Реферат: Методика составления психологического опросника

--PAGE_BREAK--ВЫВОД: Учитывая, что коэффициенты дискриминации могут принимать значения от +1до -1, то задания под номерами 2, 3, 4, 7, 10, 11, 12, 13, 15, 20, 23, 25, 34, 36, 37, 38, 39, 43, 44, 49 рассматриваются как непригодные и исключаются.
3.2 Вычисление индекса дискриминации
Индекс дискриминации – это разность между числом испытуемых, выполнивших данное задание «правильно» в «высокой» контрастной группе и числом испытуемых, выполнивших данное задание «правильно» в «низкой» контрастной группе и деленные на объемы контрастных групп.
Для вычисления индекса дискриминации используем следующую формулу:
D = (N<shape id="_x0000_i1048" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«67948.files/image033.wmz» o:><img width=«11» height=«23» src=«dopb272196.zip» v:shapes="_x0000_i1048"><shape id="_x0000_i1049" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«67948.files/image035.wmz» o:><img width=«28» height=«20» src=«dopb272197.zip» v:shapes="_x0000_i1049">/N<shape id="_x0000_i1050" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«67948.files/image037.wmz» o:><img width=«23» height=«25» src=«dopb272198.zip» v:shapes="_x0000_i1050"><shape id="_x0000_i1051" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«67948.files/image039.wmz» o:><img width=«28» height=«20» src=«dopb272197.zip» v:shapes="_x0000_i1051">)- (N<shape id="_x0000_i1052" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«67948.files/image040.wmz» o:><img width=«11» height=«23» src=«dopb272196.zip» v:shapes="_x0000_i1052"><shape id="_x0000_i1053" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«67948.files/image041.wmz» o:><img width=«25» height=«20» src=«dopb272199.zip» v:shapes="_x0000_i1053">/N<shape id="_x0000_i1054" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«67948.files/image043.wmz» o:><img width=«23» height=«25» src=«dopb272198.zip» v:shapes="_x0000_i1054"><shape id="_x0000_i1055" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«67948.files/image044.wmz» o:><img width=«25» height=«20» src=«dopb272199.zip» v:shapes="_x0000_i1055">), где
D – индекс дискриминации,
N+<shape id="_x0000_i1056" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«67948.files/image045.wmz» o:><img width=«28» height=«20» src=«dopb272197.zip» v:shapes="_x0000_i1056">, N+<shape id="_x0000_i1057" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«67948.files/image046.wmz» o:><img width=«25» height=«20» src=«dopb272199.zip» v:shapes="_x0000_i1057">-числа испытуемых, выполнивших данное задание в «высокой» и «низкой» контрольной группах.
N<shape id="_x0000_i1058" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«67948.files/image047.wmz» o:><img width=«47» height=«23» src=«dopb272200.zip» v:shapes="_x0000_i1058">, N<shape id="_x0000_i1059" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«67948.files/image049.wmz» o:><img width=«49» height=«24» src=«dopb272201.zip» v:shapes="_x0000_i1059"> — это объёмы контрольных групп.
Существует несколько подходов для выбора крайних групп:
1) количество испытуемых в крайних группах одинаково (берут по 27% от общего количества испытуемых);
2) берут группы с высоким и низким показателем испытуемых, после чего считается количество испытуемых, попавших в группы.
Для вычисления объёма контрольной группы воспользуемся первым подходом, то есть  «отсекаем» по 27% испытуемых из групп с «высокими» и «низкими» показателями из общего числа испытуемых.
N<shape id="_x0000_i1060" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«67948.files/image047.wmz» o:><img width=«47» height=«23» src=«dopb272200.zip» v:shapes="_x0000_i1060">=0,27*50=13,5 ≈ 14;
N<shape id="_x0000_i1061" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«67948.files/image049.wmz» o:><img width=«49» height=«24» src=«dopb272201.zip» v:shapes="_x0000_i1061">=0,27*50=13,5 ≈ 14;
В «высокую» контрольную группу входят испытуемые под номерами:1, 2, 3, 12, 14, 15, 16, 18, 24, 31, 32, 35, 36, 50.
В «низкую» контрольную группу входят испытуемые под номерами: 6, 9, 17, 22, 27, 30, 34, 37, 39, 40, 45, 46, 48, 49.
Результаты вычисления индекса дискриминации сведены в таблицу 6.
Таблица 6.

4. ОПРЕДЕЛЕНИЕ НАДЁЖНОСТИ ТЕСТА
Надёжность — устойчивость результатов, которые получены при помощи теста. Надежность – это один из критериев качества теста, относящийся к точности психологических измерений. Чем больше надежность теста, тем относительно свободнее он от погрешностей измерения.
Обычно тест считается надёжным, если с его помощью получаются одни и те же показатели для каждого испытуемого при повторном тестировании/исследовании. Существует несколько способов определения надёжности.
4.1 Определение надёжности целого теста
Надёжность ретестовая предполагает повторное предъявление того же самого теста тем же самым испытуемым в тех же условиях, а затем установление корреляции между двумя рядами данных. Повторное испытание проводилось через месяц.
Для вычисления надёжности целого теста необходимо произвести вычисления:
— Определяем стандартное отклонение первого испытания:
Sx=<shape id="_x0000_i1062" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«67948.files/image051.wmz» o:><img width=«103» height=«53» src=«dopb272202.zip» v:shapes="_x0000_i1062">, где
Sx-стандартное отклонение индивидуальных оценок всех испытуемых выборки для первого испытания,
Xi- индивидуальный балл каждого испытуемого по всему тесту для первого испытания,
<shape id="_x0000_i1063" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«67948.files/image007.wmz» o:><img width=«19» height=«21» src=«dopb272185.zip» v:shapes="_x0000_i1063"> — среднее арифметическое оценок по всему тесту всех испытуемых для первого испытания,
 n-общее количество испытуемых, для первого испытания;
Стандартное отклонение первого испытания было определено нами ранее и составляет
Sx=10,538
— Теперь вычисляем стандартное отклонение второго испытания:
Sy=<shape id="_x0000_i1064" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«67948.files/image053.wmz» o:><img width=«96» height=«53» src=«dopb272203.zip» v:shapes="_x0000_i1064"> , где
Sу-стандартное отклонение индивидуальных оценок всех испытуемых выборки для второго испытания,
Yi- индивидуальный балл каждого испытуемого по всему тесту для второго испытания,
<shape id="_x0000_i1065" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«67948.files/image055.wmz» o:><img width=«15» height=«21» src=«dopb272204.zip» v:shapes="_x0000_i1065"> — среднее арифметическое оценок по всему тесту всех испытуемых для второго испытания, <shape id="_x0000_i1066" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«67948.files/image057.wmz» o:><img width=«15» height=«21» src=«dopb272204.zip» v:shapes="_x0000_i1066">=<shape id="_x0000_i1067" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«67948.files/image058.wmz» o:><img width=«40» height=«45» src=«dopb272205.zip» v:shapes="_x0000_i1067">
Результаты вычисления стандартного отклонения всех испытуемых для второго испытания сведено в таблицу 7.
Таблица 7
n-общее количество испытуемых, для первого испытания;
Таким образом:
Sy=<shape id="_x0000_i1071" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«67948.files/image053.wmz» o:><img width=«96» height=«53» src=«dopb272203.zip» v:shapes="_x0000_i1071">=<shape id="_x0000_i1072" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«67948.files/image066.wmz» o:><img width=«71» height=«47» src=«dopb272209.zip» v:shapes="_x0000_i1072">=9,705
— Затем вычисляем коэффициент корреляции между двумя тестовыми испытаниями, для этого используем формулу коэффициента корреляции произведений моментов Пирсона:
<imagedata src=«67948.files/image068.png» o: gain=«5»><img width=«197» height=«85» src=«dopb272210.zip» v:shapes="_x0000_i1073">
Воспользуемся следующей таблицей.
Таблица 8
Коэффициент корреляции между двумя испытаниями равен
r=4956, 82/ ((50-1)*10,538*9,705) = 0,989
Чем ближе к 1 значение  r, тем выше надёжность теста.
Минимальное значение коэффициента корреляции равно 0,7.
Тем самым примерно 98% испытуемых выполнили задание с теми самыми значениями. Это говорит о достаточной высокой надежности разработанного теста.
4.2 Определение надёжности частей теста
Надёжность частей теста определяется сопоставлением результатов тестирования по двум эквивалентным частям теста. «Разбиваем» наш тест на 2 одинаковый части по принципу деления на чётные и нечётные номера заданий.
Всех испытуемых мы протестируем сначала по одной части теста, а затем по другой.
После тестирования вычислим коэффициент корреляции:
— Сначала вычисляем стандартные отклонения (<shape id="_x0000_i1080" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«67948.files/image070.wmz» o:><img width=«16» height=«15» src=«dopb272211.zip» v:shapes="_x0000_i1080">1 и <shape id="_x0000_i1081" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«67948.files/image072.wmz» o:><img width=«16» height=«15» src=«dopb272211.zip» v:shapes="_x0000_i1081">2) для половин теста:
<shape id="_x0000_i1082" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«67948.files/image073.wmz» o:><img width=«16» height=«15» src=«dopb272211.zip» v:shapes="_x0000_i1082">1=<shape id="_x0000_i1083" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«67948.files/image074.wmz» o:><img width=«113» height=«53» src=«dopb272212.zip» v:shapes="_x0000_i1083">, где
X1i- общий балл, полученный каждым испытуемым  по первой половине теста,
<shape id="_x0000_i1084" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«67948.files/image076.wmz» o:><img width=«24» height=«21» src=«dopb272213.zip» v:shapes="_x0000_i1084"> — это среднее арифметическое баллов, полученных всеми испытуемыми по первой половине теста.
<shape id="_x0000_i1085" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«67948.files/image078.wmz» o:><img width=«16» height=«15» src=«dopb272211.zip» v:shapes="_x0000_i1085">2=<shape id="_x0000_i1086" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«67948.files/image079.wmz» o:><img width=«121» height=«53» src=«dopb272214.zip» v:shapes="_x0000_i1086"> , где
X2i- общий балл, полученный каждым испытуемым  по второй половине теста,
<shape id="_x0000_i1087" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«67948.files/image081.wmz» o:><img width=«27» height=«21» src=«dopb272215.zip» v:shapes="_x0000_i1087"> — это среднее арифметическое баллов, полученных всеми испытуемыми по второй половине теста.
Значения X1i и X2i по четной и нечетной частям теста приведено в таблице 9.
Таблица 9
    продолжение
--PAGE_BREAK--На основании данных, приведенных в таблице
<shape id="_x0000_i1088" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«67948.files/image083.wmz» o:><img width=«24» height=«21» src=«dopb272216.zip» v:shapes="_x0000_i1088">=<shape id="_x0000_i1089" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«67948.files/image085.wmz» o:><img width=«51» height=«45» src=«dopb272217.zip» v:shapes="_x0000_i1089">=<shape id="_x0000_i1090" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«67948.files/image087.wmz» o:><img width=«32» height=«41» src=«dopb272218.zip» v:shapes="_x0000_i1090">=15,74;
<shape id="_x0000_i1091" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«67948.files/image089.wmz» o:><img width=«27» height=«21» src=«dopb272219.zip» v:shapes="_x0000_i1091">=<shape id="_x0000_i1092" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«67948.files/image091.wmz» o:><img width=«53» height=«45» src=«dopb272220.zip» v:shapes="_x0000_i1092">=<shape id="_x0000_i1093" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«67948.files/image093.wmz» o:><img width=«32» height=«41» src=«dopb272221.zip» v:shapes="_x0000_i1093">=15,08;
Для вычисления значений <shape id="_x0000_i1094" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«67948.files/image070.wmz» o:><img width=«16» height=«15» src=«dopb272211.zip» v:shapes="_x0000_i1094">1 и <shape id="_x0000_i1095" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«67948.files/image072.wmz» o:><img width=«16» height=«15» src=«dopb272211.zip» v:shapes="_x0000_i1095">2 воспользуемся следующей таблицей.

Таблица 10.
На основании приведенных данных:
<shape id="_x0000_i1100" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«67948.files/image073.wmz» o:><img width=«16» height=«15» src=«dopb272211.zip» v:shapes="_x0000_i1100">1=<shape id="_x0000_i1101" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«67948.files/image074.wmz» o:><img width=«113» height=«53» src=«dopb272212.zip» v:shapes="_x0000_i1101">=<shape id="_x0000_i1102" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«67948.files/image103.wmz» o:><img width=«12» height=«23» src=«dopb272226.zip» v:shapes="_x0000_i1102"><shape id="_x0000_i1103" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«67948.files/image105.wmz» o:><img width=«69» height=«47» src=«dopb272227.zip» v:shapes="_x0000_i1103">=5,36;
<shape id="_x0000_i1104" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«67948.files/image078.wmz» o:><img width=«16» height=«15» src=«dopb272211.zip» v:shapes="_x0000_i1104">2=<shape id="_x0000_i1105" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«67948.files/image079.wmz» o:><img width=«121» height=«53» src=«dopb272214.zip» v:shapes="_x0000_i1105">=<shape id="_x0000_i1106" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«67948.files/image107.wmz» o:><img width=«69» height=«47» src=«dopb272228.zip» v:shapes="_x0000_i1106">=5,34;
Поскольку <shape id="_x0000_i1107" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«67948.files/image109.wmz» o:><img width=«16» height=«15» src=«dopb272211.zip» v:shapes="_x0000_i1107">1≈<shape id="_x0000_i1108" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«67948.files/image110.wmz» o:><img width=«16» height=«15» src=«dopb272211.zip» v:shapes="_x0000_i1108">2, то коэффициент надёжности целого теста вычисляется по формуле:
r<shape id="_x0000_i1109" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«67948.files/image111.wmz» o:><img width=«15» height=«24» src=«dopb272229.zip» v:shapes="_x0000_i1109">=<shape id="_x0000_i1110" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«67948.files/image113.wmz» o:><img width=«39» height=«49» src=«dopb272230.zip» v:shapes="_x0000_i1110">, где
r – коэффициент надёжности половин теста, вычисляемый по формуле:
<imagedata src=«dopb272231.zip» o:><img width=«169» height=«41» src=«dopb272231.zip» v:shapes="_x0000_i1111">, где
X- общий балл, полученный каждым испытуемым  по первой половине теста,
<shape id="_x0000_i1112" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«67948.files/image116.wmz» o:><img width=«19» height=«21» src=«dopb272185.zip» v:shapes="_x0000_i1112"> — это среднее арифметическое баллов, полученных всеми испытуемыми по первой половине теста.
Y- общий балл, полученный каждым испытуемым  по второй половине теста,
<shape id="_x0000_i1113" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«67948.files/image117.wmz» o:><img width=«15» height=«21» src=«dopb272204.zip» v:shapes="_x0000_i1113"> — это среднее арифметическое баллов, полученных всеми испытуемыми по второй половине теста.
Все исходные данные для вычисления коэффициента надёжности половин теста приведены в таблице 10.
На основании приведенных данных коэффициент надежности половин теста равен:
r=<shape id="_x0000_i1114" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«67948.files/image118.wmz» o:><img width=«131» height=«47» src=«dopb272232.zip» v:shapes="_x0000_i1114">=<shape id="_x0000_i1115" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«67948.files/image120.wmz» o:><img width=«65» height=«44» src=«dopb272233.zip» v:shapes="_x0000_i1115">=0,76
Соответственно,
r<shape id="_x0000_i1116" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«67948.files/image111.wmz» o:><img width=«15» height=«24» src=«dopb272229.zip» v:shapes="_x0000_i1116">=<shape id="_x0000_i1117" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«67948.files/image113.wmz» o:><img width=«39» height=«49» src=«dopb272230.zip» v:shapes="_x0000_i1117">=<shape id="_x0000_i1118" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«67948.files/image122.wmz» o:><img width=«55» height=«44» src=«dopb272234.zip» v:shapes="_x0000_i1118">=<shape id="_x0000_i1119" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«67948.files/image124.wmz» o:><img width=«32» height=«44» src=«dopb272235.zip» v:shapes="_x0000_i1119">=0,86
Обычно, если значения коэффициента rxx  попадают в интервал 0,80-0,89, то говорят, что тест обладает хорошей надежностью, а если этот коэффициент не меньше 0,90, то надежность можно назвать очень высокой.

5. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ВАЛИДНОСТИ ТЕСТА
Валидность теста показывает, насколько хорошо тест делает то, для чего он был создан. Определить коэффициент валидности теста – значит определить, как выполнение теста соотносится с другими независимо сделанными оценками знаний испытуемых.
Валидация – это улучшение качеств теста, например, после сопоставления результатов по тестам и нетестовым формам контроля.
Валидность измеряется коэффициентом валидности. Это число между 0 и 1, которое степень близости «r» между тестом и мерой выполнения «работы» (критерием). Чем больше значение коэффициента, тем более вы можете быть уверенны в предсказаниях, основанных на тестовом балле. Тем ни менее, один тест никогда не может полностью предсказать степень исполнения «работы», так как слишком много различных факторов влияют на успех в «работе». Поэтому коэффициент валидности, в отличии от коэффициентов надежности, редко превышает r = 0.40.
В данном случае нами будет рассчитываться валидность путем нахождения коэффициента корреляции между результатами тестирования разработанной нами методикой  и другой методикой, исследующей данный конструкт, с доказанной валидностью. Для этого используем формулу коэффициента корреляции Пирсона:
r<shape id="_x0000_i1120" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«67948.files/image126.wmz» o:><img width=«15» height=«24» src=«dopb272236.zip» v:shapes="_x0000_i1120">=<shape id="_x0000_i1121" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«67948.files/image128.wmz» o:><img width=«172» height=«60» src=«dopb272237.zip» v:shapes="_x0000_i1121"><shape id="_x0000_i1122" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«67948.files/image103.wmz» o:><img width=«12» height=«23» src=«dopb272226.zip» v:shapes="_x0000_i1122">, где
bi – результат каждого испытуемого по валидному тесту.
Подробные вычисления коэффициента корреляции Пирсона сведем в таблицу 11.

Таблица 11.
Таким образом,
r<shape id="_x0000_i1123" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«67948.files/image126.wmz» o:><img width=«15» height=«24» src=«dopb272236.zip» v:shapes="_x0000_i1123">=<shape id="_x0000_i1124" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«67948.files/image128.wmz» o:><img width=«172» height=«60» src=«dopb272237.zip» v:shapes="_x0000_i1124">=<shape id="_x0000_i1125" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«67948.files/image130.wmz» o:><img width=«124» height=«47» src=«dopb272238.zip» v:shapes="_x0000_i1125">=<shape id="_x0000_i1126" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«67948.files/image132.wmz» o:><img width=«60» height=«44» src=«dopb272239.zip» v:shapes="_x0000_i1126">= 0, 4
Наши исследования показали, что тест имеет высокий коэффициент валидности, что может свидетельствовать, что разработанный нами тест вполне может быть признан валидным и использоваться в практике.

6. СТАНДАРТИЗАЦИЯ ПОКАЗАТЕЛЕЙ (Z-ПРЕОБРАЗОВАНИЕ ОЦЕНОК)
Стандартизация – этhttp://voluntary.ru/dictionary/662/word/%D0%C0%D1%D7%C5%D2о расчет  нескольких сравниваемых совокупностей в целях исключения влияния структур на величину изучаемого показателя и приведения данных к сопоставимому виду.
Стандартизация показаний позволяет сравнить показатели, полученные  испытуемым с таковыми в генеральной совокупности. В данном случае стандартизированные показатели мы получаем с помощью линейного преобразования первичных показателей (сырых данных).
В этом случае показатели называются Z-стандартными и вычисляются по формуле:
<shape id="_x0000_i1127" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«67948.files/image134.wmz» o:><img border=«0» width=«89» height=«44» src=«dopb272240.zip» v:shapes="_x0000_i1127">, где
Xi- индивидуальный балл каждого испытуемого по всему тесту,
<shape id="_x0000_i1128" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«67948.files/image007.wmz» o:><img border=«0» width=«19» height=«21» src=«dopb272185.zip» v:shapes="_x0000_i1128"> — среднее арифметическое оценок по всему тесту всех испытуемых, <shape id="_x0000_i1129" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«67948.files/image007.wmz» o:><img border=«0» width=«19» height=«21» src=«dopb272185.zip» v:shapes="_x0000_i1129">=30,82;
<shape id="_x0000_i1130" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«67948.files/image136.wmz» o:><img border=«0» width=«16» height=«15» src=«dopb272211.zip» v:shapes="_x0000_i1130">=Sx — стандартное отклонение индивидуальных оценок всех испытуемых выборки, данное отклонение было рассчитано нами ранее и составляет 10,538;
Результаты расчета Z-показателей для всех испытуемых сведем в таблицу 12.
Таблица 12
    продолжение
--PAGE_BREAK--
7. ВЫЧИСЛЕНИЕ АССИМЕТРИИ И ЭКСЦЕССА ЭМПИРИЧЕСКОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
Для определения характера эмпирического распределения и степени его согласованности с нормальным мы используем следующую формулу:
А=<shape id="_x0000_i1133" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«67948.files/image139.wmz» o:><img border=«0» width=«91» height=«49» src=«dopb272242.zip» v:shapes="_x0000_i1133">, где
Xi- индивидуальный балл каждого испытуемого по всему тесту,
<shape id="_x0000_i1134" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«67948.files/image007.wmz» o:><img border=«0» width=«19» height=«21» src=«dopb272185.zip» v:shapes="_x0000_i1134"> — среднее арифметическое оценок по всему тесту всех испытуемых, <shape id="_x0000_i1135" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«67948.files/image007.wmz» o:><img border=«0» width=«19» height=«21» src=«dopb272185.zip» v:shapes="_x0000_i1135">=30,82;
<shape id="_x0000_i1136" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«67948.files/image136.wmz» o:><img border=«0» width=«16» height=«15» src=«dopb272211.zip» v:shapes="_x0000_i1136">=Sx — стандартное отклонение индивидуальных оценок всех испытуемых выборки, данное отклонение было рассчитано нами ранее и составляет 10,538;
n – количество испытуемых, n=50;
Тогда, сведем все промежуточные результаты расчетов в таблицу 14.
Таблица 14

А=<shape id="_x0000_i1139" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«67948.files/image139.wmz» o:><img border=«0» width=«91» height=«49» src=«dopb272242.zip» v:shapes="_x0000_i1139">= <shape id="_x0000_i1140" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«67948.files/image143.wmz» o:><img border=«0» width=«93» height=«44» src=«dopb272244.zip» v:shapes="_x0000_i1140">=<shape id="_x0000_i1141" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«67948.files/image145.wmz» o:><img border=«0» width=«84» height=«44» src=«dopb272245.zip» v:shapes="_x0000_i1141">= -0,14
Таким образом, ассиметрия полученного нами эмпирического распределения равна -0,14
Е=<shape id="_x0000_i1142" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«67948.files/image147.wmz» o:><img border=«0» width=«112» height=«49» src=«dopb272246.zip» v:shapes="_x0000_i1142">
Результаты вычисления снова сведем в таблицу.
Таблица 15
Е=<shape id="_x0000_i1145" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«67948.files/image147.wmz» o:><img border=«0» width=«112» height=«49» src=«dopb272246.zip» v:shapes="_x0000_i1145">=<shape id="_x0000_i1146" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«67948.files/image151.wmz» o:><img border=«0» width=«128» height=«44» src=«dopb272248.zip» v:shapes="_x0000_i1146"><shape id="_x0000_i1147" type="#_x0000_t75" o:ole=""><imagedata src=«67948.files/image153.wmz» o:><img border=«0» width=«104» height=«44» src=«dopb272249.zip» v:shapes="_x0000_i1147">=-0,29
Таким образом, эксцесс полученного нами эмпирического распределения равен -0,29

ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Итак, мы разработали тест-опросник, предназначенный для диагностики уровня тревожности у студентов последних курсов. Мы определили надежность, валидность теста, выявили вопросы, которые необходимо исключить из теста. Произведенные расчеты позволяют сделать вывод, о том, что созданный и проверенный опросник соответствует требованиям к тестам.
Проведенное исследование позволило скомпоновать блоки вопросов, которые могут рассматриваться как средство для анализа уровня тревожности.
Конечно, разработку данного опросника нельзя признать завершенной — для его стандартизации требуются значительно большие выборки, — но что касается его структуры, то она представляется достаточно оптимальной.
В заключении надо сказать, что этот опросник может быть использован прежде всего там, где есть возможность — либо в индивидуальной консультации, либо в групповой тренинговой работе — соотносить те или иные методические (коррекционные) средства с индивидуальными особенностями испытуемого.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
1.                 Абрамова Г.С. Практическая психология. Изд. 3 Екатеринбург: “Деловая книга”, 1998.
2.                 Барлас  Т.В. Психодиагностика в психологическом консультировании: задачи и подходы // Журнал практической психологии и психоанализа, №1, 2003
3.                 Гайда В.К., ЗахаровВ.П. Психологическое тестирование: учебное пособие. – Л.: Изд-во ЛГУ, 1982.
4.                 Клайн П. Справочное руководство по конструированию тестов. Киев, 1994
5.                 Немов Р. С. Психология: В 3 кн. Кн. 3: Психодиагностика. М.: “ВЛАДОС”, 1998.
6.                 Немов Р.С. Психология. Учебник для студентов высш, учеб, заведений. В 3 кн. Кн. 1. Общие основы психологии. 2-е изд. М., 1995.
7.                 Словарь-справочник по психологической диагностике / Бурлачук Л.Ф., Морозов С.М., отв. ред. С.Б. Крымский. – Киев: Наук. думка, 1989.

ПРИЛОЖЕНИЕ 1
Личностная шкала проявлений тревоги Дж. Тейлора
Опросник состоит из 60 утверждений. Предъявляется испытуемому как набор карточек с утверждениями.
Вам предлагается ознакомиться с набором высказываний, касающихся черт характера. Если вы согласны с утверждением, отвечайте «Да», если не согласны — «Нет». Долго не задумывайтесь, важен первый пришедший вам в голову ответ.
1.                Обычно я спокоен и вывести меня из себя нелегко.
2.                Мои нервы расстроены не больше, чем у других людей.
3.                У меня редко бывают запоры.
4.                У меня редко бывают головные боли.
5.                Я редко устаю.
6.                Я почти всегда чувствую себя вполне счастливым.
7.                Я уверен в себе.
8.                Практически я никогда не краснею.
9.                По сравнению со своими друзьями я считаю себя вполне смелым человеком.
10.            Я краснею не чаще, чем другие.
11.            У меня редко бывает сердцебиение.
12.            Обычно мои руки достаточно теплые.
13.            Я застенчив не более, чем другие.
14.            Мне не хватает уверенности в себе.
15.            Порой мне кажется, что я ни на что не годен.
16.            У меня бывают периоды такого беспокойства, что я не могу усидеть на месте.
17.            Мой желудок сильно беспокоит меня.
18.            У меня не хватает духа вынести все предстоящие трудности.
19.            Я хотел бы быть таким же счастливым, как другие.
20.            Мне кажется порой, что передо мной нагромождены такие трудности, которые мне не преодолеть.
    продолжение
--PAGE_BREAK--
    продолжение
--PAGE_BREAK--