Реферат: Экономико-статистический анализ производства зерна в ЗАО Азовское

--PAGE_BREAK--
Таблица 3 — Динамика показателей размеров ЗАО «Азовское» за 2006-2008 гг.

Показатели

<metricconverter productid=«2006 г» w:st=«on»>2006 г.

<metricconverter productid=«2007 г» w:st=«on»>2007 г.

<metricconverter productid=«2008 г» w:st=«on»>2008 г.

<metricconverter productid=«2008 г» w:st=«on»>2008 г. в % к <metricconverter productid=«2006 г» w:st=«on»>2006 г.

Валовая продукция, тыс. руб.

78965

92502

105105

133,1

Товарная продукция, тыс. руб.

57271

70231

79470

138,8

Денежная выручка, тыс.руб.

59278

74920

82099

138,5

Среднегодовая стоимость основных средств с-х назначения, тыс. руб.

104168

106720

114951

110,4

Площадь с-х угодий, га

13494

13267

12988

96,3

в т. ч. пашни

12565

12338

12059

96,0

Среднегодовая численность работников, чел.

319

298

280

87,8

Поголовье КРС, усл. гол.:

2434

2419

2358

96,9

Анализируя данную таблицу можно сделать следующие выводы: рост стоимости товарной продукции опережает рост валовой продукции, что говорит об увеличении товарности производимой продукции. Денежная выручка увеличилась на 38,5%,  на 10,4% возросла стоимость средств сельскохозяйственного назначения. Произошло сокращение сельскохозяйственных площадей на 3,7%, среднегодовой численности работников на 12,2%, поголовья крупного рогатого скота на 3,1%.

Важнейшим условием эффективного ведения производства является его развитие по интенсивному, а не по экстенсивному пути, поэтому в работе нужно уделять особое внимание анализу показателей, характеризующим уровень интенсификации сельскохозяйственного производства, приведенным в таблице 4.




Таблица 4 — Показатели интенсификации сельскохозяйственного производства в ЗАО «Азовское» за 2006-2008 гг.

Показатели

<metricconverter productid=«2006 г» w:st=«on»>2006 г.

<metricconverter productid=«2007 г» w:st=«on»>2007 г.

<metricconverter productid=«2008 г» w:st=«on»>2008 г.

<metricconverter productid=«2008 г» w:st=«on»>2008 г. в % к <metricconverter productid=«2006 г» w:st=«on»>2006 г.

Приходится на <metricconverter productid=«100 га» w:st=«on»>100 га с/х угодий:

1. Производственных средств с/х назначения, тыс. руб.

772

804

885

114,6

2. Текущих производственных затрат, тыс.руб.

624

695

833

133,5

3. Энергетических мощностей, л.с.

165

169

165,8

100,5

4. Затрат живого труда, чел.-ч

4395

4372

4165

94,8

5. Условных голов скота

18

18

18

100

Электровооружённость труда, кВт/ч

5,04

5,28

5,41

107,3

Фондовооруженность, тыс. руб.

326,55

358,09

410,54

125,7

На основании данных таблицы 4 можно сделать следующие выводы: стоимость производственных средств сельскохозяйственного назначения увеличилась на 14,6%, производственные затраты выросли на 33,5%, однако на 5,2% произошло снижение затрат труда, на 7,3% возросла электровооруженность. Исходя из выводов таблицы 3, фондовооруженность возросла вследствие уменьшения среднегодовой численности работников и увеличения стоимости фондов.  В целом изменения показателей интенсификации, рассчитанные на <metricconverter productid=«100 га» w:st=«on»>100 га с.-х. угодий, являются положительными для предприятия.

Чтобы дать заключение об эффективности производства в ЗАО «Азовское», необходимо проанализировать показатели эффективности, которые представлены в таблице 5.


Таблица 5 — Показатели интенсивности и эффективности сельскохозяйственного производства ЗАО «Азовское» за 2006-2008 гг.

Показатели

2006г.

2007г.

2008г.

2008г., % к 2006г.

Получено в расчете на <metricconverter productid=«100 га» w:st=«on»>100 га с.-х. угодий:

1. Валовой продукции по себестоимости, тыс. руб.

585

697

809

138,3

2. Денежной выручки от реализации продукции, тыс. руб.

424

565

632

149

3. Прибыли, тыс. руб.

23,7

61,4

21,1

89

4. Произведено валовой продукции:

а) на 1 руб. текущих затрат, руб.

0,94

1

0,97

103,3

б) на одного среднегодового работника, тыс. руб.

247,5

310,4

505,3

204,2

в) на один чел. –  ч., руб.

133,2

159,5

194,3

145,9

Фондоотдача, руб.

1,54

0,87

0,91

59,1

Рентабельность, %

5,5

7,6

2,4

43,6

Урожайность зерновых, ц / га

16,2

18,5

13,7

84,6

Среднегодовой удой молока от одной

коровы, кг

3601

3787

3759

104,4

Среднесуточный прирост  КРС, г.

533

567

586

109,9

По данным таблицы 5 мы видим, что прибыль уменьшилась на 11,0%, рентабельность на 56,4%, фондоотдача на 40,9%. Урожайность зерновых понизилась на 15,4%. В животноводстве произошли положительные изменения: среднегодовой удой на одну корову вырос на 4,4%, среднесуточный прирост на 9,9%. Эти показатели обращают наше внимание на перспективность животноводства, нежели растениеводства в ЗАО «Азовское». Снизилась товарность продукции, в хозяйстве больше производится, чем реализуется.


2. Краткий обзор литературных источников

1.    Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник. -
М.: Финансы и статистика, 2003. — 480 с. Излагаются статистические методы:
группировки,   выборочный,  индексный,  корреляционный  анализ  динамики.
Показаны их взаимосвязи, и возможности применения с использованием ПЭВМ
в рыночной экономике: в сборе информации в связи с увеличением числа
хозяйственных   единиц   и   их   типов,   аудите,   финансовом   менеджменте,
прогнозирования.   Четвертое издание полностью переработано, расширено изложение    методов    многомерной     классификации    данных,     подробнее
рассмотрены применение выборочного, метода, методы совмещения индексов и регрессий; введен анализ соотношения индексов экономических показателей. Включена глава, посвященная статистическому изучению структуры данных и ее изменений.

Для студентов, обучающихся по специальности «Статистика», а также для экономических вузов и факультетов.

2.     Сиденко А.В.  Статистика:  учебник / Сиденко  А.В., Попов Г.Ю,
Матвеева В.М.     М.: Издательство « Дело и Сервис», 2000.  — 464 с. В этом
учебнике   приводится   концепция   статистики,   основанная   международным
стандартам.  Такой подход предполагает изучение методологии построения
показателей,  характеризующих результаты  и  средства развития  страны,  с
выделением ее материальных, трудовых, финансовых, природных ресурсов, а так же источников и условий развития. Достоинство этого учебника в том, что
его содержание максимально возможно приближено к практике, его можно использовать  в  бухгалтерии для ведения  статистического учета и расчета показателей при заполнении отчетных статистических форм.


3. Показатели динамики

Одна из основных задач статистики заключается в изучении процесса изменения социально-экономических явлений во времени, поскольку все явления находятся в непрерывном развитии. Для этого используются ряды динамики. Ряды динамики используются при анализе производства.

Рядом динамики называется ряд статистических показателей, характеризующих изменение явления во времени.

Различают моментные и интервальные уровни.

Моментный ряд характеризует размер явления на определенный момент времени (например, на 1 сентября — урожай).

Интервальный ряд характеризует размер явления за определенный период времени (например, валовой сбор зерна за год). Сопоставляя абсолютные уровни, получаем показатели ряда динамик: абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, абсолютное значение 1% прироста.

1)  Абсолютный прирост показывает, на сколько каждый из уровней отличается от уровня принятого за базу сравнения. Рассчитывается как разность между сравниваемым уровнем и уровнем, принятым за базу сравнения. Базой сравнения может являться каждый предшествующий уровень или первый уровень ряда динамики.

2)  Темп роста показывает, во сколько раз каждый из уровней ряда динамики выше или ниже уровня, принятого за базу сравнения. Рассчитывается как отношение уровня к каждому предшествующему уровню или первому уровню ряда динамики.

3)  Темп прироста показывает относительное изменение явления и определяется соотношением абсолютного прироста (цепное или базисное) предшествующему уровню или как разность между темпом роста и единицей или 100%.

4)  Абсолютное значение 1% прироста показывает абсолютный прирост, обеспечивающий 1% относительного изменения. Определяется как отношение абсолютного прироста (цепное) к темпу прироста (цепного) или как отношение предшествующего уровня к 100%.

Система средних показателей включает в себя:

— средний уровень ряда;

-средний абсолютный прирост;

-средний темп роста;

-средний темп прироста.

Рассмотрим динамику валового сбора зерна в ЗАО «Азовское» за 2004-2008 гг., представленную в таблице 6.

Таблица 6 — Основные показатели динамики валового сбора зерновых в ЗАО «Азовское» за 2004-2008 гг.

Из данных таблицы 6 видно, что абсолютный прирост, а так же темпы роста и прироста валового сбора зерновых за период 2004 – 2008 гг. снижались, и значение 1% прироста валового сбора зерновых так же снизилось на 348 ц.

Найдем показатели, необходимые для обобщения анализа ряда динамики:

1)     Средний уровень ряда динамики;

<img border=«0» width=«529» height=«45» src=«ref-2_1048007145-1101.coolpic» v:shapes="_x0000_i1025">

где <img border=«0» width=«12» height=«17» src=«ref-2_1048008246-86.coolpic» v:shapes="_x0000_i1026">  — абсолютный уровень ряда;

      <img border=«0» width=«12» height=«15» src=«ref-2_1048008332-84.coolpic» v:shapes="_x0000_i1027">   — число уровней ряда.

2)     Среднегодовой абсолютный прирост (снижение):

<img border=«0» width=«488» height=«47» src=«ref-2_1048008416-1016.coolpic» v:shapes="_x0000_i1028">

где <img border=«0» width=«44» height=«24» src=«ref-2_1048009432-134.coolpic» v:shapes="_x0000_i1029"> цепные абсолютные приросты;

       <img border=«0» width=«45» height=«19» src=«ref-2_1048009566-117.coolpic» v:shapes="_x0000_i1030"> число цепных абсолютных приростов в изучаемом периоде.

3)     Среднегодовой темп роста:

<img border=«0» width=«288» height=«51» src=«ref-2_1048009683-750.coolpic» v:shapes="_x0000_i1031"> 

где <img border=«0» width=«32» height=«24» src=«ref-2_1048010433-108.coolpic» v:shapes="_x0000_i1032">последний уровень в ряду динамики;

       <img border=«0» width=«31» height=«22» src=«ref-2_1048010541-105.coolpic» v:shapes="_x0000_i1033">первый уровень ряда динамики.

<img border=«0» width=«12» height=«22» src=«ref-2_1048010646-73.coolpic» v:shapes="_x0000_i1034"><img border=«0» width=«535» height=«31» src=«ref-2_1048010719-936.coolpic» v:shapes="_x0000_i1102">

4)     Среднегодовой темп прироста (снижения):

<img border=«0» width=«352» height=«27» src=«ref-2_1048011655-545.coolpic» v:shapes="_x0000_i1035">

По полученным данным можно сделать вывод о том, что самый высокий валовой сбор зерновых за рассматриваемый период времени был в <metricconverter productid=«2004 г» w:st=«on»>2004 г  и составлял 156654 ц, а самый низкий — в <metricconverter productid=«2008 г» w:st=«on»>2008 г. и равнялся  90089 ц. Количество собранного зерна стабильно уменьшается, в среднем на 13,0% в год.  Средний валовой сбор за 5 лет составил 127925 ц.

Для наглядности отобразим динамику валового сбора зерна в виде гистограммы (рис. 3.):

<img border=«0» width=«587» height=«348» src=«ref-2_1048012200-9109.coolpic» v:shapes="_x0000_i1103">Рис. 3. Динамика валового сбора зерна в ЗАО «Азовское» за 2004-2008 гг.

Основной тенденцией развития является главное и устойчивое изменение уровня явления во времени без учета случайных колебаний. С той целью ряды динамики подвергаются обработки специальными методами:

                               I.           метод укрупнения интервалов;

                            II.           метод скользящей средней;

                         III.           метод аналитического выравнивания.

Для выявления общей тенденции изменения валового сбора зерновых за период с 1999 по 2008 годы рассмотрим таблицу 7.
    продолжение
--PAGE_BREAK--
Таблица 7 — Аналитическое выравнивание ряда динамики валового сбора зерновых в ЗАО «Азовское» за 1999-2008гг.

Год

Валовой сбор, ц

Условное время

Квадрат

Произведение

Выровненные значения



y

t

t2

y·t

ŷ=132218,7-960,1t

1999

88081

-9

81

-792729

140859,38

2000

131411

-7

49

-919877

138939,23

2001

191022

-5

25

-955110

137019,08

2002

128430

-3

9

-385290

135098,93

2003

143616

-1

1

-143616

133178,78

2004

156654

1

1

156654

131258,62

2005

147945

3

9

443835

129338,47

2006

123033

5

25

615165

127418,32

2007

121906

7

49

853342

125498,17

2008

90089

9

81

810801

123578,02

Всего

1322187



330

-316825

1322187

<img border=«0» width=«272» height=«52» src=«ref-2_1048021309-1051.coolpic» v:shapes="_x0000_i1036">   (ц)

<img border=«0» width=«266» height=«54» src=«ref-2_1048022360-1099.coolpic» v:shapes="_x0000_i1037">   (ц)

<img border=«0» width=«288» height=«32» src=«ref-2_1048023459-901.coolpic» v:shapes="_x0000_i1038">

Показатель ао– средний валовой сбор, а1 — прирост валового сбора за год.

Данное уравнение показывает, что средний валовой сбор за год уменьшался на b= 2a1= 2*960,1=1920,2 ц., а средний сбор зерна за последние 10 лет составил 132218,7 ц. Рассмотрим более наглядно тенденцию изменения валового сбора зерна в виде графика (рис. 4.):

<img border=«0» width=«690» height=«419» src=«ref-2_1048024360-3876.coolpic» v:shapes="_x0000_i1104">Рис. 4. Аналитическое выравнивание рада динамики валового сбора зерна в ЗАО «Азовское» за 1999-2008 гг.

За исследуемый период с 1999 по 2008 гг. количество произведенного зерна в хозяйстве снижается, но снижение количества произведенного зерна опережает сокращение площадей под посевами. На изменения значений валового сбора в динамике по годам могли повлиять следующие факторы: климатические условия в каждом рассматриваемом году различные; уровень агротехники; количество и качество вносимых удобрений. Также хозяйство больше стало специализироваться на производстве продуктов животноводства.

Рассмотрим изменение урожайности в хозяйстве, представленной в таблице 8.


Таблица 8 — Показатели урожайности с <metricconverter productid=«1 га» w:st=«on»>1 га зерновых в ЗАО «Азовское» за 2004-2008 гг.

Из данных таблицы 8 видно, что абсолютный прирост, а так же темпы роста и прироста урожайности зерновых за период 2004 – 2008 гг. сокращались и значение 1% прироста урожайности зерновых так же сократилось на 0,02 ц/га.

Средний уровень ряда динамики;

<img border=«0» width=«415» height=«45» src=«ref-2_1048028236-916.coolpic» v:shapes="_x0000_i1039">

1)     Среднегодовой абсолютный прирост:

<img border=«0» width=«384» height=«47» src=«ref-2_1048029152-859.coolpic» v:shapes="_x0000_i1040">

2)     Среднегодовой темп роста (снижения):

<img border=«0» width=«269» height=«51» src=«ref-2_1048030011-702.coolpic» v:shapes="_x0000_i1041"> <img border=«0» width=«527» height=«31» src=«ref-2_1048030713-916.coolpic» v:shapes="_x0000_i1105">

3)     Среднегодовой темп прироста (снижения):

<img border=«0» width=«343» height=«27» src=«ref-2_1048031629-537.coolpic» v:shapes="_x0000_i1042">

Из полученных данных можно сделать вывод о том, что средняя урожайность за 5 лет оставила 17,96 ц/га, с каждым годом она снижалась в среднем на 1,7 ц/га в абсолютном выражении или на 9,7% в процентном выражении.

Для наглядности отобразим динамику урожайности зерновых в виде гистограммы (рис. 5.):

<img border=«0» width=«553» height=«316» src=«ref-2_1048032166-6554.coolpic» v:shapes="_x0000_i1106">

Рис. 5. Динамика урожайности за 2004-2008 гг. в ЗАО «Азовское»

Изучив данную диаграмму, можно сделать вывод о том, что наибольшая урожайность зерновых с <metricconverter productid=«1 га» w:st=«on»>1 га наблюдалась в <metricconverter productid=«2005 г» w:st=«on»>2005 г. (она составила 20,8 ц/га), а наименьшая – в <metricconverter productid=«2008 г» w:st=«on»>2008 г. (13,7 ц/га).

Для определения общей тенденции изменения урожайности зерновых в ЗАО «Азовское» выполним аналитическое выравнивание ее значений по уравнению прямой: ỷ=а0+а1*t. Рассмотрим таблицу 9.

Таблица 9 — Аналитическое выравнивание ряда динамики урожайности зерновых в ЗАО «Азовское» за 1999-2008 гг.

Год

Урожайность, ц/га

Условное время

Квадрат

Произведение

Выровненные значения



y

t

t2

y·t

ŷ = 19,4-0,25·t

1999

14,2

-9

81

-127,8

21,8

2000

19,9

-7

49

-139,3

21,2

2001

30,7

-5

25

-153,5

20,7

2002

20,7

-3

9

-62,1

20,2

2003

19,1

-1

1

-19,1

19,7

2004

20,6

1

1

20,6

19,2

2005

20,8

3

9

62,4

18,7

2006

16,2

5

25

81

18,2

2007

18,5

7

49

129,5

17,6

2008

13,7

9

81

123,3

17,1

Всего

194,4



330

-85

194,4



<img border=«0» width=«205» height=«52» src=«ref-2_1048038720-755.coolpic» v:shapes="_x0000_i1043">  (ц/га)

<img border=«0» width=«218» height=«54» src=«ref-2_1048039475-887.coolpic» v:shapes="_x0000_i1044">  (ц/га)

<img border=«0» width=«244» height=«32» src=«ref-2_1048040362-716.coolpic» v:shapes="_x0000_i1045">

Показатель ао– средняя урожайность, а1 — снижение урожайности за год.

Данное уравнение свидетельствует о том, что средняя урожайность снижалась на b=2a1=2*0,25=0,5 ц/га, а среднее её значение за последние 10 лет составило 19,4 ц/га. Рассмотрим более наглядно тенденцию изменения производства зерна в виде графика (рис. 6.):

<img border=«0» width=«623» height=«380» src=«ref-2_1048041078-8762.coolpic» v:shapes=«Объект_x0020_115»>Рис. 6. Аналитическое выравнивание рада динамики урожайности зерновых в ЗАО «Азовское» за 1999-2008 гг.

Данный график показывает, что снижение валового сбора зерна обусловлено снижением урожайности зерновых культур.

Рассмотрим динамику посевной площади ЗАО «Азовское». Исходные данные представлены в таблице 10.
Таблица 10 — Основные показатели динамики посевной площади  зерновых в ЗАО «Азовское» за 2004-2008 гг.

Из таблицы 10 можно сделать вывод о том, что посевная площадь ЗАО «Азовское» за период 2004-2008 гг. значительно сократилась, темп роста в отчетном году по сравнению с базисным уменишился на 14%, а значение 1% прироста уменьшилось с <metricconverter productid=«76,1 га» w:st=«on»>76,1 га до <metricconverter productid=«65,9 га» w:st=«on»>65,9 га, т.е. на <metricconverter productid=«10,2 га» w:st=«on»>10,2 га в отчетном году по сравнению с базисным.

Средний уровень ряда динамики;

<img border=«0» width=«444» height=«45» src=«ref-2_1048049840-946.coolpic» v:shapes="_x0000_i1108">

4)     Среднегодовой абсолютный прирост:

<img border=«0» width=«408» height=«47» src=«ref-2_1048050786-889.coolpic» v:shapes="_x0000_i1109">

5)     Среднегодовой темп роста (снижения):

<img border=«0» width=«274» height=«51» src=«ref-2_1048051675-717.coolpic» v:shapes="_x0000_i1110"> <img border=«0» width=«534» height=«31» src=«ref-2_1048052392-933.coolpic» v:shapes="_x0000_i1111">

6)     Среднегодовой темп прироста (снижения):

<img border=«0» width=«343» height=«27» src=«ref-2_1048053325-534.coolpic» v:shapes="_x0000_i1112">

Из полученных данных можно сделать вывод о том, что средняя посевная площадь за 5 лет составила <metricconverter productid=«7096,2 га» w:st=«on»>7096,2 га, с каждым годом она снижалась в среднем на <metricconverter productid=«259 га» w:st=«on»>259 га в абсолютном выражении или на 3,6% в процентном выражении.

Для наглядности отобразим динамику посевной площади зерновых в виде гистограммы (рис. 7.):

<img border=«0» width=«551» height=«336» src=«ref-2_1048053859-5957.coolpic» v:shapes="_x0000_i1113">

Рис. 7. Динамика посевной площади за 2004-2008 гг. в ЗАО «Азовское»

Изучив данную диаграмму, можно сделать вывод о том, что наибольшая посевная площадь зерновых наблюдалась в <metricconverter productid=«2004 г» w:st=«on»>2004 г. (она составила <metricconverter productid=«7613 га» w:st=«on»>7613 га), а наименьшая – в <metricconverter productid=«2008 г» w:st=«on»>2008 г. (<metricconverter productid=«6577 га» w:st=«on»>6577 га).

Для определения общей тенденции изменения посевной площади зерновых в ЗАО «Азовское» выполним аналитическое выравнивание ее значений по уравнению прямой: ỷ=а0+а1*t. Рассмотрим таблицу 11.
    продолжение
--PAGE_BREAK--
Таблица 11 — Аналитическое выравнивание ряда динамики урожайности зерновых в ЗАО «Азовское» за 1999-2008 гг.

Год

Посевная площадь, га

Условное время

Квадрат

Произведение

Выровненные значения



y

t

t2

y·t

ŷ = 7528-84,0·t

1999

7860

-9

81

-70740

8284

2000

7990

-7

49

-55930

8116

2001

8421

-5

25

-42105

7948

2002

7833

-3

9

-23499

7780

2003

7695

-1

1

-7695

7612

2004

7613

1

1

7613

7444

2005

7100

3

9

21300

7276

2006

7600

5

25

38000

7108

2007

6591

7

49

46137

6940

2008

6577

9

81

59193

6772

Всего

75280



330

-27726

75280

<img border=«0» width=«219» height=«52» src=«ref-2_1048059816-889.coolpic» v:shapes="_x0000_i1114">  (га)

<img border=«0» width=«248» height=«54» src=«ref-2_1048060705-1015.coolpic» v:shapes="_x0000_i1115">  (га)

<img border=«0» width=«249» height=«32» src=«ref-2_1048061720-764.coolpic» v:shapes="_x0000_i1116">

Показатель ао– средняя посевная площадь, а1 — снижение посевной площади за год.

Данное уравнение свидетельствует о том, что посевная площадь снижалась на b=2a1=2*84=168 га, а среднее её значение за последние 10 лет составило <metricconverter productid=«7528 га» w:st=«on»>7528 га. Рассмотрим более наглядно тенденцию изменения производства зерна в виде графика (рис. 8.):

<img border=«0» width=«623» height=«311» src=«ref-2_1048062484-4481.coolpic» v:shapes="_x0000_i1117">

Рис. 8. Аналитическое выравнивание рада динамики посевной площади зерновых в ЗАО «Азовское» за 1999-2008 гг.

Данный график показывает, за период 1999-2008 происходит снижение посевной площади зерновых культур, что может быть вызвано сокращением сельскохозяйственных площадей (на 3,7% только за период 2006-2008 гг.).

 


4. Индексный анализ

Под индексом понимается количественный показатель, характеризующий изменения какого-либо экономического явления, и представляет собой относительную величину.

Индексный анализ применяется для следующих целей:

— характеристика изучаемого экономического явления во времени;

— изучение явления отдельных факторов на результативный признак. 

Для исчисления индексов, характеризующих изменения явления во времени, следует иметь данные как минимум за два периода. Период, с которым производится сравнение, называется базисным. Период, данные которого сравниваются, называется отчетным.

С помощью индексов решаются следующие задачи:

1.                 измерение изменений сложных явлений;

2.                 определение влияния отдельных факторов на изменение динамики сложного явления;

3.                 сравнение какого-либо явления не только с прошлым периодом, но и с другой территорией.

Для определения динамики урожайности зерновых индексным методом, нужно рассчитать следующие индексы:

1.                 Индивидуальный индекс:    <img border=«0» width=«64» height=«59» src=«ref-2_1048066965-201.coolpic» v:shapes="_x0000_i1118">

2.                 Индекс переменного состава:   <img border=«0» width=«193» height=«70» src=«ref-2_1048067166-1102.coolpic» v:shapes="_x0000_i1119">

3.                 Индекс постоянного состава:   <img border=«0» width=«132» height=«72» src=«ref-2_1048068268-770.coolpic» v:shapes="_x0000_i1120">

4.                 Индекс структурных сдвигов:   <img border=«0» width=«236» height=«67» src=«ref-2_1048069038-1134.coolpic» v:shapes="_x0000_i1121">

5.                 Взаимосвязь индексов:   <img border=«0» width=«118» height=«37» src=«ref-2_1048070172-375.coolpic» v:shapes="_x0000_i1122">

6.                 Абсолютные изменения признаков:

<img border=«0» width=«153» height=«27» src=«ref-2_1048070547-435.coolpic» v:shapes="_x0000_i1123">

<img border=«0» width=«187» height=«28» src=«ref-2_1048070982-508.coolpic» v:shapes="_x0000_i1124">

<img border=«0» width=«181» height=«27» src=«ref-2_1048071490-487.coolpic» v:shapes="_x0000_i1125">

Исходные данные приведены в таблице 9.

Таблица 12 — Исходные данные индексного анализа зерновых ЗАО «Азовское», ЗАО «Новоазовское», ЗАО «Звонаревокутское», СПК «Пришиб» и ЗАО «Цветнополье» Азовского района в 2004 и 2008 гг.

Предприятие

Валовой сбор, ц

Посевная площадь, га

Урожайность, ц/га

<metricconverter productid=«2004 г» w:st=«on»>2004 г.

<metricconverter productid=«2008 г» w:st=«on»>2008 г.

<metricconverter productid=«2004 г» w:st=«on»>2004 г.

<metricconverter productid=«2008 г» w:st=«on»>2008 г.

<metricconverter productid=«2004 г» w:st=«on»>2004 г.

<metricconverter productid=«2008 г» w:st=«on»>2008 г.

 

 

 

f0

f1

х0

х1

1. ЗАО «Азовское»

134347

98959

 7600

6577

17,7

15,0

2.ЗАО «Звонаревокутское»

101520

51103

 3900

3300

17,6

15,5

3. ЗАО «Новоазовское»

159096

156497

6200

6200

27,0

25,2

4. СПК  «Пришиб»

100226

53387

5604

 5685

18,8

9,4

5. ЗАО  «Цветнополье»

163217

83025

 6749

 7879

 24,9

10,5

Итого

658406

442971

30053

29641

106

75,6

1.     Индивидуальные индексы вычисляются по формуле: <img border=«0» width=«64» height=«59» src=«ref-2_1048066965-201.coolpic» v:shapes="_x0000_i1126">

Индивидуальные индексы посевных площадей:

<img border=«0» width=«226» height=«50» src=«ref-2_1048072178-1032.coolpic» v:shapes="_x0000_i1127">  — для ЗАО «Азовское»

<img border=«0» width=«227» height=«51» src=«ref-2_1048073210-1129.coolpic» v:shapes="_x0000_i1128">  — для ЗАО «Звонаревокутское»

<img border=«0» width=«198» height=«51» src=«ref-2_1048074339-951.coolpic» v:shapes="_x0000_i1129">  — для ЗАО «Новоазовское» 

<img border=«0» width=«233» height=«50» src=«ref-2_1048075290-994.coolpic» v:shapes="_x0000_i1130">  — для СПК «Пришиб»

<img border=«0» width=«242» height=«53» src=«ref-2_1048076284-1155.coolpic» v:shapes="_x0000_i1131">  — для ЗАО «Цветнополье»

Индивидуальные индексы валового сбора:

<img border=«0» width=«228» height=«46» src=«ref-2_1048077439-1052.coolpic» v:shapes="_x0000_i1132">  — для ЗАО «Азовское»

<img border=«0» width=«229» height=«48» src=«ref-2_1048078491-1035.coolpic» v:shapes="_x0000_i1133">  — для ЗАО «Звонаревокутское»

<img border=«0» width=«231» height=«47» src=«ref-2_1048079526-1130.coolpic» v:shapes="_x0000_i1134">  — для ЗАО «Новоазовское»    

<img border=«0» width=«228» height=«46» src=«ref-2_1048080656-1084.coolpic» v:shapes="_x0000_i1135">  — для СПК «Пришиб»

<img border=«0» width=«233» height=«47» src=«ref-2_1048081740-1097.coolpic» v:shapes="_x0000_i1136">  — для ЗАО «Цветнополье»

Индивидуальные индексы урожайности:

<img border=«0» width=«210» height=«51» src=«ref-2_1048082837-941.coolpic» v:shapes="_x0000_i1137">  — для ЗАО «Азовское»

<img border=«0» width=«221» height=«55» src=«ref-2_1048083778-1016.coolpic» v:shapes="_x0000_i1138">  — для ЗАО «Звонаревокутское»

<img border=«0» width=«201» height=«50» src=«ref-2_1048084794-947.coolpic» v:shapes="_x0000_i1139">  — для ЗАО «Новоазовское» 

<img border=«0» width=«191» height=«53» src=«ref-2_1048085741-874.coolpic» v:shapes="_x0000_i1140">  — для СПК «Пришиб»

<img border=«0» width=«221» height=«54» src=«ref-2_1048086615-999.coolpic» v:shapes="_x0000_i1141">  — для ЗАО «Цветнополье»

Из данных расчётов следует, что за 5 лет наблюдалось сокращение урожайности, в связи с чем валовой сбор зерновых снизился во всех 5 предприятиях. Посевная площадь в ЗАО «Азовское» и ЗАО «Звонаревокутское» так же сократилась, в СПК «Пришиб» и ЗАО «Цветнополье» посевная площадь увеличилась на 1,5 % и 16,7% соответственно, а в ЗАО «Новоазовское» посевная площадь осталась неизменна.   
2.     Индекс переменного состава вычисляется по формуле:

<img border=«0» width=«193» height=«70» src=«ref-2_1048067166-1102.coolpic» v:shapes="_x0000_i1142">

<img border=«0» width=«489» height=«56» src=«ref-2_1048088716-2595.coolpic» v:shapes="_x0000_i1143">

Урожайность зерновых снизилась в отчётном периоде по сравнению с базисным на 30,4%.

3.       Индекс постоянного состава вычисляется по формуле:

<img border=«0» width=«132» height=«72» src=«ref-2_1048068268-770.coolpic» v:shapes="_x0000_i1144">

<img border=«0» width=«354» height=«54» src=«ref-2_1048092081-1553.coolpic» v:shapes="_x0000_i1145">

Урожайность зерновых в отчетном периоде по сравнению с базисным снизилась на 31,4% в результате изменения самой урожайности по совокупности предприятий (без учета структурных изменений посевных площадей).

4.  Индекс структурных сдвигов вычисляется по формуле:

<img border=«0» width=«236» height=«67» src=«ref-2_1048069038-1134.coolpic» v:shapes="_x0000_i1146">

<img border=«0» width=«494» height=«56» src=«ref-2_1048094768-2555.coolpic» v:shapes="_x0000_i1147">

Увеличение посевных площадей предприятий с большей урожайностью привело к увеличению урожайности по совокупности предприятий в отчетном году по сравнению с базисным на 1,6%.

5. Взаимосвязь индексов:   <img border=«0» width=«118» height=«37» src=«ref-2_1048070172-375.coolpic» v:shapes="_x0000_i1148">

Индексная система позволяет по двум известным значениям индексов найти значение третьего индекса.

Проверим значения индексов через систему индексов:

<img border=«0» width=«158» height=«61» src=«ref-2_1048097698-497.coolpic» v:shapes="_x0000_i1149">

Индекс переменного состава:

<img border=«0» width=«186» height=«32» src=«ref-2_1048098195-725.coolpic» v:shapes="_x0000_i1150">

Индекс постоянного состава:

<img border=«0» width=«239» height=«31» src=«ref-2_1048098920-870.coolpic» v:shapes="_x0000_i1151">

Индекс структурных сдвигов:

<img border=«0» width=«191» height=«32» src=«ref-2_1048099790-680.coolpic» v:shapes="_x0000_i1152">

Проверка: <img border=«0» width=«312» height=«32» src=«ref-2_1048100470-1111.coolpic» v:shapes="_x0000_i1153">



5. Расчет показателей вариации

Показатели вариации применяются для того, чтобы дать полную характеристику вариационному ряду. Вариационный ряд – это ряд, представленный значениями варьирующего признака.

Средняя величина – обобщающий показатель, характеризующий типический размер определенного признака у единицы качественно однородной совокупности. Средняя величина исчисляется для совокупности, состоящей из достаточно большого числа единиц, так как при большом количестве единиц совокупности взаимопогашаются случайные, индивидуальные влияния на среднюю величину, что способствует проявлению основного, существенного, присущего всей массе единиц совокупности.

Между показателями вариации и средней величиной существует обратная зависимость, то есть, чем меньше вариация, тем более показательна средняя величина. Для более полной характеристики применяют следующие показатели вариации:

1.                  размах вариации;

2.                  дисперсия и среднее квадратическое отклонение;

3.                  коэффициент вариации и детерминации;

4.                  среднее линейное отклонение.

<img width=«13» height=«28» src=«ref-2_1048101581-73.coolpic» hspace=«12» v:shapes="_x0000_s1028">Размах вариации— определяется как разность между максимальным и минимальным значением признака и показывает на общие размеры вариации:

                   <img border=«0» width=«113» height=«24» src=«ref-2_1048101654-209.coolpic» v:shapes="_x0000_i1046">   (1)

Дисперсия – это средняя арифметическая квадрата отклонения каждого значения признака от общей средней.

Вычисляется по формулам:
Простая дисперсия:

<img border=«0» width=«117» height=«47» src=«ref-2_1048101863-446.coolpic» v:shapes="_x0000_i1154">   (2)

где  <img border=«0» width=«25» height=«15» src=«ref-2_1048102309-91.coolpic» v:shapes="_x0000_i1047"> индивидуальное значение признака;

       <img border=«0» width=«27» height=«17» src=«ref-2_1048102400-97.coolpic» v:shapes="_x0000_i1048">среднее значение признака;

       <img border=«0» width=«25» height=«15» src=«ref-2_1048102497-94.coolpic» v:shapes="_x0000_i1049">число значений.

Взвешенная дисперсия:<img border=«0» width=«12» height=«22» src=«ref-2_1048010646-73.coolpic» v:shapes="_x0000_i1050">
    продолжение
--PAGE_BREAK--