованного выбора той или иной концепции и развития или планового решения.

В определении указано условие, что прогнозирование является ориентиром для планирования.

В определении сфера планирования обозначена узко и ограничена выбором оптимальной альтернативы развития

9

Кондратьев Н.Д.

Прогнозирование – это обоснованное заключение от событий, уже данных в опыте, к возможному выходу событий, которые еще не даны и не наступили.

Указано вероятностное наступление событий.

Не рассмотрено для чего нужны эти обоснованные заключения.

10

Бутакова М.М

Прогнозирование – вероятностное научно обоснованное суждение о возможных состояниях объекта и об альтернативных путях и сроках достижения объектом этих состояний.

В определении сказано, что для прогноза  характерно вероятное наступление событий.





Каждое из этих определений отражает видение понятия «прогнозирование» по своему, так как у каждого автора своя точка зрения. Для кого-то это процесс разработки, система научных исследований, способ научного предвидения или система научного исследования.

Прогнозирование – это процесс разработки прогноза, при котором используется накопленный в прошлом опыт и текущие допущения в отношении будущего в целях его предвидения, с использованием  совокупности методов.

Для того чтобы понять, что представляет собой прогнозирование и повышение финансовой устойчивости, необходимо разобраться с термином «финансовая устойчивость предприятия»

В табл. 1.1.2 приведены определения понятия «финансовая устойчивость предприятия».

Таблица 1.1.2

Определение понятия «финансовая устойчивость предприятия»

ФИО

Определение понятия «прогнозирование»

1. Словарь по экономике и финансам. Глоссарий.ру

Финансовая устойчивость предприятия – характеристика уровня риска деятельности предприятия с точки зрения сбалансированности или превышения доходов над расходами.

2.Михаил Григорьевич Лапуста,2006[18]

финансовая устойчивость фирмы — это состояние ее финансовых ресурсов, их распределение и использование, которые обеспечивают развитие фирмы на основе роста прибыли и капитала при сохранении платежеспособности и кредитоспособности в условиях допустимого уровня риска. Поэтому финансовая устойчивость формируется в процессе всей производственно-хозяйственной деятельности и является главным компонентом общей устойчивости предприятия.

3. Николай Степенко,2005[7]

Финансовая устойчивость — составная часть общей устойчивости предприятия, сбалансированность финансовых потоков, наличие средств, позволяющих организации поддерживать свою деятельность в течение определенного периода времени, в том числе обслуживая полученные кредиты и производя продукцию. Во многом определяет финансовую независимость организации.[

4.Крейнина М.Н.,2001, [14]

Финансовая устойчивость — одна из характеристик соответствия структуры источников финансирования в структуре активов. В отличие от платежеспособности, которая оценивает оборотные активы и краткосрочные обязательства предприятия, финансовая устойчивость определяется на основе соотношения разных видов источников финансирования и его соответствия составу активов

5.Л. Гиляровская, А. Вехорев,2006[20]

 Финансовая устойчивость — это экономическое финансовое состояние организации в процессе распределения и использования ресурсов, обеспечивающем ее поступательное развитие целях роста прибыли и капитала при сохранении платежеспособности

6.Киперман Г, 2005[16]

Понятие финансовой устойчивости – это платежеспособность во времени, постоянное балансирование, превышение доходов над расходами или как постоянное во времени соотношение между привлеченным и собственным капиталом.


Таким образом, можно сделать вывод, что финансовая устойчивость – это платежеспособность во времени, постоянное балансирование, превышение доходов над расходами или как постоянное во времени соотношение между привлеченным и собственным капиталом.

Различают следующие типы финансовой устойчивости:

1) абсолютная устойчивость финансового состояния, когда существует излишек источников формирования запасов и затрат;

2) нормально-устойчивое финансовое состояние — запасы и затраты обеспечиваются суммой собственных средств;

3) неустойчивое финансовое состояние, когда запасы и затраты обеспечиваются за счет собственных и заемных средств;

4) кризисное финансовое состояние — запасы и затраты вообще не обеспечиваются источниками формирования.

Устойчивое финансовое состояние – это постоянная платежная готовность, достаточная обеспеченность собственными оборотными средствами и эффективное их использование, четкая организация расчетов, наличие устойчивой финансовой базы.

Оценка финансовой устойчивости позволяет внешним субъектам анализа (прежде всего партнерам по договорным отношениям) определить финансовые возможности организации на длительные перспективы, которые зависят от структуры ее капитала; степени взаимодействия кредиторами и инвесторами; условий, на которых привлечены и обуживаются внешние источники финансирования. Так, многие руководители предприятий, включая представителей государственного сектора экономики, предпочитают вкладывать в дело минимум собственных средств, а финансировать его за счет денег, взятых в долг, однако если структура «собственный капитал — заемный капитал» имеет значительный перекос в сторону долгов, то коммерческая организация может обанкротиться, если сразу несколько кредиторов неожиданно потребуют возвратить свои деньги в «неустановленное» время.

Не менее важным является оценка финансовой устойчивости в краткосрочном плане, что связано с выявлением степени ликвидности баланса, оборотных активов и платежеспособности организации, Платежеспособность и финансовая устойчивость являются важнейшими характеристиками финансово-экономической деятельности предприятия в условиях рыночной экономики.

Изучение финансового состояния должно дать руководству предприятия картину его действительного финансового состояния.

Здесь следует отметить, что информация о прошлом и настоящем финансовом состоянии полезна лишь в той мере, в какой она влияет на будущее положение дел.

Финансовая устойчивость предприятия предопределяется влиянием совокупности внутренних и внешних факторов.

Внешние факторы почти не зависят от предприятий, поэтому они не могут оказывать заметного воздействия на них.

Внутренние факторы являются зависимыми, и потому предприятия посредством влияния на эти факторы могут корректировать свою финансовую устойчивость.

Первую группу внутренних факторов образуют организационно-управленческие факторы, которые определяют цели и стратегию развития предприятия: совершенствование организационной структуры и структуры управления; оптимизация состава работников предприятий по количеству и профессионализму; эффективное использование труда работников, повышение производительности труда; совершенствование уровня менеджмента; повышение культуры предприятия и его репутации; совершенствование маркетинга.

Организационная структура — один из основных элементов управления организацией. Она характеризуется распределением целей и задач управления между подразделениями и работниками организации и направлена, прежде всего, на установление четких взаимосвязей между отдельными подразделениями организации, распределение между ними прав и ответственности.

Современные предприятия действуют в условиях жесткой конкуренции. В таких условиях объективной необходимостью устойчивости предприятий выступает внедрение и совершенствование службы маркетинга, которая устанавливает связь предприятия с рынком путем изучения рынка, определения места предприятия на нем, постоянного контроля изменений его конъюнктуры.

Вторая группа внутренних факторов, путем воздействия на которые можно повысить финансовую устойчивость предприятия, представлена производственными факторами, куда входят: объем, ассортимент, структура, качество продукции; себестоимость, обеспеченность основными и оборотными средствами и уровень их использования; наличие и степень инфраструктуры; экология производства.

Рост объема производства продукции, улучшение ее качества, изменение структуры продукции оказывают непосредственное влияние на результативность работы предприятия, увеличение спроса на нее и повышение цен, результатом чего становятся рост прибыли предприятия и, следовательно, повышение устойчивости его финансового положения.

Особое внимание предприятиям следует уделять определению оптимального размера необходимых оборотных средств, так как данный показатель непосредственно влияет на конечные результаты деятельности. Определение оптимальной потребности в оборотных средствах осуществляется посредством применения экономически обоснованных, прогрессивных норм запасов.

Третью группу факторов, направленных на повышение финансовой устойчивости предприятий, образуют финансово экономические факторы.

Повышение финансовой устойчивости предприятий в рамках данной группы факторов возможно по следующим направлениям: постоянный финансовый анализ деятельности предприятия; повышение платежеспособности; оптимизация структуры имущества и источников его формирования; оптимизация соотношения собственных и заемных средств; повышение прибыльности и рентабельности.

Цель анализа финансовой устойчивости не только в том, чтобы установить и оценить финансовое состояние, но и в том, чтобы постоянно проводить работу по его улучшению. Анализ показывает, по каким направлениям следует вести эту работу, дает возможность выявления наиболее важных аспектов и наиболее слабых сторон. Результаты анализа дают ответ на вопрос, каковы возможные способы улучшения финансового состояния в конкретный период его деятельности.
    продолжение
--PAGE_BREAK--1.2. Эволюция концептуальных подходов в теории и практике прогнозирования и повышения финансовой устойчивости предприятия в современных условиях


В последнее время следует отметить непрерывно рас­тущую потребность в прогнозах. Повсеместно стала острее осознаваться практическая ценность «предсказательной функ­ции научных теорий с целью принятия обоснованных ре­шений. Возрастает актуальность повышения качества про­гнозных исследований, что требует более углубленного изу­чения и разработки основных проблем, возникающих в про­гнозировании. Решению этих проблем в определенной ме­ре будут способствовать изучение и использование мирово­го опыта. Целесообразно взять на вооружение все, что уже наработано, — теоретические и методологические основы прогнозирования и планирования, а также практический опыт разработки прогнозов, планов, программ и их осу­ществления.

Всякое экономическое явление может быть познано в развитии. В связи с этим представляет интерес историчес­кий аспект развития прогнозирования, методологии и практики планирования, раскрывающий их объективные кор­ни и формирование конкретных условий их становления. Прогнозирование и планирование не являются специ­фическими атрибутами социалистической экономики. Ис­тория свидетельствует, что прогнозирование возникло много столетий назад. Прогнозировали развитие своего хозяйства и феодалы. Однако совершенства планирование и управле­ние производством на основе плана внутри фирмы достиг­ли при капитализме. План как система экономических мероприятий в хозяйстве (крупном или мелком) возник вместе с появлением разделения и кооперации труда и слу­жит программой хозяйствования в определенный времен­ной период. При углублении разделения общественного труда появляется необходимость установления и поддер­жания пропорций. Планомерность как общественная кате­гория возникает по мере становления общественно-госу­дарственной, муниципальной собственности. Экономичес­кая мысль в поисках путей становления системы планиро­вания претерпевала колебания, вступала в противоборство, допуская ошибки и избавляясь от них под влиянием ре­альных явлений хозяйственной жизни.Разработки в области экономического прогнозирования в зарубежных странах возникли в последней четверти XIX в. Они были связаны с попытками исследователей выявить будущие тенденции производства основных продуктов на основе анализа «поведения» находившихся в их распоряжении статистических данных. Главными методами прогнозирования в то время были экспертные оценки (на основе качественного анализа рядов) и простая экстраполяция (перенесение прошлых тенденций на будущее).
В начале XX в. были сделаны первые попытки выявления экономических индикаторов. В частности, Дж. Брукмайер уже в <metricconverter productid=»1911 г" w:st=«on»>1911 г. пробовал использовать для прогнозирования три хронологических ряда следующих показателей: индекс банковских кредитов, индекс цен акций, индекс общей экономической активности. Дальнейшее развитие этот подход получил в 20-е гг. в исследованиях Гарвардского университета, где использовались так называемые «гарвардские кривые А, В, С». Кривая А представляла собой индекс стоимости ценных бумаг на бирже, кривая В — величину депозитов в банках, кривая С — норму процента. В основе выбора именно этих показателей в качестве индикаторов лежали представления, согласно которым в окрестностях поворотных точек цикла данные показатели должны были фиксировать прежде всего изменение экономической конъюнктуры в указанной последовательности.

Мощным толчком в развитии прогнозирования и планирования за рубежом явился кризис 1929—1933 гг., заставивший искать пути выхода из него.
В 30-е гг. впервые за рубежом возникает планирова¬ние на макроуровне. Прогнозы и планы становятся необходимым элементом системы регулирования экономики. Прогнозы составлялись с помощью модели «затраты—выпуск», линейного программирования, моделей системного анализа и на основе экспертных оценок.
Первые планы на макроуровне охватывали финансово-бюджетную и денежно-кредитную политику и выражались в составлении национальных бюджетов. Они отличались от государственных бюджетов тем, что учитывали доходы не только государства, но и в целом по стране.

В <metricconverter productid=«1944 г» w:st=«on»>1944 г. К. Ландауэр в книге «Теория национального экономического планирования» предложил систему планирования, очень похожую на ту, которая позже стала известна как «индикативное планирование», в рамках которого правительство воздействует на экономическое развитие скорее посредством координации и обеспечения информацией, чем путем принятия решений и выдачи указаний.
В послевоенные годы планирование на макроуровне становится предметом широких дискуссий с целью не только избежания кризисов, но и регулирования процессов распределения товаров. Национализация ряда отраслей, рост доли государственного сектора в экономике дали возможность правительствам осуществлять прямой контроль за внешней торговлей, ценами, финансами.

В 50-е гг. во многих странах произошел отход от составления национальных планов в форме бюджетов. Сформировались два новых направления. Первое связано с усложнением административного аппарата, используемого для разработки планов, второе — с расширением сферы планирования. Если на первом этапе национальные экономические планы составлялись в Министерстве финансов, то в начале 60-х гг. создаются специальные плановые органы: во Франции — Генеральный комиссариат по планированию; в Японии — Экономический консультативный совет, Управление экономического планирования; в Нидерландах — Центральное плановое бюро; в Канаде — Экономический совет.

Необходимость макроэкономического планирования была обусловлена макроэкономической неустойчивостью, усилением степени интеграции различных хозяйственных единиц и секторов экономики, ростом доли правительства в использовании ВНП, загрязнением окружающей среды.

До 70-х гг. страны осуществляли прогноз посредством национальных моделей прогнозирования. В середине 70-х гг. начинают создаваться макроэкономические модели, с помощью которых прогнозируется развитие экономики ряда стран, регионов и всего мира. Впервые они стали разрабатываться в США. Так, модель ЛИНК включает 10 национальных моделей (9 европейских стран и Японию). При разработке будущего мировой экономики ООН использова¬ла макроэкономическую модель В. Леонтьева, состоявшую из 15 взаимосвязанных региональных моделей.

Каждая страна с учетом специфики национальной эко¬номики использует определенные подходы к прогнозированию и планированию экономических и социальных процессов, постоянно совершенствуя их применительно к изменяющимся условиям.

Особенности прогнозирования и планирования целесо¬образно рассматривать в странах — представителях трех сложившихся в мире систем планирования и регулирования: североамериканской (США и Канада); азиатской (Япония и Южная Корея); европейской (Франция и Швеция). Лидером Западного мира в прогнозировании являются США.

В России, а затем в СССР планирование на макроуров­не возникло в 20-е гг. С целью организации планового ру­ководства хозяйством страны в <metricconverter productid=«1917 г» w:st=«on»>1917 г. был создан Высший Совет Народного Хозяйства (ВСНХ), в последующем пре­образованный в руководящий центр управления и плани­рования промышленности. В <metricconverter productid=«1918 г» w:st=«on»>1918г. были организованы областные, губернские и уездные советы народного хозяй­ства, на которые возлагалось управление всей экономичес­кой жизнью данных административных районов. В февра­ле <metricconverter productid=«1920 г» w:st=«on»>1920 г. была создана Государственная комиссия по элек­трификации России. В <metricconverter productid=«1921 г» w:st=«on»>1921 г. на ее основе была организо­вана общегосударственная плановая комиссия (Госплан). Председателем Госплана был назначен Г.М. Кржижанов­ский, талантливый ученый и инженер-практик.

Первый долгосрочный план, представляющий интерес с точки зрения общей методологии планирования, — это план ГОЭЛРО (Государственный план электрификации Рос­сии), разработанный в <metricconverter productid=«1920 г» w:st=«on»>1920 г. В нем дан анализ экономи­ческого положения страны в целом и по районам, пред­ставлена стратегия электрификации страны на 10 лет. При его разработке использован программно-целевой метод, предполагающий определение цели и разработку комплекса взаимодействующих мероприятий по ее достижению. План ГОЭЛРО предусматривал увязку строительства электростан­ций с производством и потреблением электроэнергии и ох­ватывал основные отрасли экономики. Он положил начало экономическому районированию. Территория страны была разделена на восемь экономических районов. В зависимос­ти от возможностей района планировалось его дальнейшее хозяйственное развитие. Для каждого района намечался определенный план работы по электрификации и решался вопрос о рациональном размещении промышленности на территории страны. Предусматривалось приближение про­мышленности к источникам сырья и топлива, районам по­требления, в частности продвижение промышленности на Восток. Развитие экономических районов должно было про­исходить путем реконструкции промышленных предпри­ятий, перевода их на рельсы современной техники. На ос­нове подсчета материальных ресурсов и денежных средств был сделан выбор строительства первоочередных электро­станций.

План ГОЭЛРО имел огромное методологическое значе­ние. Это был первый опыт научного перспективного пла­нирования. Разработанные комиссией ГОЭЛРО методоло­гические принципы послужили основой для дальнейшей работы в области планирования. По существу впервые был составлен топливно-энергетический баланс страны. Наря­ду с балансом по отдельным видам ресурсов была опреде­лена общая смета затрат.

Методы прогнозирования и планирования, становление которых началось с плана ГОЭЛРО, получили в дальней­шем значительное развитие. Это касается методов экспертных оценок, экстраполяции, балансового метода. Напри­мер, использование балансового метода для согласования проектировок по плану ГОЭЛРО явилось первым практи­ческим применением его на государственном уровне. В пос­ледующие годы он становится ведущим методом планиро­вания. С планом ГОЭЛРО связаны и истоки разработки макроэкономических моделей.

В дальнейшем с планом ГОЭЛРО должны были согла­совываться краткосрочные планы. Однако последние иногда резко отходили от плана ГОЭЛРО, поскольку разрабатыва­лись в основном методом экстраполяции и представляли собой «прогнозы», сформированные лишь на основе тен­денций развития экономики в прошлом и настоящем. Не случайно в методологии планирования спорным был воп­рос о соотношении объективного и субъективного начал в формировании плана.

Известные теоретики 20-х гг. Н.Д. Кондратьев в рабо­те «План и предвидение» и В.Н. Базаров в работе «Прин­ципы построения перспективного плана» в качестве отправ­ного пункта методологии рассматривали так называемые генетические и телеологические (целевые) начала созда­ния плана. По мнению Н.Д. Кондратьева, предпочтитель­ным является генетический подход, который исходит из учета объективных условий, из анализа прошлого опыта других стран и экстраполяции выводов на будущее. Для планирования это означало его опору на научное предвиде­ние, вытекающее из прошлого без учета конкретных пот­ребностей общества и изменяющихся условий. А.Н. Кова­левский в брошюре «К методологии перспективного пла­нирования» (1924) отмечал, что план восстановления и ре­конструкции национального производства должен строиться не генетически, а телеологически, не путем проектирова­ния в будущее фактической динамики настоящего, а пос­редством целевого построения преобразований. Следователь­но, хозяйствование, не подчиненное общественной цели, предполагает стихийность развития. Однако на выборе це­ли, ее обосновании сказывается субъективная позиция то­го или иного ученого, специалиста, государственного дея задачи разрабатывались в рамках АСПР, ОАСУ и АСУП квалифицированными специалистами НИИ, но носили в силу указанных причин в основном экспериментальный характер.

Важным этапом совершенствования планирования яви­лась реформа <metricconverter productid=«1965 г» w:st=«on»>1965 г., когда начал осуществляться переход к экономическим методам управления. В стране было преду­смотрено расширение сферы товарно-денежных отношений в качестве необходимой базы для усиления материального стимулирования и повышения эффективности обществен­ного производства. Среди других показателей на первое место была поставлена прибыль. С помощью цен стиму­лировалось производство товаров более высокого качества путем установления надбавок к ценам. Для товаров пони­женного качества предусматривались скидки. В результа­те в экономическом развитии страна добилась существен­ных успехов. Для последующих пятилетних планов было характерно упорное стремление следовать пропорциям вось­мой пятилетки, хотя экономика явно сопротивлялась это­му. Снижение темпов экономического роста ограничивало объем ресурсов, которые могли быть направлены на соци­альные нужды. Плановики понимали, что решение этих проблем возможно лишь в условиях резкого повышения эффективности общественного производства. Кроме того, принималось множество решений директивного характера о развитии отдельных отраслей и регионов, которые счита­лись обязательными для учета в планах. Нередко Госплан СССР, приступая к разработке очередного плана, обнару­живал, что объемы капитальных вложений на плановый период по большинству отраслей заранее определены вы­шедшими решениями. Народнохозяйственные пропорции уже в планах деформировались, так как плановики обяза­ны были максимально выполнить директивные решения. Следующий этап связан с принятием в <metricconverter productid=«1979 г» w:st=«on»>1979 г. поста­новления ЦК КПСС и Совета Министров СССР «Об улуч­шении планирования и усилении воздействия хозяйствен­ного механизма на повышение эффективности производства и качество работы», которым предусматривалось уси­ление роли пятилетних планов и расширение применения норм и нормативов при их формировании. Однако это пос­тановление практически не реализовывалось и в конце 80-х гг. стала осуществляться коренная перестройка уп­равления экономикой.

В <metricconverter productid=«1987 г» w:st=«on»>1987 г. был разработан и принят сборник докумен­тов «О коренной перестройке управления экономикой», сре­ди которых одним из важнейших явилось постановление ЦК КПСС и Совета Министров СССР «О перестройке пла­нирования и повышении роли Госплана СССР в новых ус­ловиях хозяйствования». Деятельность Госплана подверглась резкой критике. Был намечен ряд мер по повышению на­учной обоснованности планов, улучшению работы плано­вых органов, переходу от преимущественно администра­тивных к экономическим методам, обеспечению условий для деятельности предприятий на принципах полного хоз­расчета и самофинансирования. Сократилось количество ут­верждаемых показателей. С <metricconverter productid=«1988 г» w:st=«on»>1988 г. предприятиям стали доводиться контрольные цифры-ориентиры, государствен­ный заказ, лимиты и экономические нормативы. Контроль­ные цифры отражали общественные потребности в продук­ции, производимой предприятием, и минимальный уро­вень эффективности производства. Они не утверждались, а носили ориентирующий характер.

Последующие этапы совершенствования прогнозирова­ния и планирования (с начала 90-х гг.) связаны с перехо­дом к рынку и распадом СССР. Страны СНГ начали с уче­том особенностей экономики осуществлять поиск подходов к планированию экономического и социального развития в условиях рыночных отношений.

Современная практика прогнозирования опирается на развитый математико-статистический инструментарий и насчитывает сотни моделей, а также массу разнообразных приемов расчетов. Стремительное развитие  информационных технологий в конце ХХ-начале ХХI вв.  предопределило  необходимость принятия сильно структурированных решений в истории развития прогнозирования. Широко применяются методы оптимального программирования и исследования операций, сложные статистические методы (наименьших квадратов, скользящих средних, экспоненциального сглаживания, гармонических весов  и т.д.), а также методы экспертных оценок (Дельфи, мозговой атаки) и методы моделирования (логического, экономического, информационного, имитационного и т.д.).


    продолжение
--PAGE_BREAK--1.3. Специфика проблемы прогнозирования и повышения финансовой устойчивости предприятия в современных условиях


Проблемы прогнозирования в течение последних десятилетий стали особенно сложными вследствие быстрых изменений в экономике. Основной проблемой прогнозирования на отечественных предприятиях является снижение уровня прогнозирования, что обусловлено объективными и субъективными причинами. Объективные причины заключаются в недостатках централизованной системы прогнозирования, созданной в дореформенный период, которая оказалась неадекватной изменившимся условиям работы предприятий. Субъективные причины обусловлены недостаточной квалификацией руководителей и специалистов по прогнозирования предприятий. Кроме того, важными проблемами прогнозирования на российских предприятиях в настоящее время являются следующие:

-                   слабая проработка вопросов теории и практики прогнозирования;

-                   недостаточная координация действий по развитию прогнозирования, в том числе по обмену информацией и подготовке кадров;

-                   незнание исполнителями многих методов прогнозирования;

-                   недостаточная информационная база для разработки прогнозов, закрытость многих данных;

-                   недостаточность разработки методик и процедур выполнения прогнозов;

-                   формирование прогноза только работниками, без участия исполнителей и клиентов предприятия.

Ограничивающими факторами, отрицательно влияющими на использование прогнозирования в отечественных условиях, являются чрезмерно высокая степень неопределенности на российском рынке, которая снижает масштабы и горизонты прогнозирования, а также низкий уровень накопления капитала на предприятиях, не позволяющий осуществлять эффективные затраты на организацию прогнозирования. [5; 88]

Проблемы прогнозирования должны решаться на основе повышения квалификации специалистов, осуществляющих планирование; внедрения информационных технологий, позволяющих ускорить и упростить процесс прогнозирования; проведения теоретических и практических исследований по данному вопросу; повышения доступности информации о внешней среде, в которой функционируют предприятия.

 Прогнозирование как наука сформировалась в начале XX века, что было связано с развитием и усложнением производства, требовавшего новых подходов к управлению. Повышение неопределенности среды функционирования предприятия потребовало разработки новых подходов к прогнозированию. Прогнозирование играет ведущую роль в повышении эффективности деятельности предприятия, поскольку способствует достижению основной цели предприятия, которая заключается в получении максимальной прибыли на основе удовлетворения спроса потребителей. Это достигается за счет координации деятельности предприятия, выявления рисков и разработки мер по их предотвращению, объективной оценки деятельности предприятия, рационального распределения ресурсов, повышения производительности труда, снижения неопределенности результата и т.д. Для осуществления роли в повышении эффективности деятельности предприятия прогнозирование должно основываться на ряде принципов, важнейшими из которых являются системность, компетентность, оптимальность, адаптивность, учет ограниченности ресурсных возможностей, научная обоснованность прогнозов. [3; 9]

Рассмотрение  прогнозной деятельности как исследования будущих событий и явлений в развитии объекта требует определения методологических принципов, составляющих конструктивную основу для разработки и использования прикладных методов прогнозирования.

Принцип прогнозирования характеризует основное исходное положение или идею теории. Рассмотрим основные принципы прогнозирования и для удобства сведем их в таблицу 1.1.3.

Таблица 1.1.3

Основные принципы прогнозирования финансовой устойчивости предприятия

Принцип

Характеристика прогнозирования финансовой устойчивости предприятия

Системность



Означает требование взаимоувязанности и соподчиненности объекта, прогнозного фона и элементов прогнозирования в соответствие с целями и задачами исследования.

Согласованность

Означает необходимость согласования поисковых и нормативных прогнозов различной природы  и различного срока упреждения времени.

Альтернативность

Связан с возможностью развития объекта исследования и его отдельных элементов по разным траекториям, при разных взаимосвязях и структурных соотношениях. Определение возможных путей развития объекта.

Вариантность

Означает требование разработки вариантов прогноза, исходя из вариантов прогнозного фона.

Непрерывность

Заставляет производить корректировку прогноза по мере поступления новой информации об объекте прогнозирования.

Верифицируемость

Означает потребность в достоверности, точности и обоснованности прогноза.

Наблюдаемость

Обеспечивает исследователя по возможности достаточными и достоверными статистическими данными.

Эффективность

Определяет необходимость превышения  экономического эффекта от использования прогноза над затратами по его разработке



Повышение эффективности деятельности предприятия невозможно без решения проблем прогнозирования. Выбор конкретного метода прогнозирования во многом зависит от наличия и качества информационной базы. В данном случае важен принцип наблюдаемости, который обеспечивает исследователя достаточными, по возможности, и достоверными статистическими данными [13; 22].

Важнейшим принципом, позволяющим объединить на общей методологической базе все многообразие методов прогнозирования в исследовании процессов самой разной природы, является принцип системности. Принцип системности прогнозирования определяет необходимость взаимосвязанности и соподчиненности прогнозов объекта прогнозирования и прогнозного фона и их элементов с учетом обратных связей. Практическая реализация этого принципа означает соответствие прогнозов содержанию каждого элемента прогнозируемой системы и одновременно получение целостной картины развития экономического объекта в будущем. Соблюдение этого принципа особенно важно при прогнозировании перспектив развития сложных больших экономический систем, а также при согласовании перспектив развития объекта прогнозирования и прогнозного фона.

Принцип согласованности прогнозирования требует согласования нормативных и поисковых прогнозов, а также прогнозов различной природы и различного периода упреждения, прогнозов развития взаимосвязанных объектов.

Принцип вариантности прогнозирования требует разработки вариантов прогноза, исходя из особенностей рабочей гипотезы, постановки цели и вариантов прогнозного фона. Главная проблема практической реализации этого принципа состоит в том, чтобы отделить реалистичные, осуществимые варианты развития от вариантов развития, которые при прогнозируемых условиях не могут быть реализованы.

Принцип непрерывности прогнозирования требует корректировки прогнозов по мере необходимости при поступлении новых данных об объекте прогнозирования.

Принцип адекватности означает максимальное приближение теоретической модели к устойчивым существенным закономерностям. Он предполагает учет реальных процессов, т.е необходимость оценки действующий тенденций, закономерностей и возможных отклонений от них, определение возможного диапазона отклонений или оценки степени вероятности реализации выделенной тенденции. Практическое использование данного принципа означает, что прогнозные модели должны быть сначала проверены на близость к ретроспективной информации и репрезентативность выборочных наблюдений.[4; 17]

Методы прогнозирования можно разделить на два больших класса: фактографические (т.е. количественные, основанные на экстраполяции уже известных тенденций и моделей) и экспертные (т.е. качественные, составляемые на основе оценок экспертов и дающие представление о возможных принципиальных изменениях в прогнозируемой системе). Для прогнозирования потребительской привлекательности товаров и услуг в современных условиях применяются методы прогнозирования, представленные в табл. 1.1.4
Таблица 1.1.4.

Фактографические (количественные) и экспертные (качественные) методы прогнозирования финансовой устойчивости предприятия

Наименование метода

Описание

Статистический метод прогнозирования

Объединяет сово­купность методов обработки количественной информации об объекте прогнозирования по принципу выявления содержащихся в ней математических закономерностей развития и математиче­ских взаимосвязей характеристик с целью получения прогнозных моделей.

Прогнозная экстраполяция тенденций и циклов

 Основной упор делает на выделение наилучшего в некотором смысле описания тренда и на определение прогнозных значений путем его экстра­поляции. Специфическими чертами прогнозной экстраполяции можно назвать методы предварительной обработки числового ряда с целью преобразования его к виду, удобному для прогнозирова­ния, а также анализ логики и физики прогнозируемого процесса, оказывающий существенное влияние как па выбор вида экстра­полирующей функции, так и на определение границ изменения ее параметров.

Метод исторической аналогии

Основан на установлении и использовании аналогии объекта прогнозирования с одинаковым по природе объектом, опережающим первый в своем развитии

Опережающий метод прогнозирования

Данный метод основан на использовании свойства научно-технической информации, суть которого состоит в опережении реализации различных научно-технических достижений

Патентный метод прогнозирования

Основан на анализе и оценке изобретений, новшеств по принятой системе критериев и исследовании динамики их патентования

Публикационный метод

Основан на оценке публикаций об объекте прогнозирования по принятой системе критериев и исследовании динамики их опубликования

Прогнозирование по портфелю заказов

На основе имеющихся или предполагаемых заказов потенциальных покупателей товаров.

Казуальные методы

В основе данных методов лежит поиск факторов, определяющих изменение прогнозируемого показателя; к ним относятся методы корреляционно-регрессионного анализа, ведущих индикаторов и др.

Казуальные методы

В основе данных методов лежит поиск факторов, определяющих изменение прогнозируемого показателя; к ним относятся методы корреляционно-регрессионного анализа, ведущих индикаторов и др.

Метод экспоненциального сглаживания

Распространенный прием выравнивания временного ряда, при котором более поздним наблюдениям придается больший вес, что позволяет учитывать их большую информационную значимость

Метод сценариев

Описывается возможный ход событий с указанием вероятности их решений. В сценарии определяются основные факторы. Которые должны быть приняты во внимание, и указывается, каким образом эти факторы могут повлиять на предполагаемые события.

Метод экспертных оценок

Эксперт основывает свое суждение на группе причинных факторов, действующих в рамках определенного сценария, оценивая вероятность их реализации и их вероятное влияние на изучаемый показатель.

Моделирование

Методы моделирования основаны на предположении постоянства основных причинно-следственных отношений между характеристиками исследуемого процесса и влияющими на него факторами, которые были зафиксированы в прошлом.



На прогнозирование и повышение финансовой устойчивости предприятия оказывают влияние различные факторы. К основным из них относятсясовершенствование организационной структуры и структуры управления; оптимизация состава работников предприятий по количеству и профессионализму; эффективное использование труда работников, повышение производительности труда; совершенствование уровня менеджмента; повышение культуры предприятия и его репутации; совершенствование маркетинга.

Таким образом, в ходе проведения теоретического исследования  финансовой устойчивости предприятия и ее прогнозной оценки были сформулированы и определены понятия «прогнозирования» и «финансовая устойчивость», установлена методика оценки финансовой устойчивости и ее прогнозная оценка, рассмотрены основные проблемы и пути их  решения в рамках торгового предприятия, что далее требует практического подтверждения

    продолжение
--PAGE_BREAK-- 2. АНАЛИЗ ТЕХНИКО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ И ОЦЕНКА СОСТОЯНИЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И ПОВЫШЕНИЯ ФИНАНСОВОЙ УСТОЙЧИВОСТИ «Дулгис»

2.1. Краткая характеристика предприятия ООО «Дулгис»


Объектом исследования данной курсовой работы являетсяпрогонозирование и повышение финансовой устойчивости предприятия, представленная на торговом предприятии «Дулгис».

Свидетельство о постановке на учет в налоговом органе юридического лица, образованного в соответствии с законодательством Российской Федерации, по месту нахождения на территории Российской Федерации выдан инспекцией Министерства налоговой службы (МНС) Российской Федерации г.о. Тольятти Самарской области № 5632 и присвоен идентификационный номер (ИНН) юридического лица, а также номер налогоплательщика с кодом причины постановки на учет.

Местонахождение фирмы: Самарская область, г.о.Тольятти, ул. Карбышева 14

Режим работы: c 9.00 до 19.00,

без выходных дней.

Тел.: (8482)24-22-31

Основными учредителями организации являются физические лица.

Вид деятельности торгового предприятия «Дулгис»  -  розничная торговля, а именно: продажа товаров хозяйственного назначения.

Закупки производятся у ОАО «Полимерсбыт», г.Тольятти, ЗАО «Химик», г.Самара.

      На торговом предприятии  работают 23 человека, в том числе:

— Директор – 1 чел.

— Товаровед – 2 чел.

— Бухгалтер – 1 чел.

— Администратор – 3 чел.

— Продавец-консультант – 3 чел.

— Кассир-операционист – 3 чел.

— Кладовщик – 4 чел

— Уборщица  – 3 чел

— Водитель – 3 чел.

Организационная структура представлена на рис 2.1.1

<img width=«612» height=«231» src=«ref-2_1461266944-2643.coolpic» v:shapes="_x0000_s1139 _x0000_s1140 _x0000_s1141 _x0000_s1142 _x0000_s1143 _x0000_s1144 _x0000_s1145 _x0000_s1146 _x0000_s1147 _x0000_s1148 _x0000_s1149 _x0000_s1150 _x0000_s1151 _x0000_s1152 _x0000_s1153 _x0000_s1154 _x0000_s1155"><img border=«0» width=«612» height=«228» src=«ref-2_1461269587-73.coolpic» v:shapes="_x0000_i1203">

Рис. 2.1.1 Организационная структура
Директор является первым лицом торгового предприятия, её фактическим и документальным  представителем, руководит всеми видами деятельности предприятия, контролирует работу  структурных подразделений.

Товароведы отслеживают и отвечают за ассортимент: ведут учет остатков товаров, переговоры с поставщиками,  осуществляют заказ и приёмку товаров.

Бухгалтер, подчиняющийся директору, ведет всю бухгалтерию деятельности торгового предприятия    

Администратор является руководителем конкретного торгового предприятия, организует и контролирует все торговые и рабочие процессы в магазине. В подчинении администратора находятся абсолютно все работники торгового зала, склада, и технический персонал.

  Продавцы-консультанты осуществляют размещение ценников, консультируют покупателей по всем вопросам, связанным с товаром.   Кассиры осуществляют наличный расчет с покупателями: подсчитывают итоговую сумму, получают наличные, выдают сдачу, расчетный чек, выписку гарантийного талона.

Кладовщик принимает на склад товар, отпускает со склада товар.

Водитель осуществляет доставку товара.

Рассмотрим производственную структуру торгового предприятия ООО «Дулгис» на рисунке 2.1.2

<img border=«0» width=«229» height=«126» src=«ref-2_1461269660-5260.coolpic» alt=«C:\Documents and Settings\Катя\Рабочий стол\Новый рисунок.png» v:shapes=«Рисунок_x0020_4»>

Рис.2.1.2 Производственная структура торгового предприятия
2.2 Технико-экономические показатели деятельности предприятия «Дулгис»


Анализ основных технико-экономических характеристик необходим для того, чтобы оценить взаимодействие технических и экономических процессов, устанавливающих их влияние на экономические результаты торгового предприятия.

Технико-экономическая характеристика позволит оценить деятельность торгового предприятия «Дулгис». На основе полученных данных можно судить об эффективности торгового предприятия, проследить динамику изменения основных показателей, таких как: товарооборот, валовой доход, издержки обращения, финансовый результат и рентабельность продаж.

Анализ экономических показателей торгового предприятия «Дулгис» в сопоставимых ценах за 2007-2009 гг., представлены в таблице 2.1.1

Таблица 2.1.1.

Анализ экономических показателей торгового предприятия «Дулгис» в сопоставимых ценах за 2007-2009 гг.

Показатели

2007

2008

2009

Темп роста, %, к 2009г.

2007

2008

Товарооборот розничный, тыс.руб.

21432

22635

23705

110,61

104,73

Товарооборот по покупным  ценам, тыс.руб.

14570

15226

16135

110,71

104,50

Среднесписочная численность работников, чел

-в т.ч. торгово-оперативных работников;

-в т.ч. продавцов

23
9

6

23
9

6

23
9

6

100,00
100,00

100,00

100,00
100,00

100,00

Выработка на одного работника

-в т.ч. на 1 торгово-оперативного работника;

-в т.ч. на 1 продавца

931,83
2381,33

3572,00

984,13
2515,00

3772,50

1030,65
2633,89

3950,83

110,63
110,61

110,61

104,67
104,73

104,73

Фонд потребления (ФОТ), тыс.руб.

-на 1 работающего;

-на одного торгово-оперативного работника;

-на одного продавца



2737,00

756,00
450,00



2760,00

792,00
462,00



2898,00

810,00
474,00



105,88

107,14
105,33



105,00

102,27
102,59

Среднегодовая заработная плата, тыс.руб.

-на 1 работающего;

-на 1 торгово-оперативного работника;

-на 1 продавца


119,00

84,00

75,00


120,00

88,00

77,00


126,00

90,00

79,00


105,88

107,14

105,33


105,00

102,27

102,60

Валовой доход, тыс.руб.

6862,00

7409,00

7570,00

111,00

102,17

Издержки обращения, тыс.руб.

3805,00

3836,00

4028,00

105,86

105,01

Рентабельность продаж, %

14,26,00

15,78,00

14,94,00

104,77

105,62

Валовая прибыль, тыс.руб.

3057,00

3573,00

3542,00

115,87

100,09



Анализ таблицы 2.1.1 показал, что численность работников не изменилась; товарооборот за 3 года возрос на  2273 тыс.руб., валовая прибыль предприятия возросла на 485 тыс.руб. (115,87%); уровень рентабельности к 2008 году увеличился (105,62%), а к 2009 году снизился до 14,94%, таким образом, общее повышение составило 104,77%.


    продолжение
--PAGE_BREAK--2.3.Анализ состояния прогнозирования финансовой устойчивости торгового предприятия «Дулгис»


Анализ состояния прогнозирования финансовой устойчивости торгового предприятия «Дулгис» включает в себя рассмотрение и оценку обеспечивающих подсистем. Прогнозирование финансовой устойчивости предприятия «Дулгис»

<img width=«594» height=«234» src=«ref-2_1461274920-4039.coolpic» v:shapes="_x0000_s1156 _x0000_s1157 _x0000_s1158 _x0000_s1159 _x0000_s1160 _x0000_s1161 _x0000_s1162 _x0000_s1163 _x0000_s1164 _x0000_s1165 _x0000_s1166 _x0000_s1167 _x0000_s1168"><img border=«0» width=«589» height=«229» src=«ref-2_1461278959-73.coolpic» v:shapes="_x0000_i1204">

Рис. 2.1. Прогнозирование финансовой устойчивости «Дулгис»
Представленые обеспечивающие подсистемы товародвижения включают в себя критерии. Оценка критериев позволит оценить подсистемы и в целом финансовую устойчивость предприятия “Дулгис”.

Оценка критериев производится по 5 бальной шкале:

1 – не применяется;

2 – применяется при необходимости;

3 – справочное применение (через определенный период времени);

4 – применяется часто;

5 – применяется всегда.

Рассмотрение организационной подсистемы позволит оценить то, какие факторы влияют на цели и стратегию развития предприятия «Дулгис». Данная подсистема оценивается по следующим критериям:совершенствование организационной структуры и структуры управления; совершенствование уровня менеджмента; повышение культуры предприятия и его репутации; совершенствование маркетинга. Оценки по организационно-управленческой подсистеме представлены в табл. 2.3.1

Таблица 2.3.1

Организационная подсистема торгового предприятия «Дулгис»

Направления оценки

Баллы

2009 год

1.      совершенствование организационной структуры и структуры управления

4

2.      совершенствование уровня менеджмента

3

3.      повышение культуры предприятия и его репутации

4

4.      совершенствование маркетинга

4

<img border=«0» width=«32» height=«27» src=«ref-2_1461279032-187.coolpic» v:shapes="_x0000_i1026">

15

Среднее значение

3,75



Анализируя данные полученные после оценивания критериев, отмечаем, что в целом  по организацинной подсистеме баллы не очень высокие.  Средний балл составляет 3,75, сумма баллов 15.

Подсистема методического обеспечения системы товародвижения включает в себя использование на практике экспертных, статистических методов и метод оценки результатов, применение методики оценки финансовой устойчивости предприятия “Дулгис”, а так же соблюдение и применение  нормативно-методических документов. Оценка критериев подситсемы методического обеспечения системы  финансовой устойчивостои предприятия, представлена в табл. 2.3.2

Таблица 2.3.2

Методическое обеспечение системы прогнозирования финансовой устойчивостои торгового предприятия «Дулгис»

Направления оценки

Баллы

2009 год

1. Использование экспертных методов

5

2. Использование статистических методов 

4

3. Использование методов оценки результатов

4

4. Соблюдение на практике нормативно-методических документов

5

5. Применение на практике нормативно-методических документов

4

6. Применение методики оценки процесса товародвижения

4

<img border=«0» width=«31» height=«27» src=«ref-2_1461279219-187.coolpic» v:shapes="_x0000_i1027">

25

Среднее значение

4,3

Анализируя результаты, полученные после выставления оценок критериям подсистемы методического обеспечения прогнозирования финансовой устойчивостои предприятия, отмечаем, что в целом оценки довольно низкие, но заметен рост, это значит торговое предприятие “Дулгис” уделяет внимание данной подсистеме и улучшает ее. Суммарное количество балов составляет 25. Среднее значение в 2009 году составило 4,3 балла.

Управленческая подсистема включает в себя следующие критерии: оптимизация состава работников предприятий по количеству, профессионализму; эффективное использование труда работников, повышение производительности труда. Оценка критериев управленческой системы представлена в табл.2.3.3

Таблица 2.3.2

Управленческая подсистема прогнозированияфинансовой устойчивостости предприятия “Дулгис”

Направления оценки

Баллы

2007 год

1.            оптимизация состава работников предприятий по количеству

3

2.            оптимизация состава работников предприятий по профессионализму;

4

3.            эффективное использование труда работников

4

4.            повышение производительности труда

3

<img border=«0» width=«32» height=«27» src=«ref-2_1461279032-187.coolpic» v:shapes="_x0000_i1028">

14

Среднее значение

3,5



Анализируя результаты, полученные после выставления оценок критериям управленческой подсистемы  финансовой устойчивостои предприятия, отмечаем, что показатели данной таблице самые низкие. Наименьшее внимание уделяется оптимизации состава работников предприятий по количеству и повышении производительности труда (показатель 3). Сумма баллов составляет 14, средний балл 3,5.

Производственная подсистема включает в себя:объем, ассортимент, структура, качество продукции; себестоимость, обеспеченность основными и оборотными средствами и уровень их использования; наличие и степень инфраструктуры; экология производства. Оценка критериев производственной подсистемы представлена в табл.2.3.4

Таблица 2.3.4

Производственная подсистема финансовой устойчивости торгового предприятия «Дулгис»

Направления оценки

Баллы

2007 год

1.      объем, ассортимент, структура, качество продукции

3

2.      себестоимость, обеспеченность основными и оборотными средствами и уровень их использования

3

3.      экология производства

4

4.      наличие и степень инфраструктуры

4

<img border=«0» width=«32» height=«27» src=«ref-2_1461279032-187.coolpic» v:shapes="_x0000_i1029">

14

Среднее значение

3,5



Анализируя результаты, полученные после выставления оценок критериям производственной подсистемы  финансовой устойчивости предприятия, отмечаем, что показатели данной таблице самые низкие. Наименьшее внимание уделяется объему, ассортименту, структуре, качеству продукции и себестоимости, обеспеченности основными и оборотными средствами и уровню их использования (показатель 3). Сумма баллов составляет 14, средний балл 3,5.

Финансово-экономическая подсистема включает в себя постоянный финансовый анализ деятельности предприятия; повышение платежеспособности; оптимизация структуры имущества и источников его формирования; оптимизация соотношения собственных и заемных средств; повышение прибыльности и рентабельности. Оценка критериев финансово-экономической системы представлена в табл.2.3.5

Таблица 2.3.5

Финансово-экономическая подсистема финансовой устойчивости предприятия «Дулгис»

Направления оценки

Баллы

2007 год

1.                  постоянный финансовый анализ деятельности предприятия

5

2.                  повышение платежеспособности

4

3.                   оптимизация структуры имущества и источников его формирования

4

4.                  оптимизация соотношения собственных и заемных средств

5

5.                  повышение прибыльности и рентабельности

5

<img border=«0» width=«32» height=«27» src=«ref-2_1461279032-187.coolpic» v:shapes="_x0000_i1030">

23

Среднее значение

4,6



Анализируя результаты, полученные после выставления оценок критериям финансово-экономической подсистемы  финансовой устойчивостои предприятия, отмечаем, что показатели данной таблице самыевысокие. Наибольшее внимание уделяется  постоянному финансовому  анализу деятельности предприятия, оптимизации соотношения собственных и заемных средств, повышению  прибыльности и рентабельности (показатель 5). Сумма баллов составляет 23, средний балл 4,6.

Оценив каждую подсистему, входящую в прогнозированиефинансовой устойчивостои предприятия, можно определить, какая из них наиболее развитая, какая имеет наибольшие темпы улучшения своего состояния и какая требует улучшения. Сведем в отдельную таблицу средние значения оценок по каждой из подсистем (табл. 2.3.6).

Таблица 2.3.6

Прогнозирование системы финансовой устойчивостои предприятия “Дулгис”

Направления оценки

Баллы

2009 год

Организационная подсистема

3,75

Производственная подсистема

3,5

Финансово-экономическая подсистема

4,6

Методическое обеспечение финансовой устойчивости

4,3

Управленческая подсистема

3,5

<img border=«0» width=«32» height=«27» src=«ref-2_1461279032-187.coolpic» v:shapes="_x0000_i1031">

19,65



Анализ выявил, что финансово-экономическая подсистема и методическое обеспечение финансовой устойчивости имеют наиболее высокий балл, это позволяет сделать вывод, что они являются наиболее развитыми. Производственная подсистема и управленческая подсистема имеют наименьший балл (3,5).Учитывая полученные результаты оценки обеспечивающих подсистем прогнозирования финансовой устойчивости предприятия, можно порекомендовать торговому предприятию “Дулгис”улучшить управленческую и производственную подсистемы финансовой устойчивости предприятия.

Таким образом, во второй главе рассмотрели краткую характеристикуюторгового предприятия “Дулгис”, организационную и производственную структуру, были представлены и проанализированы основные технико-экономические показатели деятельности предприятия за 2007-2009 годы, проведен анализ прогнозирования финансовой устойчивости предприятия «Дулгис» на основе оценки обеспечивающих подсистем.

    продолжение
--PAGE_BREAK--3. РАЗРАБОТКА ПРОГНОЗНОЙ МОДЕЛИ И РЕКОМЕНДАЦИЙ ПО СОВЕРШЕНСТВОВАНИЮ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И ПОВЫШЕНИЯ ФИНАНСОВОЙ УСТОЙЧИВОСТИ «Дулгис» В СОВРЕМЕННЫХ УСЛОВИЯХ 3.1. Методические подходы и принципы построения модели прогнозирования и повышения финансовой устойчивости предприятия


В самой общей форме модель – это условный образ объекта исследования, сконструированный для упрощения этого исследования. При построении модели предполагается, что ее непосредственное изучение дает новые знания о моделируемом объекте.

Под экономико-математической моделью понимают математическое описание экономического процесса или объекта, произведенное в целях их исследования и управления ими: математическая запись решаемой экономической задачи.

Существует значительное разнообразие видов, типов экономико-математических моделей, необходимых для использования в управлении прогнозирования системы товародвижения.

Экономико-математические модели подразделяются на макроэкономические и микроэкономические в зависимости от уровня моделируемого объекта управления, динамические, которые характеризуют изменения объекта управления во времени, и статические, которые описывают взаимосвязи между разными параметрами, показателями объекта именно в то время. Дискретные модели отображают состояние объекта управления в отдельные, фиксированные моменты времени. Имитационными называют экономико-математические модели, используемые с целью имитации управляемых экономических объектов и процессов с применением средств информационной и вычислительной техники. По типу математического аппарата, применяемого в моделях, выделяются экономико-статистические, модели линейного и нелинейного программирования, матричные модели, сетевые модели.

Факторные модели. В группу экономико-математических факторных моделей входят модели, которые с одной стороны включают экономические факторы, от которых зависит состояние управляемого экономического объекта, а с другой — зависимые от этих факторов параметры состояния объекта. Если факторы известны, то модель позволяет определить искомые параметры. Факторные модели чаще всего предоставлены простыми в математическом отношении линейными или статическими функциями, которые характеризуют связь между факторами и зависимыми от них параметрами экономического объекта.

Балансовые модели как статистические, так и динамические широко применяются в экономико-математическом моделировании. В основе создания этих моделей лежит балансовый метод — метод взаимного сопоставления материальных, трудовых и финансовых ресурсов и потребностей в них. Описывая экономическую систему в целом, под её балансовой моделью понимают систему уравнений, каждое из которых выражает потребность баланса между изготовленными отдельными экономическими объектами количества продукции и совокупной потребностью в этой продукции. При таком подходе экономическая система состоит из экономических объектов, каждый из которых выпускает некоторый продукт. Если вместо понятия «продукт» ввести понятие «ресурс», то под балансовой моделью необходимо понимать систему уравнений, которые удовлетворяют требования между определенным ресурсом и его использованием.

Принято выделяют следующие этапы экономико-математического моделирования:

1.Постановка экономической проблемы и ее качественный анализ. На этом этапе нужно сформулировать сущность проблемы, принимаемые предпосылки и допущения. Необходимо выделить важнейшие черты и свойства моделируемого объекта, изучить его структуру и взаимосвязь его элементов, предварительно сформулировать гипотезы, объясняющие поведение и развитие объекта.

2.Построение математической модели. Это этап формализации экономической проблемы, выражения ее в виде конкретных математических зависимостей (функций, уравнений, неравенств и др.). Построение модели подразделяется на несколько стадий. Сначала определяется тип экономико-математической модели, изучаются возможности ее применения в данной задаче, уточняются конкретный перечень переменных и параметров и форма связей. Для некоторых сложных объектов целесообразно строить несколько разноаспектных моделей, при этом каждая модель выделяет лишь некоторые стороны объекта, а другие стороны учитываются приближенно. Оправдано стремление построить модель, относящуюся к хорошо изученному классу математических задач, что может потребовать некоторого упрощения исходных предпосылок модели, не искажающего основных черт моделируемого объекта. Возможна ситуация, когда формализация приводит к неизвестной ранее математической структуре.

3.Математический анализ модели. На этом этапе математическими приемами исследования выявляются общие свойства модели и ее решений. Важным моментом является доказательство существования решения сформулированной задачи. При аналитическом исследовании выясняется, единственно ли решение, какие переменные могут входить в решение, в каких пределах они изменяются, каковы тенденции их изменения и т.д. Однако модели сложных экономических объектов с большим трудом поддаются аналитическому исследованию, в таких случаях переходят к численным методам исследования.

4.Подготовка исходной информации. В экономических задачах это наиболее трудоемкий этап моделирования, так как дело не сводится к пассивному сбору данных. Математическое моделирование предъявляет жесткие требования к системе информации, при этом надо принимать во внимание не только принципиальную возможность подготовки информации требуемого качества, но и затраты на подготовку информационных массивов. В процессе подготовки информации используются методы теории вероятностей, теоретической и математической статистики для организации выборочных обследований, оценки достоверности данных и т.д. При системном экономико-математическом моделировании результаты функционирования одних моделей служат исходной информацией для других.

5.Численное решение. Этот этап включает разработку алгоритмов численного решения задачи и непосредственное проведение расчетов, при этом значительные трудности вызываются большой размерностью экономических задач. Обычно расчеты на основе экономико-математической модели носят многовариантный характер. Численное решение существенно дополняет результаты аналитического исследования, а для многих моделей является единственно возможным.

6.Анализ численных результатов и их применение. На этом этапе решается важнейший вопрос о правильности и полноте результатов моделирования и применимости их как в практической деятельности, так и в целях усовершенствования модели. Поэтому в первую очередь должна быть проведена проверка адекватности модели по тем свойствам, которые выбраны в качестве существенных. Применение численных результатов моделирования в экономике направлено на решение практических задач (анализ экономических объектов, выработка управленческих решений).

Все эти этапы экономико-математического моделирования находятся в тесной взаимосвязи между собой.

При прогнозировании увеличения валового дохода торгового предприятия «Дулгис», необходимо будет решить трендовое уравнение множественной регрессии, которое имеет следующий  вид:

                                           <img border=«0» width=«249» height=«24» src=«ref-2_1461280154-362.coolpic» v:shapes="_x0000_i1032">                         (3.1.1) где <img border=«0» width=«15» height=«17» src=«ref-2_1461280516-89.coolpic» v:shapes="_x0000_i1033">  — темп изменения валового дохода предприятия; <img border=«0» width=«16» height=«23» src=«ref-2_1461280605-93.coolpic» v:shapes="_x0000_i1034">,<img border=«0» width=«19» height=«23» src=«ref-2_1461280698-95.coolpic» v:shapes="_x0000_i1035">,<img border=«0» width=«19» height=«24» src=«ref-2_1461280793-94.coolpic» v:shapes="_x0000_i1036"> — факторы, определяющие изменение валового дохода;      <img border=«0» width=«19» height=«24» src=«ref-2_1461280887-98.coolpic» v:shapes="_x0000_i1037">,<img border=«0» width=«17» height=«23» src=«ref-2_1461280985-96.coolpic» v:shapes="_x0000_i1038">,<img border=«0» width=«19» height=«23» src=«ref-2_1461281081-97.coolpic» v:shapes="_x0000_i1039">,<img border=«0» width=«28» height=«24» src=«ref-2_1461281178-111.coolpic» v:shapes="_x0000_i1040"> — коэффициенты множественной регрессии; <img border=«0» width=«9» height=«16» src=«ref-2_1461281289-81.coolpic» v:shapes="_x0000_i1041">  — порядковый номер периода.

Под трендом понимают общую тенденцию в изменениях показателей ряда.

Применение экономико-математической модели необходимо будет при прогнозировании системы товародвижения в торговом предприятии «Дулгис». Построение экономико-математической модели будет основываться на имеющихся экономических показателях деятельности предприятия.


    продолжение
--PAGE_BREAK--3.2. Построение модели прогнозирования финансовой устойчивости торгового предприятия «Дулгис»


Необходимым условием осуществления последовательных расчетных операций при построении модели прогнозирования финансовой устойчивости предприятия, влияния на нее подсистем нормативно-правового обеспечения и исследования привлекательности товаров и услугявляется предварительное определение наличия или отсутствия тренда в динамическом ряду параметров, характеризующих фактический объем товарооборотав каждом из обозначенных периодов в «Дулгис».

Наличие или отсутствие тренда основано на использовании метода средних уровней. Для этого динамический ряд разбивается на две равные по числу членов части. Динамический ряд показателей, характеризующих фактическое значение товарооборотав торговом предприятии «Дулгис».представлен в табл. 3.2.1.

Таблица 3.2.1

Товарооборот ООО «ЛаДива» по кварталам за 2007 – 2009гг.

Год

Товарооборот тыс. руб.

I   кв. <metricconverter productid=«2007 г» w:st=«on»>2007 г.

5260

II  кв. <metricconverter productid=«2007 г» w:st=«on»>2007 г.

5327

IIIкв. <metricconverter productid=«2007 г» w:st=«on»>2007 г.

5378

IVкв. <metricconverter productid=«2007 г» w:st=«on»>2007 г.

5467

Итого: 21432

I   кв. <metricconverter productid=«2008 г» w:st=«on»>2008 г.

5549

II  кв. <metricconverter productid=«2008 г» w:st=«on»>2008 г.

5624

IIIкв. <metricconverter productid=«2008 г» w:st=«on»>2008 г.

5704

IVкв. <metricconverter productid=«2008 г» w:st=«on»>2008 г.

5755

Итого:22635

I   кв. <metricconverter productid=«2009 г» w:st=«on»>2009 г.

5824

II  кв. <metricconverter productid=«2009 г» w:st=«on»>2009 г.

5889

IIIкв. <metricconverter productid=«2009 г» w:st=«on»>2009 г.

5959

IV  кв. <metricconverter productid=«2009 г» w:st=«on»>2009 г.

6033

Итого: 23705



Для выбора вида зависимости между состояниемнормативно-правового обеспечения и подсистемы исследования привлекательности товаров и услуги фактическим объемом товарооборотаторгового предприятия «Дулгис».рекомендуется использовать метод характеристик приростов исследуемого  показателя. Этот метод предполагает расчет абсолютных приростов данного показателя.

Для построения экономико-математической модели, необходимо определиться с динамическим рядом. В качестве динамического ряда будут выступать значения товарооборота торгового предприятия «Дулгис» за 2007-2009 гг. разделенные на 12 кварталов. При выявлении тренда воспользуемся  методом усреднения по левой и правой половинам. Применяя этот метод, динамический ряд разбивается на две части и находится среднее значение для каждой половины. Динамический ряд представлен в табл. 3.2.2.

Таблица 3.2.2

Разбитие динамического ряда по показателям товарооборота торгового предприятия «Дулгис» за 2007-2009 гг.

Период

Розничный товарооборот, тыс. руб.

Ряд

1

5260

1

2

5327

3

5378

4

5467

5

5549

6

5624

7

5704

2

8

5755

9

5824

10

5889

11

5959

12

6033



Разбиваем данные приведенные в таблице на два ряда по шесть  значений. Первый ряд включает значения товарооборота за четыре квартала 2007 года и первых два квартала 2008 года. Ко второму ряду отнесены значения товарооборота а за последние два квартала 2008 года и четыре квартала 2009 года. Данное разделение необходимо, что бы определить коэффициент Фишера и коэффициент Стьюдента, которые в свою очередь позволят определить характер (вид) зависимости между показателями модели. Для расчета данных показателей необходимо знать средние значения товарооборота  каждого ряда.

<img border=«0» width=«404» height=«25» src=«ref-2_1461281370-631.coolpic» v:shapes="_x0000_i1042">

<img border=«0» width=«405» height=«25» src=«ref-2_1461282001-637.coolpic» v:shapes="_x0000_i1043">

Для выявления тренда необходимо, чтобы соблюдалось условие, при котором расчетное значение критерия Фишера должно быть меньше табличного значения (с учетом доли ошибки в 5%). Расчет коэффициента Фмшера представлен в табл. 3.2.3

Таблица 3.2.3

Расчет коэффициента Фишера

Коэффициент

Формула

Значение расчетное

Значение табличное

Коэф. Фишера, <img border=«0» width=«35» height=«25» src=«ref-2_1461282638-128.coolpic» v:shapes="_x0000_i1044">

<img border=«0» width=«111» height=«45» src=«ref-2_1461282766-319.coolpic» v:shapes="_x0000_i1045">, где

<img border=«0» width=«125» height=«51» src=«ref-2_1461283085-458.coolpic» v:shapes="_x0000_i1046"> и

<img border=«0» width=«128» height=«51» src=«ref-2_1461283543-463.coolpic» v:shapes="_x0000_i1047">



<img border=«0» width=«77» height=«25» src=«ref-2_1461284006-186.coolpic» v:shapes="_x0000_i1048">
<img border=«0» width=«97» height=«24» src=«ref-2_1461284192-229.coolpic» v:shapes="_x0000_i1049">
<img border=«0» width=«97» height=«24» src=«ref-2_1461284421-225.coolpic» v:shapes="_x0000_i1050">



<img border=«0» width=«83» height=«24» src=«ref-2_1461284646-190.coolpic» v:shapes="_x0000_i1051">



Расчетное значение критерия Фишера = 1,23, табличное значение критерия Фишера = 5,05 (при k1, k2= 5). При нахождении тренда в динамическом ряду соблюдается условие критерия Фишера. Расчетное значение коэффициента Фишера меньше табличного значения, с долей ошибки в 5%.

Рассчитаем значение критерия Стьюдента. Нахождение данного показателя основывается на средних значениях валового дохода и дисперсии по каждой части динамического ряда. При этом учитывают число степеней свободы k1, k2= 5. Расчет коэффициента Стьюдента представлен в табл. 3.2.3

Таблица 3.2.3

Расчет коэффициента Стьюдента

Коэффициент

Формула

Значение расчетное

Значение табличное

Коэф. Стьюдента

<img border=«0» width=«29» height=«25» src=«ref-2_1461284836-116.coolpic» v:shapes="_x0000_i1052">

<img border=«0» width=«157» height=«45» src=«ref-2_1461284952-342.coolpic» v:shapes="_x0000_i1053">, где

<img border=«0» width=«303» height=«53» src=«ref-2_1461285294-786.coolpic» v:shapes="_x0000_i1054">



<img border=«0» width=«76» height=«25» src=«ref-2_1461286080-180.coolpic» v:shapes="_x0000_i1055">
<img border=«0» width=«73» height=«21» src=«ref-2_1461286260-176.coolpic» v:shapes="_x0000_i1056">



<img border=«0» width=«81» height=«24» src=«ref-2_1461286436-186.coolpic» v:shapes="_x0000_i1057">



Расчетное значение коэффициента Стьюдента равно 2,24, табличное значение данного коэффициента равно 2,23. Полученное нами расчетное значение больше табличного. Что является необходимым условием при выявлении тренда. Расчетное значение коэффициента Стьюдента больше табличного (<img border=«0» width=«76» height=«25» src=«ref-2_1461286622-183.coolpic» v:shapes="_x0000_i1058">><img border=«0» width=«81» height=«24» src=«ref-2_1461286436-186.coolpic» v:shapes="_x0000_i1059">).

Соблюдение двух этих условий необходимо для выявления тренда в динамическом ряду показателя товарооборота торгового предприятия «Дулгис». Выявление тренда в динамическом ряду позволяет построить уравнение вида 3.1.1 Данное уравнение позволит осуществить процесс прогнозирования товарооборота торгового предприятия «Дулгис»

На значения валового дохода влияют различные факторы. Установление влияния значения валового дохода и факторами влияющих на него необходимо для дальнейшего построения прогнозируемой модели. Выделяют зависимость линейную и нелинейную, которая выражается с помощью функций. Для определения вида зависимости необходимо рассмотреть изменения значений тренда торгового предприятия «Дулгис». Данные об изменении товарооборота торгового предприятия «Дулгис» приведены в табл. 3.2.4

Таблица 3.2.4.

Изменения товарооборота торгового предприятия «Дулгис»

Квартал

Значение товарооборота, тыс. руб.

Изменение, тыс. руб.

1-й квартал 2007

5260

-

2-й квартал 2007

5327

+67

3-й квартал 2007

5378

+51

4-й квартал 2007

5467

+89

1-й квартал 2008

5549

+82

2-й квартал 2008

5624

+75

3-й квартал 2008

5704

+80

4-й квартал 2008

5755

+51

1-й квартал 2009

5824

+69

2-й квартал 2009

5889

+65

3-й квартал 2009

5959

+70

4-й квартал 2009

6033

+71



Рассматривая значения можно отметить, что рассматриваемые значения товарооборота торгового предприятия «Дулгис» незначительно отличаются между собой отметить, и находятся линейной зависимости, по отношению к фактору времени. Поэтому графическое изображение данной зависимости будет выгладить в виде прямой линии.

В аналитической главе были выявлены наименее развитые подсистемы прогнозирования финансовой устойчивости торгового предприятия «Дулгис», такие как подсистема обеспечения процедуры товародвижения и подсистема анализа товародвижения.

При построении модели прогнозирования необходимо определить количественные значения подсистемы обеспечения процедуры и анализа товародвижения. Для их определения необходимо рассчитать интегральный коэффициент. 

                                          <img border=«0» width=«241» height=«28» src=«ref-2_1461286991-461.coolpic» v:shapes="_x0000_i1060">                                          (3.2.1)

где К1,К2,К3,К4,К5,К6 -  коэффициенты подсистем.

Для расчета интегрального коэффициента необходимо первоначально рассчитать коэффициенты каждой подсистемы в отдельности. После расчета данных коэффициентов будет проведен расчет интегральных.

Расчет коэффициентов подсистемы обеспечения процедуры прогнозирования финансовой устойчивости будет произведен с помощью формул представленных в табл. 3.2.5.

Таблица 3.2.5

Оценка состояния промышленной подсистемы обеспечения процедуры прогнозирования финансовой устойчивости торгового предприятия «Дулгис»

Коэффициент

Расчетная формула

1.                 объем, ассортимент, структура, качество продукции

К1= количество наименований товаров с сертификатами качества/общее число наименований товара

2.                 себестоимость, обеспеченность основными и оборотными средствами и уровень их использования

К2= уровень использования основных и оборотных средств в оценке по 5-балльной шкале/5

3.                 экология производства

К3=количество наименований товаров с сертификатами экологичности /общее количество наименований товаров

4.                 наличие и степень инфраструктуры

К4= оценка инфраструктуры по 5-балльной шкале/5



Используя приведенные в табл.3.2.5 формулы необходимо рассчитать значения каждого коэффициента и значение интегрального показателя за исследуемый период. 

Данные для расчета коэффициентов представлены в Приложении 1. Расчетные данные приведены в табл. 3.2.6

Таблица 3.2.6

Расчетные значения коэффициентов промышленной подсистемы обеспечение процедуры прогнозирования финансовой устойчивости торгового предприятия «Дулгис»

Коэф-фициент

Период (квартал)

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

1. К1

0,66

0,67

0,67

0,69

0,69

0,69

0,69

0,70

0,71

0,71

0,71

0,71

2. К2

0,8

0,8

0,6

0,8

0,6

0,8

0,8

0,6

0,8

0,8

0,6

0,8

3. К3

0,66

0,67

0,67

0,69

0,69

0,69

0,69

0,70

0,71

0,71

0,74

0,74

4. К4

0,8

0,8

0,8

0,8

0,8

0,6

0,6

0,6

0,8

0,6

0,8

0,8

Кинт

0,808

0,812

0,816

0,820

0,782

0,782

0,782

0,749

0,828

0,788

0,795

0,834



Полученные расчетные значения интегрального коэффициента  за 12 кварталов позволят в дальнейшем рассчитать уравнение регрессии.

Формулы для расчета коэффициентов управленческойподсистемы произведены табл. 3.2.7.

Таблица 3.2.7

Оценка состояния управленческой подсистемы прогнозирования финансовой устойчивости торгового предприятия «Дулгис»

Коэффициент

Расчетная формула

1.           оптимизация состава работников предприятий по количеству

К1=  общее количество работников /норма работников на товарооборот

2.           оптимизация состава работников предприятий по профессионализму;

К2=количество работников, имеющих профильное образование/общее количество работников

3.           эффективное использование труда работников

К3=выработка на 1 работающего/норма выработки на 1 работающего



Используя приведенные в табл.3.2.7 формулы необходимо рассчитать значения каждого коэффициента и значение интегрального показателя за исследуемый период.  Данные для расчета коэффициентов представлены в Приложении 2. Расчетные данные приведены в табл. 3.2.8

Таблица 3.2.8

Расчетные значения коэффициентов управленческой подсистемы прогнозирования финансовой устойчивости торгового предприятия «Дулгис»

Коэф-фициент

Период (квартал)

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

1 К1

0,92

0,92

0,92

0,92

0,92

0,88

0,88

0,88

0,85

0,85

0,85

0,85

2. К2

0,60

0,60

0,60

0,60

0,62

0,62

0,62

0,62

0,59

0,59

0,59

0,59

3. К3

0,76

0,76

0,76

0,76

0,73

0,73

0,73

0,73

0,72

0,72

0,72

0,72

Кинт

0,865

0,865

0,865

0,865

0,864

0,864

0,864

0,864

0,844

0,844

0,844

0,844



Определив значения факторов подсистемы обеспечения процедуры, учитывая вид зависимости увеличения товарооборота торгового предприятия «Дулгис», возможно, построить модель разработки прогноза увеличения товарооборота торгового предприятия «Дулгис» с помощью уравнения регрессии.

Уравнение регрессии имеет следующий вид:

                                                      <img border=«0» width=«168» height=«24» src=«ref-2_1461287452-275.coolpic» v:shapes="_x0000_i1061">                                               (3.2.2)

где  <img border=«0» width=«16» height=«23» src=«ref-2_1461280605-93.coolpic» v:shapes="_x0000_i1062">  — интегральный коэффициент подсистемы обеспечения процедуры товародвижения ООО «ВеЛОН»;

        <img border=«0» width=«19» height=«23» src=«ref-2_1461280698-95.coolpic» v:shapes="_x0000_i1063">  — интегральный коэффициент подсистемы анализа товародвижения ООО «ВеЛОН»;

        <img border=«0» width=«9» height=«16» src=«ref-2_1461281289-81.coolpic» v:shapes="_x0000_i1064">  — период времени, для которого разрабатывается прогноз;

        <img border=«0» width=«19» height=«24» src=«ref-2_1461280887-98.coolpic» v:shapes="_x0000_i1065">,<img border=«0» width=«17» height=«23» src=«ref-2_1461280985-96.coolpic» v:shapes="_x0000_i1066">, <img border=«0» width=«19» height=«23» src=«ref-2_1461281081-97.coolpic» v:shapes="_x0000_i1067">, <img border=«0» width=«25» height=«25» src=«ref-2_1461288287-96.coolpic» v:shapes="_x0000_i1068">  — параметры уравнения.

Прежде чем построить уравнение необходимо оценить ее параметры. Для оценки параметров используем метод наименьших квадратов. При использовании этого метода сумма квадратов значений<img border=«0» width=«19» height=«24» src=«ref-2_1461280887-98.coolpic» v:shapes="_x0000_i1069">,<img border=«0» width=«17» height=«23» src=«ref-2_1461280985-96.coolpic» v:shapes="_x0000_i1070">,<img border=«0» width=«19» height=«23» src=«ref-2_1461281081-97.coolpic» v:shapes="_x0000_i1071">,<img border=«0» width=«25» height=«25» src=«ref-2_1461288287-96.coolpic» v:shapes="_x0000_i1072">будет минимальной, с учетом фактических значений <img border=«0» width=«15» height=«17» src=«ref-2_1461280516-89.coolpic» v:shapes="_x0000_i1073"> от расчетных  <img border=«0» width=«15» height=«32» src=«ref-2_1461288859-100.coolpic» v:shapes="_x0000_i1074">. После составляется система уравнений для оценки имеющихся  параметров.

<img border=«0» width=«344» height=«115» src=«ref-2_1461288959-2555.coolpic» v:shapes="_x0000_i1075">

В данную систему уравнений необходимо подставить имеющиеся расчетные значения, которые позволят составить систему уравнений с неизвестными значениями параметров  <img border=«0» width=«19» height=«24» src=«ref-2_1461280887-98.coolpic» v:shapes="_x0000_i1076">,<img border=«0» width=«17» height=«23» src=«ref-2_1461280985-96.coolpic» v:shapes="_x0000_i1077">,<img border=«0» width=«25» height=«25» src=«ref-2_1461288287-96.coolpic» v:shapes="_x0000_i1078">,<img border=«0» width=«19» height=«23» src=«ref-2_1461281081-97.coolpic» v:shapes="_x0000_i1079">.

Расчетные значения, необходимые для составления данной системы уравнений приведены в Приложении 3. Система уравнений:

<img border=«0» width=«356» height=«99» src=«ref-2_1461291901-1953.coolpic» v:shapes="_x0000_i1080">

Решив данную систему, найдем значения параметров <img border=«0» width=«19» height=«24» src=«ref-2_1461280887-98.coolpic» v:shapes="_x0000_i1081">,<img border=«0» width=«17» height=«23» src=«ref-2_1461280985-96.coolpic» v:shapes="_x0000_i1082">,<img border=«0» width=«25» height=«25» src=«ref-2_1461288287-96.coolpic» v:shapes="_x0000_i1083">,<img border=«0» width=«19» height=«23» src=«ref-2_1461281081-97.coolpic» v:shapes="_x0000_i1084">. Получаем:

<img border=«0» width=«19» height=«24» src=«ref-2_1461280887-98.coolpic» v:shapes="_x0000_i1085">=-1438,07

<img border=«0» width=«17» height=«23» src=«ref-2_1461280985-96.coolpic» v:shapes="_x0000_i1086">=-1719,55

<img border=«0» width=«19» height=«23» src=«ref-2_1461281081-97.coolpic» v:shapes="_x0000_i1087">=7028,11

<img border=«0» width=«19» height=«24» src=«ref-2_1461294532-97.coolpic» v:shapes="_x0000_i1088">=302,53

Подставим полученые значения парамеитров в исходное уравнение 3.2.2. Тогда уравнение для постранения модели оценки вляиния подсистемы обеспечения процедуры товародвижения и подсистемы анализа товародвижения на пргнозную величину валового дохода будет иметь вид:

<img border=«0» width=«319» height=«23» src=«ref-2_1461294629-486.coolpic» v:shapes="_x0000_i1089">

После того как построили уравнение, необходимо провести оценку ошибок. Средняя относительная ошибка не должна превышать 5%. Оценка достоверности результатов модели прогнозирования вляиния управленческой подсистемы и производственной подсистемы на прогнозную величину товарооборота торгового предприятия «Дулгис», представлена в табл. 3.2.9. Для расчета неоходимы будут дополнительные значения, расчет которых приведен в Приложении 4.

Таблица 3.2.9

Оценка достоверности результатов модели прогнозирования финансовой устойчивости «Дулгис»

Ошибка

Формула для расчета

Расчет

1. Стандартная ошибка

<img border=«0» width=«135» height=«75» src=«ref-2_1461295115-624.coolpic» v:shapes="_x0000_i1090">,

где р – параметр и равен 2, n=12



<img border=«0» width=«152» height=«47» src=«ref-2_1461295739-462.coolpic» v:shapes="_x0000_i1091">

2. Среднее линейное отклонение

<img border=«0» width=«107» height=«60» src=«ref-2_1461296201-480.coolpic» v:shapes="_x0000_i1092">

<img border=«0» width=«172» height=«48» src=«ref-2_1461296681-432.coolpic» v:shapes="_x0000_i1093">

3. Средняя относительная ошибка

<img border=«0» width=«152» height=«56» src=«ref-2_1461297113-488.coolpic» v:shapes="_x0000_i1094">

<img border=«0» width=«188» height=«41» src=«ref-2_1461297601-412.coolpic» v:shapes="_x0000_i1095">

4. Случайная ошибка

<img border=«0» width=«215» height=«79» src=«ref-2_1461298013-863.coolpic» v:shapes="_x0000_i1096">

<img border=«0» width=«152» height=«80» src=«ref-2_1461298876-646.coolpic» v:shapes="_x0000_i1097">

<img border=«0» width=«220» height=«87» src=«ref-2_1461299522-726.coolpic» v:shapes="_x0000_i1098">
<img border=«0» width=«185» height=«69» src=«ref-2_1461300248-579.coolpic» v:shapes="_x0000_i1099">



5. Фактическое значение критерия Стьюдента

<img border=«0» width=«67» height=«49» src=«ref-2_1461300827-318.coolpic» v:shapes="_x0000_i1100">

<img border=«0» width=«79» height=«49» src=«ref-2_1461301145-343.coolpic» v:shapes="_x0000_i1101">

<img border=«0» width=«177» height=«48» src=«ref-2_1461301488-548.coolpic» v:shapes="_x0000_i1102">

<img border=«0» width=«164» height=«48» src=«ref-2_1461302036-457.coolpic» v:shapes="_x0000_i1103">

<img border=«0» width=«164» height=«48» src=«ref-2_1461302493-444.coolpic» v:shapes="_x0000_i1104">

<img border=«0» width=«145» height=«48» src=«ref-2_1461302937-420.coolpic» v:shapes="_x0000_i1105">



Расчетное значение средней относительной ошибки составляет 0,004%,  данное значение меньше 5%, что позволяет провести оценку значимости параметров модели и построить доверительную зону для нашего уравнения. Расчетное значение стандартной ошибки равно 12,53 тыс. руб., данное значение говорит о том, что отклонение по валовому доходу составляет  12,53 тыс. руб. Оценив значимость параметров уравнения величины, сравниваются с их стандартной ошибкой.

Проводим проверку нулевых гипотез.  Для этого необходимо сравнить табличное значение коэффициента Стьюдента и фактическое значение. Табличное значение коэффициента Стьюдента равно 2,23, при  α = 0,05 и к=10. Полученные значения <img border=«0» width=«15» height=«24» src=«ref-2_1461303357-92.coolpic» v:shapes="_x0000_i1106"><img border=«0» width=«13» height=«23» src=«ref-2_1461303449-91.coolpic» v:shapes="_x0000_i1107"><img border=«0» width=«15» height=«23» src=«ref-2_1461303540-94.coolpic» v:shapes="_x0000_i1108"><img border=«0» width=«15» height=«24» src=«ref-2_1461303634-92.coolpic» v:shapes="_x0000_i1109">больше табличного значения, поэтому нулевая гипотеза отвергается, следовательно, параметры регрессии существуют.
    продолжение
--PAGE_BREAK--3.3. Рекомендации по оптимизации модели прогнозирования финансовой устойчивости торгового предприятия «Дулгис»

3.3.1. Рекомендация по улучшению промышленной подсистемы обеспечения процедуры прогнозирования финансовой устойчивости торгового предприятия «Дулгис» Рассмотрев деятельность торгового предприятия «Дулгис», можно отметить, что предприятие планомерно осуществляет свою деятельность. Проведя анализ обеспечивающих систем прогнозирования системы товародвижения, было выявлено две наименее развитые обеспечивающие подсистемы, а именно промышленная и управленческая подсистемы. Выявив наименее развитые подсистемы, необходимо предложит ряд рекомендаций, которые будут направлены на улучшение данных подсистем прогнозирования и повышения финансовой устойчивости предприятия.
Анализируя промышленную подсистему, было выявлено, что показатели «объем, ассортимент, структура, качество продукции» и «себестоимость, обеспеченность основными и оборотными средствами и уровень их использования» имеют наименьшие оценки. Следовательно, необходимо увеличить именно данные показатели.

Под показателем «объем, ассортимент, структура, качество продукции» понимаются характеристики ассортимента, такие как широта, глубина, количество наименований продукции и т.д. В результате анализа торгового предприятия «Дулгис» было проведено маркетинговое исследование, в результате которого была выявлена некоторая неудовлетворенность покупателями ассортиментом предприятия, в частности, увеличение ассортимента садового инвентаря и повышение доли бытовой химии повышенного качества.

Произведем расчет коэффициента, который повлияет на интегральный показатель и приведет к изменению промышленной подсистемы обеспечения процедуры прогнозирования финансовой устойчивости торгового предприятия «Дулгис». Для этого изменения показателя ассортимента(коэффициент К1)  предположим увеличение ассортимента торгового предприятия «Дулгис».

Тогда коэффициент (К1) изменится и его значение в последнем квартале составит  0,78, (+0,08) соответственно, интегральный показатель составит 0,848, суммарное изменение составит +0,014, суммарный интегральный показатель 6,354.

Подставляем данное значение в уравнение модели прогнозирования финансовой устойчивости предприятия, полученное в пункте 3.2, учитывая данные таблицы 4 Приложения 4, получаем:

<img border=«0» width=«480» height=«21» src=«ref-2_1461303726-690.coolpic» v:shapes="_x0000_i1110">

Изменение товарооборота после изменения коэффициента (К1) привело к росту данного показателя с 67772 тыс.руб до 68566,58, увеличение товарооборота составит 94,58.

Рассчитаем экономическую эффективность предложенной рекомендации. Для этого было проведено  маркетинговое исследование.

Маркетинговое исследование представляет собой систематический сбор и анализ информации необходимый для решения конкретной маркетинговой проблемы или выработки маркетинговой стратегии. Оно позволяет улучшить работу с клиентами. Маркетинговое исследование включает в себя пять основных этапов: 1) выявление проблемы и формулирование целей исследования; 2) отбор источников информации; 3) сбор информации; 4) анализ собранной информации; 5) предоставление полученной информации.

Целью данного маркетингового исследования является выявление необходимости продажи отдельных видов продукции торгового предприятия «Дулгис», в частности бытовой химии. Для достижения поставленной цели необходимо собрать первичные данные, для этого будем использовать опрос. В опросе будут участвовать непосредственно постоянные клиенты и потенциальные покупатели бытовой химии торгового предприятия «Дулгис». Для сбора первичных данных используем анкету, образец анкеты представлен в Приложении 5.

В анкетировании участвовали 80 человек, среди них 63 (78,8%) человека ответили, что проявляют интерес к бытовой химии повышенного качества.

Таким образом, 63 человека готовы покупать отдельные товары бытовой химии или целые наборы. Учитывая среднюю стоимость данной продукции можно вычислить, на сколько увеличится товарооборот торгового предприятия «Дулгис» за счет продажи данной продукции.Следовательно, за счет улучшения эффективности закупки бытовой химии торговое предприятие «Дулгис» устранит неудовлетворенность в спросе на данную продукцию. При этом улучшит свои экономические показатели и деятельности в целом.

Учитывая, что 63  клиента торгового предприятия «Дулгис» способны приобрести данный вид продукции при минимальной стоимости данного товара 1500 рублей, то можно рассчитать, насколько увеличится товарооборот и возрастет прибыль после удовлетворения спроса потребителей:

1500*63=94500 рублей

Следовательно, при покупке данной продукции товарооборот увеличится на 94500 рублей.

3.3.2. Рекомендацияпо улучшению управленческой подсистемы прогнозирования финансовой устойчивости торгового предприятия «Дулгис»
При проведении анализа в пункте 2.3 и разработанной модели прогнозирования финансовой устойчивости в пункте 3.3. необходимо повысить наименее развитый показатель (эффективность использования труда работников) управленческой подсистемы предприятия «Дулгис».

Данный показатель в последнем квартале имеет значение 0,72.

Данное значение показателя относительно невелико, по сравнению с другими показателями, входящими в управленческую  подсистему прогнозирования финансовой устойчивости торгового предприятия «Дулгис».

 Произведем расчет коэффициента, который повлияет на интегральный показатель и приведет к изменению управленческой подсистемы обеспечения процедуры прогнозирования финансовой устойчивости торгового предприятия «Дулгис». Для этого изменения показателя ассортимента (коэффициент К1)  предположим увеличение выработки на одного работника «Дулгис».

Тогда коэффициент (К3) изменится и составит в последнем квартале 0,8 (+0,08), соответственно, интегральный показатель составит 0,850, а суммарный показатель 10,298.

Подставляем данное значение в уравнение модели прогнозирования финансовой устойчивости, полученное в пункте 3,2. учитывая данные табл. 4 представленные в Приложении 4, получаем:

<img border=«0» width=«472» height=«21» src=«ref-2_1461304416-680.coolpic» v:shapes="_x0000_i1111">

Изменение товарооборота после изменения коэффициента (К1) привело к росту данного показателя с 67772 тыс.руб.  до 68149,54 тыс. руб., увеличение товарооборота составит 377,5 тыс. руб.

Рассчитаем экономическую эффективность предложенной рекомендации. Для осуществления торговому предприятию «Дулгис» можно порекомендовать увеличить выработку на одного сотрудника путем незначительного и не влияющего отрицательного на деятельность предприятия  сокращения штата.

На предприятии работают 6 продавцов: 3 кассира-операциониста и 3 продавца-консультанта, и 3 аднминистратора. Это несколько нецелесообразно, поскольку выполняемые обязанности схожи, в  результате чего работающие в смене 3 продавца и администратор имеют слишком много свободного времени.

Руководству предприятия следует сократить трех работников, в результате  издержки на зарплату незначительно снизятся, выработка увеличится.

В таблице 3.3.2.1 представлены данные изменения показателей работы торгового предприятия «Дулгис»  в результате предложенных рекомендаций.

Таблица 3.3.2.1

Показатель

После внедрения рекомендаций

Товарооборот розничный, тыс.руб.

23705

Среднесписочная численность работников, чел

20

Выработка на одного работника

1185

Среднегодовая заработная плата,

126

Фонд потребления (ФОТ), тыс.руб.

2520

Экономия ФОТ, тыс.руб.

378



В результате внедрения предложенных рекомендаций  выработка составит 1185 тыс. руб., заработная плата останется неизменной, так как время работы не увеличится, сократится количество человек в смене. Экономия фонда оплаты труда составит 378 тыс.руб. в год.

Анализируя таблицу, можно отметить, что изменения не коснулись товарооборота, на прибыль увеличится за счет снижения издержек, а общая эффективность работы предприятия выросла за счет повышения  выработки на одного работающего.

Сведем полученные результаты в сводную таблицу эффективности предложенных рекомендаций  для торгового предприятия «Дулгис» (табл.3.3.2.2)

Таблица 3.3.2.2

Сводную таблицу эффективности предложенных рекомендаций

Мероприятие

Изменение розничного товарооборота тыс. руб.

Изменение товарооборота

по покупным ценам

тыс. руб.

Изменение численности  работников, чел.

Изменение ФОТ, тыс.руб.

Направленное на улучшение  промышленной подсистемы «Дулгис»

94,5

64,4

-

-

Направленное улучшение управленческой подсистемы

-

-

-3

378

Итого

94,5

64,4

-3

378

Данные рекомендации  позволили увеличить розничный товарооборот на 94,5 тыс. руб., численность работников уменьшилась, следовательно, снизились издержки на на оплату труда, изменение составило  378 тыс. руб.

Необходимо рассчитать изменения валового дохода после внедрения двух рекомендаций. Для этого полученные значения необходимо подставить в уравнение  модели прогнозирования финансовой устойчивости предприятия:

<img border=«0» width=«480» height=«21» src=«ref-2_1461305096-695.coolpic» v:shapes="_x0000_i1112">

Исходя из данных уравнения, одновременное внедрение рекомендаций в промышленную и управленческую подсистемы обеспечения финансовой устойчивости предприятия наблюдается увеличение товарооборота на 472,08 тыс. руб.

Для того, чтобы оценить значимость предложенных рекомендаций, направленных на  повышение системы финансовой устойчивости торгового предприятия «Дулгис», необходимо сравнить основные технико-экономические  характеристики деятельности в 2009 году  и после предложенных мероприятий (табл.3.3.2.3)
Таблица 3.3.2.3

Технико-экономические показатели торгового предприятия «Дулгис» после внедрения рекомендации

Показатели

2009 год

После внедрения мероприятий

Темп роста,%

Изм-е; +,-

Товарооборот розничный, тыс. руб.

23705

23799,58

100,4

+94,58

Товарооборот по покупным ценам, тыс. руб.

16135

16199,54

100,39

+64,54

Среднесписочная численность, чел. Всего:

23

20

86,96

-3

ФОТ, тыс. руб.

на 1 работающего

2898

2520

86,96

-378

Среднегодовая заработная плата, тыс. руб.

на 1 работающего

126

126

100

0,00

ВД, тыс. руб.

3542

3928,04

110,89

+386,04

ИО, тыс. руб.

4028

3672

91,16

-356

Финансовый результат от продаж, тыс. руб.

7570

7600,04

100,4

+30,04

Рентабельность продаж, %

11,94

13,51



+1,57

Анализируя данную таблицу, можно отметить, что при прогнозировании финансовой устойчивости предприятия «Дулгис» наблюдается увеличение товарооборот, на 100,4%, уменьшения издержек обращения за счет снижения фонда оплаты труда, соответственно повышение валового дохода и рентабельности.

Таким образом, составленный предварительный прогноз системы финансовой устойчивости предприятия «Дулгис» поможет оптимизировать продажи, наладить правильную работу с покупателями и повысить прибыль, соответственно, повышение финансовой устойчивости предприятия «Дулгис». Возможность разработки данных рекомендаций появилась в результате оптимизации управленческой и промышленной подсистем, что позволило провести прогнозирование системы финансовой устойчивости предприятия «Дулгис». Построение модели прогнозирования системы финансовой устойчивости предприятия «Дулгис» позволяет определить, что данные рекомендации обоснованы и применимы на данном предприятии.


    продолжение
--PAGE_BREAK--