Реферат: Тема анализ производства продукции животноводства

ТЕМА 6.

Анализ производства продукции животноводства


Вопросы:

1. Этапы анализа производства продукции животноводства, источники информации. Методика расчета влияния факторов на объем производства продукции

2. Анализ выполнения плана и резервов роста поголовья животных.

3. Анализ структуры стада животных. Экономическая оценка изменений в структуре стада

4. Анализ продуктивности животных и факторов, определяющих её.

5. Анализ обеспеченности животных кормами и эффективности их использования


1. Этапы анализа производства продукции животноводства, источники информации. Методика расчета влияния факторов на объем производства продукции


^ Выполнение плана по производству продукции животноводства в физическом весе анализируется по каждому виду как в целом по хозяйству, так и по каждой ферме. С этой целью фактические данные о производстве продукции сравнивают с плановыми.

Фактические данные отражаются в годовом отчете, плановые — в бизнес-плане развития хозяйства. Для оперативного анализа используются данные первичного и аналитического бухгалтер­ского учета.

Для более полной оценки результатов животноводческой отрасли изучается динамика роста производства продукции за 5—10 лет. Результаты анализа оформляются так же, как и в растениеводстве.

Данные о темпах прироста и о производстве продукции на 100 га сельхозугодий можно сравнивать с данными других хо­зяйств одинаковой специализации, а также со средними показа­телями района, области.

^ В процессе дальнейшего анализа нужно выяснить причины измене­ния объема полученной продукции. Известно, что объем производ­ства продукции животноводства зависит от поголовья и продук­тивности животных, обеспеченности скота кормами и помеще­ниями, рационов кормления, породности животных, условий их содержания. Поголовье и продуктивность животных оказывают непосредственное влияние на объем производства продукции и находятся с ним в функциональной зависимости. Все остальные факторы оказывают косвенное влияние.



^ Рисунок 3 – Структурно-логическая модель факторного анализа объёма производства продукции животноводства


Согласно этой схеме в первую очередь нужно рассчитать влия­ние поголовья и продуктивности животных на объем про­изводства продукции. Поскольку эти факторы находятся в функциональной зависимости с объемом производства про­дукции (ВП = П*ПР), для определения степени их влияния мож­но использовать любой способ детерминированного анализа.

Таблица 1 – Исходные данные для факторного анализа объёма производства продукции.

Показатель

план

факт

отклонение

абсолютное

Относительное, %

Среднегодовое поголовье коров, гол.

1400

1380

-20

-1,428

Среднегодовой надой с 1 коровы, ц

30

32

+2

+6,666

Выход продукции, ц

42000

44160

+2160

+5,143


Используя данные табл. 1, произведем расчет влияния фак­торов следующими приемами:

цепной подстановки:

ВП0 = П0*ПР0 = 1400*30= 42000ц

ВПусл = П1*ПР0 =1380*30=41400

ВП1 = П1*ПР1 =1380*32=44160.

∆ВПобщ=ВП1-ВП0 =44160-42000=+2160

∆ВПП=ВПусл-ВП0=41400-42000=-600

∆ВППР=ВП1-ВПусл=44160-41400=+2760



Аналогичные расчеты проводятся по каждому виду продук­ции животноводства в целом по хозяйству и по каждой ферме. Результаты анализа оформляются в виде таблицы.

Результаты расчета позволяют выяснить, какой фактор ока­зал положительное влияние на объем производства продукции, а какой — отрицательное, какой из них является основным, а ка­кой — второстепенным, какому из них следует уделить основное внимание при более углубленном анализе. На данном предприя­тии рост производства молока произошел за счет интенсивного фактора (повышения продуктивности коров), что следует оце­нить положительно.


2. Анализ выполнения плана и резервов роста поголовья животных


Каждое сельскохозяйственное предприятие может успешно вы­полнить план по производству продукции, если будет иметь до­статочное количество продуктивных животных.

Как уже отмечалось, основой роста производства продукции в условиях интенсификации является повышение продуктивнос­ти животных путем укрепления кормовой базы. Однако это не исключает возможности наращивания поголовья скота и птицы в тех хозяйствах, где достаточно прочная кормовая база и имеются условия для быстрого увеличения производства кормов. Поэтому вопросы роста поголовья нужно рассматривать в тесной взаимо­связи с кормовой базой. Увеличивать стадо животных целесооб­разно только тогда, когда при полноценном кормлении полностью использованы потенциальные возможности роста продуктивности наличного поголовья.

Анализируя выполнение плана по росту поголовья продуктивных животных, следует изучить выполнение плана по выход­ному поголовью каждого вида и группы животных. Выполнение плана по поголовью зависит от того, как хозяйство организует воспроизводство стада, получит и сохранит предусмотренный планом приплод, своевременно подготовит молодняк к переводу в основное стадо и для реализации. Чтобы установить причины изменения выходного поголовья, необходимо изучить выполне­ние плана оборота стада по источникам поступления и выбытия животных (табл. 2).

Таблица 2 – Анализ оборота стада крупного рогатого скота

Источник поступления и выбытия животных


Всего КРС


В том числе коровы


И т.д.


план

факт

+,-

план

факт

+,-

Остаток на начало года


2500


2500


—


1416


1416


—





Приплод


1338


1288


-50


—


—


—





Приобретение скота


—


257


+257


10


10


—





Поступление из млад­ших групп


573


580


+7


170


170


—





Перевод в другие груп­пы


573


580


+7


156


149


-7





Реализация государству:























голов


1200


1320


+ 120


—


—


—





живой массы, ц


4200


4356


+156


—


—


—





Убой в хозяйстве


8


13


+5


—


—


—





Падеж


—


17


+ 17


—


1


+ 1





Остаток на конец года

2630

2695

+65

1440

1446

+6




^ Основной источник пополнения стада — получение приплода от ма­точного поголовья. Недовыполнение плана может произойти по причине мертворожденного приплода, неудовлетворительные условия содержания маточного поголовья, низкий уровень их кормле­ния, плохая организация искусственного осеменения, несвое­временная выбраковка из основного стада маточного поголовья, непригодного для воспроизводства, и др. Они устанавливаются по данным зоотехнического учета.

^ Важным источником пополнения и воспроизводства стада яв­ляется покупка племенных животных, а также закупка телят у населения. В процессе анализа следует изучить выполнение пла­на закупки молодняка для пополнения стада, выращивания и от­корма, а также причины его невыполнения (отсутствие источни­ков финансирования, недостаток кормов, животноводческих по­мещений, неблагоприятная конъюнктура рынка и т.д.).

^ Основным каналом выбытия животных является реализация их на мясокомбинат и племенные цели. При этом нужно установить, не произошло ли сокращение поголовья по причине реализации на мясо недорощенного скота.

Проверяют также выполнение плана и по другим каналам вы­бытия животных и выясняют причины падежа и вынужденного за­боя животных. Такими причинами могут быть желудочно-ки­шечные заболевания, связанные с нарушением правил выпойки и кормления молодняка, антисанитарным состоянием помещений, а также простудные заболевания в связи с неудовлетворительной вентиляцией помещений, сквозняками, отсутствием прогулок и закаливания животных. Эти недостатки должны быть устране­ны непосредственно работниками ферм путем проведения соот­ветствующих мероприятий.

^ На основании анализа выполнения плана по обороту стада вы­являют внутрихозяйственные резервы роста выходного поголовья на конец года за счет сокращения яловости коров и прохолоста свиноматок, недопущения падежа и гибели животных, более ин­тенсивного их выращивания и откорма и реализации на мясо бо­лее высоким весом.

Чтобы подсчитать резервы роста поголовья за счет сокращения яловости коров, необходимо недовыполнение плана по выходу те­лят на 100 коров умножить на фактическое поголовье коров на начало года и разделить на 100. Например, выход телят на 100 коров по плану — 90, по отчету — 85. Фактическое поголовье коров на на­чало года — 1200. Следовательно, по причине сверхплановой яло­вости маточного поголовья от каждой сотни коров недополучено по 5 телят, а от всего поголовья — 60 телят (5 * 1200 / 100).

^ Резервами роста поголовья животных за счет сокращения паде­жа и гибели животных считаются те потери поголовья, которые произошли по вине хозяйства. Чтобы их установить, нужно изу­чить причины падежа по каждому случаю, для чего используются сведения актов на падеж животных. В данном хозяйстве по его вине пало 15 телят.

^ Резервы роста выходного поголовья за счет увеличения живой массы одной головы до планового уровня определяют следующим образом: фактический объем реализации животных в живой мас­се делят сначала на фактическую живую массу одной головы, а затем на плановую (возможную) и результаты сравнивают. Например, фактический объем реализации животных на мясо в живой массе составляет 4356 ц, живая масса 1 головы по пла­ну — 350 кг, по отчету — 330. Фактически реализовано 1320 голов (4356 / 3,3), а при плановой массе одной головы нужно было реа­лизовать 1245 голов (4356 / 3,5). Следовательно, в результате сни­жения живой массы животных дополнительно реализовано 75 го­лов (1320 — 1245), что привело к соответствующему сокращению поголовья. Общая величина неиспользованных резервов увели­чения выходного поголовья составляет 150 голов (60 +15 + 75).


3. Анализ структуры стада животных. Экономическая оценка изменений в структуре стада


В процессе воспроизводства стада происходят количественные изменения в его составе и структуре в связи с поступлением и вы­ращиванием приплода, переводом молодняка из младших групп в старшие, реализацией молодняка и части взрослых животных. Происходят также и качественные изменения в составе пого­ловья по породности, возрасту, продуктивности в связи с прове­дением селекционного плана племенной работы, отбором лучших, выбраковкой низкопродуктивных, старых и больных, при­обретением племенных животных.

^ Необходимо изучить структуру стада, установить произошед­шие в ней изменения и дать им экономическую оценку, т.е. показать, насколько целесообразны изменения в структуре стада с точки зрения увеличения объема производства продукции, рациональ­ного использования трудовых и кормовых ресурсов и получения максимума прибыли. Для этого фактический уровень названных показателей сравнивают с расчетным, который сложился бы при всех фактических условиях, но при плановой (базовой) структуре стада.

Сначала определим влияние структуры стада на выход про­дукции животноводства методом цепной подстановки (табл. 3.).

Таблица 3 – Расчет влияния структуры стада на выход продукции

Группа животных


Поголовье


Структура стада, %


Фактическое поголовье, пересчитан-е

на базовую структуру стада

Выход

продукции от 1 головы, тыс. руб.


Выход продукции от фактического поголовья,

тыс. руб.














при фактиче­ской структуре

при базовой структуре


Коровы


1400


1380


51,85


50,5


1416


15


20700


21 240


Молодняк:


























прошлого года


560


750


20,75


27,5


566


8


6000


4528


отчетного года


740


600


27,40


22,0


748


10


6000


7480


Итого


2700


2730


100


100


2730


—


32 700


33248



Расчеты показывают, что фактическая структура стада менее выгодна, так как в связи с сокращением доли коров как наиболее продуктивной группы животных выход продукции уменьшился на 548 тыс. руб. (32 700 — 33 248) в текущих ценах отчетного года.

^ Необходимо также изучить породный состав по каждой группе животных, определить удельный вес каждой породы в общем по­головье, установить изменения в породном составе стада живот­ных по сравнению с планом и данными прошлых лет. При опре­делении экономической эффективности разных пород животных в первую очередь учитывают продуктивность, затраты кормов и труда на 1 голову и 1 ц продукции, затраты и прибыль на 1 голову и 1 ц продукции.

Для определения влияния породного состава стада на выход продукции, затраты кормов, труда, сумму прибыли и другие по­казатели можно использовать: метод цепной, подстановки или способ абсолютных разниц, как и при исчислении влияния структуры стада по возрастному признаку.

Согласно расчетам в связи с изменением породного состава стада среднегодовой надой молока на фуражную корову снизился на 0,5 ц, а от всего поголовья – на 690 ц (-0,5*1380). Таким же способом можно узнать, как измелились количество кормов, сумма прибыли...



Как видно из таблицы, по причине изменения породного состава дойного стада расход кормов на одну голову за год уменьшился на 0,7 ц к.ед., а на все поголовье – на 966 ц к.ед. (0,7*1380).



Анализ породного состава стада и расчет влияния этого фактора на результаты хозяйственной деятельности производятся по каж­дой группе и виду животных с последующим обобщением резуль­татов анализа.


4. Анализ продуктивности животных и факторов, определяющих её


Продуктивность животных определяется количеством продук­ции, полученной от одной головы за соответствующий период времени (день, месяц, год). По взрослому стаду крупного рогатого скота показателями продуктивности являются надой молока на фуражную корову и выход телят на 100 коров, а по молодня­ку и откормочному поголовью — среднесуточный прирост жи­вой массы.

В свиноводстве показателями продуктивности служат выход поросят на свиноматку и живая масса одного поросенка при отъеме, а по молодняку и откормочному поголовью — среднесу­точный прирост живой массы.

Показателями продуктивности в птицеводстве являются вы­ход яиц на одну несушку и среднесуточный прирост молодняка; в овцеводстве — настриг шерсти на одну голову, приплод на одну овцу и среднесуточный прирост живой массы молодняка; в пче­ловодстве — масса собранного меда на одну пчелосемью, а в ры­боводстве — выход рыбы с 1 га зарыбленного водоема.

В процессе анализа необходимо изучить динамику и выпол­нение плана по продуктивности животных, провести межхозяй­ственный сравнительный анализ и установить причины измене­ния её уровня.

^ Рост и развитие животных, их продуктивность зависят в пер­вую очередь от уровня кормления, т.е. от количества использован­ных кормов на одну голову за сутки, месяц, год. Повышение уровня кормления животных — главное условие интенсифика­ции производства и повышения его эффективности. При низком уровне кормления большая часть корма идет на поддержание жизненных процессов в организме животных и меньшая — на получение продукции, в результате чего увеличиваются затраты кормов на производство единицы продукции. Более высокий уровень кормления животных обеспечивает повышение в рацио­нах доли продуктивной части корма, рост продуктивности жи­вотных и сокращение затрат кормов на единицу продукции. Вза­имосвязь между уровнем кормления и продуктивностью живот­ных показана на рис.4.



^ Рисунок 4 – Зависимость продуктивности животных (у) от уровня кормления (х)

Не менее важным фактором повышения продуктивности жи­вотных является повышение качества кормов и в первую очередь их энергетической и протеиновой питательности. Корм плохого качества имеет низкую питательность, в связи с чем не обеспечи­вает необходимую продуктивность животных. Качество кормов зависит от способов и сроков их сбора и заготовки, технологии приготовления к вскармливанию. Улучшению качества кормов способствует строительство хранилищ, сенных сараев с активной вентиляцией, складов для хранения травяной муки, зернофуража и комбикор­мов, хранилищ для картофеля и корнеплодов, а также строи­тельство кормовых цехов для приготовления кормов, где они проходят специальную обработку (измельчение, запаривание, сдабривание), в результате чего значительно увеличивается их усвояемость организмом животного. Немаловажную роль в по­вышении качества кормов призвана сыграть новая система пока­зателей его оценки. Основными из них являются концентрация в сухом веществе обменной энергии и сырого протеина, от кото­рых в основном зависит эффект кормления. Первый показатель измеряется в мегаджоулях в расчете на килограмм сухого вещес­тва, второй – в процентах по отношению к сухому веществу. По сравнению с действующей системой оценки качества кормов по кормовым единицам и содержанию переваримого протеина они более точно отражают питательную ценность кормов, что очень важно при составлении рационов для животных.

^ Существенным фактором повышения продуктивности живот­ных является их сбалансированное кормление, когда в рационе име­ются все питательные вещества, необходимые организму живот­ного в соответствии с их продуктивностью и физиологическим состоянием. При недостатке отдельных элементов (переваримо­го протеина, каротина, кальция, фосфора, лизина, витаминов и др.) у животных ухудшается обмен веществ, что приводит не только к снижению их продуктивности, но и к различным забо­леваниям. Из-за низкого качества кормов и несбалансирован­ности рационов, по расчетам специалистов, недополучается до 20–30% продукции животноводства. Следовательно, установле­ние рациональной структуры рационов и кормопроизводства яв­ляется существенным резервом роста продуктивности животных и снижения себестоимости продукции.

^ Большое влияние на продуктивность животных оказывает также породный состав стада. Совершенствование породных качеств животных, создание новых пород, линий и гибридов яв­ляются необходимым условием существенного повышения про­дуктивности животных, улучшения качества продукции, внедре­ния современных технологий.

^ Одним из факторов, оказывающих значительное влияние на про­дуктивность коров, является улучшение возрастного состава дойно­го стада. В связи с тем, что надои молока у коров после 6–7 лакта­ции начинают постепенно снижаться, замена старых, низкопро­дуктивных коров чистопородными первотелками с удоями молока не менее 3000 кг может быть значительным резервом повышения среднего уровня продуктивности коров. Необходимо ежегодно об­новлять основное стадо крупного рогатого скота на 25%.

^ Продуктивность коров во многом зависит и от процента их яловости, так как надои молока у яловок примерно наполовину ниже, чем у растелившихся коров. Кроме того, в связи с высоким процентом яловости коров хозяйства недополучают много телят.

Большое влияние на продуктивность животных оказывают тип и условия содержания животных, организация труда на жи­вотноводческих фермах и комплексах, технология производства, а также обеспеченность сельскохозяйственных предприятий кад­рами животноводов, зоотехников, ветврачей, инженерно-техни­ческим персоналом. Немаловажное значение имеют система оп­латы труда, морального и материального поощрения работников, формы собственности и т.д.

В процессе анализа важно установить степень влияния каж­дого фактора на уровень продуктивности животных и на основе факторного анализа определить величину неиспользованных, те­кущих и перспективных резервов увеличения производства про­дукции.

Для определения степени зависимости продуктивности жи­вотных от перечисленных факторов можно использовать методы экспериментального и корреляционно-регрессионного анализа.

Сущность экспериментального метода заключается в том, что для опытных и контрольных групп животных создаются равные условия, кроме одного, например уровня кормления. Разность между продуктивностью скота опытной и контрольной групп де­лится на разность в уровне кормления этих групп животных.

Однако такая методика не всегда может быть использована, так как найти два варианта для сравнения, где все условия одина­ковы, кроме одного, очень трудно, за исключением эксперимен­тальных хозяйств. Поэтому для определения влияния факторов на уровень продуктивности животных целесообразно применять корреляционный анализ. Для него необходимо собрать данные об уровне продуктивности и изучаемых факторах по большому количеству наблюдений в динамике или по группам однородных объектов (хозяйств, ферм).

Методику расчета рассмотрим на следующем примере.

Сравнение продуктивности коров и уровня их кормления показыва­ет, что с повышением уровня кормления растут и надои молока на фуражную корову. Следовательно, для математического выражения характера данной зависимости можно использовать уравнение пря­мой линии



где у – среднегодовой надой молока на фуражную корову, ц;

х – среднегодовой уровень кормления коров, ц к. ед.



После расчета исходных данных и решения системы уравнений:



получим:



Уравнение связи будет иметь вид:



Полученное выражение показывает, что с повышением уровня корм­ления на 1 и к. ед. в расчете на одну голову в год надой молока от фуражной коровы увеличивается в хозяйстве в среднем на 0,85 ц.

Для характеристики тесноты связи между данными показателя­ми рассчитаем коэффициент корреляции:



Величина его близка к единице. Следовательно, связь между про­дуктивностью коров и уровнем их кормления тесная. Коэффициент детерминации (d= r2 = 0,81) свидетельствует о том, что на 81 % из­менение уровня продуктивности коров связано с их кормлением. На долю других факторов приходится 19 % вариации результативно­го показателя. Это означает, что полученное уравнение связи можно использовать:

а) для определения влияния уровня кормления на изменение среднегодового надоя молока от фуражной коровы;

б) для подсчета резервов роста продуктивности коров и выхода продукции;

в) для прогнозирования продуктивности коров в перспективе.



Мы рассмотрели пример корреляционного анализа, когда связь ме­жду изучаемыми показателями носит прямолинейный характер. Аналогичным образом можно рассчитать зависимость продуктивно­сти животных от обеспеченности кормов переваримым протеином, изменения удельного веса чистопородного поголовья, процента яло­вости коров, процента обновления основного стада и др., так как эти зависимости носят прямолинейный характер.

^ В случае криволинейного характера связи между показателями (например, зависимость продуктивности коров от их возраста, от удельного веса отдельных видов кормов в рационе) используется уравнение параболы второго порядка.

Из следующей таблицы видно, что надой молока у коров в анализируемом хозяйстве увеличивается до 6-й лактации, затем начинает постепен­но снижаться. Следовательно, эта зависимость может быть выраже­на уравнением параболы:





Чтобы отыскать параметры а, b, сданного уравнения, нужно решить следующую систему уравнений:



После чего получим:


Подставляя в данное уравнение соответствующие значения х и х2, рассчитаем теоретические значения продуктивности коров для каж­дой возрастной группы (см. табл. 3.8, гр. 8). Коэффициент корреляции близок к единице:



Это означает, что полученное уравнение связи довольно точно опи­сывает зависимости между надоями молока и возрастом коров и его можно использовать для планирования и подсчета резервов роста их продуктивности.

^ Для расчета совместного влияния факторов на уровень продуктив­ности животных применяют многофакторный корреляционный ана­лиз. В многофакторную корреляционную модель продуктивности коров (у) можно включить следующие факторы:

х1 — уровень кормления коров, и к. ед. на одну голову в год;

х2 — обеспеченность кормов протеином, г на 1 к. ед.;

x3 — количество каротина в сутки на одну голову, мг;

х4 — удельный вес чистопородного поголовья, %;

х5 — доля яловых коров, %;

х6 — обновление основного стада, %.

По этим показателям собрана информация по 60 хозяйствам, кото­рая проверена на однородность, соответствие закону нормального распределения, после чего по типовой программе «Множественная линейная корреляция» рассчитано уравнение множественной рег­рессии:



которое показывает, что среднегодовой надой молока на корову увеличивается на 0,85 ц при повышении уровня кормления коров на 1 ц к. ед. в год; на 0,06 ц — при добавлении 1 г переваримого про­теина в 1 к. ед.; на 0,015 ц — с прибавкой каротина в суточном ра­ционе коров на 1 мг; на 0,042 ц — при увеличении удельного веса чистопородного поголовья коров на 1 %; на 0,29 ц — при обновле­нии основного стада на 1 % и уменьшается на 0,17 ц с повышением яловости коров на 1 %.

Величина множественного коэффициента корреляции составля­ет 0,98, множественного коэффициента детерминации — 0,96. Из этого следует, что в модель удалось включить наиболее существен­ные факторы, влияющие на продуктивность коров. Изменение на­доев молока на 96 % объясняется влиянием исследуемых факторов. На долю неучтенных факторов приходится 4 % вариации данного показателя. Средняя ошибка аппроксимации составляет 3,1 %. Сле­довательно, полученное уравнение связи довольно полно и точно описывает сложившиеся зависимости между исследуемыми показа­телями и его можно использовать для определения влияния факто­ров на уровень продуктивности () и подсчета резервов ее роста (),

где ^ P↑y — резерв увеличения продуктивности коров за счет соот­ветствующих факторов;

Р↑xj — возможный прирост i-факторов;

bi — коэффициенты регрессии при соответствующих фак­торных показателях.

Данные следующей таблицы показывают, что в следующем году за счет проведе­ния конкретных мероприятий хозяйство может повысить продуктив­ность коров на 551 кг, в том числе за счет роста уровня кормления на 170 кг, улучшения качества кормов — на 150, сокращения яловости коров — на 119, обновления стада — на 87 кг.




5. Анализ обеспеченности животных кормами и эффективности их использования


От обеспеченности животных кормами зависит размер поголовья животных и уровень их кормления. Поэтому в процессе анализа следует изучить состояние кормовой базы в хозяйстве, обеспе­ченность животных кормами в целом и особенно в стойловый период. Для этого необходимо фактическое наличие кормов сравнить с плановой потребностью, которая определяется исходя из фактического поголовья и плановых норм кормления. По­следние показывают, какое количество кормов по общей пита­тельности в кормовых единицах, содержанию переваримого про­теина и минеральных веществ нужно дать разным группам животных в зависимости от их возраста, живой массы и продук­тивности. Обеспеченность животных кормами желательно опре­делять не только по кормовым единицам, но и по протеину, каль­цию, фосфору и каротину.

В данном хозяйстве обеспеченность животных кормами в целом неплохая, но значительно недостает концентрированных кормов, моркови, сенажа и сена. Так как качество кормов ниже норматива, животные недостаточно обеспечены переваримым протеином, каль­цием, фосфором и каротином. Обеспеченность переваримым протеином составляет только 81 %. В среднем на кормовую единицу приходится 85 г протеина при норме 105.



В свою очередь среднее содержание протеина и других питательных веществ в 1 к. ед. зависит и от структуры кормов. Если увеличится удельный вес тех видов кормов, которые содержат больше питатель­ных веществ, то это содействует приросту общего их количества и среднего уровня этого показателя, и наоборот.

Рассчитать влияние данного фактора можно способом абсолют­ных разниц в следующей таблице.



Под воздействием структуры кормов количество переваримого протеина в 1 к. ед. уменьшилось на 13,12 г и каротина – 7,76 мг, а общая масса протеина – на 911 ц и каротина – на 53,8 ц.

Обеспеченность животных кормами непосредственно связана с уровнем их кормления, который выражается количеством кор­мовых единиц на одну голову за сутки, месяц, год. Отсюда раз­личают среднесуточный, среднемесячный и среднегодовой уро­вень кормления. В процессе анализа изучают динамику данных показателей по каждому виду и группе животных, выполнение плана по их уровню, проводят межхозяйственный сравнитель­ный анализ.

Данные, приведенные в следующей таблице, показывают, что план по уровню кормления животных перевыполнен как в среднем по хозяйству, так и по фермам. Это явилось одним из факторов роста продуктивности животных.



Производство продукции в животноводстве, как известно, зави­сит не только от обеспеченности животных кормами, но и от эф­фективности их использования, которая выражается следующи­ми показателями:

количеством полученной продукции в расчете на 1 ц к. ед.;

количеством расходованных кормов на производство едини­цы продукции.

При низком уровне кормления и качества кормов, несбалан­сированности рационов допускается большой перерасход кор­мов на единицу продукции по сравнению с нормой, в результ