Реферат: Конъюнктурный анализ рынка посудомоечных машин

--PAGE_BREAK--2. Анализ масштаба и потенциала рынка


Анализ рыночной конъюнктуры следует начинать с характеристики типа рынка и масштаба рынка.


2.1 Характеристика рынка посудомоечных машин


Таблица 1 — Классификация рынка посудомоечных машин
2.2 Анализ масштаба рынка


Масштаб рынка определяется объемом продажи товаров, числом и размером фирм, выступающих на рынке в качестве производителей и продавцов. При этом определяется функциональная специализация предприятий: товар, его основные свойства, ассортимент.
<img border=«0» width=«129» height=«81» src=«ref-1_1818740176-472.coolpic» v:shapes="_x0000_i1025"> (1)
где Di — доля фирмы на рынке;

Т
i — товарооборот фирмы;

∑Т
i — общий объем продаж на рынке.
<img border=«0» width=«253» height=«43» src=«ref-1_1818740648-530.coolpic» v:shapes="_x0000_i1026"> <img border=«0» width=«211» height=«43» src=«ref-1_1818741178-476.coolpic» v:shapes="_x0000_i1027">

<img border=«0» width=«179» height=«43» src=«ref-1_1818741654-431.coolpic» v:shapes="_x0000_i1028"> <img border=«0» width=«220» height=«43» src=«ref-1_1818742085-479.coolpic» v:shapes="_x0000_i1029">

<img border=«0» width=«269» height=«43» src=«ref-1_1818742564-547.coolpic» v:shapes="_x0000_i1030"> <img border=«0» width=«290» height=«43» src=«ref-1_1818743111-569.coolpic» v:shapes="_x0000_i1031">
Таблица 2 — Фирменная структура рынка посудомоечных машинв г. Кургане за 2009 год



По величине рыночной доли все предприятия можно сгруппировать следующим образом: лидер рынка, 40% и выше; претендент на лидерство, 40 — 20%; последователь,20 — 10%; окопавшийся в нишах (аутсайдер рынка), менее 1%. Проанализировав таблицу 2, мы увидели, что на рынке посудомоечных машин г. Кургана явных лидеров нет. Основную часть рынка представляют федеральные торговые сети. Среди всех магазинов бытовой техники лишь один является претендентом на лидерство.

    продолжение
--PAGE_BREAK--2.3 Диагностика конкурентной среды


Диагностика конкурентной среды представляет собой определение и описание текущего и перспективного состояния конкурентной среды.

Проведем оценку интенсивности конкуренции на основе распределения рыночной доли по четырёхдольному показателю концентрации производства и индексу Герфиндала-Гиршмана соответственно:
<img border=«0» width=«209» height=«43» src=«ref-1_1818743680-459.coolpic» v:shapes="_x0000_i1032"> (2)
где ОР1, ОР2, ОР3, ОР4  — объем реализации продукции четырех наиболее крупных предприятий;

ОР — общий объём реализации продукции на рынке.
<img border=«0» width=«393» height=«45» src=«ref-1_1818744139-759.coolpic» v:shapes="_x0000_i1035">

<img border=«0» width=«114» height=«53» src=«ref-1_1818744898-384.coolpic» v:shapes="_x0000_i1037"> (3)
где I — индекс Герфиндала-Гиршмана;

Di  — доля i-ой фирмы на рынке.


I= 122 + 192 + 142 + 152 + 152 + 252 = 144 + 361 + 196 + 225 + 225 + 625 = 1776.
На основе четырёхдольного показателя конкуренции (CR4) мы видим, что рынок близок к монополизированному, т.к. CR4 = 0,74 < 0,75. Также это подтверждает и индекс Герфиндаля-Гиршмана I = 1776 (I = 1776). Значение данного показателя находится в критическом интервале 1000 — 2000 — это умеренно концентрированный рынок, который находится под контролем антимонопольных органов.

Проведем анализ конкурентных стратегий и поведения предприятий, работающих на данном рынке. Для трёх крупнейших предприятий-лидеров рынка, определяющих вектор его движения, построим профиль конкурентных преимуществ:

1)                «Эльдорадо»

«Эльдорадо» является лидером по продаже посудомоечных машин в г. Кургане это обуславливается следующими факторами: агрессивная и хорошо продуманная маркетинговая политика (все виды рекламы, акции, скидки), широкий ассортимент и способность к созданию достаточно крупных запасов товара (следствие того, что «Эльдорадо» является федеральной торговой сетью бытовой техники), удобство расположения магазинов. К недостаткам следует отнести неидеальную ценовую политику, товар не всегда соответствует требуемому качеству, неудовлетворительное качество работы с клиентами. Представим профиль конкурентных преимуществ данного торгового предприятия в таблице 3.




Таблица 3 — Профиль конкурентных преимуществ и недостатков компании «Эльдорадо» в Кургане

<img border=«0» width=«598» height=«567» src=«ref-1_1818745282-67799.coolpic» v:shapes="_x0000_i1043">
2)                «М-Видео»

Компания «М-Видео» занимает второе место по объему рыночной доли и также представляет федеральную торговую сеть с центром в Москве. Для нее характерен такой же агрессивный маркетинг как у «Эльдорадо», достаточно широкий ассортимент, неплохое обслуживание клиентов. К недостаткам следует отнести качество предлагаемого товара покупателям и сервисное обслуживание. Профиль конкурентных преимуществ магазина «М-Видео» представлен в таблице 4.


Таблица 4 — Профиль конкурентных преимуществ и недостатков компании «М-Видео» в Кургане

<img border=«0» width=«592» height=«582» src=«ref-1_1818813081-65841.coolpic» v:shapes="_x0000_i1044">
3)«Эксперт»

«Эксперт» — также фирма-представитель федеральной сети. Она занимает третье место по объему продаж, к преимуществам следует отнести ценовую политику, широкий ассортимент продукции и организацию сбыта. К недостаткам сервисное обслуживание, рекламную деятельность. Профиль конкурентных преимуществ магазинов «Эксперт» представлен в таблице 5.


Таблица 5 — Профиль конкурентных преимуществ и недостатков компании «Эксперт»

<img border=«0» width=«598» height=«570» src=«ref-1_1818878922-69845.coolpic» v:shapes="_x0000_i1045">
4)«ТП», «Кухни и техника»

Оба магазина объединяют общая торговая марка. «ТП-центр» — единственная фирма, представленная местным капиталом. К преимуществам этой фирмы можно отнести долгий период нахождения на рынке бытовой техники, качество обслуживания покупателей, широкий ассортиментный ряд продукции, наличие собственного сервисного центра и службы доставки, систему скидок (конкретно для пенсионеров), приобретение техники в рассрочку (в других магазинах только в кредит).

К недостаткам: не столь большие объемы реализации продукции, один из магазинов «Кухни и техника» расположен довольно в неудобном для покупателей месте.


2.4 Анализ потребительского потенциала


Потребительский потенциал рынка обусловлен покупательским спросом и характеризуется показателем емкости рынка. Емкость рынка — количество товаров, которые рынок способен поглотить (приобрести) за определенный срок и при данных условиях. Рассчитаем емкость рынка посудомоечных машин Кургана по формуле:
<img border=«0» width=«496» height=«31» src=«ref-1_1818948767-1010.coolpic» v:shapes="_x0000_i1047"> (4)
где Ер — емкость потребительского рынка;

П — потребление товара на душу населения (одну семью);

S — численность населения;

Тпр. р., Тпр. д. — темпы прироста соответственно цен и дохода;

Эр., Эд. — эластичность спроса от изменения соответственно цен и дохода;

Dстим. — искусственно стимулируемый спрос за счет маркетинговых усилий;

Н — насыщенность рынка (наличие товаров у потребителей);

Иф, Им — износ товаров соответственно физический и моральный;

А — альтернативные формы потребления;

С — импорт.


Ер = 322383/3*0,1* (1,2*0,1) * (1,03*0,67) +174- (1720-516-602) — 0-0 = 462 (шт)
Население г. Кургана на начало 2010 года составляла 322383 человек. Посудомоечные машины покупают, как правило, в одну семью, а состав семьи в среднем по Кургану 2-3 чел. В среднем в год 0,10% семей приобретают посудомоечные машины.

В 2009г средняя цена на посудомоечную машину составляла 13470 руб, а сейчас она составляет 11200. Найдем прирост цен на посудомоечную машину:


Т
пр. р=13470/11200 = 1, 20.
Среднедушевой доход составляет в Кургане 153984 руб. в год, а в 2009 году он составлял 148902 руб. в год. Найдем прирост дохода за этот период:


Тпр. д. = 153984/148902 = 1,03
Расчет эластичности спроса равен
<img border=«0» width=«121» height=«45» src=«ref-1_1818949777-399.coolpic» v:shapes="_x0000_i1049">
Эластичность спроса по цене равна:
<img border=«0» width=«334» height=«49» src=«ref-1_1818950176-1372.coolpic» v:shapes="_x0000_i1050">
Эластичность спроса по доходу равна:
<img border=«0» width=«363» height=«49» src=«ref-1_1818951548-1643.coolpic» v:shapes="_x0000_i1051">
Искусственно стимулируемый спрос равен 8%, т.е.174 шт. Из исследования было выявлено, что 4% семей имеют посудомоечные машины, т.е.1720 шт., из них 30% с физическим износом и 35% с моральным, т.е.516 и 602 шт. соответственно. Аналогов у посудомоечных машин нет. Импорт равен 0, т.к. курганцы покупают посудомоечные машины только на курганском рынке. В итоге курганский рынок может вместить 462 шт. посудомоечных машин.


    продолжение
--PAGE_BREAK--2.5 Анализ привлекательности рынка


Рынок продажи посудомоечных машин г. Кургана достаточно привлекателен, это обуславливается его стабильным расширением, ростом благосостояния населения, его растущим интересом к данной продукции, доступностью кредитования, высокими объемами продаж, низкими барьерами для входа на данный рынок. Рынок посудомоечных машин по сравнению с рынками другой крупнобытовой техники (холодильники, газовые плиты, стиральные машины) относительно молод. Ведутся новые разработки по усовершенствованию функциональных характеристик, всё больше инвестиций привлекается для их осуществлений. Каждый производитель стремится защитить свои достижения в этой отрасли. Среди потенциальных потребителей наблюдаются как физические лица, так и подразделения общепита.

К негативным сторонам можно отнести растущую конкуренцию (обусловлено высокой рентабельностью рынка и появлением новых фирм), риск вмешательства со стороны государства (повышение тарифов на водоснабжение), зависимость от общественного мнения (негативные отзывы некоторых потребителей).

3. Анализ сбалансированности рынка


Пропорциональность развития рынка характеризуется соотношением спрос и предложения. Баланс или дисбаланс этих показателей определяет тип рынка (рынок продавца, рынок покупателя).


3.1 Оценка пропорциональности рынка


Проведем анализ сбалансированности (пропорциональности) рынка торговли посудомоечными машинами в Кургане. На основе динамики и соотношения основных рыночных индикаторов: поставки, продажи товаров и изменения товарных запасов охарактеризуем рынок с точки зрения его развития. Результаты анализа представлены в таблице 6.
Таблица 6 — Карта оценки сбалансированности рынка



На основе данной таблицы можно сделать вывод, что рынок находится в стадии стабильности, наблюдается стабильность поставок, продаж и товарных запасов.

3.2 Оценка перспектив развития бизнеса


Оценка перспектив развития бизнеса осуществляется на основе опроса работников торговых фирм. Результаты опроса представлены в приложении курсового проекта.

Одним из показателей перспектив рыночного бизнеса является коэффициент заполненности портфеля заказов фирмы. Он исчисляется на основе ответов предпринимателей об уровне и тенденции заполненности портфеля заказов. Обобщающая оценка представлена в таблице 7.
Таблица 7 — Оценка перспективности бизнеса



Коэффициент заполненности портфеля заказов рассчитывается с учетом баланса положительных и негативных оценок (стр.1+стр.2-стр.3).

Коэффициент заполненности портфеля заказов равен 80%, в перспективе же коэффициент равен 100%, что больше нуля, определим степень положительных перспектив (П):
<img border=«0» width=«106» height=«53» src=«ref-1_1818953191-421.coolpic» v:shapes="_x0000_i1053"> (5)

П = 40/60 = 0,67.
Так как П = 0,67 приближается к 1, то следовательно перспективы заполняемости портфеля заказами можно считать очень хорошими, почти отличными. На основе этих данных можно сделать вывод, что продолжение бизнеса на данном рынке выгодно и перспективно.


    продолжение
--PAGE_BREAK--3.3 Оценка экономического состояния торговой фирмы


Оценка экономического состояния фирмы осуществляется на основе опроса сотрудников. Анализ включает в себя оценку текущей ситуации и прогнозную оценку. Обобщающая оценка состояния магазинов, реализующих посудомоечные машины, сведена в таблицу 8.
Таблица 8 — Оценка экономического состояния фирм



Индикаторы экономического положения по оценке работников в настоящем и будущем соответственно равно 40% и 80%. Степень положительных перспектив П = 40/50 = 0,8; что близко к единице, следовательно следует оценивать перспективы развития как отличные.

4. Анализ тенденций и устойчивости рынка


Важным элементом конъюнктурного анализа является исследование динамики рынка, изучение тенденций развития.

Тенденции развития рынка — экономическое и статистическое понятие, характеризующее закономерность изменения его основных параметров во времени.

Для определения вектора и скорости развития рынка построим динамические ряды показателей, характеризующих основные параметры рынка, темпы роста и прироста (базисные и цепные).

Темп роста вычисляется по формуле:
<img border=«0» width=«73» height=«52» src=«ref-1_1818953612-281.coolpic» v:shapes="_x0000_i1054"> (6)
где у0, у1 — уровни динамического ряда соответственно базисного и текущего периодов.

Рассчитанные темпы прироста цены приведены в таблице 9.
Таблица 9 — Определение темпов прироста



Проанализировав данные таблицы 9, мы увидели, что в 2008 году цены на посудомоечные машины выросли на 5-7%. Это объясняется сложившейся экономической ситуацией в России (кризис). Однако 2009 год порадовал снижением цен на 9-12%, что является результатом снижения инфляции до 8,4% по сравнению с прошлым годом. На руку потребителям может сыграть и снижение с 1 января 2010 года пошлин на импорт бытовой техники и электроники. Решение принято в рамках недавно созданного Таможенного союза России, Белоруссии и Казахстана. Так, на посудомоечные машины пошлина будет обнулена.

Однако, как утверждают участники рынка, снижение цен на технику вряд ли будет значительным. По словам представителей компаний-продавцов, пока ведутся переговоры с поставщиками техники, чтобы снижение цен происходило пропорционально падению пошлин на нее.


    продолжение
--PAGE_BREAK--4.1 Факторный анализ товарооборота


Для исследуемой товарной линии, предлагаемой торговцем рынку, проведем факторный анализ товарооборота. Объем товарооборота равен:
<img border=«0» width=«113» height=«54» src=«ref-1_1818953893-429.coolpic» v:shapes="_x0000_i1056"> (7)
где pi — цена за единицу i-го товара, руб.;

qi — количество проданных товаров i-го вида;

n — количество товарных позиций.

Агрегатный индекс товарооборота равен:
<img border=«0» width=«165» height=«104» src=«ref-1_1818954322-733.coolpic» v:shapes="_x0000_i1061"> (8)
где pi0, pi1 — цена i-го товара соответственно в базовом и текущем периодах;

qi0, qi1 — количество проданных товаров в натуральном выражении соответственно в базовом и текущем периодах.

Данные для анализа товарооборота представлены в таблице 10.
Таблица 10 — Данные для анализа товарооборота фирм



<img border=«0» width=«193» height=«48» src=«ref-1_1818955055-912.coolpic» v:shapes="_x0000_i1063">
Таким образом, можно сделать вывод, что товарооборот уменьшился 6% или в денежном выражении на 154900 рублей.

Факторный анализ товарооборота включает анализ влияния изменения цен и изменения количества проданных товаров на величину товарооборота.

Индекс физического объема товарооборота находится по формуле:
<img border=«0» width=«121» height=«99» src=«ref-1_1818955967-664.coolpic» v:shapes="_x0000_i1064"> (9)
где pi0   — цена i-го товара соответственно в базовом периоде;

qi0, qi1 — количество проданных товаров в натуральном выражении соответственно в базовом и текущем периодах.
<img border=«0» width=«167» height=«47» src=«ref-1_1818956631-865.coolpic» v:shapes="_x0000_i1067">
Данный индекс показывает во сколько раз увеличился (уменьшился) физический объем товарооборота в текущем периоде в сравнении с базовым с учетом изменения цен. Таким образом, мы видим, что физический объем товарооборота увеличился в 1,04 раза, что говорит о росте объема продаж в натуральном выражении.

Изменение товарооборота вследствие изменения количества проданных товаров показывает, на сколько увеличился (уменьшился) объем товарооборота в текущем периоде по сравнению с базовым с учетом изменения цен и находится по формуле:
<img border=«0» width=«213» height=«54» src=«ref-1_1818957496-725.coolpic» v:shapes="_x0000_i1068"> (10)

<img border=«0» width=«270» height=«26» src=«ref-1_1818958221-1002.coolpic» v:shapes="_x0000_i1070"> руб.
Индекс цен показывает, во сколько раз произошло увеличение (уменьшение) цен с учетом изменения физического объема продаж и находится по формуле:
<img border=«0» width=«150» height=«110» src=«ref-1_1818959223-739.coolpic» v:shapes="_x0000_i1071">  (11)

<img border=«0» width=«215» height=«52» src=«ref-1_1818959962-981.coolpic» v:shapes="_x0000_i1073">
Изменение товарооборота вследствие изменения цен на продукцию показывает, на сколько увеличились (уменьшились) цены с учетом изменения физического объема продаж и находится по формуле:
<img border=«0» width=«202» height=«54» src=«ref-1_1818960943-719.coolpic» v:shapes="_x0000_i1074"> (12)

<img border=«0» width=«291» height=«26» src=«ref-1_1818961662-1032.coolpic» v:shapes="_x0000_i1076">руб.
Отсюда можно сделать вывод, что прирост товарооборота связан с увеличением физического объема продаж, т.е. цены снижаются, объемы продаж растут — как следствие увеличение выручки.


    продолжение
--PAGE_BREAK--4.2 Определение тенденции развития рынка


Для выявления тенденций развития товарного рынка необходимо разработать трендовую модель основного рыночного индикатора (товарооборота в стоимостном или натуральном выражении).

Тренд — графическое или математическое выражение закономерности динамического развития, т.е. отражение основной тенденции изменений изучаемого явления.

Сущность метода заключается в том, что изменение явления рассматривается как функция времени:
<img border=«0» width=«82» height=«30» src=«ref-1_1818962694-320.coolpic» v:shapes="_x0000_i1078"> (13)
где
t — номер уровня (периода, даты) динамического ряда.

Динамический ряд товарооборота за последние десять месяцев в стоимостном выражении представлен в таблице 11.
Таблица 11 — Динамика товарооборота в стоимостном выражении



Аналитическое выражение динамики товарооборота выберем на основе поля корреляции и качественного анализа.
<img width=«109» height=«38» src=«ref-1_1818963014-167.coolpic» alt=«Подпись: Q, тыс.руб.» v:shapes="_x0000_s1026"><img border=«0» width=«508» height=«240» src=«ref-1_1818963181-5968.coolpic» v:shapes=«Диаграмма_x0020_1»>

Рисунок 1 — Поле корреляции
Наиболее подходящая трендовая модель — полиномиальная 2-ой степени, т.к. величина коэффициента детерминации (R2) у данной функции имеет значение равное 0,9615, что ближе к единице, чем в остальных случаях.

Снижение товарооборота в последнем периоде обуславливается экономическим кризисом, возникшим в конце 2008 года. Для его увеличения рекомендуется привлечение маркетинговых приемов (скидки, акции, спец. предложения и т.д.).

5. Анализ ценовой ситуации


Анализ рыночных цен на исследуемый товар (компьютеры) выполняется в статике и динамике.


5.1 Анализ уровня цен


Уровень цен — это обобщающий показатель, характеризующий состояние цен за определенный период времени, на определенной территории по совокупности товаров и товарных видов с близкими потребительскими свойствами.

Для характеристики уровня цен в статике, в территориально-экономическом пространстве необходимо изучить цены на исследуемые товары, которые предлагают рынку отдельные продавцы. Методом сбора информации является наблюдение. Результаты исследования сведены в таблице 12.
Таблица 12 — Группировка фирм по ценам



Так как доля предприятий со средней ценой составляет 50%, то можно говорить о достаточной устойчивости рынка.

Для совокупности однородных товарных единиц обобщенной характеристикой является средняя цена. Расчет средней цены осуществим по формуле средней арифметической:
<img border=«0» width=«108» height=«74» src=«ref-1_1818969149-422.coolpic» v:shapes="_x0000_i1080"> (14)
где р
i — цена i-й разновидности товара (или цена в i-ом регионе или субрынке);

n — число видов товаров (число регионов, субрынков).
<img border=«0» width=«194» height=«47» src=«ref-1_1818969571-733.coolpic» v:shapes="_x0000_i1082">руб.
Вариация цен предприятий-конкурентов представлена на рисунке 2.
<img border=«0» width=«79» height=«30» src=«ref-1_1818970304-254.coolpic» v:shapes="_x0000_i1084">

  <img border=«0» width=«386» height=«281» src=«ref-1_1818970558-4219.coolpic» v:shapes="_x0000_i1085">

Рисунок 2 — Вариация цен на товары
Амплитуда колебаний цен составляет 2150 руб., что достаточно небольшой показатель. В среднем же цена за одну посудомоечную машину составляет 16708 руб.

Показатель уровня цены может быть рассчитан и как относительная величина, выражающая покупательную способность денежного дохода потребителей:
<img border=«0» width=«69» height=«48» src=«ref-1_1818974777-266.coolpic» v:shapes="_x0000_i1086"> (15)
где Р — цена товара (индивидуальная или средняя);

D — денежный доход на душу населения в месяц.
<img border=«0» width=«139» height=«48» src=«ref-1_1818975043-746.coolpic» v:shapes="_x0000_i1087">.
Данный показатель характеризует уровень цены относительно среднедушевого дохода. Из полученного значения видно, что стоимость посудомоечной машины достаточно приемлема для среднего курганца.


    продолжение
--PAGE_BREAK--5.2 Анализ колеблемости цен


Существенным признаком цен как индикатора рыночной конъюнктуры являются их постоянные колебания, отражающие меняющуюся рыночную ситуацию.

Формализованные оценки колеблемости цен в географическом или экономическом пространстве (по регионам, субрынкам, сегментам) осуществляется с помощью показателя вариации:
<img border=«0» width=«116» height=«48» src=«ref-1_1818975789-543.coolpic» v:shapes="_x0000_i1088"> (16)
где V — коэффициент вариации (стандартизированный к среднему уровню цен по территории или предприятиям в целом);

<img border=«0» width=«26» height=«25» src=«ref-1_1818976332-104.coolpic» v:shapes="_x0000_i1089">  — среднее значение цены;

Ϭ — среднеарифметическое отклонение.

Среднеарифметическое отклонение рассчитывается по формуле:
<img border=«0» width=«167» height=«108» src=«ref-1_1818976436-925.coolpic» v:shapes="_x0000_i1090"> (17)
где Pi — цена i-й разновидности товара (или цена товара в i-ом регионе, субрынке, сегменте);

qi — объем продаж i-й разновидности товара.

Рассчитаем показатели колеблемости цен за квартал по группе предприятий. Исходные и промежуточные расчетные показатели, необходимые для исчисления показателя вариации, сведены в таблице 13.
Таблица 13 — Показатели колеблемости цен в четвертом квартале 2009 года



<img border=«0» width=«534» height=«54» src=«ref-1_1818977842-2145.coolpic» v:shapes="_x0000_i1095">

<img border=«0» width=«209» height=«48» src=«ref-1_1818979987-971.coolpic» v:shapes="_x0000_i1096">
Так как коэффициент вариации (V) равен 0,03% и меньше 33% можно сделать вывод о низкой колеблемости цен на рынке.

Дополним анализ оценкой типичности каждой конкретной цены на товар с помощью критерия t, характеризующего соотношение индивидуального и среднего отклонения:
<img border=«0» width=«92» height=«44» src=«ref-1_1818980958-247.coolpic» v:shapes="_x0000_i1098"> (18)
Исходные и полученные данные сведены в таблице 14.
Таблица 14 — Расчет критерия t



Для однородной совокупности <img border=«0» width=«57» height=«25» src=«ref-1_1818977361-156.coolpic» v:shapes="_x0000_i1101"> < 3ϭ. Таким образом, если  ti> 3, то цена Piнетипична для данного ряда. Из таблицы 14 видно, что критерий tiдля двух значений ряда цен не соответствует типичному значению.

Изучение территориальной вариации цен в пределах города не имеет смысла, так как цена на посудомоечные машины не зависит от места расположения магазинов.

Для изучения колеблемости цен в динамике определяется тенденция изменения их уровня во времени. Для этого построим трендовую модель вида:
<img border=«0» width=«76» height=«28» src=«ref-1_1818981517-310.coolpic» v:shapes="_x0000_i1104"> (19)
где
t — номер временного периода (месяц). Процесс моделирования включает следующие этапы:

1. Сбор исходных данных. Исходные данные представляют собой ретроспективную информацию, полученную на основе наблюдений и регистрации рыночных цен на исследуемый товар за каждую неделю. Исходные данные представлены в таблице 15.
Таблица 15 — Динамика рыночных цен на посудомоечные машины



2. Построение поля корреляции.

На основе данных таблицы 15 построим поле корреляции.

<img width=«78» height=«42» src=«ref-1_1818981827-141.coolpic» alt=«Подпись: Pi, руб.» v:shapes="_x0000_s1028">


<img width=«77» height=«42» src=«ref-1_1818981968-121.coolpic» alt=«Подпись: t, мес.» v:shapes="_x0000_s1029"><img border=«0» width=«450» height=«242» src=«ref-1_1818982089-3277.coolpic» v:shapes="_x0000_i1105">

  Рисунок 3 — Поле корреляции
Внешний вид поля корреляции наряду с логическими рассуждениями позволяет выбрать аналитическое выражение, отражающее зависимость уровня цены на товар от фактора времени — прямолинейная зависимость:


P (
t) =
a+
bt, (20)
где a,
b — параметры уравнения связи.

3. Расчет параметров модели.

Определим параметры модели методом наименьших квадратов:
<img border=«0» width=«155» height=«59» src=«ref-1_1818985366-753.coolpic» v:shapes="_x0000_i1106"> (21)
где n — число наблюдений (объем выборки).
<img border=«0» width=«208» height=«54» src=«ref-1_1818986119-1222.coolpic» v:shapes="_x0000_i1108">
Решив уравнение, получим: a= 21527,2; b= — 493,3; P= 21527,2 — 493,3 t. Построим по полученному уравнению теоретическую линию регрессии.

<img width=«113» height=«43» src=«ref-1_1818987341-168.coolpic» alt=«Подпись: Pi, тыс.руб.» v:shapes="_x0000_s1031">


<img width=«78» height=«43» src=«ref-1_1818987509-121.coolpic» alt=«Подпись: t, мес.» v:shapes="_x0000_s1032"><img border=«0» width=«413» height=«176» src=«ref-1_1818987630-2812.coolpic» v:shapes="_x0000_i1109">

  Рисунок 4 — Теоретическая линия регрессии
4. Формирование модели, интерпретация результата.

Для количественной оценки колеблемости цен рассчитаем коэффициент аппроксимации:
<img border=«0» width=«220» height=«85» src=«ref-1_1818990442-854.coolpic» v:shapes="_x0000_i1110"> (22)
где Ка — коэффициент аппроксимации;

Pi — фактический уровень цены в i-ом периоде;

Pti — аналитический выровненный уровень цены в i-ом периоде (рассчитанные по модели);

<img border=«0» width=«17» height=«20» src=«ref-1_1818991296-94.coolpic» v:shapes="_x0000_i1112">  — средний уровень цены;

n — число наблюдений.

Расчеты Ка представлены в таблице 16.
Таблица 16 — Данные для расчета коэффициента аппроксимации



<img border=«0» width=«238» height=«42» src=«ref-1_1818991706-588.coolpic» v:shapes="_x0000_i1115">
Коэффициент аппроксимации варьируется в диапазоне от 0 до 1. Так как Ка равен 0,05, то из этого следует вывод, что колебания цен весьма невелики. В целом из данного анализа следует тенденция плавного снижения цен на посудомоечные машины, характеризующаяся не слишком резкими скачками.

    продолжение
--PAGE_BREAK--6. Прогнозирование рыночного спроса


Определение спроса и размера рынка включает оценку величины и структуры текущего действительного спроса и его перспективную оценку. Текущий спрос можно представить в виде общего количества конкретного товара, покупаемого по определенной цене на рынке за конкретный период.

При определении текущего спроса необходимо установить величину фактической реализации данного товара за предшествующие периоды. Отсутствие достоверной статистической информации о величине спроса и о влиянии на него различных факторов необходимо компенсировать экспертными оценками.


6.1 Прогноз по среднему проценту прироста показателя спроса


На основе ретроспективной статистической информации рассчитаем платежеспособный спрос на посудомоечные машины.

Прирост спроса рассчитывается за ряд периодов цепным методом в процентах:
<img border=«0» width=«158» height=«52» src=«ref-1_1818992294-582.coolpic» v:shapes="_x0000_i1116"> (23)
где С
i — процент прироста спроса в периоде i;

<img border=«0» width=«30» height=«27» src=«ref-1_1818992876-120.coolpic» v:shapes="_x0000_i1118">  — величина спроса в предшествующем периоде;

<img border=«0» width=«22» height=«31» src=«ref-1_1818992996-201.coolpic» v:shapes="_x0000_i1119">  — величина спроса в последующем периоде.

Средний процент спроса равен:
<img border=«0» width=«94» height=«73» src=«ref-1_1818993197-444.coolpic» v:shapes="_x0000_i1120"> (24)
где n — количество периодов в ряду динамики.

Тогда прогнозируемый спрос будет равен:
<img border=«0» width=«12» height=«23» src=«ref-1_1818993641-73.coolpic» v:shapes="_x0000_i1122"><img border=«0» width=«118» height=«49» src=«ref-1_1818993714-454.coolpic» v:shapes="_x0000_i1123"> (25)
где Cn+1 — прогноз на (n+1) период;

dn — величина спроса, соответствующая последнему периоду.

Расчеты представлены в таблице 17.
Таблица 17 — Прогноз по среднему проценту прироста показателя спроса



Прогнозируемый уровень спроса на 2010 год по среднему проценту его прироста составит 2568400 руб. Резкое снижение спроса в 2009 году обусловлено экономическим кризисом. В связи с этим покупатели приобретали большей частью товары общего потребления (продукты питания, бытовая химия и др.), а покупку других товаров не первостепенной важности отложили до лучших времен.

6.2 Прогноз на основании экспоненциального взвешенного среднего


Для построения прогноза по данному методу зададим начальную оценку прогноза. Дальнейшее прогнозирование осуществляется при поступлении новых данных.

Текущий прогноз на будущий период может быть рассчитан по формуле:
<img border=«0» width=«12» height=«23» src=«ref-1_1818993641-73.coolpic» v:shapes="_x0000_i1125"><img border=«0» width=«12» height=«23» src=«ref-1_1818993641-73.coolpic» v:shapes="_x0000_i1126"><img border=«0» width=«209» height=«28» src=«ref-1_1818994314-494.coolpic» v:shapes="_x0000_i1127"> (26)
где dT — спрос текущего периода T;

UT-1 — прошлый прогноз текущего периода;

а — коэффициент, убывающий во времени по экспоненциальному закону.

На практике рекомендуется выбирать значение коэффициента а из интервала [0,05; 0,3]. Предпочтительнее брать более высокое значение коэффициента а. В нашем курсовом проекте принимаем а = 0,2. Это гарантирует более быстрое достижение фактического уровня спроса при поступлении новых данных, чем при низкочувствительном прогнозе.

Спрос текущего периода рассчитан в таблице 17, результаты прогнозирования по экспоненциальному взвешенному среднему представлены в таблице 18.
Таблица 18 — Прогноз спроса по методу экспоненциального взвешенного среднего



Причиной расхождения в прогнозах является неточный первичный прогноз на 2006 год и то, что функция экспоненты не соответствует столь быстрому росту рынка. Экспоненциальный прогноз имеет смысл при прогнозировании на рынках с затухающим ростом (стабилизирующихся). Следует придерживаться прогноза по среднему проценту прироста показателя спроса, это обуславливается перспективами дальнейшего быстрого роста рынка посудомоечных машин и оптимистичной оценкой экспертов в данной области.

    продолжение
--PAGE_BREAK--