Реферат: Программа дисциплины по кафедре Экономическая кибернетика экономическая информатика

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ

Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования

Тихоокеанский государственный университет



Утверждаю

Проректор по учебной работе

______________ С.В. Шалобанов

“_____” ________________200_ г.



Программа дисциплины

по кафедре Экономическая кибернетика


ЭКОНОМИЧЕСКАЯ информаТИКА


Утверждена научно-методическим советом университета для направлений подготовки (специальностей) в области экономики и управления


Специальность – «Прикладная информатика в экономике»


Хабаровск 2006 г.


Программа разработана в соответствии с требованиями государственного образовательного стандарта, предъявляемыми к минимуму содержания дисциплины и других стандартов с учетом особенностей региона и условий организации учебного процесса Тихоокеанского государственного университета.


Программу составил (и)




Богомолов О.Д.




канд.экон.наук, кафедра «ЭК»




























Ф.И.О. автора (ов)
Ученая степень, звание, кафедра






Программа рассмотрена и утверждена на заседании кафедры

протокол № ______ от «____»__________________ 200_г

Зав.кафедрой__________«__»______200_г

^ Пазюк К.Т.

Подпись дата

Ф.И.О.







Программа рассмотрена и утверждена на заседании УМК и рекомендована к изданию

протокол № ______ от «____»_____________ 200_г

Председатель  УМК  _______«__»_______ 200_г

^ Корнилов А.М.

Подпись дата

Ф.И.О.




Директор  института  _______«__»_______ 200_г
^ Зубарев А.Е.
(декан факультета) Подпись дата

Ф.И.О.



1 Цели и задачи дисциплины


Дисциплина «Экономическая информатика», читаемая на пятом курсе, логически завершает теоретический цикл подготовки информатиков-экономистов. Она рассматривается как дополнение к остальным дисциплинам и поэтому имеет смысл спецкурса, который, в свою очередь, может иметь и другое название.

При изучении на первом курсе дисциплины «Информатика» студенты более глубоко изучают основные понятия теории информации и информационных систем, с которыми уже познакомились в рамках школьного курса. На практических занятиях и в период летней практики они формируют различные произвольные документы (форматированные, структурированные, полнотекстовые).

На втором курсе после изучения статистики, информационных технологий, моделей данных и языков программирования студенты разрабатывают фрагментарные приложения, небольшие по объему и наиболее типичные (с наличием общего экономического содержания).

На третьем курсе после изучения менеджмента, дисциплин «ТОИСиТ» и «ТЭИС» они уже выходят на уровень ЭИС объекта (организации) и подсистем ЭИС. При этом также рассматриваются типовые объекты.

На четвертом курсе они рассматривают специальные вопросы применительно к ЭИС: проектирования ИС и информационной безопасности.

Наконец, на пятом курсе подготовка экономистов осуществляется на более высоком по отношению к ЭИС объекта уровне: изучаются профессионально-ориентированные системы в основных секторах экономики, информационные системы в бизнес-реинжиниринге.

Поскольку к этому моменту уже рассмотрены типовые задачи и данные, а по отношению к ним рассмотрены вопросы проектирования, то предмет дисциплины «Экономическая информатика» могут составлять новые задачи и их постановка, методы получения качественно новой информации.

Целью преподавания дисциплины «Экономическая информатика» является формирование у студентов знаний, умений и навыков решения проблем, связанных с новыми задачами и новой информацией.

В соответствии с ГОС и поставленной целью задачами дисциплины являются:

изучение методологических и методических основ моделирования и создания новых информационных процессов;

изучение методов и современного состояния научных исследований по теории экономической информации и информационных систем;

изучение методов организации бизнес-информации и корпоративных знаний, используемых лучшими зарубежными компаниями.



^ 2 Требования к уровню освоения содержания дисциплины


В результате изучения дисциплины в соответствии с ГОС студент должен:

развить и усовершенствовать свои профессиональные способности в части прогнозирования, моделирования и создания информационных процессов в экономике;

знать в целом основные информационные закономерности, специфику информационных объектов, процессов и ресурсов, информационных потребностей в экономике;

знать основные подходы и методы определения и постановки новых задач;

уметь осуществлять развитие возможностей баз данных, связанных с новыми задачами и новой информацией;

уметь оценивать изменения в деятельности предприятия, связанные с новыми задачами и новой информацией;

обладать пониманием основных тенденций развития ИС предприятия, связанных с научно-техническим и социальным развитием;

владеть приемами использования баз данных для организации систем моделей задач математического программирования, других перспективных направлений получения новой информации.


3 Объем дисциплины и виды учебной работы
^ Таблица 1 – Объем дисциплины и виды учебной работы


Наименование
По учебным планам (УП)

С максимальной трудоемкостью

С минимальной трудоемкостью
^ Общая трудоемкость дисциплины
по Гос

по УП


90

96



Изучается в семестрах
9



^ Вид итогового контроля пот семестрам
Зачет

экзамен

Курсовой проект (КП)

Курсовая работа (КР)

Расчетно-графические работы (РГР)

Реферат (РФ)

Домашние задания (ДЗ)


9

6






^ Аудиторные занятия:

Всего

В том числе: лекции (Л)

Лабораторные работы (ЛР)

Практические занятия (ПЗ)


64

32

16

16



^ Самостоятельная работа
общий объем часов (С2)
В том числе на подготовку к лекциям на подготовку к лабораторным работам
на подготовку к практическим занятиям



32


16

16










^ 4 Содержание дисциплины

4.1 Разделы дисциплины и виды занятий и работ

Таблица 2 – Разделы дисциплины и виды занятий и работ

№

Раздел дисциплины

Л

ЛР

ПЗ

С2

1

Введение

*










2

Принципы и возможности совершенствования организации информации и информационных процессов

*

*

*

*

3

Методы моделирования и создания новых информационных процессов

*

*

*

*

4

Технологии использования баз данных в новых направлениях

*

*

*

*



4.2 Содержание разделов дисциплины


4.2.1 Введение


Общая характеристика состояния и развития экономической информатики (ЭИ) как совокупности знаний.

Место и роль учебной дисциплины в овладении студентами знаниями, умениями и навыками, необходимыми им в профессиональной деятельности, место дисциплины в межпредметных логических связях.

Определение предмета, целей и задач читаемого определенному потоку курса «ЭИ».


4.2.2 Принципы и возможности совершенствования организации информации и информационных процессов


Теоретическое исследование понятия экономической информации как качественно новых сведений, данных и знаний, использование которых экономистами обеспечивает получение значительно лучших результатов деятельности экономического объекта за определенный период времени.

Влияние качества информации в экономической системе на условия и результаты экономической деятельности. Исследование сущности и содержания процесса использования информации. Проблемы повышения качества информации.

Общая характеристика принципов и возможностей совершенствования организации информации и информационных процессов. Роль и содержание требования доступности информации. Современный взгляд на роль моделей в организации информации.

Особенности организации и использования качественно новой информации (на примере научной информации). Параметры потоков информации.

Общие направления повышения качества информации. Системное совершенствование в организации совокупности объектов, вторичных отношений и данных на основе многомерного подхода. Роль корпоративных знаний, интеллекта и памяти экономиста. Психологические аспекты. Общая характеристика подходов к решению указанных проблем.

Исследование существующего состояния организации экономической информации и возможностей ее системного совершенствования на предприятии. Возможности использования многомерных и неструктурированных данных в основных подсистемах предприятия (по специализациям).

Принцип новых задач как важнейший и основной принцип информатизации и автоматизации: точки зрения отечественной науки. Интерпретация этого принципа зарубежными специалистами: непрерывность и сети развития организаций.

Общие сведения о методических основах формирования новых элементов профессиональной деятельности в экономике. Адаптация и обучение в системе. Адаптивное программно-целевое управление развитием и адаптивное управление процессами информатизации.

Условия, методы и механизмы формирования новых элементов профессиональной деятельности в экономике. Дерево целей повышения эффективности деятельности (системы). Анализ и диагностика ситуации. Анализ динамики показателей и факторный анализ. Антикризисный анализ и планирование целенаправленных действий.

Анализ возможностей баз данных и вариантов формирования составных единиц информации. Возможности технологической реализации определенных форм организации интегрированных данных и знаний. Возможности получения новой информации, создания новых документов при реализации структурированных и слабо структурированных процессов в рамках анализа и синтеза, декомпозиции и композиции экономической информации.

Определение и описание новых задач.

Экономические и организационные формы, связанные с новой информацией и новыми задачами. Непрерывно обучающиеся организации и непрерывный мониторинг запросов потребителей. Использование новых форм организации данных и знаний. Капитал знаний. Активный капитал знаний. Персональный капитал знаний.


4.2.3 Методы моделирования и создания новых информационных процессов

Методы, основанные на выявлении недостаточности информации сообщений для получения актуально полезной информации. Модели анализа процессов определения выходных данных: «функция обработки данных – актуальная проблема - сообщение», «актуальная проблема – информационные процессы – данные и знания», «данные и знания - актуальная проблема - информационные процессы – данные и знания ». Декомпозиция и композиция. Синтез форм показателей, построение инфологических моделей. Примеры из сферы бизнеса.

Методы, основанные на применении новых эффективных практических решениях «ноу-хау» для экономического объекта. Эффективность применяемых методов стимулирования формирования новой актуально полезной информации в строительстве, промышленности, в бизнесе.

Методы, основанные на прагматическом подходе к новой общей концепции или общей модели со стороны конкретной области применения. Методы, основанные на формулировке положений философии определенного вида деятельности. Элементы эвристичности и креативности.

Методы, связанные с CPI, TQM и BPR. Методы, связанные с обновлением организационно-методического, программного и информационного обеспечения. Характеристика теоретических подходов.


4.2.4 Технологии использования баз данных в новых направлениях


Определение состава параметров системы моделей задач математического программирования. Изучение особенностей параметрического описания предметной области и базы данных моделей. Построение концептуальной модели и синтез логической структуры. Реализация базы данных и знаний по моделям оптимизации информационных процессов в SQL-среде. Возможности OLE-технологии. Взаимодействие с Internet- технологиями.


^ 5 Лабораторный практикум

Таблица 3 –Лабораторный практикум



№

п/п


№ раздела дисциплины


Наименование лабораторной работы


1

2

3

1

1

Возможности технологической реализации форм организации интегрированных данных и знаний для получения новой информации

2

2

Создание новых процессов в среде БД.

3

3

Технологии создания и использования баз данных моделей

Краткие характеристики лабораторных работ


^ ВОЗМОЖНОСТИ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЙ РЕАЛИЗАЦИИ ФОРМ ОРГАНИЗАЦИИ ИНТЕГРИРОВАННЫХ ДАННЫХ И ЗНАНИЙ ДЛЯ ПОЛУЧЕНИЯ НОВОЙ ИНФОРМАЦИИ


Задание: Разработать технологическую реализацию использования данных различных источников по коммерческой деятельности компании, по работе по проектам и расчетам с подотчетными лицами для получения новых аналитических данных.

Исполнение: Определяют источники данных, состав информации, разрабатывают схему организации интегрированных данных, разрабатывают необходимые структурно-функциональные элементы, с использованием драйверов ODBC устанавливают связи с источниками, формируют кубик данных, готовят для пользователя инструкцию по работе с созданным средством.

^ Лабораторная установка: Персональный компьютер с ОС Windows, сервер с Windows Server, MS Office, MS SQL Server 2005.

Оценка: Анализируют особенности создания интегрированных оболочек гетерогенных информационных средств на основе многомерного подхода.

Время выполнения работы – 6 часов.


^ СОЗДАНИЕ НОВЫХ ПРОЦЕССОВ В СРЕДЕ БД


Задание: Для произвольной типовой базы данных организации (работа по проектам) разработать систему средств анализа динамики производительности труда с учетом совершенствования составляющих процесса проектирования.

Исполнение: Для приблизительно (неточно) определенного состава задач формируют систему типовых статистических показателей анализа динамики производительности труда, записывают формулы, составляют граф взаимосвязи показателей. Уточняют информационные потребности сферы применения с позиций получения актуально полезной информации. Затем одновременно корректируют схему данных и расчетные формулы для получения необходимых организации оценочных (аналитических) показателей. Составляют граф взаимосвязи показателей (или полностью выполняют эту работу в часы практических занятий). Разрабатывают необходимые новые структурно-функциональные элементы и включают их в состав базы данных. Определяют и описывают новые функциональные элементы.

^ Лабораторная установка: Персональный компьютер с ОС Windows, сервер с Windows Server, MS Office, MS SQL Server 2005.

Оценка: Сравнивают варианты действий по созданию нового процесса в условиях недостаточности информации и недоиспользования потенциала деятельности в рамках развития возможностей базы данных.

Время выполнения работы – 6 часов.


^ ТЕХНОЛОГИИ СОЗДАНИЯ И ИСПОЛЬЗОВАНИЯ БАЗ ДАННЫХ МОДЕЛЕЙ


Задание: Разработать базу данных моделей оптимизации информационных процессов в экономической системе.

Исполнение: Изучить примеры реализации баз данных современных технологий бизнеса, обеспечивающих получение новой бизнес-информации (система «Сегментирование и рынки» и ее описание в учебниках и монографиях). Определить составляющие параметрического описания моделей: классификационные признаки, кодовые обозначения и названия моделей и составных частей моделей, характеристики содержания показателей и процедур и их вхождения в модели, параметры связей и процедур (или полностью выполняют эту работу в часы практических занятий). Составить информационно-логическую модель и реализовать ее на основе реляционного подхода. Изучить возможности использования сетевых моделей.

^ Лабораторная установка: Персональный компьютер с ОС Windows, сервер с Windows Server, MS Office, MS SQL Server 2005.

Оценка: Рассматривают содержание нового направления информатики (базы моделей) и особенности его реализации.

Время выполнения работы – 4 часа.


6 Практические занятия


Таблица 4 – Практические занятия

№

п/п


№ раздела дисциплины


Тема практического занятия


1

2

3

1

1

Принципы и возможности совершенствования организации информации и информационных процессов.

2

2

Методы моделирования и создания новых информационных процессов

3

3

Технологии использования баз данных в новых направлениях



Краткие характеристики практических занятий


^ ПРИНЦИПЫ И ВОЗМОЖНОСТИ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ ОРГАНИЗАЦИИ ИНФОРМАЦИИ И ИНФОРМАЦИОННЫХ ПРОЦЕССОВ


Задание: Изучить принципы и методы организации бизнес-информации и процессов информирования.

Исполнение: Определяют параметры организации новой бизнес-информации и процессов информирования, выполняют адаптацию модели информирования потребителей.

Оценка: выполняют сравнительный анализ направлений, связанных с новыми задачами и новой информацией.

Время выполнения задания – 6 часов.


^ МЕТОДЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ И СОЗДАНИЯ НОВЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ ПРОЦЕССОВ


Задание: Для произвольной типовой базы данных организации (работа по проектам) разработать информационное обеспечение анализа динамики производительности труда с учетом совершенствования составляющих процесса проектирования.

Исполнение: Для определенного состава задач формируют систему типовых статистических показателей анализа динамики производительности труда, записывают формулы, составляют граф взаимосвязи показателей (или выполняют эту работу в часы практических занятий). Уточняют информационные потребности сферы применения с позиций получения актуально полезной информации. Затем одновременно корректируют схему данных и расчетные формулы для получения необходимых организации оценочных (аналитических) показателей. Составляют граф взаимосвязи показателей.

Оценка: рассматривают единство декомпозиции и композиции составных единиц экономической информации, анализа и синтеза составляющих актуально полезной информации, приобретают навыки создания оценочных (аналитических) экономических показателей.

Время выполнения задания – 6 часов.


^ ТЕХНОЛОГИИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ БАЗ ДАННЫХ В НОВЫХ НАПРАВЛЕНИЯХ


Задание: Разработать базу данных моделей оптимизации информационных процессов в экономической системе.

Исполнение: Изучить примеры реализации баз данных современных технологий бизнеса, обеспечивающих получение новой бизнес-информации (система «Сегментирование и рынки» и ее описание в учебниках и монографиях). Определить составляющие параметрического описания моделей: классификационные признаки, кодовые обозначения и названия моделей и составных частей моделей, характеристики содержания показателей и процедур и их вхождения в модели, параметры связей и процедур.

Оценка: Разрабатывают методическое обеспечение создания и использования базы данных моделей оптимизации информационных процессов в экономической системе.

^ Время выполнения задания – 4 часа.


7 Контроль знаний студентов


7.1 Входной контроль


Входной контроль осуществляется в форме устного опроса перед изучением соответствующих разделов дисциплины. Тематическое содержание входного контроля составляют разделы следующих дисциплин:

теория экономических информационных систем;

бухгалтерский учет (по специализации);

анализ хозяйственной деятельности;

модели данных;

информационные технологии;

проектирование информационных систем;

информатика.


7.2 Текущий контроль


Текущий контроль знаний осуществляется в процессе выполнения и защиты лабораторных работ путем индивидуального и группового опроса, собеседования и тестового контроля в системе АСТ. Результаты текущего контроля знаний учитываются при промежуточной аттестации.

Тематическое содержание текущего контроля составляют:

принципы и возможности совершенствования организации информации и информационных процессов;

методы моделирования и создания новых информационных процессов;

технологии использования баз данных в новых направлениях.



7.3 Выходной контроль


Выходной контроль знаний осуществляется в форме зачета по дисциплине.

В программу зачета по дисциплине включены следующие вопросы:

1. Теоретическое исследование понятия экономической информации как качественно новых сведений, данных и знаний, использование которых экономистами обеспечивает получение значительно лучших результатов деятельности экономического объекта за определенный период времени.

2. Влияние качества информации в экономической системе на условия и результаты экономической деятельности. Исследование сущности и содержания процесса использования информации. Проблемы повышения качества информации.

3. Общая характеристика принципов и возможностей совершенствования организации информации и информационных процессов. Роль и содержание требования доступности информации. Современный взгляд на роль моделей в организации информации.

4. Особенности организации и использования качественно новой информации (на примере научной информации). Параметры потоков информации.

5. Общие направления повышения качества информации. Системное совершенствование в организации совокупности объектов, вторичных отношений и данных на основе многомерного подхода.

6. Роль корпоративных знаний, интеллекта и памяти экономиста. Психологические аспекты. Общая характеристика подходов к решению указанных проблем.

7. Исследование существующего состояния организации экономической информации и возможностей ее системного совершенствования на предприятии. Возможности использования многомерных и неструктурированных данных в основных подсистемах предприятия (по специализациям).

8. Принцип новых задач как важнейший и основной принцип информатизации и автоматизации: точки зрения отечественной науки. Интерпретация этого принципа зарубежными специалистами: непрерывность и сети развития организаций.

9. Общие сведения о методических основах формирования новых элементов профессиональной деятельности в экономике. Адаптация и обучение в системе.

10. Общие сведения о методических основах формирования новых элементов профессиональной деятельности в экономике. Адаптивное программно-целевое управление развитием и адаптивное управление процессами информатизации.

11. Условия, методы и механизмы формирования новых элементов профессиональной деятельности в экономике.

12. Анализ возможностей баз данных и вариантов формирования составных единиц информации. Возможности технологической реализации определенных форм организации интегрированных данных и знаний. Возможности получения новой информации, создания новых документов при реализации структурированных и слабо структурированных процессов в рамках анализа и синтеза, декомпозиции и композиции экономической информации.

13. Определение и описание новых задач.

14. Экономические и организационные формы, связанные с новой информацией и новыми задачами.

15. Методы, основанные на выявлении недостаточности информации сообщений для получения актуально полезной информации. Модели анализа процессов определения выходных данных.

16. Методы, основанные на выявлении недостаточности информации сообщений для получения актуально полезной информации. Декомпозиция и композиция. Синтез форм показателей, построение инфологических моделей. Примеры из сферы бизнеса.

17. Методы, основанные на применении новых эффективных практических решениях «ноу-хау» для экономического объекта. Эффективность применяемых методов стимулирования формирования новой актуально полезной информации в строительстве, промышленности, в бизнесе.

18. Методы, основанные на прагматическом подходе к новой общей концепции или общей модели со стороны конкретной области применения. Методы, основанные на формулировке положений философии определенного вида деятельности. Элементы эвристичности и креативности.

19. Методы моделирования и создания новых информационных процессов, связанные с CPI, TQM и BPR.

20. Методы моделирования и создания новых информационных процессов, связанные с обновлением организационно-методического, программного и информационного обеспечения.

21.Определение состава параметров системы моделей задач математического программирования.

22. Изучение особенностей параметрического описания предметной области и базы данных моделей. Построение концептуальной модели и синтез логической структуры.

23. Реализация базы данных и знаний по моделям оптимизации информационных процессов в SQL-среде. Возможности OLE-технологии. Взаимодействие с Internet- технологиями.


^ 8 Контроль самостоятельной работы студентов-заочников


Целью контрольной работы является формирование и контроль знаний по данной дисциплине на основе современных подходов. Студенту рекомендуется, руководствуясь предлагаемой программой и используя литературу, самостоятельно изучить ряд вопросов и примеров. Затем следует выполнить задание.
^ Содержание задания



Для произвольной типовой базы данных организации разработать новое информационное обеспечение нового вида деятельности.

Разработать технологическую реализацию использования данных различных источников по различным видам деятельности для получения новых аналитических данных.

3. Разработать базу данных моделей оптимизации информационных процессов в экономической системе.


9 Учебно-методическое обеспечение дисциплины


9.1 Рекомендуемая литература
Основная



Экономическая информатика/Под ред. В.Евдокимова.-Спб,1997.

Экономическая информатика/Под ред. П.Конюховского.-Спб,2001.

Косарев В.П.,Шуремов Е.Л. и др. Экономическая информатика.-М.,2004.

Савицкий Н.И. Экономическая информатика.-М.,2005.


Дополнительная


Информационные технологии в бизнесе.-СПб,2002.

Мишенин А.И. Теория экономических информационных систем.-М.,2005.

Марков А.С. Базы данных. Введение в теорию и методологию: Учеб. Для вузов.-М.,2004


9.2 Средства обеспечения освоения дисциплины


При освоении курса предполагается использовать следующее программное обеспечение:

MS SQL Server 2005 или MS SQL Server 2000;

MS Office;

система «Галактика»;

система «1С:Предприятие».


10 Материально-техническое обеспечение дисциплины


Для освоения данной дисциплины необходима лаборатория, оснащенная локальной вычислительной сетью с возможностью доступа в глобальную сеть Internet. В качестве рабочих станций целесообразно иметь персональные компьютеры с процессором не ниже Pentium и оперативной памятью не менее 32 Mб.


^ 11 Методические рекомендации по организации изучения

дисциплины


На основании программы разрабатываются рабочие учебные программы дисциплины с учетом фактического количества часов, отведенных на ее изучение. Исходя из этого, в рабочей программе отдельные разделы программы могут быть либо усилены, либо сокращены, либо опущены.

В силу действия многих причин лабораторные работы по дисциплине должны содержать элементы и репродуктивного, и эвристического, и креативного. Для выполнения лабораторных работ студентам должны выдаваться детализированные на основе положений данной программы задания, эскизные варианты и типовые заготовки решений. На занятиях должны проводиться индивидуальные и коллективные беседы по теории ЭИС для того, чтобы нацелить каждого студента на самостоятельную постановку и решение задачи.

Базовыми для дисциплины являются курсы:

теория экономических информационных систем;

бухгалтерский учет;

анализ хозяйственной деятельности;

модели данных;

информационные технологии;

проектирование информационных систем;

информатика.

Знания по бухгалтерскому учету и анализу позволяют решать задачи с учетом особенностей их организационно-экономического содержания. Другие дисциплины обеспечивают данную подходами к построению моделей систем, объектов и процессов, в том числе, информационных, общими методологиями и методами.

Знания и навыки, полученные при изучении данного курса, широко применяются студен­тами в дипломном проектировании.

Программа рассчитана на 96 часа.

Программа составлена в соответствии с государственными образова­тельными стандартами высшего профессионального образования.


^ 12 Словарь терминов и персоналий


Экономической кибернетики методы – научные методы, позволяющие находить оптимальные режимы управления и строить рационально организованные системы обработки экономических данных в экономических системах.

^ Информационно-управляющая система – система, которая на основании информации о состоянии объекта вырабатывает и принимает решения по управлению им. Структурно ИУС делится на 2 подсистемы: на подсистему обеспечения информацией служб управления объектом и на подсистему выработки и принятия решений по управлению им (по достижению заданной цели, реализуя установленные функции).

^ Автоматизированная система (automated system, AS)– система состоящая из персонала и комплекса средств автоматизации его деятельности и реализующая информационную технологию выполнения установленных функций.

^ Автоматизированная система управления – система состоящая из управленческого персонала и комплекса средств автоматизации его деятельности и реализующая информационную технологию выполнения установленных функций управления.

Управление – изменение состояния объекта, системы или процесса, ведущее к достижению поставленной цели.

Цель – желаемое (нормативное или оптимальное) состояние объекта, системы или процесса в пределах определенного интервала времени.

^ Экономическая информационная система (ЭИС)– система, предназначенная для хранения, поиска, обработки и выдачи информации по запросам пользователя-экономиста. ЭИС в организации обладает свойствами информационно-управляющей системы.

^ Компонент автоматизированной системы (AS component)– часть АС, выделенная по определенному признаку или совокупности признаков и рассматриваемая как единое целое.

^ Организация данных (Data Organization) – представление данных и управление данными в соответствии с определенными соглашениями.

Представление данных (Data representation) – характеристика, выражающая правила кодирования элементов