Реферат: Инамической интеллектуальной системы для мониторинга и управления локально-вычислительными сетями на основе использования средств инструментального комплекса G2

УДК 004.896(06) Интеллектуальные системы и технологии


И.С. ЖАРИНОВ, О.В. ГАРШИНА

Московский инженерно-физический институт (государственный университет)


ПРОТОТИП ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СИСТЕМЫ «NetMon»

ДЛЯ МОНИТОРИНГА И УПРАВЛЕНИЯ

ЛОКАЛЬНО-ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫМИ СЕТЯМИ


Данная работа посвящена разработке прототипа динамической интеллектуальной системы для мониторинга и управления локально-вычислительными сетями на основе использования средств инструментального комплекса G2.


В настоящее время в связи с развитием информационных технологий и, в частности, технологий связи, глобальные и локальные компьютерные сети становятся важным коммуникационным элементом. Плохая или неправильно спроектированная топология сети, неудовлетворительное качество сетевого оборудования и линий связи, а также другие аспекты являются важной проблемой. Поэтому весьма актуальной становится задача поддержки корректности работы компьютерных сетей.

Наиболее значимые результаты здесь можно получить на основе интеграции методов решения неформализованных задач и методов имитационного моделирования, в соответствии с чем целью данной работы является разработка прототипа интегрированной экспертной системы реального времени (ИЭС РВ) «NetMon», предназначенной для поддержки задач мониторинга и управления локально-вычислительной сетью (ЛВС). Результатом работы системы являются: выявление неполадок и нештатных ситуаций; информирование о неисправностях; выдача рекомендаций по устранению возникших неполадок; накопление и отображение статистических данных о работе ЛВС.

Реализация проводилась на основе средств инструментального комплекса G2, предназначенного для разработки интеллектуальных систем управления и моделирования в реальном времени [1].

В состав архитектуры системы «NetMon» помимо базовых компонентов ИЭС (базы знаний, машины вывода и т.д.) входит подсистема имитационного моделирования внешнего окружения, включающая: модуль генерации внутренних и внешних случайных воздействий на ЛВС; модуль управления ЛВС; подсистема сбора и отображения статистики. Имитационная модель может быть представлена следующим образом [2]:


< Мco, Мfc, Мe, Ps, Pd, Ie, Py, Pz, S, FYU, FXEUYZ >, где

Мco – модель объекта управления (ЛВС, далее ОУ);

Мfc – модель регулятора (описывает принципы управления ЛВС);

Мe – модель внешнего воздействия (описывает случайные события и их характеристики);

Ps – статические параметры ОУ (информационная пропускная способность каналов связи и сетевого оборудования, число портов в сетевом оборудовании);

Pd – динамические параметры ОУ (время восстановления хаба или свича после коллизии, нагрузка сети пользователем);

Ie – случайные возмущения (возникновение коллизий пакетов данных, перегорание порта или сетевой карты, гроза, обрыв линии связи, скачки напряжения в сети электропитания);

^ S – множество состояний системы;

Py – множество выходных параметров Мco, используемых в регуляторе (текущее состояние ЛВС);

Pz – множество выходных параметров Мco (сбор статистики, информирование о состоянии ЛВС, выдача рекомендаций);

FYU – функция формирования управляющего вектора (правила и процедуры, отвечающие за установление новых значений управляемых параметров) на основе входа ОУ;

FXEUYZ– функция отображения входа ОУ в его выход (правила и процедуры, по которым рассчитываются значения выходных параметров).

Имитационная модель реализована следующим образом: понятия рассматриваемой проблемной области описаны классами G2; для работы с ОУ использован метод сканирования событий [2], который реализован на правилах G2 типа whenever; инициализация осуществляется набором конструкций G2 типа initially.

Таким образом, разработанная система служит для облегчения работы сетевых администраторов ЛВС.


Список литературы


Попов Э.В., Фоминых И.Б., Кисель Е.Б., Шапот М.Д. “Статические и динамические экспертные системы”: Учебное пособие. М.: Финансы и статистика, 1996.

Рыбина Г.В. Использование методов имитационного моделирования при создании интегрированных экспертных систем реального времени. Известия РАН. Теория и системы управления. №5. 2000. С.182-191.




ISBN 5-7262-0555-3. НАУЧНАЯ СЕССИЯ МИФИ-2005. Том 3