Реферат: Основы статистики

--PAGE_BREAK--Статистические методы оценки имущества населения.
Понятие оборотных фондов, их назначение, классификация и формы учета.
Показатели объема, состава, динамики и использования производственных оборотных фондов и обеспеченности производства материальными ресурсами.
Понятие природных ресурсов, их состав и классификация.
Показатели статистики состояния и охраны окружающей среды, контроля за соблюдением требований рационального природоиспользования в рыночных условиях развития экономики.
ТЕМА 14. МАКРОЭКОНОМИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ СТАТИСТИКИ
Понятие макроэкономических показателей, их роль в оценке результатов экономической деятельности на макроуровне.
Система показателей статистики производства и обращения общественного продукта.
Совокупный продукт общества: валовой внутренний продукт, валовой национальный продукт, национальный доход, методы их исчисления и проблемы переоценки в сопоставимые цены в условиях рынка. Сущность построения и применения индексов – дефляторов.
Методика определения валового выпуска и валовой добавленной стоимости, особенности их расчета в перерабатывающих отраслях АПК.
Методы определения объема и структуры валового внутреннего продукта на стадии образования доходов и по направлениям использования, его взаимосвязь с показателем валового национального продукта.
Методы расчета объема национального дохода: производственный, распределительный и метод конечного использования, основные принципы формирования его структуры по отраслям и формам собственности.
Статистическое изучение объема, динамики и факторов роста национального дохода. Отраслевые особенности изучения статистики обращения общественного продукта в отраслях сферы материального производства ( материально – техническое снабжение и сбыт, заготовки, торговля, транспорт).
Система показателей статистики доходов общества. Первичные, производственные и конечные доходы общества, их состав и использование.
Система показателей социальной статистики. Статистика социальной структуры. Показатели статистики участия трудящихся в управлении государством, предприятиями, научно – производственными и общественными учреждениями и организациями.
Статистика уровня жизни населения. Система макроэкономических показателей уровня жизни населения. Показатели материального и культурного уровня жизни. Показатели номинальных и располагаемых доходов и расходов населения, распределение населения по уровню доходов и потребления. Индексы стоимости жизни, номинальной и реальной заработной платы, покупательной способности рубля.
Показатели объема, состава и динамики потребления материальных благ и услуг населением; сведения о размерах и видах сбережений населения.
Показатели статистики семейных бюджетов, социального обеспечения населения, охраны материнства, младенчества и подрастающего поколения.
Статистические модели личного и общественного фондов потребления.
  ТЕМА 15. СИСТЕМА НАЦИОНАЛЬНЫХ СЧЕТОВ Статистическая методология национального счетоводства.
Понятие и категории системы национальных счетов, теоретические основы и принципы их построения. Виды национальных счетов, их роль в экономическом анализе. Особенности построения межотраслевого баланса по методологии системы национальных счетов. Совершенствование балансовых расчетов на уровне макроэкономики в соответствии с международными стандартами и системой национальных счетов ООН. Виды балансовых построений в международной статистической практике.
ТЕМА 16. СТАТИСТИКА СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ ОБЩЕСТВЕННОГО ПРОИЗВОДСТВА
Понятие и система показателей комплексной оценки эффективности общественного производства на разных уровнях хозяйственного управления и их взаимосвязь.
Современная методология исчисления обобщающих показателей социально – экономической эффективности общественного производства и выявления факторов ее роста в процессе экономического анализа.
ТЕМА 17. СТАТИСТИКА В СТРАНАХ С РАЗВИТОЙ РЫНОЧНОЙ ЭКОНОМИКОЙ И МЕЖДУНАРОДНЫЕ СТАТИСТИЧЕСКИЕ СОПОСТАВЛЕНИЯ
Понятие мирового хозяйства, его отраслевая структура. Классификация стран по уровню социально – экономического развития; место России в мировом хозяйстве. Важнейшие статистические показатели и возможности их международного сопоставления в странах с развитой рыночной экономикой.
ТЕМА 18. СТАТИСТИКА ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСТВА
Понятие современного предпринимательства, его организация в условиях рынка. Система показателей статистики предпринимательства.
Статистика цен, кредита. Изучение уровня, структуры и динамики цен, инфляционных процессов. Методы расчета индекса потребительских цен.
Показатели статистики денежного рынка, страхования и ценных бумаг.
Статистика государственного бюджета. Основные показатели и структура доходной и расходной части госбюджета, методика выявления его дефицита.
Показатели статистики различных видов финансовой деятельности предприятий и организаций.
Макроэкономические показатели валовой и чистой прибыли, методы их расчета.

РАЗДЕЛ III. СТАТИСТИКА ПЕРЕРАБАТЫВАЮЩИХ ПРОИЗВОДСТВ, МАРКЕТИНГА И МЕНЕДЖМЕНТА В СИСТЕМЕ АПК
  ТЕМА 19. СТАТИСТИКА ПРОДУКЦИИ Понятие продукции промышленного предприятия, ее составные элементы: продукты и работы, услуги промышленного характера. Виды и состав продуктов по степени готовности, момент и признаки готовности.
Статистический аспект изучения выпуска и реализации продукции пищевой промышленности в современных условиях хозяйствования.
Учет объема промышленной продукции в натуральном, стоимостном и трудовом выражении.
Учет продукции в натуральном и условно – натуральном выражении, значение его применения в отрасли.
Учет продукции в стоимостном (денежном) выражении и виды цен в условиях рынка ( действующие, сопоставимые, расчетные, договорные и т.д.).
Система стоимостных показателей продукции: валовой оборот, валовая, товарная, реализованная продукция, различие их по составу и оценке. Особенности учета стоимостных показателей в отраслях пищевой промышленности в рыночных условиях.
Повышение роли натуральных показателей и реализованной продукции (объема продаж) в условиях рынка. Особенности и значение контроля выпуска продукции нарастающим итогом и в ассортименте с учетом обязательств по поставкам продукции в соответствии с заключенными договорами.
Учет продукции в трудовом выражении на основе показателей трудоемкости изделий и количества произведенной продукции в натуральном выражении.
Система, состав и методы вычисления стоимостных показателей объема производства: чистая продукция и условно – чистая продукция, их роль в оценке результатов народнохозяйственной деятельности.
Вычисление индексов динамики промышленной продукции и применение факторного анализа динамики индексным методом.
Статистическое сопоставление объемов и динамики продукции пищевой промышленности РФ и других стран.
Статистика качества продукции в пищевой промышленности.
Показатели качества однородной продукции и индексы его динамики, построенные на основе одного свойства и нескольких свойств: характеристика посортной структуры продукции, средняя сортность, средняя цена, коэффициент качества. рекламации, балловая оценка, отсутствие посторонних примесей.
Показатели качества разнородной продукции и индексы его динамики: линейная контрольная оценка сводного уровня качества, сводный индекс качества.
Оценка влияния изменения качества продукции на конечные результаты производства.
Статистические методы изучения взаимосвязи производственного и потребительского качества. Регрессионный анализ уровня качества и использование его результатов для оценки достигнутого уровня качества, прогнозирования его изменений и управления качеством продукции.
Статистика качества работы на предприятии.
Виды брака, классификация брака по причинам, по виновникам и по месту возникновения.
Показатели брака: размер брака, процент брака, размер потерь от брака, процент потерь от брака. Статистическое изучение брака и потерь от брака.
Статистические приемы изучения качества продукции в процессе ее производства, качества работы предприятия и качества технологических процессов.
Опыт применения методов математической статистики в организации контроля качества продукции.
Статистическая информация о продукции промышленных предприятий и производственных объединений пищевой промышленности.
ТЕМА 20. СТАТИСТИКА ЧИСЛЕННОСТИ РАБОТНИКОВ И ИСПОЛЬЗОВАНИЯ РАБОЧЕГО ВРЕМЕНИ
Понятие и задачи статистики рабочей силы и рабочего времени в промышленности.
Статистика рабочей силы. Состав численности работников предприятия. Промышленно – производственный персонал (ППП) и персонал непромышленных организаций промышленного предприятия (объединения). Зависимость состава работников от участка работы, от выполняемых функций. Категории ППП. Изучение состава работников по полу, возрасту, социальной принадлежности, уровню образования, стажу работы, степени механизации и автоматизации, а также по профессиям и уровню квалификации. Профессионально – квалификационный состав рабочих. Средний тарифный разряд и средний тарифный коэффициент как обобщающая характеристика квалификационного уровня рабочих.
Виды численности работников ППП: списочная, явочная и фактическая, исчисление их средней величины.
Оценка обеспеченности предприятий рабочей силой. Показатели движения численности работников и текучести рабочей силы, их роль в изучении стабильности кадров.
Статистика рабочего времени.
Понятие, виды и единицы измерения рабочего времени.
Фонды времени работников в человеко – днях, их структура и показатели использования. Классификация неявок на работу по причинам.
Баланс рабочего времени в человеко – часах, его анализ и роль в выявлении потерь рабочего времени.
Основные направления в изучении использования рабочего времени.
Система и порядок расчета показателей использования рабочего времени: по числу дней и часов работы на одного рабочего, по продолжительности рабочего дня.
Изучение сменности работы предприятия, коэффициент сменности и коэффициент использования сменного режима.
Использование метода моментных наблюдений, фотографий рабочего дня и хронометражных замеров для выявления резервов внутрисменного времени работы.
Источники статистических данных о численности работников и использовании рабочего времени в промышленности.
ТЕМА 21. СТАТИСТИКА ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ ТРУДА
Производительность труда как показатель эффективности использования труда и задачи статистики ее изучения в промышленности. Прямые и обратные показатели уровня производительности труда, и их взаимосвязь.
Методы вычисления показателей производительности труда в пищевой промышленности в зависимости от способа измерения продукции и от принятых единиц измерения рабочего времени. Изучение динамики производительности труда с помощью натуральных, стоимостных и трудовых индексов, индексов переменного и фиксированного составов.
Показатели выполнения норм выработки и норм времени как регуляторы уровня производительности труда. Показатели средней часовой, средней дневной и средней месячной (годовой ) выработки продукции, их взаимосвязь.
Определение влияния изменения численности работников и средней выработки на изменение объема продукции. Определение прироста продукции и экономии затрат труда за счет роста его производительности.
Статистическое изучение прогрессивных форм организации труда с целью совершенствования управления кадрами на предприятии.
Статистические методы факторного анализа производительности труда (метод группировок, корреляционно – регрессионный анализ, индексный метод).
Применение экономико – математических методов и ЭВМ при факторном анализе производительности труда.
Источники статистической информации о средней выработке и выполнении норм выработки в статистической отчетности.
ТЕМА 22. СТАТИСТИКА ЗАРАБОТНОЙ ПЛАТЫ
Понятие заработной платы и задачи статистики ее изучения. Формы и системы оплаты труда в пищевой промышленности.
Фонды оплаты труда, их состав.
Часовой, дневной и месячный ( годовой ) уровень зарплаты одного рабочего (работающего), их взаимосвязь и факторный анализ изменений.
Выявление изменений фондов оплаты труда за счет изменений средней заработной платы одного работника и средней списочной численности работников.
Изучение динамики оплаты труда с помощью индексов переменного состава, фиксированного состава и индекса структурных сдвигов.
Источники статистических данных об оплате труда в отчетности предприятий.
ТЕМА 23. СТАТИСТИКА ОСНОВНЫХ И ОБОРОТНЫХ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ФОНДОВ
Понятие основных и оборотных фондов, основные черты различия и задачи статистического изучения.
Статистика основных фондов. Объем и состав основных фондов. Классификация и особенности их структуры в пищевой промышленности.
Виды оценки основных фондов. Инвентаризация и переоценка основных фондов. Износ фондов. Статистическое изучение образования и использования амортизационного фонда. Балансы основных фондов, показатели наличия, движения, состояния износа и годности основных фондов.
Показатели вооруженности и обеспеченности основными фондами. Показатели эффективности использования основных фондов. Статистическое изучение динамики фондоотдачи и фондоемкости с помощью индексов переменного и фиксированного составов. Факторы роста фондоотдачи.
Измерение факторного влияния фондоотдачи и фондовооруженности труда на рост его производительности.
Определение изменения объема продукции вследствие изменения эффективности использования фондов (фондоотдачи) и вследствие изменения величины (стоимости) и состава основных фондов. Методика расчета среднегодовой стоимости основных фондов.
Статистическое изучение использования производственных площадей предприятия.
Понятие, классификация, состав и общая характеристика энергетического и производственного оборудования предприятий пищевой промышленности.
Показатели мощности оборудования и объема работы. Определение суммарной мощности энергетических установок предприятия и количества выработанной (потребленной) энергии.
Общие и частные энергобалансы, основные их разделы и общие принципы построения. Показатели технического состояния оборудования, его использования по численности, по мощности, по времени и объему работы.
Структура и показатели использования календарного фонда времени производственного оборудования.
Коэффициенты сменности работы оборудования и использования сменного режима. Статистические методы выявления неучтенных простоев оборудования.
Статистическое изучение балансов производственных мощностей перерабатывающих производств. Методика расчета среднегодовой мощности и показателей ее использования.
Источники статистической информации об основных фондах и оборудовании в отчетности предприятий.
Статистика оборотных фондов.
Назначение оборотных фондов, их материально – вещественное содержание и формы учета на предприятиях переработки продуктов сельского хозяйства.
Показатели объема, состава, динамики и использования производственных оборотных фондов. Изучение их структуры по стадиям воспроизводства, источником образования и пополнения.
Статистика производственных запасов материальных ресурсов, показатели их наличия, движения и использования в производственном процессе. Статистическая оценка и учет обеспеченности предприятия материальными ресурсами. Удельный расход материала и его состав. Индексы удельных расходов материалов. Индексная взаимосвязь показателей удельной материалоемкости, объема продукции и общего расхода материалов.
Материальные балансы (понятие и значение материальных балансов, их виды и построение) в отраслях пищевой промышленности.
Источники статистических данных о наличии, движении и использовании материальных ресурсов в отчетности предприятий.
ТЕМА 24. СТАТИСТИКА НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОГО ПРОГРЕССА
Ускорение научно-технического прогресса как главный фактор повышения эффективности производства и задачи статистики его изучения.
Показатели механизации и автоматизации производственных процессов и труда.
Показатели электрификации и электронизации производственных процессов, энерго — и электровооруженности труда.
Показатели химизации производства. Показатели освоения новых видов материалов и выпуска новых видов продукции.
Показатели внедрения новой техники и технологии, модернизации действующего оборудования.
Показатели участия работников в научно – техническом прогрессе.
Показатели экономической эффективности научно – технического прогресса, внедрения новой техники и капитальных вложений.
Показатели организации общественного производства – концентрация, специализация, кооперирование и комбинирование производства. Особенности их в пищевой промышленности и статистические методы изучения (группировки, метод относительных и средних величин, графический и индексный методы).
    продолжение
--PAGE_BREAK--Основы сводной статистической оценки организационно – технического уровня производства.
Источники статистических данных о научно – техническом прогрессе.
ТЕМА 25. СТАТИСТИКА СЕБЕСТОИМОСТИ ПРОДУКЦИИ
Понятие издержек производства и себестоимости продукции, их сущность и задачи статистического изучения. Виды себестоимости.
Уровень себестоимости единицы продукции как показатель измерения текущих затрат на производство и реализацию продукции, работ и услуг промышленного характера – калькуляция затрат.
Затраты на один рубль товарной продукции как средний сводный показатель затрат.
Группировки затрат на производство продукции по экономическим элементам затрат, по статьям калькуляции и по другим признакам, их назначение и особенности калькулирования затрат в подотраслях пищевой промышленности.
Особенности формирования комплексных затрат и их распределения на себестоимость отдельных видов продукции, их анализ.
Измерение динамики себестоимости единицы продукции индексным методом. Индексы себестоимости переменного, фиксированного составов и влияния структурных сдвигов.
Показатели динамики себестоимости сравнимой товарной продукции. Оценка влияния цен и тарифов, уровня затрат на единицу продукции и ассортиментных сдвигов на общую динамику затрат на производство.
Определение общей величины экономии от снижения себестоимости продукции под влиянием изменения затрат на единицу продукции и объема производства в натуральном выражении.
Изучение динамики себестоимости несравнимых видов продукции по показателю затрат на один рубль товарной продукции. Факторный анализ причин отклонений в динамике.
Определение влияния изменения затрат по отдельным статьям калькуляции на изменение полной себестоимости товарной продукции.
Факторный анализ изменения материальных затрат и затрат на оплату труда. Приемы анализа затрат по комплексным статьям.
Источники статистических данных о себестоимости продукции в отчетности предприятия.

2. ПРАКТИЧЕСКИЕ ЗАНЯТИЯ
Практические занятия проводятся с целью закрепления теоретических знаний, получаемых при изучении лекционного курса. Они должны способствовать освоению методов расчета статистических показателей, помочь в приобретении практических навыков построения и заполнения статистических таблиц, графиков и форм статистической отчетности. В процессе занятий на конкретных примерах учатся выполнять необходимые расчеты, анализировать полученные результаты, делать выводы и предложения для принятия обоснованных управленческих решений.
ПЛАНЫ ЛЕКЦИЙ И ПРАКТИЧЕСКИХ ЗАНЯТИЙ
Тематический план занятий по курсу «Статистика» для студентов специальностей 0605, 2 курс, з.ф.о., 0608, 2 курс, з.ф.о., 0611, 2 курс, з.ф.о.
№
Название темы
Количество часов
п/п
лекции
практические
1
Предмет, метод и задачи статистики
2
—
2
Статистические наблюдения
2
—
3
Сводка и группировка статистических данных. Ряды распределения.
2
2
4
Способы наглядного представления статистических данных
2
2
5
Абсолютные и относительные величины
2
1
6
Средние величины и показатели вариации
2
2
7
Статистическое изучение связи между явлениями
2
1
8
Ряды динамики
2
2
9
Индексы
2
2
10
Выборочные наблюдения
2
2
ВСЕГО ЧАСОВ
20
14
Тематический план занятий по курсу «Статистика» для студентов специальностей 0605, 1 курс, с.ф.о., 0608, 1 курс, с.ф.о., 0611, 1 курс, с.ф.о.
№
Название темы
Количество часов
п/п
лекции
практические
1
Предмет, метод и задачи статистики
1
—
2
Статистические наблюдения
1
—
3
Сводка и группировка статистических данных. Ряды распределения.
2
—
4
Способы наглядного представления статистических данных
—
—
5
Абсолютные и относительные величины
—
—
6
Средние величины и показатели вариации
2
—
7
Статистическое изучение связи между явлениями
—
—
8
Ряды динамики
—
2
9
Индексы
2
2
10
Выборочные наблюдения
—
—
ВСЕГО ЧАСОВ
8
4
Учебный материал практических занятий должен учитывать новые достижения экономической теории и практики.
Для проведения практических занятий следует использовать различные методические разработки, практикумы и сборники задач по общей теории статистики, статистики промышленности и социально-экономической статистике.
Распределение бюджета времени при изучении дисциплины «Статистика» предусмотрено тематическими планами по каждой специальности.

3. МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ К ИЗУЧЕНИЮ КУРСА
При изучении дисциплины «Статистика» студенту необходимо усвоить основные категории, общие принципы и методы статистического исследования, научные основы сбора, сводки и группировки исходных данных, вычисления обобщающих статистических показателей и использования их в анализе экономических явлений для принятия обоснованных управленческих решений.
Эти знания студенты приобретают, в основном, путем самостоятельного изучения учебного материала. При этом следует руководствоваться программой курса и методическими указаниями, облегчающими самостоятельную работу.
Изучая дисциплину, следует помнить, что статистика — самостоятельная общественная наука. Она изучает массовые явления и процессы общественной жизни с количественной стороны в неразрывной связи с их качественной основой, связи и зависимости между ними, а также законы и закономерности их развития в конкретных условиях места и времени.
В условиях развития рыночной экономики значение статистики возрастает. Она служит одним из важнейших рычагов управления на всех уровнях хозяйствования, организационно-методологической основой сбора информации и оценки результатов хозяйственной деятельности и предпринимательства.
При изучении отдельных тем важно учитывать новейшие достижения в области экономической теории и практики, обращать внимание на источники статистической информации и пути совершенствования информационной базы менеджмента.
Изучение отдельных разделов курса рекомендуется проводить в такой последовательности:
а) ознакомление с содержанием тем по рабочей программе;
б) внимательное изучение рекомендуемой специальной литературы и краткое конспектирование прочитанного материала;
в) решение примеров и задач, способствующих закреплению навыков расчета и анализа статистических показателей, характеризующих результаты хозяйственной и предпринимательской деятельности.
При изучении обобщающих показателей деятельности следует учитывать влияние инфляционных процессов и индексацию цен. Важно руководствоваться правительственными документами по вопросам совершенствования всего механизма хозяйствования, государственного руководства, развития частной инициативы и предпринимательства.
Среди дисциплин статистического цикла, раздел I — «Общая теория статистики» может рассматриваться как основополагающий, поэтому он изучается студентами всех экономических и технологических специальностей. Его изучение требует мобилизации знаний, полученных в результате общетеоретической, специальной экономической, а также математической подготовки студентов.
Раздел II. Макроэкономическая статистика должна изучаться студентами экономических специальностей. При ее изучении студенты должны приобрести знания, необходимые для того, чтобы глубоко анализировать экономику страны, функционирование различных отраслей народного хозяйства, особенно сферы материального производства, определять социально-экономическую эффективность общественного производства и предпринимательской деятельности, проводить международные статистические сопоставления.
Статистика отрасли изучается студентами всех экономических специальностей по действующей программе.
Раздел III. Статистика предприятий и перерабатывающих производств в системе АПК должна изучаться студентами всех специальностей. Изучение этого раздела статистики служит основой для изучения отраслевой экономики, организации и планирования производства и изучения рынка труда, предпринимательства, анализа хозяйственной деятельности и ряда других экономических дисциплин.
Работая над этим разделом статистики важно, прежде всего, понять сущность статистических показателей и методов, а затем уже овладевать техникой расчетов, учитывая отраслевую специфику пищевой промышленности. Не следует заниматься расчетами показателей, не усвоив их экономического содержания.
Изучение данного раздела способствует закреплению знаний теоретических основ статистики, приемов и методов статистического исследования и обработки информации, позволит лучше понять экономическое содержание показателей, характеризующих производственно-хозяйственную, управленческую и коммерческую деятельность предприятий (объединений) пищевой промышленности, методику их расчета и анализа в рыночных условиях.
Важно знать, что в настоящее время существенно изменился действовавший ранее порядок планирования, управления и оценки результатов хозяйственной деятельности отрасли.
О дальнейших изменениях в связи с развитием рыночной экономики следует узнавать из периодической печати, служебных документов предприятий и лекционного материала по данной дисциплине.
Основным учебным материалом изучения курса «Статистика» является специальная литература, указанная в списке литературы.

4. РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ВЫПОЛНЕНИЮ КОНТРОЛЬНОЙ РАБОТЫ
По курсу «Статистика» в срок, установленный учебным графиком, студенты пишут контрольные работы по одному из пяти вариантов, руководствуясь методическими указаниями к выполнению контрольных работ. Первый вариант выполняют студенты, фамилии которых начинаются с букв А, Е, Л, Р, X, Э;
второй — с букв Б, М, Ж, С, Ц, Ю;
третий — с букв В, 3, Н, Т, Ч;
четвертый — с букв Г, И, О, У, Ш;
пятый — с букв Д, К, П, Ф, Щ, Я.
Согласно учебному плану студенты всех специальностей выполняют одну контрольную работу.
Прежде чем приступить к выполнению работы, необходимо ознакомиться с соответствующими разделами программы курса, методическими указаниями к изучению курса и к выполнению контрольных работ, изучить рекомендуемую программой литературу, обратив особое внимание на то, с какой целью применяется тот или иной статистический показатель, какова методология его построения и техника расчета.
Приступать к выполнению контрольных работ нужно только после того, как полностью усвоен теоретический материал. Если в процессе изучения учебного материала и выполнения контрольных работ возникнут трудности, неясности, рекомендуется обратиться за консультацией (письменной или устной) на кафедру менеджмента.
В процессе выполнения контрольной работы важно закрепить необходимые навыки в расчетах статистических показателей и в составлении статистических рядов, графиков, таблиц. Чтобы облегчить самостоятельную работу при решении задач, следует ориентироваться на рекомендуемый учебный материал и руководствоваться методическими указаниями к решению задач, приведенными ниже.
При решении задачи №1 важно усвоить сущность статистической сводки и группировки, их виды, понять роль группировок при изучении взаимосвязи между явлениями. При построении аналитической группировки по имеющимся данным нужно определить факторный и результативный признаки изучаемой совокупности, сгруппировать имеющиеся данные по факторному признаку и охарактеризовать каждую группу показателями, указанными в условии задачи. Решение задачи вначале требуется представить как рабочую таблицу с разбивкой материала на однородные группы, затем в виде сводной аналитической таблицы, состоящей из пяти групп (по условию задачи). По результатам группировки необходимо дать анализ и сделать краткие выводы.
Величину интервала группировки определите по формуле:
i= (x max-xmin)/n, где xmax и xmin
– наибольшее и наименьшее значения вариант признака; n- число групп.
При решении задачи №2,, исходя из данных экономического содержания исчисляемого показателя, важно правильно сделать выбор вида и формы средней. Этот вопрос решается в зависимости от сущности осредняемого признака, его логической связи с другими признаками, от содержания и наличия исходного материала и задач статистического исследования.
Если статистические данные представляют собой отдельные значения варьирующего признака (варианты) Х и соответствующие им частоты (число случаев повторения признака X) f, то для определения среднего признака Х применяется средняя арифметическая взвешенная:
<shapetype id="_x0000_t75" coordsize=«21600,21600» o:spt=«75» o:divferrelative=«t» path=«m@4@5l@4@11@9@11@9@5xe» filled=«f» stroked=«f»><path o:extrusionok=«f» gradientshapeok=«t» o:connecttype=«rect»><lock v:ext=«edit» aspectratio=«t»><shape id="_x0000_i1025" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«167290.files/image001.wmz» o:><img width=«59» height=«41» src=«dopb408489.zip» v:shapes="_x0000_i1025">
Если в условии даны варианты Х и объемы признаков W (произведения вариант (X) на частоты (f)), то для расчета среднего значения признака необходимо прибегнуть к средней гармонической взвешенной:
<shape id="_x0000_i1026" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«167290.files/image003.wmz» o:><img width=«76» height=«63» src=«dopb408490.zip» v:shapes="_x0000_i1026"> , где W = x f
Следует иметь в виду, что в зависимости от вида изучаемых статистических показателей варианты Х могут принимать другие буквенные обозначения (например, p — цена, z — себестоимость, t — трудоемкость, У — урожайность и т.д.), а соответствующие им частоты: q — количество каждого вида продукции в натуральном выражении, Т — количество рабочих, n — посевные площади под каждой сельскохозяйственной культурой и т.д.).
При решении задачи №2, помимо теории средних величин, также необходимо вспомнить показатели вариации, теорию выборки, руководствуясь настоящими методическими указаниями и учебником.
Средний квадрат отклонений значений признака от средней арифметической (дисперсия) в вариационном ряду определяется по формуле:
<shape id="_x0000_i1027" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«167290.files/image005.wmz» o:><img width=«140» height=«50» src=«dopb408491.zip» v:shapes="_x0000_i1027">,
где х – варианты ряда, ( числовые значение признак);
<shape id="_x0000_i1028" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«167290.files/image007.wmz» o:><img width=«13» height=«16» src=«dopb408492.zip» v:shapes="_x0000_i1028"> — средняя арифметическая,
f – частоты.
Для качественного (альтернативного) признака обладающий нужным качеством. В генеральной совокупности эта доля обозначается р, а выборочной совокупности W. Соответственно доли продукции обладающие противоположным свойством обозначается q и (1-W). Корень квадратный из дисперсии означает среднее квадратическое отклонение:
<shape id="_x0000_i1029" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«167290.files/image009.wmz» o:><img width=«140» height=«55» src=«dopb408493.zip» v:shapes="_x0000_i1029">
Отношение среднего квадратического отклонения к величине средней, называемое коэффициентом вариации, выражается обычно в процентах:
<shape id="_x0000_i1030" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«167290.files/image011.wmz» o:><img width=«97» height=«48» src=«dopb408494.zip» v:shapes="_x0000_i1030">
Три последних вопроса задачи №2 относятся к теории выборочного наблюдения, при котором следует различать две категории обобщающих показателей: среднюю величину выборочной совокупности для количественного признака и среднюю долю (удельный вес признака, обладающего интересующим нас свойством в выборочной совокупности) для качественного, альтернативного варьирующего признака.
При нахождении ошибок выборки для средней и доли, важно не смешивать понятия генеральной и выборочной совокупностей, усвоить их статистические характеристики. Нужно отличать долю отбора (для количественного признака) <shape id="_x0000_i1031" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«167290.files/image013.wmz» o:><img width=«20» height=«41» src=«dopb408495.zip» v:shapes="_x0000_i1031"> от выборочной доли <shape id="_x0000_i1032" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«167290.files/image015.wmz» o:><img width=«56» height=«41» src=«dopb408496.zip» v:shapes="_x0000_i1032">, которая означает долю единиц в выборке, обладающих нужным качественным признаком.
Следует иметь в виду. что границы генеральной средней (<shape id="_x0000_i1033" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«167290.files/image017.wmz» o:><img width=«13» height=«16» src=«dopb408492.zip» v:shapes="_x0000_i1033">) определяются значением выборочной средней (<shape id="_x0000_i1034" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«167290.files/image018.wmz» o:><img width=«15» height=«17» src=«dopb408497.zip» v:shapes="_x0000_i1034">) и предельной ошибкой выборки для средней (<shape id="_x0000_i1035" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«167290.files/image020.wmz» o:><img width=«25» height=«17» src=«dopb408498.zip» v:shapes="_x0000_i1035">). Они записываются формулой;
<shape id="_x0000_i1036" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«167290.files/image022.wmz» o:><img width=«79» height=«17» src=«dopb408499.zip» v:shapes="_x0000_i1036">, где <shape id="_x0000_i1037" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«167290.files/image024.wmz» o:><img width=«129» height=«51» src=«dopb408500.zip» v:shapes="_x0000_i1037">
n — численность единиц выборочной совокупности;
N — численность единиц генеральной совокупности.
При выборочном измерении доли альтернативного признака границы генеральной доли совокупности (р), обладающей нужным признаком, записываются равенством:
<shape id="_x0000_i1038" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«167290.files/image026.wmz» o:><img width=«89» height=«23» src=«dopb408501.zip» v:shapes="_x0000_i1038"> , где Δ<shape id="_x0000_i1039" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«167290.files/image028.wmz» o:><img width=«165» height=«47» src=«dopb408502.zip» v:shapes="_x0000_i1039">
— предельная ошибка выборки для доли. W(1-W)- дисперсия альтернативного признака в выборочной совокупности
Значение коэффициента доверия t зависит от заданной степени вероятности. Так, при вероятности 0,683 коэффициент доверия t = 1, при вероятности 0,954 этот коэффициент t = 2, а вероятности 0,997 соответствует значению t = 3.
При решении задачи №3 требуется определить аналитические показатели рядов динамики:
·                        цепные и базисные абсолютные приросты, темпы роста и темпы прироста;
    продолжение
--PAGE_BREAK--·                        среднегодовые темпы роста и темпы прироста;
·                        абсолютное значение одного процента прироста (или уменьшения);
·                        средний уровень ряда динамики;
·                        средний абсолютный прирост.
Способы расчета аналитических показателей рядов динамики приводятся в учебнике, но изучать их стоит в той последовательности, в которой они рассматриваются в предлагаемых методических указаниях.
Приступая к решению задачи, следует предварительно усвоить сущность рядов динамики, виды и их назначение, некоторые особенности и основные принципы построения. Важно помнить, что сопоставимость уровней ряда динамики — необходимое условие достоверности и правильности результатов его анализа.
Для каждого отрезка времени в ряду динамики имеется абсолютные значения, уровень ряда У и показатель времени t. В зависимости от сущности уровня показателя ряда динамики различают ряды абсолютных, относительных и средних величин; в зависимости от выбранных показателей времени ряды бывают интервальные и моментные. Интервальные ряды характеризуют развитие явления за определенные периоды (интервалы) времени (месяц, квартал, год), а моментные — на определенные моменты времени (на начало месяца, квартала, года). Эти особенности необходимо учитывать при определении производных аналитических показателей рядов динамики.
Цепными называются показатели, которые получаются при сравнении каждого уровня ряда <shape id="_x0000_i1040" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«167290.files/image030.wmz» o:><img width=«12» height=«23» src=«dopb408503.zip» v:shapes="_x0000_i1040">уiс предыдущим уровнем уi-1.
Базисными называются показатели, если каждый уровень ряда сравнивается с одним и тем же начальным уровнем у1, принятым за базу сравнения
Абсолютные приросты (∆) исчисляют как разность уровней ряда и выражают в единицах измерения показателей ряда (натуральных, стоимостных, трудовых)
Цепной абсолютный прирост равен:
∆ = уi – уi — 1
Базисный абсолютный прирост определяется по формуле:
∆ = уi – у1
Относительные показатели динамики – темпы роста Тр и темпы прироста Тпр характеризуют интенсивность процесса роста. При их расчетах важно обратить внимание на выбор базы для сравнения и помнить, что произведение цепных темпов роста всегда дает базисный темп роста.
Цепной темп роста (Трц) определяется по формуле:
<shape id="_x0000_i1041" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«167290.files/image032.wmz» o:><img width=«95» height=«54» src=«dopb408504.zip» v:shapes="_x0000_i1041">
Базисный темп ростам (Трб) равен:
<shape id="_x0000_i1042" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«167290.files/image034.wmz» o:><img width=«81» height=«53» src=«dopb408505.zip» v:shapes="_x0000_i1042">
Его можно определить другим способом — как произведение цепных темпов роста (m). Например, если взять данные за четыре года, то, перемножив три цепных темпа роста, получим соответствующий базисный темп:
<shape id="_x0000_i1043" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«167290.files/image036.wmz» o:><img width=«190» height=«46» src=«dopb408506.zip» v:shapes="_x0000_i1043">,
где число перемноженных цепных темпов роста (m) равно 3. Аналогичный вывод можно сделать, если перемножить не три, а любое число (m) темпов роста.
Для получения обобщающей характеристики уровня динамического ряда и его изменения за тот иди иной промежуток времени следует пользоваться средних величин. В зависимости от исходных данных она исчисляется по формуле средней арифметической, средней хронологической ( простой или взвешенной), средней геометрической.
При определении среднегодового темпа роста необходимо использовать среднюю геометрическую простую, имея в виду, что число цепных темпов роста всегда на единицу меньше, чем число уровней ряда динамики. Для расчета среднего темпа роста (Тр) рекомендуется формула:
<shape id="_x0000_i1044" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«167290.files/image038.wmz» o:><img width=«185» height=«31» src=«dopb408507.zip» v:shapes="_x0000_i1044">
где Т1, Т2, Т3,...., Тm, — цепные темпы роста;
m — число цепных темпов роста.
Вместо этой формулы можно пользоваться другой, которая имеет вид:
<shape id="_x0000_i1045" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«167290.files/image040.wmz» o:><img width=«77» height=«58» src=«dopb408508.zip» v:shapes="_x0000_i1045">,
где n — число уровней ряда динамики в изучаемом периоде, не считая базисного;
уn и у0 — конечный и начальный уровни ряда, а их отношение
<shape id="_x0000_i1046" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«167290.files/image042.wmz» o:><img width=«29» height=«54» src=«dopb408509.zip» v:shapes="_x0000_i1046"> - представляет собой базисный темп роста.
Следует иметь в виду, что в некоторых учебниках можно встретить формулу:
<shape id="_x0000_i1047" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«167290.files/image044.wmz» o:><img width=«85» height=«58» src=«dopb408510.zip» v:shapes="_x0000_i1047">
где уровень базисного периода обозначается Y1, а n означает число всех уровней ряда динамики, включая базисный. Эту формулу расчета можно предпочесть всем остальным. Любой темп роста может быть не только в форме коэффициента (простого отношения уровней ряда), но и в процентах.
Так, ТР (%) = К*100.
Темп прироста (цепной или базисный), выраженный в процентах, показывает, на сколько процентов увеличился (или уменьшился) уровень ряда по сравнению с уровнем, принятым за 100%., поэтому при сопоставлении он всегда на 100% меньше соответствующего темпа роста:

ТПР(%) = (К – l) * l00 = ТР (%) – 100%.
Следует иметь ввиду, что один и тот же процент прироста может означать различный абсолютный прирост. Поэтому нужно уметь определять абсолютное значение одного процента прироста или уменьшения (А). Это делается двумя способами: делением цепного абсолютного прироста на цепной темп прироста, либо делением любого предыдущего уровня ряда на 100, то есть
<shape id="_x0000_i1048" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«167290.files/image046.wmz» o:><img width=«162» height=«53» src=«dopb408511.zip» v:shapes="_x0000_i1048">
При определении среднего уровня ряда динамики важно обратить внимание на вид этого ряда, так как от этого зависит выбор формулы средней
Для интервального ряда динамики с равноотстоящими уровнями во времени средний уровень ряда определяется по средней арифметической простой:
<shape id="_x0000_i1049" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«167290.files/image048.wmz» o:><img width=«60» height=«48» src=«dopb408512.zip» v:shapes="_x0000_i1049">,
где <shape id="_x0000_i1050" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«167290.files/image050.wmz» o:><img width=«23» height=«21» src=«dopb408513.zip» v:shapes="_x0000_i1050"> — сумма уровней ряда динамики,
а n – их число.
Если интервальный ряд имеет неравноотстоящие уровни, то средний уровень ряда исчисляется по формуле средней арифметической взвешенной:
<shape id="_x0000_i1051" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«167290.files/image052.wmz» o:><img width=«70» height=«50» src=«dopb408514.zip» v:shapes="_x0000_i1051">,
где t – времени, в течение которых уровень не изменяется.
Для моментного ряда динамики с не равноотстоящими уровнями, средний уровень за весь период определяется по аналогичной формуле, при этом весами являются интервалы времени между датами:
<shape id="_x0000_i1052" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«167290.files/image054.wmz» o:><img width=«96» height=«59» src=«dopb408515.zip» v:shapes="_x0000_i1052"> ,
где <shape id="_x0000_i1053" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«167290.files/image056.wmz» o:><img width=«17» height=«23» src=«dopb408516.zip» v:shapes="_x0000_i1053"> - средние уровни за промежутки времени между соседними датами;
<shape id="_x0000_i1054" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«167290.files/image058.wmz» o:><img width=«15» height=«23» src=«dopb408517.zip» v:shapes="_x0000_i1054"> - длина каждого интервала времени.
Для моментного ряда с уровнями, отстоящими друг от друга на равные по продолжительности интервалы времени, средний уровень ряда можно вычислить по формуле средней хронологической, простой:.
<shape id="_x0000_i1055" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«167290.files/image060.wmz» o:><img width=«245» height=«61» src=«dopb408518.zip» v:shapes="_x0000_i1055">,
где у1 — уровень на начало периода;
уn — уровень на конец этого периода;
n — число уровней ряда;
n-1 — число уровней ряда без одного или, другими словами, число промежутков времени между датами.
Среднегодовой абсолютный прирост можно найти двумя путями:
как среднюю арифметическую годовых приростов, либо по формуле:
<shape id="_x0000_i1056" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«167290.files/image062.wmz» o:><img width=«85» height=«43» src=«dopb408519.zip» v:shapes="_x0000_i1056"> ,
где n – число уровней ряда динамики.
Для решения задачи №4 следует вспомнить теорию индексов. Важно обратить внимание не только на индивидуальные, но прежде всего на общие и групповые индексы, методология расчета которых и составляет предмет индексной теории. Общие и групповые индексы являются обобщающими показателями сравнения двух совокупностей, состоящих из элементов, непосредственно не подающихся суммированию.
Чтобы облегчить задачу изучения теории индексов и применения их в практической работе, целесообразно руководствоваться следующей классификацией индексов.
<shape id="_x0000_i1057" type="#_x0000_t75" o:allowoverlap=«f»><imagedata src=«167290.files/image064.wmz» o:><img width=«578» height=«535» src=«dopb408520.zip» v:shapes="_x0000_i1057">
При построении индексов нужно уметь правильно выбрать индексируемые величины, изменение которых должен отразить индекс и веса (соизмерители) индексов. Они должны обеспечить экономический смысл индекса и возможность на его основе вычислить абсолютные суммы экономического эффекта динамики. В связи с этим следует помнить некоторые правила, принятые в отечественной статистической практике: индексы качественных показателей (цен, себестоимости и трудоемкости изготовления единицы продукции, урожайности и т.д.) строятся с весами, соответствующими их количественным показателям (количество или физический объем продукции в натуральном выражении, численность рабочих, посевные площади и т.д.) на базе отчетного периода и наоборот: индексы количественных (объемных) показателей имеют соизмерителями качественные показатели, взятые на уровне базисного периода (как условно постоянные).
При построении индексов рекомендуется придерживаться существующей практики буквенного обозначения экономических показателей, как, например, цена – Р, количество продуктов — q, трудоемкость – t, урожайность — у, т.д.
Подписной значок внизу справа означает период времени: 0 — базисный, I — отчетный. Индивидуальный индекс всегда следует обозначать буквой i, а общий буквой J.
Согласно приведенной классификации и существующей методологии расчета общие и групповые индексы делятся на агрегатные (основная форма экономических индексов) и средние из индивидуальных индексов (производная форма). Это значит, что всякий общий индекс можно исчислить как среднюю взвешенную величину из индивидуальных индексов, но для индивидуальных индексов необходимо правильно подобрать форму средней и систему весов. При этом важно помнить, что средний из индивидуальных индексов является модифицированной формой агрегатного индекса и должен быть тождественен исходному агрегатному. Поскольку агрегатный индекс может быть преобразован либо в средний арифметический, либо в средний гармонический, то при исчислении средних индексов можно использовать только два вида средних: среднюю арифметическую и среднюю гармоническую. Другие виды средних в отечественной статистической практике не применяются. При изучении средних индексов следует уяснить, как они выводятся из агрегатных и почему называются средними индексами. С этой целью с помощью учебника рекомендуется усвоить схему преобразования агрегатных индексов, в средние из индивидуальных индексов.
Качественные индексируемые показатели чаще всего встречаются не в виде индивидуальных, а в виде средних величин — средняя цена, средняя трудоемкость, средняя выработка одного работника, средняя заработная плата, средняя урожайность и т.д. Поэтому следует обратить внимание на индексы, отражающие изменение средних уровней одновременно за счет двух факторов:
За счет изменения индивидуальных уровней и относительно количественного в виде динамики изменения удельных весов (структуры) совокупности. Такие индексы называются индексами среднего уровня, или индексами переменного состава и представляют собой отношение средних уровней величин показателя за отчетный и базисный периоды времени.
Индексы переменного состава можно применять для характеристики динамики только качественно однородных величин и только тогда, когда для изучаемого явления можно вычислить среднюю величину. Индекс переменного состава распадается на частные индексы — индекс постоянного (фиксированного) состава и индекс структурных сдвигов. Индекс постоянного (фиксированного) состава рассчитывается как обычный агрегатный индекс и показывает, как изменяется средний уровень показателя под влиянием изменения индивидуального его уровня.
Индекс структурных сдвигов показывает влияние изменения структуры совокупности и его можно определить делением индекса переменного состава на индекс постоянного (фиксированного) состава. Важно иметь четкое представление о том, что означает каждый из этих индексов и иметь в виду, что зная два из них, можно всегда получить недостающий третий.
Решение задачи №4 выполняется по агрегатной форме индекса. по форме средних индексов и по форме индексов переменного состава, постоянного состава и структурных сдвигов в зависимости от условия и исходных данных задачи. Важно усвоить общее правило их применения: индексы качественных показателей (цен, себестоимости, заработной платы и т.д.) исчисляются по формуле среднего гармонического индекса, например, индекс цен:
<shape id="_x0000_i1058" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«167290.files/image066.wmz» o:><img width=«124» height=«68» src=«dopb408521.zip» v:shapes="_x0000_i1058">
Динамика количественных показателей определяется по формуле среднего арифметического индекса, как например, индекс физического объема продукции:
<shape id="_x0000_i1059" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«167290.files/image068.wmz» o:><img width=«111» height=«48» src=«dopb408522.zip» v:shapes="_x0000_i1059">
При решении задачи №4 следует обратить внимание на индексы среднего уровня показателя переменного состава.
Индекс переменного состава определяется отношением средних уровней индексируемых величин отчетного и базисного периодов.
Например, при изучении динамики средней цены однородной продукции по или нескольким предприятиям индекс цены переменного состава исчисляется по формуле:
J<shape id="_x0000_i1060" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«167290.files/image070.wmz» o:><img width=«16» height=«22» src=«dopb408523.zip» v:shapes="_x0000_i1060">=<shape id="_x0000_i1061" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«167290.files/image072.wmz» o:><img width=«16» height=«20» src=«dopb408524.zip» v:shapes="_x0000_i1061">1: <shape id="_x0000_i1062" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«167290.files/image074.wmz» o:><img width=«16» height=«20» src=«dopb408524.zip» v:shapes="_x0000_i1062">0= <shape id="_x0000_i1063" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«167290.files/image075.wmz» o:><img width=«109» height=«47» src=«dopb408525.zip» v:shapes="_x0000_i1063">
Повышение средней цены может быть вызвано повышением цен на продукцию отдельных предприятий и ростом удельного веса предприятий с более высокой ценой на продукцию.
Чтобы установить роль какого- нибудь фактора в отдельности, исчисляют индекс постоянного (фиксированного) состава и индекс структурных сдвигов.
Индекс постоянного состава (он же общий индекс в агрегатной форме) имеет вид:
<shape id="_x0000_i1064" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«167290.files/image077.wmz» o:><img width=«208» height=«47» src=«dopb408526.zip» v:shapes="_x0000_i1064">
Он характеризует изменение средней цены за счет изменения индивидуальных цен на продукцию (иначе называется индекс цены в постоянной структуре).
Динамика средней цены за счет изменения структуры выпускаемой продукции определяется с помощью индекса изменения структуры:
<shape id="_x0000_i1065" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«167290.files/image079.wmz» o:><img width=«156» height=«47» src=«dopb408527.zip» v:shapes="_x0000_i1065">,
Этот индекс может быть исчислен делением индекса переменного состава на индекс постоянного состава:
JCTP = J<shape id="_x0000_i1066" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«167290.files/image081.wmz» o:><img width=«15» height=«22» src=«dopb408528.zip» v:shapes="_x0000_i1066">: Jр
По указанной выше схеме исчисляются все индексы средних уровней.
В процессе решения задач №5-8 важно усвоить сущность и назначение показателей статистики промышленности, методику их расчета и анализа. Чтобы облегчить самостоятельную работу следует ориентироваться на учебный материал в учебнике В.Е. Адамова и др. «Статистика промышленности»,(М.: Финансы и статистика, 1997) страницы которого по отдельный темам задания приводятся ниже, и в обязательном порядке руководствоваться следующими методическими указаниями к решению задач.
Задача №5 составлена на тему «Статистика продукции» (с. 45-60, 65-74); при ее решении следует обратить внимание на то, что объем продукции и производства в стоимостном выражении может быть представлен несколькими показателями. Усвоив экономическое значение, цель, для которой применяется каждый показатель, общепринятую методологию их расчета, важно понять специфику составляющих элементов, методов расчета и оценки этих показателей на предприятиях пищевой промышленности (в хлебопекарной, кондитерской, винодельческой, сахарной, консервной и др. отраслях). С этой целью, помимо изучения материала, изложенного в учебниках, следует ознакомиться с отраслевой отчетностью промышленных (производственных) объединений, предприятий и инструкциями по ее составлению и заполнению.
Следует учесть, что валовой оборот и внутризаводской оборот как показатели объема продукции играют вспомогательную роль: они применяются при внутрипроизводственных расчетах валовой продукции (ВП).
Товарная продукция (ТП) — это готовая продукция, предназначенная для реализации.
Реализованная продукция (РП) — это товарная продукция, отгруженная и полностью оплаченная. Она определяется в зависимости от размеров товарной продукции и изменения ее неоплаченных остатков на складе и в пути в виде их разности на начало и на конец года. В зависимости от преобладающей величины остатков, их разность может быть учтена со знаком плюс или минус, как это имеет место в отдельных вариантах контрольных заданий.
В масштабах предприятий и отраслей сферы материального производства к стоимостным показателям объема производства относятся чистая и условно-чистая продукция. Чистая продукция (ЧП) — это результат живого труда, вновь созданная стоимость за отчетный период. Она не учитывает в своем составе результаты прошлого труда и в масштабе общества представляет национальный доход (НД). Она может быть получена двумя способами: в виде суммы оплаты труда промышленно-производственного персонала с отчислениями на социальные нужды (V) и прибыли (m), либо путем вычитания из товарной продукции затрат прошлого труда в виде стоимости материальных затрат (С).
Условно-чистая продукция (УЧП) — это чистая продукция плюс ежегодные амортизационные отчисления (А). Этот показатель в масштабе всего народного хозяйства представляет валовой национальный продукт (ВНП)+ Н – (налоги). А с учетом налогов- валовой внутренний продукт (ВВП)
Преимущество условно-чистой продукции в том, что она в своем составе в равной степени отражает участие в создании новой продукции, работ, услуг как живого труда, так и средств труда — основных фондов. Чем выше оснащенность труда основными фондами, тем выше фондовооруженность труда и его производительность. В конечном итоге валовой национальный продукт — результат труда и участия в нем основных фондов как в материальной, так и в непроизводственной сферах народного хозяйства, а также налогов (если ВВП рассчитан по принципу доходов в стране).
    продолжение
--PAGE_BREAK--
    продолжение
--PAGE_BREAK--Определите:
1. Индивидуальные и общий агрегатный индексы себестоимости продукции.
2. Индивидуальные и общий агрегатный индексы физического объема продукции, а также общий индекс физического объема продукции по формуле среднего арифметического индекса.
3. На основании исчисленных индексов определить индекс всех затрат (издержек производства) на производство продукции.
ВАРИАНТ ТРЕТИЙ Задача № 1 По данным приложения 1 по своему варианту выполните следующую обработку статистического материала:
1. Проведите ранжирование исходных данных по размеру основных фондов и их группировку, образовав 5 групп с равновеликими интервалами группировки. Приведите расчет равновеликого интервала группировки по формуле.
2. Определите по каждой группе:
— число заводов;.
— стоимость основных производственных фондов — всего и в среднем на один завод;
— стоимость товарной продукции — всего и в среднем на один завод.
— показатель фондоотдачи.
Результаты представьте в табличном виде, проанализируйте их и сделайте выводы.
Задача № 2 В результате контрольной выборочной проверки расфасовки чая осуществлена 25% механическая выборка по способу бесповторного отбора, а в результате которой получено следующее распределение пачек чая по массе:
Масса пачки чая. г
Число пачек чая. шт.
До 49
49-50
50-51
51-52
52 и выше
17
52
21
7
3
Итого: 100
По результатам выборочного обследования определите:
1. Среднюю массу пачки чая.
2. Дисперсию и среднее квадратическое отклонение.
3. Коэффициент вариации.
4. С вероятностью 0.954 возможные пределы средней массы1пачки чая для всей партии продукции.
5. С вероятностью 0.997 возможные пределы удельного веса пачек чая с массой до 49г и свыше 52г во всей партии продукции.
Задача № 3 Урожайность пшеницы в районе характеризуется следующими данными:
Интервальный ряд динамики:
Показатель \ годы
2001
2002
2003
2004
2005
2006
Средняя урожайность, ц/га
34,0
34,8
36,6
39,3
42,8
46,9
На основе имеющихся данных:
1. Определите все аналитические показатели ряда динамики.
2. Покажите взаимосвязь цепных и базисных темпов роста.
3. Приведите графическое изображение динамики средней урожайности.
Моментный рад динамики ряда
Показатели \ Даты
на 1.I.
на 1.II.
на 1.III.
на.1.IV.
Списочная численность работников, чел
402
406
403
408
4… Приведите расчет среднесписочной численности работников предприятия за квартал по данным моментного рада динамики по формуле средней хронологической для моментного ряда.
Задача № 4 Цена и объем производства пива характеризуются следующими данными:
Марки пива
Цена 1 бутылки, руб.
Выработано продукции, тыс. бутылок
2005
2006
2005
2006
Балтика
20
30
1835
1910
Клинское
13
17
1404
1415

Определите:
1. Индивидуальные и общий агрегатный индексы цен на продукцию.
2. Индивидуальные и общий агрегатный индексы физического объема продукции.
3. Общий индекс затрат товарооборота.
4. Индекс цен переменного состава и структурных (ассортиментных) сдвигов,
ВАРИАНТ ЧЕТВЕРТЫЙ Задача № 1 По данным приложения 1 по своему варианту выполните следующую обработку статистического материала:
1. Проведите ранжирование исходных данных по размеру основных фондов и их группировку, образовав 5 групп с равновеликими интервалами группировки. Приведите расчет равновеликого интервала группировки по формуле.
2. Определите по каждой группе:
— число заводов;
— стоимость основных производственных фондов — всего и в среднем на один завод;
— стоимость товарной продукции — всего и в среднем на один завод.
— показатель фондоотдачи.
Результаты представьте в табличном виде, проанализируйте их и сделайте выводы.
Задача № 2 Для анализа выполнения норм выработки предприятия проведена 10% механическая выборка по способу бесповторного отбора, результаты которой показали следующее распределение рабочих по выполнению норм выработки:.

Выполнение норм, %
Число рабочих, чел.
До 90
90-100
100-110
110-120
120 и выше
5
19
36
25
15
Итого: 100
На основании имеющихся данных определите:
1. Средний процент выполнения норм выработки.
2. Дисперсию и среднее квадратическое отклонение.
3. Коэффициент вариации.
4. С вероятностью 0.954 возможные пределы, в которых ожидается средний процент выполнения норм выработки по предприятию.
5. С вероятностью 0.997 возможные пределы доли рабочих, выполняющих нормы выработки более, чем на 110%.
Задача № 3 Имеются следующие данные о производстве продукции по годам:
Интервальный ряд динамики
Показатели\Годы
2001
2002
2003
2004
2005
2006
Выпуск продукции, млн.т
11,5
13,4
16,2
17,5
19,1
20,7
На основе имеющихся данных:
1. Определите все аналитические показатели ряда динамики.
2. Покажите взаимосвязь цепных и базисных темпов роста.
3. Приведите графическое изображение динамики выпуска продукции.
Моментный ряд динамики
Показатель \ Даты
1 янв.
1 фев.
1 марта
1 апреля
Численность промышленно-производственного персонала, чел.
668
694
702
706

4. Определить среднесписочную численность промышленно-производственного персонала за квартал по данным моментного ряда динамики по формуле средней хронологической для моментного ряда.
Задача № 4 Имеются следующие данные о ценах и реализации товаров:
Наименование товаров
Реализовано, кг.
Цена за <metricconverter productid=«1 кг» w:st=«on»>1 кг., руб.
2005
2006
2005
2006
Чай индийский
2410
2830
190
210
Чай цейлонский
1830
2450
230
260
На основании этих данных вычислите:
1. Индивидуальные и общий агрегатный индексы цен.
2. Индивидуальные и общий агрегатный индексы физического объема продукции.
3. Абсолютный размер экономии от снижения цен.
4. Используя взаимосвязь полученных общих индексов, определите общий индекс товарооборота (реализации продукции).
ВАРИАНТ ПЯТЫЙ Задача № 1 По данным приложения 1 по своему варианту выполните следующую обработку статистического материала:
1. Проведите ранжирование исходных данных по размеру основных фондов и их группировку, образовав 5 групп с равновеликими интервалами группировки. Приведите расчет равновеликого интервала группировки по формуле.
2. Определите по каждой группе:
— число заводов;
— стоимость основных производственных фондов — всего и в среднем на один завод;
— стоимость товарной продукции — всего и в среднем на один завод.
— показатели фондоотдачи.
Результаты представьте в табличном виде, проанализируйте их и сделайте выводы.
Задача № 2 При выборочном обследовании 10% готовой продукции получены следующие данные о содержании золы в образцах (отбор был механическим по способу случайной бесповторной выборки):
Процент зольности, %
Число проб, ед.
1-2
2-3
3-4
4-5
5-6
 6
14
24
16
4
 Итого: 64
На основании этих данных вычислите:
1. Средний процент зольности.
2. Дисперсию и среднее квадратическое отклонение.
3. Коэффициент вариации.
4. С вероятностью 0.954 возможные пределы значения среднего процента зольности продукции во всей партии.
5. С вероятностью 0.997 возможный процент продукции высшего сорта во всей партии, если известно, что из 64 проб, попавших в выборку, 16 ед. отнесены к продукции высшего сорта.
Задача № 3 Производственная мощность на предприятии характеризуется следующими данными: Интервальный ряд динамики
Показатель \ годы
2001
2002
2003
2004
2005
2006
Производственная мощность, т/сутки
206,4
208,3
210,2
211,5
213,4
217,3

На основании имеющихся данных:
1. Определите все аналитические показатели ряда динамики.
2. Покажите взаимосвязь цепных и базисных темпов роста.
3. Приведите графическое изображение динамики производственной мощности.
Моментный ряд динамики
Показатель\Даты
1.01.
1.02.
1.03.
1.04.
Остатки сырья на складе, млн. руб.
7,6
7,0
6,6
6,2
4. Приведите расчет среднеквартального уровня остатков сырья на складе по данным моментного ряда динамики по формуле средней хронологической для моментного ряда.
Задача № 4 Имеются следующие данные по хлебозаводу:
Виды продукции
Себестоимость продукции 1 тонны, руб.
Кол-во произведенной продукции, тонны
2005
2006
2005
2006
Батон нарезной, в/с, 0.4кг
12811
12689
16425
16520
Батон горчичный, в/с, 0.4кг
18140
17650
960
1095
Определите:
1. Общий агрегатный индекс себестоимости продукции.
2. Общий агрегатный индекс физического объема продукции.
3. Общий агрегатный индекс себестоимости продукции. Покажите взаимосвязь между исчисленными индексами.
4. Индекс себестоимости продукции переменного состава и структурных сдвигов.
Задача 5 По данным приложения 2 по своему варианту определить по плану и фактически:
1.                Реализованную, чистую и условно-чистую продукцию.
2.                Процент выполнения плана по каждому из этих итоговых показателей. Проанализировать полученные результаты.
Задача 6 По данным приложения 2 по своему варианту определить по плану и фактически:
1.                 Среднюю списочную численность рабочих и всего промышленно- производственного персонала. 2.                 Показатели уровня производительности труда: а) среднегодовую выработку на одного работника промышленно-производственного персонала: б) среднегодовую, среднедневную и среднечасовую выработку на одного рабочего.
3.                 Общее изменение товарной продукции, а также ее изменение за счет производительности труда и численности промышленно-производственного персонала по сравнению с плановым заданием.
4.                 Среднее число дней работы на одного рабочего.
5.                 Среднее число часов работы на одного рабочего.
6.                 Среднюю продолжительность рабочего дня (полную и урочную).
7.                 Показатели использования рабочего времени: коэффициент использования числа дней работы на одного рабочего; коэффициент использования продолжительности рабочего дня; полный (интегральный) коэффициент использования рабочего времени. Покажите взаимосвязь исчисленных показателей, сделайте выводы.
Задача 7
На основе данных о среднегодовой, среднедневной и среднечасовой выработке на одного рабочего, а также данных о среднем числе дней работы на одного рабочего в год и средней продолжительности рабочего дня, полученных при решении задачи № 6, определите взаимосвязь всех показателей средней выработки (производительности труда) по своему варианту по плану и фактически. Проанализируйте полученные результаты, используя индексный факторный метод анализа (см. методические указания к решению задачи № 7).
Задача 8
По данным приложения 2 по своему варианту определить по плану и фактически:
1.                Показатели использования основных фондов:
а) фондоотдачу;
б) фондоемкость;
в) фондовооруженность труда;
г) затраты на один рубль товарной продукции;
д) рентабельность продукции.
2. Используя расчетные данные задачи № 6 о среднегодовой выработке одного работника ППП (среднегодовая производительность труда) и данные о фондоотдаче и фондовооруженности, покажите взаимосвязь этих трех показателей хозяйственной деятельности пердприятия. Сделайте выводы.

6. РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА
1.  Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник для вузов. — М.: ИНФРА — М, 2006.
2.  Ефимова М.Р. Статистика. Учебное пособие / под. ред. проф. М.р. Ефимовой – М:.ИНФРА – М.,2005г.
3.  Годин А.М. Статистика: Учебник. – М.: Издательского торговая корпорация «Дашкова и Ко», 2002.
4.  Гусаров в.М. Статистика. Учебное пособие для вузов М.6 ЮНИТА _ ДАНА, 2001.
5.  Общая теория статистики. Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности / Под ред. А.А.Спирина, О.Э.Башиной. — Учебник. — М.: Финансы и статистика, 2006.
6.  Переяслова И.Г., Колбачев Е.Б., Перосянова О.Г. Статистика. Серия «высшее образование» -Ростов к/Д: «Феникс», 2003
7.  Практикум по статистике: учебное пособие для вузов / под. ред. В.М. Силчеры ВЗФЭИ-М: ЗАО «Финстатинформ», 1999.
8.  Салин В.Н., Чурилова Э.Ю. Практикум по курсу «Статистика» ( в системе statistika)М: Издательский дом, «социальное отношения»; издательство «Перспектива», 2002.
9.  Сиденко А.В., Попов Г.Ю. Матвеева В.М., статистика: Учебник. – М.: Издательство «Дело и сервис», 2000.
10.Сборник задач по теории статистики.Учебное пособие / под. ред. проф. В.В. Глинского и к.э.н. доц. П.К. Серга – М.: ИНФРА –М: Новосибирск сибирское отделение 2002.
11.Теория статистики: Учебно-практическое пособие для системы дистанционного образования / под. ред. В.Г. Минашкина – М.: МЭСИ, 1998.
12.Теория статистики: учебник / под. ред. Проф. Р.А. Шмойловой – М,: Финансы и статистика, 2002.
13.Толстик Н.В., Матегорина Н.М. Статистика: Учебно-методическое пособие для студентов экономических колледжей и механиков. _ Ростов н/Д: издательство «Феникс», 2002.
14.Боровиков В. Statistika: искусство анализа данных на компьютере. Для профессионалов СПв: Питер, 2001.
15.Формы статистической отчетности и инструкции по их заполнению.

7. ВОПРОСЫ К ЭКЗАМЕНУ ПО ДИСЦИПЛИНЕ «ОБЩАЯ ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ»
1.  Предмет, метод и задачи статистической науки
2.  Этапы и основные методы статистического исследования
3.  Основные категории статистической науки, их экономическое содержание
4.  Понятие статистических показателей, их классификация и роль в управлении экономикой
5.  Место статистики в системе народнохозяйственного учета. Организация статистики в РФ
6.  Понятие и источники статистической информации
7.  Понятие статистического наблюдения, его цели и задачи
8.  Основные требования к организации статистического наблюдения
9.  Статистическое наблюдение: понятие и формы, виды и способы наблюдения
10.Ошибки наблюдения. Меры по обеспечению надежности статистической информации.
11.Табличный метод: понятие, макет таблицы, виды таблиц, примеры и основные правила построения
12.Графический метод изображения статистических данных: понятие, элементы графика и правила его построения
13.Виды графиков, возможности их практического применения, примеры их построения
14.Статистическая сводка материалов наблюдения: понятие, виды, основные этапы
15.Статистические группировки: сущность, задачи и виды. Выбор величины интервала группировки
    продолжение
--PAGE_BREAK--