Реферат: Программа дисциплины по кафедре "Экономическая кибернетика" Методы исследования и моделирования

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ

Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования

Тихоокеанский государственный университет



Утверждаю

Проректор по учебной работе

______________ С.В. Шалобанов

“_____” ________________200_ г.



Программа дисциплины

по кафедре "Экономическая кибернетика"


Методы исследования и моделирования

национальной экономики


Утверждена научно-методическим советом университета для направлений подготовки (специальностей) в области экономики и управления


Специальность: 080103.65 «Национальная экономика»


Хабаровск 2007 г.


Программа разработана в соответствии с требованиями государственного образовательного стандарта, предъявляемыми к минимуму содержания дисциплины и в соответствии с примерной программой дисциплины, утвержденной департаментом образовательных программ и стандартов профессионального образования с учетом особенностей региона и условий организации учебного процесса Тихоокеанского государственного технического университета.


Программу составил (и)




Порошина Л.А.




Старший преподаватель, кафедра «Экономическая кибернетика»




























Ф.И.О. автора (ов)
Ученая степень, звание, кафедра






Программа рассмотрена и утверждена на заседании кафедры

протокол № ______ от «____»__________________ 200_г

Завкафедрой__________«__»______ 200_г

________________

Подпись дата

Ф.И.О.







Программа рассмотрена и утверждена на заседании УМК и рекомендована к изданию

протокол № ______ от «____»_____________ 200_г

Председатель  УМК  _______«__»_______ 200_г

_________________

Подпись дата

Ф.И.О.




Директор  института  _______«__»_______ 200_г

Зубарев А.Е. _

(декан факультета) Подпись дата

Ф.И.О.

Директор  института  _______«__»_______ 200_г

____Лысак С.Г. _

(декан факультета) Подпись дата

Ф.И.О.

Директор  института  _______«__»_______ 200_г

_______Вайнер Л.Г.

(декан факультета) Подпись дата

Ф.И.О.







^ ЦЕЛИ И ЗАДАЧА ДИСЦИПЛИНЫ

ГОСом предусмотрено, что студент специальности НЭ должен:

иметь системное представление о структурах и тенденциях развития российской и мировой экономик;

понимать многообразие экономических процессов в современном мире, их связь с другими процессами, происходящими в обществе;

Целью преподавания дисциплины является формирование знаний, умений и практических навыков моделирования управленческих решений.

Предметом изучения названной дисциплины являются количественные характеристики экономических процессов на основе экономико-математических методов и моделей. В курсе рассматриваются конкретные задачи и их экономико-математические модели. Это модели балансовые, имитационные, эконометрические.

Немалое место отводится моделям оптимального отрасле­вого и регионального регулирования – экономико-математическим моделям проекта развития отдельных отраслей народного хозяйства.

Освещаются модели народнохозяйственного регулирования (в частности, межотраслевого баланса, базовые, статистические и динамические модели, модели ценообразования на основе межотраслевого баланса, моделирование спроса и предложения). Представляется модель взаимосвя­зи конечного использования и валового продукта. Излагаются вопросы сингулярных моделей макроэкономического прогнозирования.

Основным понятием курса является понятие математи­ческой модели. В общем случае слово модель – это отражение реального объекта. Такое отражение объекта может быть пред­ставлено схемой, эскизом, фотографией, моделью описательно­го характера в виде графиков и таблиц и т. д. Математическая модель – это система математических уравнений, нера­венств, формул и различных математических выражении, опи­сывающих реальный объект, составляющие его характеристи­ки и взаимосвязи между ними. Процесс построения математи­ческой модели называют математическим моделированием. Естественно, моделирование и построение математической моде­ли экономического объекта позволяют свести экономический анализ производственных процессов к математическому ана­лизу и принятию эффективных решений.

^ 2. ТРЕБОВАНИЯ К УРОВНЮ ОСВОЕНИЯ СОДЕРЖАНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ

Студент должен знать:

методы моделирования экономических процессов на макро-, микро- и глобальном уровнях;

современные методы социально-экономического анализа, идентификации и распознавания образов, информационные технологии и вычислительные средства для обоснования принятия оптимальных решений в области управления и бизнеса.

Студент должен уметь и иметь опыт:

применения экономико-математических методов на предприятиях и в организациях различных отраслей экономики, включая Интернет-экономику;

построения балансовых моделей экономики;

разработки вариантов управленческих решений и обоснования их выбора по критериям социально-экономической эффективности.


^ 3. ОБЪЕМ ДИСЦИПЛИНЫ И ВИДЫ УЧЕБНОЙ РАБОТЫ

Таблица 1. Объем дисциплины и виды учебной работы

Наименование

По учебным планам (УП)

с максимальной трудоёмкостью

с максимальной трудоёмкостью

Общая трудоёмкость дисциплины

по ГОС

по УП







Изучается в семестрах

8




Вид итогового контроля по семестрам

зачёт

экзамен

курсовой проект (КП)

курсовая работа (КР)

расчётно-графическая работа (РГР)

реферат (РФ)

домашние задания (ДЗ)



8




Аудиторные занятия по семестрам

Всего

лекции (Л)

лабораторные занятия (ЛР)

практические занятия (ПЗ)







68




34


34

Самостоятельная работа

Общий объем часов (С2)

В т.ч. на подготовку к лекциям

на подготовку к лабораторным занятиям

на подготовку к практическим занятиям

на выполнение КР

на выполнение РГР

на написание РФ

на выполнение ДЗ

8




68




34

-

34


^ 4. СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

4.1. Разделы дисциплины и виды занятий и работ


Таблица 2. Разделы дисциплины и виды занятий и работ

№

Раздел дисциплины

л

п/з

л/з

С2

1

Введение

*







*

2

Моделирование микроэкономических процессов и систем

*

*




*

3

Моделирование макроэкономических процессов и систем

*

*




*




Содержание разделов дисциплин

4.2.1. Введение

Общая характеристика состояния и развития математического моделирования и оптимизации. Методология развития самостоятельных математических дисциплин, их место и роль в овладении студентами знаниями, умениями и навыками, необходимыми им в профессиональной деятельности, место дисциплины в межпредметных логических связях. Определение предмета, целей и задач читаемого определённому потоку курса «Экономико-математического моделирования». Классификация ЭММ. Этапы экономико-математического моделирования.

4.2.2. Моделирование микроэкономических процессов и систем.

Методы анализа и прогнозирования рыночной конъюнктуры, определения потребительских свойств продукции и ее качества. Методы оптимизации маркетинговых затрат (реклама, товародвижение и сбыт). Моделирование ценовой политики. Производственные системы, их структура. Технологии производства и их представление в экономико-математических моделях. Оптимизация производственных процессов. Модели управления производственными запасами с учётом спроса и цен на продукцию. Моделирование инвестиций и анализ их эффективности. Решение задач развития и размещения производства. Транспортно-производственные модели. Моделирование и оптимизация работы предприятий. Критерии оптимизации на основные ограничения, локальные и глобальные критерии.

4.2.3. Моделирование макроэкономических процессов и систем.

Моделирование развития национальной экономики и глобальных про­цессов. Модели совокупного спроса и предложения. Моделирование национальных сбережений и инвестиционного спроса. Модели рынка товаров и услуг. Модели рыночного равновесия и мультипликатора, их использование в стратегическом планировании. Макромодели рын­ка труда. Классический и кейнсианский подходы к моделирова­нию. Методы и модели оценки занятости и безработицы. Моделирова­ние финансового рынка. Модели макроспроса и макропредложения де­нег. Модели денежного мультипликатора. Модели инфляционных про­цессов и индексация заработной платы. Макроэкономическое модели­рование сценариев финансовой и монетарной политики. Моделирова­ние бюджетной экспансии, объемов производства и потребления. Мо­делирование сценариев антикризисной и стабилизационной политики. Межотраслевые модели экономики (балансовые модели, модели В.Леонтьева и т.д.). Модели размещения производственных сил. Мак­ромодели экономического роста и их основные характеристики. Моде­лирование международных взаимодействий (экспорт, импорт, внешне­торговый мультипликатор). Макромодели платежного баланса и внеш­него долга.


^ 5. ПРАКТИЧЕСКИЕ ЗАНЯТИЯ

Таблица 3. Практические занятия

№

№ раздела дисциплины

Тема практического занятия

1

1

Оптимизация производственных процессов

2

2

Межотраслевые модели экономики

3

3

Производственные функции


Краткие характеристики практических занятий.

Моделирование микроэкономических процессов и систем.

Задание. Разработка математической модели производственного процесса.

Исполнение. Решение производственной задачи с применением обоснованного математического инструментария. Интерпретация результатов решения. Обоснование устойчивости решения.

Оценка. Формируют необходимые представления о применимости того или иного математического инструментария к заданному классу производственных задач.

^ Время выполнения заданий: 11 часов.


Моделирование макроэкономических процессов и систем.

Задание. Разработка постановки задачи размещения производственных сил в регионе, обоснование исходных данных для постановки задачи.

Исполнение. Обоснование и выбор аппарата моделирования, инструментария решения задачи. Решение на ЭВМ. Интерпретация решения: объемов производства продукции и транспортировки потребителям.

^ Оценка. Формирует типологию межотраслевых отношений в регионе.

Время выполнения задания: 11 часов.


Производственные функции.

Задание. Проведение анализа производственных функции и функций затрат.

Исполнение: решение задачи. Использование математического инструментария подготовки исходных данных и метода решения. Интерпретация результатов решения.

Оценка. Формирует необходимые представления об используемом математическом аппарате.

Время выполнения заданий: 12 часов.


^ 6. КОНТРОЛЬ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ СТУДЕНТОВ-ЗАОЧНИКОВ

Для студентов-заочников предусмотрено выполнение контрольной работы по дисциплине. Целью контрольной работы является формирование и контроль знаний по основным разделам дисциплины. Студенту рекомендуется, руководствуясь предлагаемой программой и используя литературу, самостоятельно изучить ряд вопросов и примеров. Затем следует выполнить задание. Контрольная работа разработана и имеется в электронном виде на кафедре.

Контрольная работа предусматривает выполнение следующих заданий по вариантам:

Известны данные об изменении объёма спроса на товар (Qp) и его предложения (Qs) в зависимости от изменения цены (Р) товара.

На основании приведенных данных:

Построить кривые спроса и предложения.

Определить функции спроса и предложения, построить их графики.

Определить равновесную цену и равновесный объем продаж.

Определить ситуацию, которая установится на рынке, если цена товара составит 4 у.д.е. и 8 у.д.е.

Определить, возможно ли достижение точки равновесия. Построить паутинообразную модель, в качестве исходной цены взять значение 6 у.д.е.

Определить эластичность спроса и предложения относительно цены (в общем виде и по отдельным точкам значений цен).

Пусть на рынке имеется второй товар. Его цена в определенный момент времени снизилась с 12 до 10 у.д.е. Отмечено, что объем спроса на первый товар при этом изменился следующим образом (по варианту):

1. Увеличился с 60 до 70 тыс.шт.

2. Снизился с 85 до 73 тыс.шт.

3. Снизился с 72 до 60 тыс.шт.

4. Увеличился с 48 до 58 тыс.шт.

5. Увеличился с 15 до 25 тыс.шт.

6. Снизился с 40 до 25 тыс.шт.

7. Снизился с 60 до 45 тыс.шт.

8. Увеличился с 80 до 95 тыс.шт.

9. Увеличился с 30 до 45 тыс.шт.

10. Снизился с 80 до 60 тыс.шт.

Определить перекрестную эластичность спроса.

Цена,

Р

Вариант 1

Вариант 2

Вариант 3

Вариант 4

Вариант 5

В месяц

В месяц

В месяц

В месяц

В месяц

спрос, Qd

предло-жение, Qs

спрос, Qd

предло-жение, Qs

спрос, Qd

предло-жение, Qs

спрос, Qd

предло-жение, Qs

спрос, Qd

предло-жение, Qs

10

14

99

10

98

10

90

10

100

2

40

9

25

88

25

87

22

81

27

89

7

35

8

35

80

41

79

35

68

40

78

11

29

7

46

69

55

66

47

56

52

65

16

26

6

58

61

62

57

60

44

65

58

21

22

5

70

50

77

45

70

33

75

44

28

18

4

83

37

92

35

83

23

89

28

35

13

3

92

28

105

26

95

12

100

13

40

10

2

103

19

111

19

106

7

113

6

47

6




Цена,

Р

Вариант 6

Вариант 7

Вариант 8

Вариант 9

Вариант 10

В месяц

В месяц

В месяц

В месяц

В месяц

спрос, Qd

предло-жение, Qs

спрос, Qd

предло-жение, Qs

спрос, Qd

предло-жение, Qs

спрос, Qd

предло-жение, Qs

спрос, Qd

предло-жение, Qs

10

8

88

20

48

16

81

20

50

56

95

9

22

80

27

44

27

73

24

46

62

90

8

35

70

33

41

35

66

27

43

70

84

7

46

51

40

38

50

62

31

40

74

80

6

57

38

46

35

62

55

34

38

81

78

5

67

23

50

32

74

50

40

35

86

75

4

79

13

55

28

85

41

43

33

88

70

3

93

8

59

23

100

36

46

30

96

66

2

105

5

62

20

112

30

50

26

102

60



По завершению изучения курса студенты-заочники сдают экзамен. Примерный тест на экзамен представлен ниже.

Какое из утверждений верно:

а) экономико-математическая модель – это образ реального объекта в материальной или идеальной форме, отражающей существенные свойства моделируемого объекта и замещающий его в ходе исследования;

б) экономико-математическая модель – это математическое описание экономического процесса, произведенное в целях его исследования;

в) экономико-математическая модель – это математическое описание экономического процесса, необходимое для доказательства гипотез экономической теории.

Динамическая модель обязательно включает:

а) переменные только одного временного периода;

б) переменные нескольких временных периодов.

В основе классификации экономико-математических моделей по содержательной проблеме лежит:

а) объект моделирования;

б) цель моделирования;

в) специальный программный комплекс.

Методологическое и методическое обоснование модели предполагает:

а) формализацию экономической проблемы;

б) изучение особенностей объекта моделирования и их отражение с помощью структуры разрабатываемой модели;

в) экспериментальные расчеты.

Производственная функция записывается в виде Y=f (x1,x2), где

а) x1–стоимость основных производственных фондов,x2 – объём выпускаемой продукции, Y- численность промышленно-производственного персонала;

б) x1– стоимость товарной продукции,x2 – численность промышленно-производственного персонала, Y- стоимость основных производственных фондов;

в) x1–стоимость основных производственных фондов,x2 – численность промышленно-производственного персонала, Y- стоимость товарной продукции.

К характеристикам нулевого порядка производственной функции относятся:

а) средняя производительность труда;

б) предельная производительность ресурса;

в) средняя фондоотдача;

г) средняя норма замещения ресурсов;

К характеристикам первого порядка производственной функции относятся:

а) средняя фондоотдача;

б) предельная производительность ресурса;

в) предельная фондоотдача;

г) предельная норма замещения ресурса;

К характеристикам второго порядка производственной функции относятся:

а) предельная производительность ресурса;

б) предельная производительность ресурса;

в) эластичность замещения ресурсов;

г) средняя норма замещения ресурсов;

Оценка эластичности потребления ресурса по объему выпускаемой продукции, находиться по формуле:

а) ; б) ; в)

Производственная функция типа Кобба-Дугласа записывается в виде:

а) у=Ах+Вх; б) у=Ахх; в) у=Ах/Вх.

Расчет полиномиальных моделей основывается на использовании:

а) ортогональных на дискретном множестве полиномов Чебышева;

б) степенных полиномов Чебышева;

Полиномиальные модели записываются в виде:

а) ; б) ; в) .

Предметом теории массового обслуживания является:

а) разработка математического и программного обеспечения;

б) построение математических моделей, связывающих заданные условия работы системы с показателями эффективности функционирования с целью нахождения наилучших вариантов управления этими системами;

в) построение оптимизационных моделей.

Каждая система массового обслуживания (СМО) состоит из одного или нескольких обслуживающих устройств, которые называются:

а) очередью;

б) входящим потоком заявок;

в) каналами обслуживания;

г) выходящим потоком обслуженных заявок.

Поток событий называется стационарным, если

а) его вероятностные характеристики зависят от времени;

б) его вероятностные характеристики не зависят от времени.

В основе математического обеспечения статической модели МОБ лежит:

а) математическая статистика;

б) линейная алгебра;

в) теория графов.

Коэффициент прямых затрат аij характеризует:

а) количество валовой продукции i -й отрасли, которое необходимо для производства единицы конечной продукции j- й отрасли;

б) количество валовой продукции i -й отрасли, которое необходимо для производства единицы валовой продукции j- й отрасли;

в) количество конечной продукции i -й отрасли, которое необходимо для производства единицы валовой продукции j- й отрасли.

Матрица прямых затрат А характеризует в экономике:

а) динамику финансовых процессов;

б) динамику технологических процессов;

в) воспроизводственные процессы.

Коэффициент полных затрат bij показывает:

а) объём валовой продукции i -й отрасли, необходимый для производства единицы конечной продукции j- й отрасли;

б) количество конечной продукции i -й отрасли, которое необходимо для производства единицы валовой продукции j- й отрасли.

в) объём валовой продукции i -й отрасли, необходимый для производства единицы валовой продукции j- й отрасли;


^ 7. КОНТРОЛЬ ЗНАНИЙ СТУДЕНТА

7.1. Входной контроль

Входной контроль осуществляется в форме контрольного задания по разделам дисциплины базового курса «Математические методы исследования экономики».

Социально-экономические системы.

Методы их исследования.

Классификация экономико-математических методов.

Основы линейного программирования.

Основы целочисленного программирования.

Основы дробно-линейного программирования.

Задачи линейного программирования.

Принцип двойственности, теорема двойственности.

Транспортная задача.

Задачи выпуклого программирования.

Задачи дробно-линейного программирования.

Сетевые методы.

Классификация игр.

Методы решения матричных игр.


7.2. Тематика текущего контроля

Текущий контроль знаний осуществляется в процессе выполнения практических заданий путём индивидуального и группового опроса, собеседования и тестового контроля. Результаты текущего контроля знаний учитываются при промежуточной аттестации и на экзамене.


7.3. Выходной контроль

Выходной контроль осуществляется в форме экзамена по дисциплине.

Примерные тесты на экзамен:

Вариант 1

1. Свойства изокванты.

2. Исходные данные представлены ниже:

 

А

B

C

D

E

F

G

1

Ресурс

Прод. 1

Прод. 2

Прод. 3

Прод. 4

Знак

Наличие

2

Прибыль

60

70

120

130

max

-

3

Трудовые

1

1

1

1

<=

16

4

Сырье

6

5

4

3

<=

110

5

Финансы

4

6

10

13

<=

100

В результате получен следующий анализ:



Определите, как изменится значение целевой функции, если прибыль на единицу продукции №1 возрастет на 20 рублей?

3. Из пункта А1 и А2 требуется перевезти в пункты В1,В2, В3 однородный продукт с минимальными затратами на перевозки. Стоимость перевозок из пункта Аi(i=1,2) в пункт Вj(j=1,2,3), а также запасы продукта и его потребности приведены в таблице. Напишите математическую модель следующей задачи:

Поставщик

Потребитель

Запасы

В1

В2

В3

А1

x11 1


x12 2

x13 3

40

А2

x21 3


x22 8

x23 1

30

Потребности

25

25

40




4. Для определения равновесных цен используется следующая формула:

а) ВV;

б) ВTV;

в) VB;

г) VBT.

5. Перечислите основные методы моделирования.

6. Что показывает коэффициент полных затрат фондов?


Вариант 2

1. Свойства производственных функций.

2. Исходные данные представлены ниже:

 

А

B

C

D

E

F

G

1

Ресурс

Прод. 1

Прод. 2

Прод. 3

Прод. 4

Знак

Наличие

2

Прибыль

60

70

120

130

max

-

3

Трудовые

1

1

1

1

<=

16

4

Сырье

6

5

4

3

<=

110

5

Финансы

4

6

10

13

<=

100

В результате получен следующий анализ:



Определите, как изменится значение целевой функции, если прибыль на единицу продукции №3 возрастет на 30 рублей?

3. Из пункта А1 и А2 требуется перевезти в пункты В1,В2, В3 однородный продукт с минимальными затратами на перевозки. Стоимость перевозок из пункта Аi(i=1,2) в пункт Вj(j=1,2,3), а также запасы продукта и его потребности приведены в таблице. Напишите математическую модель следующей задачи:

Поставщик

Потребитель

Запасы

В1

В2

В3

А1

x11 1


x12 2

x13 3

40

А2

x21 3


x22 8

x23 1

40

Потребности

20

20

40




4. Для определения равновесных цен используется следующая формула:

а) ВV;

б) VB;

в) ВTV;

г) VBT.

5. Что показывает предельная норма замещения?

6. Что показывает коэффициент прямых затрат фондов?

Вариант 3

1. Свойства производственных функций.

2. Исходные данные представлены ниже:

 

А

B

C

D

E

F

G

1

Ресурс

Прод. 1

Прод. 2

Прод. 3

Прод. 4

Знак

Наличие

2

Прибыль

60

70

120

130

max

-

3

Трудовые

1

1

1

1

<=

16

4

Сырье

6

5

4

3

<=

110

5

Финансы

4

6

10

13

<=

100

В результате получен следующий анализ:



Определите, как изменится значение целевой функции, если прибыль на единицу продукции №3 возрастет на 30 рублей?

3. Из пункта А1 и А2 требуется перевезти в пункты В1,В2, В3 однородный продукт с минимальными затратами на перевозки. Стоимость перевозок из пункта Аi(i=1,2) в пункт Вj(j=1,2,3), а также запасы продукта и его потребности приведены в таблице. Напишите математическую модель следующей задачи:

Поставщик

Потребитель

Запасы

В1

В2

В3

А1

x11 1


x12 2

x13 3

40

А2

x21 3


x22 8

x23 1

40

Потребности

20

20

40




4. Модель Кобба-Дугласса имеет вид:

а) ;

б);

в);

г).

5. Что показывает эластичность выпуска капитала?

6. Что показывает коэффициент прямых затрат труда?


^ 8. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

Основная литература:

Абчук В.А. Экономико-математические методы. Санкт-Петербург: «СОЮЗ». 1999.

Акулич И.Л. Математическое программирование в примерах и задачах. Учебное пособие. М.: Высшая школа, 1986.

Багриновский Кирилл Андреевич.   Имитационные модели в народохозяйственном планировании / Багриновский Кирилл Андреевич, H. Е. Егорова, В. В. Радченко. - М.: Экономика, 1980. - 199с.

Базилевич Леонид Анатольевич.    Моделирование организационных структур / Базилевич Леонид Анатольевич; Под ред. В.Р. Окорокова. - Л.: Изд-во ЛГУ, 1978. - 159с.

Вильямс Н.Н. Параметрическое программирование в экономике. М.: Статистика, 1976.

Данциг Дж. Линейное программирование, его обобщения и приложения. М.: Прогресс, 1966.

Замков О.О.   Математические методы в экономике: Учеб. / О. О. Замков, А. В. Толстопятенко, Ю. H. Черемных. - М.: Изд-во МГУ:ДИС, 1999. - 368с.

Зиядуллаев Hаби Саидкаримович.   Моделирование региональных экономических систем / Зиядуллаев Hаби Саидкаримович. - М.: Hаука, 1983. - 240с.

Иванилов Ю.П.   Математические модели в экономике: Учеб. пособие для вузов / Ю. П. Иванилов, А. В. Лотов; Под ред. Н.Н. Моисеева. - М.: Наука, 1979. - 303с.

Карр Ч., Хоув Ч. Количественные методы принятия решений в управлении и экономике. М.: Мир, 1966.

Конюховский П.В. Математические методы исследования операций в экономике. Санкт-Петербург: ПИТЕР. 2000.

Курицкий Б.Я. Поиск оптимальных решений средствами Excel 7.0. СПб.: BHV-Санкт-Петербург, 1997.

Лагоша Борис Александрович.   Оптимальное управление в экономике: Учеб.пособие для вузов / Лагоша Борис Александрович. - М.: Финансы и статистика, 2003. - 192с.:

Лейбкинд Александр Рафаилович.   Моделирование организационных структур:(Классиф. подход) / Лейбкинд Александр Рафаилович, Б. Л. Рудник. - М.: Hаука, 1981. - 143с.

Моделирование межотраслевых взаимодействий / Отв. ред. Ю.В.Яременко. - М.: Наука, 1984. - 278с.:

Моделирование народнохозяйственных процессов: Учеб. пособие / Под ред. И.В.Котова. - 2-е изд.; испр. и доп. - Л.: Изд-во ЛГУ, 1990. - 288с.

Моделирование народнохозяйственных процессов: Учеб.пособие для экон.вузов и фак. / Под ред.В.С.Дадаяна. - М.: Экономика, 1973. - 479с.

Монахов Андрей Васильевич.   Математические методы анализа экономики: Учеб.пособие / Монахов Андрей Васильевич. - СПб.: Питер, 2002. - 176с.:

Петросян Л.А., Зенкевич Н.А., Семина Е.А. Теория игр: Учеб. пособие для ун-тов. М.: Высшая школа, Книжный дом "Университет", 1998.

Самарский А.А., Михайлов А.П. Математическое моделирование. М.: Наука. Физматлит. 1997.

Симкина Любовь Георгиевна.   Микроэкономика: Учеб. / Симкина Любовь Георгиевна, Б. В. Корнейчук; Л.Г.Симкина,Б.В.Корнейчук. - СПб.: Питер, 2002. - 464с.

Солодовников А.С., Браилов А.В. Линейное программирование. Учебное пособ. по курсу "Математика в экономике". М.: Финансовая академия при Правительстве РФ. 1996.

Таха Х.А. Введение в исследование операций. Т. 2. М.: Мир, 1985.

Федосеев Владлен Валентинович.   Экономико-математические методы и модели в маркетинге: Учеб.пособие / Федосеев Владлен Валентинович. - М.: Финстатинформ, 1996. - 112с.

Федосеев В.В. и др. Экономико-математические методы и прикладные модели. М.: «ЮНИТИ», 1999.

Фомин Г.П. Системы и модели массового обслуживания в коммерческой деятельности. Учебное пособие. М.: Финансы и статистика. 2000.

Холод Н.И. и др. Экономико-математические методы и модели. Под редакцией А.В. Кузнецова. М.: БГЭУ, 1999.

Шелобаев С.И. Математические методы и модели в экономике, финансах, бизнесе. М.: «ЮНИТИ», 2000.

Шикин Евгений Викторовичэ   Математические методы и модели в управлении: Учеб.пособие / Шикин Евгений Викторович, А. Г. Чхартишвили. - М.: Дело, 2002. - 440с.


Дополнительная литература:

Бабайцев В.А. и др. Математика в экономике. Линейная алгебра. (Руководство к решению задач) М.: Финансовая академия при Правительстве РФ. 1996. Часть 1.

Багриновский Кирилл Андреевич.   Имитационные модели в народохозяйственном планировании / Багриновский Кирилл Андреевич, H. Е. Егорова, В. В. Радченко. - М.: Экономика, 1980. - 199с.

Базилевич Леонид Анатольевич.    Моделирование организационных структур / Базилевич Леонид Анатольевич; Под ред. В.Р. Окорокова. - Л.: Изд-во ЛГУ, 1978. - 159с.

Белоусов Е.Г. и др. Математическое моделирование экономических процессов. М.: Изд-во МГУ, 1990.

Варфоломеев Валентин Иванович.   Алгоритмическое моделирование элементов экономических систем.Практикум: Учеб.пособие для вузов / Варфоломеев Валентин Иванович. - М.: Финансы и статистика, 2000. - 208с.:

Дубров Абрам Моисеевич.   Моделирование рисковых ситуаций в экономике и бизнесе: Учеб.пособие / Дубров Абрам Моисеевич, Б. А. Лагоша, Е. Ю. Хрусталев; Под ред.Б.А.Лагоши. - М.: Финансы и статистика, 2000. - 176с.

Иозайтис В.С., Львов Ю.А. Экономико-математическое моделирование производственных систем. М.: Высш. Шк., 1991.

Клейнен Дж.   Статистические методы в имитационном моделировании: Пер. с англ. Вып.1 / Клейнен Дж.; Под ред.Ю.П.Адлера,В.Н.Варыгина. - М.: Статистика, 1978. - 221с.

Колемаев В.А. Математическая экономика. М.: «ЮНИТИ», 1998.

Коршунова Н., Плясунов В. Математика в экономике. М.: «ВИТА-Пресс», 1996.

Кремер Н.Ш. и др. Исследование операций в экономике. М.: «Банки и биржи» Изд. об. «ЮНИТИ». 1997.

Математические методы в макро- и микроэкономике. Минск, БГЭУ, 1997.

Рабинович М.Г. Многокритериальные задачи оптимизации и их применение в планировании производства. Л.: ЛИЗИ, 1986.

Симкина Любовь Георгиевна.   Микроэкономика: Учеб. / Симкина Любовь Георгиевна, Б. В. Корнейчук; Л.Г.Симкина,Б.В.Корнейчук. - СПб.: Питер, 2002. - 464с.

Сио К.К.   Управленческая экономика.Текст,задачи и краткие примеры: Учеб.;Пер.с англ. / К. К. Сио. - М.: ИНФРА-М, 2000. - 671с.

Содовников А.С., Бабайцев В.А., Браилов А.В. Математика в экономике. Часть 1. М.: Финансы и статистика. 1998.

Справочник по математике для экономистов. /под ред. проф. В.И. Ермакова. М.: Высшая школа. 1997.

Черемных Ю.Н.   Анализ поведения траекторий динамики народно-хозяйственных моделей / Ю. Н. Черемных. - М.: Наука, 1982. - 177с.

Чураков Евгений Петрович.   Математические методы обработки экспериментальных данных в экономике: Учеб.пособие для вузов / Чураков Евгений Петрович. - М.: Финансы и статистика, 2004. - 240с.


^ 9 МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ


Для освоения данной дисциплины необходим определенный объем информации. Это информация об основных экономических показателях, рассматриваемых на микро- и макроуровнях. Для выполнения практических заданий наиболее предпочтительным является использование ППП Statistica и MS Excel, в которых реализован основной аппарат, излагаемый в данном курсе.

При чтении курса используются классические аудиторные методы и самостоятельные расчеты студентов с использованием ЭВМ.


^ 10 МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ОРГАНИЗАЦИИ ИЗУЧЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ

На основании программы разрабатываются рабочие учебные программы дисциплины с учетом фактического количества часов, отведенных на ее изучение. Исходя из этого, в рабочей программе отдельные разделы программы могут быть либо усилены, либо сокращены, либо опущены.

Знания и навыки, полученные при изучении данного курса, широко применяются студен­тами в дипломном проектировании.

Программа составлена в соответствии с государственными образова­тельными стандартами высшего профессионального образования.


^ 11 СЛОВАРЬ ТЕРМИНОВ


Алгоритм – формализованная последовательность действий по ре­шению задачи.

Алгоритм кратчайшего пути позволяет найти кратчайший путь в сети.

^ Алгоритм максимального пото­ка – позволяет определить путь с максимальной пропускной способ­ностью.

Аппроксимация – приближен­ное выражение математических объ­ектов через более простые объекты, например, сведение задачи выпук­лого программирования к кусочно-линейной задаче путем аппроксима­ции целевой функции и ограничений кусочно-линейными функциями.

^ Базисное решение – допусти­мое решение задачи линейного про­граммирования, находящееся в вер­шине области допустимых решений.

Балансовый метод – метод вза­имоувязки потребностей и ресурсов.

Вероятность – численная мера возможности события.

Граничные условия – предельно допустимые значении пере­менных.

^ Двойственные оценки опреде­ляют дефицитность используемых ресурсов и показывают, насколько возрастает максимальное значение целевой функции прямой задачи при увеличении количества соответствующего ресурса на еди­ницу.

^ Детерминированные величи­ны – исходные данные, заданные определенными величинами.

Дисперсия характеризует раз­брос значений случайной величины.

^ Дополнительные переменные – разность между располагаемым ре­сурсом и необходимым, т. е. резер­вы каждого вида ресурсов.

Допустимый план – решение, удовлетворяющее системе ограни­чений, но не обязательно опти­мальное.

^ Достоверное событие – собы­тие, которое непременно должно произойти.

Задача выбора вариантов – за­дача, показывающая, как выбрать наилучший вариант из имеющих­ся (выбор жениха в задаче о раз­борчивой невесте).

^ Задача оптимизации – задача, решение которой сводится к нахож­дению максимума или минимума целевой функции.

Закон распределения показыва­ет, какова вероятность появления каждого возможного значения слу­чайной величины или каким об­разом суммарная вероятность по­явления случайной величины, ра