Реферат: Теория статистики 4

--PAGE_BREAK--2. Анализ рядов динамики


2.1. Построить ряд динамики. Изобразить ряд в виде линейного графика. Сделать вывод о наличии тенденции изменения уровня и ее характере (увеличение уровня, снижение уровня, переломы тенденции, периоды одинакового типа тенденции).

2.2. Рассчитать среднюю хронологическую (ряд динамики интервальный). При разном направлении изменения уровней выделить однородные по тенденции периоды и рассчитать частные хронологические средние.

2.3. Рассчитать систему производных показателей ряда динамики (абсолютные приросты, темпы роста и прироста, абсолютные значения одного процента прироста).

2.4. Показать взаимосвязь цепных и базисных темпов роста и прироста.

2.5. Рассчитать средний абсолютный прирост.При разном направлении изменения уровней выделить однородные по тенденции периоды и рассчитать частные абсолютные приросты.

2.6. Рассчитать средний темп роста (три методики расчета). При разном направлении изменения уровней выделить однородные по тенденции периоды и рассчитать частные средние темпы роста.

2.7. Проанализировать тенденцию изменения уровня, самостоятельно избрав метод (скользящий средний уровень, аналитическое выравнивание по соответствующей модели). Выровненные значения показать на графике.

2.8. Проанализировать сезонные колебания объема выпуска продукции за три года. Рассчитать индексы сезонности. На графике изобразить сезонную волну.

Решение

2.1. Построим ряд динамики:



Годы

Выпуск продукции, тыс.усл.ед.

1

1476

2

1529

3

1607

4

1598

5

1673

6

1702

7

1680

8

1658

9

1612

10

1639



Изобразим ряд в виде линейного графика.
<img width=«425» height=«179» src=«ref-1_1040240911-2387.coolpic» v:shapes="_x0000_i1063">
По графику делаем следующие выводы: Первые 6 лет наблюдалось небольшое увеличение выпуска, затем – снижение и в последний год — рост уровня выпуска.

2.2. Так как ряд динамики интервальный среднюю хронологическую вычисляем по формуле:
<img width=«185» height=«24» src=«ref-1_1040243298-305.coolpic» v:shapes="_x0000_i1064"> = 16174/10= 1617,4.
Среднее первых 4 лет: (1476+1529+1607+1598)/4= 1552,5

Среднее последних 4 лет: (1680+1658+1612+1639)/4=1647,25

2.3. Рассчитаем систему производных показателей ряда динамики (абсолютные приросты, темпы роста и прироста, абсолютные значения одного процента прироста) по формулам:

Абсолютные приросты:
цепные: <img width=«17» height=«19» src=«ref-1_1040243603-172.coolpic» v:shapes="_x0000_i1065">уц = уi — yi-1 базисные: <img width=«17» height=«19» src=«ref-1_1040243603-172.coolpic» v:shapes="_x0000_i1066">уб = уi — y0


Темпы роста:
цепные: Трц= (уi/ yi-1 ) базисные: Трб= (уi/ y0 )


Темпы прироста:
цепные: Тпр = Dуц / уi-1, базисные: Тпр = Dуб / y0
Абсолютное значение 1% прироста Аi= yi-1 / 100

Составляем расчетную таблицу:



Годы

Выпуск продукции,

тыс.усл.ед.

Абсолютные

приросты

Темпыроста

Темпыприроста

Абсолют. значение

1%приростаед. прод.

Цеп.

Баз.

Цеп.

Баз.

Цеп.

Баз.

1

1476

 

 

 

 

 

 

 

2

1529

53

53

1,036

1,036

0,036

0,036

14,76

3

1607

78

131

1,051

1,089

0,051

0,089

15,29

4

1598

-9

122

0,994

1,083

-0,006

0,083

16,07

5

1673

75

197

1,047

1,133

0,047

0,133

15,98

6

1702

29

226

1,017

1,153

0,017

0,153

16,73

7

1680

-22

204

0,987

1,138

-0,013

0,138

17,02

8

1658

-22

182

0,987

1,123

-0,013

0,123

16,8

9

1612

-46

136

0,972

1,092

-0,028

0,092

16,58

10

1639

27

163

1,017

1,110

0,017

0,110

16,12

сумма

16174

163

 

 

 

 

 

 



2.4. Взаимосвязь цепных и базисных темпов роста и прироста:



<img width=«76» height=«25» src=«ref-1_1040243947-184.coolpic» v:shapes="_x0000_i1067">
2.5. Средний абсолютный прирост

исходя из цепных абсолютных приростов:
<img width=«120» height=«27» src=«ref-1_1040244131-357.coolpic» v:shapes="_x0000_i1068">=163/9= 18,111
исходя из базисного абсолютного прироста:
<img width=«108» height=«27» src=«ref-1_1040244488-233.coolpic» v:shapes="_x0000_i1069">=18,111.
Средний абсолютный прирост первых 6 лет: 226/5= 45,2

Средний абсолютный прирост последних 5 лет: (163-226)/4= -15,75

2.6. Средний темп роста:
<img width=«248» height=«29» src=«ref-1_1040244721-496.coolpic» v:shapes="_x0000_i1070">(101,2%).
Средний темп прироста:




<img width=«200» height=«27» src=«ref-1_1040245217-348.coolpic» v:shapes="_x0000_i1071">
.

Средний темп роста первых 6 лет: <img width=«100» height=«25» src=«ref-1_1040245565-246.coolpic» v:shapes="_x0000_i1072">.

Средний темп роста последних 5 лет: <img width=«139» height=«25» src=«ref-1_1040245811-303.coolpic» v:shapes="_x0000_i1073">

2.6. Аналитическое выравнивание проведем по методу скользящей средней. Находим средние значения признака для каждой тройки соседних лет.



Годы

Выпуск продукции,

тыс.усл.ед.

Средние значения для

тройки соседних лет

1

1476

 

2

1529

 

3

1607

1537,3

4

1598

1578

5

1673

1626

6

1702

1657,7

7

1680

1685

8

1658

1680

9

1612

1650

10

1639

1636,3



Выровненные значения показываем на графике.
<img width=«281» height=«167» src=«ref-1_1040246114-1716.coolpic» v:shapes="_x0000_i1074">
Вывод. При использовании метода аналитического выравнивания динамического ряда и отображения результатов графически прослеживается тенденция увеличения выпуска продукции первые 5 лет и дальнейшее снижение выпуска продукции. Эти результаты подтверждаются расчетом частных средних абсолютных приростов и темпов роста.
    продолжение
--PAGE_BREAK--2.8. Проанализируем сезонные колебания объема выпуска продукции за три года. Построим динамическую таблицу, содержащую объем выпуска продукции за три года. Таблица В Динамика помесячного выпуска продукции
Месяц

Год



первый

второй

третий

1

287

295

302

2

262

280

292

3

284

298

314

4

335

350

327

5

354

363

329

6

362

384

392

7

380

392

397

8

387

398

403

9

330

358

411

10

321

319

403

11

301

307

364

12

274

265

315


Рассчитаем индексы сезонности по формуле:



<img width=«68» height=«53» src=«ref-1_1040247830-214.coolpic» v:shapes="_x0000_i1075">,
где, <img width=«21» height=«29» src=«ref-1_1040248044-109.coolpic» v:shapes="_x0000_i1076"> — средняя за месяц, <img width=«23» height=«32» src=«ref-1_1040248153-104.coolpic» v:shapes="_x0000_i1077"> — средняя за год.

Определим осредненные значения уровней для каждого месяца годового цикла, среднюю за год, индексы сезонности.



Месяц
Осредненное значение уровня
Индексы сезонности

расчет

итого

0,860116

1

(287+295+302)/(31+31+31)

9,505

0,86743

2

(262+280+292)/(29+29+29)

9,586

0,871792

3

(284+298+314 )/(31+31+31)

9,634

1,01748

4

(335+350+327)/(30+30+30)

11,244

1,017739

5

(354+363+329)/(31+31+31)

11,247

1,144162

6

(362+384+392)/(30+30+30)

12,644

1,137416

7

(380+392+397)/(31+31+31)

12,570

1,155903

8

(387+398+403)/(31+31+31)

12,774

1,104951

9

(330+358+411)/(30+30+30)

12,211

1,01482

10

(321+319+403)/(31+31+31)

11,215

0,977263

11

(301+307+364)/(30+30+30)

10,800

0,830927

12

(274+265+315)/(31+31+31)

9,183

0,860116

Сумма



132,615







<img width=«144» height=«41» src=«ref-1_1040248257-338.coolpic» v:shapes="_x0000_i1078">

На графике изобразим сезонную волну:
<img width=«448» height=«259» src=«ref-1_1040248595-1884.coolpic» v:shapes="_x0000_i1079">
    продолжение
--PAGE_BREAK--
еще рефераты
Еще работы по мировой экономике