Реферат: Санкт-Петербургский государственный университет Экономический факультет

Санкт-Петербургский государственный университет

Экономический факультет



Подготовка бакалавров по направлению

080100 «Экономика»

Профиль «МАТЕМАТИЧЕСКИЕ И СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ЭКОНОМИКЕ»

Цели и задачи:

профиль ориентирован на углублённое ознакомление студентов с проблемами применения количественных методов и аналитического аппарата в современных экономических исследованиях.

Компетенции:

Выпускники профиля обладают компетенциями, позволяющими им на высококвалифицированном уровне решать задачи:

построения математических моделей экономических явлений и процессов;

проведения расчетов экономических и социально-экономических показателей, характеризующих деятельность хозяйствующих субъектов и систем;

оценки достоверности данных статистической и бухгалтерской отчетности;

анализа перспективности и экономической эффективности инвестиций;

количественного анализа тенденций и перспектив развития финансовых рынков;

аналитической обрабатки учетной и отчетной информации

выбора адекватных методов принятия эффективных управленческих решений;

разработки и экономическое обоснование оперативных и стратегических планов деятельности предприятий.

^ Сферы деятельности выпускников:

Студенты, прошедшие обучение в рамках данного профиля, получают фундаментальные знания и квалификационные навыки, связанные с принятием самостоятельных решений на основе глубокого и разностороннего количественного обоснования.

Также студенты математико-статистического профиля получают объективные преимущества в случае принятия ими решения о продолжении обучения в рамках магистерских программ, требующих продвинутых знаний в области применения экономико-математических и статистических методов.

Бакалавры данного профиля ориентированы на работу в:

аналитических и информационно-аналитических подразделениях банков и финансовых компаний;

подразделениях предприятий реального сектора, осуществляющих на расчётную, плановую и планово-аналитическую деятельность;

расчётно-аналитических подразделениях страховых компаний;

аналитических подразделениях консалтинговых компаний;

подразделениях органов государственного и муниципального управления, отвечающих за решение задач, связанных со сложными расчётами и обработкой больших объёмов статистической информации;

фирмах, компаниях, предприятиях, организациях, решающих задачи сбора, анализа, мониторинга статистической информации.

Основные дисциплины:

Математические методы в управлении корпоративными финансами;

Международная статистика;

Статистический анализ экономической информации;

Модели и методы эконометрического анализа;

Основы национального счетоводства;

Финансовая статистика;

Математические модели региональной экономики;

Математические модели финансовых рынков;

Теория массового обслуживания;

Математические методы в логистике и управлении запасами;

Применение теории игр в экономике;

Оптимизационные модели и методы в экономике.