Реферат: «Направление моделирования»

Коллоквиум 3

«Направление моделирования»


Моделирование систем – это построение математических, физических и других (конструктивных) алгебраических моделей процессов и явлений, связанных с функционированием системы, т.е. самой системы и внешней среды.


Модели систем – это описание математическими или другими конструктивными методами процессов в системах, для установления количественных и логических зависимостей между различными элементами систем.


Широко известны такие модели, как:

модель планирования

управления

прогнозирования

модель роста

модели равновесия

модель межотраслевого баланса.


Для описания качественных, количественных т логических взаимосвязей любых элементов экономической ( или любой другой) системы, а также для описания процессов, происходящих во внешней среде, связанной с ЭС, используют в настоящее время четыре направления моделирования.


Направления моделирования:

Математическое моделирование

Имитационное моделирование

Статистическое моделирование

Структурное моделирование


Математическое моделирование – это исследование процессов, явлений, построением их математической модели.

Явления, происходящие в самой системе и вне её могут быть различны по своей природе, но идентичны по их математическому описанию, т.е. имеет место косвенная аналогия явлений через их математическое описание.


Математические модели – это система математических соотношений, описывающих изучаемый процесс или явление.


Виды математических моделей:

Вещественно-математические

Логико-математические


Вещественно-математическая модель имеет с физическим оригиналом одинаковое математическое описание.


Логико-математическая модель – это абстрактная модель, конструируемая из знаков, как система исчисления.


Имитационное моделирование процессов, явлений, экономики – это воспроизведение процессов, происходящих в системе, с искусственной имитацией случайных величин, от которых зависят эти процессы.


Имитационное моделирование – это математическое моделирование, представленное в динамике, в зависимости от текучести времени и в динамике изменения факторов, влияющих на результат.


Имитационное моделирование используется как для анализа, так и для синтеза систем, для их оптимизации.


В качестве имитационных моделей используют математические модели, зависящие от:

Времени (параметрическое программирование)

Факторов

2.1) фондоёмкость

2.2) себестоимость

2.3) трудоёмкость

3) Факторов, которые изменяют значение во времени по определённым математическим законам (динамическое программирование).


Имитационная модель – это физическая или математическая, или другая конструктивная система, имитирующая или опосредованно воспроизводящая изучаемую ситуацию в искусственных условиях, но анализируемую в натуральном или ускоренном масштабе времени, или в масштабируемых единицах.


Комбинируемые детерминированные (определённые) или стохастические (вероятностные) зависимости составляют алгоритм имитационной модели.