Реферат: Аннотация рабочей программы учебной дисциплины математика направление подготовки

Министерство образования и науки Российской Федерации


Государственное образовательное учреждение высшего

профессионального образования


«Российский экономический университет имени Г.В.Плеханова»


Экономико – математический факультет


Кафедра высшей математики


АННОТАЦИЯ РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЫ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ


МАТЕМАТИКА


Направление подготовки 080500 «Менеджмент»


Профиль подготовки «Управление качеством»


Квалификация выпускника Бакалавр


Москва 2011

^ Цель дисциплины Математика является составной частью общечеловеческой культуры. Математические рассуждения позволяют устанавливать причинно-следственные связи в самых различных направлениях интеллектуальной и прикладной деятельности, а также способствуют выработке научного мировоззрения и достижению необходимого общекультурного уровня.
Курс «Математика» является одним из фундаментальных курсов, входящих в структуру ООП, необходимым для овладения студентами знаниями и умениями, приводящими к формированию общекультурных и профессиональных компетенций (ОК-15,ОК-10, ПК-2, ПК-6, ПК-4 ). Программа курса составлена на основе требований ФГОС ВПО для направлений 080500.62,080400.62.

Преподавание курса имеет следующие цели, приводящие к формированию общекультурных и профессиональных компетенций:

- формирование у студентов представления о роли и месте математических методов в познании

фундаментальных законов развития окружающего нас мира, а также основных законов менеджмента, управления национальной экономикой, управлении персоналом и др.(ОК-15, ПК-4)

обучение студентов основам аппарата математического моделирования, используемого для решения теоретических и практических задач менеджмента , управления персоналом (ОК-15, ПК-2, ПК-6 )

- формирование и развитие у студентов навыков в применении методологии и методов количественного и качественного анализа с использованием математического аппарата и электронно-вычислительной техники, а также самостоятельной работы с учебной и научной литературой (ОК-6, ПК-2 )

- развитие у студентов логического мышления, позволяющего им в дальнейшей профессиональной деятельности эффективно использовать как средство коммуникаций, умения работы в команде, лидерских качеств (ОК – 5, ОК – 15).

^ Учебные задачи дисциплины
В ходе изучения дисциплины решаются следующие учебные задачи:

овладение студентами методами количественного анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования, позволяющими анализировать поведение потребителей экономических благ и строить экономико-математические модели организационно-управленческих задач;

развитие у студентов логического и аналитического мышления на основе принципов математических заключений и доказательств, что дает возможность выбора и оценки эффективности математической модели организационной системы;

- овладение основными методами, способами и средствами получения , хранения, переработки информации
^ Требования к результатам освоения содержания дисциплины
В результате освоения дисциплины должны быть сформированы следующие компетенции:


- владеет культурой мышления, способен к восприятию, обобщению и анализу информации, постановке цели и выбору путей ее достижения (ОК-5);

-- владеет культурой математического мышления, способен к восприятию, обобщению и анализу информации и основных математических определений и понятий, постановке и формализации задач менеджмента, формализации цели и выбору математических путей ее достижения;(ОК-5-1);


- умеет логически верно, аргументировано и ясно строить устную и письменную речь (ОК-6);

-- умеет логически верно, аргументировано и ясно строить, доказательную базу, использующую математическую терминологию в устной и письменной речи (ОК-6-1);


- стремится к личностному и профессиональному саморазвитию (ОК – 10 );


-владеет методами количественного анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ОК-15);

-- владеет методами количественного анализа экономических процессов с использованием экономико - математического моделирования задач менеджмента , теоретического и экспериментального исследования (ОК-15-1);


- способен проектировать организационную структуру, осуществлять распределение полномочий и ответственности на основе их делегирования (ПК-2);

-- способен проектировать организационную структуру, на основе математического моделирования и, используя модель распределительной задачи осуществлять распределение полномочий и ответственности на основе их делегирования (ПК-2-1);


- владеет различными способами разрешения конфликтных ситуаций (ПК-6)

--владеет различными математическими( игровыми) методами и способами разрешения конфликтных ситуаций (ПК-6-1)


- способен оценивать условия и последствия принимаемых организационно-управленческих решений (ПК-8);

-- способен качественными и количественными методами оценивать условия и последствия принимаемых организационно управленческих решений (ПК-8-1).


после изучения дисциплины студент должен уметь пользоваться методами математического моделирования ситуаций менеджмента, управления персоналом решать задачи как графическими, так и аналитическими методами. Освоить операции дифференцирования, интегрирования, решения задач линейной алгебры и математического программирования, пользоваться аппаратом матричного счисления, теории вероятностей и математической статистики, уметь применять как эвристические методы отыскания разрешения различных ситуаций менеджмента, так и широко использовать результаты фундаментальных математических теорем .

В результате освоения компетенций студент должен:

Знать:

Основные положения теории линейных векторных пространств, способы их представления. Определения действий над векторами и их свойства. Методы представления систем линейных уравнений и методы их решения. Использование линейных моделей для описания оптимизационных задач менеджмента и управления персоналом. (ОК – 5; ОК- 6; ПК – 2; ПК – 6; ПК – 8)

Основные понятия математического анализа: множество, функция, предел, производная, интеграл. Свойства этих понятий, сферу применения.(ОК-5, ОК-6).

Основные понятия теории вероятностей и математической статистики: случайное событие и его вероятность, случайная величина и основные законы ее распределения. Действия над случайными величинами и их свойства. Понятие корелляционного и дисперсионного анализа, сфера их применения. (ОК – 5; ОК- 6; ПК – 8)

Уметь:

Производить действия над векторами, строить базисы линейных пространств, находить решение систем линейных уравнений, использовать методы линейного программирования для отыскания решений задач менеджмента и управления персоналом ( ПК-6; ПК- 2; ПК - 8);

Выбирать инструментальные средства классического математического анализа (предельный анализ, дифференциальное и интегральное исчисление) для решения оптимизационных задач менеджмента и управления персоналом и интерпретировать результаты полученных решений (ПК- 2 ; ПК – 6 ; ПК – 8);

Производить действия по оценке вероятности случайного события, нахождению числовых характеристик законов распределения, построению и оценке гипотез, а также методологию корреляционного и дисперсионного анализа. (ОК-5, ПК-5 );

Понимать результаты исследований, изложенные в отечественной и зарубежной экономико-математической литературе (ОК – 10 ).

Владеть:

Навыками использования методов линейной алгебры для решения и реализации задач менеджмента и управления персоналом (ПК-2, ПК-6, ПК-8);

Навыками выбора и применения инструментальных средств математического анализа для исследования и решения задач менеджмента (ПК-6; ПК – 8);

Навыками анализа и интерпретации результатов, полученных в результате использования математических методов линейной алгебры, математического анализа , теории вероятностей и математической статистики при решении задач менеджмента. (ОК-6 , ПК-8).



^ Содержание дисциплины
Срок изучения курса 1 - 3 семестры. Объем курса: 11 кредитов- 78 часов лекций и 100 часов практических занятий.


1 семестр.





темы

^ НАИМЕНОВАНИЕ ТЕМЫ

Количество часов


1

Линейное пространство. N –мерные векторы и действия над ними.

6

2

Уравнения линий на плоскости.

6

3

Системы векторов. Линейная зависимость. Базис и ранг системы векторов.

7

4

Системы линейных уравнений. Матрицы и определители.

10

5

Модель Леонтьева.

3

6

7

8

9

10

11

12

13

Квадратичные формы. Критерий Сильверста.

Задачи исследования в менеджменте, бизнесе и администрировании.

Общая задача линейного программирования.

Метод последовательного улучшения плана.

Двойственность в линейном программировании.

Задача распределения работ.

Метод потенциалов.

Задачи динамического программирования.

6

3

6

7

6

6

7

3




ИТОГО:

52

Форма контроля знаний: зачет.



Семестр.




№


Количество часов






темы

^ НАИМЕНОВАНИЕ ТЕМЫ

Количество часов

14

Введение. Предмет и задачи курса.

1

15

Элементы теории множеств. Функциональная зависимость.

3

16

Предел числовой последовательности. Предел функции. Непрерывность функции.

4

17

Производная и дифференциал. Экономические приложения. Предельный анализ.

8

18

Основные теоремы о дифференцируемых функциях.

7



19

20


21

22

23


24


Геометрические и экономические приложения.

Предельный анализ, эластичность.

Функции многих переменных. Частные производные и дифференциал.

Экстремумы функций многих переменных. Безусловный и условный экстремумы.

Метод наименьших квадратов.

Экономические приложения: функция полезности, кривые безразличия.

Первообразная и неопределенный интеграл.

Определенный интеграл. Основная теорема анализа. Формула Лейбница - Ньютона.

Геометрические и экономические приложения определенного интеграла.





5


8

7

10

10


7




ИТОГО:

70



Формы контроля знаний: зачет.


3 семестр.


№


Количество часов






темы

^ НАИМЕНОВАНИЕ ТЕМЫ

Количество часов

25

Основные понятия комбинаторики.

4

4

26

Основные понятия и определения теории вероятностей.




27

Основные теоремы теории вероятностей

3

28

Повторные испытания.

5

29

Функция распределения и числовые характеристики случайной величины.




30

Нормальный закон распределения.

4

31

32

33

34

35

36

Законы больших чисел.

Системы случайных величин.

Статистические распределения. Числовые характеристики.

Выборочный метод. Точечная и интервальная оценки.

Проверка статистических гипотез.

Основы дисперсионного и корреляционно-регрессионного анализа.



1

4

5

6

8

5




ИТОГО:

56

Формы контроля знаний: экзамен.


РАЗРАБОТЧИКИ:


РЕУ им. Г.В.Плеханова профессор Р.В.Сагитов

РЕУ им. Г.В.Плеханова доцент О.А.Быканова