Реферат: Автоматизированная система управления менеджментом и маркетингом коммерческого банка

--PAGE_BREAK--2.2 Контекстная диаграмма
Контекстная диаграмма является вершиной древовидной структуры диаграмм и представляет собой самое общее описание системы и ее взаимодействия с внешней средой. Контекстная диаграмма состоит из одной работы, которая называется «Система управления менеджментом и маркетингом КБ». Взаимодействие работы с внешним миром описывается в виде стрелок, которые представляют собой некую информацию и именуются существительными. В данной работе описаны стрелки типа вход (Input), «информация о сотрудниках» и «информация по клиентам», они представляют собой входную информацию. Стрелка типа выход (Output), «документация и договора» содержит в себе выходную информацию. Стрелка «маркетинговый отдел» является стрелкой типа механизм (Mechanizm) и входит в нижнюю грань работы. Стрелки «информация о конъюнктуре рынка», «цель и стратегия управления» являются стрелками типа управление (Control), входят в верхнюю грань работы и показывает правила, процедуры, которыми руководствуется работа «Система управления менеджментом и маркетингом КБ».

Контекстная (корневая) работа имеет номер А-0(рис. 1)
2.3 Диаграммы декомпозиции в методологии
IDEF

Основной из трех методологий, поддерживаемых BPwin, является IDEF0, оно относится к семейству IDEF, которое появилось в конце шестидесятых годов под названием SADT (Structured Analysis and Design Technique). IDEF0 может быть использована для моделирования широкого класса систем.

Основу методологии IDEF0 составляет графический язык описания бизнес-процессов. Модель в нотации IDEF0 представляет собой совокупность иерархически упорядоченных и взаимосвязанных диаграмм.

<img width=«615» height=«479» src=«ref-1_1514242182-9630.coolpic» v:shapes=«Рисунок_x0020_15»>


Рис.1 Контекстная диаграмма
В IDEF0 система представляется как совокупность взаимодействующих работ или функций. Такая чисто функциональная ориентация является принципиальной — функции системы анализируются независимо от объектов, которыми они оперируют. Это позволяет более четко смоделировать логику и взаимодействие процессов организации.

Под моделью в IDEF0 понимают описание системы (текстовое и графическое), которое должно дать ответ на некоторые заранее определенные вопросы.

Процесс моделирования какой-либо системы в IDEF0 начинается с определения контекста, т. е. наиболее абстрактного уровня описания системы в целом. В контекстную диграмму входит определение субъекта моделирования, цели и точки зрения на модель.

После описания системы в целом проводится разбиение ее на крупные фрагменты. Этот процесс называется функциональной декомпозицией, а диаграммы, которые описывают каждый фрагмент и взаимодействие фрагментов, называются диаграммами декомпозиции. Диаграммы декомпозиции содержат родственные работы, т.е. работы, имеющие общую родительскую работу. После декомпозиции контекстной диаграммы проводится декомпозиция каждого большого фрагмента системы на более мелкие и т.д. до достижения нужного уровня подробности описания системы.

Декомпозиция контекстной диаграммы имеет номер А0 (рис.2). Эта декомпозиция состоит из следующих основных работ «Управление маркетинговой деятельностью КБ», «Управление финансовым менеджментом КБ».
<img width=«615» height=«404» src=«ref-1_1514251812-10269.coolpic» v:shapes=«Рисунок_x0020_18»>


Рис.2 Диаграмма декомпозиции А0
Декомпозиция работы «Управление маркетинговой деятельностью КБ» имеет номер А1 (рис.3) и состоит из следующих работ:

ü           планирование маркетинга

ü           организация осуществления маркетинговых стратегий и программ

ü           учет и контроль маркетинговой деятельности
<img width=«615» height=«374» src=«ref-1_1514262081-11003.coolpic» v:shapes=«Рисунок_x0020_21»>

Рис.3 Диаграмма декомпозиции
«Управление маркетинговой деятельностью КБ»
А1

Декомпозиция работы «Управление финансовым менеджментом КБ»

имеет номер А2 (рис.4) которая состоит из следующих работ: планирование, информация о конъюнктуре рынка, создание продуктового ряда.

Декомпозиция работы «Планирование» А2.1. (рис.5) будет состоять из следующих работ:

ü                Стратегическое планирование

ü                Моделирование

ü                Оперативное планирование

<img width=«615» height=«404» src=«ref-1_1514273084-10253.coolpic» v:shapes=«Рисунок_x0020_24»>

Рис.4 Диаграмма декомпозиции «Управление финансовым менеджментом КБ» А2
<img width=«615» height=«382» src=«ref-1_1514283337-9479.coolpic» v:shapes=«Рисунок_x0020_27»>

Рис 5. Диаграмма декомпозиции «Планирование» А2.1


Диаграмма декомпозиции «Создание продуктового ряда» А2.3 (рис.6) включает в себя следующие работы: выбор вида услуги, оказание услуги, оформление документации и договоров.
<img width=«615» height=«427» src=«ref-1_1514292816-10066.coolpic» v:shapes=«Рисунок_x0020_30»>


Рис.6 Диаграмма декомпозиции «Создание продуктового ряда» А2.3
2.4 Диаграммы декомпозиции в методологииDFD
Диаграммы потоков данных используются для описания документооборота и обработки информации. Подобно IDEF0, DFDпредставляет модельную систему как сеть связанных между собой работ, их можно использовать как дополнение к модели IDEF0 для более наглядного отображения текущих операций документооборота в корпоративных системах обработки информации. DFDописывает:

·              функции обработки информации (работы);

·              документы (стрелки), объекты, сотрудников или отделы;

·              информации;

·              внешние ссылки(external references);

·              таблицы для хранения документов(хранилища данных).

Работы.Работы в DFD обозначают функции или процессы, которые обрабатывают и изменяют информацию. Работы представлены на диаграммах в виде прямоугольников со скругленными углами. Стрелки. Стрелки идут от объекта-источника к объекту-приемнику, обозначая информационные потоки в системе документооборота. Внешние ссылки. Внешние ссылки указывают на место, организацию или человека, которые участвуют в процессе обмена информацией с системой, но располагаются за рамками этой диаграммы. Хранилища данных. Хранилища данных представляют собой собственно данные, к которым осуществляется доступ, эти данные также могут быть созданы или изменены работами. На одной диаграмме может присутствовать несколько копий одного и того же хранилища данных.

В BPwinдля построения диаграмм потоков данных используется нотация Гейна-Сарсона. В отличие от стрелок IDEF0, которые представляют собой жесткие взаимосвязи, стрелки DFDпоказывают, как объекты двигаются от одной работы к другой. Это представление потоков совместно с хранилищами данных и внешними сущностями делает модели DFDболее похожими на физические характеристики системы – движение объектов, хранение объектов, поставка и распространение объектов. В отличие от IDEF0, где система рассматривается как взаимосвязанные работы, DFDрассматривает систему как совокупность предметов.

В диаграмме потоков данных (рис.7) под названием «Оформление документации и договоров» показаны хранилища данных под названиями «Услуги», «Договор», «Клиент», показана внешняя ссылка «Сведения о договоре». Данная диаграмма состоит из следующих работ:

1.        Составление договора;

2.        Утверждение договора;

3.        Обсуждение и согласование частей договора.

Базы данных используемые в данной работе:
Таблица 1. Базы данных



Таблица 2. База данных Услуги



Таблица 3. Договор



Таблица 4. Клиент



<img width=«615» height=«427» src=«ref-1_1514302882-10504.coolpic» v:shapes=«Рисунок_x0020_33»>

Рис. 7 Диаграмма
DFD
А2.3.3

2.5 Диаграммы декомпозиции в методологии
IDEF
3

Для описания логики взаимодействия информационных потоков более подходит IDEF3, называемая также Workflowdiagramming, методологией моделирования, использующая графическое описание информационных потоков, взаимоотношений между процессами обработки информации и объектов, являющихся частью этих процессов. Диаграммы Workflowмогут быть использованы в моделировании бизнес-процессов для анализа завершенности процедур обработки информации. С их помощью можно описывать сценарии, например порядок определения страхового риска. Каждый сценарий сопровождается описанием процесса и может быть использован для документирования каждой функции.

IDEF3 – это метод, имеющий основной целью дать возможность аналитикам описать ситуацию, когда процессы выполняются в определенной последовательности, а также описать объекты, участвующие совместно в одном процессе.

IDEF3 может быть также использован как метод создания процессов. IDEF3 дополняет IDEF0 и содержит все необходимое для построения моделей, которые в дальнейшем могут быть использованы для имитационного анализа.

Методология IDEF3 содержит следующие основные элементы:

·          Единицы работы (Unit of Work)— основной компонент диаграммы IDEF3 близкий по смыслу к работе IDEF0.

·          Связи (Links)— Связи, изображаемые стрелками, показывают взаимоотношения работ.

В IDEF3 различают три типа связей:

·                   Связь предшествования (Precedence)– показывает, что прежде чем начнется работа-приемник, должна завершиться работа-источник. Обозначается сплошной линией.

·                   Связь отношения (Relational)— показывает связь между двумя работами или между работой и объектом ссылки. Обозначается пунктирной линией.

Поток объектов (Object Flow)– показывает участие некоторого объекта в двух или более работах, как, например, если объект производится в ходе выполнения одной работы и потребляется другой работой. Обозначается стрелкой с двумя наконечниками.

Перекрестки (Junctions)— перекрестки используются в диаграммах IDEF3, чтобы показать ветвления логической схемы моделируемого процесса и альтернативные пути развития процесса могущие возникнуть во время его выполнения. Различают два типа перекрестков:

·                   Перекресток слияния (Fan-in Junction) – узел, собирающий множество стрелок в одну, указывая на необходимость условия завершенности работ-источников стрелок для продолжения процесса.

·                   Перекресток ветвления (Fan-out Junction) – узел, в котором единственная входящая в него стрелка ветвится, показывая, что работы, следующие за перекрестком, выполняются параллельно или альтернативно.

Объекты ссылок (Referents)— служат для выражения идей и концепций без использования специальных методов, таких как стрелки, перекрестки или работы.

На диаграмме под номером А2.3.1.1 «Выбор вида услуги», (рис.8) показаны следующие виды работ:

1.                 Сбор данных и анализ информации для выбора вида услуги;

2.                 Выбор вида банковской операции;

3.                 Выбор продуктового ряда банка;

4.                 Выбор простого продукта;

5.                 Выбор сложного продукта;

6.                 Выбор банковской услуги;

Также использована ссылка «Услуги» и «Мониторинг внешней среды» и перекресток типа AsynchronousOR. Перекресток типа АsynchronousORпод номером J1 показывают, что один или несколько процессов должны быть запущены, и перекресток типа АsynchronousORпод номером J2 показывает, один или несколько процессов должны быть завершены.

Каждая работа IDEF3 описывает какой-либо сценарий бизнес-процесса и может являться составляющей другой работы. Поскольку сценарий описывает цель и рамки модели, важно, чтобы работы именовались отглагольным существительным, обозначающим процесс действия, или фразой, содержащей такое существительное.

Для создания сценария необходимо из диаграммы декомпозиции А2.3.1.1 удалить работы, стрелки и перекрестки, не входящие в сценарий. На рис. 9 показана диаграмма сценария под номером А2.3.1.2 созданная на основе диаграммы IDEF3 «Выбор вида услуги»

<img width=«615» height=«359» src=«ref-1_1514313386-8261.coolpic» v:shapes=«Рисунок_x0020_39»>

Рис.8 Диаграмма
IDEF
3
«Выбор вида услуги» А2.3.1.1


<img width=«615» height=«397» src=«ref-1_1514321647-12520.coolpic» v:shapes=«Рисунок_x0020_36»>


Рис.9 Диаграмма сценария А2.3.1.2




2.6 Функционально-стоимостной анализ
ABC— методика функционально-стоимостного анализа для идентификации истинных генераторов затрат на предприятии (организации). Методика предназначена для определения общей стоимости реализации целевого технологического процесса и представляет собой соглашение об учете, используемое для определения как затрат, возникающих на каждом этапе процесса, так и суммарных затрат.

BBPwinмодуль ABCприменяется для:

·          понимания происхождения выходных затрат и определения их стоимости;

·          определение действительной стоимости производства продукта;

·          определения требуемых ресурсов;

·          определение действительной стоимости поддержки клиента;

·          оценки и анализа затрат на осуществление различных видов деятельности;

·          облегчения выбора оптимальной модели процесса при реорганизации деятельности предприятия;

·          выделения наиболее дорогостоящих операций для их реинжиниринга.

Применение модуля ABCи имеющихся в BPwinсредств подготовки отчетов позволяет обеспечить корпоративную стратегию управления хозяйственной деятельностью.

ABCвключает следующие основные понятия:

·                   объект затрат — цель существования функции процесса, т. е. основной выход. Стоимостью целевого технологического процесса будет являться суммарная стоимость всех объектов затрат. Результат расчета суммарной стоимости представляется на контекстной диаграмме;

·                   движитель затрат – входы и управления функции, определяющие ее существование и влияющие на срок ее действия;

·                   центры затрат – различные статьи расходов.

Функционально-стоимостной анализ проводится только при полностью созданной модели процесса, т. е. когда модель:

— последовательная – следует синтаксическим правилам IDEF0;

— корректная – полностью отражает процесс;

— полная – охватывает всю рассматриваемую область;

— стабильная – проходит цикл экспертизы без изменений.

Метод ABCможет быть осуществлен в любой модели BPwinпутем задания в объекте затрат применяемой валюты, как единицы измерения затрат, или назначения временного периода.

Для эффективного использования механизма стоимостного анализа сначала строится функциональная модель существующей организации работы – AS– IS(как есть). На основании этой модели анализируется существующие процессы, изучаются имеющиеся потоки данных, определяются возможность изменения их направления, и строится модель TO-BE, из которых по определенному авторским коллективом критерию выбирается лучшая.

Механизм поддержки ABCв BPwin, хотя и учитывает стоимость выполнения каждой работы, продолжительность каждой работы по времени и сколько раз необходимо выполнить работу в течение одного цикла бизнес-процесса, все же дает довольно грубые оценки и, к тому же требует, чтобы все диаграммы, для которых производится оценка, были выполнены в IDEF0.

Результаты функционально стоимостного анализа отображаются непосредственно на диаграммах. В левом нижнем углу прямоугольника блока может показываться либо стоимость (по умолчанию), либо продолжительность, либо частота проведения функции (диапазон измерения времени в списке Unitofmeasurementдостаточен для большинства случаев – от секунд до лет).




    продолжение
--PAGE_BREAK--Таблица 5. Центры затрат АВС



Центры затрат ABC

Введём следующие данные для работ:
Таблица 6. Стоимости работ





<img width=«518» height=«319» src=«ref-1_1514334167-18599.coolpic» v:shapes="_x0000_i1034">

Рис.10 Фрагмент отчета
Cost

Report


2.7 Диаграммы
FEO

диаграмма дерева узлов

Диаграммы «только для экспозиции» часто используются в модели для иллюстрации других точек зрения, для отображения отдельных деталей, которые не поддерживаются явно синтаксисом IDEF0. Диаграммы FEOпозволяют нарушить любое синтаксическое правило, поскольку по сути являются картинками – копиями стандартных диаграмм и не включаются в анализ синтаксиса. Например, работа на диаграмме FEOможет не иметь стрелок управления и входа. С целью обсуждения определенных аспектов модели с экспертом предметной области может быть создана диаграмма только с одной работой и с одной стрелкой, поскольку стандартная диаграмма декомпозиции содержит множество деталей, не относящихся к теме обсуждения и дезориентирующих эксперта. Но если FEOиспользуется для иллюстрации альтернативных точек зрения, рекомендуется все-таки придерживаться синтаксиса IDEF0.

FEOдиаграмма «Система управления менеджментом и маркетингом КБ» (рис. 11) показывает взаимодействие между работами на этой диаграмме без указания стрелок управления и входа.

<img width=«615» height=«397» src=«ref-1_1514352766-7635.coolpic» v:shapes=«Рисунок_x0020_42»>

Рис.11
FEO

Диаграмма декомпозиции А0
F


Диаграмма дерева узлов показывает иерархию работ в модели и позволяет рассмотреть всю модель целиком, но не показывает взаимосвязи между работами. Процесс создания модели работ является итерационным, следовательно, работы могут менять свое расположение в дереве узлов многократно. Чтобы не запутаться и проверить способ декомпозиции, следует после каждого изменения создавать диаграмму дерева узлов. Диаграмма дерева узлов работы «Система управления менеджментом и маркетингом КБ» состоит из четырех уровней и будет иметь следующий вид:

<img width=«615» height=«571» src=«ref-1_1514360401-11391.coolpic» v:shapes=«Рисунок_x0020_45»>

Рис.12 Диаграмма дерева узлов




3 Информационная модель в нотации
IDEF
1.
X


База данных создается в несколько этапов, на каждом из которых необходимо согласовывать структуру данных с заказчиком и, что самое важное, подвергать созданную структуру данных экспертизе внутри команды, которая создает систему. Поэтому представление данных должно быть простым и понятным всем заинтересованным лицам. Именно по этой причине, наибольшее распространение получило представление базы данных под названием «сущность-отношение», которое также известно как ER-диаграмма.

ERwinимеет достаточно простой и интуитивно понятный интерфейс пользователя, дающий возможность аналитику создавать сложные модели при минимальных условиях.

ER-диаграммы были приняты в качестве основы для создания стандарта IDEF1.X. Предварительный вариант этого стандарта был разработан в военно-воздушных силач США и предназначался для увеличения производительности при разработке компьютерных систем. В 1981г. этот стандарт был формализован и опубликован организацией ICAМ, и с тех пор является наиболее распространенным стандартом для создания моделей баз данных по всему миру.

Разработчики с помощью ERwinмогут сначала, используя визуальные средства, описать схему БД, а затем автоматически сгенерировать файлы данных для выбранной реляционной СУБД. Возможна также обратная разработка. ERwinпозволяет по уже существующим файлам БД восстанавливать логическую структуру данных. это называется обратным проектированием. Оно позволяет переносить структуру БД из одной СУБД в другую и исследовать старые проекты.




3.1 Логическая модель
·                                                  ЕRD-диаграммы;

·                                                  Модель данных, основанная на ключах;

·                                                  Физическаямодель.

Первым шагом при создании логической модели БД является построение диаграммы ERD. ЕRD-диаграммы состоят из трех частей: сущностей, атрибутов и. взаимосвязей. Сущностями являются существительные, атрибуты — прилагательными или модификаторами, взаимосвязи глаголами.
3.1.1 ЕRD-диаграммы

ЕRD-диаграмма графически представляет структуру данных проектируемой ИС. Сущности отображаются при помощи прямоугольников, содержащих имя. Имена принято выражать существительными в единственном числе, взаимосвязи — при помощи линий, соединяющих отдельные сущности. Взаимосвязь показывает, что данные одной сущности ссылаются или связаны с данными другой.
3.1.2 Сущности и Атрибуты ERwin

Сущность служит для представления набора реальных или абстрактных предметов (людей, мест, событий и т.п.), которые обладают общими атрибутами или характеристиками. Сущность «логический» объект, который в физической среде СУБД представлен таблицей. Сущность в ERwin обычно описывает три части информации: атрибуты, являющиеся первичными ключами, неключевые атрибуты и тип сущности.




3.1.3 Логические взаимосвязи

Создание сущностей и информации о них — это только часть картины. Связями называются логические соединения или ассоциации между двумя сущностями.

Данные, относящиеся к связям, очень важны и часто являются критическими данными, которые мы используем в повседневном бизнесе. Например, важно знать о каком-то типе инструмента, но знание того, к кому относится конкретный инструмент (связь между человеком и инструментом) может иметь критическую важность. Связь — это соотношение либо между двумя сущностями, либо между сущностью и этой же сущностью. Связь — «логический» объект, представленный одним или несколькими атрибутами — внешними ключами. Связь в ERwin обычно содержит пять типов информации: тип связи, родительский конец связи, дочерний конец связи, ERwin toolbox содержит два типа сущностей: независимые и зависимые. Независимая СУЩНОСТЬ это сущность, экземпляры которой могут быть уникальным образом идентифицированы без определения ее связи с другой сущностью. Она представляется в ERwin в виде прямоугольника. Первичный ключ независимой сущности не включает в себя первичных ключей других сущностей. Зависимая СУЩНОСТЬ — это сущность, экземпляры которой не могут быть уникальным образом идентифицированы без определения ее связи с другой сущностью или сущностями. Она представляется на ЕR-диаграмме в виде прямоугольника с закругленными углами. Первичный ключ зависимой сущности включает первичные ключи одной или более родительских сущностей.

Связи в IDEFIX представляют собой ссылки; соединения и ассоциации между сущностями. Связи это глаголы, которые показывают, как соотносятся сущности между собой




3.1.4 Модель данных, основанная на ключах

Каждая сущность содержит горизонтальную линию, разделяющую атрибут на две группы.

Атрибуты, расположенные над линией, называются первичным ключом. Первичный ключ предназначен для уникальной идентификации экземпляра сущности. При создании сущности необходимо выделить группу атрибутов, которые потенциально могут стать первичным ключом (потенциальные ключи), затем произвести отбор атрибутов для включения в состав первичного ключа, следуя следующим рекомендациям:

·                   Первичный ключ должен быть подобран таким образом, чтобы по значениям атрибутов, в него включенных, можно было точно идентифицировать экземпляр сущности.

·                   Никакой из атрибутов первичного ключа не должен иметь нулевое значение.

·                   Значение атрибутов первичного ключа не должны меняться. Если значение изменилось, значит, это уже другой экземпляр сущности.

При выборе первичного ключа можно внести в сущность дополнительный атрибут и сделать его ключом. Так, для определения первичного ключа часто используют уникальные номера, которые могут автоматически генерироваться системой при добавлении экземпляра сущности в БД. Применение уникальных номеров облегчает процесс индексации и поиска в БД.

Первичный ключ, выбранный при создании логической модели, может быть неудачным для осуществления эффективного доступа к БД и должен быть изменен при проектировании физической модели.

Потенциальный ключ, не ставший первичным, называется альтернативным ключом (Alternate Кеу). ERwin позволяет выделить атрибуты альтернативных ключей, и по умолчанию в дальнейшем при генерации схемы БД по этим атрибутам будет генерироваться уникальный индекс. При создании альтернативного ключа на диаграмме рядом с атрибутом появляются символы (АК).

Атрибуты, участвующие в неуникальных индексах, называются инверсионными входами (Inversion Entries). Инверсионные входы — это атрибут или группа атрибутов, которые не определяют экземпляр уникальным образом, но часто используются для обращения к экземплярам сущности. ERwin генерирует неуникальный индекс для каждого инверсионного входа. На рисунке можно рассмотреть таблицы, перенесенные из BPwinв Erwin, к которым добавлены некоторые из сущностей и атрибутов. (Рис. 13).
<img width=«391» height=«128» src=«ref-1_1514371792-6371.coolpic» v:shapes=«Рисунок_x0020_1»>


Рис. 13 Модель сущность-связь
На рисунке 13 показана логическая модель сущность-связь. В данной диаграмме имеется шесть сущностей: Поставщик, Основные средства, Организация, Нематериальные активы, Накладная, Договор. Для каждой сущности заданы соответствующие атрибуты.

Следующим этапом будет создание модели, основанной на ключах (рис. 14).
<img width=«483» height=«147» src=«ref-1_1514378163-9285.coolpic» v:shapes=«Рисунок_x0020_2»>

Рис. 14 Модель, основанная на ключах

На рисунке 14 показаны все сущности независимые. Для каждой сущности определяем ключевые атрибуты. Для сущности «Договор» это будет уникальный код «Код_договора». Для сущности «Клиент» это будет код «ИНН_клиента». Сущность «Реквизиты» будет определятся кодом «ИНН_банка». Для сущности «Услуги» это будет код «Код_услуги».

Далее следует построение полной атрибутивной модели (рис. 15).
<img width=«617» height=«179» src=«ref-1_1514387448-16180.coolpic» v:shapes="_x0000_i1039">


Рис. 15 Логическая модель в нотации
IDEF
1.
X


3.2.Физическая модель
Физический уровеньданных – это по существу отображение системного каталога, который зависит от конкретной реализации СУБД.

В ERwinтакже представлены два уровня физической модели: трансформационная модель и модель СУБД. Целью трансформационной модели является предоставление информации администратору. Модель СУБД транслируется из трансформационной модели. Являясь отображением системного каталога, ERD-диаграмма графически представляет структуру данных проектируемой ИС.

ERwinпозволяет проводить процессы прямого и обратного проектирования БД. Это означает, что по модели данных можно сгенерировать схему БД или автоматически создать модель данных на основе информации системного каталога. Кроме того, ERwinпозволяет выравнивать модель и содержимое системного каталога после редактирования того либо другого.
<img width=«619» height=«241» src=«ref-1_1514403628-5978.coolpic» v:shapes=«Рисунок_x0020_48»>


Рис.16 Физическая модель в нотации
IDEF
1.
X


3.3 Генерация физической модели
Посредством Erwinможно также создавать и физические модели данных для различных СУБД. Для создания физической модели необходимо в окне создания новой модели выбрать тип создаваемой модели Logical/Physicalи тип базы данных, в которой необходимо создать таблицы (Рис. 17). В данном курсовом проекте мы создадим физическую модель для СУБД BorlandC++Builder6 в сервере БД – Paradox7.
<img width=«423» height=«215» src=«ref-1_1514409606-16565.coolpic» v:shapes="_x0000_i1041">


Рис. 17 Выбор типа модели

Далее создается модель из уже ранее существующей модели созданной в Erwin. Для начала перейдем на физический уровень данных (рис. 18).
<img width=«120» height=«63» src=«ref-1_1514426171-974.coolpic» v:shapes=«Рисунок_x0020_19»>


Рис. 18. Выбор уровня данных
Затем, в панели инструментов нажимаем кнопку <img width=«30» height=«30» src=«ref-1_1514427145-289.coolpic» v:shapes=«Рисунок_x0020_20»>, в появившемся окне выбираем Modellevelcompareи указываем файл из которого необходимо импортировать данные (рис. 16)
<img width=«472» height=«275» src=«ref-1_1514427434-24321.coolpic» v:shapes="_x0000_i1044">

Рис. 19. Импорт данных из существующей модели
В последующих окнах необходимо выбрать данные, настройки которые необходимо импортировать. Импорт таблиц и их строк осуществляется путем нажатия на кнопку Import<img width=«32» height=«28» src=«ref-1_1514451755-969.coolpic» v:shapes=«Рисунок_x0020_26»>. Чтобы не импортировать не нужные данные, надо выбрать их из списка и нажать на кнопку Ignore
<img width=«31» height=«29» src=«ref-1_1514452724-972.coolpic» v:shapes="_x0000_i1046">. Окно выбора данных представлено на рисунке 20.

<img width=«523» height=«258» src=«ref-1_1514453696-43150.coolpic» v:shapes="_x0000_i1047">

Рис.20. Окно выбора импортируемых данных
После нажатия кнопки <img width=«71» height=«22» src=«ref-1_1514496846-1187.coolpic» v:shapes=«Рисунок_x0020_54»> необходимо подтвердить появившийся запрос Erwin. Получившаяся модель представляет собой физическую модель для сервера БД Paradox7 (рис. 21)
<img width=«621» height=«288» src=«ref-1_1514498033-31347.coolpic» v:shapes="_x0000_i1049">

Рис. 21 Физическая модель
На данном этапе возможно изменить формат конечной БД, для этого необходимо щелкнуть по кнопке <img width=«23» height=«22» src=«ref-1_1514529380-291.coolpic» v:shapes="_x0000_i1050"> «Selecttargetserver» и в открывшемся окне Рис. 22выбрать необходимый тип. При нажатии на кнопку «ОК» модель преобразуется в тот тип, который мы выбрали.

<img width=«323» height=«144» src=«ref-1_1514529671-11711.coolpic» v:shapes="_x0000_i1051">

Рис. 22
Target

Server


3.4. Экспорт физической модели
Теперь необходимо построить таблицы на основе данной модели, для этого необходимо щелкнуть по кнопке <img width=«25» height=«22» src=«ref-1_1514541382-298.coolpic» v:shapes="_x0000_i1052"> «ForwardEngineer» или же Tools-> ForwardEngineer/SchemaGeneration… В результате чего откроется окно представленное на Рис. 23
<img width=«337» height=«165» src=«ref-1_1514541680-12788.coolpic» v:shapes="_x0000_i1053">

Рис. 23
dBASE

IV

Schema

Generation


Во вкладке «Options» мы указываем опции генерации таблиц, во вкладке «Summary» мы можем просмотреть включенные опции, а во вкладке «Comment» оставить комментарии.

Щелкнув по кнопке «Filter…» мы можем выбрать таблицы которые будут созданы Рис. 24

    продолжение
--PAGE_BREAK--<img width=«481» height=«179» src=«ref-1_1514554468-12935.coolpic» v:shapes="_x0000_i1054">

Рис.24 Выбор таблиц
Щелкнув по кнопке «Preview…» мы просматриваем о действиях программы и данные о таблицах Рис. 25
<img width=«410» height=«187» src=«ref-1_1514567403-13453.coolpic» v:shapes=«Рисунок_x0020_3»>


Рис.25
Preview


Щелкнув по кнопкам «Print» и «Report…» мы можем вывести на печать отчет или сохранить его в отдельном файле соответственно. Нажав на кнопку «Generate…» появляется окно Рис. 26в котором мы должны указать папку для сохранения таблиц.
<img width=«358» height=«147» src=«ref-1_1514580856-10835.coolpic» v:shapes="_x0000_i1056">

Рис. 26
Paradox
/
ODBC

Connection



Созданные нами таблицы могут в дальнейшем быть использованы для создания БД. На Рис. 27представлены созданные таблицы.
<img width=«600» height=«251» src=«ref-1_1514591691-69373.coolpic» v:shapes="_x0000_i1057">

Рис. 27 Таблицы в
Database

Deskto
р





Заключение
В ходе проектирования курсовой работы я изучила процесс создания информационной системы для моделирования и автоматизации системы управления менеджментом и маркетингом КБ. Для реализации курсового проекта использовались инструментальные среды BPwinи ERwin. С их помощью удалось автоматизировать управление менеджментом и маркетингом КБ в трех методологиях – IDEF0, IDEF3 и DFD. Данный программный пакет позволяет облегчить автоматизацию любых экономических процессов.

Курсовой проект выполнен с использованием инструментов визуального моделирования бизнес-процессов BPwin4.1 и баз данных Erwin4.1 автоматизированным способом и посвящен системе анализа управления менеджментом и маркетингом КБ.

В соответствии с поставленной целью нами в курсовой работе решены следующие задачи:

изучены основные теоретические и методологические положения по автоматизированной системе управления менеджментом и маркетингом КБ;

изучены основные документы необходимые для управления менеджментом и маркетингом КБ;

·                    осуществлено моделирование бизнес-процессов с использованием case-средств BPwinи ERwin.




Список использованной литературы
1.            Вендров А.М. Проектирование программного обеспечения экономических информационных систем: Учебник. – М.: Финансы и статистика, 2000.

2.            Вендров А.М. CASE-технологии. Современные методы и средства проектирования информационных систем. – М.: Финансы и статистика, 1998.

3.            Грекул В.И., Денищенко Г.Н., Коровкина Н.Л. Проектирование нформационных систем: учебное пособие / В.И. Грекул, Г.Н. Денищенко, Н.Л. Коровкина. – 2-е изд., испр. М.: Интернет-Университет Информационных Технологий; БИНОМ.Лабора-тория знаний, 2008.–300с.

4.            Дубейковский В.И. Практика функционального моделирования с AllFusion Process Modeler 4.1. Где? Зачем? Как? М.: ДИАЛОГ-МИФИ, 2004. – 464 с.

5.            Смирнова Г.Н. и др. Проектирование экономических информационных систем: Учебник / Смирнова Г.Н., Сорокин А.А., Тельнов Ю.Ф. – М.: Финансы и статистика, 2001.

6.            Базы данных: Учебник для высших учебных заведений/ Под ред. проф. А.Д.Хомоненко. – СПб.: КОРОНА принт, 2000. – 416 с.

7.            Маклаков С.В. Моделирование бизнес процессов с AllFusion Process Modeler (BPWin 4.1). М.: ДИАЛОГ – МИФИ, 2004. – 240с.

8.            Маклаков С.В. BPWin, ERWin. CASE-средства разработки информационных систем. – М. ДИАЛОГ-МИФИ, 1999.

9.            Моделирование и анализ IDEF-технологии: практикум/ С.В.Черемных, И.О.Семенов, В.С.Ручкин. – М. Финансы и статистика, 2002. – 192 с.: ил.

10.       Атре Ш. Структурный подход к организации баз данных. – М.: Финансы и статистика, 1983. – 320 с.

11.       Бойко В.В., Савинков В.М. Проектирование баз данных информационных систем. – М.: Финансы и статистика, 1989. – 351 с.


Приложение 1






    продолжение
--PAGE_BREAK--
еще рефераты
Еще работы по информатике