Реферат: С. И. Гаврилов Научный руководитель А. И. Гусева, д т. н., профессор

УДК 004.4(06) Технологии разработки программных систем


С.И. Гаврилов

Научный руководитель – А.И. ГУСЕВА, д.т.н., профессор

Московский инженерно-физический институт (государственный университет)


ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДА АНАЛИЗА ИЕРАРХИЙ Т. СААТИ ДЛЯ ОЦЕНКИ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ


Рассмотрены основные этапы оценки пригодности информационной системы к внедрению методом анализа иерархий.


Процесс оценки информационной системы методом анализа иерархий Т. Саати [1] можно разбить на несколько последовательных этапов:

^ Первым этапом оценки качества информационной системы является определение факторов, критериев и шкал, по которым будет производиться оценка системы. Далее, на основании выбранных факторов и критериев оценки системы строится иерархия показателей качества, имеющая древовидную форму. Выбор факторов и критериев может основываться на каком-либо международном стандарте и дополнен специфическими критериями, характерными для рассматриваемой тематики.

^ Вторым этапом метода является опрос экспертов, который используется в дальнейшем для расчета весов значимости каждого критерия. Опрос производится в виде анкетирования, в котором эксперту предлагается попарно сравнить критерии. Сравниваются только критерии, входящие в один кластер и находящиеся на одном уровне иерархии. Согласно рекомендациям метода, оценка производится исходя из шкалы [1…9], где 1 – равная значимость обоих критериев, 5 – сильное превосходство первого критерия над вторым, а 9 – абсолютное превосходство. Если же наоборот, второй критерий превосходит по важности первый, то выставляется обратная оценка (1/3, 1/5 или 1/9). Промежуточные значения используются для более точной оценки.

^ На третьем этапе для каждой матрицы вычисляется вектор приоритетов одних критериев над другими: суммировать элементы каждой строки и нормализовать делением каждой суммы на сумму всех элементов: сумма полученных результатов будет равна единице.

Далее находится индекс согласованности для каждой таблицы. Для этого вычисляется максимальное собственное значение , и на его основе индекс согласованности IC:

.

Существуют полученные экспериментальным образом случайные индексы для сгенерированных случайных обратно симметричных матриц размерностью от 1 до 15. Отношение IC к среднему случайному индексу для матрицы того же порядка называется отношением согласованности (RC). Приемлемым считается RC меньшее или равное 0,10. Если индекс согласованности достаточно велик, то возникает необходимость в пересмотре суждений, так как причиной несогласованности чаще всего является неадекватная оценка экспертами реального приоритета одного свойства по отношению ко всем другим.

^ Четвертым этапом является выбор функции полезности. Существует два варианта, выбор которых происходит в зависимости от поставленных задач – либо это сравнение двух информационных систем между собой, либо оценка пригодности системы в конкретном случае[2]. В первом случае функция полезности будет выглядеть как разность между суммарной оценкой первой системы и второй. Во втором случае используются бюджетные ограничения. Для их формирования производится повторное анкетирование экспертов с целью получения той нижней оценочной границы критериев, несоответствие которой информационной системой означает ее непригодность для применения в рассматриваемом случае.

После получения функция полезности для системы и для бюджетных ограничений, мы можем сделать вывод об эффективности внедрения системы на предприятии. Чтобы внедрение считалось эффективным, необходимо, чтобы U(сист)>U(бо), и чем более U(сист)-U(бо)-> max, тем более эффективным будет это внедрение. Так же необходимо обязательное выполнение условия:

,

что означает – «Каждая оценка критерия системы должна превышать или быть равно оценки бюджетного ограничения». Невыполнение этого условия приводит к тому, что внедряемая система не в состоянии удовлетворить потребности предприятия.


Список литературы


Т. Саати Принятие решений. Метод анализа иерархий. М.: Радио и Связь, 1993.

Гусева А.И. Оценка качества распределенных обучающих систем. /Препринт МИФИ. 006-2002. 2002.




ISBN 5-7262-0710-6. НАУЧНАЯ СЕССИЯ МИФИ-2007. Том 2