Реферат: Учебное пособие © Центр дистанционного образования мгуп удк 311

Московский государственный университет печати

Васнев С.А.


Статистика

Учебное пособие


© Центр дистанционного образования МГУП

УДК 311

ББК 60.6

В19

Московский государственный университет печати

Васнев С.А.


Статистика

Учебное пособие


Электронное издание подготовлено коллективом Центра дистанционного образования МГУП на основе оригинал-макета одноименного учебного пособия, предоставленного издательством МГУП.


Текст печатного оригинала оставлен без изменения. Сноски оформлены в виде подсказки, содержание которой появляется при подведении курсора мыши к специальному значку.


Справочно-сопроводительный аппарат издания дополнен именным и предметным указателями, выполненными в виде гипертекста, что позволяет свободно переходить из указателя на то место в тексте, где находится упоминание о персоне или объяснение термина. В тексте учебного пособия также проставлены ссылки на указатель.


Если при работе с электронным изданием у вас возникнут какие-либо замечания, пожалуйста, напишите нам об этом.


Лещенко А.М.

Один экземпляр электронного издания хранится на CD-ROM в фондах библиотеки МГУП (г. Москва, ул. Прянишникова, 2а.)


В серии электронных изданий, размещенных на образовательном портале МГУП, в число которых входит и данное издание, приняты следующие обозначения:


Сноска, заметка, информационное сообщение


Иллюстрация, открывающаяся в новом окне


Иллюстрация, раздвигающая текст


Переход в именной указатель


Переход в предметный или иной (кроме именного) указатель


Схема, диаграмма


Список литературы


Возврат из указателя в основной текст


Дата публикации 10.09.2002. Дата обновления 16.09.2002

Авторы электронной версии

Каллиников П.Ю. Концепция

Петров А.М. Программирование, HTML

Зайцева С.А., Лещенко А.М. Подготовка текста и аппарата издания

Соловьева А.В. Дизайн обложки электронного издания


публикатор xBook, версия 2.1b

Васнев С.А.


Статистика: Учебное пособие

Москва: МГУП, 2001. 170 с. 600 экз.


Рекомендовано УМО по образованию в области полиграфии и книжного дела для студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальностям 060500 «Бухгалтерский учет, анализ и аудит», 060800 «Экономика и управление на предприятии полиграфической промышленности»


В учебном пособии, написанном в соответствии с Государственным образовательным стандартом, рассматриваются роль и значение статистики и статистического исследования в условиях рыночной экономики.


В пособии нашли отражение как проблемы общей теории статистики (принципы построения статистических показателей, классификаций и группировок, методы анализа взаимосвязей, динамики, принципы построения индексов), так и проблемы макро- и микростатистики, касающиеся состояния и развития сфер экономики, форм собственности и социальных процессов, их анализ и выявление тенденций для принятия решений на всех управленческих уровнях в современных условиях.


Учебное пособие предназначено для студентов экономических специальностей МГУП.


ISBN 5-8122-0492-6


© С.А. Васнев, 2001

© Московский государственный университет печати, 2001


Васнев С.А.

Статистика

Начало

Печатный оригинал

Об электронном издании

Оглавление


Предисловие

1.


Тема 1. Предметная область статистической науки

1.1.


Возникновение статистики как науки

1.2.


Предмет и метод статистики

1.3.


Организация статистики в Российской Федерации

2.


Тема 2. Статистическое наблюдение

2.1.


Понятие о статистическом наблюдении

2.2.


Этапы, формы, виды и способы статистического наблюдения

3.


Тема 3. Классификации и группировки

3.1.


Классификация и группировка как метод обработки и анализа первичной статистической информации

3.2.


Основные приемы построения и выполнения группировок

3.3.


Виды группировок. Статистическая таблица

4.


Тема 4. Статистические показатели

4.1.


Понятие абсолютного показателя. Виды абсолютных показателей

4.2.


Относительные показатели, их роль и типология

5.


Тема 5. Средние величины как статистические показатели

5.1.


Понятие средней величины. Область применения средних величин в статистическом исследовании

5.2.


Виды средних величин и методы их расчета

6.


Тема 6. Анализ вариации

6.1.


Понятие вариации. Показатели вариации

6.2.


Виды (показатели) дисперсий и правило их сложения

7.


Тема 7. Ряды распределения

7.1.


Ряды распределения и их построение

7.2.


Медиана и мода - структурные (распределительные) средние величины

7.3.


Кривые распределения и критерии согласия

8.


Тема 8. Корреляционная связь и ее анализ

8.1.


Сущность корреляционной связи

8.2.


Корреляционно-регрессионный метод анализа

8.3.


Непараметрические показатели связи

9.


Тема 9. Ряды динамики и их применение в анализе

9.1.


Ряды динамики и их виды

9.2.


Показатели изменений уровней динамических рядов

9.3.


Способы обработки динамического ряда

10.


Тема 10. Индексы и их использование в статистике

10.1.


Индексы, их общая характеристика и сфера применения

10.2.


Индексы количественных показателей

10.3.


Индексы качественных показателей. Факторный анализ

11.


Тема 11. Выборочное наблюдение

11.1.


Понятие о выборочном наблюдении

11.2.


Виды выборки, способы отбора и ошибки выборочного наблюдения

11.3.


Методы распространения выборочного наблюдения на генеральную совокупность

12.


Тема 12. Статистика макроэкономических расчетов. система национальных счетов

12.1.


Понятие и структура системы национальных счетов (СНС)

12.2.


Система показателей и общие принципы построения СНС

12.3.


Методы расчета показателей ВВП и НД

13.


Тема 13. Статистика населения и занятости

13.1.


Основные показатели численности населения и методика их расчета

13.2.


Анализ естественного движения и миграции населения

13.3.


Трудовые ресурсы и занятость

13.4.


Статистический анализ безработицы

14.


Тема 14. Статистика национального богатства

14.1.


Национальное богатство в системе макроэкономической статистики. Состав национального богатства

14.2.


Статистика основных фондов

14.3.


Статистика материальных оборотных фондов

15.


Тема 15. Статистика доходов и потребления населением товаров и услуг

15.1.


Уровень жизни населения и его показатели

15.2.


Доходы населения. Показатели дифференциации доходов населения

15.3.


Статистические показатели потребления населением материальных благ и услуг

16.


Тема 16. Статистика бюджета и бюджетной системы. статистика налогообложения

16.1.


Основные показатели статистики бюджета

16.2.


Статистический анализ налогообложения

17.


Тема 17. Статистические показатели денежного обращения и кредита. статистика банковской и биржевой деятельности

17.1.


Основные показатели статистики денежного обращения

17.2.


Статистические показатели в сфере кредитной деятельности

17.3.


Статистика банковской и биржевой деятельности

18.


Тема 18. Статистика инфляции и цен. статистика оплаты труда

18.1.


Инфляция и ее статистическое изучение

18.2.


Система показателей статистики цен

18.3.


Статистика оплаты труда

19.


Тема 19. Статистический анализ эффективного функционирования предприятий

19.1.


Статистические показатели производственной деятельности предприятия

19.2.


Статистические показатели использования трудовых ресурсов предприятия

19.3.


Показатели производительности труда

19.4.


Статистические показатели рентабельности, деловой активности и финансовой устойчивости предприятия

19.5.


Статистические методы оценки уровня риска предприятия

20.


Тема 20. Статистика предпринимательства и малого бизнеса


Вопросы для самоконтроля


Список литературы

Указатели

именной указатель

предметный указатель


Оглавление

Предисловие


1. Тема 1. Предметная область статистической науки


1.1. Возникновение статистики как науки


1.2. Предмет и метод статистики


1.3. Организация статистики в Российской Федерации


2. Тема 2. Статистическое наблюдение


2.1. Понятие о статистическом наблюдении


2.2. Этапы, формы, виды и способы статистического наблюдения


3. Тема 3. Классификации и группировки


3.1. Классификация и группировка как метод обработки и анализа первичной статистической информации


3.2. Основные приемы построения и выполнения группировок


3.3. Виды группировок. Статистическая таблица


4. Тема 4. Статистические показатели


4.1. Понятие абсолютного показателя. Виды абсолютных показателей


4.2. Относительные показатели, их роль и типология


5. Тема 5. Средние величины как статистические показатели


5.1. Понятие средней величины. Область применения средних величин в статистическом исследовании


5.2. Виды средних величин и методы их расчета


6. Тема 6. Анализ вариации


6.1. Понятие вариации. Показатели вариации


6.2. Виды (показатели) дисперсий и правило их сложения


7. Тема 7. Ряды распределения


7.1. Ряды распределения и их построение


7.2. Медиана и мода - структурные (распределительные) средние величины


7.3. Кривые распределения и критерии согласия


8. Тема 8. Корреляционная связь и ее анализ


8.1. Сущность корреляционной связи


8.2. Корреляционно-регрессионный метод анализа


8.3. Непараметрические показатели связи


9. Тема 9. Ряды динамики и их применение в анализе


9.1. Ряды динамики и их виды


9.2. Показатели изменений уровней динамических рядов


9.3. Способы обработки динамического ряда


10. Тема 10. Индексы и их использование в статистике


10.1. Индексы, их общая характеристика и сфера применения


10.2. Индексы количественных показателей


10.3. Индексы качественных показателей. Факторный анализ


11. Тема 11. Выборочное наблюдение


11.1. Понятие о выборочном наблюдении


11.2. Виды выборки, способы отбора и ошибки выборочного наблюдения


11.3. Методы распространения выборочного наблюдения на генеральную совокупность


12. Тема 12. Статистика макроэкономических расчетов. система национальных счетов


12.1. Понятие и структура системы национальных счетов (СНС)


12.2. Система показателей и общие принципы построения СНС


12.3. Методы расчета показателей ВВП и НД


13. Тема 13. Статистика населения и занятости


13.1. Основные показатели численности населения и методика их расчета


13.2. Анализ естественного движения и миграции населения


13.3. Трудовые ресурсы и занятость


13.4. Статистический анализ безработицы


14. Тема 14. Статистика национального богатства


14.1. Национальное богатство в системе макроэкономической статистики. Состав национального богатства


14.2. Статистика основных фондов


14.3. Статистика материальных оборотных фондов


15. Тема 15. Статистика доходов и потребления населением товаров и услуг


15.1. Уровень жизни населения и его показатели


15.2. Доходы населения. Показатели дифференциации доходов населения


15.3. Статистические показатели потребления населением материальных благ и услуг


16. Тема 16. Статистика бюджета и бюджетной системы. статистика налогообложения


16.1. Основные показатели статистики бюджета


16.2. Статистический анализ налогообложения


17. Тема 17. Статистические показатели денежного обращения и кредита. статистика банковской и биржевой деятельности


17.1. Основные показатели статистики денежного обращения


17.2. Статистические показатели в сфере кредитной деятельности


17.3. Статистика банковской и биржевой деятельности


18. Тема 18. Статистика инфляции и цен. статистика оплаты труда


18.1. Инфляция и ее статистическое изучение


18.2. Система показателей статистики цен


18.3. Статистика оплаты труда


19. Тема 19. Статистический анализ эффективного функционирования предприятий


19.1. Статистические показатели производственной деятельности предприятия


19.2. Статистические показатели использования трудовых ресурсов предприятия


19.3. Показатели производительности труда


19.4. Статистические показатели рентабельности, деловой активности и финансовой устойчивости предприятия


19.5. Статистические методы оценки уровня риска предприятия


20. Тема 20. Статистика предпринимательства и малого бизнеса


Вопросы для самоконтроля


Список литературы


Предисловие


Статистика - одна из важнейших дисциплин в системе экономического образования. Статистическая информация является важнейшей составной частью глобальной информационной системы государства. Статистика призвана обеспечить анализ количественной стороны массовых явлений, служить основой для принятия соответствующих управленческих решений.


Переход к рынку повышает требования к уровню статистической подготовки будущих экономистов, менеджеров, предпринимателей. Овладевая методами статистических исследований, они могут более эффективно изучать тенденции рыночной конъюнктуры товаров и услуг для последующего принятия наиболее оптимальных решений в сфере своей деятельности, в частности в полиграфической отрасли.


Цель настоящего пособия - помочь студентам экономических специальностей МГУП сосредоточить свое внимание на наиболее важных теоретических и практических вопросах статистической науки в условиях рыночной экономики.


Статистика - интегральная наука. Она включает разделы как теоретические, так и прикладные (экономическая, социальная, отраслевая статистика).


Практика разделения статистики на две дисциплины («Общая теория» и «Социально-экономическая статистика») себя не оправдала. В настоящее время согласно Государственному образовательному стандарту статистика - единая дисциплина, так она и представляется в настоящем пособии.


Автор благодарит Э.В. Никольскую, д.э.н., проф., зав.каф. ЭТУ и АХД МГУП, за содействие в подготовке и издании данного пособия.


Тема 1. Предметная область статистической науки


1.1.

Возникновение статистики как науки


Термин «статистика» произошел от латинского слова «статус» (status), что означает «состояние и положение вещей». Первоначально употреблялось в значении «политическое состояние». Возникновение статистики было связано с потребностями государственного управления. Уже ранние государства - Китай, Египет, Древняя Греция - нуждались в данных о населении и его составе, имущественном положении граждан, количестве скота, земельных угодий и т.д., положивших начало статистической практике. Потребности в статистических данных многократно возросли в период становления и развития капитализма, что стимулировало формирование статистики как науки.


Статистика как наука стала развиваться со второй половины ХVII в., когда сложились в Европе две основные школы: в Англии - математическая школа статистики, в Германии - описательная школа статистики.


Ярким представителем первой школы был У. Петти (1623-1687), который по праву считается основоположником статистической науки, впервые широко применившим математику для экономического анализа. Его «политическая арифметика» основывалась на точном наблюдении и подсчете экономических явлений.


Известными представителями описательной школы статистики были немецкие ученые Г. Конринг (1606-1681) и Г. Ахенваль (1719-1772). Основной целью статистики они считали описание политического состояния и достопримечательностей государства, где числовые характеристики были лишь частью предмета статистики.


Дальнейшее развитие статистики связано с именами А. Кетле (1796-1874), Ф. Гальтона (1822-1911), К. Пирсона (1857-1936), В. Госсета (1876-1936), Р. Фишера (1890-1962). Считается, что А. Кетле положил начало третьему направлению статистической науки - статистико-математическому. Ему принадлежит термин «социальная физика», так он называл науку, изучающую закономерности массовых общественных явлений, к анализу которых могут быть применены математические методы. В целом представители статистико-математического направления внесли существенный вклад в развитие методологии статистической науки (ряды распределения, теория корреляции).


Отечественная статистика прошла путь от описательной статистики (И.К. Кириллов (1689-1737) и В.Н. Татищев (1686-1750)) до статистики как науки о «категорическом исчислении» (Д.П. Журавский (1810-1856)). Видные представители русской академической школы статистики А.А. Чупров (1874-1926), Ю.Э. Янсон (1835-1893), А.А. Кауфман (1874-1919) и другие оказали большое влияние не только на развитие статистической науки, но и на работу статистических органов, привлекая внимание российской общественности к изучению массовых явлений. Особенностью развития статистики в России было создание после отмены крепостного права земской статистики, которая отличалась высоким профессионализмом.


К концу ХIХ века Россия была признана одним из центров научной статистической мысли. Этому в значительной степени способствовали периодические издания: «Статистический журнал», «Вестник Императорского Русского Географического общества» и др. С 1914 по 1919 г. регулярно издавался журнал «Статистический вестник», с 1919 по 1929 г. (возобновлен в 1949 г.) - «Вестник статистики», переименованный в 1995 г. в «Вопросы статистики».


Можно сказать, что история формирования и развития статистики как науки свидетельствует о том, что она сложилась в ходе научного обобщения накопленного учетно-статистического опыта, обусловленного потребностями эффективного управления массовыми явлениями в обществе.


Для современного уровня статистической науки характерно то, что наряду с развитием статистических и экономико-математических методов анализа социально-экономических явлений все более широко используется компьютерная техника. Это не только значительно расширяет охват совокупностей, но и совершенствует саму систему статистического анализа.


1.2.

Предмет и метод статистики


В настоящее время термин «статистика» используется в двух основных значениях. Во-первых, как особая отрасль практической деятельности по сбору, обработке и анализу массовых количественных данных о социально-экономическом состоянии страны, ее отдельных отраслей, отдельных регионов, отдельных предприятий. Во-вторых, как наука, которая разрабатывает теоретические положения и методы, используемые статистической практикой. Следует иметь в виду, что статистика базируется только на тех выводах, которые вытекают из анализа надлежащим образом собранных и обработанных цифровых данных.


Предметом исследования статистики является область массовых социально-экономических явлений общества. Статистика изучает количественную сторону этих явлений в неразрывной связи с их качественной стороной в конкретных условиях места и времени. Она включает в сферу своего исследования также технические и природные факторы, которые влияют на изменение количественных сторон массовых явлений.


Цель статистического исследования заключается в раскрытии сущности и закономерностей массовых явлений и процессов. Основными понятиями статистической науки являются: совокупность, показатель, вариация и закономерность.


Статистическая совокупность - это множество однородных элементов или явлений, связанных общими чертами и признаками, существование которых обусловлено общими причинами. Однородность не означает полного соответствия всех единиц совокупности. Речь идет о наличии общего свойства или признака для всех единиц совокупности.


Статистический показатель - это количественное выражение исследуемого явления.


Вариация (варьирующие признаки) - это изменение значения признака при переходе от одной единицы совокупности к другой.


Статистическая закономерность - это форма проявления повторяемости, последовательности, порядка изменений в массовых явлениях под воздействием определенных причин. Они позволяют определить тенденции развития, типические массовые явления, выделить случайные, единичные явления.


Система способов, приемов, с помощью которых статистика исследует массовые явления, образует статистическую методологию. Ее специфика заключается в том, что все основные методические приемы используются по мере выполнения задач трех последовательных стадий (этапов) статистического исследования:


статистического наблюдения;


сводки и группировки первичных статистических данных;


анализа статистической информации.


Содержание работы первого этапа предполагает использование метода массовых наблюдений, которые есть не что иное, как сбор первичной статистической информации.


На втором этапе собранная информация при помощи метода статистических группировок определенным способом обобщается и распределяется.


И наконец, на третьем этапе с помощью метода обобщающих показателей осуществляется анализ статистической информации.


1.3.

Организация статистики в Российской Федерации


Главным учетно-статистическим центром в РФ является Государственный комитет Российской Федерации по статистике (Госкомстат России), созданный в 1994 г. В задачи его структур входят систематический анализ социально-экономического положения Российской Федерации, отражение динамических процессов перехода к рынку, которые основываются на объективных количественных характеристиках происходящих преобразований.


Процесс реформирования российской статистики связан с переходом к рыночным отношениям. Была принята Государственная программа по переходу на международную практику системы учета и статистики (1993-1996 гг.), разработана Федеральная целевая программа «Реформирование статистики в 1997-2000 годах».


Целью реформирования являются укрепление статистической службы, совершенствование всех элементов статистического наблюдения с учетом новых требований, разработка системы показателей для комплексного анализа переходной экономики, компьютеризация статистики. Поставлена задача создания информационно-телекоммуникационной статистики (ИТСС), в основу которой положено формирование локальных вычислительных сетей (ЛВС), которые будут способствовать переходу к новым информационным технологиям.


Система государственной статистики находится в ведении Правительства РФ, имеет структуру, которая включает федеральный, республиканский, краевой, областной, окружной, городской и районный уровни.


Вопросы для самоконтроля к теме 1


К теме 1


Что означает термин «статистика» и каково его происхождение?


Перечислите факторы, способствующие появлению статистики как науки.


Что отличает статистику от других общественных наук?


Как можно определить предмет статистики?


Перечислите основные понятия, которыми оперирует статистика.


В чем заключается специфика статистической методологии?


С чем связано возрастание роли статистических исследований?


Определите задачи и цели статистической науки.


Перечислите основные направления реформирования системы государственной статистики в Российской Федерации. С чем связан процесс реформирования системы государственной статистики?


2.

Тема 2. Статистическое наблюдение


2.1.

Понятие о статистическом наблюдении


Любое экономико-статистическое исследование начинается со статистического наблюдения. Статистическое наблюдение - это предварительная стадия статистического исследования, которая представляет собой планомерный, научно организованный учет (сбор) первичных статистических данных о массовых социально-экономических явлениях и процессах.


Не всякий сбор данных можно назвать статистическим наблюдением. Наблюдение будет статистическим, во-первых, когда оно сопровождается регистрацией изучаемых фактов в соответствующих учетных документах для дальнейшего их обобщения, во-вторых - когда носит массовый характер. Это обеспечивает охват значительного числа случаев проявления того или иного процесса, необходимого и достаточного для того, чтобы получить данные, которые касаются не только отдельных единиц совокупности, но и всей совокупности в целом.


Статистическое наблюдение должно отвечать ряду важнейших требований:


а) проводиться непрерывно и систематически;


б) учет массовых данных должен быть таким, чтобы не только обеспечивалась полнота данных, но и учитывалось их постоянное изменение;


в) данные должны быть максимально достоверны и точны;


г) исследуемые явления должны иметь не только научную, но и практическую ценность.


Сбор статистических данных может проводиться как органами государственной статистики, научно-исследовательскими институтами, другими государственными структурами, так и экономическими службами банков, бирж, предприятий, фирм. Только в этом случае исследователи получают достоверную и достаточно разнообразную статистическую информацию, позволяющую всесторонне изучать социально-экономические явления.


2.2.

Этапы, формы, виды и способы статистического наблюдения


Статистическое наблюдение (сбор первичного статистического материала) состоит из трех основных этапов:


подготовка статистического наблюдения;


организация и производство наблюдения;


контроль полученных первичных данных.


На этапе подготовки статистического наблюдения определяется цель, устанавливаются объект и единица наблюдения, разрабатываются инструментарий и программа наблюдения. Общей целью статистического наблюдения является получение достоверной информации о тенденциях развития явлений и процессов для последующего принятия управленческих решений. Она должна быть конкретной и четкой. Нечетко поставленная цель может привести к сбору не тех данных, которые необходимы для решения конкретной задачи.


Цель определяет объект статистического наблюдения. Объект наблюдения есть некоторая исследуемая статистическая совокупность или физических лиц (население, работники), или юридических лиц (предприятия, фирмы, учебные заведения), или физических единиц (производственное оборудование, средства передвижения и транспортировки, жилые дома), т.е. исследуемая статистическая совокупность состоит из отдельных единиц.


Единица наблюдения - это первичный элемент объекта статистического наблюдения, который является носителем признаков, подлежащих регистрации. Указание важнейших признаков позволяет установить границы исследуемой совокупности. Скажем, если необходимо провести исследование рентабельности полиграфических предприятий, то необходимо определить формы собственности этих предприятий, организационно-правовые основы, количество работников предприятия, объем реализации продукции, т.е. то, что отличает как государственные и негосударственные предприятия, так и малые и крупные предприятия. Только в этом случае мы получим достоверную статистическую информацию.


Единицу наблюдения следует отличать от отчетной единицы. Отчетной называют такую единицу, от которой поступают отчетные данные. Она может совпадать или не совпадать с единицей наблюдения.


Обоснование цели, выбор единиц наблюдения, отчетных единиц, отбор существенных признаков, период времени проведения статистического наблюдения, формы отчетности излагаются в программе статистического наблюдения. Обычно программой наблюдения называют перечень вопросов, которые подлежат регистрации при проведении наблюдения. Чтобы программа наблюдения была научно обоснована и правильно составлена, к ней предъявляются следующие требования:


четкая и конкретная формулировка главной цели наблюдения;


определение места и времени наблюдения, где определяются критический момент (дата или интервал времени, по состоянию на который проводится регистрация признаков) и срок (период заполнения статистического формуляра);


выделение ряда наиболее существенных признаков объекта наблюдения;


комплексное определение типа, основных черт и свойств изучаемого явления;


вопросы, сформулированные в программе, не должны носить двусмысленный характер;


соблюдение логического принципа последовательности вопросов;


включение в программу вопросов контрольного характера для проверки собираемых статистических данных;


сочетание закрытых и открытых вопросов программы.


Программа оформляется в виде документа, так называемого статистического формуляра, который обеспечивает единообразие получаемых сведений от каждой отчетной единицы. Формуляр имеет титульную часть (сведения о тех, кто проводит наблюдение) и адресную часть (адрес и подчиненность отчетной единицы). Программа имеет приложение - инструкцию (инструментарий статистического наблюдения), которая определяет порядок проведения наблюдения и порядок заполнения формы отчетности.


На втором этапе решаются важнейшие организационные вопросы статистического наблюдения. Они заключаются в том, чтобы выбрать соответствующие целям и задачам конкретного статистического наблюдения организационные формы наблюдения, виды наблюдения и способы получения статистической информации.


Все многообразие форм, видов и способов наблюдения можно представить следующим образом.


По форме организации статистического наблюдения: отчетность; специально организованное статистическое обследование - перепись; регистры.


По видам статистического наблюдения: а) по времени регистрации фактов (текущее или непрерывное; прерывное - периодическое, единовременное); б) по охвату единиц совокупности (сплошное; несплошное - основного массива, выборочное, монографическое).


По способам получения статистической информации: непосредственное наблюдение; документальный способ; опрос - экспедиционный, анкетный, явочный, корреспондентский, саморегистрация.


Основной формой статистического наблюдения является отчетность. Если первичный учет (первичный учетный документ) регистрирует различные факты, то отчетность является обобщением первичного учета.


Отчетность - официальный документ, который скрепляется подписями лиц, ответственных за предоставление и достоверность собранных сведений, и утверждается органами государственной статистики. Кроме годовой может иметь место ежедневная, недельная, двухнедельная, месячная и квартальная отчетность. Отчетность может быть представлена по почте, телеграфу, телетайпу, факсу.


К специально организованному статистическому наблюдению можно отнести перепись. На практике проводится перепись населения, материальных ресурсов, зеленых насаждений, незавершенных строительных объектов, оборудования и т.д.


Перепись - наблюдение, повторяющееся через равные промежутки времени, задачей которого является не только определение численности и состава исследуемой совокупности, но и анализ количественных изменений в период между двумя обследованиями. Из всех переписей наиболее известны переписи населения.


Формой непрерывного статистического наблюдения является регистровое наблюдение (регистр), объектами которого являются долговременные процессы, имеющие фиксированное начало, стадию развития и фиксированное время завершения. Регистр основан на системе отслеживания состояния переменных и постоянных показателей. В статистической практике различают регистры населения и регистры предприятий. В настоящее время в России существует Единый государственный регистр предприятий всех форм собственности (ЕГРПО), информационный фонд которого содержит: регистровый код, сведения о территориальной и отраслевой принадлежности, форме подчиненности, виде собственности, справочные сведения и экономические показатели (среднесписочная численность работников; средства, направляемые на потребление; остаточная стоимость основных средств; балансовая прибыль или убыток; уставный фонд). При закрытии предприятия в десятидневный срок ликвидационная комиссия информирует об этом службу ведения регистра.


Рассмотрим коротко виды статистического наблюдения по времени регистрации фактов. Непрерывное (текущее) статистическое наблюдение - это систематическая регистрация фактов или явлений по мере их поступления с целью изучения их динамики. Например, регистрации актов гражданского состояния (рождения, браки, смерти), регистрация страховыми компаниями всех несчастных случаев и других неблагоприятных событий по мере их возникновения.

Видами прерывного наблюдения являются единовременное и периодическое. Первое есть разовое сплошное наблюдение для сбора количественных характеристик явления или процесса в момент его исследования. Периодическое наблюдение проводится через определенные промежутки времени по схожим программе и инструментарию. Например, периодическое исследование пассажиропотоков в общественном транспорте, периодическая регистрация цен производителей по отдельным товарам (один раз в месяц или в квартал).

По охвату единиц совокупности статистическое наблюдение бывает сплошным и несплошным. Сплошное наблюдение охватывает все единицы исследуемой совокупности (например, общая перепись населения). В свою очередь, несплошное наблюдение охватывает только часть исследуемой совокупности. В зависимости от того, как выбрана эта часть, несплошное наблюдение можно подразделить на выборочное (основано на принципе случайного отбора), метод основного массива (исследуются самые существенные или наиболее крупные единицы изучаемой совокупности) и так называемое монографическое наблюдение (подробное исследование отдельных единиц изучаемой совокупности с целью выявления намечающихся тенденций).

Что касается способов получения статистической информации (способов статистического наблюдения), то здесь выделяют три основных способа: непосредственное наблюдение, документальное наблюдение и опрос.

Достаточно надежным источником данных является непосредственное наблюдение, когда можно установить факт, подлежащий регистрации. Но данный способ требует значительных затрат труда и наличия всех необходимых условий. Чаще всего он используется при наблюдении за вводом в действие строительных объектов.

Другой надежный способ - документальный, основанный на использовании в качестве источника информации различных документов учетного характера (счета, рекламации и т.д.) и способствующий получению точной информации.

Способ наблюдения, при котором источником сведений являются слова респо