Реферат: Характеристика развития Приволжского федерального округа

Содержание

Статистика предприятия, населения, инвестиций

Статистическое наблюдение

Сводка и группировка статистических данных

Аналитическая группировка

Абсолютные, относительные и средние величины

Множественная регрессия

Множественный коэффициент корреляции:

Список литературы

Статистика предприятия, населения, инвестиций

Центр экономической деятельности в условиях рыночного хозяйстваперемещается к основному звену всей экономики — предприятию. На предприятии решаютсявопросы объема и ассортимента выпускаемой продукции, выбора поставщиков и покупателей,формирования цен, экономического расходования ресурсов, принятия кадров, высокопроизводительнойтехники и технологии.

Предприятие — самостоятельный хозяйственный субъектэкономики, производящий продукцию, выполняющий работы и оказывающий услуги в целяхудовлетворения общественных потребностей и получения прибыли.

Предприятие как самостоятельная система является главным звеномобщественного производства, где происходит непосредственное решение основной экономическойзадачи национальной экономики. Создание продуктов и оказание услуг происходит посредствомопределенных технологических процессов, орудий труда, материалов, навыков людейи их знаний, основанных на разделении и кооперации общественного труда. Предприятиепредоставляет рабочие места, выплачивает заработную плату, путем выплаты налоговучаствует в осуществлении государственных социальных программ. Именно на предприятиипроисходит процесс производства продукции, происходит непосредственная связь работникасо средствами производства. Предприятие самостоятельно осуществляет свою деятельность,распоряжается выпускаемой продукцией, полученной прибылью и других обязательныхплатежей.

Статистика предприятия — часть экономической статистики,показывающая статистические финансовые показатели отдельного предприятия. Статистикапредприятия касается всех его процессов — от потребления исходного материала, доготовой продукции, ее реализации и места на рынке.

Статистическое изучение предпринимательства начинается с определенияперечней прошедших государственную регистрацию коммерческих организаций, индивидуальныхпредпринимателей, крестьянских (фермерских) хозяйств. Такая информация имеется вЕдином государственном регистре предприятий и организаций, а также в регистрах государственнойналоговой службы. Далее из этих перечней выбираются фактически действующие юридическиелица, индивидуальные предприниматели и фермеры. Полученное в результате такого отборамножество юридических лиц, индивидуальных предпринимателей и фермеров образует генеральнуюсовокупность объектов, на основе которой проводятся сплошные или выборочные статистическиенаблюдения.

Для ее формирования используются различные источники информации.В частности, считаются фактически действующими и включаются в состав генеральнойсовокупности все организации, которые представили в органы государственной статистикигодовую бухгалтерскую отчетность за предыдущий год, а также новые организации, зарегистрированныев текущем году. Такой подход достаточно надежен, поскольку в соответствии с Федеральнымзаконом Российской Федерации «О бухгалтерском учете» от 21 ноября 1996 г. все организации, за исключением бюджетных, представляют годовую бухгалтерскую отчетность органамгосударственной статистики по месту их регистрации. Индивидуальные предпринимателии организации, являющиеся субъектами малого предпринимательства и имеющие численностьработников менее 15 человек, бухгалтерскую отчетность в органы статистики, как правило,не представляют, поэтому сведения о них вносятся в генеральную совокупность объектовстатистического наблюдения по данным государственной налоговой службы или другихисточников.

Задачи статистики предприятий:

систематическое наблюдение за динамикой роста объёма производствапродукции;

наблюдение за ассортиментом, качеством продукции;

проверка ритмичности работы предприятия;

выявление резервов увеличение выпуска продукции;

определение индексов производительности труда, себестоимостипродукции материальных затрат;

выявление резервов роста прибыли и рентабельности.

Население — объект изучения и демографии, которая устанавливаетобщие закономерности их развития, рассматривая его жизнедеятельность во всех аспектах:историческом, политическом, экономическом, социальном, юридическом, медицинскоми статистическом. При этом надо иметь в виду, что по мере развития знаний об объектеоткрываются его новые стороны, становящиеся отдельным объектом познания.

Статистика населения изучает свой объект в конкретныхусловиях места и времени, выявляя все новые формы его движения: естественное, миграционное,социальное.

Информация о населении включает его естественный прирост, егоестественное движение, его профессиональный состав, возрастной состав, численностьтрудоспособного населения. Единицей наблюдения или единицей учета в статистике населенияможет быть как отдельный человек, так и семья, а также домохозяйство и населенныйпункт.

Основным источником информации о населении является текущий учет(сплошная перепись) населения, который, как правило, проводится раз в десять лет.Отдельные сведения собираются на основе выборочной переписи населения. При переписинаселения учитываются две категории населения: наличное население (лица, фактическинаходящиеся на момент переписи в данном населенном пункте, включая временно проживающих)и постоянное население (лица, для которых данный населенный пункт является местомпостоянного проживания, включая временно отсутствующих).

В ходе статистического обследования населения определяется численностьнаселения на момент проведения переписи. Сведения о населении очень важны для социально-экономическогостатистического анализа, являются базисом основных показателей, таким образом статистиканаселения тесно связана со статистикой предприятий.

Статистика населения решает ряд задач:

определение численности населения. Но часто требуется знать численностьнаселения отдельных континентов и их частей, различных стран, экономических регионовстран, административных регионов. При этом ведется не простой арифметический, аособый — статистический счет — счет категорий населения. Статистически устанавливаетсячисло рождений, смертей, браков, случаев прекращения брака, численность прибывшихи убывших мигрантов, т.е. определяется объем совокупности.

установление структуры населения, демографических процессов.Внимание здесь прежде всего обращается на деление населения по полу, возрасту, уровнюобразования, профессиональному, производственному признаку, по принадлежности кгородскому и сельскому.

изучение взаимосвязей, имеющих место в самом населении междуего различными группами и исследование зависимости процессов, происходящих в населенииот факторов среды, в которой эти процессы протекают.

рассмотрение динамики демографических процессов. При этом характеристикадинамики может быть дана как изменение численности населения и как изменение интенсивностипроцессов, происходящих в населении во времени и пространстве.

статистика населения открывается при прогнозах его численностии состава на будущее время. Предоставление данных о прогнозе численности населенияна ближайшую и далекую перспективу.

Статистика населения — наука, изучающая количественные закономерностиявлений и процессов, происходящих в населении, в непрерывной связи с их качественнойстороной.

Совокупность долговременных затрат финансовых, трудовых и материальныхресурсов с целью увеличения накоплений и получения прибыли называется инвестициями.

Инвестиционная деятельность изучается как в рамках отдельно взятойорганизации или фирмы, так и для всего государства в целом. Процесс инвестированияиграет важную роль в экономике любой страны. Инвестирование в значительной степениопределяет экономический рост государства, занятость населения и составляет существенныйэлемент базы, на которой основывается экономическое развитие общества. Поэтому проблема,связанная с эффективным осуществлением инвестирования, заслуживает серьезного внимания.

Инвестиционная деятельность представляет собой один из наиболееважных аспектов функционирования любой коммерческой организации. Причинами, обусловливающиминеобходимость инвестиций в основной капитал, являются обновление имеющейся материально-техническойбазы, наращивание объемов производства, освоение новых видов деятельности. Инвестированиев ценные бумаги или финансовые активы преследует цель получения прибыли.

Статистическое изучение инвестиций направлено нарешение следующих задач:

Определение объемов инвестиций, их структуры и темпов изменений;

Определение экономической эффективности инвестиций и интенсивностиинвестиционной деятельности.

Комплексное экономико-статистическое изучение инвестиционнойдеятельности включает в себя как всестороннюю характеристику отдельных ее сторони аспектов, так и выявление и оценку присущих ей общих тенденций. В настоящее времяявляется необходимым не просто отслеживание и оценка динамики и структуры инвестицийпо источникам и направлениям использования, но и выявление и анализ результативностииспользования инвестиций на различные цели и их влияния на научно — техническоеразвитие.

Среди основных направлений развития статистики инвестиций можновыделить следующие:

Переход к разработке детальной и полной структуры инвестицийв отраслевом разрезе, адекватной принятой международной практике.

Насыщение ее показателями структуры инвестиций в нематериальныеактивы, то есть: патенты, лицензии, ноу-хау, авторские права, торговые марки и товарныезнаки. Рост объема такого рода вложений и их доли в совокупных инвестициях являетсяпрямым свидетельством ускорения процессов обновления и структуризации производства.

Конкретизация статистики иностранных инвестиций, в частностивключение в нее наряду с показателями динамики и показатели структуры инвестиционныхдоходов, получаемых от прямых, портфельных и прочих инвестиций.

Одним из самостоятельных направлений развития статистики инвестиционнойдеятельности может стать ее интеграция со статистикой предприятий. То есть характеристикаи анализ инвестиционной деятельности отдельных групп предприятий.

Статистическое наблюдение

Задание 1

Указать способы, формы и виды статистического наблюдения по таблице1.

Таблица 1 — Распределение предприятий и организаций в Приволжскомфедеральном округе (на 1 января)

Субъект РФ 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 Республика Башкортостан 56796 58405 61579 65064 69313 74099 75785 Республика Марий Эл 11334 12280 13108 13748 14318 14981 14872 Республика Мордовия 13342 13953 14648 15141 15427 16122 16598 Республика Татарстан 56178 62575 68176 75824 81733 89769 89732 Удмуртская Республика 27507 29591 31148 33020 34537 37034 37955 Чувашская Республика 15729 16282 17358 19145 20591 22464 23527 Пермский край 45182 47580 50409 54612 54616 61002 61395 Кировская область 27707 28788 30406 32591 34369 37041 37410 Нижегородская область 58917 63429 68854 75286 80904 87367 87317 Оренбургская область 34114 36073 38284 40533 41333 42557 40368 Пензенская область 19611 20443 21347 22789 23558 24143 23015 Самарская область 74499 82103 89897 97936 102909 109117 108806 Саратовская область 47698 49873 52700 54510 51175 54032 55065 Ульяновская область 19712 21284 22735 24579 26037 27680 28818

Итого

508326

542659

580649

624778

650820

697408

700663

Способ данного статистического наблюдения является документальным,так как основан на использовании в качестве источника различного рода документыучетного характера. По времени регистрации фактов — непрерывное наблюдение. По охватуединиц совокупности — сплошное наблюдение. По форме статистического наблюдения даннаятаблица является ярким примером статистической отчетности, т.к. является официальнымдокументом, содержащим статистические сведения о предприятиях в Приволжском федеральномокруге.

Задание 2

Табличное представление информации.

Таблица 1 — Распределение предприятий и организаций в Приволжскомфедеральном округе(на 1 января)

Субъект РФ

Приволжского федерального округа

Год 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 1 2 3 4 5 6 7 8 Республика Башкортостан 56796 58405 61579 65064 69313 74099 75785 Республика Марий Эл 11334 12280 13108 13748 14318 14981 14872 Республика Мордовия 13342 13953 14648 15141 15427 16122 16598 Республика Татарстан 56178 62575 68176 75824 81733 89769 89732 Удмуртская Республика 27507 29591 31148 33020 34537 37034 37955 Чувашская Республика 15729 16282 17358 19145 20591 22464 23527 Пермский край 45182 47580 50409 54612 54616 61002 61395 Кировская область 27707 28788 30406 32591 34369 37041 37410 Нижегородская область 58917 63429 68854 75286 80904 87367 87317 Оренбургская область 34114 36073 38284 40533 41333 42557 40368 Пензенская область 19611 20443 21347 22789 23558 24143 23015 Самарская область 74499 82103 89897 97936 102909 109117 108806 Саратовская область 47698 49873 52700 54510 51175 54032 55065 Ульяновская область 19712 21284 22735 24579 26037 27680 28818

Итого

508326

542659

580649

624778

650820

697408

700663

Сводка и группировка статистических данных

По пространственным данным построить все возможные виды группировок

№ п/п

Субъект РФ

Приволжского федерального округа

Распределение предприятий и организаций по субъектам РФ Приволжского федерального округа в 2010г.

Инвестиции в основной капитал в 2010г.

(млн. руб.)

Численность населения в 2010г.

(тыс. чел.)

1 Республика Башкортостан 75785 148002 4051 2 Республика Марий Эл 14872 17117 707 3 Республика Мордовия 16598 26362 848 4 Республика Татарстан 89732 210064 3760 5 Удмуртская Республика 37955 44463 1538 6 Чувашская Республика 23527 37209 1286 7 Пермский край 61395 101813 2731 8 Кировская область 37410 37451 1427 9 Нижегородская область 87317 121695 3381 10 Оренбургская область 40368 76578 2126 11 Пензенская область 23015 39929 1396 12 Самарская область 108806 126735 3178 13 Саратовская область 55065 56794 2595 14 Ульяновская область 28818 32505 1322

Итого

700663

1076717

30346

I Построениеинтервального вариационного ряд распределения

1) Группировочный признак — Распределение предприятий и организаций по субъектамРФ Приволжского федерального округа в 2010г.

2) Определение числа групп по формуле Стерджесса

n=1+3,322*lg14

n=4,807

3) Определение интервалов группировки

i=(108806-14872) /5=18786,8

4) Проведение разбивки единиц совокупности по выделенным группам

Распределение предприятий и организаций по субъектам РФ Приволжского федерального округа в 2010г.

Количество субъектов РФ

Приволжского федерального округа

Всего в % к итогу 14872-33658,8 5 35,71% 33658,8-52445,6 3 21,43% 52445,6-71232,4 2 14,29% 71232,4-90019,2 3 21,43% 90019,2-108806 1 7,14%

Итого

100

Структурная группировка

Распределение предприятий и организаций по субъектам РФ Приволжского федерального округа в 2010г.

Количество субъектов РФ

Приволжского федерального округа

Инвестиции в основной капитал в 2010г. (млн. руб.) Численность населения в 2010г. (тыс. чел.) Всего в % к итогу Всего в % к итогу 14872-33658,8 5 153122 14,22% 5559 18,32% 33658,8-52445,6 3 158492 14,72% 5091 16,78% 52445,6-71232,4 2 158607 14,73% 5326 17,55% 71232,4-90019,2 3 479761 44,56% 11192 36,88% 90019,2-108806 1 126735 11,77% 3178 10,47%

Итого

1076717

100

30346

100

Аналитическая группировка

При построении аналитическойгруппировки за факторный признак будем принимать распределение предприятий и организацийпо субъектам РФ Приволжского федерального округа в 2010г., а за результативные- инвестиции в основной капитал в 2010г. и численность населения.

Распределение предприятий и организаций по субъектам РФ Приволжского федерального округа в 2010г.

Количество субъектов РФ

Приволжского федерального округа

Инвестиции в основной капитал в 2010г. (млн. руб.) Численность населения в 2010г. (тыс. чел.) Всего В среднем на субъект Всего В среднем на субъект 14872-33658,8 5 153122 30624,4 5559 1111,8 33658,8-52445,6 3 158492 52830,7 5091 1697,0 52445,6-71232,4 2 158607 79303,5 5326 2663,0 71232,4-90019,2 3 479761 159920,3 11192 3730,7 90019,2-108806 1 126735 126735,0 3178 3178,0

Итого

1076717

30346

Комбинированная таблица

№ группы Распределение предприятий и организаций по субъектам РФ Приволжского федерального округа в 2010г. В том числе подгруппы по величине инвестиций в основной капитал

Количество субъектов РФ

Приволжского федерального округа

Численность населения в 2010г. (тыс. чел.) Инвестиции в основной капитал в 2010г. (млн. руб.) 1 14872-33658,8

17117-113590,5

113590,5-210064

5 5559 153122 Итого по группе 5 5559 153122 2 33658,8-52445,6

17117-113590,5

113590,5-210064

3 5091 158492 Итого по группе 3 5091 158492 3 52445,6-71232,4

17117-113590,5

113590,5-210064

2 5326 158607 Итого по группе 2 5326 158607 4 71232,4-90019,2

17117-113590,5

113590,5-210064

11192

479761

Итого по группе 3 11192 479761 5 90019,2-108806

17117-113590,5

113590,5-210064

3178

126735

Итого по группе 1 3178 126735 6 Итого по подгруппам

17117-113590,5

113590,5-210064

470221

606496

15196

14370

Всего 14 1076717 30346

Вывод: при построении интервального вариационного ряда распределенияв качестве группировочного признака выделен признак — распределение предприятийи организаций по субъектам РФ Приволжского федерального округа в 2010г., при помощиформулы Стерджесса находим количество интервалов, которое равно 5, затем находитвеличину интервала — 18786,8. Группировка данных показала, что предприятия неравномернорасполагаются на территории Приволжского федерального округа. Так, в состав пятирегионов входят наименьшее количество предприятий и организаций, в количестве от14872 до33658,8, и лишь в одном регионе количество предприятий варьируется от 90019,2до108806. Структурная группировка показала, что наибольший вес инвестиций, вложенныхв основной капитал, приходится на три региона, количество предприятий в которыхварьируется от 71232,4 до 90019,2, так же в этих регионах наблюдается и самая высокаячисленность населения. В целом, оставшийся объем инвестиций распределяется по остальнымрегионам равномерно, но достигает наименьшего показателя в регионе с наивысшим количествомпредприятий. Что касается населения, то его распределение в точности подобно распределениюинвестиций. На основе аналитической группировки и при анализе средних величин возможносделать вывод о том, что зависимость между факторным и результативными признакамиявляется прямой. Комбинированная таблица более подробно раскрыла структуру анализируемыхданных, и на ее основании можно заключить, что регионам с небольшим количествомпредприятий и организаций приходится наименьшее количество инвестиций, а регионамс их наибольшим количеством — наибольшее количество инвестиций; граница такого разделенияпримерно приходится к 71232 предприятиям и организациям. Где меньше этого показателяинвестирование слабое, а больше соответственно значительное.

Абсолютные, относительные и средние величины

Указать логическую форму средней величины, рассчитать возможныевиды средней и относительные показатели.

Таблица 1 — Распределение предприятий и организаций в Приволжскомфедеральном округе (на 1 января)

Субъект РФ 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 Средний показатель по субъекту 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Республика Башкортостан 56796 58405 61579 65064 69313 74099 75785 15033 Республика Марий Эл 11334 12280 13108 13748 14318 14981 14872 74855 Республика Мордовия 13342 13953 14648 15141 15427 16122 16598 32970,3 Республика Татарстан 56178 62575 68176 75824 81733 89769 89732 19299,4 Удмуртская Республика 27507 29591 31148 33020 34537 37034 37955 53542,3 Чувашская Республика 15729 16282 17358 19145 20591 22464 23527 32616 Пермский край 45182 47580 50409 54612 54616 61002 61395 74582 Кировская область 27707 28788 30406 32591 34369 37041 37410 39037,4 Нижегородская область 58917 63429 68854 75286 80904 87367 87317 22129,4 Оренбургская область 34114 36073 38284 40533 41333 42557 40368 95038 Пензенская область 19611 20443 21347 22789 23558 24143 23015 52150,4 Самарская область 74499 82103 89897 97936 102909 109117 108806 24406,4 Саратовская область 47698 49873 52700 54510 51175 54032 55065 15033 Ульяновская область 19712 21284 22735 24579 26037 27680 28818 74855,3 Средний показатель за год 36309 38761,4 41475 44627 46487 49814,9 50047 43932

Итого

508326

542659

580649

624778

650820

697408

700663

615043,3

Так как данные несгруппированы, то для нахождения средней величиныудобнее использовать среднюю арифметическую простую.

Из относительных показателей рассчитаем: относительный показательдинамики (ОПД)

По сравнению с базисным периодом. За базисный принят 2004 год.

Таблица 1 — Распределение предприятий и организаций в Приволжскомфедеральном округе (на 1 января)

Субъект РФ 2004-2005 2004-2006 2004-2007 2004-2008 2004-2009 2004-2010 Республика Башкортостан 1,028 1,084 1,146 1,220 1,305 1,334 Республика Марий Эл 1,083 1,157 1,213 1,263 1,322 1,312 Республика Мордовия 1,046 1,098 1,135 1,156 1, 208 1,244 Республика Татарстан 1,114 1,214 1,350 1,455 1,598 1,597 Удмуртская Республика 1,076 1,132 1, 200 1,256 1,346 1,380 Чувашская Республика 1,035 1,104 1,217 1,309 1,428 1,496 Пермский край 1,053 1,116 1, 209 1, 209 1,350 1,359 Кировская область 1,039 1,097 1,176 1,240 1,337 1,350 Нижегородская область 1,077 1,169 1,278 1,373 1,483 1,482 Оренбургская область 1,057 1,122 1,188 1,212 1,247 1,183 Пензенская область 1,042 1,089 1,162 1, 201 1,231 1,174 Самарская область 1,102 1, 207 1,315 1,381 1,465 1,461 Саратовская область 1,046 1,105 1,143 1,073 1,133 1,154 Ульяновская область 1,080 1,153 1,247 1,321 1,404 1,462 Средний показатель за год 1,068 1,142 1,229 1,280 1,372 1,378

Всего

1,068 1,142 1,229 1,280 1,372 1,378

По сравнению с предыдущим периодом

Таблица 1 — Распределение предприятий и организаций в Приволжскомфедеральном округе (на 1 января)

Субъект РФ

Приволжского федерального округа

Год 2004-2005 2005-2006 2006-2007 2007-2008 2008-2009 2009-2010 Республика Башкортостан 1,028 1,054 1,057 1,065 1,069 1,023 Республика Марий Эл 1,083 1,067 1,049 1,041 1,046 0,993 Республика Мордовия 1,046 1,050 1,034 1,019 1,045 1,030 Республика Татарстан 1,114 1,090 1,112 1,078 1,098 1,000 Удмуртская Республика 1,076 1,053 1,060 1,046 1,072 1,025 Чувашская Республика 1,035 1,066 1,103 1,076 1,091 1,047 1 2 3 4 5 6 7 Пермский край 1,053 1,059 1,083 1,000 1,117 1,006 Кировская область 1,039 1,056 1,072 1,055 1,078 1,010 Нижегородская область 1,077 1,086 1,093 1,075 1,080 0,999 Оренбургская область 1,057 1,061 1,059 1,020 1,030 0,949 Пензенская область 1,042 1,044 1,068 1,034 1,025 0,953 Самарская область 1,102 1,095 1,089 1,051 1,060 0,997 Саратовская область 1,046 1,057 1,034 0,939 1,056 1,019 Ульяновская область 1,080 1,068 1,081 1,059 1,063 1,041

Всего

1,068 1,070 1,076 1,042 1,072 1,005

относительный показатель структуры (ОПС):

/>.

Таблица 1 — Распределение предприятий и организаций в Приволжскомфедеральном округе (на 1 января)

Субъект РФ 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 Республика Башкортостан 11,17% 10,76% 10,61% 10,41% 10,65% 10,62% 10,82% Республика Марий Эл 2,23% 2,26% 2,26% 2, 20% 2, 20% 2,15% 2,12% Республика Мордовия 2,62% 2,57% 2,52% 2,42% 2,37% 2,31% 2,37% Республика Татарстан 11,05% 11,53% 11,74% 12,14% 12,56% 12,87% 12,81% Удмуртская Республика 5,41% 5,45% 5,36% 5,29% 5,31% 5,31% 5,42% Чувашская Республика 3,09% 3,00% 2,99% 3,06% 3,16% 3,22% 3,36% Пермский край 8,89% 8,77% 8,68% 8,74% 8,39% 8,75% 8,76% Кировская область 5,45% 5,30% 5,24% 5,22% 5,28% 5,31% 5,34% Нижегородская область 11,59% 11,69% 11,86% 12,05% 12,43% 12,53% 12,46% Оренбургская область 6,71% 6,65% 6,59% 6,49% 6,35% 6,10% 5,76% Пензенская область 3,86% 3,77% 3,68% 3,65% 3,62% 3,46% 3,28% Самарская область 14,66% 15,13% 15,48% 15,68% 15,81% 15,65% 15,53% Саратовская область 9,38% 9, 19% 9,08% 8,72% 7,86% 7,75% 7,86% Ульяновская область 3,88% 3,92% 3,92% 3,93% 4,00% 3,97% 4,11%

Всего

100,00% 100,00% 100,00% 100,00% 100,00% 100,00% 100,00%

Относительный показатель сравнения (ОПСр). В качестве базы сравнениявыберем регион с наибольшими показателями.

Таким регионом является Самарская область.

Таблица 1 — Распределение предприятий и организаций в Приволжскомфедеральном округе (на 1 января)

Субъект РФ 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 Республика Башкортостан 76,24% 71,14% 68,50% 66,44% 67,35% 67,91% 69,65% Республика Марий Эл 15,21% 14,96% 14,58% 14,04% 13,91% 13,73% 13,67% Республика Мордовия 17,91% 16,99% 16,29% 15,46% 14,99% 14,77% 15,25% Республика Татарстан 75,41% 76,22% 75,84% 77,42% 79,42% 82,27% 82,47% Удмуртская Республика 36,92% 36,04% 34,65% 33,72% 33,56% 33,94% 34,88% Чувашская Республика 21,11% 19,83% 19,31% 19,55% 20,01% 20,59% 21,62% Пермский край 60,65% 57,95% 56,07% 55,76% 53,07% 55,91% 56,43% Кировская область 37, 19% 35,06% 33,82% 33,28% 33,40% 33,95% 34,38% Оренбургская область 45,79% 43,94% 42,59% 41,39% 40,16% 39,00% 37,10% Пензенская область 26,32% 24,90% 23,75% 23,27% 22,89% 22,13% 21,15% Саратовская область 64,03% 60,74% 58,62% 55,66% 49,73% 49,52% 50,61% Ульяновская область 26,46% 25,92% 25,29% 25,10% 25,30% 25,37% 26,49% Нижегородская область 79,08% 77,26% 76,59% 76,87% 78,62% 80,07% 80,25% Самарская область 100,00% 100,00% 100,00% 100,00% 100,00% 100,00% 100,00%

Абсолютные цепные изменения показателя

Таблица 1 — Распределение предприятий и организаций в Приволжскомфедеральном округе (на 1 января)

Субъект РФ 2004-2005 2005-2006 2006-2007 2007-2008 2008-2009 2009-2010 Республика Башкортостан 1609 3174 3485 4249 4786 1686 Республика Марий Эл 946 828 640 570 663 -109 Республика Мордовия 611 695 493 286 695 476 Республика Татарстан 6397 5601 7648 5909 8036 -37 Удмуртская Республика 2084 1557 1872 1517 2497 921 Чувашская Республика 553 1076 1787 1446 1873 1063 Пермский край 2398 2829 4203 4 6386 393 Кировская область 1081 1618 2185 1778 2672 369 Нижегородская область 4512 5425 6432 5618 6463 -50 Оренбургская область 1959 2211 2249 800 1224 -2189 Пензенская область 832 904 1442 769 585 -1128 Самарская область 7604 7794 8039 4973 6208 -311 Саратовская область 2175 2827 1810 -3335 2857 1033 Ульяновская область 1572 1451 1844 1458 1643 1138

Итого

34333 37990 44129 26042 46588 3255

Абсолютные базисные изменения показателя. За базисный периодпринят 2004год.

Таблица 1 — Распределение предприятий и организаций в Приволжскомфедеральном округе (на 1 января)

Субъект РФ 2004-2005 2004-2006 2004-2007 2004-2008 2004-2009 2004-2010 1 2 3 4 5 6 7 Республика Башкортостан 1609 4783 8268 12517 17303 18989 Республика Марий Эл 946 1774 2414 2984 3647 3538 Республика Мордовия 611 1306 1799 2085 2780 3256 Республика Татарстан 6397 11998 19646 25555 33591 33554 Удмуртская Республика 2084 3641 5513 7030 9527 10448 Чувашская Республика 553 1629 3416 4862 6735 7798 Пермский край 2398 5227 9430 9434 15820 16213 Кировская область 1081 2699 4884 6662 9334 9703 Нижегородская область 4512 9937 16369 21987 28450 28400 1 2 3 4 5 6 7 Оренбургская область 1959 4170 6419 7219 8443 6254 Пензенская область 832 1736 3178 3947 4532 3404 Самарская область 7604 15398 23437 28410 34618 34307 Саратовская область 2175 5002 6812 3477 6334 7367 Ульяновская область 1572 3023 4867 6325 7968 9106

Общее изменение

34333 72323 116452 142494 189082 192337

Показатели вариаций:

Распределение предприятий и организаций по субъектам РФ Приволжского федерального округа в 2010г.

Количество субъектов РФ

Приволжского федерального округа

14872-33658,8 5 33658,8-52445,6 3 52445,6-71232,4 2 71232,4-90019,2 3 90019,2-108806 1

Итого

Средняя арифметическая взвешенная

/>= (24265,4*5+43052,2*3+61839*2+80625,8*3+99412,6*1)/14=51104

Нахождение медианы

14/2=7

/>=33658,8+9393,4* (7-5) /3=39921

Абсолютные показатели вариаций

1) />

R=108806-14872=93934

2) Дисперсия

/>=614061286

3) Среднее квадратическое отклонение

/>=25319,2

4) Среднее линейное отклонение, взвешенное

/>=0,8*25319,2=20255,4

Относительные показатели вариаций

1) Коэффициент асцилляции

K=R//>

R=(93934/51104) *100%=183,81%

2) Линейный коэффициент вариации

К= (/>//>) *100%, К= (20255,4/51104)*100%=39,64%

3) Коэффициент вариации

К= (/>//>) *100%

К= (25319,2/51104) *100%=49,54%

Вывод: среднее распределение предприятий по Приволжскому округусоставляет 51104 предприятия. Разница между наименьшей и наибольшей единицей изучаемойсовокупности равняется 93934. Половина регионов Приволжского федерального округавключает в себя менее 39921организаций и предприятий, вторая половина — более 39921предприятий и организаций. Средний квадрат отклонений индивидуальных значений признакаот их средней величины равен 614061286. Данная совокупность неоднородна, т.к. коэффициентвариации превышает 33%.

Статистический анализдинамики

Итого

508326

542659

580649

624778

650820

697408

700663

1) показатели динамики: абсолютный прирост (на цепной и базисной основе), темпроста и прироста (на цепной и базисной основе), абсолютное значение 1 % прироста;

Субъект РФ Показатель Года 2004-2005 2005-2006

2006-

2007

2007-

2008

2008-2009

2009-

2010

Республика Башкортостан Абсолютный прирост (цепной) 1609 3174 3485 4249 4786 1686 Абсолютный прирост (базисный) 1609 4783 8268 12517 17303 18989 Темп роста 102,83% 105,43% 105,66% 106,53% 106,90% 102,28% Темп прироста 2,83% 5,43% 5,66% 6,53% 6,90% 2,28% Абсолютное значение одного % прироста 56,80 58,41 61,58 65,06 69,31 74,10 Республика Марий Эл Абсолютный прирост (цепной) 946 828 640 570 663 -109 Абсолютный прирост (базисный) 946 1774 2414 2984 3647 3538 Темп роста 108,35% 106,74% 104,88% 104,15% 104,63% 99,27% Темп прироста 8,35% 6,74% 4,88% 4,15% 4,63% -0,73% Абсолютное значение одного % прироста 113,34 122,80 131,08 137,48 143,18 149,81 Республика Мордовия Абсолютный прирост (цепной) 611 695 493 286 695 476 Абсолютный прирост (базисный) 611 1306 1799 2085 2780 3256 Темп роста 104,58% 104,98% 103,37% 101,89% 104,51% 102,95% Темп прироста 4,58% 4,98% 3,37% 1,89% 4,51% 2,95% Абсолютное значение одного % прироста 133,42 139,53 146,48 151,41 154,27 161,22 Республика Татарстан Абсолютный прирост (цепной) 6397 5601 7648 5909 8036 -37 Абсолютный прирост (базисный) 6397 11998 19646 25555 33591 33554 Темп роста 111,39% 108,95% 111,22% 107,79% 109,83% 99,96% Темп прироста 11,39% 8,95% 11,22% 7,79% 9,83% -0,04% Абсолютное значение одного % прироста 561,78 625,75 681,76 758,24 817,33 897,69 Республика Удмуртская Абсолютный прирост (цепной) 2084 1557 1872 1517 2497 921 Абсолютный прирост (базисный) 2084 3641 5513 7030 9527 10448 Темп роста 107,58% 105,26% 106,01% 104,59% 107,23% 102,49% Темп прироста 7,58% 5,26% 6,01% 4,59% 7,23% 2,49% Абсолютное значение одного % прироста 275,07 295,91 311,48 330, 20 345,37 370,34 Чувашская Республика Абсолютный прирост (цепной) 553 1076 1787 1446 1873 1063 Абсолютный прирост (базисный) 553 1629 3416 4862 6735 7798 Темп роста 103,52% 106,61% 110,29% 107,55% 109,10% 104,73% Темп прироста 3,52% 6,61% 10,29% 7,55% 9,10% 4,73% Абсолютное значение одного % прироста 157,29 162,82 173,58 191,45 205,91 224,64 Пермский край Абсолютный прирост (цепной) 2398 2829 4203 4 6386 393 Абсолютный прирост (базисный) 2398 5227 9430 9434 15820 16213 Темп роста 105,31% 105,95% 108,34% 100,01% 111,69% 100,64% Темп прироста 5,31% 5,95% 8,34% 0,01% 11,69% 0,64% Абсолютное значение одного % прироста 451,82 475,80 504,09 546,12 546,16 610,02 Кировская область Абсолютный прирост (цепной) 1081 1618 2185 1778 2672 369 Абсолютный прирост (базисный) 1081 2699 4884 6662 9334 9703 Темп роста 103,90% 105,62% 107, 19% 105,46% 107,77% 101,00% Темп прироста 3,90% 5,62% 7, 19% 5,46% 7,77% 1,00% Абсолютное значение одного % прироста 277,07 287,88 304,06 325,91 343,69 370,41 Область Нижегородская Абсолютный прирост (цепной) 4512 5425 6432 5618 6463 -50 Абсолютный прирост (базисный) 4512 9937 16369 21987 28450 28400 Темп роста 107,66% 108,55% 109,34% 107,46% 107,99% 99,94% Темп прироста 7,66% 8,55% 9,34% 7,46% 7,99% -0,06% Абсолютное значение одного % прироста 589,17 634,29 688,54 752,86 809,04 873,67 Оренбургская область Абсолютный прирост (цепной) 1959 2211 2249 800 1224 -2189 Абсолютный прирост (базисный) 1959 4170 6419 7219 8443 6254 Темп роста 105,74% 106,13% 105,87% 101,97% 102,96% 94,86% Темп прироста 5,74% 6,13% 5,87% 1,97% 2,96% -5,14% Абсолютное значение одного % прироста 341,14 360,73 382,84 405,33 413,33 425,57 Пензенская область Абсолютный прирост (цепной) 832 904 1442 769 585 -1128 Абсолютный прирост (базисный) 832 1736 3178 3947 4532 3404 Темп роста 104,24% 104,42% 106,76% 103,37% 102,48% 95,33% Темп прироста 4,24% 4,42% 6,76% 3,37% 2,48% -4,67% Абсолютное значение одного % прироста 196,11 204,43 213,47 227,89 235,58 241,43 Самарская область Абсолютный прирост (цепной) 7604 7794 8039 4973 6208 -311 Абсолютный прирост (базисный) 7604 15398 23437 28410 34618 34307 Темп роста 110,21% 109,49% 108,94% 105,08% 106,03% 99,71% Темп прироста 10,21% 9,49% 8,94% 5,08% 6,03% -0,29% Абсолютное значение одного % прироста 744,99 821,03 898,97 979,36 1029,09 1091,17 Саратовская область Абсолютный прирост (цепной) 2175 2827 1810 -3335 2857 1033 Абсолютный прирост (базисный) 2175 5002 6812 3477 6334 7367 Темп роста 104,56% 105,67% 103,43% 93,88% 105,58% 101,91% Темп прироста 4,56% 5,67% 3,43% -6,12% 5,58% 1,91% Абсолютное значение одного % прироста 476,98 498,73 527,00 545,10 511,75 540,32 Ульяновская область Абсолютный прирост (цепной) 1572 1451 1844 1458 1643 1138 Абсолютный прирост (базисный) 1572 3023 4867 6325 7968 9106 Темп роста 107,97% 106,82% 108,11% 105,93% 106,31% 104,11% Темп прироста 7,97% 6,82% 8,11% 5,93% 6,31% 4,11% Абсолютное значение одного % прироста 197,12 212,84 227,35 245,79 260,37 276,80 Итого по округу Абсолютный прирост (цепной) 34333 37990 44129 26042 46588 3255 Абсолютный прирост (базисный) 34333 72323 116452 142494 189082 192337 Темп роста 106,75% 107,00% 107,60% 104,17% 107,16% 100,47% Темп прироста 6,75% 7,00% 7,60% 4,17% 7,16% 0,47% Абсолютное значение одного % прироста 5083,26 5426,59 5806,49 6247,78 6508, 20 6974,08

2) Средний уровень ряда динамики, абсолютныйприрост, темп роста, темп прироста.

Субъект РФ Ср. ур-нь ряда динамики Ср. абсол. прирост Ср. темп роста Ср. темп прироста Республика Башкортостан 65863,00 3164,83 107,48% 7,48% Республика Марий Эл 13520,14 589,67 107,03% 7,03% Республика Мордовия 15033,00 1972,83 105,61% 5,61% Республика Татарстан 74855,29 5592,33 112,42% 12,42% Удмуртская Республика 32970,29 1741,33 108,38% 8,38% Чувашская Республика 19299,43 1299,67 107,03% 7,03% Пермский край 53542,29 2702,17 107,97% 7,97% Кировская область 32616,00 1617,17 107,80% 7,80% Нижегородская область 74582,00 4733,33 110,33% 10,33% Оренбургская область 39037,43 1042,33 104,30% 4,30% Пензенская область 22129,43 567,33 105,61% 5,61% Самарская область 95038,14 5717,83 109,93% 9,93% Саратовская область 52150,43 1227,83 103,65% 3,65% Ульяновская область 24406,43 1517,67 109,96% 9,96%

По всему округу

43931,66 2391,88 108,35% 8,35%

3) Применение метод аналитического выравнивания по прямой и по параболе(II порядка) для выявления основнойтенденции на примере Оренбургской области.

Оренбургская область

Количество предприятий

и организаций

2004 34114 3 9 81 102342 307026 2005 36073 2 4 16 72146 144292 2006 38284 1 1 1 38284 38284 2007 40533 2008 41333 -1 1 1 -41333 41333 2009 42557 -2 4 16 -85114 170228 2010 40368 -3 9 81 -121104 363312

Итого

273262 28 196 -34779 1064475

Метод аналитическоговыравнивания по прямой.

/> />

a=273262/7=39037,4

b=-34779/28= — 1242

Год

Количество предприятий

и организаций

2004 35311,1 2005 36553,2 2006 37795,3 2007 39037,4 2008 40279,5 2009 41521,6 2010 42763,8

Метод аналитическоговыравнивания по параболе

b=-34779/28=-1242

( (273262-28*c) /7)*28+c*196=1064475

c=-340,2

а = (340,2*28+ 273262) /7=40398,2

Год

Количество предприятий

и организаций

2004 33610,5 2005 36553,4 2006 38816,0 2007 40398,2 2008 41300,2 2009 41521,8 2010 41063,2

4) Расчет коэффициента детерминации для каждой модели

yср=39037,4

R1=1-12061061/55259825,7=78,17%

R2=1-2341509/55259825,7=95,76%

Качество обоих трендов высокое, но второй тренд является качественнее,по сравнению с первым. Значит, на основании второго тренда проводим прогнозированиезначения изучаемого показателя на 2008 год.

5) На основе наилучшего уравнения тренда проведем прогнозирование значения изучаемогопоказателя на 2008 год.

y=40398,2-1242* (-4) — 340,2*16=39923

Уравнение тренда отображает развитие социально-экономическихявлений во времени. Анализируя уравнения тренда по прямой мы наблюдаем постепенноеувеличение показателя. Что касается тренда по параболе, мы наблюдаем увеличение,но ближе к 2010 году постепенное снижение количества предприятий и организаций вОренбургской области. Причем тренд, составленный по параболе, является более точным,и составляет 95,76% точности. Прогноз составляем на основе тренда по параболе, онпрогнозирует 39923 организаций в Оренбургской области в 2008г.

Статистическое изучение взаимосвязи

Субъект РФ Численность населения в Приволжском федеральном округе (на 1 января; тысяч человек)

Инвестиции в основной капитал в Приволжском федеральном округе

(в фактически действовавших ценах; миллионов рублей)

Производство кондитерских изделий (тысяч тонн) Распределение предприятий и организаций в Приволжском федеральном округе Республика Башкортостан 4051 148002 21,4 75785 Республика Марий Эл 707 17117 17,5 14872 Республика Мордовия 848 26362 32,0 16598 Республика Татарстан 3760 210064 41,9 89732 Удмуртская Республика 1538 44463 23,3 37955 Чувашская Республика 1286 37209 43,7 23527 Пермский край 2731 101813 40,1 61395 Кировская область 1427 37451 60,4 37410 Нижегородская область 3381 121695 39,1 87317 Оренбургская область 2126 76578 4,3 40368 Пензенская область 1396 39929 49,0 23015 Самарская область 3178 126735 101,5 108806 Саратовская область 2595 56794 57,8 55065 Ульяновская область 1322 32505 55,0 28818

Итого

30346

1076717

587,0

700663

/> /> /> /> /> />

За факторный признак возьмем численность населения в Приволжскомфедеральном округе,

За результативные — инвестиции в основной капитал в Приволжскомфедеральном округе, производство кондитерских изделий, распределение предприятийи организаций в приволжском федеральном округе.

статистика группировка инвестиция население

Построение линейного уравнения регрессии МНК. Расчет параметровуравнения.

30346

1076717

587

700663

3094694562

1326492

1918617914

1) Связь факторного признака — численность населения в Приволжском федеральномокруге, с результативным признаком — инвестиции в основной капитал в Приволжскомфедеральном округе.

14*a0+a1*1076717=30346

a0*1076717+a1*920879716=3094694562

a1=-0,00929

a0=2882,14

Усредненное влияние на результативный признак неучтенных (невыделенных для исследования) факторов равняется 2882,14; на 0,00929 изменяется всреднем значение результативного признака при изменении факторного на единицу егособственного измерения.

Линейный коэффициент корреляции

rxy=10651669786/11464844667=0,929

Коэффициент детерминации

/>=0,863

Связь между признаками численность населения в Приволжском федеральномокруге и объем инвестиций в основной капитал в Приволжском федеральном округе являетсяобратной, так как линейный коэффициент корреляции находится в интервале от 0 до- 1.

Линейная модель регрессии качественно аппроксимирует исходныеданные и ею можно пользоваться для прогноза значений результативного признака.

2) Связь факторного признака — численность населения в Приволжском федеральномокруге, с результативным признаком — производство кондитерских изделий.

Построение линейного уравнения регрессии МНК

14*a0+a1*587=30346

a0*587+a1*920879716=1326492

a1=0,00005878

a0=2167,57

Усредненное влияние на результативный признак неучтенных (невыделенных для исследования) факторов равно 2167,57; на 0,00005878 изменяется всреднем значение результативного признака при изменении факторного на единицу егособственного измерения, что показывает практическое отсутствие связи между признаками.

Линейный коэффициент корреляции

rxy=757790,2/4768287,15=0,159

Коэффициент детерминации

/>=0,0253

Связь между признаками численность населения в Приволжском федеральномокруге и производство кондитерских изделий является прямой, так как линейный коэффициенткорреляции находится в интервале от 0 до 1.

Линейная модель регрессии низкого качества и плохо аппроксимируетисходные данные; ею нельзя пользоваться для прогноза значений результативного признака.

3) Связь факторного признака — численность населения в Приволжском федеральномокруге, с результативным признаком — распределение предприятий и организаций в Приволжскомфедеральном округе.

Построение линейного уравнения регрессии МНК

14*a0+a1*700663=30346

a0*700663+a1*920879716=1918617914

a1=-0,0117, a0=2753,68

Усредненное влияние на результативный признак неучтенных (невыделенных для исследования) факторов равно 2753,68; на 0,0117 изменяется в среднемзначение результативного признака при изменении факторного на единицу его собственногоизмерения.

Линейный коэффициент корреляции

/>, rxy=5598331398/6099224328=0,918

Коэффициент детерминации

/>=0,842

Связь между признаками численность населения в Приволжском федеральномокруге и распределение предприятий и организаций в Приволжском федеральном округеявляется обратной, так как линейный коэффициент корреляции находится в интервалеот 0 до — 1.

Множественная регрессия

Факторные признаки — распределение предприятий и организацийв Приволжском федеральном округе и инвестиции в основной капитал в Приволжском федеральномокруге, производство кондитерских изделий; результативный признак — численностьнаселения в Приволжском федеральном округе.

Субъект РФ

Численность населения в Приволжском федеральном округе (на 1 января; тысяч человек) (/>)

Инвестиции в основной капитал в Приволжском федеральном округе

(в фактически действовавших ценах; миллионов рублей)

(/>)

Производство кондитерских изделий (тысяч тонн)

(/>)

Распределение предприятий и организаций в Приволжском федеральном округе

(/>)

Республика Башкортостан 4051 148002 21,4 75785 3463,389324 Республика Марий Эл 707 17117 17,5 14872 1075,779138 Республика Мордовия 848 26362 32,0 16598 1061,389538 Республика Татарстан 3760 210064 41,9 89732 4060,313256 Удмуртская Республика 1538 44463 23,3 37955 1798,072918 Чувашская Республика 1286 37209 43,7 23527 1213,547249 Пермский край 2731 101813 40,1 61395 2636,865918 Кировская область 1427 37451 60,4 37410 1432,129074 Нижегородская область 3381 121695 39,1 87317 3438,450854 Оренбургская область 2126 76578 4,3 40368 2228,252193 Пензенская область 1396 39929 49,0 23015 1174,744352 Самарская область 3178 126735 101,5 108806 3506,362981 Саратовская область 2595 56794 57,8 55065 2032,180296 Ульяновская область 1322 32505 55,0 28818 1224,52291

Итого

30346

1076717

587,0

700663

30346

Уравнение линейной множественной регрессии:

Система нормальных уравнений:

Уравнение регрессии

Данные показали, что численность населения в Приволжском федеральномокруге в среднем по совокупности возросла на 6,6 человек при увеличении инвестицийв основной капитал на 1 млн. р.; уменьшилась в среднем на 8241 человека при возрастаниипроизводства кондитерских изделий на 1 тыс. тонн; и возросла в среднем на 25 человекпри запуске одного нового предприятия.

Определение тесноты связи:

/>/>= 0,8632 — связь прямая,тесная

/> />= 0,025 — связь прямая,практически отсутствует

/> />= 0,8425 — связь прямая,тесная

/> />= 0,0125 — связь прямая,практически отсутствует

/> />= 0,7693 — связь прямая,тесная

/> />= 0,1816 — связь прямая,слабая

Значимость коэффициента регрессии по t-критериюСтьюдента:

/>.

По таблице распределения Стьюдента:

/>, />гипотеза />принимается, т.к. коэффициент регрессиине значим.

/>2,08833E-07, /> гипотеза />принимается, т.к. коэффициентрегрессии не значим.

/>, /> гипотеза />принимается, т.к. коэффициент регрессиине значим.

/>1,51916E-06, /> гипотеза />принимается, т.к. коэффициентрегрессии не значим.

Множественный коэффициент корреляции:

/>, где />, а />.

/>0,96188

Множественный коэффициент корреляции можно определить, найдяквадратный корень из определителя матрицы, построенной из линейных коэффициентовкорреляции:

1 /> /> />

/> 1 /> />

/> /> 1 />

/> /> /> 1

Коэффициент множественной детерминации R2=0,9252

Скорректированный коэффициент множественной детерминации

R2скорр. =1-(1-0,9252) * (14-1) / (14-3-1) =0,9028

Проверка значимости коэффициента множественной корреляции осуществляетсяна основе F-критерия Фишера-Снедекора:

По таблице распределения Стьюдента:

/>гипотеза />о незначимости коэффициента множественнойкорреляции отвергается.

Уравнение множественной регрессии — /> Проверив коэффициентырегрессии на значимость по t-критерию Стьюдента,можем сделать вывод о том, что ни один из критериев не значим. Проверка значимостикоэффициента множественной корреляции при помощи F-критерияФишера-Снедекора показала, что гипотеза о незначимости коэффициента множественнойкорреляции отвергается. Таким образом, множественный коэффициент корреляции равный0,96188 значим. Линейная модель регрессии качественно аппроксимирует исходные данныеи ею можно пользоваться для прогноза значений признака.

/>Список литературы

1. Российский статистический ежегодник. 2009: Стат. сб. /Росстат. — Р76 М.,2009. — 795 с.

2. Социально-экономическая статистика: учебник для вузов / 2-е изд., доп.: подред. Ю.Н. Иванова. — М.: ИНФРА-М, 2005. — 480 с.

3. Статистика: учебник / под ред. И.И. Елисеевой. — М.: Высшее образование,2009. — 566 с.

4. Электронный ресурс. — Режим доступа: www.gks.ru

еще рефераты

Еще работы по экономико-математическому моделированию

Реферат по экономико-математическому моделированию

Процесс анализа информационных массивов

1 Сентября 2013

Реферат по экономико-математическому моделированию

Процесс обработки статистикой информации