Реферат: Использование электронных таблиц MS EXCEL для решения экономических задач. Финансовый анализ в E

--PAGE_BREAK--

Рисунок 4. — Гистограмма
Для построения круговой гистограммы выберем пункт меню Вставка – Диаграмма и тип Круговая, после чего нажмем кнопку Готово. Аналогичным образом укажем название круговой диаграммы (рис.5).




<img width=«373» height=«241» src=«ref-1_847067117-3280.coolpic» v:shapes="_x0000_i1030">

Рисунок 5. – Круговая диаграмма
Задание №2. Подведение динамических итогов с использованием сводных таблиц
1. Вариант8.

Поставляемое изделие

Тип транспорта

Расстояние

Стоимость перевозки

Нефть

Морской

1000-5000

14000

Зерно

ж/д

до 1000

7000

Агрегат

воздух

свыше 5000

3100

Нефть

ж/д

до 1000

10000

Зерно

морской

1000-5000

5400

агрегат

воздух

свыше 5000

15600



2. Этапы построения сводной таблицы:

-    выберем пункт Данные – Сводная таблица. Появится окно Мастер сводных таблиц;

-    укажем диапазон, содержащий исходные данные из таблицы (B4:D9);

-    укажем «Поместить таблицу в новый лист» и нажмем кнопку Макет.

Макет сводной таблицы в первоначальном виде (рис.6):




<img width=«405» height=«287» src=«ref-1_847070397-13886.coolpic» v:shapes="_x0000_i1031">

Рисунок 6. – Макет сводной таблицы
3. Макет измененной сводной таблицы (рис.7):
<img width=«440» height=«308» src=«ref-1_847084283-16933.coolpic» v:shapes="_x0000_i1032">

Рисунок 7. – Макет измененной сводной таблицы
4.                 Структуру сводной таблицы изменим путем перетаскивания мышкой полей таблицы, которые располагаются справа, в нужные области диаграммы. Потом нажмем кнопку «Ок».

5.                 Измененная сводная таблица




Сумма по полю Стоимость перевозки

Поставляемое изделие

Расстояние



Агрегат

Агрегат

Всего



Зерно

Зерно Всего

Нефть

Нефть Всего

Общий итог

Тип транспорта

свыше 5000

1000-5000

до 1000

1000-5000

до 1000

воздух

18700

18700













18700

ж/д







7000

7000



10000

10000

17000

Морской





5400



5400

14000



14000

19400

Общий итог

18700

18700

5400

7000

12400

14000

10000

24000

55100



Задание № 3. Использование процедуры «Поиск решения»
1.                 Вариант8.

Наименование

Расходы, гр/шт. (Р)

Кол-во, шт. (К)

Всего расходов, гр. (ВР)

Процент прибыли (ПП)

Прибыль (П)

Товар 1

780

6200



9%



Товар 2

3200

500



22%



Товар 3

160

3800



15%



Товар 4

1100

9100



13%



Товар 5

4500

800



33%



Товар 6

200

5600



23%



Итого

Х





Х



Предельные значения

36000

2700000

Х

Х



ВР=В*К     П=ПП*ВР
2.                 Для расчета в таблице значений «Всего расходов» использовалась формула: =B4*C4 и далее аналогично по остальным видам товаров. Для расчета в таблице значений «Прибыль» использовалась формула: =E4*D4 и далее аналогично по остальным видам товаров. Для расчета суммарных значений количества товаров, расходов и прибыли использовалась функция СУММ(): Общее количество товаров: =СУММ(C4:C9).

3.                 Для определения оптимального плана производства выберем пункт Сервис – Поиск решения и в открывшемся диалоговом окне укажем необходимые ссылки (рис.8).
<img width=«392» height=«224» src=«ref-1_847101216-16580.coolpic» v:shapes="_x0000_i1033">

Рисунок 8. — Поиск решения
4. Таблица с результатами выполненной процедуры «Поиск решения»

Наименование

Расходы, гр/шт. (Р)

Кол-во, шт. (К)

Всего расходов, гр. (ВР)

Процент прибыли (ПП)

Прибыль (П)

Товар 1

780



0,00

9%

0,00

Товар 2

3200



0,00

22%

0,00

Товар 3

160



0,00

15%

0,00

Товар 4

1100



0,00

13%

0,00

Товар 5

4500

600

2700000,00

33%

891000,00

Товар 6

200



0,00

23%

0,00

Итого

Х

600

2700000

Х

891000

Предельные значения

36000

2700000

Х

Х



Задание № 4. Регрессионный анализ данных
1.                 Вариант8. Вид функции: z1=f(x1)
Исходная таблица

X1

70

72

75

68

68

71

69

71

69

68

68

69

75

83

73

71

82

69

73

73

72

Z1

471

492

506

464

457

478

475

490

480

457

470

468

515

578

508

493

556

463

497

502

498

Уравнение эмпирической зависимости вида y= ax+ bдля функции z1 = f(x1) решим методом наименьших квадратов.

Формулы для оценок параметров имеют следующий вид:
<img width=«113» height=«51» src=«ref-1_847117796-563.coolpic» v:shapes="_x0000_i1034">; <img width=«84» height=«23» src=«ref-1_847118359-214.coolpic» v:shapes="_x0000_i1035"> де <img width=«83» height=«52» src=«ref-1_847118573-381.coolpic» v:shapes="_x0000_i1036">; <img width=«84» height=«52» src=«ref-1_847118954-391.coolpic» v:shapes="_x0000_i1037">;

<img width=«208» height=«52» src=«ref-1_847119345-681.coolpic» v:shapes="_x0000_i1038">, <img width=«160» height=«52» src=«ref-1_847120026-595.coolpic» v:shapes="_x0000_i1039">
Заполним таблицу

i

X1

Z1

<img width=«16» height=«25» src=«ref-1_847120621-94.coolpic» v:shapes="_x0000_i1040">2

<img width=«16» height=«24» src=«ref-1_847120715-91.coolpic» v:shapes="_x0000_i1041"><img width=«16» height=«25» src=«ref-1_847120621-94.coolpic» v:shapes="_x0000_i1042">

1

70

471

221841

32970

2

72

492

242064

35424

3

75

506

256036

37950

4

68

464

215296

31552

5

68

457

208849

31076

6

71

478

228484

33938

7

69

475

225625

32775

8

71

490

240100

34790

9

69

480

230400

33120

10

68

457

208849

31076

11

68

470

220900

31960

12

69

468

219024

32292

13

75

515

265225

38625

14

83

578

334084

47974

15

73

508

258064

37084

16

71

493

243049

35003

17

82

556

309136

45592

18

69

463

214369

31947

19

73

497

247009

36281

20

73

502

252004

36646

21

72

498

248004

35856

S

1509

10318

5088412

743931



<img width=«159» height=«47» src=«ref-1_847120900-663.coolpic» v:shapes="_x0000_i1043">    продолжение
--PAGE_BREAK--
еще рефераты
Еще работы по математике