Реферат: Статистическая обработка показателей производства картофеля

1.Абсолютныепоказатели производства картофеля по

регионамРоссии за 1999 год. Группировка регионов по

 валовому сбору картофеля – не менее 35-40областей………………………………3

2. Структурныесредние, показатели вариации

(порезультатам группировки п.1). Построение графика…………………………….5

3.Сравнительный (относительные величины) анализ

 валового сбора картофеля по Южномуфедеральному округу……………………..9

4. Динамикапроизводства продукта за 6 лет…………………………………………10

5. Индексныйфакторный анализ………………………………………………………13

6.Корреляционно-регрессионный анализ…………………………………………….15

Выводы…………………………………………………………………………………..18

1. Абсолютныепоказатели производства картофеля по регионам России за 1999 год. Группировкарегионов по валовому сбору картофеля (40  областей).

Абсолютные показатели,как правило, получают непосредственно впроцессе статистического наблюдения как результат замера, взвешивания, подсчетаи оценки интересующего количественного признака. Это обобщающие статистическиепоказатели, выражающие размеры, объем, массу и т.п.

Статистическая группировка взависимости от решаемых задач подразделяются на типологические, структурныеаналитические.  Группировка позволяетдать характеристику размеров, структуры и взаимосвязи изучаемых явлений,выявить их закономерности.

Важным направлением в статистической сводке являетсяпостроение рядов распределения, одно из назначений которых состоит в изученииструктуры исследуемой совокупности, характера и закономерности распределения.

Ряд распределения – этопростейшая группировка, представляющая собой распределение численности единицсовокупности по значению какого-либо признака.

Группировочным признаком называется признак, по которому проводитсяразбивка единиц совокупности на отдельные группы.

Если ряд построен по количественному признаку, егоназывают вариационным.

При построении вариационного ряда сравными интервалами определяют его число групп (<img src="/cache/referats/22938/image002.gif" v:shapes="_x0000_i1025">  и величину интервала(<img src="/cache/referats/22938/image004.gif" v:shapes="_x0000_i1026">

                                                               <img src="/cache/referats/22938/image006.gif" v:shapes="_x0000_i1027">                                  

      где<img src="/cache/referats/22938/image008.gif" v:shapes="_x0000_i1028">

Величина равного интерваларассчитывается по формуле:

<span Century Gothic",«sans-serif»;mso-bidi-font-family:«Lucida Sans Unicode»">                                                              <img src="/cache/referats/22938/image010.gif" v:shapes="_x0000_i1029">                                         

<span Century Gothic",«sans-serif»;mso-bidi-font-family:«Lucida Sans Unicode»">

где n– число выделенных интервалов.

Валовой сбор картофеля по регионамРоссийской Федерации.

 

Регион

Область

Валовой сбор картофеля,

тыс.тонн

1

Центральный федеральный округ

Белгородская обл.

403,0

2

Брянская обл.

745,4

3

Владимирская обл.

546,5

4

Воронежская обл.

568,3

5

Ивановская обл.

235,4

6

Калужская обл.

449,8

7

Костромская обл.

297,9

8

Смоленская обл.

436,8

9

Липецкая обл.

490,8

10

Орловская  обл.

456,5

11

Тверская обл.

605,1

12

Ярославская обл.

326,4

13

Северо-Западный федеральный округ

Республика Карелия

146,6

14

Республика Коми

224,9

15

Архангельская обл.

431,2

16

Вологодская обл.

704

17

Калининградская обл.

144,5

18

Ленинградская обл.

845,8

19

Новгородская обл.

269,9

20

Мурманская обл.

30,7

21

Псковская обл.

435,8

22

Южный федеральный округ

Республика Адыгея

59,4

23

Республика Дагестан

123,3

24

Республика Ингушетия

16,3

25

Ростовская обл.

310,0

26

Республика Калмыкия

4,4

27

Ставропольский край

275,7

28

Республика Северная Осетия-Алания

83,9

29

Астраханская обл.

73,8

30

Волгоградская обл.

249,2

31

Приволжский федеральный округ

Республика Башкортостан

801,4

32

Удмурдская республика

685,1

33

Республика Мордовия

304,2

34

Республика Татарстан

1143,3

35

Чувашская республика

663,6

36

Оренбургская обл.

312,6

37

Нижегородская обл.

786,9

38

Пензенская обл.

391,1

39

Самарская обл.

463,9

40

Ульяновская обл.

220,4

Группируем регионы по валовому сбору зерна, 40 областей (по условию). Дляпостроения интервального ряда определяем число групп и величину интервалавариационного ряда:

n = 1 + 3,322 lg N = 1 + 3,322  lg 40 = 6,322 ≈ 6

i = (x max – xmin) / n =(1143,3 – 4,4) / 6 = 189,8

Группируемрегионы и результаты заносим в таблицу:

Группировка регионов по валовому сбору картофеля, тыс.тонн

Число областей

1

4,4 – 194,2

9

2

194,2 – 384

11

3

384 – 573,8

11

4

573,8 – 763,6

5

5

763,6 – 953,4

3

6

953,4 – 1143,3

1

2. Структурные средние, показатели вариации (по результатам группировкип.1). Построение графика.

Средняя– является обобщающейхарактеристикой совокупности единиц по качественно однородному признаку.

Средние величины бывают степенные (арифметическая, квадратичная,гармоническая, хронологическая, геометрическая) и структурные (мода имедианта). Средние, кроме моды и медианы, исчисляются в двух формах: простой ивзвешенной. Выбор формы средней зависит от исходных  данных и содержание определяемого показателя.

Средняя арифметическая простаяравна сумме значений признака, деленной на их число:

                                                                                      <img src="/cache/referats/22938/image012.gif" v:shapes="_x0000_i1030">                                                          

     где <img src="/cache/referats/22938/image014.gif" v:shapes="_x0000_i1031">

             <img src="/cache/referats/22938/image002.gif" v:shapes="_x0000_i1032">

Средняя арифметическая простая применяется в тех случаях, когда вариантыпредставлены индивидуально в виде их перечня в любом порядке или в видеранжированного ряда.

Если данные представлены  в видедискретных или интервальных рядов распределения, в которых одинаковые значенияпризнака (<img src="/cache/referats/22938/image014.gif" v:shapes="_x0000_i1033"><img src="/cache/referats/22938/image017.gif" v:shapes="_x0000_i1034">средняяарифметическая взвешенная:

<img src="/cache/referats/22938/image019.gif" align=«left» hspace=«12» v:shapes="_x0000_s1026">

                                                         

Модой( μ0) называется величина, наиболее частовстречающаяся в ряду распределения.

μ0= Х0+ i [(fm – fm-1)/[(fm– fm-1) (fm-fm+1)],

где х0– нижняя граница модального интервала,

i– величинаинтервала,

fm– частотамодального интервала,

m-1– частота домодального интервала,

fm+1– частота послемодального интервала.

Медианта(μе) делит рад распределения пополам по числуединиц 

μе= Х0+ i [(½∑f – Sm-1)/ fm],

где х0 – нижняя граница медиантного интервала,

Sm-1– накопленная частота,предшествующая медианта.

Вариацией называется колеблемость, отклонение от средней величины.Показатели вариации бывают абсолютные (размах вариации, среднее квадратическоеотклонение, дисперсия, коэффициент вариации) и относительные.

Для измерения степени колеблемостиотдельных значений признака от средней исчисляются основные обобщающиепоказатели вариации: среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации.

Среднее квадратическое отклонениеимеет вид:

                                                                 <img src="/cache/referats/22938/image021.gif" v:shapes="_x0000_i1035"> — простая;                                      

                                                           <img src="/cache/referats/22938/image023.gif" v:shapes="_x0000_i1036"> — взвешенная.                                

Для сравнения размеров вариацииразличных признаков,  а также длясравнения степени вариации одноименных признаков в нескольких совокупностяхисчисляется относительный показатель вариации – коэффициент вариации (<img src="/cache/referats/22938/image025.gif" v:shapes="_x0000_i1037">

<img src="/cache/referats/22938/image027.gif" align=«left» hspace=«12» v:shapes="_x0000_s1027">

                                                        


         По величинекоэффициента вариации можно судить о степени вариации признаков, а, следовательно,об однородности состава совокупности. Чем больше его величина, тем большеразброс значений признака вокруг средней, тем менее однородна совокупность посоставу.

Данные по сгруппированным регионамзаносим в таблицу и все расчеты ведём в нижеприведенной таблице.

Группировка регионов по валовому сбору картофеля,

тыс.тонн

Число областей в группе

f

Накоп-ленная

частота,

fm

<img src="/cache/referats/22938/image029.gif" v:shapes="_x0000_s1032">

Середина интервала

<span Times New Roman",«serif»; mso-fareast-font-family:«Times New Roman»;mso-ansi-language:RU;mso-fareast-language: RU;mso-bidi-language:AR-SA">

хf

<img src="/cache/referats/22938/image031.gif" " v:shapes="_x0000_s1035">

<img src="/cache/referats/22938/image033.gif" " v:shapes="_x0000_s1034">

<img src="/cache/referats/22938/image035.gif" " v:shapes="_x0000_s1033">

4,4 – 194,2

9

9

99,3

893,7

-308,4

95110,56

855955,04

194,2 – 384

11

20

289,1

3180,1

-118,6

14065,94

154725,34

384 – 573,8

11

31

478,9

5267,9

71,2

5069,44

55763,84

573,8 – 763,6

5

36

668,7

3343,5

261,0

68121,0

340605,0

763,6 – 953,4

3

39

858,5

2575,5

450,8

203220,64

609661,92

953,4 – 1143,3

1

40

1048,35

1048,35

640,65

410432,42

410432,42

Итого

40

16309,05

2427143,56

Находим среднюю арифметическую, среднеквадратическое отклонение,коэффициент вариации<span Arial CYR",«sans-serif»">.

<span Arial CYR",«sans-serif»">

Средняя арифметическая:

<span Century Gothic",«sans-serif»;mso-bidi-font-family: «Lucida Sans Unicode»;mso-ansi-language:EN-US"><img src="/cache/referats/22938/image037.gif" v:shapes="_x0000_i1038">

<span Century Gothic",«sans-serif»; mso-bidi-font-family:«Lucida Sans Unicode»">   <img src="/cache/referats/22938/image039.gif" v:shapes="_x0000_i1039">тыс.тонн<span Century Gothic",«sans-serif»; mso-bidi-font-family:«Lucida Sans Unicode»">

<span Century Gothic",«sans-serif»;mso-bidi-font-family:«Lucida Sans Unicode»">

Среднеквадратическое отклонение:

<span Century Gothic",«sans-serif»;mso-bidi-font-family: «Lucida Sans Unicode»;mso-ansi-language:EN-US"><img src="/cache/referats/22938/image041.gif" v:shapes="_x0000_i1040">

<span Century Gothic",«sans-serif»; mso-bidi-font-family:«Lucida Sans Unicode»"> 

<span Century Gothic",«sans-serif»;mso-bidi-font-family:«Lucida Sans Unicode»">

<span Century Gothic",«sans-serif»;mso-bidi-font-family:«Lucida Sans Unicode»"> 

<span Century Gothic",«sans-serif»;mso-bidi-font-family: «Lucida Sans Unicode»;mso-ansi-language:EN-US"><img src="/cache/referats/22938/image043.gif" v:shapes="_x0000_i1041">

тыс.тонн

Коэффициент вариации:

<span Century Gothic",«sans-serif»;mso-bidi-font-family: «Lucida Sans Unicode»;mso-ansi-language:EN-US"><img src="/cache/referats/22938/image045.gif" v:shapes="_x0000_i1042">

<span Century Gothic",«sans-serif»; mso-bidi-font-family:«Lucida Sans Unicode»"> 

<span Century Gothic",«sans-serif»;mso-bidi-font-family:«Lucida Sans Unicode»">

<span Century Gothic",«sans-serif»;mso-bidi-font-family:«Lucida Sans Unicode»"> <img src="/cache/referats/22938/image047.gif" v:shapes="_x0000_i1043">

Мода:

μо = 4,4 + 189,8 [9 /[9 + (9-11)] = 248,4 тыс.тонн

Медианта:

μе = 384 + 189,8 [(20 – 20) / 11] = 384тыс.тонн

<img src="/cache/referats/22938/image049.gif" v:shapes="_x0000_i1044">

3. Сравнительный анализ(относительные величины) валового сбора картофеля по Южному федеральномуокругу.

Относительными величинами называютобобщающие показатели, которые дают числовую меру соотношения двух сопоставимыхстатистических величин.

 Относительная величина получается путемделения двух абсолютных величин. Величина, с которой производится сравнениеназывают основанием или базой сравнения. В зависимости от базы они измеряются вкоэффициентах (если В=1), в процентах (если В=100), в промиллях (если В=1000).

 Относительная величина сравнения определяетсяделением двух одноименных величин, относящихся к разным объектам. Мы находимструктуру валового сбора картофеля по областям к Южному федеральному округу вцелом в 1999 году.

Республика, край, область

Валовой сбор, тыс.тонн

Структура,

%

1

Республика Адыгея

59,4

2,9

2

Республика Дагестан

123,3

6,2

3

Республика Ингушетия

16,3

0,8

4

Кабардино-Балкарская Республика

115,5

5,7

5

Республика Калмыкия

4,4

0,2

6

Карачаево-Черкесская Республика

149,3

7,3

7

Республика Северная Осетия – Алания

83,9

4,1

8

Краснодарский край

577,6

28,3

9

Ставропольский край

275,7

13,5

10

Астраханская область

73,8

3,6

11

Волгоградская область

249,2

12,2

12

Ростовская область

310,0

15,2

ИТОГО

2038,2

100

4. Динамика производства продукта за6 лет.

Ряды динамики (хронологические,временные) представляют собой ряды изменяющихся во времени значенийстатистического показателя, расположенных в хронологическом порядке.

Составными элементами ряда являются показатели уровней ряда и показателивремени.

<span Times New Roman",«serif»;color:black">Абсолютным     приростом 

<span Times New Roman",«serif»;color:black">  в   статистике называется разность двух уровней ряда динамики.  Абсолютный прирост характеризует размерувеличения или уменьшения уровня ряда динамики за определенный периодвремени.  Он определяется для двух произвольных   уровней динамики ряда  — смежных или   крайних уровней.

<span Times New Roman",«serif»; color:black">Величина этого показателя рассчитывается по формуле

<span Times New Roman",«serif»;color:black">∆х=

<span Times New Roman",«serif»;color:black;mso-ansi-language:EN-US">Xi<span Times New Roman",«serif»;color:black"> <span Times New Roman",«serif»;color:black;mso-no-proof:yes">–<span Times New Roman",«serif»;color:black"> <span Times New Roman",«serif»;color:black;mso-ansi-language: EN-US">Xi<span Times New Roman",«serif»; color:black">-1<span Times New Roman",«serif»;color:black">,

<span Times New Roman",«serif»; color:black">где ∆Х — абсолютный прирост; 

<span Times New Roman",«serif»;color:black;mso-ansi-language:EN-US">Xi<span Times New Roman",«serif»; color:black"> — любой уровень ряда, начиная от второго;
<span Times New Roman",«serif»;color:black;mso-ansi-language:EN-US">Xi<span Times New Roman",«serif»; color:black">-1<span Times New Roman",«serif»;color:black;mso-no-proof:yes"> -<span Times New Roman",«serif»; color:black"> уровень, непосредственно предшествующий уровню  <span Times New Roman",«serif»;color:black; mso-ansi-language:EN-US">Xi<span Times New Roman",«serif»;color:black">.

<span Times New Roman",«serif»; color:black">

<span Times New Roman",«serif»; color:black">Абсолютный прирост (базисный) определяется по формуле:

<span Times New Roman",«serif»; color:black">∆х =

<span Times New Roman",«serif»;color:black;mso-ansi-language: EN-US">Xi<span Times New Roman",«serif»;color:black"> – <span Times New Roman",«serif»; color:black;mso-ansi-language:EN-US">X<span Times New Roman",«serif»;color:black">1<span Times New Roman",«serif»; color:black"> где  <span Times New Roman",«serif»; color:black;mso-ansi-language:EN-US">X<span Times New Roman",«serif»;color:black">1<span Times New Roman",«serif»; color:black"> – начальный (базисный)  уровень ряда

<span Times New Roman",«serif»; color:black">За   период   в целом   абсолютный    прирост определяетсяпо формуле

<span Times New Roman",«serif»; color:black"> ∆Х = Хп –

<span Times New Roman",«serif»; color:black;mso-ansi-language:EN-US">X<span Times New Roman",«serif»;color:black">1<span Times New Roman",«serif»; color:black">  ,

<span Times New Roman",«serif»; color:black">где  

<span Times New Roman",«serif»; color:black;mso-ansi-language:EN-US">X<span Times New Roman",«serif»;color:black">1<span Times New Roman",«serif»; color:black"> — начальный уровень ряда;

<span Times New Roman",«serif»; color:black">Хп — конечный его уровень.

<span Times New Roman",«serif»;color:black">

<span Times New Roman",«serif»; color:black"> Для характеристикиотносительной скорости изменения уровня ряда динамики в единицу временииспользуются показатели темпа роста и темпаприроста.

<span Times New Roman",«serif»;color:black">Темпом роста Тр

<span Times New Roman",«serif»; color:black"> называется отношение одно­го уровня ряда динамики к другомууровню, принятому за базу сравнения. Темпы роста обычно выражаются либо впроцентах, либо в виде простых отношений. Темпы роста выраженные в виде простыхотношений, называются коэффициентамироста.

<span Times New Roman",«serif»; color:black">Отдельные значения уровня ряда динамики могут быть выраже­ны кодному и тому же уровню или к предше­ствующему уровню. В первом случае базабудет постоянной, во втором- переменной.Темпы роста, исчисленные к постоянной ба­зе, называются   цепными.

<span Times New Roman",«serif»;color:black">Базисные темпы

<span Times New Roman",«serif»; color:black"> роста рассчитываются поформуле Тр =Xi/X1 

<span Times New Roman",«serif»;color:black">Цепные темпы

<span Times New Roman",«serif»; color:black"> роста рассчитываются поформуле Тр =Xi/ Xi-1 

<span Times New Roman",«serif»; color:black">

<span Times New Roman",«serif»; color:black">Отношение абсолютного прироста к уровню, принятому за базу, называетсятемпом прироста. Он определяетсяпутем деления абсолютного прироста на абсолютную величину, характеризующуюизучаемое явление за предыдущий период.
или    темп   прироста можно определить путем вычитания изкаждого темпа роста единицы, если темп роста выражен в коэффициентах, или 100% - если темп роста выражен в процентах.

<span Times New Roman",«serif»; color:black">

<span Times New Roman",«serif»; color:black">Темпы прироста показывают прирост или снижение (изменение)явления  по сравнению со100%.

<span Times New Roman",«serif»;color:black">Тпр= Тр  -  100%

<span Times New Roman",«serif»; color:black">

<span Times New Roman",«serif»;color:black">Абсолютное значениеодного процента прироста.

<span Times New Roman",«serif»;color:black">Показатель представляетсобой отношение абсолютного прироста к темпу прироста, выраженному в процентах.

<span Times New Roman",«serif»;color:black">

<span Times New Roman",«serif»;color:black">А1%= У

<span Times New Roman",«serif»;color:black; mso-ansi-language:EN-US">i<span Times New Roman",«serif»;color:black">-1<span Times New Roman",«serif»;color:black"> 0,01

<span Times New Roman",«serif»;color:black">

<span Times New Roman",«serif»;color:black">

<span Times New Roman",«serif»;color:black">

<span Times New Roman",«serif»;color:black">

<span Times New Roman",«serif»;color:black">

<span Times New Roman",«serif»;color:black">

<span Times New Roman",«serif»;color:black">

<span Times New Roman",«serif»;color:black">Исходныеданные:

<span Times New Roman",«serif»;color:black">год

<span Times New Roman",«serif»;color:black">Валовой сбор картофеля по Южному федеральному округу,

<span Times New Roman",«serif»;color:black">тыс.тонн

<span Times New Roman",«serif»; color:black">1996

<span Times New Roman",«serif»; color:black">2401,9

<span Times New Roman",«serif»; color:black">1997

<span Times New Roman",«serif»; color:black">2645,6

<span Times New Roman",«serif»; color:black">1998

<span Times New Roman",«serif»; color:black">2222,5

<span Times New Roman",«serif»; color:black">1999

<span Times New Roman",«serif»; color:black">2038,2

<span Times New Roman",«serif»; color:black">2000

<span Times New Roman",«serif»; color:black">2299,5

<span Times New Roman",«serif»; color:black">2001

<span Times New Roman",«serif»; color:black">2866,0

<span Times New Roman",«serif»;color:black">

<span Times New Roman",«serif»;color:black">

<span Times New Roman",«serif»;color:black">

<span Times New Roman",«serif»;color:black">Всерасчеты ведем в таблице.

<span Times New Roman",«serif»;color:black">Год

<span Times New Roman",«serif»;color:black">Валовой сбор картофеля, тыс.тонн

<span Times New Roman",«serif»;color:black">Абсолютный прирост,

<span Times New Roman",«serif»;color:black">∆, млн. тонн

<span Times New Roman",«serif»;color:black">Тр, %

<span Times New Roman",«serif»;color:black">Тпр, %

<span Times New Roman",«serif»;color:black">Знач-е 1% прироста

<span Times New Roman",«serif»;color:black">

<span Times New Roman",«serif»;color:black">

<span Times New Roman",«serif»;color:black">Б

<span Times New Roman",«serif»;color:black">Ц

<span Times New Roman",«serif»;color:black">Б

<span Times New Roman",«serif»;color:black">Ц

<span Times New Roman",«serif»;color:black">Б

<span Times New Roman",«serif»;color:black">Ц

<span Times New Roman",«serif»; color:black">1996

<span Times New Roman",«serif»; color:black">2401,9

<span Times New Roman",«serif»; color:black">-

<span Times New Roman",«serif»; color:black">-

<span Times New Roman",«serif»; color:black">100

<span Times New Roman",«serif»; color:black">-

<span Times New Roman",«serif»; color:black">0

<span Times New Roman",«serif»; color:black">-

<span Times New Roman",«serif»; color:black">-

<span Times New Roman",«serif»; color:black">1997

<span Times New Roman",«serif»; color:black">2645,6

<span Times New Roman",«serif»; color:black">243,7

<span Times New Roman",«serif»; color:black">243,7

<span Times New Roman",«serif»; color:black">110,14

<span Times New Roman",«serif»; color:black">110,14

<span Times New Roman",«serif»; color:black">10,15

<span Times New Roman",«serif»; color:black">10,15

<span Times New Roman",«serif»; color:black">24,019

<span Times New Roman",«serif»; color:black">1998

<span Times New Roman",«serif»; color:black">2222,5

<span Times New Roman",«serif»; color:black">-179,4

<span Times New Roman",«serif»; color:black">-423,1

<span Times New Roman",«serif»; color:black">92,53

<span Times New Roman",«serif»; color:black">84,00

<span Times New Roman",«serif»; color:black">-7,47

<span Times New Roman",«serif»; color:black">-16,0

<span Times New Roman",«serif»; color:black">26,456

<span Times New Roman",«serif»; color:black">1999

<span Times New Roman",«serif»; color:black">2038,2

<span Times New Roman",«serif»; color:black">-363,7

<span Times New Roman",«serif»; color:black">-184,3

<span Times New Roman",«serif»; color:black">84,85

<span Times New Roman",«serif»; color:black">91,70

<span Times New Roman",«serif»; color:black">-15,2

<span Times New Roman",«serif»; color:black">-8,3

<span Times New Roman",«serif»; color:black">22,225

<span Times New Roman",«serif»; color:black">2000

<span Times New Roman",«serif»; color:black">2299,5

<span Times New Roman",«serif»; color:black">-102,4

<span Times New Roman",«serif»; color:black">261,3

<span Times New Roman",«serif»; color:black">95,73

<span Times New Roman",«serif»; color:black">112,82

<span Times New Roman",«serif»; color:black">-4,26

<span Times New Roman",«serif»; color:black">12,82

<span Times New Roman",«serif»; color:black">20,382

<span Times New Roman",«serif»; color:black">2001

<span Times New Roman",«serif»; color:black">2866,0

<span Times New Roman",«serif»; color:black">464,1

<span Times New Roman",«serif»; color:black">566,5

<span Times New Roman",«serif»; color:black">119,32

<span Times New Roman",«serif»; color:black">124,63

<span Times New Roman",«serif»; color:black">19,32

<span Times New Roman",«serif»; color:black">24,63

<span Times New Roman",«serif»; color:black">22,995

<span Times New Roman",«serif»;color:black">

<span Times New Roman",«serif»;color:black">Наосновании исчисленных темпов роста (базисных и цепных) по­строим график.

<img src="/cache/referats/22938/image051.gif" v:shapes="_x0000_i1045"><span Times New Roman",«serif»;color:black">

<span Times New Roman",«serif»;color:black; mso-no-proof:yes">

<span Times New Roman",«serif»;color:black; mso-no-proof:yes">

Задание 5. Индексный факторный анализ картофеля по 5 областям за2000-2001 гг.

Индекс – относительная величина, характеризующая сложноесоциально-экономическое явление, отдельные элементы которого непосредственнонесоизмеримы во времени и пространстве.

Индексы бывают индивидуальные (i), они характеризуют изменение отдельных элементов сложногоявления; общие (J),характеризующие сложное явление в целом, их основная задача – выявление влиянияотдельных факторов на величину сложного явления.

q — количествопродукции в натуральном измерении;

p — цена единицыпродукции;

Z — себестоимостьединицы продукции;

T — численностьработников;

m — прибыль;

П — посевная площадь;

S — поголовьескота;

У — продуктивность земли или скота.

Индивидуальные индексы находятся по формулам:

<img src="/cache/referats/22938/image053.gif" v:shapes="_x0000_i1046">                        <img src="/cache/referats/22938/image055.gif" v:shapes="_x0000_i1047">

(где: q, у – валовой сбор иурожайность соответственно; у1, у0  — урожайность отчетного, базисногопериодов соответственно; q0,q1 -   валовой сбор отчетного, базисного п