Реферат: Статистическое изучение затрат на производство и реализацию продукции и услуг

--PAGE_BREAK--Себестоимость – как основа определения цен, необходимость её статистического исследования
Себестоимость продукции относится к числу важнейших качественных показателей, в обобщенном виде отражающих все стороны хозяйственной деятельности предприятий (фирм, компаний), их достижения и недостатки. Уровень себестоимости связан с объемом и качеством продукции, использованием рабочего времени, сырья, материалов, оборудования, расходованием фонда оплаты труда и т.д. Себестоимость, в свою очередь, является основой определения цен на продукцию. Снижение ее приводит к увеличению суммы прибыли и уровня рентабельности. Чтобы добиваться снижения себестоимости, надо знать ее состав, структуру и факторы ее динамики. Все это и является предметом статистического изучения при анализе себестоимости.

Себестоимость продукции (работ, услуг) представляет собой стоимостную оценку используемых в процессе производства продукции (работ, услуг) природных ресурсов, сырья, материалов, топлива, энергии, основных фондов, трудовых ресурсов и других затрат на ее производство и реализацию.

В себестоимости учитываются затраты прошлого труда, перенесенные на вновь созданную продукцию (сырье, материалы, топливо, электроэнергия, износ основных средств), издержки, связанные с использованием живого труда (оплата труда рабочих и служащих, отчисления на социальные нужды), и прочие затраты. Себестоимость является частью стоимости продукции и показывает, во что обходится производство продукции для предприятия (фирмы).

Для выявления резервов снижения себестоимости продукции необходимо знать не только общую сумму затрат каждого предприятия по тому или иному экономическому элементу, но и величину расходов в зависимости от места их возникновения. Такую возможность дает классификация затрат по калькуляционным статьям.

Для исчисления себестоимости отдельных видов продукции затраты предприятия группируются по статьям калькуляции.

В условиях перехода к рыночной экономике роль и значение себестоимости продукции для предприятия резко возрастают. С экономических и социальных позиций значение снижения себестоимости продукции для предприятия заключается в следующем:

·                   в увеличении прибыли, остающейся в распоряжении предприятия, а следовательно, в появлении возможности не только в простом, но и расширенном воспроизводстве;

·                   в появлении большей возможности для материального стимулирования работников и решения многих социальных проблем коллектива предприятия;

·                   в улучшении финансового состояния предприятия и снижении степени риска банкротства;

·                   в возможности снижения продажной цены на свою продукцию, что позволяет в значительной мере повысить конкурентоспособность продукции и увеличить объем продаж;

·                   в снижении себестоимости продукции в акционерных обществах, что является хорошей предпосылкой для выплаты дивидендов и повышения их ставки.

Из всего сказанного вытекает очень важный вывод, что проблема снижения себестоимости продукции всегда должна быть в центре внимания на предприятиях.

Уровень себестоимости сам по себе еще не дает возможности судить об уровне эффективности производства. Такую характеристику может дать индекс себестоимости.

Статистика изучает выполнение плана по себестоимости, структуру затрат на производство, влияние отдельных факторов на уровень себестоимости, определяет резервы ее дальнейшего снижения.

Основной целью статистического изучения затрат предприятия является выявление резервов снижения себестоимости. Статистика себестоимости продукции опирается на данные бухгалтерского учета, задачами которого являются определение общей суммы затрат, группировка их по видам и калькулирование себестоимости единицы продукции.

Анализируя данные бухгалтерского учета и отчетности, статистика решает следующие задачи: изучает структуру себестоимости по видам затрат и выявляет влияние изменения структуры на динамику себестоимости:

·                   дает обобщающую характеристику динамики себестоимости продукции;

·                   исследует факторы, определяющие уровень и динамику себестоимости, и выявляет возможности ее снижения.

Для изучения себестоимости продукции применяются основные статистические методы: группировок, средних и относительных величин, графический, индексный, а также метод сопоставления.

Метод группировок используется при исследовании структуры себестоимости продукции по элементам и статьям калькуляции. Важнейшей является группировка затрат по элементам. Она дает возможность судить об объеме расхода сырья, материалов, топлива, энергии и т.д. Группировка затрат по элементам нужна также для исчисления величины чистой продукции.

Метод средних и относительных величин применяют при вычислении средних уровней себестоимости для однородной продукции, при изучении структуры и динамики себестоимости.

Графический метод помогает наглядно представить структуру себестоимости, происходящие в ней изменения, а также динамику ее составных частей.

Индексный метод необходим для сводной характеристики динамики себестоимости сравнимой и всей товарной продукции, для изучения динамики и выявления влияния на нее отдельных факторов.

Необходимость изучения структуры себестоимости обусловлена тем, что затраты предприятия (фирмы) на производство продукции различны по своей экономической природе и величине, а следовательно, и по удельному весу в полной себестоимости. В связи с многообразием издержек производства их принято группировать по различным признакам в качественно однородные совокупности (см. рис. 2).




<img width=«388» height=«216» src=«ref-1_1315826596-25994.coolpic» v:shapes="_x0000_i1027">

Рис. 2. Группировка затрат на производство продукции.
    продолжение
--PAGE_BREAK--Динамика изменения себестоимости
В анализе себестоимости единицы продукции применяются показатели:

-       себестоимость единицы продукции за предыдущий год (<img width=«17» height=«24» src=«ref-1_1315852590-93.coolpic» v:shapes="_x0000_i1028">);

-       планируемая себестоимость единицы продукции на предстоящий год (<img width=«27» height=«24» src=«ref-1_1315852683-111.coolpic» v:shapes="_x0000_i1029">),

-       фактическая себестоимость единицы продукции (<img width=«16» height=«24» src=«ref-1_1315852794-92.coolpic» v:shapes="_x0000_i1030">).

Динамика себестоимости единицы продукции изучается индексным методом.

-       индекс планового задания по себестоимости <img width=«73» height=«24» src=«ref-1_1315852886-172.coolpic» v:shapes="_x0000_i1031">;

-       индекс динамики себестоимости <img width=«67» height=«24» src=«ref-1_1315853058-162.coolpic» v:shapes="_x0000_i1032">;

-       выполнение плана по себестоимости <img width=«73» height=«24» src=«ref-1_1315853220-173.coolpic» v:shapes="_x0000_i1033">;

Между этими индексами существует взаимосвязь.

При изучении изменения уровня себестоимости одного вида изделий, выпускаемого несколькими предприятиями, может быть построен индекс переменного состава:
<img width=«187» height=«43» src=«ref-1_1315853393-748.coolpic» v:shapes="_x0000_i1034">


где C1, С0– себестоимость единицы продукции в базисном и отчётном периоде; q1, q0 – выпуск продукции в натуральном выражении.

На величину этого показателя влияют как изменение уровня себестоимости изучаемой продукции на отдельных предприятиях, так и структурные сдвиги в выпуске продукции с различным уровнем себестоимости.

Агрегатный индекс фиксированного состава не подвержен влиянию структурных сдвигов и показывает среднее изменение себестоимости продукции:
<img width=«116» height=«43» src=«ref-1_1315854141-613.coolpic» v:shapes="_x0000_i1035">
Этот индекс может быть использован и при изучении разнородной продукции. Разность числителя и знаменателя отразит изменение суммы затрат на производство в связи с изменением себестоимости продукции.

Влияние структурного фактора на уровень себестоимости продукции можно определить с помощью индекса структурных сдвигов:
<img width=«212» height=«43» src=«ref-1_1315854754-798.coolpic» v:shapes="_x0000_i1036"> 
Этот же результат получим, если индекс переменного состава разделим на индекс фиксированного состава.

Построение рассмотренных индексов себестоимости правомерно только для сравнимой продукции, т. е. той, которая выпускалась в сравниваемых периодах.

Методика расчета себестоимости единицы продукции видна из следующего соотношения: <img width=«63» height=«67» src=«ref-1_1315855552-340.coolpic» v:shapes="_x0000_i1037">, где <img width=«15» height=«16» src=«ref-1_1315855892-87.coolpic» v:shapes="_x0000_i1038">  — средние затраты на единицу продукции (себестоимость единицы продукции); <img width=«16» height=«24» src=«ref-1_1315855979-97.coolpic» v:shapes="_x0000_i1039">- затраты i-го вида ресурса; <img width=«13» height=«17» src=«ref-1_1315856076-87.coolpic» v:shapes="_x0000_i1040">- количество единиц продукции.

Анализ динамики затрат на производство продукции

Для анализа динамики затрат можно использовать двухфакторные или трехфакторные мультипликативные модели.

1. Затраты на производство продукции по совокупности единиц зависят от изменения объема продукции и от изменения себестоимости единицы продукции по каждой единице совокупности:
<img width=«65» height=«27» src=«ref-1_1315856163-274.coolpic» v:shapes="_x0000_i1041">.
Тогда имеем систему взаимосвязанных индексов и разложение абсолютного прироста затрат на производство продукции на два фактора:
<img width=«301» height=«107» src=«ref-1_1315856437-1840.coolpic» v:shapes="_x0000_i1042">.
2. В случае выпуска однородной продукции на различных предприятиях (различных подразделениях предприятия) можно использовать трехфакторную модель зависимости общих затрат от общего объема произведенной продукции, от структуры производства и от себестоимости единицы продукции по каждому предприятию (подразделению):
<img width=«164» height=«27» src=«ref-1_1315858277-466.coolpic» v:shapes="_x0000_i1043">.
Тогда система взаимосвязанных индексов и разложение абсолютного прироста общих затрат следующие:


<img width=«223» height=«56» src=«ref-1_1315858743-889.coolpic» v:shapes="_x0000_i1044">,
где <img width=«253» height=«56» src=«ref-1_1315859632-844.coolpic» v:shapes="_x0000_i1045">  — абсолютное изменение затрат за счет изменения объема выпуска продукции;

<img width=«193» height=«29» src=«ref-1_1315860476-514.coolpic» v:shapes="_x0000_i1046">  — абсолютное изменение затрат за счет изменения структуры выпуска продукции (изменения доли производства более дорогой и более дешевой продукции);

<img width=«196» height=«29» src=«ref-1_1315860990-508.coolpic» v:shapes="_x0000_i1047">  — абсолютное изменение затрат за счет изменения себестоимости единицы продукции на отдельных предприятиях.




Расчетная часть

Имеются следующие выборочные данные по предприятиям одной из отраслей промышленности в отчетном году (выборка 20% механическая):


    продолжение
--PAGE_BREAK--Задание 1


1.                 По исходным данным постройте статистический ряд распределения предприятий по признаку: выпуск продукции, образовав 5 групп с равными интервалами.

2.                 Рассчитайте характеристики интервального ряда распределения: среднюю арифметическую, дисперсию, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, моду и медиану.

Решение:

Для построения статистического ряда распределения, сначала образуем 5 групп с равными интервалами по следующей формуле:
i= <img width=«105» height=«41» src=«ref-1_1315861498-267.coolpic» v:shapes="_x0000_i1048"> = <img width=«69» height=«41» src=«ref-1_1315861765-218.coolpic» v:shapes="_x0000_i1049"> = 20 тыс.ед.
1 гр. 100-120; 2 гр. 120-140; 3 гр. 140-160; 4 гр. 160-180; 5 гр. 180-200
Таблица 1. Группировочная таблица

Группы предприятий

Число предприятий

Центр интервала

xifi

xi-<img width=«13» height=«23» src=«ref-1_1315861983-89.coolpic» v:shapes="_x0000_i1050">

(xi-<img width=«13» height=«23» src=«ref-1_1315861983-89.coolpic» v:shapes="_x0000_i1051">)2

(xi-<img width=«13» height=«23» src=«ref-1_1315861983-89.coolpic» v:shapes="_x0000_i1052">)2fi



fi

xi









100-120

4

110

440

-40

1600

6400

120-140

5

130

650

-20

400

2000

140-160

11

150

1650







160-180

7

170

1190

20

400

2800

180-200

3

190

570

40

1600

4800

Итого

30



4500





16000



Расчет средней арифметической взвешенной: <img width=«19» height=«21» src=«ref-1_1315862250-100.coolpic» v:shapes="_x0000_i1053">= <img width=«65» height=«51» src=«ref-1_1315862350-361.coolpic» v:shapes="_x0000_i1054"> <img width=«52» height=«41» src=«ref-1_1315862711-194.coolpic» v:shapes="_x0000_i1055">150 тыс.ед.

Расчет дисперсии по формуле: <img width=«23» height=«21» src=«ref-1_1315862905-103.coolpic» v:shapes="_x0000_i1056">=<img width=«96» height=«52» src=«ref-1_1315863008-451.coolpic» v:shapes="_x0000_i1057">= <img width=«45» height=«41» src=«ref-1_1315863459-188.coolpic» v:shapes="_x0000_i1058">=533,3 тыс.ед.

Среднее квадратическое отклонение: <img width=«140» height=«29» src=«ref-1_1315863647-270.coolpic» v:shapes="_x0000_i1059"> 23,1 тыс.ед.

Расчет коэффициента вариации: Kv= <img width=«63» height=«43» src=«ref-1_1315863917-189.coolpic» v:shapes="_x0000_i1060"><img width=«120» height=«41» src=«ref-1_1315864106-322.coolpic» v:shapes="_x0000_i1061">

Мода и медиана.

Для нахождения моды и медианы необходимо построить таблицу, в которой будут отображены накопленные частоты.




Таблица 2. Ряд распределения предприятий по выпуску продукции



Наибольшее число регионов – 11, имеют затраты в интервале 140 — 160, который и является модальным.
<img width=«300» height=«51» src=«ref-1_1315864428-715.coolpic» v:shapes="_x0000_i1062"> 

=<img width=«276» height=«44» src=«ref-1_1315865143-561.coolpic» v:shapes="_x0000_i1063">
Для рассматриваемой совокупности наиболее распространенный объем выпуска продукции 152 тыс.ед. Ряд распределения является симметричным.
<img width=«383» height=«293» src=«ref-1_1315865704-7672.coolpic» hspace=«12» v:shapes="_x0000_s1026">

<img width=«63» height=«158» src=«ref-1_1315873376-471.coolpic» v:shapes="_x0000_s1028 _x0000_s1027 _x0000_s1029">



Рис. 1. Диаграмма распределения предприятий по выпуску продукции


Мe= Xме+ iме<img width=«100» height=«64» src=«ref-1_1315873847-430.coolpic» v:shapes="_x0000_i1064">= 140+20 ×<img width=«44» height=«41» src=«ref-1_1315874277-168.coolpic» v:shapes="_x0000_i1065">=150,9 тыс.ед.
В рассматриваемой совокупности предприятий половина имеют объем выпуска продукции не более 150,9 тыс.ед., а другая половина не менее 150,9 тыс.ед.

Медиана определяется граффически по кумуляте, для её определения из точек по шкале накопленных частот соответствующим 50%, проводится прямая параллельная оси абсцисс до пересечения с кумулятой. Из точки пересечения указанной прямой опускают перпендикуляр на ось абсцисс. Абсциссой точки пересечения является медианой.
<img width=«390» height=«288» src=«ref-1_1315874445-3532.coolpic» v:shapes="_x0000_i1066">

Рис. 2. Кумулята распределения предприятий по выпуску продукции
Вывод: Анализ полученных значений говорит о том, что средний объем выпуска продукции составляет 150 тыс.ед., отклонение от среднего объема в ту или иную сторону составляет в среднем 23,1 тыс.ед.

Коэффициент вариации 15,4%, следовательно, вариация выпуска продукции незначительна и совокупность по данному признаку качественно однородна.

Расхождения между модой, медианой и средним значением незначительны, что подтверждает вывод об однородности совокупности предприятий.

Найденное среднее значение 150 тыс.ед., является типичной надежной характеристикой, исследуемой совокупностью предприятий.
    продолжение
--PAGE_BREAK--Задание 2


По исходным данным

1.                 Установите наличие и характер связи между признаками: выпуск продукции и затраты на производство продукции методом аналитической группировки, образовав 5 групп с равными интервалами по факторному признаку.

2.                 Измерьте тесноту корреляционной связи между названными признаками с использованием коэффициента детерминации и эмпирического корреляционного отношения.

Сделайте выводы по результатам выполнения задания.

Решение:
Таблица 3. Рабочая таблица.

Группы предприятий по выпуску продукции, тыс.ед.

№ предпр.

Выпуск продукции, тыс.ед.

Затраты на производство продукции,

млн. руб.

1

2

3

4

1. 100-120

14

100

13,000

3

105

13,440

17

110

13,970

29

115

14,490

Итого:

4

430

54,900

2. 120-140

13

120

15,000

22

135

16,335

23

122

15,250

24

130

15,860

26

125

15,250

Итого:

5

632

77,695

1

2

3

4

3. 140-160

2

140

17,080

4

150

17,850

5

158

18,170

7

152

17,936

11

151

17,818

12

142

17,040

16

148

17,612

18

146

17,666

19

155

17,980

21

156

17,940

27

152

17,784

Итого:

11

1650

194,876

4. 160-180

1

160

18,240

6

170

19,210

8

178

19,580

10

164

18,860

15

176

19,360

20

169

19,266

28

173

19,030

Итого:

7

1190

133,546

5. 180-200

9

180

19,440

25

200

21,000

30

190

19,950

Итого:

3

570

60,390

Всего:

30

4472

521,407



Таблица 4. Зависимость затрат на производство продукции от выпуска продукции.

Группы предприятий по выпуску продукции

Число предпр.

Выпуск продукции, тыс.ед.

Затраты на произв-во продукции, млн.руб.

Всего

в среднем на 1 предпр.

Всего

в среднем на 1 предпр.

1. 100-120

4

430

107,5

54,900

13,725

2. 120-140

5

632

126,4

77,695

15,539

3. 140-160

11

1650

150

194,876

17,716

4. 160-180

7

1190

170

133,546

19,078

5. 180-200

3

570

190

60,390

20,130

Итого:

30

4472

149,1

521,407

17,380



Вывод: Анализ данных таблицы 4 показывает, что с увеличением выпуска продукции от группы к группе возрастают затраты на производство продукции, что свидетельствует о наличии прямой корреляционной связи между исследуемыми признаками.
Таблица 5. Вспомогательная таблица для расчета межгрупповой дисперсии.

Группы предпр. по выпуску прод-ции, тыс.ед.

Число предпр.

Затраты на произв-во в среднем на 1 предпр.

<img width=«44» height=«27» src=«ref-1_1315877977-137.coolpic» v:shapes="_x0000_i1067">

(<img width=«56» height=«27» src=«ref-1_1315878114-158.coolpic» v:shapes="_x0000_i1068">

(<img width=«56» height=«27» src=«ref-1_1315878114-158.coolpic» v:shapes="_x0000_i1069">fi

1

2

3

4

5

6

1. 100-120

4

13,725

-3,655

13,359

53,436

2. 120-140

5

15,539

-1,841

3,389

16,945

3. 140-160

11

17,716

0,336

0,113

1,243

4. 160-180

7

19,078

1,698

2,883

20,181

5. 180-200

3

20,130

2,75

7,563

22,689

Всего:

30

17,380





114,494



Межгрупповая дисперсия определяется по формуле:
<img width=«135» height=«52» src=«ref-1_1315878430-507.coolpic» v:shapes="_x0000_i1070">= <img width=«57» height=«41» src=«ref-1_1315878937-219.coolpic» v:shapes="_x0000_i1071">= 3,816 млн. руб.
Для нахождения <img width=«41» height=«27» src=«ref-1_1315879156-225.coolpic» v:shapes="_x0000_i1072"> построим следующую таблицу.
Таблица 6. Вспомогательная таблица для расчета общей дисперсии.



Общая дисперсия вычисляется по следующей формуле:

<img width=«157» height=«47» src=«ref-1_1315879381-520.coolpic» v:shapes="_x0000_i1073"> = <img width=«136» height=«41» src=«ref-1_1315879901-389.coolpic» v:shapes="_x0000_i1074"> = 4,023 млн.руб.
Эмпирический коэффициент детерминации: <img width=«20» height=«24» src=«ref-1_1315880290-106.coolpic» v:shapes="_x0000_i1075">= <img width=«35» height=«49» src=«ref-1_1315880396-181.coolpic» v:shapes="_x0000_i1076">=<img width=«95» height=«44» src=«ref-1_1315880577-312.coolpic» v:shapes="_x0000_i1077">

Эмпирическое корреляционное отношение: <img width=«196» height=«55» src=«ref-1_1315880889-520.coolpic» v:shapes="_x0000_i1078">

Вывод: Вариация затрат на производство на 97,4% обусловлена вариацией выпуска продукции. Между этими признаками существует весьма тесная связь.
    продолжение
--PAGE_BREAK--Задание 3


По результатам выполнения задания 1 с вероятностью 0,954 определите:

1.                 Ошибку выборки среднего выпуска продукции и границы, в которых будет находиться средний выпуск продукции в генеральной совокупности.

2.                 Ошибку выборки доли предприятий с выпуском продукции 160 тыс.ед. и более и границы, в которых будет находиться генеральная доля.

Решение:

1. По условию задачи Р = 0,954, следовательно t= 2.

Оценим величину ошибки выборки для среднего значения признака. Предельная ошибка выборки для среднего значения:
<img width=«124» height=«41» src=«ref-1_1315881409-305.coolpic» v:shapes="_x0000_i1079"> ; <img width=«141» height=«48» src=«ref-1_1315881714-386.coolpic» v:shapes="_x0000_i1080">2<img width=«81» height=«47» src=«ref-1_1315882100-295.coolpic» v:shapes="_x0000_i1081">= 7,54 тыс.ед.

<img width=«129» height=«19» src=«ref-1_1315882395-220.coolpic» v:shapes="_x0000_i1082">, где <img width=«13» height=«19» src=«ref-1_1315882615-88.coolpic» v:shapes="_x0000_i1083">= 150,

следовательно 150 – 7,54<img width=«13» height=«16» src=«ref-1_1315882703-88.coolpic» v:shapes="_x0000_i1084"><img width=«13» height=«23» src=«ref-1_1315861983-89.coolpic» v:shapes="_x0000_i1085"><img width=«13» height=«16» src=«ref-1_1315882703-88.coolpic» v:shapes="_x0000_i1086">150 + 7,54, т.е. 142,46<img width=«39» height=«23» src=«ref-1_1315882968-123.coolpic» v:shapes="_x0000_i1087">157,54
Вывод: С вероятностью 0,954 можно утверждать, что средний выпуск продукции на 1 предприятие в генеральной совокупности можно ожидать в пределах от 142,46 до 157,54 тыс.ед. Эти пределы распространяются на 954 единицы из 1000.

2. Доля предприятий с выпуском продукции свыше 160 тыс.ед. в выборочной совокупности составляет w– выборочную долю = <img width=«81» height=«41» src=«ref-1_1315883091-239.coolpic» v:shapes="_x0000_i1088"> или 33,3%. Предельная ошибка выборки для доли признака вычисляется следующим образом:
<img width=«139» height=«24» src=«ref-1_1315883330-251.coolpic» v:shapes="_x0000_i1089">; <img width=«177» height=«47» src=«ref-1_1315883581-448.coolpic» v:shapes="_x0000_i1090">2<img width=«140» height=«47» src=«ref-1_1315884029-410.coolpic» v:shapes="_x0000_i1091">= 0,154 или

15,4%. 30 – 15,4<img width=«41» height=«18» src=«ref-1_1315884439-114.coolpic» v:shapes="_x0000_i1092">30+15,4, т.е. 14,6<img width=«41» height=«20» src=«ref-1_1315884553-128.coolpic» v:shapes="_x0000_i1093">45,4
Вывод: С вероятностью 0,954 можно утверждать, что доля предприятий с выпуском продукции 160 тыс.ед. и выше ожидается в пределах от 14,6% до 45,4%.

Это утверждение распространяется на 954 единицы из 1000.

Задание 4


Имеются следующие данные о выпуске и себестоимости продукции по организации:



Вид продукции

Произведено продукции, тыс.ед.

Себестоимость единицы продукции, руб.

Базисный период

Отчетный период

Базисный период

Отчетный период

А

50

60

300

280

Б

20

21

400

420



Определите:

1.                 Затраты на производство каждого вида и в целом двух видов продукции в отчетном и базисном периодах.

2.                 Абсолютное и относительное изменения затрат на производство продукции в отчетном периоде по сравнению с базисным вследствие изменения производства продукции, себестоимости единицы продукции и двух факторов вместе: по каждому виду продукции; по двум видам продукции вместе. Результаты расчетов представьте в таблице. Сделайте выводы.

Решение:
Таблица 7. Данные о выпуске и себестоимости продукции

Вид продукции

Произведено продукции, тыс. ед.,

Себестоимость единицы продукции, руб.

Затраты на производство

Базисный период,q0

Отчетный период,q1

Базисный период,z0

Отчетный период,z1

Базисный период, q0 z

Отчетный период, q1 z1

А

50

60

300

280

15000

16800

Б

20

21

400

420

8000

8820

Итого









23000

25620



2. Определим абсолютное и относительное изменение затрат на производство.


Таблица 8. Рабочая таблица

Вид продукции

Затраты на производство, руб. в базисном периоде, Z

Затраты на производство, руб. в отчетном периоде Z1

Абсолютное отклонение, руб.

Относительное отклонение, %.

А

15000

16800

1800

112,0

Б

8000

8820

820

110,2

Итого

23000

25620

2620

111,4



По двум видам продукции наблюдается увеличение затрат на производство. По продукции А увеличение составило 1800 руб. или 12 % а по продукции Б – 10,2 % или 820 руб.

В целом по предприятию увеличение затрат составило 11,4 % или 2620 руб. на весь выпуск.

Индекс затрат на производство определяется по формуле:
IZ= åz1q1/ åz0q
Он отражает изменение физического объема продукции (q) и себестоимости единицы продукции (z) и равен произведению этих индексов:
IZ= Iz· Iq. где Iz= ∑q1z/ ∑ qz0; Iq= ∑q1z1/ ∑ q1z
Определим относительное изменение затрат на производство продукции А:
IZ= z1q1/ z0q= 1,12

Iz= q1z/ qz= 60·300 / 50·300 = 1,2

Iq= q1z1/ q1z= 60·280 / 60·300 = 0,933

IZ= 1,2·0,933 = 1,12
Определим абсолютное изменение затрат на производство продукции А:

--PAGE_BREAK--