Реферат: Статистические методы в исследовании доходов населения

--PAGE_BREAK--Номинальный доход = начисленный доход
Номинальный доход =оплата труда + социальные трансферты +доходы от собственности + доходы от предпринимательской деятельности + другие доходы.

          1.1. Номинальный доход:

в 2005 году = 2496,5 + 551,1 + 270,9 + 602,2 + 47,6 = 3968,3 (млрд. руб.)

в 2006 году=3421,4+808,3+304,6+658,6+100,6=5293,5 (млрд. руб.)

в 2007 году=3797,8+897,2+338,1+731,1+111,7=5875,9 (млрд. руб.)

в 2008 году=4139,6+977,9+368,5+796,9+121,8=6404,7 (млрд. руб.)
1.2. Располагаемый доход вычисляется по формуле:

Располагаемый доход= Номинальный доход – обязательные платежи и взносы* 

*Таблица №2. Обязательные платежи и взносы.

Год

2005

2006

2007

2008

Обязательные платежи и взносы

309,8

473

648

784,1



Располагаемый доход:

в 2005 году = 3968,3 – 309,8 = 3658,5 (млрд. руб)

в 2006 году=5293,5-473=4820,5 (млрд. руб.)

в 2007 году=5875,9-648=5227,9 (млрд. руб.)

в 2008 году= 6404,7-784,1=5620,6 (млрд. руб.)
Прирост денег на руках у населения.

 Прирост денег на руках у населения = Располагаемый доход следующего года– Располагаемый доход предыдущего года

В 2005 году= 4820,5 – 3658,5=1162 (млрд. руб.)

В 2006 году=5227,9-4820,5=407,4 (млрд. руб.)

В 2007 году=5620,6-5227,9=392,7 (млрд. руб.)

Динамика доходов изучается с помощью индексного метода. Вычислим индекс номинальных и располагаемых доходов:

Iноминальных доходов =Номинальный доход следующего года / Номинальный доход предыдущего года

Iноминальных доходов 2006= 5293, 5 / 3968,3  = 1,33

или 133 % — таким образом, номинальные доходы  выросли на 33 %;

Iноминальных доходов 2007=5875,9 / 5293,5= 1,11

или 111 % — таким образом, номинальные доходы  выросли на 11 %;

Iноминальных доходов 2008=6404,7 / 5875,9=1,09

или 109 % — таким образом, номинальные доходы  выросли на 9 %;

Iрасполагаемых доходов=Располагаемый доход следующего года/ Располагаемый доход предыдущего года

Iрасполагаемых доходов в 2006 году = 4820, 5  / 3658,5 =1,317

или 131, 7 % -таким образом, располагаемые доходы населения выросли на 31,7%.

Iрасполагаемых доходов в 2007 году =5227,9 / 4820,5=1,08

или 108 % -таким образом, располагаемые доходы населения выросли на 8%.

Iрасполагаемых доходов в 2008 году =5620,6 / 5227,7=1,075

или 107,5 % -таким образом, располагаемые доходы населения выросли на 7,5%.

Вычислим абсолютные приросты и темпы роста. Результаты занесем в таблицу. Абсолютный прирост ΔΥ(цепной) определяется как разность между отчетным периодом yiи предыдущим периодом yi-1:

ΔΥц= yi– yi-1

1). Оплата труда:

ΔYц 06 =3421,4-2496,5=924,9

ΔYц 07 =3797,8-3421,4=376,4

ΔYц 08 =4139,6-3797,8=341,8

2). Социальные трансферты:

ΔYц 06 =808,3-551,1=257,2

ΔYц 07 =897,2-808,3=88,9

ΔYц 08 =977,9-897,2=80,7

3) Доходы от собственности:

ΔYц 06 =304,6-270,9=33,7

ΔYц 07 =338,1-304,6=33,5

ΔYц 08 =368,5-338,1=30,4

4). Доходы от предпринимательской деятельности:

ΔYц 06 =658,6-602,2=56,4

ΔYц 07 =731,1-658,6=72,5

ΔYц 08 =796,9-731,1=65,8

5). Др. доходы:

ΔYц 06=100,6-47,6=53

ΔYц 07 =111,7-100,6=11,1

ΔYц 08 =121,8-111,7=10,1

Темп ростаТ(цепной)  исчисляется делением показателя отчетного  уровня yiна уровень предшествующего ряда  yi-1, 

T= yi/ yi-1

1). Оплата труда:

Тц 06 =3421,4/2496,5=1,37

Тц 07 =3797,8/3421,4=1,11

Тц 08 =4139,6/3797,8=1,089

2). Социальные трансферты:

Тц 06 =808,3/551,1=1,466

Тц 07 =897,2/808,3=1,191

Тц 08 =977,9/897,2=1,08

3). Доходы от собственности:

Тц 06 =304,6/270,9=1,124

Тц 07 =338,1/304,6=1,109

Тц 08 =368,5/338,1=1,092

4). Доходы от предпринимательской деятельности:

Тц 06 ==658,6/602,2=1,093

Тц 07 =731,1/658,6=1,123

Тц 08 =796,9/731,1=1,081

5). Другие доходы:

Тц 06 =100,6/47,6=2,113

Тц 07 =111,7/100,6=1,11

Тц 08 =121,8/111,7=1,09

Таблица № 3.

Имеются данные обследования бюджетов домашних хозяйств района:
    продолжение
--PAGE_BREAK--Таблица № 4. Обследования бюджетов района
Группы домашних хозяйств

Среднедушевой доход, руб.

Число домохозяйств

1

До 500

5

2

500-1000

10

3

1000-1500

30

4

1500-2000

40

5

2000 и более

15

Определяем:

1.     Среднедушевой доход;

2.     Моду и медиану;

3.     Коэффициент вариации.

Данный ряд сгруппирован по размеру среднедушевого дохода. Интервалы групп являются открытыми.  Величина смежных интервалов (шаг интервала) равна 500. Перепишем данную таблицу, принимая для первого и последнего интервала шаг интервала, равный 500.
Таблица № 5. Шаблон выходной таблицы
<img width=«21» height=«24» src=«ref-2_960529844-103.coolpic» v:shapes="_x0000_s1027">Среднедушевой доход, руб. X



Число домохозяйств, fi

Середина интервала


Xifi
Сумма накопленных частот,S

А

1

2

3

4

До 500

5

250

=C18*B18

=B18

500-1000

10

750

=C19*B19

= СУММ (B18:B19)

1000-1500

30

1250

=C20*B20

= СУММ(B18:B20)

1500-2000

40

1750

=C21*B21

= СУММ (B18:B21)

2000 и более

15

2250

=C22*B22

СУММ (B18:B22)

Итого

=СУММ(B18:B22)



=СУММ(D18:D22)


Таблица № 6. Итоговая таблица
Средней величиной в статистике называется обобщающий показатель, характеризующий типичный уровень явления в конкретных условиях места и времени, отражающий величину варьирующего признака в расчете на единицу  качественно однородной совокупности. Выбор средней определяется экономическим содержанием показателя и исходных данных. В данной задаче в каждую группу объединены одинаковые варианты, т.е. варианты имеют различный вес, поэтому вычисляется средняя арифметическая взвешенная: 

          _

X
=
Σxi

fi
/
Σfi

                         _     

Получаем        X= 150000/100 = 1500 (руб.)

Мода – это величина признака (варианта), который наиболее часто встречается  в данной  совокупности, т.e. это варианта, имеющая наибольшую частоту.  Моду находим по формуле:

                                            fM0– fM0-1

M0=XM0+ hM0----------------------------

                                    (fM0– fM0-1)+( fM0– fM0+1)

где: XM– минимальная граница модального интервала;

 hM-  величина модального интервала;

 fM, fM-1, fM+1– частоты модального интервала, предшествующего и следующего за ним.

M= 1500+500 *(40-30/ (40-30)+(40-15)) =1643

Отразим нахождение  моды на графике (рисунок № 1)
<img width=«447» height=«240» src=«ref-2_960530050-2812.coolpic» v:shapes="_x0000_s1186 _x0000_s1187 _x0000_s1188 _x0000_s1189 _x0000_s1190 _x0000_s1191 _x0000_s1192 _x0000_s1193 _x0000_s1194 _x0000_s1195 _x0000_s1196 _x0000_s1197 _x0000_s1198 _x0000_s1199 _x0000_s1200 _x0000_s1201 _x0000_s1202 _x0000_s1203 _x0000_s1204 _x0000_s1205 _x0000_s1206 _x0000_s1207 _x0000_s1208 _x0000_s1209 _x0000_s1210 _x0000_s1211 _x0000_s1212 _x0000_s1213 _x0000_s1214 _x0000_s1215 _x0000_s1216 _x0000_s1217 _x0000_s1218 _x0000_s1219 _x0000_s1220 _x0000_s1221 _x0000_s1222 _x0000_s1223 _x0000_s1224 _x0000_s1225">



Рисунок № 1. Нахождение моды.

Медиана– варианта, находящаяся в середине ряда  распределения. Медиану находим по формуле:

                                       

                                       0,5*
f
–
S
(-1)


M
е =
X
M
е
+
h
M
е
----------------------------

                                                 
f
M
е

где: XMе -  нижняя граница медианного интервала;

 hMе -  величина  медианного интервала;

 0,5*f  -  полусумма частот ряда;

 S(-1)  -  сумма накопленных частот, предшествующих медианному интервалу;

 fMе -  частота медианного интервала.

Mе= 1000+500*(0.5*100-15/ 30) =1583

Отразим нахождение  медианы на графике (рисунок № 2)
<img width=«531» height=«284» src=«ref-2_960532862-2702.coolpic» v:shapes="_x0000_s1227 _x0000_s1123 _x0000_s1124 _x0000_s1125 _x0000_s1126 _x0000_s1127 _x0000_s1128 _x0000_s1129 _x0000_s1130 _x0000_s1131 _x0000_s1132 _x0000_s1133 _x0000_s1134 _x0000_s1135 _x0000_s1136 _x0000_s1137 _x0000_s1138 _x0000_s1139 _x0000_s1140 _x0000_s1141 _x0000_s1142 _x0000_s1143 _x0000_s1144 _x0000_s1145 _x0000_s1146 _x0000_s1147 _x0000_s1148 _x0000_s1149 _x0000_s1150 _x0000_s1151 _x0000_s1152 _x0000_s1153 _x0000_s1154 _x0000_s1155 _x0000_s1156 _x0000_s1157 _x0000_s1158 _x0000_s1159 _x0000_s1160 _x0000_s1161 _x0000_s1162 _x0000_s1163 _x0000_s1164 _x0000_s1165 _x0000_s1166 _x0000_s1167 _x0000_s1168 _x0000_s1169 _x0000_s1170 _x0000_s1171 _x0000_s1172 _x0000_s1173 _x0000_s1174 _x0000_s1175 _x0000_s1176 _x0000_s1177 _x0000_s1178 _x0000_s1179 _x0000_s1180 _x0000_s1181 _x0000_s1182 _x0000_s1183 _x0000_s1184 _x0000_s1185">



Рисунок № 2. Нахождение медианы.

Коэффициент вариации

         σ

V = ----*100 %

            X
Показатель вариации отражает тенденцию развития явления, т.e. действие главных факторов. Показатель вариации выражается в процентах. Для расчетов необходимо найти среднее квадратическое отклонение.

           ∑  (Xi
-
X
) 2
fi


σ
=√ —     — взвешенное;

                ∑
fi

              26245000  

σ=√ — =512.3  

                100
    

       512,3

V= -------*100 %= 34,2 %

         1500
Коэффициент вариации используют также как характеристику однородности совокупности. Совокупность считается однородной, если коэффициент вариации не превышает 33%. В данном примере можно сделать вывод, что совокупность не является однородной.

Имеются следующие данные о распределении общего объема денежных доходов населения РФ:
Таблица № 7. Распределение общего объема денежных доходов населения


Строим расчетную таблицу:

Таблица № 8. Итоговая

Год

Социальная группа населения

Доля населения, xi

Доля в общем объеме денежных доходов, yi

Расчетные  показатели

cum yi (S)

xiyi

Xicum yi (S)

А

1

2

3

4

5

6

2005(базисный)

1

0,2

0,06

0,060

0,0120

,012

2

0,2

0,104

0,164

0,0208

,0328

3

0,2

0,148

0,312

0,0296

0,0624

4

0,2

0,212

0,524

0,0424

0,1048

5

0,2

0,476

1,0

0,0952

0,2000

Итого

1,0

1,0

-

0,2

0,412

2001(отчетный)

1

0,2

0,059

0,059

0,0118

0,0118

2

0,2

0,104

0,163

0,0208

0,0326

3

0,2

0,150

0,313

0,0300

0,0626

4

0,2

0,217

0,530

0,0434

0,1060

5

0,2

0,470

1,0

0,0940

0,2000

Итого

1,0

1,0

-

0,2

0,4130



Рассчитываем коэффициент концентрации доходов Джини по формуле:                  n
                   
n


G=1-2∑xicumyi+∑xiyi

          i=1                i=1

для  2000 года (базисного): G= 1 – 2 * 0,4120 + 0,2 = 0,376

для 2001 года (отчетного): G= 1 – 2* 0,4130 + 0,2 = 0,374

Уменьшение коэффициента Джини  до 0,374 в отчетном году с 0,376 в  базисном  свидетельствует об ослаблении дифференциации доходов населения РФ. Наиболее обеспеченная группа населения сконцентрировала в отчетном году 47,0% доходов против 47.6 в базисном; доля наименее обеспеченной группы сократилась до 5,9 в отчетном году  против 6,0 в базисном.

Построим кривую Лоренца для каждого года (рисунок № 3)

<img width=«641» height=«360» src=«ref-2_960535564-3640.coolpic» v:shapes="_x0000_s1286 _x0000_s1229 _x0000_s1230 _x0000_s1231 _x0000_s1232 _x0000_s1233 _x0000_s1234 _x0000_s1235 _x0000_s1236 _x0000_s1237 _x0000_s1238 _x0000_s1239 _x0000_s1240 _x0000_s1241 _x0000_s1242 _x0000_s1243 _x0000_s1244 _x0000_s1245 _x0000_s1246 _x0000_s1247 _x0000_s1248 _x0000_s1250 _x0000_s1251 _x0000_s1252 _x0000_s1253 _x0000_s1254 _x0000_s1255 _x0000_s1256 _x0000_s1257 _x0000_s1258 _x0000_s1259 _x0000_s1260 _x0000_s1261 _x0000_s1262 _x0000_s1263 _x0000_s1264 _x0000_s1265 _x0000_s1266 _x0000_s1267 _x0000_s1268 _x0000_s1269 _x0000_s1270 _x0000_s1271 _x0000_s1272 _x0000_s1273 _x0000_s1274 _x0000_s1275 _x0000_s1276 _x0000_s1277 _x0000_s1278 _x0000_s1279 _x0000_s1280 _x0000_s1281 _x0000_s1282 _x0000_s1283 _x0000_s1284 _x0000_s1285">



Рисунок № 3. Кривая Лоренца.



Заключение

Социальная статистика занимается всесторонним и глубоким изучением состояния и развития экономики страны, различных социальных процессов, происходящих в ней, их закономерностей, путем сбора, обработки, анализа и обобщения данных о них. На современном этапе рыночных отношений можно выделить такие основные задачи: на базе современной системы статистических показателей, методологии их расчета и методов сбора статистической отчетности завершить создание модели государственной статистики, адаптированной к условиям развития рыночных отношений; усилить интегрирующие функции органов государственной статистики в общем процессе информационного отображения общественных явлений в стране; сформировать единую методологическую основу для отраслевых систем статистической информации; обеспечить высокую оперативность и максимальную достоверность статистических данных; повысить программно-технологический и технический уровень системы.       

 Показатели, изучаемые в данной отрасли, используются в изучении мероприятий по социальной защите населения России, в том числе, индексации доходов населения. При этом устанавливается порог повышения индекса цен по фиксированному набору товаров и услуг, который и служит своеобразным сигналом корректировки доходов.


Список использованной литературы

1.      Гусаров В.М. Теория статистики: М.: «Аудит», издательское объединение «ЮНИТИ», 2008.

2.     Курс социально — экономической статистики. Учебник / под редакцией М.Г. Назарова: М.: ЗАО «Финстатинформ», «Юнити», 2005.

3.     Лапунина Л., Четверина Т. Напряженность на Российском рынке и механизмы ее преодоления: Вопросы экономики, № 2, 2008.

4.     Общая теория  статистики: статистическая методология в изучении коммерческой деятельности, Учебник / под редакцией А.А. Спирина, О.Э. Башиной: М.: «Финансы и статистика», 2006.

5.     Практикум по статистике:  Учебное пособие для вузов/ под редакцией В.М. Симчеры/ ВЗФЭИ.-М.: ЗАО «Финстатинформ», 2009.

6.     Российский статистический ежегодник 2007. Госкомстат.

7.     Российский статистический ежегодник 2008. Госкомстат.

8.     Российский статистический ежегодник 2009. Госкомстат.

9.     Сабирьянова К. Микроэкономический анализ динамических изменений на Российском рынке труда. Вопросы экономики, № 1, 2008.

10.Социальная статистика / Под ред. чл.-кор. РАН И.И. Елисеевой. — М.: Финансы и статистика, 2007.

11.Статистика / Под ред. В.С. Мхитаряна, — Академия, 2007.


Приложение

Корреляционно-регрессионный анализ
Корреляционно-регрессионный метод исследования состоит их двух этапов. К первому этапу относится корреляционный анализ, а к второму регрессионный.

Корреляционный анализ имеет своей задачей количественное определение тесноты связей между двумя признаками при парной связи  между результативным и множеством факторных признаков при многофакторной связи.   
    продолжение
--PAGE_BREAK--