Реферат: Инструмент для анализа

"Финансовая газета. Региональный выпуск", 2009, N 6


BI-СИСТЕМА - ИНСТРУМЕНТ ДЛЯ АНАЛИЗА

ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ДИСТРИБЬЮТОРОВ


В условиях финансового кризиса компании стремятся максимально сократить свои издержки. Незаменимым помощником в определении наиболее распространенных товаров, передовых кадров и перспективных партнеров являются системы Business Intelligence. С их помощью визуализируются все данные. Благодаря этому можно легко и быстро найти новые пути снижения затрат. Данные системы позволяют мгновенно оперировать большими объемами данных и широко развертывать аналитические приложения любой сложности, что обеспечивает удовлетворение потребностей даже самых больших компаний.

В настоящее время крупные и средние компании, а также представители малого бизнеса вынуждены работать в одинаково сложных условиях экономического кризиса, но при этом возможности у всех разные. Бизнес сегодня невозможно представить без компьютерных технологий. IT-решения направлены на проведение различных процессов, в которых задействован человек. Решения для бизнес-аналитики - это технологии, которые позволяют компании структурировать все накопленные данные и в дальнейшем использовать информацию для управления бизнесом. Сравнительно недавно появившиеся на российском IT-рынке системы бизнес-аналитики объединяются под термином Business Intelligence, или BI-системы. BI-система представляет собой один из самых перспективных способов повышения конкурентоспособности компании и увеличения ее шансов на выживание.

Сейчас в России нет, пожалуй, более динамично изменяющейся отрасли, чем рынок потребительских товаров повседневного спроса. С большой скоростью изменяется спрос потребителя на тот или иной товар. Выбор стратегии развития становится все более важным вопросом для оптовиков-дистрибьюторов, поэтому им нужно вовремя отследить повышение или понижение спроса покупателей, добиться наиболее оперативного прохождения товаров по цепочкам поставок, эффективно управлять большим количеством наименований продукции, оптимизировать способ доставки (включая прямую отгрузку, самовывоз, совместную доставку и т.д.). Учитывая сложность и срочность этих задач, для их решения дистрибьюторы должны применять современные информационные системы, особенно системы бизнес-аналитики.

Использование BI-систем поможет дистрибьюторскому бизнесу наладить контроль как за материальными, так и за финансовыми потоками. Проанализировав результаты этих двух направлений, можно получить детальное представление о целостной системе управления движением товаров.

Объем информации, которую необходимо анализировать для принятия оптимальных решений, с каждым днем неуклонно растет, и чем быстрее растет объем информации, тем острее становится потребность в ее оперативном и грамотном анализе. Внедрение BI-системы - важный вопрос для дистрибьюторского бизнеса, так как менеджеры, работающие в данной области, вынуждены постоянно оперировать большими объемами разноплановых данных. Система бизнес-аналитики позволяет группировать информацию, вычленять только нужные данные, отбрасывать маловажное и делать сведения пригодными для анализа.


Новое поколение в бизнес-аналитике


Сегодня IT-разработчики применяют новейшие технологии для создания единых полнофункциональных платформ бизнес-аналитики нового поколения. Современные BI-системы строятся на основе передовой технологии ассоциативной модели данных, загружаемой в оперативную память. Эта технология обеспечивает загрузку данных для анализа непосредственно в оперативную память сервера или рабочей станции, поэтому такая технология называется "in-memory". В основе "in-memory" заложена идея, что все данные должны храниться в памяти и все вычисления должны выполняться по требованию пользователя и не ранее. Таким образом, эта технология дает возможность использовать данные из разных источников, строить произвольные запросы и получать ответы на них менее чем за секунду.

Шведская компания QlikTech выпустила на рынок BI-систему под названием QlikView. Эта система уже стала популярной во всем мире, в том числе и на российском IT-рынке. Технология in-memory дает возможность обойтись без сложной, дорогостоящей и длительной установки специального хранилища данных. Способ хранения и обработки информации непосредственно в оперативной памяти дает значительные преимущества системе in-memory по сравнению с традиционной OLAP-моделью. Главным преимуществом обработки информации таким методом является значительное ускорение процесса анализа данных. Для дистрибьюторов важны каждая единица товара, сроки поставки, а также оперативность анализа данных и принятия решений. Скорость работы BI-системы, построенной на технологии in-memory, по сравнению с OLAP-системой увеличивается в десятки раз: произвольные запросы выполняются почти незаметно, менее чем за секунду. Как только пользователь запускает программу, устанавливаются связи между данными и отчеты автоматически обновляются, что дает пользователю возможность работать с миллионами групп данных. Технология in-memory строится на уникальном подходе, поэтому отпадает необходимость в предварительной группировке данных, определении их иерархий и генерации кубов. BI-система, построенная на in-memory, выполняет вычисления на лету, предоставляя преимущества многомерного анализа каждому пользователю, а не только нескольким специально обученным сотрудникам.


BI-решение - ключевой элемент информационной системы


Автоматизация бизнес-процессов уже не первый год становится одним из путей повышения результативности управления, что должно привести к экономической эффективности. Наиболее распространенным способом оптимизации бизнес-процессов и процессов корпоративного управления является внедрение в компании корпоративных автоматизированных систем управления класса ERP. Внедрение ERP-систем - вполне логичный шаг на пути к приведению своего бизнеса к международным стандартам. Дистрибьюторским компаниям часто приходится иметь дело со сложными финансовыми операциями, поэтому они широко используют ERP-системы, которые помогают свести выполнение широкого круга функций - от управления материальными запасами до ведения бухгалтерского учета и распределения сбыта - в одну целостную и четкую систему. Но сегодня одних ERP-систем недостаточно для успешного функционирования и высокой конкурентоспособности компании. Компании вкладывают большие деньги в ERP- и CRM-системы, но не всегда получают желаемую отдачу. Программное обеспечение Business Intelligence при незначительных инвестициях позволяет извлекать из этих систем дополнительные дивиденды. В частности, система анализа и визуализации данных QlikView - это эффективный инструмент для возврата вложенных капиталов именно сейчас, когда важно максимально экономить на издержках, а также проводить точную и продуктивную бизнес-аналитику.

Следует отметить, что компании поэтапно автоматизируют свои бизнес-процессы. Кто-то начал с внедрения ERP-системы, многие же проводили автоматизацию своими силами, разрабатывали собственные решения. Информационная инфраструктура современного предприятия является очень сложной, данные могут быть неструктурированны, поэтому актуальны BI-системы, так как они помогают получить информацию из различных источников - текстов, баз данных, Internet и информационных систем всех типов.

Для компаний, ориентированных на клиентов, в частности дистрибьюторских, прибыль напрямую зависит от умения строить гибкую систему работы с ними. Часто именно поэтому внедрение BI-решений попадает в число самых приоритетных IT-проектов, поскольку на них возлагаются задачи по сегментации клиентской базы и формированию предложений, наиболее подходящих для каждой отдельной группы клиентов и т.д.

Одним из важных преимуществ BI-системы стало то, что она позволяет решать злободневные задачи. Для сетей оптовых и розничных продаж большее значение имеет изучение не только клиентов, но и маркетинговой политики. Выбрав категории для анализа, можно быстро наметить для себя товары, которые пользуются наибольшим спросом, проанализировать, какие PR-акции благоприятно повлияли на объем продаж, а также определить эффективность любой другой маркетинговой кампании. Все это поможет найти наиболее прибыльную продукцию и принять верное, аргументированное решение по продвижению наиболее перспективных товаров.

BI-система, построенная на основе технологии in-memory, удобна для контроля финансов и управления кадрами. Она дает возможность быстро получать детальный анализ прибылей и убытков, проводить исследование кадровой информации. Для повышения результативности дистрибьюторского бизнеса требуется учитывать исполнительность поставщиков. Business Intelligence обеспечивает визуализацию работы цепочек поставок, помогает выбирать наиболее добросовестных торговых партнеров. В изучении нуждаются и такие неотъемлемые этапы дистрибьюторской деятельности, как закупки, управление запасами и складами, логистика и выполнение заказов.


Мировые BI-решения для российского рынка


Бизнес не прощает ошибок, поэтому необходимо предвидеть ситуацию на несколько шагов вперед. BI-система служит для исследования альтернативных вариантов развития продаж и построения прогнозов в дистрибьюторской компании. Возможность выявлять в информации важные для повышения конкурентоспособности сведения превращает BI-приложения в один из основных компонентов информационной системы предприятия.

Рассмотрим на примере системы QlikView, чем конкретно дистрибьюторскому бизнесу может помочь BI-система класса in-memory.

QlikView обеспечивает быстрое внедрение, высокую масштабируемость решения и позволяет минимизировать стоимость владения на порядок ниже традиционных BI-систем. Это обусловило быстрый рост числа пользователей QlikView по всему миру.

Система может использоваться для анализа в разных сферах бизнеса: промышленные и дистрибьюторские компании, банки и страховые компании, фармацевтические фирмы и гостиницы и т.д., но наибольшее распространение она получила среди дистрибьюторских компаний. QlikView подходит для решения задач как крупного, так и среднего бизнеса, которые на момент внедрения уже применяют различные IT-платформы, включая ведущие ERP-системы (Microsoft Dynamics, SAP, Oracle, Infor), продукты семейства "1С", информационные системы собственной разработки. Немалозначимым преимуществом являются и технологические достоинства системы, которые помогают избежать основные проблемы традиционных BI-систем. Срок внедрения QlikView по сравнению с другими BI-системами уменьшается в четыре раза, а стоимость сокращается минимум в два раза.

Интерфейс QlikView разработан специально, чтобы обеспечить оптимальный обзор данных в комплексных отчетах - понятные для всех инструменты для анализа и отчетности. Пользователи могут получать развернутую информацию о любом объекте отчетов и о любом аспекте основных данных независимо от их расположения.

Из-за легкости в использовании для рядовых пользователей QlikView не доставит хлопот системным администраторам. Конечные пользователи не нуждаются в дополнительных тренингах, у программы простой и удобный интерфейс.

Функционал программы понятен на интуитивном уровне. QlikView обладает высокой гибкостью, т.е. количество измерений и аналитик, которые могут настраиваться за считанные секунды, неограниченно.

Существенным фактором подбора программного обеспечения для компании является интеграция панелей управления, аналитики и отчетов в едином приложении и на единой архитектуре. QlikView полностью интегрируется с Java-порталами, Интернет-приложениями, Microsoft Office, PDF.

Официальный партнер компании QlikView в России - Консультационная группа АТК - гарантирует отсутствие риска выбора не подходящей клиенту BI-системы. Ему предоставляется возможность тестировать полнофункциональную демоверсию на собственном оборудовании с использованием своих данных. Таким образом, принимая решение о внедрении QlikView, заказчик уже имеет полное представление о его функциях и может лично убедиться в быстроте и легкости использования этого инструмента бизнес-аналитики.

Итак, BI-системы позволяют легко справиться с самой сложной управленческой работой - анализом и прогнозированием. Новейшая технология in-memory обеспечивает анализ больших объемов данных с высокой скоростью, что способствует принятию дистрибьюторами верных решений.


К.Захарова

Консультационная группа АТК

Подписано в печать

04.02.2009


Источник: БД «Консультант Плюс»