Реферат: Базы данных в менеджменте

Карта компетенций дисциплины Базы данных в менеджменте


1. Наименование компетенций дисциплины

Индекс компетенции

Формулировка

1. ОК 15


2. ОК 17


3 ПК-33

владеет методами количественного анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования;

владеет основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации, имеет навыки работы с компьютером как средством управления информацией;

владеет средствами программного обеспечения анализа и количественного моделирования систем управления;


2. Компонентный состав дисциплины ^ Базы данных в менеджменте

Перечень

Технологии формирования

Средства и технологии оценки

kв

Объем в ЗЕТ (кредитах)


Тем дисциплины

Компонентов

(Указать индекс компонентов) ОК-15, ОК- 17, ПК33

Модуль 1 Темы 1-7


^ ОК-15

Знает:

- методы, используемые для построения баз данных

ОК 17

Знает:

-методы, способы и средства получения, хранения, переработки информации

^ ПК 33

Знает:

-принципы построения средств программного обеспечения баз данных

Лекции

Самостоятельная работа

Практические занятия


Тестирование

Контрольная работа

Коллоквиум

П

1

^ ОК 15

Умеет

- использовать методы для построения баз данных организационных систем

ОК 17

Умеет

- применять методы, способы и средства получения, хранения, переработки информации

ПК 33

- умеет применить средства программного обеспечения анализа и количественного моделирования систем управления

Практические занятия

Самостоятельная работа

Защита отчетов по практическим и самостоятельным работам

Пр

^ ОК 15

Владеет:

- методами построения баз данных организационных систем

ОК 17

Владеет

- навыками работы с компьютером как средством управления информацией

^ ПК 33

Владеет

- средствами программного обеспечения построения моделей баз данных

Практические занятия

Самостоятельная работа

Экзамен. Защита отчетов по практическим и самостоятельным работам


В

Модуль 2 Темы 8-10


^ ОК 15

Знает:

- методами построения хранилищ данных организационных систем

ОК 17

Знает

-методы, способы и средства получения, хранения, переработки информации

^ ПК 33

Знает:

- -принципы построения средств программного обеспечения хранилищ данных

Лекции

Самостоятельная работа

Практические занятия

Тестирование

Контрольная работа

Коллоквиум

П

1

^ ОК 15

Умеет

- использовать методы построения хранилищ данных организационных систем

ОК 17

Умеет

- использовать методы, способы и средства получения, хранения, переработки информации ^ ПК 33

Умеет

- применять средства программного обеспечения хранилищ данных

Практические занятия

Самостоятельная работа

Защита отчетов по практическим и самостоятельным работам

Пр

^ ОК 15

Владеет:

- методами построения хранилищ данных организационных систем

ОК 17

Владеет

-навыками применения методов, способов и средств получения, хранения, переработки информации

^ ПК 33

Владеет

- навыками применения средств программного обеспечения хранилищ данных

Практические занятия

Самостоятельная работа

Экзамен. Защита отчетов по практическим и самостоятельным работам


В

Модуль 3 Темы 11-12


^ ОК-15

Знает:

- методы, используемые для построения баз знаний организационных систем, экспертных систем

ПК 33

Знает:

-принципы построения и алгоритмическое обеспечение баз знаний организационных систем, экспертных систем

Лекции

Самостоятельная работа

Практические занятия


Тестирование

Контрольная работа

Коллоквиум

П

1

^ ОК-15

Умеет:

- применять методы построения баз знаний организационных систем и экспертных систем

ПК 33

Умеет

- анализировать адекватность применяемых баз знаний и экспертных систем

Практические занятия

Самостоятельная работа

Защита отчетов по практическим и самостоятельным работам

Пр

^ ОК-15

Владеет:

- методами построения баз знаний организационных систем

ПК 33

Владеет

- средствами программного обеспечения построения баз знаний

Практические занятия

Самостоятельная работа

Экзамен. Защита отчетов по практическим и самостоятельным работам


В

^ Форма 2

Аннотация дисциплины

Профильной части «Производственный менеджмент»

естественнонаучного цикла, дисциплины по выбору студента

Аннотация примерной программы учебной дисциплины

«Базы данных в менеджменте»

1.Цели и задачи дисциплины

Цель изучения дисциплины – овладение системой теоретических знаний в области базы данных и базы знаний, а также практических умений и навыков применения информационных технологий в этой области.

Задачи изучения дисциплины:

- изучение теоретических знаний об основных понятиях и объектах баз данных и баз знаний;

- сформировать знания об основных моделях и типах данных;

- сформировать знания об основах проектирования и использования баз данных в менеджменте;

- сформировать знания об основных программных продуктах баз данных и баз знаний.

^ 2.Требования к уровню освоения содержания дисциплины.

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование у обучаемого следующих компетенций:

ОК 15 владеет методами количественного анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования;

ОК 17 владеет основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации, имеет навыки работы с компьютером как средством управления информацией;

ПК-33 владеет средствами программного обеспечения анализа и количественного моделирования систем управления;

В результате изучения дисциплины студент должен :

Знать

- назначение и основы применения баз данных и знаний;

- основные модели хранения данных и знаний, их достоинства и недостатки;

- классификацию и архитектуру СУБД;

-основные понятия реляционной модели данных;

-общие сведения о проектировании баз данных, нормализации баз данных;

Уметь:

- строить информационные модели для описания объектов и систем управления;

- использовать модели хранения баз данных и знаний;

-проектировать структуры таблиц баз данных, создавать связи между таблицами с обеспечением целостности данных;

- создавать запросы различных типов, формы для ввода данных, отчеты;

-организовывать поиск информации

Владеть:

- навыками формирования информационных моделей для описания объектов и систем управления;

- навыками применения моделей хранения баз данных и знаний;

-инструментами проектирования структуры таблиц баз данных, создания связей между таблицами с обеспечением целостности данных;

- инструментами формирования запросов различных типов, форм для ввода данных, отчетов;

- способами организации поиска информации

^ 3.Содержание дисциплины. Основные разделы.

Раздел 1. Технологии управления информационными ресурсами организации данных. Модели и формы организации данных.

Понятие информационных ресурсов. Технология. Инфopмaциoннaя тexнoлoгия. Автoмaтизиpoвaннaя инфopмaциoннaя тexнoлoгия. Обзор пpиклaдныx пpoгpaммныx кoмплeкcoв. Модели предметной области. Реляционная модель. Иерархическая модель. Сетевая модель. Объектно-ориентированная модель. Достоинства и недостатка модели. Отличие объектно-ориентированной модели от реляционной модели. Модель "объектов-ролей", отличия и особенности. Взаимосвязь моделей данных. Реализация моделей данных. Архитектура информационной системы

^ Раздел 2. Концепция баз данных. Стандарты представления и описания данных. Основные понятия баз данных. Обобщенные структуры или модели данных. Компоненты модели данных. Классификация типов данных. Объектные модели данных. Концептуальное проектирование. Логическое проектирование. Физическое проектирование.

^ Раздел 3. Аналитические и транзакционные базы данных. Предметная область. Транзакционные базы данных. Консолидация данных. Аналитические базы данных. Архитектура современной информационно-аналитической системы. Уровни аналитической системы.

^ Раздел 4. Методология проектирования баз данных. Инструментальные средства проектирования баз данных. Жизненный цикл БД. Концептуальное проектирование - сбор, анализ и редактирование требований к данным. модели "сущность-связь". Логическое проектирование Физическое проектирование. CASE (Computer Aided Software Engeneering) технологии. Основные черты CASE технологии. Этапы процесса разработки

^ Раздел 5. Технология хранилищ данных. Принципы организации хранилища. Обзор технологий хранилищ данных. Источники данных. Хранилище данных. Средства Анализа (СППР, OLAP, другие специализированные средства анализа, прогноза и представления данных)

^ Раздел 6. Объектно-ориентированные базы данных. Языки баз данных и их развитие. Характеристика ООБД. Язык определения данных DDL. Язык управления данными DML. Языки 4GL. Характеристика языка запросов по образцу QBE. Основы структурированного языка запросов SQL: назначение, синтаксические конструкции, основные операторы.

^ Раздел 7. Системы управления базами данных. Функциональность СУБД. Основные понятия и классификация систем управления базами данных. Хранение, извлечение и обновление данных. Каталог, доступный конечным пользователям. Поддержка транзакций. Сервисы управления параллельностью. Сервисы восстановления. Сервисы контроля доступа к данным. Поддержка обмена данными. Службы поддержки целостности данных. Службы поддержки независимости от данных. Вспомогательные службы. Использование СУБД. СУБД MS Access и ее возможности.

^ Раздел 8. Базы знаний. Основные понятия искусственного интеллекта. Знания. Представление знаний. Основные модели представления знаний: логические модели; продукционные модели; семантические сети; фреймовые модели; модели, основанные на нечетких множествах. Понятие базы знаний. Технология использования базы знаний. Основные свойства баз знаний. Способы представления знаний. Когнитивное моделирование - инструмент в решении задач из других научных областей. Задачи когнитивной науки. Технологии проектирования баз знаний.

Раздел 9. Базы знаний и управление знаниями организации. Основные понятия. Системы управления знаниями организации.

^ Раздел 10. Экспертные системы. Обобщенная структура экспертной системы. Структура экспертной системы. Назначение экспертных систем. Классификация экспертных систем. Свойства систем, основанных на знаниях. Достоинства и недостатки ЭС по сравнению с экспертом. Инструментальные средства построения экспертных систем. Технологии разработки экспертных систем.


^ Форма 9 Рейтинг-план





По дисциплине «^ Базы данных в менеджменте»

Самостоятельная работа: 54

домашняя ___9________ час.

индивидуальная __39____ час.

плановая __6_________час.

Срок контроля

Зачет - более 50 баллов

Для студентов направления «Менеджмент»

Лекции ___18___ час.

Лаб. работы ____-____ час.

Незачет - менее 50 баллов

На 3 осенний семестр 20__/20__ г.

Практ.занятия ____36____час.

Семинар __-______ час.




Лектор_ Переяслова И.Г.

ИТОГО: ____144_____ час.




Название модуля

Лекции

Тема (балл)

лабораторные работы №___

балл

практические занятия

(балл)

самостоят. работа

(балл)

Рубежный контроль

Максимальный балл модуля




Модуль 1






















Технологии управления информационными ресурсами организации данных

Т.1-1 балл

Т.2-1 балл.

Т.3-1 балл.

Т.4- 1балл

Т.5- 1балл

Т.6- 1балл

Т.7- 1балл

-

Т.1-1 балл

Т.2-1 балл.

Т.3-1 балл.

Т.4- 1балл

Т.5- 1балл

Т.6- 1балл

Т.7- 1балл

Т.1-1 балл

Т.2-1 балл.

Т.3-1 балл.

Т.4- 1балл

Т.5- 1балл

Т.6- 1балл

Т.7- 1балл

Контрольная работа -9 баллов

P1max=30

До 15 октября

Модуль 2





















Технологии хранилищ данных

Т.8-1 балл

Т.9-1 балл.

Т.10-1 балл.

-

Т.8-1 балл

Т.9-1 балл.

Т.10-1 балл.

Т.8-1 балл

Т.9-1 балл.

Т.10-1 балл.

Контрольная работа -11 баллов

P2max=20

До 25 ноября

Модуль 3






















Базы знаний организационных систем. Экспертные системы

Т.11- 1балл

Т.12 1балл




Т.11- 1балл

Т.12 1балл

Т.11- 1балл

Т.12 1балл

Контрольная работа -4 балла

P3max=10

до31декабря

экзамен













40

Pэкзmax=40




Всего по дисциплине Р

15




15

10

60

Pmax=100