Реферат: Рабочей программы дисциплины «Методы оптимизации» (наименование) по направлению подготовки

АННОТАЦИЯ

рабочей программы дисциплины

«Методы оптимизации»

(наименование)

по направлению подготовки

100100 «Сервис»

(код и наименование направления)

профиль подготовки

«Социально-культурный сервис»

(наименование)

Квалификация (степень) выпускника

Бакалавр

(бакалавр, магистр)


1. Цель дисциплины

Целью дисциплины «Методы оптимизации» является изучение и освоение методов математического программирования наиболее часто используемых при решении оптимизационных задач в области экономики.

^ 2. Требования к уровню освоения содержания дисциплины

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

- использовать базовые положения математики, естественных, гуманитарных и экономических наук при решении социальных а профессиональных задач (ОК-2);

- участвовать в работе над инновационными проектами, используя базовые методы исследовательской деятельности (ОК-14);

- обладать культурой мышления, способностью к обобщению, анализу, систематизации, постановке целей и выбору путей их достижения, умеет логически верно, аргументировано и ясно строить свою речь (ОК-17);

- готовностью к разработке и реализации технологии процесса сервиса, формированию клиентурных отношений (ПК-5);

- готовностью к осуществлению сквозного контроля качества процесса сервиса, параметров технологических процессов} используемых материальных ресурсов (ПК-6);

- к обоснованию и разработке технологии процесса сервиса, выбору ресурсов и технических средств для его реализации (ПК-9);

- к планированию производственно-хозяйственной деятельности предприятия сервиса в зависимости от изменения конъюнктуры рынка услуг и спроса потребителей, в том числе с учетом социальной политики государства (ПК-11);

- готовностью к изучению научно-технической информации, отечественного и зарубежного опыта в сервисной деятельности (ПК-13);

- к выполнению инновационных проектов в сфере сервиса (ПК-15).

(указываются компетенции с кодами)


^ 3. В результате освоения дисциплины обучающийся должен

Знать: классификацию задач оптимизации; правила построения математических моделей задач оптимизации; методы решения задач линейной оптимизации; методы решения задач нелинейной оптимизации

Уметь: создавать математические модели для оптимизационных задач разных классов; использовать методы математического программирования при решении оптимизационных задач

Владеть: решениями оптимизационных задач разных классов, с использованием вычислительных возможностей Microsoft Excel.


4. Общая трудоемкость дисциплины составляет 108 часа, 3 зачетных единиц.

5. Вид промежуточной аттестации: экзамен

(экзамен, зачет)


6. Основные разделы дисциплины:

1 Основные понятия и определения.

2. Основные компоненты математической модели.

3. Методы линейной оптимизации.

4. Методы нелинейной оптимизации.

5. Динамическое программирование.

7. Разработчик(-и): Либеровская С.В.

(Ф.И.О.)

Кафедра «Экономика и технологии бизнеса»