Реферат: Статистическое изучение экономической активности, занятости и безработицы населения в Российской
--PAGE_BREAK--Метод группировкиобобщает данные по качественно однородным группам, представляет их в компактном, обозримом виде. Группировка создает основу для применения других методов статистического анализа.
Соответственно различают три вида группировок:
1) типологические группировки, с помощью которых выделяются социально-экономические типы общественных явлений;
2) структурные, с помощью которых можно охарактеризовать состав, структуру совокупности по какому-либо признаку;
3) аналитические группировки, которые проводят для того, чтобы установить взаимосвязь между явлениями и показателями.
Статистические группировки строятся как по одному, так и по нескольким признакам. [5, 26]
Метод группировок широко применяется для характеристики экономически активного населения.
Социально-экономические группировки касаются непосредственно экономически активного населения и характеризуют его место в процессе экономической деятельности.
К ним относится прежде всего группировка по классам и общественным группам. В настоящее время она заменяется группировкой по статусу (по положению в занятии), осуществляемой на базе Международной классификации по статусу, утвержденной Международной организацией труда.
Международная классификация по статусу имеет своим предметом статус экономически активного лица в отношении занятости, является ли данное лицо (или было ли оно, если оно безработное) работодателем, самостоятельным хозяином, наемным работником, неоплачиваемым работающим членом семьи в семейном бизнесе или членом производственного кооператива, как определяется ниже:
а) работодатель: лицо, которое управляет своим собственным экономическим предприятием, занято независимо своей профессиональной деятельностью или торговлей, держит на службе одного и более наемных работников;
б) самостоятельный хозяин: лицо, которое управляет своим собственным экономическим предприятием, занято независимо своей профессией или торговлей и не держит на службе ни одного наемного работника;
в) наемный работник: лицо, которое работает на государственного или частного предпринимателя (работодателя) и получает вознаграждение за свой труд в виде заработной платы за отработанное время, жалованья, комиссионных, чаевых, сдельной оплаты или оплаты в натуральной форме;
г) неоплачиваемые работники, работающие в семейном бизнесе: лица, которые работают без оплаты в экономическом предприятии, управляемом соответствующим лицом, живущим в том же самом домашнем хозяйстве;
д) член кооператива производителей: лицо, которое является членом кооператива производителей независимо от отрасли производственной деятельности;
е) лица, не классифицированные по статусу: работники, имеющие опыт работы, статус которых неизвестен или неадекватно описан, и безработные, которые прежде никогда не были заняты.
Наиболее важной группировкой экономически активного населения является его деление на занятых и безработных. Эта группировка базируется на определении занятости и безработицы, принятом XIII Международной конференцией по статистике рабочей силы (Женева, <metricconverter productid=«1982 г» w:st=«on»>1982 г.).
I «Оплачиваемая занятость»:
а) «на работе»: лица, которые в течение наблюдаемого периода выполняли работу с целью получения заработной платы или жалованья в форме наличных денег или в натуральной форме;
б) «имели работу, но не были на работе»: лица, которые уже работали, но временно не были на работе в течение данного периода, хотя имели формальную связь со своей работой.
II «Самостоятельная занятость»:
а) «на работе»: лица, которые в течение наблюдаемого периода выполняли некоторую работу с целью получения прибыли или семейных доходов в форме наличных денег или в натуральной форме;
б) «с хозяйством, но не на работе»: лица с хозяйством, которое может быть деловым предприятием, фермой или деятельностью по предоставлению услуг, и которые временно не находятся на работе в течение исследуемого периода по какой-либо особой причине.
Безработные, которые в течение периода учета были:
а) «без работы», т.е. не были в «оплачиваемой занятости» или «самостоятельной занятости»;
б) «готовы немедленно работать», т.е. были готовы для «оплачиваемой занятости» или «самостоятельной занятости» в течение наблюдаемого периода;
в) «искали работу», т.е. предприняли конкретные шаги в наблюдаемый период, чтобы найти оплачиваемую занятость или самостоятельную занятость.
Различают безработицу долгосрочную и краткосрочную. Долгосрочная безработица, в свою очередь, делится на структурную, конъюнктурную и обусловленную высоким уровнем минимальной зарплаты. Структурная безработица является следствием несовпадения величины спроса и предложения на рабочую силу. Конъюнктурная безработица связана с конъюнктурными колебаниями в экономике (в период кризиса она растет, в период подъема – снижается). Третий вид долгосрочной безработицы имеет место, когда высокий уровень минимальной зарплаты вынуждает предпринимателя сокращать количество рабочих мест.
Краткосрочная безработица делится на:
а) сезонную, которая распространена в видах деятельности, имеющих сезонный характер (сельское хозяйство, рыболовство, охота и т.д.);
б) технологическую, связанную с технологическими особенностями производства в некоторых видах деятельности;
в) фрикционную, которая представляет собой добровольный уход с работы с целью поиска нового места жительства или занятия.
Важное значение в экономическом анализе имеет деление занятого населения по социально-профессиональным группам. В настоящее время выделяются следующие группы:
1) законодатели, старшие должностные лица, менеджеры;
2) специалисты;
3) техники и младшие специалисты;
4) служащие;
5) работники сферы обслуживания и торговли;
6) квалифицированные работники сельского и лесного хозяйства, рыбаки и охотники;
7) производственные рабочие и ремесленники;
8) фабрично-заводские операторы и сборщики;
9) простейшие занятия (во всех отраслях экономики);
10) вооруженные силы.
По своему содержанию к этой группировке примыкает группировка, отражающая распределение занятых работников по отраслям экономики. Статистическая комиссия ООН рекомендует выделять следующие отрасли:
1) сельское хозяйство, лесное хозяйство, рыболовство и охота;
2) добывающая промышленность;
3) обрабатывающая промышленность;
4) производство энергии, газа и воды;
5) строительство;
6) торговля, отели, рестораны;
7) транспорт, связь, складское хозяйство, коммунальные услуги;
8) финансы, страхование, услуги предприятиям;
9) индивидуальные, коллективные услуги;
10) прочие виды экономической деятельности.
Весьма важной является также группировка занятого населения по продолжительности рабочего времени (обычно рабочей недели). При этом фактическую продолжительность сравнивают с официально установленной продолжительностью, определяя коэффициент использования рабочего времени.
Для безработных дополнительно используются группировки по длительности безработицы (при этом рекомендуемые МОТ интервалы составляют: до 3 мес.; от 3 мес. до 1 года; от 1 до 2 лет; свыше 2 лет); по отношению к получению пособия по безработице; по желаемому времени искомой работы; по гражданству; по участию в общественных работах. Для характеристики рынка труда ведется также статистика вакантных рабочих мест.
Классификация населения по статусу в занятости, действующая в российской статистике, полностью согласуется с Международной классификацией статуса занятых. По статусу в занятости по сути определяется социальное положение индивидуума в обществе. [3, 31]
Индекспредставляет собой относительную величину, которая показывает, во сколько раз уровень изучаемого явления в данных условиях отличается от уровня того же явления в других условиях. Различие условий может проявляться во времени (применяются индексы динамики), в пространстве (используются территориальные индексы), в выборе в качестве базы сравнения планового задания (индекс планового задания) или выполнения обязательств (индекс выполнения обязательств).
В зависимости от сложности сравниваемых уровней выделяют три типа индексов:
— индивидуальные индексы;
— общие индексы;
— индексы средних величин.
Индивидуальный индекс– это относительная величина, получаемая при сравнении уровней, если исследователь не интересуется структурой изучаемого явления и количественную оценку уровня в данных условиях сравнивает с такой же конкретной величиной уровня этого явления в других условиях.
Если известно, что изучаемое явление неоднородно и сравнение уровней можно осуществить только после приведения их к общей мере, анализ выполняется с помощью общих индексов.
Индекс становиться общим, когда в расчетной формуле показывается неоднородность исследуемой совокупности (пример, общая масса товаров в разных единицах измерения – тоннах, метрах и т.д.).
Если сравнение во времени или пространстве выполняется по совокупностям, состоящим из объектов, допускающих суммирование количественного показателя, то в анализе используются индексы средних величин. [1, 92]
С помощью индексов характеризуется развитие экономически и отдельных отраслей, результаты деятельности отдельных предприятий и организаций, исследуется роль отдельных факторов в формировании важнейших экономических показателей, проводятся международные сопоставления.
Период, который сопоставляется, называется отчетным, а период, с которым сопоставляют – базисным. [8, 225]
Индекс изменения численности работников в отчетном и базовом периоде – применяется для определения степени изменения общего движения рабочей силы. Этот показатель недостаточно точно отражает степень движения рабочей силы. Может создаться ситуация, когда на предприятии в течение отчетного периода было движение рабочей силы по приему и увольнению, но только в размерах замещения рабочей силы, т. е. численность работников осталась неизменной.
Всякое движение рабочей силы отрицательно сказывается на деятельности предприятия: снижаются уровень производительности и качества продукции, рост оплаты труда и себестоимости продукции.
Одной из наиболее важных задач статистики в области исследования взаимосвязей является количественная оценка их наличия и направления, а также характеристика силы и формы влияния одних факторов на другие. Для ее решения применяются методы корреляционного и регрессионного анализа, которые трансформируются в метод корреляционно-регрессионного анализа.
Объединение методов корреляционного и регрессионного анализа обусловлено рядом обстоятельств: наличием общих вычислительных процедур, взаимодополнением при интерпретации результатов и др. Поэтому можно говорить о корреляционном анализе в широком смысле: связь характеризуется всесторонне, что требует привлечения регрессионного анализа.
В то же время выделяют корреляционный анализ в узком смысле, в процессе которого исследуется сила связи, и регрессионный анализ, в ходе которого оцениваются ее форма и воздействие одних факторов на другие.
Задачи собственно корреляционного анализа сводятся к измерению тесноты связи между варьирующими признаками, определению неизвестных причинных связей и оценке факторов, оказывающих наибольшее влияние на результативный признак. Задачи регрессионного анализа лежат в сфере установления формы зависимости, определения функции регрессии, использования уравнения для оценки неизвестных значений зависимой переменной. [1, 105]
2 Статистическое исследование динамики экономической активности, занятости ибезработицы населения в Российской Федерации
2.1 Анализ динамики экономической активности,
занятости и безработицынаселения
Мировой экономический кризис больно ударил по российскому рынку труда. Последствия данного кризиса эпохи глобализации начинают ощущать на себе всё больше и больше людей в России и за рубежом. Неизбежными следствиями мирового экономического кризиса стали:
– ухудшение структуры массового спроса и потребления
– сокращение спроса на товары и услуги
– свёртывание производства соответствующих товаров и услуг
– сокращение персонала на предприятиях
– повышения уровня безработицы[10, 21]
По данным Росстата, приведенные в таблице 2.1.1, можно наблюдать изменения таких показателей, как численность экономически активного населения, занятые в экономике, безработные и безработных официально зарегистрированных в государственных учреждениях службы занятости.
Анализируя численность экономически активного населения с 2000 по 2008 годы видно, что в 2001 году наблюдалось снижение численности активного населения на 921 тыс. человек по сравнению с предыдущим 2000 годом. Но уже в 2002 году численность активного населения увеличилось на 1010 тыс. чел., и в последующие годы можно наблюдать постоянное неравномерное увеличение данного показателя.
Таблица 2.1.1 Динамика численности экономически активного населения, занятых и безработных за последние 9 лет (тысяч человек)
Проанализируем изменение численности занятых в экономике и безработных по годам: в 2000 году зафиксировано самое большое количество безработных – 7059 тыс. чел., а численность занятых в экономике в 2000 и 2001 году находилось примерно на одинаковом низком уровне – 65273 – 65124 тыс. чел. В 2001 году численность безработных значительно снизилось, и снижалось до 2003 года, а численность занятых с 2002 по 2003 год наоборот возрастало с 66266 тыс. чел. до 67152 тыс. чел. В 2004 году численность занятых в экономике незначительно снизилось, а безработных наоборот увеличилось. Последующие годы численность занятых в экономике до 2008 года равномерно увеличивалось, а численность безработных с 2004 года значительно снижалось.
С экономическим кризисом в 2008 году занятость в экономике уменьшилось, это связано с уменьшением производства, вследствие чего происходило постоянные сокращения работников и увольнения по собственному желанию по причине снижения заработной платы. Данные обстоятельства привели к резкому увеличению безработных в 2008 году.
Наблюдая приток безработных с 2000 по 2008 годы в государственные учреждения службы занятости видно, что с 2000 года поток безработных в службу занятости с каждым годом увеличивалось. Самое большое количество безработных зарегистрированных в государственных учреждениях службы занятости можно наблюдать в 2004 году – 1920 тыс. чел. Потом это количество снижало и по данным на 2008 год составляет 1522 тыс. чел.
Проанализируем динамику численности экономически активного населения, занятых и безработных за 3 года: 2005, 2006 и 2008, а также 2008 год в %-ном отношении к 2006 году. Данные представлены в таблице 2.1.2.
Таблица 2.1.2 Динамика численности экономически активного населения, занятых и безработных за 3 года (тысяч человек)
Показатель
годы
<metricconverter productid=«2008 г» w:st=«on»>2008 г. в %
к <metricconverter productid=«2007 г» w:st=«on»>2007 г.
2005
2007
2008
Численность экономически активного населения
73811
75060
75892
101,1
занятые в экономике
68603
70814
70603
99,7
безработные
5208
4246
5289
124,56
Численность безраб., зарегистр. в госуд. учреж. службы занятости
1830
1553
1522
98,0
Численность экономически активного населения в 2007 году составляло 75060 тыс. чел., по сравнению с 2005 годом – 73811 тыс. чел., увеличилось на 1249 тыс. чел. Рассматривая эти годы, численность занятых в экономике, наблюдается увеличение занятых в 2007 году на 2211 тыс. чел., а безработных наоборот уменьшение на 962 тыс. чел. по сравнению с предыдущем 2005 годом. Численность безработных, официально зарегистрированных в государственных учреждениях службы занятости с 2005 по <metricconverter productid=«2007 г» w:st=«on»>2007 г уменьшилось на 277 тыс. чел.
Рассмотрим 2007 и 2008 годы: численность экономически активного населения в 2008 году составляло 75892 тыс. чел., это на 832 тыс. чел. больше по сравнению с 2007 годом (увеличение на 101,1%). Разница численности занятых в экономике в <metricconverter productid=«2008 г» w:st=«on»>2008 г. уменьшилось на 211 тыс. чел., т.е. на 99,7%. Численность безработных наоборот увеличилось в 2008 году на 1043 тыс. чел. по сравнению с 2007 годом (увеличение на 124,56%). Численность безработных, официально зарегистрированных в государственных учреждениях службы занятости с 2007 по <metricconverter productid=«2008 г» w:st=«on»>2008 г уменьшилось на 31 тыс. чел. и составило 98,0%. продолжение
--PAGE_BREAK--
2.2 Выявление тенденции развития рядов динамики
Статистика изучает общественные явления не только во взаимосвязи, но и в их постоянном развитии во времени, строя для их отображения ряды динамики.
Для выяснения характера и интенсивности изменения изучаемого явления ряд динамики подвергается глубокому статистическому анализу.
В процессе сопоставления абсолютных уровней получаются показатели ряда динамики.
Абсолютные приросты– это разности между уровнями ряда, которые показывают, насколько один уровень больше или меньше другого. Применяют два способа сравнения: базисный и цепной. Сравниваемый уровень принято называть отчетным, а уровень, с которым происходит сравнение, базисным. При базисном способе сравнения каждый уровень динамического ряда сопоставляется с одним и тем же предшествующим уровнем, принятым за базу сравнения. При цепном способе каждый уровень динамического ряда сравнивается с непосредственно предшествующим ему уровнем:
<img width=«109» height=«29» src=«ref-3_14040175-239.coolpic» v:shapes="_x0000_i1031">;
<img width=«128» height=«31» src=«ref-3_14040414-356.coolpic» v:shapes="_x0000_i1032">.
где <img width=«23» height=«28» src=«ref-3_14040770-114.coolpic» v:shapes="_x0000_i1033"> – начальный уровень ряда динамики;
<img width=«21» height=«29» src=«ref-3_14040884-112.coolpic» v:shapes="_x0000_i1034"> – фактический уровень ряда динамики;
<img width=«37» height=«29» src=«ref-3_14040996-134.coolpic» v:shapes="_x0000_i1035"> – предыдущий уровень ряда динамики.
Темпы ростаимеют большее аналитическое значение, так как позволяют сравнивать темпы изменения уровней независимо от единиц измерения и величины уровней. Темпы роста – это показатели соотношения уровней, они могут выражаться в разах и в процентах.
Коэффициенты показывают, во сколько раз один уровень больше или меньше другого.
Темпы изменения в процентах показывают, сколько процентов составляет один уровень по сравнению с другим:
<img width=«127» height=«60» src=«ref-3_14041130-568.coolpic» v:shapes="_x0000_i1036">;
<img width=«144» height=«60» src=«ref-3_14041698-592.coolpic» v:shapes="_x0000_i1037">.
Темпы приростапоказывают, на сколько процентов один уровень больше или меньше другого.
Базисные темпы прироста определяются как отношение базисных абсолютных приростов к начальному уровню, а цепные темпы прироста – как отношение цепных абсолютных приростов к предыдущему уровню:
<img width=«187» height=«32» src=«ref-3_14042290-569.coolpic» v:shapes="_x0000_i1038">
<img width=«192» height=«32» src=«ref-3_14042859-561.coolpic» v:shapes="_x0000_i1039">
Если рассчитаны темпы роста и выражены они в процентах, то темпы прироста можно найти как темп роста – 100%.
Абсолютное содержание 1% приростав каждом периоде определяют как отношение цепного абсолютного прироста данного периода к цепному темпу прироста:
<img width=«345» height=«51» src=«ref-3_14043420-1335.coolpic» v:shapes="_x0000_i1040">.
Изменение явления в разные периоды времени происходит с различной интенсивностью. Поскольку уровни ряда изменяются, то возникает необходимость в расчете среднего уровня за определенные периоды времени. Применяются: 1) средние уровни ряда; 2) средние показатели изменения уровней ряда. [5, 125]
Для расчета средних показателей рядов динамики используют следующие формулы:
а) Средний абсолютный прирост:
<img width=«117» height=«51» src=«ref-3_14044755-436.coolpic» v:shapes="_x0000_i1041">;
<img width=«112» height=«52» src=«ref-3_14045191-494.coolpic» v:shapes="_x0000_i1042">,
где <img width=«25» height=«30» src=«ref-3_14045685-119.coolpic» v:shapes="_x0000_i1043"> – конечный уровень ряда динамики;
n– количество лет (число лет).
б) Средний темп роста:
<img width=«203» height=«65» src=«ref-3_14045804-779.coolpic» v:shapes="_x0000_i1044">;
<img width=«316» height=«34» src=«ref-3_14046583-789.coolpic» v:shapes="_x0000_i1045">,
где <img width=«24» height=«28» src=«ref-3_14047372-115.coolpic» v:shapes="_x0000_i1046">, <img width=«27» height=«28» src=«ref-3_14047487-122.coolpic» v:shapes="_x0000_i1047">, <img width=«27» height=«29» src=«ref-3_14047609-119.coolpic» v:shapes="_x0000_i1048">, …<img width=«28» height=«29» src=«ref-3_14047728-121.coolpic» v:shapes="_x0000_i1049">– коэффициенты роста.
в) Средний темп прироста:
<img width=«259» height=«28» src=«ref-3_14047849-660.coolpic» v:shapes="_x0000_i1050">;
<img width=«264» height=«28» src=«ref-3_14048509-656.coolpic» v:shapes="_x0000_i1051">
По данным численности экономически активного населения за 2000 – 2008 гг. рассчитаем все показатели ряда динамики, а полученные результаты занесем в таблицу 2.2.1.
Рассчитаем абсолютный прирост базисный по годам:
<img width=«327» height=«29» src=«ref-3_14049165-846.coolpic» v:shapes="_x0000_i1052"> тыс. чел.;
<img width=«304» height=«29» src=«ref-3_14050011-863.coolpic» v:shapes="_x0000_i1053"> тыс. чел.;
<img width=«319» height=«29» src=«ref-3_14050874-916.coolpic» v:shapes="_x0000_i1054"> тыс. чел.;
<img width=«315» height=«29» src=«ref-3_14051790-929.coolpic» v:shapes="_x0000_i1055"> тыс. чел.;
<img width=«322» height=«29» src=«ref-3_14052719-919.coolpic» v:shapes="_x0000_i1056"> тыс. чел.;
<img width=«323» height=«29» src=«ref-3_14053638-930.coolpic» v:shapes="_x0000_i1057"> тыс. чел.;
<img width=«324» height=«29» src=«ref-3_14054568-985.coolpic» v:shapes="_x0000_i1058"> тыс. чел.;
<img width=«324» height=«29» src=«ref-3_14055553-1001.coolpic» v:shapes="_x0000_i1059"> тыс. чел.
Рассчитаем средний абсолютный прирост базисный:
<img width=«289» height=«51» src=«ref-3_14056554-1102.coolpic» v:shapes="_x0000_i1060"> тыс. чел.
Рассчитаем абсолютный прирост цепной по годам:
<img width=«344» height=«31» src=«ref-3_14057656-917.coolpic» v:shapes="_x0000_i1061"> тыс. чел.;
<img width=«343» height=«31» src=«ref-3_14058573-916.coolpic» v:shapes="_x0000_i1062"> тыс. чел.;
<img width=«336» height=«31» src=«ref-3_14059489-939.coolpic» v:shapes="_x0000_i1063"> тыс. чел.;
<img width=«328» height=«31» src=«ref-3_14060428-971.coolpic» v:shapes="_x0000_i1064"> тыс. чел.;
<img width=«336» height=«31» src=«ref-3_14061399-1001.coolpic» v:shapes="_x0000_i1065"> тыс. чел.;
<img width=«336» height=«31» src=«ref-3_14062400-931.coolpic» v:shapes="_x0000_i1066"> тыс. чел.;
<img width=«337» height=«31» src=«ref-3_14063331-990.coolpic» v:shapes="_x0000_i1067"> тыс. чел.;
<img width=«337» height=«31» src=«ref-3_14064321-1044.coolpic» v:shapes="_x0000_i1068"> тыс. чел.
Рассчитаем средний абсолютный прирост цепной:
<img width=«216» height=«52» src=«ref-3_14065365-912.coolpic» v:shapes="_x0000_i1069"> тыс. чел.
Рассчитаем темп роста базисный по годам:
<img width=«331» height=«60» src=«ref-3_14066277-1356.coolpic» v:shapes="_x0000_i1070">%;
<img width=«331» height=«60» src=«ref-3_14067633-1358.coolpic» v:shapes="_x0000_i1071">%;
<img width=«333» height=«60» src=«ref-3_14068991-1416.coolpic» v:shapes="_x0000_i1072">%;
<img width=«333» height=«60» src=«ref-3_14070407-1442.coolpic» v:shapes="_x0000_i1073">%;
<img width=«333» height=«60» src=«ref-3_14071849-1379.coolpic» v:shapes="_x0000_i1074">%;
<img width=«333» height=«60» src=«ref-3_14073228-1395.coolpic» v:shapes="_x0000_i1075">%;
<img width=«332» height=«60» src=«ref-3_14074623-1435.coolpic» v:shapes="_x0000_i1076">%;
<img width=«333» height=«60» src=«ref-3_14076058-1438.coolpic» v:shapes="_x0000_i1077">%.
Рассчитаем средний темп роста базисный:
<img width=«437» height=«65» src=«ref-3_14077496-1815.coolpic» v:shapes="_x0000_i1078">%.
Рассчитаем темп роста цепной по годам:
<img width=«348» height=«60» src=«ref-3_14079311-1383.coolpic» v:shapes="_x0000_i1079">%;
<img width=«349» height=«60» src=«ref-3_14080694-1312.coolpic» v:shapes="_x0000_i1080">%;
<img width=«351» height=«60» src=«ref-3_14082006-1429.coolpic» v:shapes="_x0000_i1081">%;
<img width=«348» height=«60» src=«ref-3_14083435-1445.coolpic» v:shapes="_x0000_i1082">%;
<img width=«356» height=«60» src=«ref-3_14084880-1424.coolpic» v:shapes="_x0000_i1083">%;
<img width=«356» height=«60» src=«ref-3_14086304-1394.coolpic» v:shapes="_x0000_i1084">%;
<img width=«356» height=«60» src=«ref-3_14087698-1398.coolpic» v:shapes="_x0000_i1085">%;
<img width=«347» height=«60» src=«ref-3_14089096-1427.coolpic» v:shapes="_x0000_i1086">%.
Рассчитаем средний темп роста цепной:
<img width=«532» height=«63» src=«ref-3_14090523-2619.coolpic» v:shapes="_x0000_i1087">
Рассчитаем темп прироста базисный по годам:
<img width=«411» height=«32» src=«ref-3_14093142-1130.coolpic» v:shapes="_x0000_i1088">%;
<img width=«407» height=«32» src=«ref-3_14094272-1089.coolpic» v:shapes="_x0000_i1089">%;
<img width=«412» height=«32» src=«ref-3_14095361-1112.coolpic» v:shapes="_x0000_i1090">%;
<img width=«411» height=«32» src=«ref-3_14096473-1146.coolpic» v:shapes="_x0000_i1091">%;
<img width=«399» height=«32» src=«ref-3_14097619-1099.coolpic» v:shapes="_x0000_i1092">%;
<img width=«412» height=«32» src=«ref-3_14098718-1152.coolpic» v:shapes="_x0000_i1093">%;
<img width=«410» height=«32» src=«ref-3_14099870-1155.coolpic» v:shapes="_x0000_i1094">%;
<img width=«412» height=«32» src=«ref-3_14101025-1140.coolpic» v:shapes="_x0000_i1095">%.
Рассчитаем средний темп прироста базисный:
<img width=«465» height=«28» src=«ref-3_14102165-1294.coolpic» v:shapes="_x0000_i1096">%.
Рассчитаем темп прироста цепной по годам:
<img width=«409» height=«32» src=«ref-3_14103459-1119.coolpic» v:shapes="_x0000_i1097">%;
<img width=«408» height=«32» src=«ref-3_14104578-1081.coolpic» v:shapes="_x0000_i1098">%;
<img width=«410» height=«32» src=«ref-3_14105659-1146.coolpic» v:shapes="_x0000_i1099">%;
<img width=«405» height=«32» src=«ref-3_14106805-1087.coolpic» v:shapes="_x0000_i1100">%;
<img width=«406» height=«32» src=«ref-3_14107892-1100.coolpic» v:shapes="_x0000_i1101">%;
<img width=«410» height=«32» src=«ref-3_14108992-1119.coolpic» v:shapes="_x0000_i1102">%;
<img width=«408» height=«32» src=«ref-3_14110111-1092.coolpic» v:shapes="_x0000_i1103">%;
<img width=«400» height=«32» src=«ref-3_14111203-1056.coolpic» v:shapes="_x0000_i1104">%.
Рассчитаем средний темп прироста цепной:
<img width=«469» height=«28» src=«ref-3_14112259-1302.coolpic» v:shapes="_x0000_i1105">%.
Таблица 2.2.1 Показатели ряда динамики экономической
активности населения
Годы
Экономически активное население, тыс. чел.
Абсолютный прирост, тыс. чел.
Темп роста, %
Темп прироста, %
Абсолютное значение 1% прироста, тыс. чел.
базисный
цепной
базисный
цепной
базисный
цепной
2000
72332
-
-
-
-
-
-
-
2001
71411
-921
-921
98,7
98,7
-1,3
-1,3
723,32
2002
72421
89
1010
100,1
101,4
0,1
1,4
714,11
2003
72835
503
414
100,7
100,6
0,7
0,6
724,21
2004
72909
577
74
100,8
100,1
0,8
0,1
728,35
2005
73811
1479
902
102,0
101,2
2,0
1,2
729,09
2006
74156
1824
345
102,5
100,5
2,5
0,5
738,11
2007
75060
2728
904
103,8
101,2
3,8
1,2
741,56
2008
75892
3560
832
104,9
101,1
4,9
1,1
750,6
В среднем
73425,2
445
445
100,6024
100,6024
0,6024
0,6024
х
продолжение
--PAGE_BREAK--
При статистическом изучении динамики нужно четко разделить ее на два основных элемента: тенденцию и колеблемость и дать каждому из них количественную характеристику.
Тенденция развития, или тренд, характеризует основную закономерность развития и отражает влияние эволюционного характера основных фактов.
Колеблемость отражает в основном влияние второстепенных факторов, однако она может не только носить случайный характер, но и повторяться циклически и по сезонам. Таким образом, при глубоком изучении рядов динамики возникает необходимость определения четырех основных компонент ряда: основной тенденции (тренда), циклических, или конъюнктурных, сезонных и случайных колебаний. [5, 129]
Для выявления тенденций в рядах динамики используют следующие методы:
1) метод механического выравнивания;
2) метод планового уровня;
3) аналитическое выравнивание уровня ряда методом наименьших квадратов.
Проведем выравнивание динамического ряда по данным экономически активного населения с помощью трех методов:
1. Метод механического выравнивания включает два приема: укрупнение интервалов и расчет скользящей средней.
Рассмотрим трехлетние периоды:
а) Произведем расчет периодов трехлетней средней:
Период 2000-2002 = <img width=«328» height=«45» src=«ref-3_14113561-1256.coolpic» v:shapes="_x0000_i1106">
Период 2003-2005 = <img width=«315» height=«45» src=«ref-3_14114817-1274.coolpic» v:shapes="_x0000_i1107">
Период 2006-2008 = <img width=«317» height=«45» src=«ref-3_14116091-1331.coolpic» v:shapes="_x0000_i1108">
б) Рассчитаем периоды трехлетней скользящей средней:
Период 2000-2002 = <img width=«328» height=«45» src=«ref-3_14113561-1256.coolpic» v:shapes="_x0000_i1109">
Период 2001-2003 = <img width=«327» height=«45» src=«ref-3_14118678-1272.coolpic» v:shapes="_x0000_i1110">
Период 2002-2004 = <img width=«328» height=«45» src=«ref-3_14119950-1345.coolpic» v:shapes="_x0000_i1111">
Период 2003-2005 = <img width=«315» height=«45» src=«ref-3_14114817-1274.coolpic» v:shapes="_x0000_i1112">
Период 2004-2006 = <img width=«328» height=«45» src=«ref-3_14122569-1376.coolpic» v:shapes="_x0000_i1113">
Период 2005-2007 = <img width=«329» height=«45» src=«ref-3_14123945-1318.coolpic» v:shapes="_x0000_i1114">
Период 2006-2008 = <img width=«317» height=«45» src=«ref-3_14125263-1339.coolpic» v:shapes="_x0000_i1115">
Полученные данные можно увидеть в таблице 2.2.2 и на графике 2.2.1.
Таблица 2.2.2 Метод механического выравнивания экономически
активного населения
График 2.2.1 Метод механического выравнивания экономически
<img width=«43» height=«330» src=«ref-3_14126602-639.coolpic» alt=«Подпись: Экономически активное население, тыс. чел.» v:shapes="_x0000_s1210" v:dpi=«96»><img width=«644» height=«414» src=«ref-3_14127241-7505.coolpic» v:shapes="_x0000_s1131 _x0000_s1130 _x0000_s1132 _x0000_s1134 _x0000_s1135 _x0000_s1136 _x0000_s1137 _x0000_s1138 _x0000_s1139 _x0000_s1140 _x0000_s1141 _x0000_s1142 _x0000_s1143 _x0000_s1144 _x0000_s1145 _x0000_s1146 _x0000_s1147 _x0000_s1148 _x0000_s1149 _x0000_s1150 _x0000_s1151 _x0000_s1152 _x0000_s1153 _x0000_s1154 _x0000_s1155 _x0000_s1156 _x0000_s1157 _x0000_s1158 _x0000_s1159 _x0000_s1160 _x0000_s1161 _x0000_s1162 _x0000_s1163 _x0000_s1164 _x0000_s1165 _x0000_s1166 _x0000_s1167 _x0000_s1168 _x0000_s1169 _x0000_s1170 _x0000_s1171 _x0000_s1172 _x0000_s1173 _x0000_s1174 _x0000_s1175 _x0000_s1177 _x0000_s1178 _x0000_s1179 _x0000_s1180 _x0000_s1181 _x0000_s1183 _x0000_s1189 _x0000_s1190 _x0000_s1191 _x0000_s1192 _x0000_s1193 _x0000_s1194 _x0000_s1195 _x0000_s1196 _x0000_s1197 _x0000_s1198 _x0000_s1199 _x0000_s1200 _x0000_s1201 _x0000_s1202 _x0000_s1203 _x0000_s1204 _x0000_s1205 _x0000_s1206 _x0000_s1207 _x0000_s1208 _x0000_s1209 _x0000_s1211 _x0000_s1212">активного населения
Вывод: Наблюдается постоянное неравномерное возрастание показателя экономически активного населения.
2. Метод плавного уровня включает выравнивание ряда по среднему абсолютному приросту и среднему коэффициенту роста.
а) Рассчитаем по уравнению прямой <img width=«199» height=«27» src=«ref-3_14134746-671.coolpic» v:shapes="_x0000_i1116">
<img width=«203» height=«25» src=«ref-3_14135417-719.coolpic» v:shapes="_x0000_i1117"> тыс. чел.;
<img width=«200» height=«25» src=«ref-3_14136136-675.coolpic» v:shapes="_x0000_i1118"> тыс. чел.;
<img width=«204» height=«25» src=«ref-3_14136811-700.coolpic» v:shapes="_x0000_i1119"> тыс. чел.;
<img width=«203» height=«25» src=«ref-3_14137511-728.coolpic» v:shapes="_x0000_i1120"> тыс. чел.;
<img width=«204» height=«25» src=«ref-3_14138239-674.coolpic» v:shapes="_x0000_i1121"> тыс. чел.;
<img width=«203» height=«25» src=«ref-3_14138913-689.coolpic» v:shapes="_x0000_i1122"> тыс. чел.;
<img width=«203» height=«25» src=«ref-3_14139602-751.coolpic» v:shapes="_x0000_i1123"> тыс. чел.;
<img width=«204» height=«25» src=«ref-3_14140353-688.coolpic» v:shapes="_x0000_i1124"> тыс. чел.;
<img width=«203» height=«25» src=«ref-3_14141041-763.coolpic» v:shapes="_x0000_i1125"> тыс. чел.
б) Рассчитаем по уравнению прямой <img width=«224» height=«31» src=«ref-3_14141804-845.coolpic» v:shapes="_x0000_i1126">
<img width=«244» height=«29» src=«ref-3_14142649-945.coolpic» v:shapes="_x0000_i1127"> тыс. чел.;
<img width=«241» height=«29» src=«ref-3_14143594-946.coolpic» v:shapes="_x0000_i1128"> тыс. чел.;
<img width=«244» height=«29» src=«ref-3_14144540-945.coolpic» v:shapes="_x0000_i1129"> тыс. чел.;
<img width=«241» height=«29» src=«ref-3_14145485-959.coolpic» v:shapes="_x0000_i1130"> тыс. чел.;
<img width=«244» height=«29» src=«ref-3_14146444-960.coolpic» v:shapes="_x0000_i1131"> тыс. чел.;
<img width=«244» height=«29» src=«ref-3_14147404-956.coolpic» v:shapes="_x0000_i1132"> тыс. чел.;
<img width=«243» height=«29» src=«ref-3_14148360-947.coolpic» v:shapes="_x0000_i1133"> тыс. чел.;
<img width=«244» height=«29» src=«ref-3_14149307-931.coolpic» v:shapes="_x0000_i1134"> тыс. чел.;
<img width=«244» height=«29» src=«ref-3_14150238-961.coolpic» v:shapes="_x0000_i1135"> тыс. чел.
Полученные данные можно увидеть в таблице 2.2.3 и на графике 2.2.2.
Таблица 2.2.3 Метод планового уровня экономически
активного населения
График 2.2.2 Метод планового уровня экономически
активного населения
<img width=«619» height=«412» src=«ref-3_14151733-9063.coolpic» v:shapes="_x0000_i1138">
<img width=«619» height=«388» src=«ref-3_14160796-8874.coolpic» v:shapes="_x0000_i1139">
Вывод: Выравнивание было произведено от точки начала до точки конца, то есть <metricconverter productid=«2000 г» w:st=«on»>2000 г. и <metricconverter productid=«2008 г» w:st=«on»>2008 г. – это точки пересечения прямой и показателя экономически активного населения.
3. Аналитическое выравнивание уровня рядаметодом наименьших квадратов:
Уравнение прямой имеет вид: <img width=«83» height=«25» src=«ref-3_14169670-251.coolpic» v:shapes="_x0000_i1140">
Найдем значения aи b
:
<img width=«207» height=«43» src=«ref-3_14169921-909.coolpic» v:shapes="_x0000_i1141">
<img width=«191» height=«49» src=«ref-3_14170830-929.coolpic» v:shapes="_x0000_i1142">
Полученные значение подставим в уравнение:
<img width=«155» height=«25» src=«ref-3_14171759-624.coolpic» v:shapes="_x0000_i1143">
В данное уравнение подставим значение t– условное обозначение периода:
<img width=«265» height=«25» src=«ref-3_14172383-955.coolpic» v:shapes="_x0000_i1144"> тыс. чел.;
<img width=«264» height=«25» src=«ref-3_14173338-952.coolpic» v:shapes="_x0000_i1145"> тыс. чел.;
<img width=«266» height=«25» src=«ref-3_14174290-952.coolpic» v:shapes="_x0000_i1146"> тыс. чел.;
<img width=«261» height=«25» src=«ref-3_14175242-942.coolpic» v:shapes="_x0000_i1147"> тыс. чел.;
<img width=«242» height=«25» src=«ref-3_14176184-882.coolpic» v:shapes="_x0000_i1148"> тыс. чел.;
<img width=«236» height=«25» src=«ref-3_14177066-846.coolpic» v:shapes="_x0000_i1149"> тыс. чел.;
<img width=«242» height=«25» src=«ref-3_14177912-870.coolpic» v:shapes="_x0000_i1150"> тыс. чел.;
<img width=«241» height=«25» src=«ref-3_14178782-917.coolpic» v:shapes="_x0000_i1151"> тыс. чел.;
<img width=«242» height=«25» src=«ref-3_14179699-909.coolpic» v:shapes="_x0000_i1152"> тыс. чел.
Полученные данные можно увидеть в таблице 2.2.4 и на графике 2.2.3.
Таблица 2.2.4 Аналитическое выравнивание уровня ряда
экономически активного населения
Год
Эконом. актив. населен., тыс. чел.
Условное обознач. периода, t
<img width=«23» height=«19» src=«ref-3_14180608-103.coolpic» v:shapes="_x0000_i1153">
t²
<img width=«137» height=«21» src=«ref-3_14180711-268.coolpic» v:shapes="_x0000_i1154">
<img width=«39» height=«21» src=«ref-3_14180979-124.coolpic» v:shapes="_x0000_i1155">
<img width=«57» height=«28» src=«ref-3_14181103-162.coolpic» v:shapes="_x0000_i1156">
2000
72332
-4
-289328
16
71449,6
882,4
778629,8
2001
71411
-3
-214233
9
71943,5
-532,5
283556,3
2002
72421
-2
-144842
4
72437,4
-16,4
269,0
2003
72835
-1
-72835
1
72931,3
-96,3
9273,7
2004
72909
0
0
0
73425,2
-516,2
266462,4
2005
73811
1
73811
1
73919,1
-108,1
11685,6
2006
74156
2
148312
4
74413
-257
66049,0
2007
75060
3
225180
9
74906,9
153,1
23439,6
2008
75892
4
303568
16
75400,8
491,2
241277,4
Итого:
0
29633
60
660827
0
1680643
График 2.2.3Аналитическое выравнивание уровня ряда
экономически активного населения
<img width=«619» height=«380» src=«ref-3_14181265-8176.coolpic» v:shapes="_x0000_i1157">
Вывод: наблюдается пересечение прямой между <metricconverter productid=«2000 г» w:st=«on»>2000 г. и <metricconverter productid=«2001 г» w:st=«on»>2001 г., а также в <metricconverter productid=«2002 г» w:st=«on»>2002 г., и между <metricconverter productid=«2006 г» w:st=«on»>2006 г. и <metricconverter productid=«2007 г» w:st=«on»>2007 г. Приближенное выравнивание в <metricconverter productid=«2003 г» w:st=«on»>2003 г. и <metricconverter productid=«2005 г» w:st=«on»>2005 г.
2.3 Анализ показателей колеблемости рядов динамики
Для оценки степени приближения выравнивания уровней к фактическим, необходимо рассчитать показатели колеблемости:
а)размах колеблемости:
Из таблицы 2.2.4 выбираем максимальное и минимальное значения <img width=«61» height=«31» src=«ref-3_14189441-302.coolpic» v:shapes="_x0000_i1158"> и подставляем их в формулу:
<img width=«419» height=«31» src=«ref-3_14189743-1251.coolpic» v:shapes="_x0000_i1159"> тыс. чел.
где <img width=«20» height=«29» src=«ref-3_14190994-105.coolpic» v:shapes="_x0000_i1160"> – фактическое значение ряда динамики;
<img width=«16» height=«26» src=«ref-3_14191099-160.coolpic» v:shapes="_x0000_i1161"> – выровненное (расчетное) значение ряда динамики;
t
– значение дат.
б) среднее квадратическое отклонение:
<img width=«319» height=«64» src=«ref-3_14191259-1522.coolpic» v:shapes="_x0000_i1162"> тыс. чел.
где n– число уровней ряда динамики (число лет);
p– число параметров уравнения тренда.
в) коэффициент колеблемости:
<img width=«292» height=«64» src=«ref-3_14192781-1402.coolpic» v:shapes="_x0000_i1163">%
где <img width=«31» height=«32» src=«ref-3_14194183-132.coolpic» v:shapes="_x0000_i1164"> – средний уровень ряда динамики.
г) коэффициент устойчивости:
<img width=«297» height=«32» src=«ref-3_14194315-1006.coolpic» v:shapes="_x0000_i1165">%
продолжение
--PAGE_BREAK--
еще рефераты
Еще работы по маркетингу
Реферат по маркетингу
Організація приймання товару в аптеці 2
3 Сентября 2013
Реферат по маркетингу
Организация маркетинговой деятельности на ООО ОРМА Маркет - 56
3 Сентября 2013
Реферат по маркетингу
Маркетинговые стратегии
3 Сентября 2013
Реферат по маркетингу
Бизнес-план Агентство по организации праздников
3 Сентября 2013