Реферат: Управление качеством продукции 8

--PAGE_BREAK--Руководство по качеству четко описывает функции каждого из подразделений завода и обязанности руководителей подразделений, предусматривает конкретную ответственность за невыполнение инструкций.
Отработана система проверки качества при продаже продукции и покупке материалов и комплектующих изделий. Для этого составляется договор.
При продаже изделий предприятия службой качества, юридическим бюро, финансово-экономическим отделом тщательно анализируются потребности предприятия и пожелания клиента.

2.  Структурирование функции качества
Каждое изделие должно отражать основные функциональные и стимулирующие характеристики качества. При этом речь идет о том качестве, которое определяется потребителем. Нужно исходить из того, что покупатель вряд ли будет говорить о многих показателях качества. Его интересует не больше двух-трех. Поэтому возникает проблема инженерного воплощения качества в изделие.
Для решения этой проблемы применяется метод Структурирования Функции Качества (СФК).
СФК разработан в Японии в конце 60-х годов. Одной из первых его применила МИЦУБИСИ на строительной верфи в Кобэ. В последствии этот метод получил широкое распространение в корпорации Форда.
Структурирование функции качества корпорация Форда определяет следующим образом:
«Средство планирования для перевода характеристик качества, которые требует покупатель (т.е. его желания, потребности, ожидания), в подходящие черты изделия.
Модель СФК разработана доктором Ф Яукухара. Процесс СФК состоит из четырех фаз:
1. Планирование разработки изделия.
2. Структурирование проекта.
3. Планирование технологического процесса.
4. Планирование производства.
Фаза 1. Планирование разработки изделия
Требования покупателя устанавливаются, осмысливаются и переводятся на язык инженерного проектирования в термины, которые называются Косвенными Показателями Качества. Наиболее важные их них используются для следующей фазы.
Фаза 2. Структурирование проекта
Рассматриваются различные концепции разработки изделия, которое удовлетворяло бы требованиям структурирования, и отбираются лучшая. Затем проект детализируется, при этом особое внимание уделяется существенным характеристикам изделия, которые вычислены по требованиям покупателей, структурированным в фазе 1. Детали разработки изделия затем структурируются в фазе 3.
Фаза 3. Планирование технологического процесса
Рассматривается технологический процесс разработки изделия. После отбора наиболее подходящих концепций процесса, способного производить изделия с учетом тех характеристик, которые уже структурированы, процесс детализируется в терминах существенных операций и параметров. Эти характеристики затем структурируются в следующей фазе.
Фаза 4. Планирование производства.
На этой заключительной фазе рассматриваются методы управления процессом. Эти методы должны обеспечить производство изделий в соответствии с их важнейшими характеристиками, определенными в фазе 2 и, следовательно, удовлетворяющими требованиям покупателя.
Следовательно, в течение всего 4-фазового процесса СФК для проекта изделия, разработки процесса и его инженерного обеспечения создается изделие, удовлетворяющее требованиям покупателя.
СФК требует знаний и опыта из различных областей и может осуществляться коллективом специалистов разных специальностей.
2.1.Текущее управление качеством
Текущее управление качеством связано с контролем технологических процессов. Определяются контрольные параметры технологического процесса. Выход за пределы допустимого диапазона контрольных параметров может привести к выпуску бракованной продукции. Отклонения параметров происходят под воздействием случайных факторов. Для контроля качества технологических процессов применяются статистические методы. Наиболее распространены:
Диаграмма Парето. Используется для оценки частоты появления брака (отклонения в размерах деталей, некачественное сырье, нарушение технологического процесса и др.).
Опыт исследования частоты брака показывает, что малое число видов брака составляет большую долю общего числа.
Суммарная частота появления брака категории „прочие“ не должна превышать 10%, т. е. в прочие должны входить виды брака, суммарная доля которых не превышает 10%.
Схема Исикавы – „рыбий скелет“.
Отражает логическую структуру отношений между элементами, этапами, работами, составляющими изучаемый технологический процесс. Схема строится по принципу четырех компонентов, влияющих на качество продукции: материал, машины, сырье, люди. При ее построении факторы располагаются по значимости (ближе к цели строится более значимый фактор). При этом каждый фактор проходи свой цикл предварительной обработки и может быть разбит на более мелкие, на более детализированные схемы. (см. схему).
Операции, составляющие обработку показаны стрелками Каждая стрелка сопряжена с оценками тех или иных показателей. Например, изделие нагревается возникает необходимость в контроле температурного режима. „Рыбий скелет является инструментом логического решения задачи.
Схема может применяться при анализе качества изделий в целом, а также отдельных этапов его изготовления.
Контрольные листки, в которых содержатся сведения о технологических процессах.
Применяются гистограммы, контрольные карты и др.
Контрольные карты являются одним из основных инструментов в обширном арсенале статистических методов контроля качества.
Одним из основных инструментов в обширном арсенале статистических методов контроля качества являются контрольные карты. Принято считать, что идея контрольной карты принадлежит известному американскому статистику Уолтеру Л. Шухарту. Она была высказана в 1924 г. и обстоятельно описана в 1931 г. Первоначально они использовались для регистрации результатов измерений требуемых свойств продукции. Выход параметра за границы поля допуска свидетельствовал о необходимости остановки производства и проведении корректировки процесса в соответствии со знаниями специалиста, управляющего производством.
Это давало информацию о том, когда кто, на каком оборудовании получал брак в прошлом.
Однако, в этом случае решение о корректировке принималось тогда, когда брак уже был получен. Поэтому важно было найти процедуру, которая бы накапливала информацию не только для ретроспективного исследования, но и для использования при принятии решений. Это предложение опубликовал американский статистик И. Пейдж в 1954 г. Карты, которые используются при принятии решений называются кумулятивными.
Контрольная карта (рис. 2) состоит из центральной линии, двух контрольных пределов (над и под центральной линией) и значений характеристики (показателя качества), нанесенных на карту для представления состояния процесса.
<group id=“_x0000_s1075» coordorigin=«24» coordsize=«18128,19999» o:allowincell=«f»><line id="_x0000_s1076" from=«252,0» to=«254,18791» o:allowincell=«f»><line id="_x0000_s1077" from=«24,18309» to=«18152,18314» o:allowincell=«f»><line id="_x0000_s1078" from=«252,1449» to=«14162,1454» o:allowincell=«f»><line id="_x0000_s1079" from=«252,14211» to=«14276,14215» o:allowincell=«f»><line id="_x0000_s1080" from=«252,7952» to=«14276,7957» o:allowincell=«f»><line id="_x0000_s1081" from=«2874,1449» to=«2876,18795» o:allowincell=«f»><line id="_x0000_s1082" from=«12108,14210» to=«12110,18791» o:allowincell=«f»><line id="_x0000_s1083" from=«11538,1449» to=«11540,18795» o:allowincell=«f»><line id="_x0000_s1084" from=«10968,7952» to=«10970,18795» o:allowincell=«f»><line id="_x0000_s1085" from=«10398,14210» to=«10400,18791» o:allowincell=«f»><line id="_x0000_s1086" from=«9828,1449» to=«9830,18795» o:allowincell=«f»><line id="_x0000_s1087" from=«9258,7952» to=«9260,18795» o:allowincell=«f»><line id="_x0000_s1088" from=«8688,14210» to=«8690,18791» o:allowincell=«f»><line id="_x0000_s1089" from=«8118,14210» to=«8120,18791» o:allowincell=«f»><line id="_x0000_s1090" from=«7548,14210» to=«7550,18791» o:allowincell=«f»><line id="_x0000_s1091" from=«6978,14210» to=«6980,18791» o:allowincell=«f»><line id="_x0000_s1092" from=«2760,1208» to=«2990,1694» o:allowincell=«f» strokeweight=«1pt»><line id="_x0000_s1093" from=«2760,1208» to=«2990,1694» o:allowincell=«f» strokeweight=«1pt»><line id="_x0000_s1094" from=«1050,6748» to=«1280,7234» o:allowincell=«f» strokeweight=«1pt»><line id="_x0000_s1095" from=«1050,6748» to=«1280,7234» o:allowincell=«f» strokeweight=«1pt»><line id="_x0000_s1096" from=«1848,6748» to=«2078,7234» o:allowincell=«f» strokeweight=«1pt»><line id="_x0000_s1097" from=«1848,6748» to=«2078,7234» o:allowincell=«f» strokeweight=«1pt»><line id="_x0000_s1098" from=«708,8434» to=«938,8920» o:allowincell=«f» strokeweight=«1pt»><line id="_x0000_s1099" from=«708,8434» to=«938,8920» o:allowincell=«f» strokeweight=«1pt»><line id="_x0000_s1100" from=«1506,8434» to=«1736,8920» o:allowincell=«f» strokeweight=«1pt»><line id="_x0000_s1101" from=«1506,8434» to=«1736,8920» o:allowincell=«f» strokeweight=«1pt»><line id="_x0000_s1102" from=«2304,8434» to=«2534,8920» o:allowincell=«f» strokeweight=«1pt»><line id="_x0000_s1103" from=«3330,6748» to=«3560,7234» o:allowincell=«f» strokeweight=«1pt»><line id="_x0000_s1104" from=«2304,8434» to=«2534,8920» o:allowincell=«f» strokeweight=«1pt»><line id="_x0000_s1105" from=«3330,6748» to=«3560,7234» o:allowincell=«f» strokeweight=«1pt»><line id="_x0000_s1106" from=«3900,6748» to=«4130,7234» o:allowincell=«f» strokeweight=«1pt»><line id="_x0000_s1107" from=«3900,6748» to=«4130,7234» o:allowincell=«f» strokeweight=«1pt»><line id="_x0000_s1108" from=«4926,6748» to=«5156,7234» o:allowincell=«f» strokeweight=«1pt»><line id="_x0000_s1109" from=«4926,6748» to=«5156,7234» o:allowincell=«f» strokeweight=«1pt»><line id="_x0000_s1110" from=«4356,8434» to=«4586,8920» o:allowincell=«f» strokeweight=«1pt»><line id="_x0000_s1111" from=«4356,8434» to=«4586,8920» o:allowincell=«f» strokeweight=«1pt»><line id="_x0000_s1112" from=«6864,13969» to=«7094,14455» o:allowincell=«f» strokeweight=«1pt»><line id="_x0000_s1113" from=«6864,13969» to=«7094,14455» o:allowincell=«f» strokeweight=«1pt»><line id="_x0000_s1114" from=«7434,13969» to=«7664,14455» o:allowincell=«f» strokeweight=«1pt»><line id="_x0000_s1115" from=«7434,13969» to=«7664,14455» o:allowincell=«f» strokeweight=«1pt»><line id="_x0000_s1116" from=«8004,13969» to=«8234,14455» o:allowincell=«f» strokeweight=«1pt»><line id="_x0000_s1117" from=«8004,13969» to=«8234,14455» o:allowincell=«f» strokeweight=«1pt»><line id="_x0000_s1118" from=«8574,13969» to=«8804,14455» o:allowincell=«f» strokeweight=«1pt»><line id="_x0000_s1119" from=«8574,13969» to=«8804,14455» o:allowincell=«f» strokeweight=«1pt»><line id="_x0000_s1120" from=«9144,7712» to=«9374,8197» o:allowincell=«f» strokeweight=«1pt»><line id="_x0000_s1121" from=«9144,7712» to=«9374,8197» o:allowincell=«f» strokeweight=«1pt»><line id="_x0000_s1122" from=«9714,1208» to=«9944,1694» o:allowincell=«f» strokeweight=«1pt»><line id="_x0000_s1123" from=«9714,1208» to=«9944,1694» o:allowincell=«f» strokeweight=«1pt»><line id="_x0000_s1124" from=«10284,13969» to=«10514,14455» o:allowincell=«f» strokeweight=«1pt»><line id="_x0000_s1125" from=«10284,13969» to=«10514,14455» o:allowincell=«f» strokeweight=«1pt»><line id="_x0000_s1126" from=«11424,1208» to=«11654,1694» o:allowincell=«f» strokeweight=«1pt»><line id="_x0000_s1127" from=«11424,1208» to=«11654,1694» o:allowincell=«f» strokeweight=«1pt»><line id="_x0000_s1128" from=«10854,7712» to=«11084,8197» o:allowincell=«f» strokeweight=«1pt»><line id="_x0000_s1129" from=«10854,7712» to=«11084,8197» o:allowincell=«f» strokeweight=«1pt»><line id="_x0000_s1130" from=«11994,13969» to=«12224,14455» o:allowincell=«f» strokeweight=«1pt»><line id="_x0000_s1131" from=«11994,13969» to=«12224,14455» o:allowincell=«f» strokeweight=«1pt»><oval id="_x0000_s1132" o:allowincell=«f» filled=«f» strokeweight=«1pt»><rect id="_x0000_s1133" o:allowincell=«f» filled=«f» stroked=«f» strokeweight=«1pt»><rect id="_x0000_s1134" o:allowincell=«f» filled=«f» stroked=«f» strokeweight=«1pt»><rect id="_x0000_s1135" o:allowincell=«f» filled=«f» stroked=«f» strokeweight=«1pt»><rect id="_x0000_s1136" o:allowincell=«f» filled=«f» stroked=«f» strokeweight=«1pt»><rect id="_x0000_s1137" o:allowincell=«f» filled=«f» stroked=«f» strokeweight=«1pt»><rect id="_x0000_s1138" o:allowincell=«f» filled=«f» stroked=«f» strokeweight=«1pt»><rect id="_x0000_s1139" o:allowincell=«f» filled=«f» stroked=«f» strokeweight=«1pt»><rect id="_x0000_s1140" o:allowincell=«f» filled=«f» stroked=«f» strokeweight=«1pt»><rect id="_x0000_s1141" o:allowincell=«f» filled=«f» stroked=«f» strokeweight=«1pt»><rect id="_x0000_s1142" o:allowincell=«f» filled=«f» stroked=«f» strokeweight=«1pt»><rect id="_x0000_s1143" o:allowincell=«f» filled=«f» stroked=«f» strokeweight=«1pt»><rect id="_x0000_s1144" o:allowincell=«f» filled=«f» stroked=«f» strokeweight=«1pt»><rect id="_x0000_s1145" o:allowincell=«f» filled=«f» stroked=«f» strokeweight=«1pt»><rect id="_x0000_s1146" o:allowincell=«f» filled=«f» stroked=«f» strokeweight=«1pt»><rect id="_x0000_s1147" o:allowincell=«f» filled=«f» stroked=«f» strokeweight=«1pt»><img width=«607» height=«319» src=«dopb31475.zip» v:shapes="_x0000_s1075 _x0000_s1076 _x0000_s1077 _x0000_s1078 _x0000_s1079 _x0000_s1080 _x0000_s1081 _x0000_s1082 _x0000_s1083 _x0000_s1084 _x0000_s1085 _x0000_s1086 _x0000_s1087 _x0000_s1088 _x0000_s1089 _x0000_s1090 _x0000_s1091 _x0000_s1092 _x0000_s1093 _x0000_s1094 _x0000_s1095 _x0000_s1096 _x0000_s1097 _x0000_s1098 _x0000_s1099 _x0000_s1100 _x0000_s1101 _x0000_s1102 _x0000_s1103 _x0000_s1104 _x0000_s1105 _x0000_s1106 _x0000_s1107 _x0000_s1108 _x0000_s1109 _x0000_s1110 _x0000_s1111 _x0000_s1112 _x0000_s1113 _x0000_s1114 _x0000_s1115 _x0000_s1116 _x0000_s1117 _x0000_s1118 _x0000_s1119 _x0000_s1120 _x0000_s1121 _x0000_s1122 _x0000_s1123 _x0000_s1124 _x0000_s1125 _x0000_s1126 _x0000_s1127 _x0000_s1128 _x0000_s1129 _x0000_s1130 _x0000_s1131 _x0000_s1132 _x0000_s1133 _x0000_s1134 _x0000_s1135 _x0000_s1136 _x0000_s1137 _x0000_s1138 _x0000_s1139 _x0000_s1140 _x0000_s1141 _x0000_s1142 _x0000_s1143 _x0000_s1144 _x0000_s1145 _x0000_s1146 _x0000_s1147"> 

Рис. 2. Контрольная карта
В определенные периоды времени отбирают (все подряд; выборочно; периодически из непрерывного потока и т. д.) n изготовленных изделий и измеряют контролируемый параметр.
Результаты измерений наносят на контрольную карту, и в зависимости от этого значения принимают решение о корректировке процесса или о продолжении процесса без корректировок.
Сигналом о возможной разналадке технологического процесса могут служить:
*                     выход точки за контрольные пределы (точка 6); (процесс вышел из-под контроля);
*                     расположение группы последовательных точек около одной контрольной границы, но не выход за нее (11, 12, 13, 14), что свидетельствует о нарушении уровня настройки оборудования;
*                     сильное рассеяние точек (15, 16, 17, 18, 19, 20) на контрольной карте относительно средней линии, что свидетельствует о снижении точности технологического процесса.
При наличии сигнала о нарушении производственного процесса должна быть выявлена и устранена причина нарушения.
Таким образом, контрольные карты используются для выявления определенной причины, но не случайной.
Под определенной причиной следует понимать существование факторов, которые допускают изучение. Разумеется, что таких факторов следует избегать.
Вариация же, обусловленная случайными причинами необходима, она неизбежно встречается в любом процессе, даже если технологическая операция проводится с использованием стандартных методов и сырья. Исключение случайных причин вариации невозможно технически или экономически нецелесообразно.
Часто при определении факторов, влияющих на какой-либо результативный показатель, характеризующий качество используют схемы Исикава.
Они были предложены профессором Токийского университета Каору Исикава в 1953 г. при анализе различных мнений инженеров. Иначе схему Исикава называют диаграммой причин и результатов, диаграммой «рыбий скелет», деревом и т. д.
Она состоит из показателя качества, характеризующего результат и факторных показателей (рис. 3).
Построение диаграмм включает следующие этапы:
¨    выбор результативного показателя, характеризующего качество изделия (процесса и т. д.);
¨    выбор главных причин, влияющих на показатель качества. Их необходимо поместить в прямоугольники («большие кости»);
¨    выбор вторичных причин («средние кости»), влияющих на главные;
¨    выбор (описание) причин третичного порядка («мелкие кости»), которые влияют на вторичные;
¨    ранжирование факторов по их значимости и выделение наиболее важных.
Диаграммы причин и результатов имеют универсальное применение. Так, они широко применяются при выделении наиболее значимых факторов, влияющих, например, на производительность труда.
Отмечается, что число существенных дефектов незначительно и вызываются они, как правило, небольшим количеством причин. Таким образом, выяснив причины появления немногочисленных существенно важных дефектов, можно устранить почти все потери.
<group id="_x0000_s1148" coordorigin="-5" coordsize=«20006,20001» o:allowincell=«f»><rect id="_x0000_s1149" o:allowincell=«f» filled=«f» strokeweight=«2pt»><line id="_x0000_s1150" from=«1313,8522» to=«15449,8528» o:allowincell=«f» strokeweight=«2pt»><rect id="_x0000_s1151" o:allowincell=«f» filled=«f» strokeweight=«2pt»><line id="_x0000_s1152" from=«3708,3278» to=«5028,8528» o:allowincell=«f» strokeweight=«2pt»><line id="_x0000_s1153" from=«4068,4589» to=«11856,4594» o:allowincell=«f» strokeweight=«2pt»><rect id="_x0000_s1154" o:allowincell=«f» filled=«f» strokeweight=«2pt»><rect id="_x0000_s1155" o:allowincell=«f» filled=«f» strokeweight=«2pt»><line id="_x0000_s1156" from=«3229,8522» to=«3830,13773» o:allowincell=«f» strokeweight=«2pt»><line id="_x0000_s1157" from=«1313,11145» to=«3471,11150» o:allowincell=«f» strokeweight=«2pt»><line id="_x0000_s1158" from=«2271,9178» to=«2273,11150» o:allowincell=«f» strokeweight=«2pt»><line id="_x0000_s1159" from=«1552,11145» to=«2273,13117» o:allowincell=«f» strokeweight=«2pt»><line id="_x0000_s1160" from=«3469,11800» to=«5986,11806» o:allowincell=«f» strokeweight=«2pt»><line id="_x0000_s1161" from=«4786,11800» to=«4788,13117» o:allowincell=«f» strokeweight=«2pt»><line id="_x0000_s1162" from=«4786,9834» to=«5387,11806» o:allowincell=«f» strokeweight=«2pt»><line id="_x0000_s1163" from=«8979,8522» to=«9580,13773» o:allowincell=«f» strokeweight=«2pt»><line id="_x0000_s1164" from=«9338,11472» to=«11856,11478» o:allowincell=«f» strokeweight=«2pt»><line id="_x0000_s1165" from=«10296,9506» to=«10897,11478» o:allowincell=«f» strokeweight=«2pt»><line id="_x0000_s1166" from=«10296,11472» to=«10658,13117» o:allowincell=«f» strokeweight=«2pt»><line id="_x0000_s1167" from=«8979,4589» to=«8981,6234» o:allowincell=«f» strokeweight=«2pt»><rect id="_x0000_s1168" o:allowincell=«f» filled=«f» stroked=«f» strokeweight=«2pt»><rect id="_x0000_s1169" o:allowincell=«f» filled=«f» stroked=«f» strokeweight=«2pt»><rect id="_x0000_s1170" o:allowincell=«f» filled=«f» stroked=«f» strokeweight=«2pt»><rect id="_x0000_s1171" o:allowincell=«f» filled=«f» stroked=«f» strokeweight=«2pt»><rect id="_x0000_s1172" o:allowincell=«f» filled=«f»><rect id="_x0000_s1173" o:allowincell=«f» filled=«f»><img width=«638» height=«235» src=«dopb31476.zip» v:shapes="_x0000_s1148 _x0000_s1149 _x0000_s1150 _x0000_s1151 _x0000_s1152 _x0000_s1153 _x0000_s1154 _x0000_s1155 _x0000_s1156 _x0000_s1157 _x0000_s1158 _x0000_s1159 _x0000_s1160 _x0000_s1161 _x0000_s1162 _x0000_s1163 _x0000_s1164 _x0000_s1165 _x0000_s1166 _x0000_s1167 _x0000_s1168 _x0000_s1169 _x0000_s1170 _x0000_s1171 _x0000_s1172 _x0000_s1173">  

Рис. 3. Структура диаграммы причин и результатов
Эта проблема может решаться с помощью диаграмм Парето.
Различают два вида диаграмм Парето:
1. По результатам деятельности. Они служат для выявления главной проблемы и отражают нежелательные результаты деятельности (дефекты, отказы и т. д.);
2. По причинам (факторам). Они отражают причины проблем, которые возникают в ходе производства.
Рекомендуется строить много диаграмм Парето, используя различные способы классификации как результатов, так и причин приводящим к этим результатам. Лучшей следует считать такую диаграмму, которая выявляет немногочисленные, существенно важные факторы, что и является целью анализа Парето.
Построение диаграмм Парето включает следующие этапы:
1. Выбор вида диаграммы (по результатам деятельности или по причинам (факторам).
2. Классификация результатов (причин). Разумеется, что любая классификация имеет элемент условности, однако, большинство наблюдаемых единиц какой-либо совокупности не должны попадать и строку «прочие».
3. Определение метода и периода сбора данных.
4. Разработка контрольного листка для регистрации данных с перечислением видов собираемой информации. В нем необходимо предусмотреть свободное место для графической регистрации данных.
<group id="_x0000_s1174" coordorigin="-1" coordsize=«20001,20000» o:allowincell=«f»><rect id="_x0000_s1175" o:allowincell=«f» filled=«f» stroked=«f»><rect id="_x0000_s1176" o:allowincell=«f» filled=«f» stroked=«f»><rect id="_x0000_s1177" o:allowincell=«f» filled=«f» stroked=«f»><rect id="_x0000_s1178" o:allowincell=«f» filled=«f» stroked=«f»><rect id="_x0000_s1179" o:allowincell=«f» filled=«f» stroked=«f»><rect id="_x0000_s1180" o:allowincell=«f» filled=«f» stroked=«f»><rect id="_x0000_s1181" o:allowincell=«f» filled=«f» stroked=«f»><rect id="_x0000_s1182" o:allowincell=«f» filled=«f» stroked=«f»><rect id="_x0000_s1183" o:allowincell=«f» filled=«f» stroked=«f»><rect id="_x0000_s1184" o:allowincell=«f» filled=«f» stroked=«f»><rect id="_x0000_s1185" o:allowincell=«f» filled=«f» stroked=«f»><line id="_x0000_s1186" from="-1,17136" to=«20000,17144» o:allowincell=«f»><line id="_x0000_s1187" from=«12630,0» to=«12632,20000» o:allowincell=«f»><line id="_x0000_s1188" from=«5847,3340» to=«6083,5253» o:allowincell=«f»><line id="_x0000_s1189" from=«6081,3340» to=«6317,5253» o:allowincell=«f»><line id="_x0000_s1190" from=«6314,3340» to=«6550,5253» o:allowincell=«f»><line id="_x0000_s1191" from=«6548,3340» to=«6784,5253» o:allowincell=«f»><line id="_x0000_s1192" from=«9355,3340» to=«9591,5253» o:allowincell=«f»><line id="_x0000_s1193" from=«9589,3340» to=«9825,5253» o:allowincell=«f»><line id="_x0000_s1194" from=«9823,3340» to=«10059,5253» o:allowincell=«f»><line id="_x0000_s1195" from=«10057,3340» to=«10293,5253» o:allowincell=«f»><line id="_x0000_s1196" from=«5847,3816» to=«6784,4777» o:allowincell=«f»><line id="_x0000_s1197" from=«9355,3816» to=«10293,4777» o:allowincell=«f»><line id="_x0000_s1198" from=«5028,7148» to=«5498,7157» o:allowincell=«f»><line id="_x0000_s1199" from=«5847,7148» to=«6317,7157» o:allowincell=«f»><line id="_x0000_s1200" from=«6665,7148» to=«7135,7157» o:allowincell=«f»><line id="_x0000_s1201" from=«7484,7148» to=«7954,7157» o:allowincell=«f»><line id="_x0000_s1202" from=«8303,7148» to=«8773,7157» o:allowincell=«f»><line id="_x0000_s1203" from=«9121,7148» to=«9591,7157» o:allowincell=«f»><line id="_x0000_s1204" from=«9940,7148» to=«10410,7157» o:allowincell=«f»><line id="_x0000_s1205" from=«10759,7148» to=«11229,7157» o:allowincell=«f»><line id="_x0000_s1206" from=«11577,7148» to=«12047,7157» o:allowincell=«f»><line id="_x0000_s1207" from=«13098,7148» to=«13568,7157» o:allowincell=«f»><line id="_x0000_s1208" from=«13916,7148» to=«14386,7157» o:allowincell=«f»><line id="_x0000_s1209" from=«14735,7148» to=«15205,7157» o:allowincell=«f»><line id="_x0000_s1210" from=«15554,7148» to=«16024,7157» o:allowincell=«f»><line id="_x0000_s1211" from=«16372,7148» to=«16842,7157» o:allowincell=«f»><line id="_x0000_s1212" from=«17191,7148» to=«17661,7157» o:allowincell=«f»><line id="_x0000_s1213" from=«18010,7148» to=«18480,7157» o:allowincell=«f»><line id="_x0000_s1214" from=«18828,7148» to=«19298,7157» o:allowincell=«f»><line id="_x0000_s1215" from=«5028,10004» to=«5498,10013» o:allowincell=«f»><line id="_x0000_s1216" from=«5847,10004» to=«6317,10013» o:allowincell=«f»><line id="_x0000_s1217" from=«6665,10004» to=«7135,10013» o:allowincell=«f»><line id="_x0000_s1218" from=«7484,10004» to=«7954,10013» o:allowincell=«f»><line id="_x0000_s1219" from=«8303,10004» to=«8773,10013» o:allowincell=«f»><line id="_x0000_s1220" from=«9121,10004» to=«9591,10013» o:allowincell=«f»><line id="_x0000_s1221" from=«9940,10004» to=«10410,10013» o:allowincell=«f»><line id="_x0000_s1222" from=«10759,10004» to=«11229,10013» o:allowincell=«f»><line id="_x0000_s1223" from=«11577,10004» to=«12047,10013» o:allowincell=«f»><line id="_x0000_s1224" from=«13098,10004» to=«13568,10013» o:allowincell=«f»><line id="_x0000_s1225" from=«13916,10004» to=«14386,10013» o:allowincell=«f»><line id="_x0000_s1226" from=«14735,10004» to=«15205,10013» o:allowincell=«f»><line id="_x0000_s1227" from=«15554,10004» to=«16024,10013» o:allowincell=«f»><line id="_x0000_s1228" from=«16372,10004» to=«16842,10013» o:allowincell=«f»><line id="_x0000_s1229" from=«17191,10004» to=«17661,10013» o:allowincell=«f»><line id="_x0000_s1230" from=«18010,10004» to=«18480,10013» o:allowincell=«f»><line id="_x0000_s1231" from=«18828,10004» to=«19298,10013» o:allowincell=«f»><line id="_x0000_s1232" from=«5028,12860» to=«5498,12868» o:allowincell=«f»><line id="_x0000_s1233" from=«5847,12860» to=«6317,12868» o:allowincell=«f»><line id="_x0000_s1234" from=«6665,12860» to=«7135,12868» o:allowincell=«f»><line id="_x0000_s1235" from=«7484,12860» to=«7954,12868» o:allowincell=«f»><line id="_x0000_s1236" from=«8303,12860» to=«8773,12868» o:allowincell=«f»><line id="_x0000_s1237" from=«9121,12860» to=«9591,12868» o:allowincell=«f»><line id="_x0000_s1238" from=«9940,12860» to=«10410,12868» o:allowincell=«f»><line id="_x0000_s1239" from=«10759,12860» to=«11229,12868» o:allowincell=«f»><line id="_x0000_s1240" from=«11577,12860» to=«12047,12868» o:allowincell=«f»><line id="_x0000_s1241" from=«13098,12860» to=«13568,12868» o:allowincell=«f»><line id="_x0000_s1242" from=«13916,12860» to=«14386,12868» o:allowincell=«f»><line id="_x0000_s1243" from=«14735,12860» to=«15205,12868» o:allowincell=«f»><line id="_x0000_s1244" from=«15554,12860» to=«16024,12868» o:allowincell=«f»><line id="_x0000_s1245" from=«16372,12860» to=«16842,12868» o:allowincell=«f»><line id="_x0000_s1246" from=«17191,12860» to=«17661,12868» o:allowincell=«f»><line id="_x0000_s1247" from=«18010,12860» to=«18480,12868» o:allowincell=«f»><line id="_x0000_s1248" from=«18828,12860» to=«19298,12868» o:allowincell=«f»><img width=«654» height=«164» src=«dopb31477.zip» v:shapes="_x0000_s1174 _x0000_s1175 _x0000_s1176 _x0000_s1177 _x0000_s1178 _x0000_s1179 _x0000_s1180 _x0000_s1181 _x0000_s1182 _x0000_s1183 _x0000_s1184 _x0000_s1185 _x0000_s1186 _x0000_s1187 _x0000_s1188 _x0000_s1189 _x0000_s1190 _x0000_s1191 _x0000_s1192 _x0000_s1193 _x0000_s1194 _x0000_s1195 _x0000_s1196 _x0000_s1197 _x0000_s1198 _x0000_s1199 _x0000_s1200 _x0000_s1201 _x0000_s1202 _x0000_s1203 _x0000_s1204 _x0000_s1205 _x0000_s1206 _x0000_s1207 _x0000_s1208 _x0000_s1209 _x0000_s1210 _x0000_s1211 _x0000_s1212 _x0000_s1213 _x0000_s1214 _x0000_s1215 _x0000_s1216 _x0000_s1217 _x0000_s1218 _x0000_s1219 _x0000_s1220 _x0000_s1221 _x0000_s1222 _x0000_s1223 _x0000_s1224 _x0000_s1225 _x0000_s1226 _x0000_s1227 _x0000_s1228 _x0000_s1229 _x0000_s1230 _x0000_s1231 _x0000_s1232 _x0000_s1233 _x0000_s1234 _x0000_s1235 _x0000_s1236 _x0000_s1237 _x0000_s1238 _x0000_s1239 _x0000_s1240 _x0000_s1241 _x0000_s1242 _x0000_s1243 _x0000_s1244 _x0000_s1245 _x0000_s1246 _x0000_s1247 _x0000_s1248"> 

5. Ранжирование данных, полученных по каждому проверяемому признаку в порядке значимости. Группу «прочие» следует приводить в последней строке вне зависимости от того, насколько большим получилось число.
6. Построение столбиковой диаграммы.
Значительный интерес представляет построение диаграмм ПАРЕТО в сочетании с диаграммой причин и следствий.
Выявление главных факторов, влияющих на качество продукции позволяет увязать показатели производственного качества с каким-либо показателем, характеризующим потребительское качество.
Для такой увязки возможно применение регрессионного анализа.
Например, в результате специально организованных наблюдений за результатами носки обуви и последующей статистической обработки полученных данных, было установлено, что срок службы обуви (у), зависит от двух переменных: плотности материала подошвы в г/см3 (х1) и предела прочности сцепления подошвы с верхом обуви в кг/см2 (х2). Вариация этих факторов на 84,6% объясняет вариацию результативного признака (множественный коэффициент коррекции R = 0,92), а уравнение регрессии имеет вид:
у = 6,0 + 4,0 * х1 + 12 * х2
Таким образом, уже в процессе производства зная характеристики факторов х1 и х2 можно прогнозировать срок службы обуви. Улучшая вышеназванные параметры, можно увеличить срок носки обуви. Исходя из необходимого срока службы обуви, можно выбирать технологически допустимые и экономически оптимальные уровни признаков производственного качества.
Наибольшее практическое распространение имеет характеристика качества изучаемого процесса путем оценки качества результата этого процесса В этом случае речь о контроле качества изделий, деталей, получаемых на той или иной операции. Наибольшее распространение имеют несплошные методы контроля, а наиболее эффективны те из них, которые базируются на теории выборочного метода наблюдения.
Рассмотрим пример.
На электроламповом заводе цех производит электролампочки.
    продолжение
--PAGE_BREAK--