Реферат: Управление производственной программой предприятия по средствам экономико-математического моделирования на примере ОАО "Великолукский мясокомбинат"

<m:mathPr> <m:mathFont m:val=«Cambria Math»/> <m:brkBin m:val=«before»/> <m:brkBinSub m:val="--"/> <m:smallFrac m:val=«off»/> <m:dispDef/> <m:lMargin m:val=«0»/> <m:rMargin m:val=«0»/> <m:defJc m:val=«centerGroup»/> <m:wrapIndent m:val=«1440»/> <m:intLim m:val=«subSup»/> <m:naryLim m:val=«undOvr»/> </m:mathPr>

ВВЕДЕНИЕ

С переходом к рыночной экономике в нашейстране те вопросы управления предприятием и планирования его производственнойдеятельности, которые в допереходном периоде распределялись вышестоящимидирективными органами, начинают концентрироваться непосредственно на уровнесамого хозяйствующего субъекта.

В подобных экономических условиях дляпредприятий перерабатывающей промышленности разработка и реализация действеннойпрограммы управления, в том числе на уровне производственной системы, являетсянеобходимым этапом их устойчивого развития. На сегодняшний день данный фактобусловлен целым рядом причин, таких как обострение конкуренции в отрасли,недостаточный технический потенциал, неспособность соответствовать запросампокупателей продукции и т.д.

Переход субъектов хозяйственной деятельностина принципы самоуправления требует создания оптимальной структуры производства,так как процесс производства продукции является основой функционирования любогопромышленного предприятия. С данным направлением деятельности связано такоепонятие, как производственная программа — задание по объему, номенклатуре,ассортименту, количеству, срокам изготовления и стоимости подлежащих выпускуизделий, работ и услуг. Производственная программа влияет на все стороныдеятельности предприятия, поэтому рациональное ее планирование являетсяважнейшим аспектом управления.

В настоящее время задача созданияоптимальной структуры производства предприятия не может быть эффективно решенабез изменения методов управления его развитием. Данное утверждение применимо кхозяйствующим субъектам всех отраслей промышленности, в том числе и кпредприятиям мясоперерабатывающей отрасли.

Целями управления предприятиями даннойотрасли должны быть: производство конкурентоспособной мастурбации продукции;рост эффективности использования ресурсов; повышение квалификации кадров и т.д.В качестве одного из главных аспектов управления должна выступать рациональнаяорганизация производства, которая позволила бы наилучшим образом распределитьимеющиеся в наличии у предприятия сырьевые ресурсы в целях достижениямаксимального экономического эффекта.

Данная цель может быть достигнута различнымиметодами, однако в современных условиях перехода к рыночным отношениям, когдавозросли объемы информации, требования к скорости и качеству ее обработки,эффективное управление производством без использования вычислительной техники,а следовательно, и математических методов, становится невозможным.

Кроме того, предприятия мясопереработкипредставляют собой, как правило, сложные системы с достаточно большими объемамипроизводства, управление которыми без применения экономико-математическихметодов уже не приносит должных результатов. Только математизация икомпьютеризация процессов управления могут обеспечить их высокое качество иэффективность.

ПРОИЗВОДСТВЕННАЯ ПРОГРАММА

На базе такого метода, какэкономико-математическое моделирование, автором разработана методикаопределения оптимальной производственной программы мясоперерабатывающегопредприятия, представляющая собой линейную экономико-математическую модельоптимизации, апробированную на примере одного из крупных предприятиймясоперерабатывающей отрасли Северо-Запада, ОАО «Великолукскиймясокомбинат».

Для построения модели необходимоколичественно оценить влияние на деятельность данного хозяйствующего субъектафакторов, выделенных в качестве наиболее существенных для предприятиймясопереработки: производственной мощности; нормативного расхода основного видасырья (мяса) на производство одной тонны той или иной ассортиментной единицымясоколбасных изделий согласно технологии и рецептуре; фактора сезонностипотребления производимой мясокомбинатом продукции.

Проведем анализ влияния первого факторавнутренней среды. Как в деятельности любого предприятия, так и в деятельностиОАО «Великолукский мясокомбинат» существуют внутренние ограничения попроизводству продукции. Чтобы дать их количественную оценку, рассмотрим условияпроизводства данного предприятия.

В производственную структуру ОАО«Великолукский мясокомбинат» входят следующие подразделения:

— колбасные цеха, совокупнаяпроизводительность которых составляет 91 колбасное изделие за смену, или 182 тв сутки, так как работа в цехах ведется круглосуточно в две смены по 12 ч;

— мясожировой цех с производительностью 50 тв смену;

— холодильник, предназначенный для храненияпривозимого сырья, мощность которого 2440 т единовременного хранения;

— складской цех готовой продукции, такжеоборудованный холодильниками с мощностью 4000 т единовременного хранения.

Специализацией мясокомбината являетсяпроизводство колбасных изделий, а именно вареных колбас, доля которых в общемобъеме производства составляет более 40%, следовательно, основное ограничениена выпуск продукции накладывает мощность именно колбасного цеха по производствувареных колбас (колбасного цеха N 1). Если планировать оптимальный ассортиментпродукции на год, то совокупный выпуск не будет превышать 66 400 т сдополнительным распределением по видам.

Вторым внутренним фактором, выделенным вкачестве ограничения разработанной модели, является нормативный расход мяса напроизводство мясоколбасной продукции, который определяется согласно рецептуре.ОАО «Великолукский мясокомбинат» производит 8 основных видов изделий.В табл. 1 представлен расход мяса на производство одной тонны того или иноговида продукции. В связи с тем, что предприятие выпускает более 200 наименованийизделий, они сгруппированы по однородным видам. Расход сырья приводится всреднем по виду продукции.

Таблица 1

Расход мяса на производство одной тонны

мясоколбасных изделий ОАО«Великолукский мясокомбинат»

N
п/п

Вид продукции

Нормативный расход мяса, т/т

Вареные колбасы

0,585

Сардельки

0,648

Сосиски

0,551

Полукопченые колбасы

0,896

Варено-копченые колбасы

0,941

Сырокопченые колбасы

0,954

Паштеты

0,457

Деликатесные изделия

0,998

От сроков поставок сырья предприятие независит, так как большая его часть поступает из ближнего и дальнего зарубежья(около 40%), где в отличие от отечественных производителей практически ненаблюдается сезонных колебаний в объемах и стоимости поставок; поставкидостаточно диверсифицированы, т.е. зависимости от какого-либо одного поставщикане существует; размер холодильника, куда поступает мясо для производства,является достаточным для осуществления запасов (2440 т) и имеет отделениеглубокой заморозки. Однако, несмотря на то, что модель не следует перегружатьдополнительными ограничениями, так как это приведет к сужению областидопустимых решений, размер холодильника можно привести в качестве такогодополнительного ограничения модели во избежание простоя производства в случаеперебоев в поставках сырья по каким-либо причинам.

Важнейшим фактором внешней среды впредложенной модели является фактор сезонности потребления населениемпроизводимой продукции (фактор спроса). ОАО «Великолукскиймясокомбинат» с точки зрения географического положения осуществляетпроизводственную и сбытовую деятельность в основном в условиях среднейклиматической полосы, следовательно, на него оказывают влияние сезонныепредпочтения населения данного региона. Автором был разработан и рассчитан напримере ОАО «Великолукский мясокомбинат» коэффициент сезонностипотребления производимой им продукции.

Условно разделив календарный год на дваравных по времени периода (январь — июнь и июль — декабрь), для каждого из нихможно определить так называемый коэффициент сезонности потребления, которыйбудет представлять собой отклонение потребления мясоколбасных изделий в тот илииной период года от среднегодового.

SUM y

j=1 j

K1 =---------, (1)

SUM y

j=1 j

где К1 — коэффициент сезонности в Iполугодии;

y - суммарный объем реализации всех видов продукции

мясокомбината в j-м месяце года;

j — порядковый номер месяца в году;

Аналогично определим коэффициент К2:

SUM y

j=7 j

K2 =---------, (2)

SUM y

j=1 j

где К2 — коэффициент сезонности во IIполугодии.

Так как календарный год был разделен на двапериода, то:

K1 + K2 =1, (3)

m m

где m — номер календарного года.

Коэффициенты сезонности потребленияпродукции ОАО «Великолукский мясокомбинат» за последние пять летприведены в табл. 2.

Таблица 2

Коэффициенты сезонности потребленияпродукции

ОАО «Великолукский мясокомбинат»

Коэффициент
сезонности

Год

В среднем
за 5 лет

2001

2002

2003

2004

2005

К1

0,428

0,408

0,434

0,414

0,433

0,423

К2

0,572

0,592

0,566

0,586

0,567

0,577

Таким образом, для определенияпредполагаемого к производству объема продукции в натуральном выражении напервое или второе полугодие анализируемого года необходимо скорректировать егос учетом коэффициента сезонности потребления на соответствующее полугодие.

На рисунке представлена схема реализацииготовой продукции предприятия. Производственные цеха вырабатывают продукцию сразличными сроками хранения: от 7 суток (ветчина говяжья, ветчина со шпигом) до90 суток (сосиски молочные глубокой заморозки). Произведенная продукция либопоступает на склад для хранения, либо подлежит немедленной отгрузке. В целяхэкономии трудовых и материальных затрат сбыт продукции должен производиться всоответствии со сроком ее хранения в максимально короткие сроки, т.е. изделиясо сроком хранения меньше 15 — 17 суток нецелесообразно хранить на складе.

Этот реферат скачан с www.referat.ru

Схема реализации продукции, производимой ОАО

«Великолукский мясокомбинат»

┌───────────────────────────┐

┌─────────┤ Производственный цех ├────────┐

│ └───────────────────────────┘ │

│/ │/

┌───────────────────────────┐ ┌───────────────────────────┐

│ Продукция со сроком │ │ Продукция со сроком │

│ реализации менее 15 сут. │ │ реализации 17 — 90 сут. │

│ (некоторые виды вареных │ │ (сырокопченые колбасы, │

│колбас, ветчины,сардельки)│ │ сосискиглубокой заморозки│

│ │ │ и др.) │

└────────┬──────────────────┘ └─────────────────┬─────────┘

│ │

│ ┌───────────────────────────┐ │

│ │ Склад готовой продукции │ │

│ │ (объем единовременного │<───────┤

│ │ хранения 4 тыс. т) │ │

│ └─────────────┬─────────────┘ │

│ │ │

│ │/ │

│ ┌───────────────────────────┐ │

└────────>│Реализация(самовывоз либо│<───────┘

│ реализация сдоставкой) │

└───────────────────────────┘

Производственные мощности предприятия в 2005г. использовались на 70,8% (было произведено 46 989 т продукции из возможных 66400 т). Это свидетельствует о недостаточно компетентном проведении сбытовойполитики, так как предприятие не испытывает недостатка в сырье и рабочей силе,в то время как производственные мощности загружены не полностью.

Таким образом, если ориентироваться в первуюочередь на производственные мощности, руководству предприятия придетсярасширять сеть каналов сбыта, причем, учитывая скоропортящийся характерпродукции, не очень удаленных географически, что в существующих условияхвысокой конкуренции проблематично.

После количественной оценки влияниявыделенных факторов на объект исследования представляется возможным перейтинепосредственно к построению экономико-математической модели на примерепроизводственных данных ОАО «Великолукский мясокомбинат». Исходныеданные для построения модели представлены в табл. 3, показатели в которойобозначены следующим образом:

x — планируемый объем производства i-го видапродукции;

n — прибыль от реализации 1 т i-го видапродукции, тыс. руб/т;

c - максимальная производственная мощность по i-му виду

продукции, т;

a — норма расхода основного вида сырья (мяса)на производство

1 т i-го вида продукции, т;

V — запланированный к производству объемпродукции в натуральном выражении, т;

К1, К2 — коэффициенты сезонности потребленияпродукции ОАО «Великолукский мясокомбинат» на I и II полугодиекалендарного года соответственно;

С — максимально возможный объем производствав соответствии с совокупной производственной мощностью предприятия, т;

А — максимально возможное для хранения вскладском помещении количество мясного сырья, т.

Таблица 3

Исходные данные для построенияэкономико-математической

модели оптимизации производственнойпрограммы

ОАО «Великолукский мясокомбинат»

┌───┬────────────────┬───────────────────────────────────────────┐

│ N │ Вид продукции │ Показатели │

│п/п│ ├────┬────────────┬────────────┬────────────┤

│ │ │ x │ n │ c │ a │

│ │ │ i │ i │ i │ i │

├───┼────────────────┼────┼────────────┼────────────┼────────────┤

│ 1 │Вареныеколбасы │ x │ 1,91 │ 28 000 │ 0,585 │

│ │ │ 1 │ │ │ │

├───┼────────────────┼────┼────────────┼────────────┼────────────┤

│ 2│Сардельки │ x │ 1,88 │ 300 │ 0,648 │

│ │ │ 2 │ │ │ │

├───┼────────────────┼────┼────────────┼────────────┼────────────┤

│ 3│Сосиски │ x │ 1,92 │ 500 │ 0,551 │

│ │ │ 3 │ │ │ │

├───┼────────────────┼────┼────────────┼────────────┼────────────┤

│ 4│Полукопченые │ x │ 2,09 │ 9 500 │ 0,896 │

│ │колбасы │ 4 │ │ │ │

├───┼────────────────┼────┼────────────┼────────────┼────────────┤

│ 5 │Варено-копченые│ x │ 1,93 │ 10 500 │ 0,941 │

│ │колбасы │ 5 │ │ │ │

├───┼────────────────┼────┼────────────┼────────────┼────────────┤

│ 6│Сырокопченые │ x │ 2,23 │ 9 000 │ 0,954 │

│ │колбасы │ 6 │ │ │ │

├───┼────────────────┼────┼────────────┼────────────┼────────────┤

│ 7│Паштеты │ x │ 2,19 │ 8 500 │ 0,457 │

│ │ │ 7 │ │ │ │

├───┼────────────────┼────┼────────────┼────────────┼────────────┤

│ 8│Деликатесные │ x │ 1,73 │ 100 │ 0,998 │

│ │изделия │ 8 │ │ │ │

├───┼────────────────┼────┼────────────┼────────────┼────────────┤

│ │Итого │ — │SUMni -> мах│ С = 66 400│ А = 2 440 │

├───┴────────────────┴────┴────────────┴────────────┴────────────┤

│V = 46 989; K1 =0,423; K2 = 0,577 │

└────────────────────────────────────────────────────────────────┘

Прибыль (в данной модели — критерийоптимальности) по каждому виду продукции рассчитывается путем вычислениясредней прибыли за предыдущий период по всем наименованиям продукции, входящимв данный вид, и ее корректировки с учетом уровня инфляции.

Запланированный к производству объемпродукции (V) определяется на основании аналогичных данных предыдущего года,так как предполагается, что реализация такого же количества продукции невызовет трудностей, а в случае появления дополнительных незапланированныхзаявок имеется возможность использовать резервы производства в виденеиспользованной производственной мощности.

В данном случае в качестве предшествующегопериода рассматривается 2005 г., в котором было реализовано 46 989 тмясоколбасной продукции. При этом учитывался товарооборот пяти фирменныхмагазинов (двух в Санкт-Петербурге и трех в Псковской области), а такжеколичество мясо-колбасных изделий, отгруженных заказчиками на основании заявоки договоров на поставку.

Исходя из данных табл. 3 по основным восьмигруппам продукции, которую производит ОАО «Великолукскиймясокомбинат», и, используя алгоритм построения экономико-математическоймодели, произведем формализацию целевой функции применительно к объекту исследования:

f(x) =1,91x + 1,88x + 1,92x + 2,09x + 1,93x + 2,23x +

1 2 3 4 5 6

+ 2,19x +1,73x -> мах. (4)

7 8

Далее согласно алгоритму создадим систему ограничений:

1) для первого полугодия:

/ x <= 14 000; x <= 150; x <= 250; x <= 4750; x <= 5250;

│ 1 2 3 4 5

│ x <= 4500; x <= 4250; x <= 50;

│ 6 7 8

│ 8

│ SUMx <= 33 200;

│ i=1 i

│ 0,585x + 0,648x + 0,551x + 0,896x + 0,941x + 0,954x +

< 1 2 3 4 5 6

│ + 0,457x + 0,998x <= 2440;

│ 7 8

│ 8

│ SUMx = 0,433 x 46 989 = 20 347;

│ i=1 i

│ x >= 0, i принадлежит (1; 8).

2) для второго полугодия:

/ x <= 14 000; x <= 150; x <= 250; x <= 4750; x <= 5250;

│ 1 2 3 4 5

│ x <= 4500; x <= 4250; x <= 50;

│ 6 7 8

│ 8

│ SUMx <= 33 200;

│ i=1 i

│ 0,585x + 0,648x + 0,551x + 0,896x + 0,941x + 0,954x +

< 1 2 3 4 5 6

│ + 0,457x + 0,998x <= 2440;

│ 7 8

│ 8

│ SUMx = 0,567 x 46 989 = 26 645;

│ i=1 i

│ x >= 0, i принадлежит (1; 8).

Таким образом, построена линейнаяэкономико-математическая модель оптимизации, состоящая из целевой функции исистемы ограничений. После этого согласно алгоритму действий, описывающемупроцесс экономико-математического моделирования, следует этап решения модели, втечение которого на первый план выходят вычислительные методы. Именно от них впервую очередь зависят непосредственно результат моделирования и время егополучения, поэтому для решения построенной модели необходимо правильно выбратьвид прикладной компьютерной программы. Существуют специализированные программыдля решения задач математического моделирования, однако возможно применятьудобный для использования табличный процессор EXCEL из пакета программMicrosoft Office, позволяющий решать задачи линейного программирования снебольшим числом переменных.

В данном случае для решения линейной моделибыл использован QSB. QSB — это набор программ (в том числе и русифицированный),с помощью которого можно получать различные варианты решения экономических ипроизводственных задач, выявлять оптимальные результаты, используя различныеметоды. Линейное программирование в пакете QSB решает задачи, включающие до 40переменных (без учета дополнительных и искусственных) и 40 ограничений,используя симплекс-метод.

После тогокак в программу линейного программирования QSB были

введены целевая функция, ограничения и количественные параметры

модели, в функциональном меню выбираемопцию <Решение задачи>. В

результате выполнения программой команды на экран выводится

искомое решение, представляющее собой таблицу с количественными

значениями переменных x ... x. Представим результаты решения

1 n

модели в табл. 4, обозначив виды продукции переменнымиследующим

образом:

x - вареные колбасы; x - сардельки; x — сосиски; x -

1 2 3 4

полукопченые колбасы; x - варено-копченые колбасы; x -

5 6

сырокопченые колбасы; x - паштеты; x — деликатесная группа

7 8

продукции.

Таблица 4

Ассортиментное соотношение производимойпродукции

в общем объеме производства

ОАО «Великолукский мясокомбинат»

┌───┬─────────┬──────────┬────────────────────────┬───────────────────────────────────────────────┐

│ N │ Вид │ Прибыль, │ Фактическийассортимент│ Ассортиментноесоотношение согласно решению │

│п/п│продукции│тыс. руб/т│ в 2005 г. │ предложенной математической модели │

│ │ │ ├─────────────┬──────────┼───────────────────────┬───────────────────────┤

│ │ │ │Производство,│ Общая │ I полугодие │ II полугодие │

│ │ │ │ т │ прибыль,├─────────────┬─────────┼─────────────┬─────────┤

│ │ │ │ │ тыс.руб.│Производство,│ Общая │Производство,│ Общая │

│ │ │ │ │ │ т │прибыль, │ т │прибыль, │

│ │ │ │ │ │ │тыс. руб.│ │тыс. руб.│

├───┼─────────┼──────────┼─────────────┼──────────┼─────────────┼─────────┼─────────────┼─────────┤

│ 1 │ x │ 1,91 │ 25 850 │ 49 374 │ 4 978 │ 9 508 │ 6 655 │ 12 711 │

│ │ 1 │ │ │ │ │ │ │ │

├───┼─────────┼──────────┼─────────────┼─────────