Реферат: Корреляционно регрессионный анализ взаимосвязей производственных показателей предприятия организации

--PAGE_BREAK--

    продолжение
--PAGE_BREAK--Расчет моды по формуле (3):
<shape id="_x0000_i1041" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«27711.files/image029.wmz» o:><img width=«405» height=«50» src=«dopb121265.zip» v:shapes="_x0000_i1041">
Вывод. Для рассматриваемой совокупности организаций наиболее распространенный уровень производительности труда характеризуется средней величиной 0,245 млн. руб.
Медиана Ме – это значение признака, приходящееся на середину ранжированного ряда. По обе стороны от медианы находится одинаковое количество единиц совокупности.
Медиану можно определить графическим методом по кумулятивной кривой (рис. 2). Кумулята строится по накопленным частотам (табл. 5, графа 5).
<imagedata src=«27711.files/image031.emz» o:><img width=«332» height=«222» src=«dopb121266.zip» v:shapes="_x0000_i1042">
Конкретное значение медианы для интервального ряда рассчитывается по формуле:       <shape id="_x0000_i1043" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«27711.files/image033.wmz» o:><img width=«191» height=«91» src=«dopb121267.zip» v:shapes="_x0000_i1043">,      (4)
где    хМе– нижняя граница медианного интервала,
h – величина медианного интервала,
<shape id="_x0000_i1044" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«27711.files/image035.wmz» o:><img width=«39» height=«29» src=«dopb121268.zip» v:shapes="_x0000_i1044">– сумма всех частот,
fМе – частота медианного интервала,
SMе-1 – кумулятивная (накопленная) частота интервала, предшествующего медианному.
Расчет значения медианы по формуле (4):
<shape id="_x0000_i1045" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«27711.files/image037.wmz» o:><img width=«315» height=«68» src=«dopb121269.zip» v:shapes="_x0000_i1045">
Вывод. В рассматриваемой совокупности организаций половина  имеют в среднем уровень производительности труда не более 0,26 млн. руб., а другая половина – не менее 0,26 млн. руб.
3. Расчет характеристик ряда распределения
Для расчета характеристик ряда распределения <shape id="_x0000_i1046" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«27711.files/image039.wmz» o:><img width=«17» height=«25» src=«dopb121270.zip» v:shapes="_x0000_i1046">, σ, σ2, Vσ строится таблица 6 (<shape id="_x0000_i1047" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«27711.files/image041.wmz» o:><img width=«23» height=«29» src=«dopb121271.zip» v:shapes="_x0000_i1047"> – середина j-го интервала).
Таблица 6
Группы организаций по уровню производительности труда, млн руб.
Середина интервала,
<shape id="_x0000_i1048" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«27711.files/image043.wmz» o:><img width=«20» height=«28» src=«dopb121272.zip» v:shapes="_x0000_i1048">
Число организаций,
fj
<shape id="_x0000_i1049" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«27711.files/image045.wmz» o:><img width=«41» height=«33» src=«dopb121273.zip» v:shapes="_x0000_i1049">
<shape id="_x0000_i1050" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«27711.files/image047.wmz» o:><img width=«50» height=«32» src=«dopb121274.zip» v:shapes="_x0000_i1050">
<shape id="_x0000_i1051" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«27711.files/image049.wmz» o:><img width=«66» height=«31» src=«dopb121275.zip» v:shapes="_x0000_i1051">
<shape id="_x0000_i1052" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«27711.files/image051.wmz» o:><img width=«80» height=«29» src=«dopb121276.zip» v:shapes="_x0000_i1052">
1
2
3
4
5
6
7
0,12 – 0,168
0,144
3
0,432
-0,104
0,011
0,033
0,168 – 0,216
0,192
4
0,768
-0,056
0,003
0,012
0,216 – 0,264
0,24
12
2,88
-0,008
0,00006
0,0007
0,264 – 0,312
0,288
7
2,016
0,04
0,002
0,014
0,312 – 0,36
0,336
4
1,344
0,088
0,008
0,032
Итого
30
7,44
0,092
Расчетная таблица для нахождения характеристик ряда распределения
Расчет средней арифметической взвешенной:
<shape id="_x0000_i1053" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«27711.files/image053.wmz» o: grayscale=«t» bilevel=«t»><img width=«298» height=«112» src=«dopb121277.zip» v:shapes="_x0000_i1053">                                   (5)
Расчет среднего квадратического отклонения:
<shape id="_x0000_i1054" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«27711.files/image055.wmz» o: grayscale=«t» bilevel=«t»><img width=«367» height=«122» src=«dopb121278.zip» v:shapes="_x0000_i1054">                    (6)
Расчет дисперсии:
σ2 =0,0552=0,003
Расчет коэффициента вариации:
<shape id="_x0000_i1055" type="#_x0000_t75" o:ole="" fillcolor=«window»><imagedata src=«27711.files/image057.wmz» o:><img width=«270» height=«51» src=«dopb121279.zip» v:shapes="_x0000_i1055">                                     (7)
Вывод. Анализ полученных значений показателей <shape id="_x0000_i1056" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«27711.files/image039.wmz» o:><img width=«17» height=«25» src=«dopb121270.zip» v:shapes="_x0000_i1056"> и σ говорит о том, что средний уровень производительности труда составляет 0,248 млн. руб., отклонение от среднего уровня в ту или иную сторону составляет в среднем  0,054 млн. руб. (или 22,177%), наиболее характерные значения уровня производительности труда находятся в пределах от 0,194 млн. руб. до 0,302 млн. руб. (диапазон <shape id="_x0000_i1057" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«27711.files/image059.wmz» o:><img width=«49» height=«19» src=«dopb121280.zip» v:shapes="_x0000_i1057">).
Значение Vσ = 22,177% не превышает 33%, следовательно, вариация уровня производительности в исследуемой совокупности незначительна и совокупность по данному признаку качественно однородна. Расхождение между значениями <shape id="_x0000_i1058" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«27711.files/image039.wmz» o:><img width=«17» height=«25» src=«dopb121270.zip» v:shapes="_x0000_i1058">, Мо и Ме незначительно (<shape id="_x0000_i1059" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«27711.files/image039.wmz» o:><img width=«17» height=«25» src=«dopb121270.zip» v:shapes="_x0000_i1059">=0,248млн руб., Мо=0,24млн руб., Ме=0,26млн руб.), что подтверждает вывод об однородности совокупности. Таким образом, найденное среднее значение уровня производительности труда (0,248 млн руб.) является типичной, надежной характеристикой исследуемой совокупности организаций.
4.Вычисление средней арифметической по исходным данным
Для расчета применяется формула средней арифметической простой:
<shape id="_x0000_i1060" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«27711.files/image061.wmz» o:><img width=«286» height=«77» src=«dopb121281.zip» v:shapes="_x0000_i1060">,                             (8)
Причина расхождения средних величин, рассчитанных по формулам (8) и (5), заключается в том, что по формуле (8) средняя определяется по фактическим  значениям  исследуемого  признака  для  всех  30-ти банков, а по формуле (5) средняя вычисляется для интервального ряда, когда в качестве значений признака берутся середины интервалов <shape id="_x0000_i1061" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«27711.files/image063.wmz» o:><img width=«23» height=«29» src=«dopb121271.zip» v:shapes="_x0000_i1061"> и, следовательно, значение средней будет менее точным (за исключением случая равномерного распределения значений признака внутри каждой группы).
2.2.Задание 2
По исходным данным (табл. 1) с использованием результатов выполнения Задания 1 необходимо выполнить следующее:
1.     Установить наличие и характер корреляционной связи между признаками Уровень производительности труда  и Фондоотдача, образовав по каждому признаку четыре группы с равными интервалами, используя методы:
а) аналитической группировки;
б) корреляционной таблицы.
2.     Измерить тесноту корреляционной связи, используя коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение.
Сделать выводы по результатам выполнения Задания 2.
Выполнение Задания 2
Целью выполнения данного Задания является выявление наличия корреляционной связи между факторным и результативным признаками, установление направления связи и оценка ее тесноты.
По условию Задания 2 факторным является признак Уровень производительности труда (X), результативным – признак Фондоотдача (Y).
1. Установление наличия и характера связи между признаками Уровень производительности трудаиФондоотдача методами аналитической группировки и корреляционной таблицы
1а. Применение метода аналитической группировки
Используя разработочную таблицу 3, строим аналитическую группировку. Построенную аналитическую группировку представляет табл. 8.
Таблица 8
Зависимость фондоотдачи от уровня производительности труда
Вывод. Анализ данных табл. 8 показывает, что с увеличением уровня производительности труда от группы к группе систематически возрастает и средняя фондоотдача по каждой группе организаций, что свидетельствует о наличии прямой корреляционной связи между исследуемыми признаками.
1б. Применение метода корреляционной таблицы.
Концентрация частот около диагонали построенной таблицы свидетельствует о наличии корреляционной связи между признаками. Связь прямая, т.к. частоты располагаются по диагонали, идущей от левого верхнего угла к правому нижнему. Расположение частот по диагонали от правого верхнего угла к левому нижнему говорит об обратной связи.
 Величина интервала и границы интервалов  для  факторного  признака  Х – Уровень производительности труда известны из табл. 8. Для результативного признака Y – Фондоотдача величина интервала определяется по формуле (1) при k= 5,  уmax= 1,3 млн руб., уmin= 0,9 млн руб.:
<shape id="_x0000_i1063" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«27711.files/image066.wmz» o:><img width=«290» height=«52» src=«dopb121283.zip» v:shapes="_x0000_i1063">
Границы интервалов ряда распределения результативного признака Y имеют следующий вид (табл. 9):
Таблица 9
Номер группы
Нижняя граница,
млн руб.
Верхняя граница,
Млн руб.
1
0,9
0,98
2
0,98
1,06
3
1,06
1,14
4
1,14
1,22
5
1,22
1,3
Подсчитывая с использованием принципа полуоткрытого интервала [ ) число организаций, входящих в каждую группу (частоты групп), получаем интервальный ряд распределения результативного признака (табл. 10).
Таблица 10
Распределение организаций  по фондоотдаче
Группы организаций по фондоотдаче, млн. руб.,
Х
Число организаций,
fj
0,9 — 0,98
3
0,98 — 1,06
4
1,06 -1,14
12
1,14 — 1,22
7
1,22 — 1,3
4
Итого
30
Используя группировки по факторному и результативному признакам, строим корреляционную таблицу (табл. 11).
Таблица 11
Корреляционная таблица зависимости фондоотдачи
от уровня производительности труда
Группы органи
заций
по
уровню производи
тельности труда,
млн руб.
Группы организаций по фондоотдаче, млн.   руб.
0,9 — 0,98
0,98 – 1,06
1,06 -1,14
1,14 — 1,22
1,22 — 1,3
Итого
0,12 – 0,168
3
3
0,168 – 0,216
4
4
0,216 – 0,264
12
12
0,264 – 0,312
7
7
0,312 – 0,36
4
4
Итого
3
4
12
7
4
30
Вывод. Анализ данных табл. 11 показывает, что распределение частот групп произошло вдоль диагонали, идущей из левого верхнего угла в правый нижний угол таблицы. Это свидетельствует о наличии прямой корреляционной связи между уровнем производительности труда  и фондоотдачей организаций.

2. Измерение тесноты корреляционной связи с использованием коэффициента детерминации и эмпирического корреляционного отношения
Эмпирический коэффициент детерминации <shape id="_x0000_i1064" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«27711.files/image068.wmz» o:><img width=«25» height=«32» src=«dopb121284.zip» v:shapes="_x0000_i1064"> оценивает, насколько вариация результативного признака Y объясняется вариацией фактора Х (остальная часть вариации Y объясняется вариацией прочих факторов). Показатель <shape id="_x0000_i1065" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«27711.files/image068.wmz» o:><img width=«25» height=«32» src=«dopb121284.zip» v:shapes="_x0000_i1065"> рассчитывается как доля межгрупповой дисперсии в общей дисперсии по формуле
<shape id="_x0000_i1066" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«27711.files/image070.wmz» o:><img width=«82» height=«68» src=«dopb121285.zip» v:shapes="_x0000_i1066">,                                                               (9)
где  <shape id="_x0000_i1067" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«27711.files/image072.wmz» o:><img width=«27» height=«31» src=«dopb121286.zip» v:shapes="_x0000_i1067"> – общая дисперсия признака Y,<shape id="_x0000_i1068" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«27711.files/image074.wmz» o:><img width=«12» height=«23» src=«dopb121287.zip» v:shapes="_x0000_i1068">
        <shape id="_x0000_i1069" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«27711.files/image076.wmz» o:><img width=«25» height=«31» src=«dopb121288.zip» v:shapes="_x0000_i1069"> – межгрупповая (факторная) дисперсия признака Y.
Значения показателя <shape id="_x0000_i1070" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«27711.files/image068.wmz» o:><img width=«25» height=«32» src=«dopb121284.zip» v:shapes="_x0000_i1070"> изменяются в пределах <shape id="_x0000_i1071" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«27711.files/image078.wmz» o:><img width=«108» height=«32» src=«dopb121289.zip» v:shapes="_x0000_i1071">. При отсутствии корреляционной связи между признаками Х и Y имеет место равенство <shape id="_x0000_i1072" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«27711.files/image068.wmz» o:><img width=«25» height=«32» src=«dopb121284.zip» v:shapes="_x0000_i1072"> =, а при наличии функциональной связи между ними — равенство<shape id="_x0000_i1073" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«27711.files/image068.wmz» o:><img width=«25» height=«32» src=«dopb121284.zip» v:shapes="_x0000_i1073"> =1.
Общая дисперсия <shape id="_x0000_i1074" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«27711.files/image072.wmz» o:><img width=«27» height=«31» src=«dopb121286.zip» v:shapes="_x0000_i1074"> характеризует вариацию результативного признака, сложившуюся под влиянием всех действующих на Y факторов (систематических и случайных). Этот показатель вычисляется по формуле
<shape id="_x0000_i1075" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«27711.files/image080.wmz» o:><img width=«143» height=«79» src=«dopb121290.zip» v:shapes="_x0000_i1075">,                                                        (10)
где  yi – индивидуальные значения результативного признака;
        <shape id="_x0000_i1076" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«27711.files/image082.wmz» o:><img width=«24» height=«28» src=«dopb121291.zip» v:shapes="_x0000_i1076">– общая средняя значений результативного признака;
         n – число единиц совокупности.
Общая средняя <shape id="_x0000_i1077" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«27711.files/image082.wmz» o:><img width=«27» height=«32» src=«dopb121292.zip» v:shapes="_x0000_i1077"> вычисляется как средняя арифметическая простая по всем единицам совокупности:
<shape id="_x0000_i1078" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«27711.files/image085.wmz» o:><img width=«94» height=«83» src=«dopb121293.zip» v:shapes="_x0000_i1078">                                                               (11)
или как средняя взвешенная по частоте групп интервального ряда:
<shape id="_x0000_i1079" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«27711.files/image087.wmz» o:><img width=«117» height=«124» src=«dopb121294.zip» v:shapes="_x0000_i1079">                                                            (12)
Для вычисления <shape id="_x0000_i1080" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«27711.files/image082.wmz» o:><img width=«27» height=«32» src=«dopb121292.zip» v:shapes="_x0000_i1080"> удобно использовать формулу (11), т.к. в табл. 8 (графы 3 и 4 итоговой строки) имеются значения числителя и знаменателя формулы.
Расчет <shape id="_x0000_i1081" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«27711.files/image089.wmz» o:><img width=«25» height=«33» src=«dopb121295.zip» v:shapes="_x0000_i1081"> по формуле (11):
<shape id="_x0000_i1082" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«27711.files/image091.wmz» o:><img width=«255» height=«49» src=«dopb121296.zip» v:shapes="_x0000_i1082">
Для расчета общей дисперсии <shape id="_x0000_i1083" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«27711.files/image072.wmz» o:><img width=«27» height=«31» src=«dopb121286.zip» v:shapes="_x0000_i1083"> применяется вспомогательная таблица 12.
Таблица 12
Вспомогательная таблица для расчета общей дисперсии
Номер
организации
п/п
Фондоотдача, млн руб.
<shape id="_x0000_i1084" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«27711.files/image093.wmz» o:><img width=«65» height=«37» src=«dopb121297.zip» v:shapes="_x0000_i1084">
<shape id="_x0000_i1085" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«27711.files/image095.wmz» o:><img width=«69» height=«34» src=«dopb121298.zip» v:shapes="_x0000_i1085">
<shape id="_x0000_i1086" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«27711.files/image097.wmz» o:><img width=«27» height=«32» src=«dopb121299.zip» v:shapes="_x0000_i1086">
1
2
3
4
5
1
1,05
-0,044
0,002
1,102
2
0,96
-0,134
0,018
0,922
3
1,12
0,026
0,0006
1,254
4
1,19
0,096
0,009
1,416
5
1,08
-0,014
0,0002
1,166
6
0,98
-0,114
0,013
0,96
7
1,3
0,206
0,042
1,69
8
1,16
0,066
0,004
1,346
9
1,065
-0,029
0,0008
1,134
10
1
-0,094
0,009
1
11
1,1
0,006
0,00004
1,21
12
1,23
0,136
0,018
1,513
13
1,13
0,036
0,001
1,277
14
1,03
-0,064
0,004
1,06
15
0,9
-0,194
0,037
0,81
16
1,06
-0,034
0,001
1,124
Продолжение таблицы 12
17
1,15
0,056
0,003
1,322
18
1,07
-0,024
0,0006
1,145
19
1,17
0,076
0,006
1,369
20
0,94
-0,154
0,024
0,883
21
1,02
-0,074
0,005
1,04
22
1,06
-0,034
0,001
1,124
23
1,18
0,086
0,007
1,392
24
0,99
-0,104
0,011
0,98
25
1,1
0,006
0,00004
1,21
26
1,28
0,186
0,035
1,638
27
1,09
-0,004
0,00001
1,188
28
1,25
0,156
0,024
1,562
29
1,04
-0,054
0,003
1,082
30
1,12
0,026
0,0007
1,254
Итого
32,815
0,005
0,283
36,177
Расчет общей дисперсии по формуле (10):
<shape id="_x0000_i1087" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«27711.files/image099.wmz» o:><img width=«177» height=«53» src=«dopb121300.zip» v:shapes="_x0000_i1087">
Общая дисперсия может быть также рассчитана по формуле
<shape id="_x0000_i1088" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«27711.files/image101.wmz» o:><img width=«132» height=«43» src=«dopb121301.zip» v:shapes="_x0000_i1088">,
где <shape id="_x0000_i1089" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«27711.files/image103.wmz» o:><img width=«25» height=«32» src=«dopb121302.zip» v:shapes="_x0000_i1089"> – средняя из квадратов значений результативного признака,
      <shape id="_x0000_i1090" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«27711.files/image105.wmz» o:><img width=«38» height=«35» src=«dopb121303.zip» v:shapes="_x0000_i1090"> – квадрат средней величины значений результативного признака.
<shape id="_x0000_i1091" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«27711.files/image107.wmz» o:><img width=«170» height=«51» src=«dopb121304.zip» v:shapes="_x0000_i1091">
<shape id="_x0000_i1092" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«27711.files/image109.wmz» o:><img width=«203» height=«39» src=«dopb121305.zip» v:shapes="_x0000_i1092">
Тогда
<shape id="_x0000_i1093" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«27711.files/image111.wmz» o:><img width=«335» height=«37» src=«dopb121306.zip» v:shapes="_x0000_i1093">
Межгрупповая дисперсия <shape id="_x0000_i1094" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«27711.files/image076.wmz» o:><img width=«25» height=«31» src=«dopb121288.zip» v:shapes="_x0000_i1094"> вычисляется по формуле:
<shape id="_x0000_i1095" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«27711.files/image113.wmz» o:><img width=«179» height=«129» src=«dopb121307.zip» v:shapes="_x0000_i1095">,                                                (13)
где     <shape id="_x0000_i1096" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«27711.files/image115.wmz» o:><img width=«26» height=«36» src=«dopb121308.zip» v:shapes="_x0000_i1096"> –групповые средние,
<shape id="_x0000_i1097" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«27711.files/image082.wmz» o:><img width=«27» height=«32» src=«dopb121292.zip» v:shapes="_x0000_i1097"> – общая средняя,
<shape id="_x0000_i1098" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«27711.files/image117.wmz» o:><img width=«25» height=«29» src=«dopb121309.zip» v:shapes="_x0000_i1098">–число единиц в j-ой группе,
k – число групп.
Для  расчета  межгрупповой  дисперсии <shape id="_x0000_i1099" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«27711.files/image076.wmz» o:><img width=«25» height=«31» src=«dopb121288.zip» v:shapes="_x0000_i1099"> строится  вспомогательная таблица 13.
Таблица 13
Вспомогательная таблица для расчета межгрупповой дисперсии
Группы организаций по уровню производительности труда,
млн. руб.
Число организаций,
<shape id="_x0000_i1100" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«27711.files/image119.wmz» o:><img width=«21» height=«27» src=«dopb121310.zip» v:shapes="_x0000_i1100">
Среднее значение <shape id="_x0000_i1101" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«27711.files/image121.wmz» o:><img width=«21» height=«29» src=«dopb121311.zip» v:shapes="_x0000_i1101"> в группе
<shape id="_x0000_i1102" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«27711.files/image123.wmz» o:><img width=«65» height=«35» src=«dopb121312.zip» v:shapes="_x0000_i1102">
<shape id="_x0000_i1103" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«27711.files/image125.wmz» o:><img width=«93» height=«32» src=«dopb121313.zip» v:shapes="_x0000_i1103">
1
2
3
4
5
0,12 – 0,168
3
0,933
-0,16
0,077
0,168 – 0,216
4
0,997
-0,096
0,037
0,216 – 0,264
12
1,072
-0,022
0,006
0,264 – 0,312
7
1,157
0,063
0,028
0,312 – 0,36
4
1,265
0,171
0,117
Итого
30
0,265
Расчет межгрупповой дисперсии <shape id="_x0000_i1104" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«27711.files/image076.wmz» o:><img width=«25» height=«31» src=«dopb121288.zip» v:shapes="_x0000_i1104"> по формуле (11):
<shape id="_x0000_i1105" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«27711.files/image127.wmz» o:><img width=«229» height=«53» src=«dopb121314.zip» v:shapes="_x0000_i1105">
Расчет эмпирического коэффициента детерминации <shape id="_x0000_i1106" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«27711.files/image068.wmz» o:><img width=«25» height=«32» src=«dopb121284.zip» v:shapes="_x0000_i1106"> по формуле (9):
   <shape id="_x0000_i1107" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«27711.files/image129.wmz» o:><img width=«191» height=«54» src=«dopb121315.zip» v:shapes="_x0000_i1107"> или 94,7%
Вывод. 94,68% вариации фондоотдачи организаций обусловлено вариацией уровня производительности труда, а 5,3% –  влиянием прочих неучтенных факторов.
Эмпирическое корреляционное отношение <shape id="_x0000_i1108" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«27711.files/image131.wmz» o:><img width=«20» height=«24» src=«dopb121316.zip» v:shapes="_x0000_i1108"> оценивает тесноту связи между факторным и результативным признаками и вычисляется по формуле:
              <shape id="_x0000_i1109" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«27711.files/image133.wmz» o:><img width=«139» height=«67» src=«dopb121317.zip» v:shapes="_x0000_i1109">                                                       (14)
Значение показателя изменяются в пределах <shape id="_x0000_i1110" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«27711.files/image135.wmz» o:><img width=«111» height=«25» src=«dopb121318.zip» v:shapes="_x0000_i1110">. Чем ближе значение <shape id="_x0000_i1111" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«27711.files/image137.wmz» o:><img width=«24» height=«32» src=«dopb121319.zip» v:shapes="_x0000_i1111"> к 1, тем теснее связь между признаками. Для качественной оценки тесноты связи на основе <shape id="_x0000_i1112" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«27711.files/image137.wmz» o:><img width=«24» height=«32» src=«dopb121319.zip» v:shapes="_x0000_i1112"> служит шкала Чэддока (табл. 14):
Таблица 14
Шкала Чэддока
h
0,1 – 0,3
0,3 – 0,5
0,5 – 0,7
0,7 – 0,9
0,9 – 0,99
Характеристика
силы связи
Слабая
Умеренная
Заметная
Тесная
Весьма тесная
    продолжение
--PAGE_BREAK--