Реферат: Экспертное оценивание конкурирующих объектов

--PAGE_BREAK--


    продолжение
--PAGE_BREAK--
Оценка существенности связи:
<shape id="_x0000_i1061" type="#_x0000_t75" o:ole="" fillcolor=«window»><imagedata src=«121783.files/image043.wmz» o:><img width=«597» height=«93» src=«dopb349762.zip» v:shapes="_x0000_i1061">32,28
<shape id="_x0000_i1062" type="#_x0000_t75" o:ole="" fillcolor=«window»><imagedata src=«121783.files/image021.wmz» o:><img width=«32» height=«27» src=«dopb349751.zip» v:shapes="_x0000_i1062">(<shape id="_x0000_i1063" type="#_x0000_t75" o:ole="" fillcolor=«window»><imagedata src=«121783.files/image013.wmz» o:><img width=«17» height=«16» src=«dopb349747.zip» v:shapes="_x0000_i1063">=0,05, n=(3-1)*(6-1))=18,307
<shape id="_x0000_i1064" type="#_x0000_t75" o:ole="" fillcolor=«window»><imagedata src=«121783.files/image050.wmz» o:><img width=«60» height=«27» src=«dopb349752.zip» v:shapes="_x0000_i1064">, следовательно, распределение неслучайно.
Для измерения тесноты зависимости используем:
-     коэффициент взаимной сопряженности Пирсона
<shape id="_x0000_i1065" type="#_x0000_t75" o:ole="" fillcolor=«window»><imagedata src=«121783.files/image025.wmz» o:><img width=«92» height=«52» src=«dopb349753.zip» v:shapes="_x0000_i1065">, где <shape id="_x0000_i1066" type="#_x0000_t75" o:ole="" fillcolor=«window»><imagedata src=«121783.files/image027.wmz» o:><img width=«15» height=«16» src=«dopb349754.zip» v:shapes="_x0000_i1066"> - общее количество наблюдений;
-     коэффициент взаимной сопряженности Чупрова
<shape id="_x0000_i1067" type="#_x0000_t75" o:ole="" fillcolor=«window»><imagedata src=«121783.files/image029.wmz» o:><img width=«159» height=«55» src=«dopb349755.zip» v:shapes="_x0000_i1067">;
-     коэффициент взаимной сопряженности Пирсона
<shape id="_x0000_i1068" type="#_x0000_t75" o:ole="" fillcolor=«window»><imagedata src=«121783.files/image046.wmz» o:><img width=«115» height=«49» src=«dopb349763.zip» v:shapes="_x0000_i1068">=0,71
-     коэффициент взаимной сопряженности Чупрова
<shape id="_x0000_i1069" type="#_x0000_t75" o:ole="" fillcolor=«window»><imagedata src=«121783.files/image048.wmz» o:><img width=«149» height=«53» src=«dopb349764.zip» v:shapes="_x0000_i1069">=0,58
Связь между возрастом респондентов и степени важности качества обслуживания средняя.
Чем молодые люди старше, тем более важным для них становиться такой фактор, как качество обслуживания.
Таблица 2.8 – Взаимосвязь возраста потребителя и степени важности качества связи для него
Возраст
Качество связи
Всего
-1
-2
-3
+3
+2
+1
15-18
3
4
0
0
2
2
11
18-21
0
0
0
3
3
2
8
21-25
0
0
0
7 7
3
1
 11
Всего
3
4
0
 10
8
5
30
Оценка существенности связи:
<shape id="_x0000_i1070" type="#_x0000_t75" o:ole="" fillcolor=«window»><imagedata src=«121783.files/image043.wmz» o:><img width=«597» height=«93» src=«dopb349762.zip» v:shapes="_x0000_i1070">32,28
<shape id="_x0000_i1071" type="#_x0000_t75" o:ole="" fillcolor=«window»><imagedata src=«121783.files/image021.wmz» o:><img width=«32» height=«27» src=«dopb349751.zip» v:shapes="_x0000_i1071">(<shape id="_x0000_i1072" type="#_x0000_t75" o:ole="" fillcolor=«window»><imagedata src=«121783.files/image013.wmz» o:><img width=«17» height=«16» src=«dopb349747.zip» v:shapes="_x0000_i1072">=0,05, n=(3-1)*(6-1))=18,307
<shape id="_x0000_i1073" type="#_x0000_t75" o:ole="" fillcolor=«window»><imagedata src=«121783.files/image051.wmz» o:><img width=«60» height=«27» src=«dopb349752.zip» v:shapes="_x0000_i1073">, распределение неслучайно.
Измерение тесноты зависимости:
-     коэффициент взаимной сопряженности Пирсона
<shape id="_x0000_i1074" type="#_x0000_t75" o:ole="" fillcolor=«window»><imagedata src=«121783.files/image046.wmz» o:><img width=«115» height=«49» src=«dopb349763.zip» v:shapes="_x0000_i1074">=0,71
-     коэффициент взаимной сопряженности Чупрова
<shape id="_x0000_i1075" type="#_x0000_t75" o:ole="" fillcolor=«window»><imagedata src=«121783.files/image048.wmz» o:><img width=«149» height=«53» src=«dopb349764.zip» v:shapes="_x0000_i1075">=0,58

Связь между возрастом потребителя и качеством связи средняя.
Для респондентов возрастом 15-18 лет качество связи не очень важно, т.к для них важно чтобы подешевле было, а для более старших молодых людей качество связи важно, т.к. они имеют больший доход и общаются в основном через звонки.
Таблица 2.9 – Взаимосвязь возраста потребителя и его предпочтения имиджа фирмы, предоставляющей услуги мобильной связи.
Возраст
Фирма
Всего
Kyivstar
UMC
Life
Beeline
15-18
0
2
5
4
11
18-21
4
3
1
0
8
21-25
7
3
1
0
11
Всего
11
8
7
4
30
Оценка существенности связи:
<shape id="_x0000_i1076" type="#_x0000_t75" o:ole="" fillcolor=«window»><imagedata src=«121783.files/image052.wmz» o:><img width=«451» height=«93» src=«dopb349765.zip» v:shapes="_x0000_i1076">29,55
<shape id="_x0000_i1077" type="#_x0000_t75" o:ole="" fillcolor=«window»><imagedata src=«121783.files/image021.wmz» o:><img width=«32» height=«27» src=«dopb349751.zip» v:shapes="_x0000_i1077">(<shape id="_x0000_i1078" type="#_x0000_t75" o:ole="" fillcolor=«window»><imagedata src=«121783.files/image013.wmz» o:><img width=«17» height=«16» src=«dopb349747.zip» v:shapes="_x0000_i1078">=0,05, n=(3-1)*(4-1))=12,592
<shape id="_x0000_i1079" type="#_x0000_t75" o:ole="" fillcolor=«window»><imagedata src=«121783.files/image054.wmz» o:><img width=«60» height=«27» src=«dopb349752.zip» v:shapes="_x0000_i1079">, следовательно, распределение неслучайно и можно говорить о зависимости между признаками, положенными в основу группировки.
Измерение тесноты зависимости:
-     коэффициент взаимной сопряженности Пирсона
<shape id="_x0000_i1080" type="#_x0000_t75" o:ole="" fillcolor=«window»><imagedata src=«121783.files/image055.wmz» o:><img width=«115» height=«49» src=«dopb349766.zip» v:shapes="_x0000_i1080">=0,7
-     коэффициент взаимной сопряженности Чупрова

<shape id="_x0000_i1081" type="#_x0000_t75" o:ole="" fillcolor=«window»><imagedata src=«121783.files/image057.wmz» o:><img width=«149» height=«53» src=«dopb349767.zip» v:shapes="_x0000_i1081">=0,63
Связь между возрастом и фирмой, предоставляющей услуги мобильной связи средняя.
Из 30 опрошенных молодых людей 11 отдали предпочтение компании Kyivstar, 8-UMC, 7-Life и 4-ро отдали свое предпочтение компании Beeline.
Таблица 2.10 – Взаимосвязь возраста и готовностью заплатить за соединение звонка.
Возраст
Цена за сединение
Всего
0,05-0,1
0,15-0,25
0,3-0,35
15-18
0
2
9
11
18-21
0
7
1
8
21-25
5
6
0
11
Всего
5
15
10
30
Оценка существенности связи:
<shape id="_x0000_i1082" type="#_x0000_t75" o:ole="" fillcolor=«window»><imagedata src=«121783.files/image059.wmz» o:><img width=«401» height=«93» src=«dopb349768.zip» v:shapes="_x0000_i1082">22,52
<shape id="_x0000_i1083" type="#_x0000_t75" o:ole="" fillcolor=«window»><imagedata src=«121783.files/image021.wmz» o:><img width=«32» height=«27» src=«dopb349751.zip» v:shapes="_x0000_i1083">(<shape id="_x0000_i1084" type="#_x0000_t75" o:ole="" fillcolor=«window»><imagedata src=«121783.files/image013.wmz» o:><img width=«17» height=«16» src=«dopb349747.zip» v:shapes="_x0000_i1084">=0,05, n=(3-1)*(3-1))=9,488
<shape id="_x0000_i1085" type="#_x0000_t75" o:ole="" fillcolor=«window»><imagedata src=«121783.files/image054.wmz» o:><img width=«60» height=«27» src=«dopb349752.zip» v:shapes="_x0000_i1085">, следовательно, распределение неслучайно и можно говорить о зависимости между признаками, положенными в основу группировки.
Измерение тесноты зависимости:
-     коэффициент взаимной сопряженности Пирсона
<shape id="_x0000_i1086" type="#_x0000_t75" o:ole="" fillcolor=«window»><imagedata src=«121783.files/image061.wmz» o:><img width=«99» height=«42» src=«dopb349769.zip» v:shapes="_x0000_i1086">=0,65

коэффициент взаимной сопряженности Чупрова
<shape id="_x0000_i1087" type="#_x0000_t75" o:ole="" fillcolor=«window»><imagedata src=«121783.files/image063.wmz» o:><img width=«149» height=«53» src=«dopb349770.zip» v:shapes="_x0000_i1087">=0,61
Связь между возрастом и стоимостью соединения звонка средняя.   
Респонденты, которые общаются через звонки, предпочли бы уменьшить плату за соединение, а тем кто, для коммуникации, пользуется сообщениями в целом все равно.
Таблица 2.11 – Взаимосвязь возраста потребителя и готовности заплатить за одну минуту разговора вне сети.
Возраст
Цена за звонок вне сети
Всего
0,5-0,6
0,7-0,9
1-1,2
0
12
0
1
4
13
4
15-18
0
3
8
11
18-21
1
5
2
8
21-25
9
2
0
11
Всего
10
10
10
30
Оценка существенности связи:
<shape id="_x0000_i1088" type="#_x0000_t75" o:ole="" fillcolor=«window»><imagedata src=«121783.files/image065.wmz» o:><img width=«416» height=«93» src=«dopb349771.zip» v:shapes="_x0000_i1088">24,24
<shape id="_x0000_i1089" type="#_x0000_t75" o:ole="" fillcolor=«window»><imagedata src=«121783.files/image021.wmz» o:><img width=«32» height=«27» src=«dopb349751.zip» v:shapes="_x0000_i1089">(<shape id="_x0000_i1090" type="#_x0000_t75" o:ole="" fillcolor=«window»><imagedata src=«121783.files/image013.wmz» o:><img width=«17» height=«16» src=«dopb349747.zip» v:shapes="_x0000_i1090">=0,05, n=(3-1)*(3-1))=9,488
<shape id="_x0000_i1091" type="#_x0000_t75" o:ole="" fillcolor=«window»><imagedata src=«121783.files/image054.wmz» o:><img width=«60» height=«27» src=«dopb349752.zip» v:shapes="_x0000_i1091">, следовательно, распределение неслучайно.
Измерение тесноты зависимости:
-     коэффициент взаимной сопряженности Пирсона

<shape id="_x0000_i1092" type="#_x0000_t75" o:ole="" fillcolor=«window»><imagedata src=«121783.files/image067.wmz» o:><img width=«115» height=«49» src=«dopb349772.zip» v:shapes="_x0000_i1092">=0,67
-     коэффициент взаимной сопряженности Чупрова
<shape id="_x0000_i1093" type="#_x0000_t75" o:ole="" fillcolor=«window»><imagedata src=«121783.files/image069.wmz» o:><img width=«149» height=«53» src=«dopb349773.zip» v:shapes="_x0000_i1093">=0,64
Связь между возрастом и стоимостью одной минуты разговора вне сети средняя.
Респонденты, которые общаются через звонки, предпочли бы уменьшить стоимость звонка вне сети, а те кто, для коммуникации пользуется сообщениями, готовы платить максимальную стоимость.
Таблица 2.12 – Взаимосвязь возраста потребителя и готовности заплатить за одну минуту разговора внутри сети.
Возраст
Цена за звонок внутри сети
Всего
0,05-0,2
0,25-0,35
0,4-0,5
15-18
0
5
6
11
18-21
2
4
2
8
21-25
9
2
0
11
Всего
11
11
8
30
Оценка существенности связи:
<shape id="_x0000_i1094" type="#_x0000_t75" o:ole="" fillcolor=«window»><imagedata src=«121783.files/image071.wmz» o:><img width=«409» height=«93» src=«dopb349774.zip» v:shapes="_x0000_i1094">26,79
<shape id="_x0000_i1095" type="#_x0000_t75" o:ole="" fillcolor=«window»><imagedata src=«121783.files/image021.wmz» o:><img width=«32» height=«27» src=«dopb349751.zip» v:shapes="_x0000_i1095">(<shape id="_x0000_i1096" type="#_x0000_t75" o:ole="" fillcolor=«window»><imagedata src=«121783.files/image013.wmz» o:><img width=«17» height=«16» src=«dopb349747.zip» v:shapes="_x0000_i1096">=0,05, n=(3-1)*(3-1))=9,488

<shape id="_x0000_i1097" type="#_x0000_t75" o:ole="" fillcolor=«window»><imagedata src=«121783.files/image054.wmz» o:><img width=«60» height=«27» src=«dopb349752.zip» v:shapes="_x0000_i1097">, следовательно, распределение неслучайно.
Измерение тесноты зависимости:
-     коэффициент взаимной сопряженности Пирсона
<shape id="_x0000_i1098" type="#_x0000_t75" o:ole="" fillcolor=«window»><imagedata src=«121783.files/image073.wmz» o:><img width=«115» height=«49» src=«dopb349775.zip» v:shapes="_x0000_i1098">=0,69
-     коэффициент взаимной сопряженности Чупрова
<shape id="_x0000_i1099" type="#_x0000_t75" o:ole="" fillcolor=«window»><imagedata src=«121783.files/image075.wmz» o:><img width=«149» height=«53» src=«dopb349776.zip» v:shapes="_x0000_i1099">=0,67
Связь между возрастом и стоимостью одной минуты разговора внутри сети средняя.
Респонденты, которые общаются через звонки, предпочли бы уменьшить стоимость звонка внутри сети, а те кто, для коммуникации пользуется сообщениями, готовы платить максимальную стоимость.
Таблица 2.13 – Взаимосвязь возраста потребителя и готовности заплатить за одно SMS сообщение.
Возраст
Цена за sms
Всего
0,1
0,15
0,2
0,25
15-18
6
5
0
0
11
18-21
1
2
4
1
8
21-25
0
1
2
8
11
Всего
7
8
6
9
30
Оценка существенности связи:
<shape id="_x0000_i1100" type="#_x0000_t75" o:ole="" fillcolor=«window»><imagedata src=«121783.files/image077.wmz» o:><img width=«415» height=«93» src=«dopb349777.zip» v:shapes="_x0000_i1100">26,75
<shape id="_x0000_i1101" type="#_x0000_t75" o:ole="" fillcolor=«window»><imagedata src=«121783.files/image021.wmz» o:><img width=«32» height=«27» src=«dopb349751.zip» v:shapes="_x0000_i1101">(<shape id="_x0000_i1102" type="#_x0000_t75" o:ole="" fillcolor=«window»><imagedata src=«121783.files/image013.wmz» o:><img width=«17» height=«16» src=«dopb349747.zip» v:shapes="_x0000_i1102">=0,05, n=(3-1)*(4-1))=12,592
<shape id="_x0000_i1103" type="#_x0000_t75" o:ole="" fillcolor=«window»><imagedata src=«121783.files/image054.wmz» o:><img width=«60» height=«27» src=«dopb349752.zip» v:shapes="_x0000_i1103">, следовательно, распределение неслучайно.
Измерение тесноты зависимости:
-     коэффициент взаимной сопряженности Пирсона
<shape id="_x0000_i1104" type="#_x0000_t75" o:ole="" fillcolor=«window»><imagedata src=«121783.files/image079.wmz» o:><img width=«115» height=«49» src=«dopb349778.zip» v:shapes="_x0000_i1104">=0,68
-     коэффициент взаимной сопряженности Чупрова
<shape id="_x0000_i1105" type="#_x0000_t75" o:ole="" fillcolor=«window»><imagedata src=«121783.files/image081.wmz» o:><img width=«149» height=«53» src=«dopb349779.zip» v:shapes="_x0000_i1105">=0,6
Связь между возрастом и стоимостью одного SMS сообщения средняя.
Респонденты, которые общаются через звонки, готовы платить максимальную стоимость SMS сообщения, а те кто, для коммуникации пользуется сообщениями, предпочли бы уменьшить стоимость.
По результатам анализа составлена таблица коэффициентов взаимосопряженности по Пирсону и Чупрову.
Таблица 2.14 – Коэффициенты взаимосопряженности (Пирсона, Чупрова)
В дальнейшем исследовании будут задействованы следующие факторы: система лояльности к потребителю, качество связи, качество обслуживания, качество рекламы, проведение акции, цена на звонок внутри сети. Будут задействованы эти факторы по причине того, что оны имеют самое больше влияние на потребителя при выборе тарифного плана или мобильного оператора.

3. Экспертное оценивание конкурирующих объектов Выбор конкурирующих объектов Целью экспертного оценивания является определение места рассматриваемого продукта, будь то товар или услуга, среди подобных ему продуктов. Поэтому в качестве конкурирующих выбираются аналогичные товары или услуги, удовлетворяющие ту же потребность, имеющие близкие свойства и относящиеся к той же ценовой категории.
В таблице 3.1 представлены выбранные в качестве конкурирующих объектов тарифные планы.
Таблица 3.1 – Конкурирующие товары
Назва-ние объекта
Система лояльность к потребителю
Стоимость одной минуты разговора внутри сети (грн)
Качество связи
Качество обслуживания
Качество рекламы
Всем экспертам были представлены рекламные ролики каждого из мобильных операторов
Наличие акции
Фирма, предоставляющая услуги мобильной связи
Djuice стандарт
Система начисления скидки по истечению 6 месяцев пользования
0,3
99% тер-рии Украины
26 сервисных центров
Звонки на 3 номера бесплатно
 Kyivstar
Jeans стандарт
Бонусы, за пополнение счета, которые можно обменять на подарки
0,2
96% тер-рии Украины
24 сервисных центра
Звонок на 1 номер 0 коп за минуту, первые 3 минуты разговора в день бесплатны
UMC
Простой
Программа лояльности при пользовании роумингом. За каждую минуту разговора, клиент получает баллы кот. Может потратить на скидки на звонки
0
60% тер-рии Украины
15 сервисных центров
Подключись и получи часы в подарок, 1гигабайт за 35 грн, скидка 200 грн при покупке мобильноо телефона
Life
Говори легко
Система лояльности отсутствует
0,5
40% тер-рии Украины
1 сервисный центр
Стартовый пакет за 10 грн
Beeline
  Определение экспертов В таблице приведены характеристики людей, которые выступали в качестве экспертов.
Таблица 3.2 – Эксперты
Эксперты
Характеристика
Возраст
Образование
(уровень и профиль)
Вид деятельности
1
22
Неоконченное техническое
Студент 5го курса НТУ «ХПИ»
2
39
Высшее психологическое
Психолог
3
35
Высшее техническое, гуманитарное
PR-менеджер
4
55
Высшее гуманитарное
Домохозяйка
5
42
Специализированные курсы, семинары, мастер-классы
Модельер
Разработка шкал для оценки значимости факторов На подготовительном этапе были выделены некоторые факторы, характеризующие объект исследования. Среди них: система лояльности к потребителю, проведение акции, качество обслуживания, качество связи, качество рекламы, фирма, предоставляющая услуги мобильной связи, цена за одну минуту разговора внутри сети. Для дальнейшего экспертного оценивания выделим следующие факторы:
-     система лояльности к потребителю;
-     качество связи;
-     качество обслуживания;
-     качество рекламы (творческая точка зрения- эффективность рекламы);
-     проведение акций;
-     цена за одну минуту разговора внутри сети.
Каждый эксперт должен произвести измерение значимости и величины факторов. Процесс измерения требует применения в каждом случае соответствующей шкалы.
Разработаем шкалы для каждого из факторов
— Система лояльности к потребителю
Приобретете ли Вы стартовый пакет, где не предусмотрена система лояльности к потребителю?
Да                                                                                  Нет
— Качество связи
Плохая
---------I-------------------------------
1 2 3 4 5 6 7
Хорошая
— Качество обслуживания
Плохое
---------I-------------------------------
1 2 3 4 5 6 7
Хорошее
— Проведение акций
Устраивает ли Вас акция данного мобильного оператора?
Да                                                                       Нет
— Качество рекламы (творческая точка зрения)
Неинтересная, стандартная
---------I-------------------------------
1 2 3 4 5 6 7
Интересная, убедительная
— Цена на звонки внутри сети
Устраивает ли вас цена за одну минуту разговора внутри сети ХХХХХ мобильного оператора?
Да                                                    Нет
Оценка значимости факторов Одним из самых простых, удобных и эффективных методов оценки значимости факторов является шкалирование с постоянной суммой — метод сравнительного шкалирования, при котором необходимо распределить постоянную сумму баллов между выделенными свойствами. В таблице 3.18 представлены результаты шкалирования методом постоянной суммы.
Таблица 3.4. — Оценка важности свойств тарифного плана методом постоянной суммы
Эксперты
Факторы
Итого
Сис-ма лояльности к потребителю
Качество связи
Качество обслуживания
Качество рекламы
Проведение акции
Цена на звонок внутри сети
1
20
35
15
10
10
10
100
2
15
40
10
15
5
15
100
3
15
45
5
5
10
20
100
4
20
40
10
5
10
15
100
5
30
35
5
—
10
20
100
Итого
100
195
45
35
45
80
500
Анкета и экспертиза Ниже приведена анкета, разработанная на основании шкал. В процессе измерения каждый эксперт дает оценку каждого фактора для каждого измеряемого объекта.
1. Оцените качество связи данного мобильного оператора.
Плохая
---------I-------------------------------
1 2 3 4 5 6 7
Хорошая
2. На Ваш взгляд, насколько интересна и эффективна реклама данного тарифного плана, мобильного оператора?
Неинтересная, стандартная
---------I-------------------------------
1 2 3 4 5 6 7
Интересная, убедительная
3. Оцените качество обслуживания данного мобильного оператора
Плохое
---------I-------------------------------
1 2 3 4 5 6 7
Хорошее
<img width=«3» height=«12» src=«dopb349780.zip» v:shapes="_x0000_s1026">Результаты оценивания экспертами товаров сведены в таблицы. Для удобства внесения в таблицы, введены обозначения, представленные в таблице 3.5.
Таблица 3.5 – Обозначения товаров
Название Тарифного плана
Производитель
Код
Djuice стандарт
Kyivstar
1
Jeans стандарт
 UMC
2
Простой
Life
3
Говори легко
Beeline
4
    продолжение
--PAGE_BREAK--