Реферат: Разработка среднесрочного прогноза кадровых потребностей экономики Самарской области к 2017 году и до 2020 года содержание

Разработка среднесрочного прогноза

кадровых потребностей экономики Самарской области

к 2017 году и до 2020 года


СОДЕРЖАНИЕ






Введение…………………………………………………………………

2

1.

ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ИССЛЕДОВАНИЯ……………………………….

5

2.

ПРОЕКТИРОВАНИЕ ВЫБОРКИ И РАСЧЕТ ПАРАМЕТРОВ ВЫБОРОЧНОЙ СОВОКУПНОСТИ………………………………….

8

3.

ТЕХНОЛОГИЯ ПРОВЕДЕНИЯ ИССЛЕДОВАНИЯ……………….


15

4.

ФОРМИРОВАНИЕ СРЕДНЕСРОЧНОГО ПРОГНОЗА КАДРОВЫХ ПОТРЕБНОСТЕЙ ЭКОНОМИКИ ОБЛАСТИ К 2014 ГОДУ, К 2017 ГОДУ И ДО 2020 ГОДА………………………………………………..


22




Приложения







Приложение 1 Письмо поддержки………..………………………….

28




Приложение 2 Прогнозные показатели………………………………..

29



ВВЕДЕНИЕ
^ ПРОБЛЕМНАЯ СИТУАЦИЯ

Говоря о закономерностях и особенностях организации политики взаимодействия экономики и системы образования в Самарской области, необходимо напомнить об основополагающей идее – система профессионального образования призвана обеспечивать кадровые потребности региональной экономики. Автоматической регуляции кадрового спроса на рынка труда и предложения подготовки системой профессионального образования не происходит. В качестве «супервайзера», корректирующего сложившиеся диспропорции спроса и предложения специалистов, выступают региональные органы управления образованием, внося изменения в структуру и объемы подготовки рабочих и специалистов.

Корректировка планов приема в учреждения профессионального образования Самарского региона проводилась на основании прогнозных исследований потребностей рынка труда. Существуют различные методики изучения рынка труда и разнообразные подходы к прогнозированию потребностей экономики. Перед авторами стояла цель получить информацию, которая позволяет охарактеризовать структуру подготовки в учреждениях профессионального образования региона с точки зрения ее соответствия перспективной востребованности специалистов. Особенность проведенного исследования заключается в том, что структура рабочих мест изучается в разрезе профессий и специальностей профподготовки, необходимой для занятия рабочих мест. Подобные данные не фиксируются формами федерального статистического наблюдения.

При разработке прогноза учитывались специфические требования:

- региональный масштаб исследования, что обусловлено, во-первых, характером управления учреждениями профессионального образования, во-вторых, низкой мобильностью населения не позволяющей перераспределять ресурсы между регионами;

- в фокусе изучения находится структура рабочих мест в экономике региона, а не структура рабочей силы реально работающих по тем или иным профессиям и уровень их образования;

- глубина прогнозирования должна соответствовать периоду приобретения необходимой квалификации, то есть времени обучения по профессиям и специальностям в учреждениях профессионального образования

- прогноз должен соответствовать принятой в системе профессионального образования классификации профессий и специальностей по уровням профессионального образования1;

- потребности экономики выявляются путем непосредственного обращения к потребителю системы образования. Именно работодатели знают, например, как будет меняться численность занятых на производстве, поэтому принципиальным подходом является то, что в качестве основного источника информации выступает прямой опрос хозяйствующих субъектов, тем более что структуры текущей и перспективной занятости даже на однородных предприятиях имеют существенные различия.

Анализ зарубежного и отечественного опыта прогнозирования спроса на специалистов показывает, что практикуемые методики в большинстве случаев основаны на показателях экономической статистики и ограничиваются применением методов статистических расчетов.

Примером реализации подобного подхода является методика, разработанная сотрудниками Центра бюджетного мониторинга Петрозаводского государственного университета, основанная на расчетах структуры человеческого капитала, необходимого для производства единицы продукции. Кадровая составляющая экономики здесь не имеет значительных региональных различий2. Предполагается, что структура промышленного производства в рамках отдельных субъектов достаточно консервативна и меняется плавно в пределах горизонта прогнозирования. Эта так называемая «технологическая» методика расчета или методика «сверху»3 обладает свойством универсальности для всех субъектов РФ в разрезе выделенных отраслей экономики и для уровней образования.

Однако данная методика имеет некоторые ограничения. И главное из них – в целях получения более достоверных данных требуется уточнение параметров модели - коэффициентов, характеризующих структуру экономики и структуру занятости в регионе.

Иным является подход, используемый исследователями самарской группы4. Расчет кадровых запросов региональных экономик основан на проведении статистически значимых опросов работодателей. Собранные от предприятий данные проецируются на отрасли региональной экономики. Эта так называемая «социологическая» или методика «снизу» более точно отражает ситуацию на конкретном предприятии, хотя обобщение в рамках отрасли или территории также связано с определенными трудностями5.

Осложнением является несовершенство статистических форм, используемых в рамках прогнозной деятельности, которое также снижает уровень доверия к данным. Дело в том, что в законодательно установленных формах государственного статистического наблюдения с 2005 года в качестве основания дифференцирования субъектов хозяйства вместо «отраслей народного хозяйства» (ОКОНХ) используется категория «виды экономической деятельности» (ОКВЭД), классификация которых еще в меньшей степени соответствует номенклатуре профессий/специальностей и уровней подготовки в образовательном секторе. Таким образом, перевод профессий/должностей реального сектора экономики в образовательный разрез (перечни направлений подготовки высшего профессионального образования, специальностей среднего профессионального образования и профессий начального профессионального образования) становится более проблематичным и сопряженным с существенными погрешностями и допусками. Эти и некоторые другие проблемы согласования классификаторов не позволяют получить продолжительные тренды отраслевой структуры, поэтому разработка достоверных прогнозов социально-экономического развития в настоящее время затруднена.

Последнее ограничение связано с процессом соотнесения должностей и профессий в экономике с профессиями подготовки в системе профессионального образования. Следует отметить, что одним из наиболее сложных и субъективированных этапов разработки среднесрочных кадровых прогнозов является переход от потребности в рабочей силе (профессиональный разрез), которая выявляется в ходе опросов работодателей, к потребности в уровне и профиле образования (образовательный разрез).

Российское нормативно-правовое обеспечение сферы труда и занятости, с одной стороны, и системы профессионального образования - с другой, исторически были сформированы на принципиально разных основаниях, что затрудняет сопоставление профессий подготовки в системе образования и должностей в сфере занятости. В рамках «технологического» подхода подобная проблема решается при помощи экспертных оценок, что также уменьшает уровень доверия к данным поскольку, на наш взгляд, достаточно сложно найти экспертов, которые бы одновременно понимали и учитывали ситуацию в различных отраслях. Целью разработки прогнозных исследований является оценка динамических показателей численности тех или иных специалистов, а эксперты фиксируют ситуацию на конкретный момент времени. Если же оценки касаются будущих изменений, деятельность по составлению математических моделей вообще теряет смысл, поскольку предполагаемая ситуация уже охарактеризована. Специфика занятости на предприятиях, относящихся к одной и той же отрасли, демонстрирует существенные различия даже на однотипных предприятиях, что также умаляет достоинство данных.


^ ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ИССЛЕДОВАНИЯ


Цель исследования состояла в том, чтобы оценить характер и интенсивность изменений квалификационно-кадровой структуры экономики региона и, главное, оценить перспективную численность (прогнозную потребность) специалистов к 2017 году и до 2020 года в разрезе профессий и специальностей профессионального образования.

Исследование проводилось на уровне отдельных предприятий различных отраслей экономики и носило выборочный характер. Однако результаты прогноза характеризуют динамику изменений профессионально-квалификационной структуры трудовых ресурсов Самарской области в целом.

Основой для составления выборочной совокупности стали сведения Регионального органа Федеральной службы государственной статистики о предприятиях, ведущих хозяйственную деятельность на территории области за 2010 год (база данных бухгалтерского баланса). В исследовании реализована многоступенчатая выборка предприятий пропорционально численности занятых в отраслях экономики и типам предприятий.

Прогноз численности персонала относится к 2014 и 2017 году, а также рассчитан до 2020 года. Выбор интервала оценки в 5 лет связан с тем, что сроки подготовки специалистов в системе профессионального образования составляют 3-5 лет. Таким образом, данные прогноза позволяют планировать прием в профессиональные образовательные учебные заведения, учитывая среднесрочную востребованность к моменту окончания обучения.

В ходе исследования решались следующие задачи:

Собрать сведения о текущей и перспективной численности занятых на предприятиях области в разрезе профессий, специальностей и должностей работников предприятий.

Оценить численность трудовых ресурсов предприятий в разрезе профессионально-квалификационной структуры.

Оценить предполагаемую численность трудовых ресурсов предприятий на перспективный период к 2014 году, к 2017 году и до 2020 года в разрезе профессиональной структуры.

В ходе реализации проекта необходимо было решить ряд специальных задач:

переработать технику формирования выборочной совокупности;

модифицировать методику прогнозирования потребностей в кадрах (по уровням образования и в профессионально-квалификационном разрезе) в связи с изменениями перечней профессий и специальностей;

сформировать среднесрочный (к 2017 году и до 2020 года) прогноз кадровых потребностей развития экономики Самарской области;


Полученные результаты должны обеспечить возможность оценить структуру профессиональной подготовки в образовательных учреждениях региона с позиции соответствия структуре перспективной востребованности рабочих мест в экономике области.

Определение должного уровня образования (начального, среднего или высшего профессионального) и специализации обучения проведено на основе нормативных документов Министерства образования Российской Федерации. Таким образом, все профессии и должности работающих были переведены и представлены как соответствующие наименования профессий и специальностей профессионального образования.


^ Методические замечания

для определения необходимого уровня и направления профессионального образования для занятия рабочих мест на предприятиях Самарской области

Следует подчеркнуть: в рамках данной методики прогнозирования потребность в специалистах определяется на основе анализа рабочих мест, существующих или планируемых работодателями к введению в прогнозный период, и необходимой квалификации для выполнения обязанностей на данном рабочем месте. Реальный уровень образования и квалификация конкретного работника, занятого на данном рабочем месте, не являются объектом сбора информации и предметом прогнозирования.

Каким образом, исследуются не работники, а рабочие места. Ведь одну и ту же профессию или должность могут занимать люди с различным образованием, нас же интересуют требования производства (работодателей) к квалификации работника на данном рабочем месте, иными словами: не важно, кто конкретно работает на данном месте, важно – кто должен был бы работать.

Характеристиками рабочего места выступают:

- наименование профессии, должности, соответствующей данному рабочему месту,

- код профессии по ОКЗ (Общероссийский классификатор занятий ОК 010-93),

- минимально необходимый уровень образования (по оценкам работодателей),

- отраслевая принадлежность предприятия, где обследуется рабочее место (код по ОКВЭД).

Задача заключается в следующем: зная (1) наименование рабочего места, (2) код рабочего места по специальным образом модифицированной классификации ОКЗ, которая прилагалась к анкете, (3) уровень профессионального образования для занятия данного рабочего места, (4) отраслевую принадлежность предприятия по ОКВЭД – необходимо однозначно идентифицировать рабочее место, с одной стороны, и уровень и специализацию профобразования, соответствующие этому рабочему месту, с другой.

При оценке потребностей в профессиональном образовании должны быть исключены профессии низкоквалифицированного труда, исполнение обязанностей по которым не требует какой-либо профессиональной подготовки. Остальные профессии и специальности группируются по 3 уровням профессионального образования:

высшее профессиональное образование,

среднее профессиональное образование,

начальное профессиональное образование.

Определенную трудность представляло выявление необходимого уровня образования для профессий и должностей, занятие которых возможно при наличии как начального, так и среднего уровня профессионального образования, а возможно, и высшего профессионального образования6. Для решения подобных задач можно использовать собранные данные статистического обследования о желаемом уровне профессионального образования, с точки зрения работодателей. В тех случаях, когда такое сопоставление требований нескольких работодателей к одному и тому же рабочему месту (его наименованию) не дает однозначного результата, предпочтение следует отдавать более низкому (минимально достаточному) уровню профессиональной подготовки.

Неточности в наименовании должностей и использование аббревиатур почти во всех случаях удается скорректировать путем поиска соответствующих названий профессий (специальностей) и должностей по ОКПДТР и соответствующего кода по ОКЗ.

Таким образом, все профессии и должности, полученные по результатам обследования рабочих мест, могут быть переведены в соответствующие наименования профессий и специальностей профессиональной подготовки.


^ 2. ПРОЕКТИРОВАНИЕ ВЫБОРКИ И РАСЧЕТ ПАРАМЕТРОВ ВЫБОРОЧНОЙ СОВОКУПНОСТИ


Объектом исследования являются основные профессии, специальности и должности занятых (рабочие места) в экономике Самарской области. Поскольку полного перечня рабочих мест на предприятиях не существует, то в качестве объекта наблюдения и отбора выступают предприятия (организации) всех форм собственности хозяйствующих субъектов региона.

Статистические данные, регулярно собираемые Территориальным органом Федеральной службы государственной статистики по Самарской области (Самарастат), составили основу для формирования выборочной совокупности. Специфика данных Самарастата такова, что информация собирается отдельно для “малых” и “средних и крупных” предприятий. Поэтому генеральную совокупность предприятий составили два типа предприятий: “малые”7 и “крупные и средние”8.

В исследовании реализована двухступенчатая выборка предприятий пропорционально численности занятых в отраслях экономики и типам предприятий.

Согласно данным Самарастата, численность крупных и средних предприятий, включая филиалы и представительства иностранных и межрегиональных компаний и обособленные (территориально разделенные) подразделения предприятий региона, составляет 6572 хозяйствующих субъекта.

Распределение предприятий и организаций по видам экономической деятельности (ОКВЭД – Общероссийский классификатор видов экономической деятельности) осуществляется по виду деятельности, заявленному юридическим лицом основным при государственной регистрации.


^ Распределение крупных и средних предприятий по видам экономической деятельности за декабрь 2010 г.

№

Отраслевая группа по ОКВЭД

Количество организаций, не относящихся к субъектам малого предпринимательства, ед.

Доля в общей численности, %





^ Самарская область (всего)

в том числе:

6572

100,0

1

Сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство

225

3,4

2

Рыболовство, рыбоводство

1

0,0

3

Добыча полезных ископаемых

68

1,0

4

Обрабатывающие производства

592

9,0

5

Производство и распределение электроэнергии, газа и воды

222

3,4

6

Строительство

162

2,5

7

Оптовая и розничная торговля; ремонт автотранспортных средств, мотоциклов, бытовых изделий и предметов личного пользования

488

7,4

8

Гостиницы и рестораны

190

2,9

9

Транспорт и связь

380

5,8

10

Финансовая деятельность

214

3,3

11

Операции с недвижимым имуществом, аренда и предоставление услуг

514

7,8

12

Государственное управление и обеспечение военной безопасности; обязательное социальное обеспечение

633

9,6

13

Образование

1848

28,1

14

Здравоохранение и предоставление социальных услуг

518

7,9

15

Предоставление прочих коммунальных, социальных и персональных услуг

517

7,9


Статистические данные фиксируют численность различных типов предприятий малого и среднего бизнеса.

Развитие малого и среднего предпринимательства Самарской области в 2010 году9

Показатели

Единица измерения

Всего

в % к итогу

Число субъектов бизнеса на 1000 жителей, ед.

Количество субъектов малого и среднего предпринимательства

тыс.ед.

124,1

100

39

в том числе:













количество малых предприятий

тыс.ед.

5,7

4,6

2

количество микропредприятий

тыс.ед.

41,3

33,3

13

количество средних предприятий

тыс.ед.

0,5

0,4

менее 1

количество индивидуальных предпринимателей

тыс.чел.

76,6

61,7

24


При проведении регулярных исследований статистика численности занятых на микропредприятиях не приводится органами государственной статистики, предприятия (с численностью до 15 человек) не включены в выборочное обследование Самарастата.


^ Распределение малых предприятий10(без микропредприятий) по видам экономической деятельности на конец 2010 г.

№

Отраслевая группа по ОКВЭД

Численность малых предприятий, ед

Доля в общей численности, %





^ Самарская область (всего)

в том числе:

5728

100,0

1

Сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство

285

5,0

2

Рыболовство, рыбоводство

8

0,1

3

Добыча полезных ископаемых

13

0,2

4

Обрабатывающие производства

851

14,9

5

Производство и распределение электроэнергии, газа и воды

37

0,7

6

Строительство

752

13,1

7

Оптовая и розничная торговля; ремонт автотранспортных средств, мотоциклов, бытовых изделий и предметов личного пользования

1805

31,5

8

Гостиницы и рестораны

241

4,2

9

Транспорт и связь

349

6,1

10

Финансовая деятельность

57

1,0

11

Операции с недвижимым имуществом, аренда и предоставление услуг

1118

19,5

12

Государственное управление и обеспечение военной безопасности; обязательное социальное обеспечение

-

-

13

Образование

3

0,1

14

Здравоохранение и предоставление социальных услуг

77

1,3

15

Предоставление прочих коммунальных, социальных и персональных услуг

132

2,3



Кроме предприятий и организаций в составе Статистического регистра учитываются граждане, занимающиеся предпринимательской деятельностью без образования юридического лица11, на начало года их насчитывалось около 77 тыс. чел.


Распределение организаций, учтенных в составе Статистического регистра хозяйствующих субъектов Самарской области, по видам экономической деятельности (ОКВЭД) на 01.01.201112

^ Число организаций, единиц

Индиви-дуальных предпринимателей, человек

Всего

102597

76839

в том числе:







Сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство

3167

4237

Рыболовство, рыбоводство

64

94

Добыча полезных ископаемых

297

-

Обрабатывающие производства

9522

3965

Производство и распределение электроэнергии, газа и воды

477

-

Строительство

9949

1293

Оптовая и розничная торговля; ремонт автотранспортных средств, мотоциклов, бытовых изделий и предметов личного пользования

36239

47024

Гостиницы и рестораны

1990

1184

Транспорт и связь

6241

5420

Финансовая деятельность

2343

458

Операции с недвижимым имуществом, аренда и предоставление услуг

19577

8029

Государственное управление и обеспечение военной безопасности; обязательное социальное обеспечение

1677

-

Образование

2793

263

Здравоохранение и предоставление социальных услуг

1933

497

Предоставление прочих коммунальных, социальных и персональных услуг

6258

4291


Индивидуальные предприниматели также не были включены в обследование рабочих мест.


Итак, согласно данным Самарастата на 01.01.2011, из 102597 организаций, учтенных в Статистическом регистре хозяйствующих субъектов, 99395 являются юридическими лицами, 3202 – филиалами, представительствами, обособленными подразделениями юридических лиц и другими неюридическими лицами.


Объем выборочной совокупности предприятий рассчитывается по формуле для бесповторного случайного отбора:

, где

n – объем выборки предприятий,

N – общее количество предприятий,

p, q – доля единиц отбора со значением/отсутствием признака,

 – предельная ошибка выборки (в нашем случае  = 0,05, или 5%),

^ Z – значение критической точки стандартного нормального распределения для заданного уровня значимости (Z = 1,96 для уровня значимости 0,05).


Тогда для обеспечения представительности предприятий на уровне предельной ошибки выборки 5% с вероятностью 95% необходимо опросить 383 предприятия.

Однако определение числа предприятий для обследования следует распределить не пропорционально их количеству по отраслям (поскольку размеры предприятий сильно различаются по численности работающих), но пропорционально численности занятых в отраслях экономики Самарской области.

Для соблюдения пропорции занятых в различных видах экономической деятельности необходимо предполагаемое число опрашиваемых предприятий (383 предприятия) распределить в соответствии с численностью работников в каждой отраслевой группе предприятий. В соответствии с классификацией ОКВЭД территориальным органом госстатистики выделяется 15 отраслевых групп. Распределение численности работников по отраслевым группам позволяет учесть экономический профиль региона, исходя из приоритетов развития хозяйства, и обеспечить достаточную наполненность групп для опроса (а также обеспечения запаса в случаях отказа и недостижимости предполагаемых респондентов).

Средняя численность работников (количество замещенных рабочих мест) приводится для крупных и средних предприятий области и для организаций малого предпринимательства.

Согласно статистическим данным, в 2010 г. на крупных и средних предприятиях занят 867422 работника (количество замещенных рабочих мест работников списочного состава без внешних совместителей за период с начала 2010 г.), на малых предприятиях (без микропредприятий) работает 132959 человек (среднесписочная численность за январь-декабрь 2010 года работников списочного состава).


№

Отраслевая группа по ОКВЭД

Среднесписочная численность работников (число замещенных рабочих мест работниками списочного состава без внешних совместителей)

Числен-ность предприятий для обследо-вания

Крупные предприятия

Малые предприятия





^ Самарская область (всего)

в том числе:

867422

132959

383

1

Сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство

17366

9969

11

2

Рыболовство, рыбоводство

69

249

0

3

Добыча полезных ископаемых

11069

261

4

4

Обрабатывающие производства

253909

23827

106

5

Производство и распределение электроэнергии, газа и воды

32645

976

13

6

Строительство

17849

14572

12

7

Оптовая и розничная торговля; ремонт автотранспортных средств, мотоциклов, бытовых изделий и предметов личного пользования

42196

37914

31

8

Гостиницы и рестораны

7845

6968

6

9

Транспорт и связь

91941

9177

39

10

Финансовая деятельность

24106

602

9

11

Операции с недвижимым имуществом, аренда и предоставление услуг

63731

23874

34

12

Государственное управление и обеспечение военной безопасности; обязательное социальное обеспечение

73464

0

28

13

Образование

109221

8

42

14

Здравоохранение и предоставление социальных услуг

95507

1714

37

15

Предоставление прочих коммунальных, социальных и персональных услуг

26504

2848

11


В таблице приведено количество подлежащих к обследованию предприятий при пропорциональном наборе относительно общей численности занятых по отраслям экономики региона и типам предприятий.

На случай отказа, невозврата или недоступности респондентов в выборочную совокупность включены дополнительные предприятия (с четырехкратным запасом запасом) из перечня предприятий соответствующих отраслевых групп.

№

Коды по ОКВЭД

Отраслевая группа

Количество предприятий, ед.

Всего в области

Планируемый объем выборки

Отобрано к обследованию (с четырехкратным запасом)

крупные

малые

крупные

малые

1

01.0 – 02.0

Сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство

3167

7

4

35

20

2

05.0

Рыболовство, рыбоводство

64

0

0

0

0

3

10.0 – 14.0

Добыча полезных ископаемых

297

4

0

20

0

4

15.0 – 37.0

Обрабатывающие производства

9522

97

9

485

45

5

40.0 – 41.0

Производство и распределение электроэнергии, газа и воды

477

13

0

65

0

6

45.0

Строительство

9949

7

5

35

25

7

50.0 – 52.0

Оптовая и розничная торговля; ремонт автотранспортных средств, мотоциклов, бытовых изделий и предметов личного пользования

36239

16

15

80

75

8

55.0

Гостиницы и рестораны

1990

3

3

15

15

9

60.0 – 64.0

Транспорт и связь

6241

35

4

175

20

10

65.0 – 67.0

Финансовая деятельность

2343

9

0

45

0

11

70.0 – 74.0

Операции с недвижимым имуществом, аренда и предоставление услуг

19577

25

9

125

45

12

75.0

Государственное управление и обеспечение военной безопасности; обязательное социальное обеспечение

1677

28

-

140

-

13

80.0

Образование

2793

42

0

210

0

14

85.0

Здравоохранение и предоставление социальных услуг

1933

36

1

180

5

15

90.0 – 99.0

Предоставление прочих коммунальных, социальных и персональных услуг

6258

10

1

50

5







Всего

102527

332

51

1660

255


По российскому (и советскому) опыту проведения почтовых опросов возврат разосланных анкет при правильной организации исследования достигает 20-40% и даже 60-80%, «если применять специальные методы, способствующие повышению возврата»13. По опыту наших предыдущих исследований, уровень возврата составляет около 25%. По оценке полевых руководителей, в связи со сложностью анкеты и добровольностью участия в обследовании, уровень возврата может упасть до 20%. В то же время, учитывая характер опроса и стимулирующую поддержку Правительства области, возврат планировался на уровне не ниже 25-30%.

Из задач нашего исследования, предусматривающих выявление потребности региона в основных (массовых) профессиях, вытекает, что именно крупные предприятия (по численности работников) являются приоритетными для обследования. Несмотря на высокие показатели численности занятых на малых предприятиях региона, из бесед с сотрудниками комитета статистики, занимающимися сбором и анализом данных, следует, что эта численность явно завышена, а значительная часть малых предприятий существует лишь номинально.

При определении списка предприятий использовалась невероятностная процедура отбора на основе направленного отбора.

Выборки, сформированные на основе направленного отбора, извлекаются с помощью объективной процедуры, но без использования вероятностного механизма. Существуют разнообразные способы направленного отбора. Наиболее известен метод основного массива, при котором в выборку включаются наиболее крупные (существенные) единицы наблюдения, обеспечивающие основной вклад в показатель. Выборки, сформированные на основе направленного отбора, в принципе не могут быть оценены с точки зрения ошибки репрезентативности. Тем не менее, широкое их использование особенно при небольших объемах выборки показывает их эффективность. В мировой статистической практике существуют факты, свидетельствующие о том, что при небольших объемах выборки на основе суждения могут иметь преимущества перед простыми случайными выборками. Кроме того, использование метода основного массива правомерно, поскольку генеральная совокупность не определена на уровне объектов отбора. Таким образом, использование направленного отбора позволит сформировать более наполненную выборочную совокупность.

Итак, в исследовании реализована стратифицированная выборка предприятий региона с пропорциональным размещением и набором страт методом основного массива. Метод задания выборки и способ набора предприятий позволяет условно рассматривать как случайную. Тогда предельная ошибка репрезентативности не превысит 5% для уровня значимости 0,05, что позволяет с высокой степенью доверия относиться к полученным результатам.


^ ТЕХНОЛОГИЯ ПРОВЕДЕНИЯ ИССЛЕДОВАНИЯ


В ходе выполнения задания «Разработка среднесрочного прогноза кадровых потребностей экономики Самарской области к 2017 году и до 2020 года» были осуществлены следующие мероприятия:

Подготовительный этап

проведен обзор статистики занятости в отраслях экономики региона и анализ перспектив социально-экономического развития Самарской области;

подготовлено и получено письмо поддержки;

разработаны формы статистической отчетности для сбора информации о перспективной численности работников предприятий;

составлена инструкция по заполнению форм статистической отчетности;

составлен кодификатор для наименования групп занятий должностей служащих и профессий рабочих,

получена база данных хозяйствующих субъектов, зарегистрированных и действующих на территории Самарской области;

разработана методика расчета выборочной совокупности, проведено проектирование выборки, составлен список предприятий для проведения опроса;

Полевой этап

подготовлен пакет документов и произведена его рассылка на предприятия;

создан электронный адрес для возможности заполнения форм в электронном варианте на сайте Центра профессионального образования Самарской области;

проведены консультационные работы по заполнению форм и обеспечению возврата анкет;

проведена проверка, отбраковка, кодировка и ввод полученных анкет в базу данных;

произведены расчеты поправочных коэффициентов.


^ Описание мероприятий подготовительного этапа работ

Прежде чем приступить непосредственно к полевому этапу исследования (этапу сбора информации) была проведена подготовительная работа, которая включала в себя следующие этапы:

проведение анализа статистических данных о численности занятых в отраслях экономики региона;

подготовка и получение письма поддержки;

разработка форм статистической отчетности для сбора информации о перспективной численности работников предприятий;

составление инструкции по заполнению форм статистической отчетности;

модификация кодификатора для наименования групп занятий должностей служащих и профессий рабочих,

получение базы данных хозяйствующих субъектов, зарегистрированных и действующих на территории области,

разработка методики формирования и расчет параметров выборочной совокупности, проектирование выборки, составление списка предприятий для проведения опроса.


^ 1. Обзор статистики занятости

На основе анализа статистических данных о численности занятых в отраслях экономики региона были выявлены тенденции изменения (набор/сброс) численности работников. Также были проанализированы итоги социально-экономического развития региона за последние годы и программы социального и экономического развития области. Анализ проводился по отраслевым группам, которые впоследствии были использованы в качестве критериев стратификации выборки, что позволяет более детально понимать тенденции развития занятости в отраслевом разрезе и, соответственно, динамику перспективной востребованности работников.

Анализ статистических материалов и основных тенденций на региональном рынке труда представлен в отчете «Мониторинг численности занятых в отраслях экономики региона прогнозные оценки».


^ 2. Письма поддержки

Работникам управления профессионального образования и науки министерства образования и науки Самарской области совместно и исследователями не удалось добиться поддержки исследования кадровой структуры и перспектив занятости экономики региона со стороны Правительства Самарской области, как планировалось на первоначальном этапе. В итоге исследование проводилось при поддержке департамента труда и занятости населения