Реферат: Статистическое изучение и анализ производственных затрат и себестоимости молока

--PAGE_BREAK--Целесообразно изучить факторы изменения трудоемкости и уровня оплаты труда. Влияние данных факторов рассчитывают методом цепной подстановки.
ТЕпл=ЗТна1гол пл/Ппл (14)
ТЕусл=ЗТна1гол ф/Ппл (15)
ТЕф=ЗТна1гол ф/Пф (16)
DТЕобщ=ТЕф – Тепл (17)
DТЕэт=ТЕусл – Тепл (18)
DТЕпр=ТЕф – Теусл (19)
где ТЕ – трудоемкость продукции.
Расчет влияния факторов на изменение трудоемкости продукции.
Таблица 2.3.3.
Затраты труда на 1 гол, ч-час
Продуктивность, ц
Затраты на 1 ц продукции, чел-ч
Отклонения от плана
план
Факт
план
Факт
По плану
При фактических затратах труда на 1 гол и плановой продуктивности
фактически
Общее
В том числе за счет
Затрат труда на 1 гол
Продуктивности
189
216
30
32
6,3
7,2
6,75
0,45
+0,9
-0,45

ТЕпл=189/30=6,3 чел-ч;
ТЕусл=216/30=7,2 чел-ч; ТЕф=216/32=6,75 чел-ч; DТЕобщ=6,75 – 6,3=0,45 чел-ч;
DТЕэт=7,2 – 6,3=+0,9 чел-ч;
DТЕпр=6,75 – 7,2=-0,45 чел-ч.
Из таблицы видно, что дополнительные затраты труда на содержание коров не окупились прибавкой продуктивности. В результате фактические затраты труда на один центнер молока оказались выше плановых.
Повышение уровень оплаты труда вызвано инфляцией. Основным фактором изменения трудоемкости выступают уровень продуктивности животных и затраты на содержание одной головы.
2.4. Анализ прямых материальных затрат
Большой удельный вес в себестоимости продукции занимают материальные затраты кормов, электроэнергии, водообеспечения, медикаментов и др. Удельные материальные затраты (УМЗi) зависят от количества израсходованных материальных ресурсов на единицу продукции (Урi) и средней стоимости единицы материальных ресурсов (Цi). Факторная модель общей суммы материальных затрат выглядит следующим образом:
МЗобщ= åVВПобщ х Урi х Цi
 (20)

Рис2.4.1. Структурно – логическая модель факторного анализа прямых материальных затрат
  <line id="_x0000_s1031" from=«190.8pt,32.45pt» to=«190.8pt,68.45pt» o:allowincell=«f»><img width=«2» height=«50» src=«dopb297100.zip» v:shapes="_x0000_s1031"><line id="_x0000_s1032" from=«370.8pt,18.05pt» to=«370.8pt,68.45pt» o:allowincell=«f»><img width=«2» height=«69» src=«dopb297101.zip» v:shapes="_x0000_s1032"><line id="_x0000_s1033" from=«320.4pt,18.05pt» to=«370.8pt,18.05pt» o:allowincell=«f»><img width=«69» height=«2» src=«dopb297102.zip» v:shapes="_x0000_s1033"><line id="_x0000_s1034" from=«25.2pt,18.05pt» to=«25.2pt,68.45pt» o:allowincell=«f»><img width=«2» height=«69» src=«dopb297103.zip» v:shapes="_x0000_s1034"><line id="_x0000_s1035" from=«25.2pt,18.05pt» to=«68.4pt,18.05pt» o:allowincell=«f»><img width=«59» height=«2» src=«dopb297104.zip» v:shapes="_x0000_s1035">Прямые материальные затраты на производство продукции (М3)
  <line id="_x0000_s1036" from=«306pt,79.55pt» to=«306pt,108.35pt» o:allowincell=«f»><img width=«2» height=«40» src=«dopb297105.zip» v:shapes="_x0000_s1036">Объем производства товарной продукции (VВП)
Структура производства продукции
Уровень затрат на единицу продукции
  <line id="_x0000_s1043" from=«39.6pt,24.6pt» to=«39.6pt,24.6pt» o:allowincell=«f»><img width=«2» height=«2» src=«dopb297106.zip» v:shapes="_x0000_s1043"> <line id="_x0000_s1037" from=«126pt,12.95pt» to=«306pt,12.95pt» o:allowincell=«f»><img width=«242» height=«2» src=«dopb297107.zip» v:shapes="_x0000_s1037"><line id="_x0000_s1038" from=«126pt,12.95pt» to=«126pt,27.35pt» o:allowincell=«f»><img width=«2» height=«21» src=«dopb297108.zip» v:shapes="_x0000_s1038"><shapetype id="_x0000_t202" coordsize=«21600,21600» o:spt=«202» path=«m,l,21600r21600,l21600,xe»><path gradientshapeok=«t» o:connecttype=«rect»><shape id="_x0000_s1039" type="#_x0000_t202" o:allowincell=«f»>  <shape id="_x0000_s1040" type="#_x0000_t202" o:allowincell=«f»>  <line id="_x0000_s1041" from=«25.2pt,12.95pt» to=«25.2pt,12.95pt» o:allowincell=«f»><img width=«2» height=«2» src=«dopb297106.zip» v:shapes="_x0000_s1041"><line id="_x0000_s1042" from=«406.8pt,12.95pt» to=«406.8pt,12.95pt» o:allowincell=«f»><img width=«2» height=«2» src=«dopb297106.zip» v:shapes="_x0000_s1042">
 
<line id="_x0000_s1044" from=«25.2pt,13.1pt» to=«25.2pt,13.1pt» o:allowincell=«f»><img width=«2» height=«2» src=«dopb297106.zip» v:shapes="_x0000_s1044">Влияние этих факторов на изменение общей суммы материальных затрат определяется способом цепной подстановки, для чего необходимо иметь следующие данные:
Затраты материалов на
производство продукции
а) по плану: åVВПiпл х УРiпл х Цiпл (21)
в) по плановым нормам и плановым
ценам на фактический выпуск
 продукции åVВПiф х УРiпл х Цiпл (22)
г) фактически по плановым ценам åVВПiф х УРiф х Цiпл (23)
д) фактически åVВПiф х УРiф х Цiф (24)
Расчет влияния факторов на сумму прямых материальных затрат на производство молока.
Таблица 2.4.1.
<shape id="_x0000_i1026" type="#_x0000_t75" o:ole="" fillcolor=«window»><imagedata src=«83762.files/image016.wmz» o:><img width=«587» height=«101» src=«dopb297109.zip» v:shapes="_x0000_i1026">
Затраты материалов на
 производство продукции
а) по плану 3780 х 990 х 11,6/1000=43409,52 тыс.руб.
б) по плановым нормам и
плановым ценам на
фактический выпуск
продукции (усл1) 3974,4 х 990 х 11,6/1000=45642,01 тыс.руб.
в) фактически по
плановым ценам (усл2) 3974,4 х 1035 х 12,2/1000=47716,65 тыс.руб
г) фактически 3974,4 х 1035 х 12,2/1000=50184,75 тыс.руб.
Из таблицы видно, что материальные затраты на производство молока выше плановых на 6775,23 тыс.руб., в том числе за счет изменения:
Объема производства продукции 45642,01 – 43409,52=+2232,49
Материалоемкости 47716,65 – 45642,01=+2074,64
Стоимости материальных ресурсов 50184,75 – 47716,65=+2468,10
Большой вес в себестоимости молока занимают расходы на кормление животных. Сумма затрат по этой статье зависит в первую очередь от эффективности использования кормов (расход кормов на 1 т продукции) и их стоимости, влияние которых можно установить способом абсолютных разниц.
В результате проведенных расчетов видно, что перерасход средств на 1143руб на 1 т молока произошел не только за счет повышения стоимости кормов (+621 руб.), но и за счет снижения эффективности их использования(+522 руб.) (табл.2.4.2.).
Расчет влияния факторов первого порядка на изменение суммы затрат по статье «корма»
Таблица 2.4.2.
Количество затраченных кормов на 1 т молока, к.ед.
Стоимость 1 к.ед., руб
Сумма затрат по статье на 1 т продукции, руб
Отклонение, руб.
План
Факт
План
факт
План
Факт
Всего
В том числе за счет
Количества кормов
Стоимости кормов
990
1035
11,6
12,2
11484
12627
+1143
+522
+621
Сумма затрат на Qкормов на Стоимость 1 к ед., (25)
1т молока пл, руб = 1т молока пл, к ед. х пл руб.
Сумма затрат на Qкормов на Стоимость 1 к ед., (26)
1т молока ф, руб = 1т молока ф, к ед. х ф руб.
Отклонение всего= Сумма затрат на — Сумма затрат на (27)
  1 т молока ф, руб 1 т молока пл, руб
за счет кол-ва= DQ х Стоимость 1 к ед пл, руб. (28)
кормов
за счет стоимости = Сумма затрат на х DСтоимости (29)
кормов 1 т молока ф, руб
Средняя стоимость 1 к. ед. зависит от индивидуальной стоимости отдельных видов кормов покупных и собственного производства, а так же от структуры рационов (табл.2.4.3.). Если в рационе увеличивается доля более дорогих кормов, то увеличивается и себестоимость молока, и наоборот. Влияние этого фактора можно определить способом абсолютных разниц:
Расчет влияния структуры кормов на среднюю стоимость 1 к. ед.

Таблица 2.4.3.
<shape id="_x0000_i1027" type="#_x0000_t75" o:ole="" fillcolor=«window»><imagedata src=«83762.files/image018.wmz» o:><img width=«578» height=«150» src=«dopb297110.zip» v:shapes="_x0000_i1027">
Влияние структуры кормов на стоимость 1 к. ед. и себестоимость продукции можно определить способом абсолютных разниц:
DЦстр=å(DУдi х Цiпл)/100 (30)
DС=DЦстр х Кед.ф., (31)
где Кед.ф. – фактическое количество затраченных кормов на производство единицы продукции.
DЦстр=(((-7,2) х 11)+(2,7 х 18)+(4,5 х 16)+((-1,8) х 9)+
+(1,8 х 6))/100=+0,36 руб.
DС=(+0,36) х 1035= +372,6 руб.
Из таблицы видно, что в составе кормов увеличился удельный вес более дороги покупных комбикормов и сочных. В результате этого средняя стоимость 1 к. ед. повысилась на 0,36 руб. Это повлияло на увеличение себестоимости 1 т молока на 372,6 руб.
2.5.Анализ продуктивности скота и факторов, определяющих ее уровень.
Продуктивность животных определяется количеством продукции, полученной от одной головы за соответствующий период времени (день, месяц, год).
Рост и развитие животных, их продуктивность зависят в первую очередь от уровня кормления, то есть от количества израсходованных кормов на одну голову за сутки, месяц, год. Повышения уровня кормления животных – главное условие интенсификации производства и повышения его эффективности.
Зависимость продуктивности животных от уровня кормления.
<line id="_x0000_s1045" from=«226.8pt,-14.4pt» to=«226.8pt,79.2pt» o:allowincell=«f»><img width=«2» height=«127» src=«dopb297111.zip» v:shapes="_x0000_s1045"><line id="_x0000_s1046" from=«111.6pt,-28.8pt» to=«262.8pt,28.8pt» o:allowincell=«f»><img width=«203» height=«78» src=«dopb297112.zip» v:shapes="_x0000_s1046"><line id="_x0000_s1047" from=«111.6pt,-28.8pt» to=«111.6pt,79.2pt» o:allowincell=«f»><img width=«12» height=«147» src=«dopb297113.zip» v:shapes="_x0000_s1047"> Продуктивный
 корм
<line id="_x0000_s1048" from=«111.6pt,12.7pt» to=«262.8pt,12.7pt» o:allowincell=«f»><img width=«203» height=«2» src=«dopb297114.zip» v:shapes="_x0000_s1048">  

 Поддерживающий
 корм
 х
<line id="_x0000_s1049" from=«111.6pt,1pt» to=«270pt,1pt» o:allowincell=«f»><img width=«214» height=«12» src=«dopb297115.zip» v:shapes="_x0000_s1049"> 
Рис.2.5.1. Зависимость продуктивности животных от уровня кормления
Ось х – продуктивность животных
 У – уровень кормления
Не менее важным фактором повышения продуктивности животных является повышение качества кормов и в первую очередь их энергетической и протеиновой питательности. Корм плохого качества имеет низкую питательность, в связи с чем не обеспечивает необходимую продуктивность животных. Кормление животных должно быть сбалансированным, когда в рационе имеются все питательные вещества, необходимые организму животного в соответствии с их продуктивностью и физиологическим состоянием. Из – за низкого качества кормов и несбалансированности рационов, по расчетам специалистов, недополучается 20-30% продукции животноводства.
Большое влияние на продуктивность оказывает породный и возрастной состав стада. Удои молока у коров после 6-7 лактаций начинают постепенно снижаться. Необходимо ежегодно обновлять основное стадо крупного рогатого скота на 25%. Продуктивность коров так же зависит от процента их яловости, так удои молока у яловок примерно наполовину ниже, чем у растелившихся коров.
Существенное влияние на продуктивность оказывают тип и условия содержания животных, организация труда на животноводческих фермах, технология производства, а так же обеспеченность предприятия кадрами животноводов, зоотехников, ветврачей, инженерно – техническим персоналом.
Для определения степени зависимости продуктивности животных от перечисленных факторов можно использовать метод корреляционно – регрессивного анализа.
Сравнение продуктивности коров и уровня их кормления показывает, что с повышением уровня кормления растут и надои молока на фуражную корову. Для математического выражения характера данной зависимости можно использовать уравнение прямой линии
 Ух = а + bх, (32)
где, у – среднегодовой надой молока на фуражную корову, ц;
 х – среднегодовой уровень кормления коров, ц к.ед.
Зависимость продуктивности коров от уровня их кормления.
Таблица 2.5.1.
<shape id="_x0000_i1028" type="#_x0000_t75" o:ole="" fillcolor=«window»><imagedata src=«83762.files/image025.wmz» o:><img width=«556» height=«203» src=«dopb297116.zip» v:shapes="_x0000_i1028">
На основе исходных данных составим и решим систему уравнений:
<shapetype id="_x0000_t13" coordsize=«21600,21600» o:spt=«13» adj=«16200,5400» path=«m@0,l@0@1,0@1,0@2@0@2@0,21600,21600,10800xe»><path o:connecttype=«custom» o:connectlocs="@0,0;0,10800;@0,21600;21600,10800" o:connectangles=«270,180,90,0» textboxrect=«0,@1,@6,@2»><shape id="_x0000_s1050" type="#_x0000_t13" o:allowincell=«f»><img width=«22» height=«14» src=«dopb297117.zip» v:shapes="_x0000_s1050"><shapetype id="_x0000_t87" coordsize=«21600,21600» o:spt=«87» adj=«1800,10800» path=«m21600,qx10800@0l10800@2qy0@11,10800@3l10800@1qy21600,21600e» filled=«f»><path arrowok=«t» o:connecttype=«custom» o:connectlocs=«21600,0;0,10800;21600,21600» textboxrect=«13963,@4,21600,@5»><shape id="_x0000_s1051" type="#_x0000_t87" o:allowincell=«f»><img width=«12» height=«40» src=«dopb297118.zip» v:shapes="_x0000_s1051"><shape id="_x0000_s1052" type="#_x0000_t87" o:allowincell=«f»><img width=«21» height=«40» src=«dopb297119.zip» v:shapes="_x0000_s1052"> na + båx = åy 10a + 315b = 273 (33)
<shape id="_x0000_s1053" type="#_x0000_t87" o:allowincell=«f»><img width=«11» height=«40» src=«dopb297120.zip» v:shapes="_x0000_s1053"><shape id="_x0000_s1054" type="#_x0000_t13" o:allowincell=«f»><img width=«22» height=«14» src=«dopb297121.zip» v:shapes="_x0000_s1054"><shape id="_x0000_s1055" type="#_x0000_t87" o:allowincell=«f»><img width=«12» height=«40» src=«dopb297122.zip» v:shapes="_x0000_s1055"> aåx + båx2 = åxy 315a + 10053,7b = 8707,39
<shape id="_x0000_s1056" type="#_x0000_t13" o:allowincell=«f»><img width=«22» height=«14» src=«dopb297123.zip» v:shapes="_x0000_s1056"> a = (273 – 315b)/10 a = (273 – 315b)/10
<shape id="_x0000_s1057" type="#_x0000_t13" o:allowincell=«f»><img width=«22» height=«14» src=«dopb297124.zip» v:shapes="_x0000_s1057">  315(27,3 – 31,5b) + 10053,7b=8707,9 131,2b = 108,4
<shape id="_x0000_s1058" type="#_x0000_t87" o:allowincell=«f»><img width=«12» height=«40» src=«dopb297125.zip» v:shapes="_x0000_s1058"> a = 1,155
 b = 0,83
Уравнение связи будет иметь вид
 ух = 1,15 + 0,83х
Это выражение показывает, что с повышением уровня кормления на 1 ц к.ед. в расчете на 1 голову в год надой молока от фуражной коровы увеличивается в хозяйстве в среднем на 0,83 ц.
Что бы охарактеризовать тесноту связи между данными показателями рассчитывают коэффициент корреляции:
<line id="_x0000_s1059" from=«61.2pt,16.35pt» to=«248.4pt,16.35pt» o:allowincell=«f»><img width=«251» height=«2» src=«dopb297126.zip» v:shapes="_x0000_s1059"><line id="_x0000_s1060" from=«61.2pt,16.35pt» to=«61.2pt,37.95pt» o:allowincell=«f»><img width=«2» height=«31» src=«dopb297127.zip» v:shapes="_x0000_s1060">r = åху – (åх х åу) / n______________ = (34)
<line id="_x0000_s1061" from=«54pt,6.4pt» to=«61.2pt,20.8pt» o:allowincell=«f»><img width=«12» height=«21» src=«dopb297128.zip» v:shapes="_x0000_s1061"> (åх2 – (åх)2 / n) x (åy2 – (åy)2 / n)
 = 8707,39 – (315 х 273) /10________________= 107,89___=0,91
<line id="_x0000_s1062" from=«334.8pt,1.95pt» to=«385.2pt,1.95pt» o:allowincell=«f»><img width=«70» height=«2» src=«dopb297129.zip» v:shapes="_x0000_s1062"><line id="_x0000_s1063" from=«334.8pt,1.95pt» to=«334.8pt,23.55pt» o:allowincell=«f»><img width=«2» height=«30» src=«dopb297130.zip» v:shapes="_x0000_s1063"><line id="_x0000_s1064" from=«327.6pt,9.15pt» to=«334.8pt,23.55pt» o:allowincell=«f»><img width=«11» height=«21» src=«dopb297131.zip» v:shapes="_x0000_s1064"><line id="_x0000_s1065" from=«327.6pt,1.95pt» to=«327.6pt,1.95pt» o:allowincell=«f»><img width=«2» height=«2» src=«dopb297106.zip» v:shapes="_x0000_s1065"><line id="_x0000_s1066" from=«61.2pt,1.95pt» to=«313.2pt,1.95pt» o:allowincell=«f»><img width=«338» height=«2» src=«dopb297132.zip» v:shapes="_x0000_s1066"><line id="_x0000_s1067" from=«54pt,9.15pt» to=«61.2pt,23.55pt» o:allowincell=«f»><img width=«12» height=«21» src=«dopb297133.zip» v:shapes="_x0000_s1067"><line id="_x0000_s1068" from=«61.2pt,1.95pt» to=«61.2pt,23.55pt» o:allowincell=«f»><img width=«2» height=«30» src=«dopb297134.zip» v:shapes="_x0000_s1068"> (10053,7 — 3152 / 10) х (7559,64 — 2732 /10) 14004,28
В данном случае он очень близок к 1. Это означает, что связь между продуктивностью коров и уровнем их кормления тесная.
Полученное уравнение связи можно использовать:
а) для определения влияния уровня кормления на изменение среднегодового надоя молока от фуражной коровы;
б) для подсчета резервов роста продуктивности коров и выхода продукции;
в) для прогнозирования продуктивности коров в перспективе.
Уровень кормления коров ц к.ед.
 По плану отчетного года 33,0
 Фактически в отчетном году 36,8
 Возможный в следующем году 38,8
Dух = Dх х b = 3,8 х 0,83 = +3,15 ц, (35)
Р­у = 2 х 0,83 = +1,66 ц,
Упл = a + b x xв = 1,155 + 0,83 х 38,8 = 33,36 ц/гол. (36)
Аналогично можно рассчитать зависимость продуктивности от обеспеченности кормов протеином, изменения удельного веса чистопородного поголовья, процента яловости коров, процента обновления основного стада и др., так как зависимости носят прямолинейный характер.
В случае криволинейного характера связи между показателями, например зависимость продуктивности коров от их возраста, от удельного веса отдельных кормов в рационе, используется уравнение пораболы второго порядка.
Из таблицы видно, что надой молока увеличивается у коров до шестой лактации, затем начинает снижаться. Теоретическое значение продуктивности коров для каждой возрастной группы рассчитано подставляя в данное уравнение значения х и х2 и отражено в таблице 2.20. (ух )
Зависимость продуктивности коров (у) от их возраста (х)
Таблица 2.5.2.
<shape id="_x0000_i1029" type="#_x0000_t75" o:ole="" fillcolor=«window»><imagedata src=«83762.files/image045.wmz» o:><img width=«553» height=«238» src=«dopb297135.zip» v:shapes="_x0000_i1029">
На основе исходных данных составим и решим систему уравнений:
<shape id="_x0000_s1069" type="#_x0000_t87" o:allowincell=«f» adj=",9343"><img width=«11» height=«70» src=«dopb297136.zip» v:shapes="_x0000_s1069"><shape id="_x0000_s1070" type="#_x0000_t87" o:allowincell=«f»><img width=«11» height=«70» src=«dopb297137.zip» v:shapes="_x0000_s1070">na + båx + cåx2 = åy 12a+78b+650c=370 (37)
<shape id="_x0000_s1071" type="#_x0000_t13" o:allowincell=«f»><img width=«22» height=«14» src=«dopb297138.zip» v:shapes="_x0000_s1071"><shape id="_x0000_s1072" type="#_x0000_t13" o:allowincell=«f»><img width=«32» height=«14» src=«dopb297139.zip» v:shapes="_x0000_s1072">aåx + båx2 + cåx3 = åxy 78a+650b+6084c=2298
aåx2 + båx3 + cåx4 =åx2y 650a+6084b+60710c=18114
<shape id="_x0000_s1073" type="#_x0000_t87" o:allowincell=«f»><img width=«12» height=«88» src=«dopb297140.zip» v:shapes="_x0000_s1073">a=(370-650c-78b)/12
b=(2298-78((370-650c-78b)/12)-6084c)/650
<line id="_x0000_s1074" from=«32.4pt,31.8pt» to=«39.6pt,31.8pt» o:allowincell=«f»><img width=«12» height=«2» src=«dopb297141.zip» v:shapes="_x0000_s1074"><line id="_x0000_s1075" from=«32.4pt,31.8pt» to=«32.4pt,31.8pt» o:allowincell=«f»><img width=«2» height=«2» src=«dopb297106.zip» v:shapes="_x0000_s1075"><line id="_x0000_s1076" from=«32.4pt,31.8pt» to=«32.4pt,31.8pt» o:allowincell=«f»><img width=«2» height=«2» src=«dopb297106.zip» v:shapes="_x0000_s1076">c=(18114-50700((370-650c-78b)/12)-6084(2298-78((370-650c- 78b)/12)-6084c)/650)/60710
<shape id="_x0000_s1077" type="#_x0000_t87" o:allowincell=«f»><img width=«11» height=«60» src=«dopb297142.zip» v:shapes="_x0000_s1077">а = 23,5
b = 4,48
c = — 0,402
<line id="_x0000_s1078" from=«32.4pt,-.25pt» to=«39.6pt,-.25pt» o:allowincell=«f»><img width=«12» height=«2» src=«dopb297143.zip» v:shapes="_x0000_s1078"><line id="_x0000_s1079" from=«39.6pt,6.8pt» to=«39.6pt,6.8pt» o:allowincell=«f»><img width=«2» height=«2» src=«dopb297106.zip» v:shapes="_x0000_s1079">у = åу/n = 370/12 = 30,8 (38)
После чего получим: ух = 23,5 + 4,48х – 0,402х2.
Он близок единице. Это означает, что полученное уравнение связи точно описывает зависимость между надоями молока и возрастом коров и его можно использовать для планирования и подсчета резервов роста их продуктивности.
2.6.Анализ фондообеспеченности предрпиятия.
Обеспеченность сельскохозяйственных предприятий основными средствами производства и эффективность их использования являются важными факторами от которых зависят результаты хозяйственной деятельности. Поэтому анализ обеспеченности предприятия основными фондами и поиск резервов повышения эффективности их использования имеет большое значение.
Обобщающими показателями обеспеченности хозяйства основными производственными фондами являются фондообеспеченность (Фоб) и энергообеспеченность (ЭО), фондовооруженность (ФВ) и энерговооруженность (ЭВ) труда:
Фоб = ОПФ/S х 100, (42)
ФВ = ОПФ/ЧР, (43)
ЭО = G/ЧР, (44)
где ОПФ – среднегодовая стоимость основных производственных фондов;
S – площадь сельскохозяйственных угодий;
ЧР – среднегодовая численность работников;
G – энергетическая мощность предприятия, кВт.
 Анализ обеспеченности предприятия основными средствами
Таблица 2.6.1.
<shape id="_x0000_i1030" type="#_x0000_t75" o:ole="" fillcolor=«window»><imagedata src=«83762.files/image055.wmz» o:><img width=«560» height=«244» src=«dopb297144.zip» v:shapes="_x0000_i1030">За базисный год взяли данные <metricconverter productid=«1997 г» w:st=«on»>1997 г. Из таблицы видно, что фондообеспеченность предприятия увеличилась по сравнению с базисным годом на 17%, фондовооруженность труда возросла на 11,39%, энергообеспеченность предприятия на 6,3, а энерговооруженность на 25,57%.
Анализ обеспеченности животноводческими помещениями
Таблица 2.6.2.
<shape id="_x0000_i1031" type="#_x0000_t75" o:ole="" fillcolor=«window»><imagedata src=«83762.files/image057.wmz» o:><img width=«560» height=«134» src=«dopb297145.zip» v:shapes="_x0000_i1031"> 

Обеспеченность животноводческими помещениями определяется сопоставлением их проектной мощности по количеству скотомест с фактическим поголовьем скота в хозяйстве.
Обеспеченность животноводческими помещениями в отчетном году возросла по сравнению с прошлым на 4,67%. Это изменение нельзя назвать благоприятным, так как увеличение произошло не за счет увеличения мощности животноводческих помещений, а за счет снижения поголовья скота. То, что обеспеченность животноводческими помещениями составляет 1,17, говорит о неэффективном использовании имеющихся помещений.
2.7.Анализ комплексных статей затрат в себестоимости продукции
Комплексные затраты в себестоимости продукции представлены статьями: расходы на содержание и эксплуатацию основных средств, общепроизводственные и общехозяйственные расходы. Анализ эти расходов производится путем сравнения их фактической величины на рубль продукции в динамике за 5 – 10 лет, а так же с плановым уровнем отчетного периода. Такое сопоставление показывает, как изменилась их доля в стоимости продукции в динамике и по сравнению с планом, и какая наблюдается тенденция – роста или снижения.
По своему составу это комплексные статьи. Они состоят, как правило, из нескольких элементов затрат.
Расходы по содержанию и эксплуатации основных средств включают в себя амортизацию зданий, сооружений, машин, механизмов, оборудования, затраты на их ремонт и эксплуатацию и др. Сумма амортизации на единицу продукции зависит от объема производства продукции. Чем больше продукции произведено на данных производственных мощностях, тем меньше амортизации и других постоянных затрат приходится на единицу продукции. Сокращение не используемых основных средств путем их консервации, сдачи в долгосрочную аренду, реализации так же способствует снижению себестоимости продукции.
Эксплуатационные расходы зависят от количества эксплуатируемых объектов, времени их работы и удельных расходов на один час работы.
Затраты на ремонт основных средств могут изменятся за счет объема ремонтных работ, их сложности, степени изношенности основных фондов, стоимости запасных частей и ремонтных материалов, их экономного использования.
Большой удельный вес в себестоимости сельскохозяйственной продукции занимают затраты на организацию и управление производством.
Сумма накладных расходов, приходящихся на единицу продукции УНР, зависит от изменения:
а) общей суммы цеховых и общехозяйственных расходов (НРобщ);
б) суммы прямых затрат, которые являются базой распределения накладных (БР);
в) изменения объема производства продукции (VВПi).
    продолжение
--PAGE_BREAK--
еще рефераты
Еще работы по мировой экономике