Реферат: по Статистике 21

--PAGE_BREAK--




<img width=«21» height=«27» src=«ref-2_1700038034-117.coolpic» v:shapes="_x0000_i1081">=185,8461



<img width=«45» height=«25» src=«ref-2_1700038151-138.coolpic» v:shapes="_x0000_i1082">51,0832



<img width=«32» height=«25» src=«ref-2_1700038289-122.coolpic» v:shapes="_x0000_i1083">=51,0832+185,8461=236,9293
<img width=«35» height=«25» src=«ref-2_1700038411-132.coolpic» v:shapes="_x0000_i1084">=65,4872
Критерий Фишера  позволяет оценить значимость линейных регрессионных моделей, в нашем случае он составляет 65,4872 (табличное значение 4,35), следовательно имеется закономерность.

Коэффициент  детерминации рассчитывается по формуле:

<img width=«93» height=«49» src=«ref-2_1700038543-265.coolpic» v:shapes="_x0000_i1085">185,8461/236,9293=0,7843

Коэффициент детерминации показывает, на сколько сильно влияет наш фактор на изучаемый процесс, и он составил 78%.
Средний коэффициент эластичности:

Э=b*<img width=«9» height=«34» src=«ref-2_1700038808-357.coolpic» v:shapes="_x0000_i1087">;

Э=2,0070*(3,9900/5,9450)=0,6711

Коэффициент эластичности показывает, на сколько процентов в среднем по изучаемой совокупности изменения признак-результат (у) от своей средней величины при изменении признака фактора (х) на 1% от своего среднего значения.

Средняя ошибка аппроксимации:

<img width=«225» height=«64» src=«ref-2_1700039165-749.coolpic» v:shapes="_x0000_i1088">

<img width=«60» height=«25» src=«ref-2_1700039914-164.coolpic» v:shapes="_x0000_i1089">=8,0924

Случайные ошибки параметров:

<img width=«244» height=«57» src=«ref-2_1700040078-853.coolpic» v:shapes="_x0000_i1090">;<img width=«28» height=«16» src=«ref-2_1700040931-283.coolpic» v:shapes="_x0000_i1092">=<img width=«80» height=«76» src=«ref-2_1700041214-1250.coolpic» v:shapes="_x0000_i1094">;<img width=«92» height=«48» src=«ref-2_1700042464-292.coolpic» v:shapes="_x0000_i1095">
Ma=1,1004

Mb=0,2480

Mr=0,0119
Доверительные интервалы показателей:

<img width=«56» height=«45» src=«ref-2_1700042756-181.coolpic» v:shapes="_x0000_i1096">;<img width=«55» height=«45» src=«ref-2_1700042937-189.coolpic» v:shapes="_x0000_i1097">;<img width=«55» height=«45» src=«ref-2_1700043126-174.coolpic» v:shapes="_x0000_i1098">
<img width=«31» height=«24» src=«ref-2_1700043300-107.coolpic» v:shapes="_x0000_i1099">-2,0629/1,1004=-1,8747

<img width=«29» height=«24» src=«ref-2_1700043407-108.coolpic» v:shapes="_x0000_i1100">2,0070/0,2480=8,0927

<img width=«34» height=«22» src=«ref-2_1700043515-248.coolpic» v:shapes="_x0000_i1101">0,8856/0,0119=74,4207

Предельные ошибки параметров:

<img width=«99» height=«24» src=«ref-2_1700043763-199.coolpic» v:shapes="_x0000_i1102">;<img width=«97» height=«24» src=«ref-2_1700043962-204.coolpic» v:shapes="_x0000_i1103">;

<img width=«21» height=«24» src=«ref-2_1700044166-105.coolpic» v:shapes="_x0000_i1104">=2,2888

<img width=«21» height=«24» src=«ref-2_1700044271-105.coolpic» v:shapes="_x0000_i1105">=0,5158

Доверительные интервалы:

<img width=«85» height=«19» src=«ref-2_1700044376-529.coolpic» v:shapes="_x0000_i1107">                                      -4,3517≤ <img width=«19» height=«19» src=«ref-2_1700044905-248.coolpic» v:shapes="_x0000_i1109">≤ 0,2259

<img width=«86» height=«19» src=«ref-2_1700045153-541.coolpic» v:shapes="_x0000_i1111">                                      1,4912≤ <img width=«18» height=«19» src=«ref-2_1700045694-245.coolpic» v:shapes="_x0000_i1113"> ≤ 2,5228
4)

прогнозные

x


y


7,05

12,09

8,00

13,99

8,05

14,09



5)Xp=7,05
<img width=«252» height=«101» src=«ref-2_1700045939-1172.coolpic» v:shapes="_x0000_i1114">

<img width=«276» height=«65» src=«ref-2_1700047111-782.coolpic» v:shapes="_x0000_i1115">= 8,00

 <img width=«139» height=«38» src=«ref-2_1700047893-542.coolpic» v:shapes="_x0000_i1116">=16,64

           -4,55<img width=«43» height=«16» src=«ref-2_1700048435-301.coolpic» v:shapes="_x0000_i1117">28,73









ЗАДАЧА №48

 Имеются данные о распределении населения области А и РБ по уровню располагаемых ресурсов (в среднем в месяц в <metricconverter productid=«2009 г» w:st=«on»>2009 г.):




Рассчитайте средний размер дохода семьи в месяц в области и республике, сравните полученные результаты.



Решение:



Располагаемый доход на семью, тыс. руб. в месяц  X

Удельный вес, %

Область А    F

РБ                        F

0-9,0

1,1

1,8

9,1-13,0

5,4

7

13,1-17,0

13,1

10,9

17,1-21,0

15,5

14,6

21,1-25,0

18,1

16,8

25,1-29,0

14,7

13,3

29,1-33,0

9,6

10,3

33,1-37,0

8,3

7,4

37,1-41,0

4,6

5,6

41,1-45,0

2,7

3,7

45,1-50,0

2,5

2,6

50,1-60,0

2,7

3,1

60,1-70,0

0,5

1,3

70,1-90,0

0,6

1,1

более 90,0

0,6

0,5

Всего

100,0

100,0



По формуле средней арифметической взвешенной, рассчитаем средний размер дохода семьи в месяц в области:



<img width=«69» height=«35» src=«ref-2_1700048736-589.coolpic» v:shapes="_x0000_i1119">=26,2145/1=26,2145





По формуле средней арифметической взвешенной, рассчитаем средний размер дохода семьи в месяц в республике:



<img width=«69» height=«35» src=«ref-2_1700048736-589.coolpic» v:shapes="_x0000_i1120">=27,4618/1=27,4618





Вывод: средний размер дохода семьи в месяц в республике больше средней в области на 1,2473
ЗАДАЧА №59

            При 5% выборочном обследовании партии поступившего товара установлено, что 320 единиц из обследованных 400 образцов, отобранных по схеме механической выборки, отнесены к стандартной продукции. Распределение образцов выборочной совокупности по  весу следующее:

Вес изделия, г.

Число образцов, шт.

до 3 000

30

3 000 – 3 100

40

3 100 – 3 200

170

3 200 – 3 300

150

3 300 и выше

10

И Т О Г О :

400

            Определить:

            1) средний вес изделия в выборке;

2)  дисперсию и среднее квадратическое отклонение;

3) коэффициент вариации;

4) с вероятностью 0,997 предельную ошибку выборочной средней и границы, в которых можно ожидать средний вес изделия по всей партии товара;

5) с вероятностью 0,954 возможные пределы удельного веса стандартной продукции.

 

Найдем х среднее:

<img width=«131» height=«28» src=«ref-2_1700049914-389.coolpic» v:shapes="_x0000_i1121">=3170г.

Найдем дисперсию и среднеквадратичное отклонение

<img width=«183» height=«28» src=«ref-2_1700050303-461.coolpic» v:shapes="_x0000_i1122">=6600

<img width=«76» height=«24» src=«ref-2_1700050764-194.coolpic» v:shapes="_x0000_i1123">=81,24

Найдем предельную ошибку выборочной средней и границы, в которых можно ожидать средний вес изделия по всей партии товара:
<img width=«193» height=«27» src=«ref-2_1700050958-379.coolpic» v:shapes="_x0000_i1124">=0,019

<img width=«172» height=«23» src=«ref-2_1700051337-308.coolpic» v:shapes="_x0000_i1125">

Найдем возможные пределы удельного веса стандартной продукции:

<img width=«253» height=«27» src=«ref-2_1700051645-460.coolpic» v:shapes="_x0000_i1126">=3,94

<img width=«155» height=«19» src=«ref-2_1700052105-265.coolpic» v:shapes="_x0000_i1127">


ЗАДАЧА № 98

            По приведенным данным рассчитать индексы добычи переменного состава, постоянного состава, структурных сдвигов.

Шахта

Добыча угля, тонн на человека

Среднесписочная численность шахтеров, в % к итогу



базисный период

X0

отчетный период

X1

базисный период

F0

отчетный период

F1

1

148

140

38,8

40,2

2

120

130

61,2

59,8


Решение:
Индекс добычи переменного состава:

I<img width=«11» height=«15» src=«ref-2_1700052370-206.coolpic» v:shapes="_x0000_i1026">=<img width=«20» height=«37» src=«ref-2_1700052576-331.coolpic» v:shapes="_x0000_i1028">=<img width=«134» height=«35» src=«ref-2_1700052907-954.coolpic» v:shapes="_x0000_i1030">;
I<img width=«30» height=«15» src=«ref-2_1700053861-222.coolpic» v:shapes="_x0000_i1032">134,02/130,864=1,0241166=102,41%
Следовательно, добыча в среднем увеличилась на 2,41%

Индекс добычи постоянного состава:

Ix=<img width=«20» height=«37» src=«ref-2_1700052576-331.coolpic» v:shapes="_x0000_i1034">=<img width=«134» height=«35» src=«ref-2_1700054414-920.coolpic» v:shapes="_x0000_i1036">;

Ix=134,02/131,256=1,021058=102,1058%

Следовательно, добыча в среднем увеличилась на 2,1058%
Индекс структурных сдвигов:
<img width=«252» height=«84» src=«ref-2_1700055334-599.coolpic» v:shapes="_x0000_i1128">        <img width=«34» height=«42» src=«ref-2_1700055933-213.coolpic» v:shapes="_x0000_i1129">=102,41%/102,1058%=100,2979%
Следовательно, добыча среднем  увеличилась на 0,2979%
ЗАДАЧА № 123


 Численность населения области А за 2000 — 2006 гг. характеризуется следующими данными (тыс. чел., на конец года):





По данным таблицы рассчитайте:

1) среднегодовую численность населения за 2001 — 2006 гг.;

2) аналитические показатели динамики: абсолютные приросты, темпы роста и темпы прироста (цепные и базисные), абсолютное содержание одного процента прироста (снижения). Полученные показатели представьте в виде таблицы;

3) среднегодовые показатели динамики: абсолютный прирост, темп роста и темп прироста за весь анализируемый период;

4) постройте график динамики численности населения области за 2000 — 2006 гг. и определите тип тенденции динамического ряда;

5) постройте уравнение тренда и осуществите прогноз на два года вперед.

Сформулируйте выводы.
1)<img width=«54» height=«31» src=«ref-2_1700056146-532.coolpic» v:shapes="_x0000_i1038">=6841,4000/6=1140,2333

 
    продолжение
--PAGE_BREAK--