Реферат: Назначение и задачи экономического анализа

--PAGE_BREAK--В зависимости от цели изучения экономических показателей способы сравнений различают, прежде всего, с учетом того, какие показатели принимаются в качестве базисных для сравнения с ними анализируемых показателей. В качестве базисных показателей могут быть:
·                   плановые по предприятию в целом и по внутрихозяйственным подразделениям;
·                   показатели за прошлые годы и средние за ряд лет;
·                   показатели других отдельных производств и средние данные по объединению, району или группе однотипных по специализации производств;
·                   нормативные или расчетные возможнее показатели, которые определены с учетом достижений передового опыта, науки и техники и др.
Анализируемыми показателями обычно бывают фактически достигнутые, учетные или отчетные. В отдельных случаях в качестве анализируемых могут приниматься плановые, которые сопоставляются с базисными, фактически достигнутыми показателями за прошлый год или ряд лет.
Способы сравнения различают по технике сопоставления показателей: использования абсолютных или относительных сравнений. В результате абсолютных сравнений находят абсолютные отклонения анализируемых показателей от принятых в качестве базисных:
у° = f(x°1,x°2, х03,..., х°n) —базисный показатель
у' = f(x'1, x'2, x'3,...,x'n) —анализируемый показатель
<shapetype id="_x0000_t75" coordsize=«21600,21600» o:spt=«75» o:divferrelative=«t» path=«m@4@5l@4@11@9@11@9@5xe» filled=«f» stroked=«f»><path o:extrusionok=«f» gradientshapeok=«t» o:connecttype=«rect»><lock v:ext=«edit» aspectratio=«t»><shape id="_x0000_i1025" type="#_x0000_t75" o:ole="" o:bullet=«t»><imagedata src=«87802.files/image001.wmz» o:><img width=«14» height=«17» src=«dopb303672.zip» alt="*" v:shapes="_x0000_i1025">y<shape id="_x0000_i1026" type="#_x0000_t75" o:ole="" o:bullet=«t»><imagedata src=«87802.files/image001.wmz» o:><img width=«11» height=«17» src=«dopb303673.zip» alt="*" v:shapes="_x0000_i1026"> х1 <shape id="_x0000_i1027" type="#_x0000_t75" o:ole="" o:bullet=«t»><imagedata src=«87802.files/image001.wmz» o:><img width=«12» height=«17» src=«dopb303674.zip» alt="*" v:shapes="_x0000_i1027"> x2 <shape id="_x0000_i1028" type="#_x0000_t75" o:ole="" o:bullet=«t»><imagedata src=«87802.files/image001.wmz» o:><img width=«12» height=«17» src=«dopb303674.zip» alt="*" v:shapes="_x0000_i1028"> x3 …<shape id="_x0000_i1029" type="#_x0000_t75" o:ole="" o:bullet=«t»><imagedata src=«87802.files/image001.wmz» o:><img width=«12» height=«17» src=«dopb303674.zip» alt="*" v:shapes="_x0000_i1029">хn— абсолютные отклонения,
где верхние индексы ° и ' обозначают соответственно базисные и анализируемые показатели, <shape id="_x0000_i1030" type="#_x0000_t75" o:ole="" o:bullet=«t»><imagedata src=«87802.files/image001.wmz» o:><img width=«12» height=«17» src=«dopb303674.zip» alt="*" v:shapes="_x0000_i1030"> — отклонения анализируемых показателей от базисных, которые могут быть положительными (с плюсом) и отрицательными (с минусом). При этом отклонения должны отражать влияющие на них факторы.
При относительных сравнениях анализируемые показатели или отклонения по ним соотносятся с базисными. В результате таких сравнений получают показатели, выраженные в процентах, коэффициентах, средних величинах и т. п.
Применение приемов сравнения предполагает соизмеримость сравниваемых величин, сравнимость календарных периодов, единство оценки измерения величины показателей.
3. Методы и способы экономического анализа
Традиционные методы
В практике хозяйств более простым и доступным является анализ влияния на результаты хозяйственной деятельности отдельных факторов, находящихся в пропорциональной взаимосвязи. Для этого применяют способы элиминирования — цепные подстановки, способы абсолютных и относительных разниц, балансовый или сальдовый способ. Техника применения метода цепных подстановок заключается в том, что для определения размера влияния на результат отдельных факторов последовательно заменяют базисную величину фактора, влияние которого определяется анализируемой величиной (например, плановую — фактической).
Исходя из этого, размер влияния отдельных факторов на отклонение (например, фактического результата y/ от планового у//) находят последовательным сравнением таких комбинаций факторов у:
y0=f(x01,x02,x03,…,х0n);
y/ =f(x’1, x02, x03,...,xn0), <shape id="_x0000_i1031" type="#_x0000_t75" o:ole="" o:bullet=«t»><imagedata src=«87802.files/image001.wmz» o:><img width=«14» height=«17» src=«dopb303672.zip» alt="*" v:shapes="_x0000_i1031">у(х,) = у/-у0или у0-у';

y//=f(x’1,x’2,x03,...,x0n), <shape id="_x0000_i1032" type="#_x0000_t75" o:ole="" o:bullet=«t»><imagedata src=«87802.files/image001.wmz» o:><img width=«12» height=«17» src=«dopb303674.zip» alt="*" v:shapes="_x0000_i1032">у(х2) = у//-у/ или у/-у//;
y/// =f(x’1,x’2, х’3,x04,...,x0n), <shape id="_x0000_i1033" type="#_x0000_t75" o:ole="" o:bullet=«t»><imagedata src=«87802.files/image001.wmz» o:><img width=«12» height=«17» src=«dopb303674.zip» alt="*" v:shapes="_x0000_i1033">у(х3) = у///-у// или у//-у///;
y/= f(x/1,x/2,x/3,…,х/n), <shape id="_x0000_i1034" type="#_x0000_t75" o:ole="" o:bullet=«t»><imagedata src=«87802.files/image001.wmz» o:><img width=«14» height=«17» src=«dopb303672.zip» alt="*" v:shapes="_x0000_i1034">у(хn)= y/ -yn-1 или yn-1 — y/;
<shape id="_x0000_i1035" type="#_x0000_t75" o:ole="" o:bullet=«t»><imagedata src=«87802.files/image001.wmz» o:><img width=«12» height=«17» src=«dopb303674.zip» alt="*" v:shapes="_x0000_i1035">у = <shape id="_x0000_i1036" type="#_x0000_t75" o:ole="" o:bullet=«t»><imagedata src=«87802.files/image001.wmz» o:><img width=«12» height=«17» src=«dopb303674.zip» alt="*" v:shapes="_x0000_i1036">у(х1) + <shape id="_x0000_i1037" type="#_x0000_t75" o:ole="" o:bullet=«t»><imagedata src=«87802.files/image001.wmz» o:><img width=«12» height=«17» src=«dopb303674.zip» alt="*" v:shapes="_x0000_i1037">у(х2) + <shape id="_x0000_i1038" type="#_x0000_t75" o:ole="" o:bullet=«t»><imagedata src=«87802.files/image001.wmz» o:><img width=«12» height=«17» src=«dopb303674.zip» alt="*" v:shapes="_x0000_i1038">у(х3)+… +<shape id="_x0000_i1039" type="#_x0000_t75" o:ole="" o:bullet=«t»><imagedata src=«87802.files/image001.wmz» o:><img width=«12» height=«17» src=«dopb303674.zip» alt="*" v:shapes="_x0000_i1039">у(хn), где обозначение <shape id="_x0000_i1040" type="#_x0000_t75" o:ole="" o:bullet=«t»><imagedata src=«87802.files/image001.wmz» o:><img width=«12» height=«17» src=«dopb303674.zip» alt="*" v:shapes="_x0000_i1040">у(х1) следует читать как отклонение у за счет первого фактора (х1);
у/ у//, у///, уn-1— условные показатели.
Применение этой обобщенной методики анализа влияния отдельных факторов на хозяйственный результат имеет практическое значение. Ее общее содержание можно раскрыть на примере получения прибыли у. Отметим, что ее величина зависит от количества реализованной продукции x1, реализационной цены х2 и полной себестоимости единицы продукции х3. Эти факторы взаимосвязаны с показателем прибыли: у = х1(х2-х3).
Логика этого метода заключается в том, что, поскольку на каждый из показателей деятельности предприятия в большей или меньшей степени оказывают влияние различные показатели, то, заменяя поочередно отчетную величину каждого показателя наего базисное значение и допуская при этом, что все остальные показатели неизменны, определяем степень влияния каждого фактора или показателя на анализируемый показатель. Число цепных подстановок зависит от количества факторов или показателей, влияющих на анализируемый. Расчеты начинаются с исходной базы, когда все факторы равны базисному показателю, поэтому общее число расчетов всегда на 1 больше количества определяющих факторов. Степень влияния каждого фактора устанавливается путем последовательного вычитания: из второго результата расчета первого, из третьего — второго и т. д.
Рассмотренную последовательность анализа и технику его проведения можно применять для изучения любых хозяйственных результатов, которые характеризуются их простой пропорциональной зависимостью от отдельных факторов.
Во многих случаях, особенно при анализе влияния большого числа факторов, находящихся с изучаемым показателем во взаимосвязи в виде произведения, целесообразно пользоваться способом абсолютных разниц без определения цепных подстановок. Учитывая последовательность и взаимосвязь влияния отдельных факторов на хозяйственный результат, при использовании этого способа исходят из таких общих правил:
1.                По каждому фактору путем сопоставлений определяют положительные (+) или отрицательные (-) отклонения (<shape id="_x0000_i1041" type="#_x0000_t75" o:ole="" o:bullet=«t»><imagedata src=«87802.files/image001.wmz» o:><img width=«12» height=«17» src=«dopb303674.zip» alt="*" v:shapes="_x0000_i1041">) величин анализируемых факторов от базисных:
y0=f(x01,x02,x03,…, х0n);
y/= f(x/1,x/2,x/3,…, х/n);
<shape id="_x0000_i1042" type="#_x0000_t75" o:ole="" o:bullet=«t»><imagedata src=«87802.files/image001.wmz» o:><img width=«14» height=«17» src=«dopb303672.zip» alt="*" v:shapes="_x0000_i1042">У <shape id="_x0000_i1043" type="#_x0000_t75" o:ole="" o:bullet=«t»><imagedata src=«87802.files/image001.wmz» o:><img width=«11» height=«17» src=«dopb303673.zip» alt="*" v:shapes="_x0000_i1043"> х1 <shape id="_x0000_i1044" type="#_x0000_t75" o:ole="" o:bullet=«t»><imagedata src=«87802.files/image001.wmz» o:><img width=«12» height=«17» src=«dopb303674.zip» alt="*" v:shapes="_x0000_i1044"> x2 <shape id="_x0000_i1045" type="#_x0000_t75" o:ole="" o:bullet=«t»><imagedata src=«87802.files/image001.wmz» o:><img width=«12» height=«17» src=«dopb303674.zip» alt="*" v:shapes="_x0000_i1045"> x3 …<shape id="_x0000_i1046" type="#_x0000_t75" o:ole="" o:bullet=«t»><imagedata src=«87802.files/image001.wmz» o:><img width=«12» height=«17» src=«dopb303674.zip» alt="*" v:shapes="_x0000_i1046">хn
2.                Влияние первого фактора равно отклонению по нему, взятому в соотношении с абсолютными базисными величинами остальных последующих факторов:
<shape id="_x0000_i1047" type="#_x0000_t75" o:ole="" o:bullet=«t»><imagedata src=«87802.files/image001.wmz» o:><img width=«12» height=«17» src=«dopb303674.zip» alt="*" v:shapes="_x0000_i1047"> y(х1)=f(<shape id="_x0000_i1048" type="#_x0000_t75" o:ole="" o:bullet=«t»><imagedata src=«87802.files/image001.wmz» o:><img width=«12» height=«17» src=«dopb303674.zip» alt="*" v:shapes="_x0000_i1048">x1, <shape id="_x0000_i1049" type="#_x0000_t75" o:ole="" o:bullet=«t»><imagedata src=«87802.files/image001.wmz» o:><img width=«12» height=«17» src=«dopb303674.zip» alt="*" v:shapes="_x0000_i1049">x02,x03,…, х0n).
3.      Влияние второго, третьего и каждого последующего фактора равно отклонению по соответствующему фактору, взятому в соотношении с абсолютными фактическими величинами предшествующих, уже проанализированных факторов, и в соотношении с базисными — последующими, еще не изученными на данной стадии анализа факторами:
<shape id="_x0000_i1050" type="#_x0000_t75" o:ole="" o:bullet=«t»><imagedata src=«87802.files/image001.wmz» o:><img width=«12» height=«17» src=«dopb303674.zip» alt="*" v:shapes="_x0000_i1050"> y(х2)=f(x’1, <shape id="_x0000_i1051" type="#_x0000_t75" o:ole="" o:bullet=«t»><imagedata src=«87802.files/image001.wmz» o:><img width=«12» height=«17» src=«dopb303674.zip» alt="*" v:shapes="_x0000_i1051">x2,x03,…, х0n).
<shape id="_x0000_i1052" type="#_x0000_t75" o:ole="" o:bullet=«t»><imagedata src=«87802.files/image001.wmz» o:><img width=«12» height=«17» src=«dopb303674.zip» alt="*" v:shapes="_x0000_i1052"> y(х3)=f(x'1, x'2, <shape id="_x0000_i1053" type="#_x0000_t75" o:ole="" o:bullet=«t»><imagedata src=«87802.files/image001.wmz» o:><img width=«12» height=«17» src=«dopb303674.zip» alt="*" v:shapes="_x0000_i1053"> x3,x04…, х0n).

4.Влияние последнего фактора характеризуется соотношением отклонения по этому фактору с физическими абсолютными величинами остальных предшествующих проанализированных факторов:
<shape id="_x0000_i1054" type="#_x0000_t75" o:ole="" o:bullet=«t»><imagedata src=«87802.files/image001.wmz» o:><img width=«12» height=«17» src=«dopb303674.zip» alt="*" v:shapes="_x0000_i1054"> y(хn)=f(x'1, x'2, x’3,…,x’n-1,<shape id="_x0000_i1055" type="#_x0000_t75" o:ole="" o:bullet=«t»><imagedata src=«87802.files/image001.wmz» o:><img width=«12» height=«17» src=«dopb303674.zip» alt="*" v:shapes="_x0000_i1055">хn).
Конкретная оценка влияния отдельных факторов дает управленческому персоналу возможность обратить внимание на отрицательно влияющие на результаты хозяйствования факторы. Характер и величина влияния каждого из этих факторов зависят от конкретных причин.
В целях правильного применения при анализе способов элиминирования пользуются также условным последовательным разложением изучаемого показателя на количественные и качественные факторы. В этом случае для определения условного показателя при анализе способом цепных подстановок используют фактическое значение количественного и базисное значение качественного факторов.
Пользуясь способом анализа при помощи разниц, исходят и из того, что при определении влияния количественного фактора разницу по величине этого фактора берут в соотношении с базисной абсолютной величиной качественного фактора. И, наоборот, при определении влияния качественного фактора разницу в его величине берут в соотношении с фактической абсолютной величиной количественного фактора. При этом учитывают, что деление факторов на количественные и качественные — условное. Один и тот же фактор при изучении одного показателя может выступать как качественный, а при анализе другого — как количественный.
Методы цепной подстановки и разниц страдают общим недостатком, а именно, при применении и одного, и другого метода возникает неразложимый остаток, который присоединяется к числовому значению влияния последнего фактора (показателя) Именно по этой причине возникают различные результаты при изменении последовательности подстановки. Однако использование интегрального метода позволяет этот остаток распределять.
Интегральный метод определяет влияние различных факторов при двухфакторной модели. Отклонение по одному из факторов умножается на базисное значение второго фактора плюс половина произведения отклонений по факторам:
у = а*Ь,
где у — сумма затрат;
а — количество потребленного ресурса;
b— цена единицы ресурса.
1)      <shape id="_x0000_i1056" type="#_x0000_t75" o:ole="" o:bullet=«t»><imagedata src=«87802.files/image001.wmz» o:><img width=«12» height=«17» src=«dopb303674.zip» alt="*" v:shapes="_x0000_i1056">ya=<shape id="_x0000_i1057" type="#_x0000_t75" o:ole="" o:bullet=«t»><imagedata src=«87802.files/image001.wmz» o:><img width=«12» height=«17» src=«dopb303674.zip» alt="*" v:shapes="_x0000_i1057">a * b0 + <shape id="_x0000_i1058" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«87802.files/image005.wmz» o:><img width=«37» height=«41» src=«dopb303675.zip» v:shapes="_x0000_i1058">;…
<shape id="_x0000_i1059" type="#_x0000_t75" o:ole="" o:bullet=«t»><imagedata src=«87802.files/image001.wmz» o:><img width=«12» height=«17» src=«dopb303674.zip» alt="*" v:shapes="_x0000_i1059">уb = <shape id="_x0000_i1060" type="#_x0000_t75" o:ole="" o:bullet=«t»><imagedata src=«87802.files/image001.wmz» o:><img width=«12» height=«17» src=«dopb303674.zip» alt="*" v:shapes="_x0000_i1060">b * а0+<shape id="_x0000_i1061" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«87802.files/image005.wmz» o:><img width=«37» height=«41» src=«dopb303675.zip» v:shapes="_x0000_i1061">;
2)<shape id="_x0000_i1062" type="#_x0000_t75" o:ole="" o:bullet=«t»><imagedata src=«87802.files/image001.wmz» o:><img width=«12» height=«17» src=«dopb303674.zip» alt="*" v:shapes="_x0000_i1062">Ka= <shape id="_x0000_i1063" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«87802.files/image007.wmz» o:><img width=«14» height=«41» src=«dopb303676.zip» v:shapes="_x0000_i1063">(b1+ b0) <shape id="_x0000_i1064" type="#_x0000_t75" o:ole="" o:bullet=«t»><imagedata src=«87802.files/image001.wmz» o:><img width=«12» height=«17» src=«dopb303674.zip» alt="*" v:shapes="_x0000_i1064">a;
<shape id="_x0000_i1065" type="#_x0000_t75" o:ole="" o:bullet=«t»><imagedata src=«87802.files/image001.wmz» o:><img width=«12» height=«17» src=«dopb303674.zip» alt="*" v:shapes="_x0000_i1065">Kb=<shape id="_x0000_i1066" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«87802.files/image009.wmz» o:><img width=«14» height=«41» src=«dopb303676.zip» v:shapes="_x0000_i1066">(a1+ a0) <shape id="_x0000_i1067" type="#_x0000_t75" o:ole="" o:bullet=«t»><imagedata src=«87802.files/image001.wmz» o:><img width=«12» height=«17» src=«dopb303674.zip» alt="*" v:shapes="_x0000_i1067">b;
<shape id="_x0000_i1068" type="#_x0000_t75" o:ole="" o:bullet=«t»><imagedata src=«87802.files/image001.wmz» o:><img width=«12» height=«17» src=«dopb303674.zip» alt="*" v:shapes="_x0000_i1068">K= <shape id="_x0000_i1069" type="#_x0000_t75" o:ole="" o:bullet=«t»><imagedata src=«87802.files/image001.wmz» o:><img width=«12» height=«17» src=«dopb303674.zip» alt="*" v:shapes="_x0000_i1069">Ka + <shape id="_x0000_i1070" type="#_x0000_t75" o:ole="" o:bullet=«t»><imagedata src=«87802.files/image001.wmz» o:><img width=«12» height=«17» src=«dopb303674.zip» alt="*" v:shapes="_x0000_i1070">Kb,
Таким образом, интегральный метод раскладывает неразложимый остаток, который образуется при использовании метода цепных подстановок и метода разниц.
Особое место отводится в процессе анализа методам корреляции.
Анализ корреляционной зависимости экономических показателей от отдельных факторов более сложен. Степень влияния таких факторов при анализе определяется с помощью методов корреляции. Связь между корреляционным фактором и результативным показателем характеризуется прежде всего коэффициентом корреляции, который может изменяться от нуля до единицы. Чем ближе он к единице, тем теснее связь между анализируемыми показателями. Коэффициент корреляции с плюсом указывает на прямую связь, с минусом — на обратную. Коэффициент корреляции вычисляют по формуле:
R = <shape id="_x0000_i1071" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«87802.files/image010.wmz» o:><img width=«243» height=«61» src=«dopb303677.zip» v:shapes="_x0000_i1071">
где n— число наблюдений;
у — результативный показатель;
х — факториальный показатель.
Например, если коэффициент корреляции между производительностью труда и коэффициентом сменности равен 0,55, то степень связи между этими показателями считают довольно высокой. Тесной принято считать связь пои коэффициенте больше 0,5.
С помощью методов корреляции при экономическом анализе определяют конкретные величины влияния отдельных факторов на результаты хозяйствования. Зависимость изучаемого показателя от одного фактора в простейшем виде можно представить формулой у = а + Ьх. Для определения параметров (а и Ь) этого уравнения пользуются известным способом наименьших квадратов, решая такую систему уравнений:
<shape id="_x0000_i1072" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«87802.files/image012.wmz» o:><img width=«29» height=«24» src=«dopb303678.zip» v:shapes="_x0000_i1072"> =an + b<shape id="_x0000_i1073" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«87802.files/image014.wmz» o:><img width=«23» height=«23» src=«dopb303679.zip» v:shapes="_x0000_i1073">
<shape id="_x0000_i1074" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«87802.files/image016.wmz» o:><img width=«32» height=«24» src=«dopb303680.zip» v:shapes="_x0000_i1074"> =a<shape id="_x0000_i1075" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«87802.files/image018.wmz» o:><img width=«29» height=«25» src=«dopb303681.zip» v:shapes="_x0000_i1075"> + b<shape id="_x0000_i1076" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«87802.files/image020.wmz» o:><img width=«32» height=«23» src=«dopb303682.zip» v:shapes="_x0000_i1076">.
Размер влияния фактора на результат оценивают по параметру b(его называют коэффициентом регрессии), который показывает, на сколько единиц изменяется хозяйственный результат при изменении величины фактора на единицу.
Более сложные зависимости могут быть изображены многочленом корреляционного линейного уравнения:
У =a0+ a1x1+ a2x2+…+ anxn.
Посредством конкретных видов других функций можно изобразить любую корреляционную зависимость. Задачи множественной корреляции решают с помощью экономико-математических методов с использованием современных вычислительных средств, особенно ЭВМ.
Данные корреляционного анализа можно эффективно использовать в управлении производством для планирования уровня продуктивности отраслей, оценки экономической эффективности дополнительных затрат на производство, планирования рационального их использования.
Индексный метод основывается на сопоставлении показателей отчетного и базисного периодов. Основным условием при этом является то, что сопоставляемые величины должны быть идентичны, т. е. рассчитываться одинаково (в одной методологии) или в одних ценах (в ценах базисного или отчетного периода; и обязательно в одних единицах измерения. Индексный метод -один из наиболее распространенных, поскольку с его помощью можно выявить влияние на изучаемый совокупный показатель различных факторов. В практике статистических и аналитических расчетов известно несколько форм индексов: агрегатная, арифметическая, гармоническая и прочие.
Агрегатный индекс является основной формой всякого общего индекса. Именно агрегатный индекс можно преобразовать в средний арифметический или средний гармонический индекс.
Схема расчета агрегатного индекса следующая:
<shape id="_x0000_i1077" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«87802.files/image022.wmz» o:><img width=«300» height=«26» src=«dopb303683.zip» v:shapes="_x0000_i1077">
где (<shape id="_x0000_i1078" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«87802.files/image024.wmz» o:><img width=«102» height=«24» src=«dopb303684.zip» v:shapes="_x0000_i1078">) – влияние количества;
(<shape id="_x0000_i1079" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«87802.files/image026.wmz» o:><img width=«102» height=«24» src=«dopb303685.zip» v:shapes="_x0000_i1079">) – влияние ценового фактора.
Что же касается среднегармонического индекса, то преобразование осуществляется следующим образом:
Id= <shape id="_x0000_i1080" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«87802.files/image028.wmz» o:><img width=«49» height=«47» src=«dopb303686.zip» v:shapes="_x0000_i1080"> = <shape id="_x0000_i1081" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«87802.files/image030.wmz» o:><img width=«72» height=«66» src=«dopb303687.zip» v:shapes="_x0000_i1081">,
где tx1=<shape id="_x0000_i1082" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«87802.files/image032.wmz» o:><img width=«21» height=«42» src=«dopb303688.zip» v:shapes="_x0000_i1082">.
С помощью индексных пересчетов можно осуществлять преобразование агрегатного индекса в средний гармонический.
Способ относительных чисел применяется тогда, когда изучаемый показатель является результатом произведения нескольких факторов. Он отличается от предыдущих тем, что расчеты влияния факторов на изучаемый показатель проводятся исходя из относительных показателей их изменения, выраженных в процентах или коэффициентах. При определении влияния первого фактора процентное выражение изменения его величины, деленное на 100, умножают на базисную величину изучаемого показателя.
Для определения влияния второго и каждого последующего фактора сначала устанавливают процентное выражение изменения изучаемого показателя за счет соответствующего фактора с учетом влияния предшествующих факторов и затем умножают его на базисное значение изучаемого показателя. Влияние последнего фактора определяется так: из показателя выполнения плана вычитают совокупный процент влияния всех предшествующих факторов; полученный результат умножают на базисную величину изучаемого показателя и делят на 100.
Перечисленные способы используются для расчета влияния факторов на объем продукции, фондоотдачу, производительность труда, сумму средств на оплату труда.
Преимущество способа относительных чисел по сравнению с рассмотренными выше заключается в том, что расчеты влияния факторов можно проводить по ограниченному числу исходных данных, выраженных в процентах или коэффициентах.
Балансовый, или сальдовый метод применяется тогда, когда известны общее отклонение по изучаемому показателю и влияние всех факторов, кроме одного. В этом случае влияние неизвестного фактора определяется вычитанием из общего отклонения по известным факторам.
Как показал опыт и многолетняя практика, этот метод является наилучшим способом выявления и поддержания определенных количественных пропорций и соотношений. Он служит инструментом выявления хозяйственных резервов, установления материально-вещественных, стоимостных и трудовых пропорции. обеспечения оптимального и сбалансированного развития производства. В основе его лежит основное равенство:
<shape id="_x0000_i1083" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«87802.files/image034.wmz» o:><img width=«29» height=«24» src=«dopb303689.zip» v:shapes="_x0000_i1083">ik=<shape id="_x0000_i1084" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«87802.files/image012.wmz» o:><img width=«29» height=«24» src=«dopb303678.zip» v:shapes="_x0000_i1084">; i =1,m,
где xik– ресурсы i-й продукции (материала, рабочих определенной профессии или квалификации) по k (k=1,q) источником поступления, yivобъемы распределения i-й продукции по v(v=1,е) направлениям использования.
Итак, мы кратко познакомились с методами и приемами экономического анализа влияния факторов (элиминированием), но следует иметь ввиду, что есть еще один важнейший этап анализа—обобщение его результатов в целях использования экономической информации в управлении. На этом этапе экономический анализ тесно связан с организацией и технологией производства, планированием и управлением, хозяйственным и внутрихозяйственным расчетом, оплатой труда работников с учетом достигнутых результатов. Следует отметить, что способы обобщения разработаны очень слабо, и это сдерживает эффективное использование информации в управлении производством. Обобщение позволяет синтезировать результаты анализа, исследовать сложный комплекс экономических факторов, выяснить важнейшие из них. При этом проводят всестороннюю и объективную оценку хозяйственных результатов, определяют рациональное сочетание факторов, от которых они зависят. В процессе обобщения анализ сочетается с синтезом, когда отдельные изученные составные части сводятся в единое целое на новой качественной основе с учетом результатов анализа. Это позволяет определить возможный уровень улучшения того или иного хозяйственного результата, наметить положительное направление действия факторов.
При обобщении аналитическую информацию систематизируют по отдельным показателям работы как хозяйства в целом, так и его подразделений, вскрывают причины изменения важнейших факторов, выявляют резервы улучшения работы, делают выводы с оценкой достигнутых результатов, разрабатывают мероприятия по устранению выявленных недостатков, дальнейшему улучшению всей хозяйственной деятельности предприятия.
    продолжение
--PAGE_BREAK--
еще рефераты
Еще работы по мировой экономике