Реферат: Каталог элективных дисциплин по специальности 6М070300 –информационные системы

КАТАЛОГ ЭЛЕКТИВНЫХ ДИСЦИПЛИН

ПО СПЕЦИАЛЬНОСТИ

6М070300 –ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ

(профильное направление)

СОДЕРЖАНИЕ



ЦИКЛ БАЗОВЫХ ДИСЦИПЛИН (БДКВ)

№




Дисциплина

Количество кредитов

Семестр

1

БДTmi1101

Технология магистерского исследования

1

1

2

БДAec1101

Прикладная эконометрика

1

1

3

БДSbd1101

Система управления базами данных

1

1

4

БДPme1102

Управление проектами

2

1

5

БДUcp1102

Управление корпоративными программами

2

1

6

БДNis1102

Надежность информационных систем

2

1

7

БДSap2103

Методы структурного анализа и проектирования

1

2

8

БДMos2103

Математическое обеспечение сетей

1

2

9

БДRob2103

Распознавание образов

1

2

^ ЦИКЛ ПРОФИЛЬНЫХ ДИСЦИПЛИН (ПДКВ)

№




Дисциплина

Количество кредитов

Семестр

1

ПДImr1201

Обработка изображений

3

2

2

ПДMme1201

Математические модели экономики

3

2

3

ПДNnt1201

Нейронные сети

3

2

4

ПДIbz1202

Информационная безопасность

3

2

5

ПДMpr1202

Методы принятия решений

3

2

6

ПДRps1202

Распределенные системы

3

2

7

ПДPpr2203

Параллельное программирование

3

3

8

ПДTim2203

Теоретико-игровые модели информационного управления

3

3

9

ПДNst2203

Сети ЭВМ и телекоммуникации

3

3

10

ПДKso2204

Корпоративная социальная ответственность

3

3

11

ПДMhr2204

Управление человеческими ресурсами

3

3

12

ПДMan2204

Планирование маркетинга

3

3

^ ДИСЦИПЛИНЫ ПО ВЫБОРУ


«ТЕХНОЛОГИЯ МАГИСТЕРСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ»

1 курс, 1 семестр


Код дисциплины


БДTmi1101

Общая трудоемкость


1 кредит

В том числе аудиторная нагрузка


15 ч.

Цель курса

Дать комплексные теоретические знания и практические навыки, необходимые при исследовании магистерской диссертации.

Пререквизиты


Спецдисциплины бакалавриата по специальности «Информационные системы»

Постреквизиты


«Магистерская диссертация», профессиональная деятельность

Тьюторы

проф., д.т.н. Джапаров Б.А., проф. д.т.н. Тусупова С.А.

Кафедра

«Информационные технологии»

Контакты

Тел. 387 09 47

Виды учебной работы

Лекции

Семинары

Практические занятия

Консультации

СРМ

СРМП

Формы самостоятельной работы:


- практическая реализация;

- подготовка рефератов;

- презентации и др.

Формы контроля

Защита лабораторных работ, рефераты, презентации (Р 1), (Р 2), письменный экзамен (итоговый)

Ожидаемые результаты

Навыки и умения практического использования полученных знаний в разных сферах профессиональной деятельности и научных исследованиях.


^ Содержание курса

Методология научного исследования. Выбор темы диссертации. Типовая структура научного исследования и план диссертации. Подбор научной литературы по выбранной теме. Анализ информации и ее систематизация. Методы научного исследования. Параметры и критерии оценки результатов научных исследований. Планирование и основные этапы работы над диссертацией. Написание диссертации. Язык и стиль диссертационной работы. Методические рекомендации к содержанию основных разделов магистерской диссертации. Введение. Главы основной части. Выводы и основные результаты исследования. Список использованных источников. Приложения. Оформление магистерской диссертации. Общие правила оформления. Правила написания буквенных аббревиатур. Правила представления формул, написания символов. Правила оформления таблиц и иллюстративного материала. Правила оформления ссылок на использованные литературные источники. Правила оформления списка использованной литературы. Правила оформления приложений. Организация защиты магистерской диссертации. Процедура публичной защиты магистерской диссертации.

^ ДИСЦИПЛИНЫ ПО ВЫБОРУ


«ПРИКЛАДНАЯ ЭКОНОМЕТРИКА»

1 курс, 1 семестр


Код дисциплины

БДAec1101

Общая трудоемкость

1 кредит

В том числе аудиторная нагрузка

15 ч.

Цель курса

Дать магистрантам представления о теоретических основах современных эконометрических методов анализа данных, показать как можно более широкий спектр инструментов анализа данных, описывающих экономические процессы, и научить корректному использованию инструментов на практике при работе со специализированными эконометрическими программами Eviews и STATA.

Пререквизиты


дисциплины бакалавриата «Основы экономической теории», «Экономическая кибернетика», «Теория вероятностей и математическая статистика», «Анализ данных в ЭИС»

Постреквизиты


«Математическое модели экономики», «Методы принятия решений», «Магистерская ди

Тьюторы

доцент, к.ф.-м.н. Самбетова А.А.

Кафедра

«Информационные технологии»

Контакты

Тел. 387 09 47

Виды учебной работы

Лекции

Семинары

Практические занятия

Консультации

СРМ

СРМП

Формы самостоятельной работы:


- практическая реализация;

- подготовка рефератов;

- презентации и др.

Формы контроля

Защита лабораторных работ, рефераты, презентации (Р 1), (Р 2), письменный экзамен (итоговый)

Ожидаемые результаты

Навыки и умения практического использования полученных знаний в разных сферах профессиональной деятельности и научных исследованиях.

^ Содержание курса

Основные аспекты эконометрического моделирования. Основные этапы и проблемы эконометрического моделирования. Парный регрессионный анализ. Множественный регрессионный анализ. Некоторые вопросы практического использования регрессионных моделей. Отбор наиболее существенных объясняющих переменных в регрессионной модели. Линейные регрессионные модели с переменной структурой. Фиктивные переменные. Нелинейные модели регрессии. Временные ряды и прогнозирование. Прогнозирование на основе моделей временных рядов. Обобщенная линейная модель. Гетероскедастичность и автокорреляция остатков. Тесты на наличие автокорреляции. Регрессионные динамические модели. Модель частичной корректировки. Модель адаптивных ожиданий. Модель потребления Фридмена. GARCH-модели. Системы одновременных уравнений. Экономически значимые примеры систем одновременных уравнений. Проблемы спецификации модели. Эконометрические компьютерные пакеты.


^ ДИСЦИПЛИНЫ ПО ВЫБОРУ


«СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ БАЗАМИ ДАННЫХ»

1 курс, 1 семестр


Код дисциплины

БДSbd1101

Общая трудоемкость

1 кредит

В том числе аудиторная нагрузка

15 ч.

Цель курса

Цель данного курса – изучение теоретических основ построения баз данных (БД), основных операций над данными, методов организации поиска и обработки данных, языковых средств описания и манипулирования данными, принципов построения основных моделей данных и их использование в современных системах управления базами данных (СУБД).

Пререквизиты


дисциплины бакалавриата «Система баз данных», «Технология программирования», «Технологии SQL»

Постреквизиты


«Распределенные системы», «Магистерская диссертация», профессиональная деятельность

Тьюторы

проф., д.т.н. Нысанбаева С.Е., доцент, к.ф.-м.н. Тусупов К.А.

Кафедра

«Информационные технологии»

Контакты

Тел. 387 09 47

Виды учебной работы

Лекции

Семинары

Практические занятия

Консультации

СРМ

СРМП

Формы самостоятельной работы:


- практическая реализация;

- подготовка рефератов;

- презентации и др.

Формы контроля

Защита лабораторных работ, рефераты, презентации (Р 1), (Р 2), письменный экзамен (итоговый)

Ожидаемые результаты

иметь навыки практического проектирования БД и построения информационных приложений с использованием современных СУБД на различных аппаратных платформах в различных предметных областях.

^ Содержание курса

Изучение современных промышленных реляционных систем управления базами данных (RDBMS), принципов построения основных моделей данных и их использование в современных системах управления базами данных, современных технологий контроля данных базы данных на примере PL/SQL Oracle:

Обязанности администратора базы данных (АБД), подключение в режиме INTERNAL, утилиты АБД (Import, Export, Loader), средства разработки серверных приложений Oracle, конструкции PL/SQL.

Проектирование информационной модели конкретной предметной области, использование современных СУБД для обработки баз данных, представление данных с помощью различных моделей.

Практическое проектирование БД и построение информационных приложений с использованием современных СУБД (на примере Oracle) на различных аппаратных платформах в различных предметных областях.

^ ДИСЦИПЛИНЫ ПО ВЫБОРУ


«УПРАВЛЕНИЕ ПРОЕКТАМИ»

1 курс, 1 семестр


Код дисциплины


БДPme1102

Общая трудоемкость


2 кредита

В том числе аудиторная нагрузка


30 ч.

Цель курса

Ознакомить магистрантов с основными понятиями управления. Ознакомить со структурой проекта, с разработкой плана управления проектом.

Пререквизиты


дисциплины бакалавриата «Менеджмент», «Управление проектами»

Постреквизиты


«Методы принятия решений», «Корпоративная социальная ответственность», «Управление человеческими ресурсами», «Магистерская диссертация», профессиональная деятельность

Тьюторы

проф., д.т.н. Тусупова С.А.

Кафедра

«Информационные технологии»

Контакты

Тел. 387 09 47

Виды учебной работы

Лекции

Семинары

Практические занятия

Консультации

СРМ

СРМП

Формы самостоятельной работы:


- практическая реализация;

- подготовка рефератов;

- презентации и др.


Формы контроля

Защита лабораторных работ, рефераты, презентации (Р 1), (Р 2), письменный экзамен (итоговый)

Ожидаемые результаты

Освоение данного курса позволит сформировать навыки, базовые и профессиональные компетенции современного специалиста в области управления проектами.


^ Содержание курса


Структура управления проектом. Группа процессов инициации. Разработка плана управления проектом. Планирование содержания. Определение содержания. Создание иерархической структуры работ. Определение состава операций. Определение взаимосвязей операции. Оценка ресурсов операций. Оценка длительности операций. Разработка расписания. Стоимостная оценка. Разработка бюджета расходов. Планирование качества. Планирование человеческих ресурсов. Планирование коммуникации. Планирование управления рисками. Идентификация рисков. Качественный анализ рисков. Количественный анализ рисков. Планирование реагирование на риски. Планирование покупок и приобретений. Планирование контрактов.


^ ДИСЦИПЛИНЫ ПО ВЫБОРУ


«УПРАВЛЕНИЕ КОРПОРАТИВНЫМИ ПРОГРАММАМИ»

1 курс, 1 семестр


Код дисциплины


БДUcp1102

Общая трудоемкость


2 кредита

В том числе аудиторная нагрузка


30 ч.

Цель курса

обучение методам экономического обоснования принимаемых решений на различных уровнях управления; знакомство с математическим аппаратом, используемом при изучении и анализе накопленных данных; обучение построению моделей для принятия деловых решений.

Пререквизиты


Дисциплины бакалавриата «Системный анализ и дизайн», «Основы информационных систем»

Постреквизиты


«Методы структурного анализа и проектирования», «Магистерская диссертация», профессиональная деятельность

Тьюторы

доцент, к.т.н. Абдолдина Ф.Н.

Кафедра

«Информационные технологии»

Контакты

Тел. 387 09 47

Виды учебной работы

Лекции

Семинары

Практические занятия

Консультации

СРМ

СРМП

Формы самостоятельной работы:


- практическая реализация;

- подготовка рефератов;

- презентации и др.

Формы контроля

Защита лабораторных работ, рефераты, презентации (Р 1), (Р 2), письменный экзамен (итоговый)

Ожидаемые результаты

Навыки и умения практического использования полученных знаний в разных сферах профессиональной деятельности и научных исследованиях.


^ Содержание курса


Информационное окружение корпоративных систем управления программами. Программы в корпорациях. Корпоративные информационные системы. Факторы, влияющие на развитие КИС. Реинжиниринг бизнес-процессов и выбор КИС. Основные типы подсистем КИС. Внедрение КИС: проблемы и решения. Модели управления корпоративными программами. Модель системы управления корпоративными программами. Реализация корпоративной программы под руководством корпоративного центра. Реализация корпоративной программы под руководством управляющей компании. Задача выбора управляющей компании. Механизмы планирования (выбора подрядчиков по корпоративным проектам). Механизмы оперативного управления процессом реализации корпоративных проектов и программ. Модели и методы оптимизации структуры управляющей компании.

^ ДИСЦИПЛИНЫ ПО ВЫБОРУ


«НАДЕЖНОСТЬ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ»

1 курс, 1 семестр


Код дисциплины

БДNis1102

Общая трудоемкость

2 кредита

В том числе аудиторная нагрузка

30 ч.

Цель курса

Курс предназначен для ознакомления магистрантов с основными положениями теории надежности, методами расчета надежности технических устройств и систем, особенностями анализа и синтеза информационных систем с учетом требований надежности.

Пререквизиты


«Анализ и моделирование информационных процессов», дисциплины бакалавриата «Архитектура компьютерных систем», «Компьютерные сети», «Надежность информационных систем»

Постреквизиты


«Информационная безопасность», «Магистерская диссертация», профессиональная деятельность

Тьюторы

проф., д.т.н. Бияшев Р.Г., доцент, к.т.н. Абдолдина Ф.Н.

Кафедра

«Информационные технологии»

Контакты

Тел. 387 09 47

Виды учебной работы

Лекции

Семинары

Практические занятия

Консультации

СРМ

СРМП

Формы самостоятельной работы:


- практическая реализация;

- подготовка рефератов;

- презентации и др.

Формы контроля

Защита лабораторных работ, рефераты, презентации (Р 1), (Р 2), письменный экзамен (итоговый)

Ожидаемые результаты

Навыки и умения практического использования полученных знаний в разных сферах профессиональной деятельности и научных исследованиях.


^ Содержание курса

Основные понятия и определения надежности систем. Система показателей надежности: показатели безотказности, сохраняемости, ремонтопригодности, долговечности. Комплексные показатели надежности систем. Показатели безопасности систем. Классические методы расчета надежности систем. Топологический метод расчета надежности систем. Логико-вероятностный метод расчета надежности систем. Структурный метод оценки надежности систем. Понятие экспериментальной оценки надежности систем. Организация испытаний систем и сбор информации. Оценка показателей надежности по экспериментальным данным. Определение законов распределения наработки на отказ. Статистическая оценка показателей надежности при определительных испытаниях. Общие принципы обеспечения контроля надежности при серийном производстве. Статистические методы контроля надежности серийных систем. Оптимальное резервирование экономических информационных систем. Оценка эффективности экономических информационных систем.

^ ДИСЦИПЛИНЫ ПО ВЫБОРУ


«МЕТОДЫ СТРУКТУРНОГО АНАЛИЗА И ПРОЕКТИРОВАНИЯ»

1 курс, 3 семестр


Код дисциплины

БДSap2103

Общая трудоемкость

1 кредит

В том числе аудиторная нагрузка

15 ч.

Цель курса

Целью курса лекций является выработка у магистрантов устойчивого понимания необходимости структурного подхода к анализу систем управления и проектированию информационных систем (ИС) широкого класса применений, а также возможностей реализации такого подхода посредством существующих CASE-средств.

Пререквизиты


«Анализ и моделирование информационных процессов», «Управление корпоративными программами», дисциплины бакалавриата «Системный анализ и дизайн»

Постреквизиты


«Магистерская диссертация», профессиональная деятельность

Тьюторы

проф., д.т.н. Тусупова С.А.

Кафедра

«Информационные технологии»

Контакты

Тел. 387 09 47

Виды учебной работы

Лекции

Семинары

Практические занятия

Консультации

СРМ

СРМП

Формы самостоятельной работы:


- практическая реализация;

- подготовка рефератов;

- презентации и др.

Формы контроля

Защита лабораторных работ, рефераты, презентации (Р 1), (Р 2), письменный экзамен (итоговый)

Ожидаемые результаты

Навыки и умения практического использования полученных знаний в разных сферах профессиональной деятельности и научных исследованиях.


^ Содержание курса

Понятие структурного анализа. Диаграммы потоков данных. Словарь данных. Методы задания спецификаций. Диаграммы «сущность – связь». Спецификации управления. Средства структурного проектирования. Классификация структурных методологий. Примеры струкурных методологий. Архитектура современных систем и методологий. Концептуальные основы CASE-технологий. Классификация CASE – средств. Методы оценки деятельности предприятия. Проведение обследования деятельности предприятия. Построение моделей деятельностей предприятия. Предложения по автоматизации и техническое проектирование. Состав, структура и функциональные особенности CASE- средств. Поддержка графических моделей. Контроль ошибок. Организация и поддержка репозитария. Поддержка процесса проектирования и разработки. Понятие консалтинга в области информационных технологий. Цели и этапы разработки консалтинговых проектов.


^ ДИСЦИПЛИНЫ ПО ВЫБОРУ


«МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ СЕТЕЙ»

1 курс, 3 семестр


Код дисциплины

БДMos2103

Общая трудоемкость

1 кредит

В том числе аудиторная нагрузка

15 ч.

Цель курса

Целью данного курса является предоставление сетевым специалистам необходимых знаний и навыков, необходимых для организации защиты средствами операционных систем маршрутизаторов и коммутаторов Cisco.

Пререквизиты


«Анализ и моделирование информационных процессов», дисциплины бакалавриата «Архитектура компьютерных систем», «Компьютерные сети»

Постреквизиты


«Магистерская диссертация», профессиональная деятельность

Тьюторы

доцент, к.ф.-м.н. Аманов Н.Т. доцент, к.ф.-м.н. Самбетова А.А.

Кафедра

«Информационные технологии»

Контакты

Тел. 387 09 47

Виды учебной работы

Лекции

Семинары

Практические занятия

Консультации

СРМ

СРМП

Формы самостоятельной работы:


- практическая реализация;

- подготовка рефератов;

- презентации и др.

Формы контроля

Защита лабораторных работ, рефераты, презентации (Р 1), (Р 2), письменный экзамен (итоговый)

Ожидаемые результаты

Навыки и умения практического использования полученных знаний в разных сферах профессиональной деятельности и научных исследованиях.


^ Содержание курса

Графы и способы их представления. Основные определения. Способы описания графов. Теоретико-множественное представление графов. Задание графов соответствием. Матричное представление графов. Операции над графами. Достижимость и связанность в графах. Многозначные отображения. Прямые отображения. Обратные отображения. Транзитивные замыкания. Прямое транзитивное замыкание. Обратное транзитивное замыкание. Нахождение транзитивных замыканий по матрице смежности. Достижимость и контрдостижимость. Графы и подграфы. Типы графов. Теорема о двудольности. Виды подграфов. Сильно связные графы и компоненты графа. Методы разбиения графа на максимальные сильно связные подграфы. Метод Мальгранжа. Матричный метод разбиения. Пути и циклы в графах. Пути и маршруты. Матричный метод нахождения путей в графах. Вес и длина пути. Алгоритм дейкстры поиска кратчайших путей в графе. Орциклы и циклы.


^ ДИСЦИПЛИНЫ ПО ВЫБОРУ


«РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ»

1 курс, 3 семестр


Код дисциплины

БДRob2103

Общая трудоемкость

1 кредит

В том числе аудиторная нагрузка

15 ч.

Цель курса

ознакомление магистрантов с современным состоянием проблемы распознавания и основными методами решения задачи распознавания образов. Основная идея курса состоит в формировании у магистрантов знаний, соответствующих как системному, так и информационному подходу к проблеме распознавания.

Пререквизиты


Дисциплины бакалавриата «Распознавание образов», «Искусственный интеллект»

Постреквизиты


«Магистерская диссертация», профессиональная деятельность

Тьюторы

проф., д.т.н. Нысанбаева С.Е., профессор, д.т.н. Тусупова С.А.

Кафедра

«Информационные технологии»

Контакты

Тел. 387 09 47

Виды учебной работы

Лекции

Семинары

Практические занятия

Консультации

СРМ

СРМП

Формы самостоятельной работы:


- практическая реализация;

- подготовка рефератов;

- презентации и др.

Формы контроля

Защита лабораторных работ, рефераты, презентации (Р 1), (Р 2), письменный экзамен (итоговый)

Ожидаемые результаты

Навыки и умения практического использования полученных знаний в разных сферах профессиональной деятельности и научных исследованиях.


^ Содержание курса

Основные понятия распознавания образов. Образ. Обучающая выборка. Экзаменационная выборка. Генеральная совокупность. Основные задачи, возникающие при разработке систем распознавания образов. Проблема чувствительности. Вектор измерений. Вектор образа. Задача предварительной обработки и выбора признаков. Отыскание оптимальных решающих процедур. Синтаксический подход к распознаванию образов. Система синтаксического распознавания образов. Методы предобработки. «Граф отношений». Кодирование и аппроксимация. Квантование. Фильтрация, восстановление и улучшение. Сегментация. Языки описания образов. Языки и порождающие грамматики. Выбор непроизводных элементов. Выделение непроизводных элементов на границах. Обработка изображений.


^ ДИСЦИПЛИНЫ ПО ВЫБОРУ


«ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ»

1 курс, 2 семестр


Код дисциплины


ПДImr1201

Общая трудоемкость


3 кредита

В том числе аудиторная нагрузка


45 ч.

Цель курса

изучение современных алгоритмов интеллектуального анализа и обработки изображений.

Пререквизиты


Дисциплины бакалавриата «Распознавание образов», «Обработка изображений», «Технология программирования»

Постреквизиты


«Магистерская диссертация», профессиональная деятельность

Тьюторы

проф., д.т.н. Тусупова С.А.

Кафедра

«Информационные технологии»

Контакты

Тел. 387 09 47

Виды учебной работы

Лекции

Семинары

Практические занятия

Консультации

СРМ

СРМП

Формы самостоятельной работы:


- практическая реализация;

- подготовка рефератов;

- презентации и др.


Формы контроля

Защита лабораторных работ, рефераты, презентации (Р 1), (Р 2), письменный экзамен (итоговый)

Ожидаемые результаты

Навыки и умения практического использования полученных знаний в разных сферах профессиональной деятельности и научных исследованиях.


^ Содержание курса


Линейные системы. Определения. Дискретные и непрерывные сигналы. Теорема Котельникова. Наложение спектров (алиасинг). Импульсная характеристика. Свертка. Корреляция. Дискретное преобразование Фурье. Вычисление Дискретного Преобразования Фурье. Комплексное Дискретное Преобразование Фурье. Двумерное Дискретное Преобразование Фурье. Применения Дискретного Преобразования Фурье. Квантование. Спектральный анализ. Быстрая свертка и корреляция. Теорема свертки. Фильтрация. Деконволюция. Применения цифровой обработки сигналов. Передискретизация. Анти-алиасинг изображений. Псевдотонирование изображений. Выравнивание освещенности изображений. Другие применения: Улучшение изображений и художественные эффекты. Поиск фрагментов в изображениях. Обработка трехмерных каркасов изображений. Компрессия изображений. Восстановление изображений.


^ ДИСЦИПЛИНЫ ПО ВЫБОРУ


«МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ЭКОНОМИКИ»

1 курс, 2 семестр


Код дисциплины

ПДMme1201

Общая трудоемкость

3 кредита

В том числе аудиторная нагрузка

45 ч.

Цель курса

Изложение теоретических основ, методологических принципов и конкретных подходов к постановке и решению сложных задач анализа экономического развития, управления экономическими процессами и поиска наиболее эффективных экономических решений на базе экономико-математических методов.

Пререквизиты


«Прикладная эконометрика», дисциплины бакалавриата «Экономическая кибернетика», «Математический анализ», «Алгебра и геометрия», «Теория вероятностей и математическая статистика»

Постреквизиты


«Магистерская диссертация», профессиональная деятельность

Тьюторы

Профессор, д.т.н. Бияшев, доцент, к.ф.-м.н. Самбетова А.А.

Кафедра

«Информационные технологии»

Контакты

Тел. 387 09 47

Виды учебной работы

Лекции

Семинары

Практические занятия

Консультации

СРМ

СРМП

Формы самостоятельной работы:


- практическая реализация;

- подготовка рефератов;

- презентации и др.

Формы контроля

Защита лабораторных работ, рефераты, презентации (Р 1), (Р 2), письменный экзамен (итоговый)

Ожидаемые результаты

Навыки и умения практического использования полученных знаний в разных сферах профессиональной деятельности и научных исследованиях.


^ Содержание курса

Задачи моделирования: анализ экономических систем, экономическое прогнозирование, выработка управленческих решений на всех уровнях экономических систем. Основные типы математических моделей: дискретные и непрерывные; статические и динамические; линейные и нелинейные; оптимизационные, детерминированные, стохастические. Пространство товаров. Арифметическое пространство товаров. Множество потребления. Элементы теории потребления. Отношения. Отношение предпочтения и функция полезности. Функции спроса. Основные задачи классической теории потребления. Неоклассическая теория спроса. Уравнения Слуцкого. Коллективное принятие решений. Правила голосования. Метод относительного большинства. Метод относительного большинства. Метод Борда. Метод Кондорсе. Обобщенный метод Борда. Теорема Эрроу. Функция коллективного выбораю теорема Эрроу.

^ ДИСЦИПЛИНЫ ПО ВЫБОРУ


«НЕЙРОННЫЕ СЕТИ»

1 курс, 2 семестр


Код дисциплины


ПДNnt1201

Общая трудоемкость


3 кредита

В том числе аудиторная нагрузка


45 ч.

Цель курса

Систематизация знаний о возможностях и особенностях применения нейрокомпьютерных алгоритмов и систем для обработки информации.

Пререквизиты


Дисциплины бакалавриата «Распознавание образов», «Искусственный интеллект»

Постреквизиты


«Магистерская диссертация», профессиональная деятельность

Тьюторы

проф., д.т.н. Бияшев Р.Г., доцент, к.т.н. Абдолдина Ф.Н.

Кафедра

«Информационные технологии»

Контакты

Тел. 387 09 47

Виды учебной работы

Лекции

Семинары

Практические занятия

Консультации

СРМ

СРМП

Формы самостоятельной работы:


- практическая реализация;

- подготовка рефератов;

- презентации и др.


Формы контроля

Защита лабораторных работ, рефераты, презентации (Р 1), (Р 2), письменный экзамен (итоговый)

Ожидаемые результаты

Навыки и умения практического использования полученных знаний в разных сферах профессиональной деятельности и научных исследованиях.


^ Содержание курса


Теория нейронных сетей. Модели искусственного нейрона. Искусственные нейронные сети. Методы и алгоритмы обучения искусственных нейронных сетей. Исследование персептронных сетей. Исследование линейных нейронных сетей. Исследование радиальных базисных сетей общего вида. Исследование радиальных базисных сетей типа GRNN. Исследование радиальных базисных сетей типа PNN. Исследование самоорганизующихся слоев Кохонена. Исследование самоорганизующихся карт Кохонена. Исследование самоорганизующихся LVQ-сетей. Исследование сетей Элмана. Исследование сетей Хопфилда. Применение нейронных сетей для проектирования систем управления динамическими процессами. Основы программирования в системе MATLAB. Массивы, структуры, ячейки и классы системы MATLAB.


^ ДИСЦИПЛИНЫ ПО ВЫБОРУ


«ИНФОРМАЦИОННАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ»

1 курс, 2 семестр


Код дисциплины


ПДIbz1202

Общая трудоемкость


3 кредита

В том числе аудиторная нагрузка


45 ч.

Цель курса

Заложить методически правильные основы знаний, необходимые будущим специалистам-практикам в области информационной безопасности.

Пререквизиты


«Надежность информационных систем», дисциплина бакалавриата «Информационная безопасность и защита информации»

Постреквизиты


«Магистерская диссертация», профессиональная деятельность

Тьюторы

проф., д.т.н. Нысанбаева С.Е., доцент, к.ф.-м.н. Тусупов К.А.

Кафедра

«Информационные технологии»

Контакты

Тел. 387 09 47

Виды учебной работы

Лекции

Семинары

Практические занятия

Консультации

СРМ

СРМП

Формы самостоятельной работы:


- практическая реализация;

- подготовка рефератов;

- презентации и др.

Формы контроля

Защита лабораторных работ, рефераты, презентации (Р 1), (Р 2), письменный экзамен (итоговый)

Ожидаемые результаты

Навыки и умения практического использования полученных знаний в разных сферах профессиональной деятельности и научных исследованиях.


^ Содержание курса


Информационная безопасность РК. Терминологические основы информационной безопасности. Основные понятия и определения. Общеметодологические принципы теории информационной безопасности. Комплексность. Этапы развития информационной безопасности: Системы безопасности ресурса. Этап развитой защиты. Этап комплексной защиты. Требования к системе защиты информации. Показатели информации. Угрозы. Понятие угрозы. Виды угроз. Характер происхождения угроз. Источники угроз. Классификация и анализ угроз информационной безопасности. Методы нарушения конфиденциальности, целостности и доступности информации. Причины, виды, каналы утечки и искажения информации. Три методологических подхода к оценке уязвимости информации: эмпирический, теоретический, теоретико-эмпирический. Функции и задачи защиты информации. Методы формирования функций защиты. Проблемы региональной информационной безопасности.

^ ДИСЦИПЛИНЫ ПО ВЫБОРУ


«МЕТОДЫ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ»

1 курс, 2 семестр


Код дисциплины


ПДMpr1202

Общая трудоемкость


3 кредита

В том числе аудиторная нагрузка


45 ч.

Цель курса

Заложить методически правильные основы знаний, необходимые будущим специалистам-практикам в области методов приятия решений.

Пререквизиты


«Прикладная эконометрика», «Управление проектами», дисциплины бакалавриата «Экономическая кибернетика», «Теория вероятностей и математическая статистика»

Постреквизиты


«Магистерская диссертация», профессиональная деятельность

Тьюторы

профессор, д.т.н. Бияшев Р.Г., доцент, к.ф.-м.н. Самбетова А.А.

Кафедра

«Информационные технологии»

Контакты

Тел. 387 09 47

Виды учебной работы

Лекции

Семинары

Практические занятия

Консультации

СРМ

СРМП

Формы самостоятельной работы:


- практическая реализация;

- подготовка рефератов;

- презентации и др.


Формы контроля

Защита лабораторных работ, рефераты, презентации (Р 1), (Р 2), письменный экзамен (итоговый)

Ожидаемые результаты

Навыки и умения практического использования полученных знаний в разных сферах профессиональной деятельности и научных исследованиях.


^ Содержание курса


Принятие решений – это важная функция управления, являющаяся умением, которым должен овладеть каждый человек, работающий как в бизнесе так и науке. Принятие неоптимальных решений в жизненных и производственных ситуациях уменьшает значительную долю возможностей и ресурсов. И чем сложнее ситуация, тем больше потери. Принятию решений необходимо учиться, и учит этому наука, называемая "Методы принятия решений", которая включает в себя комплекс знаний, содержащих изрядную долю математики.


^ ДИСЦИПЛИНЫ ПО ВЫБОРУ


«РАСПРЕДЕЛЕННЫЕ СИСТЕМЫ»

1 курс, 2 семестр


Код дисциплины

ПДRps1202

Общая трудоемкость

3 кредита

В том числе аудиторная нагрузка

45 ч.

Цель курса

Дать систематическое введение в основы компьютерной графики, ее методы и алгоритмы, принципы построения графических систем, архитектуру программно-технических средств, перспективы развития.

Пререквизиты


«Анализ и моделирование информационных процессов», «Системы управления базами данных», дисциплины бакалавриата «Архитектура компьютерных систем», «Компьютерные сети», «Параллельное программирование»

Постреквизиты


«Магистерская диссертация», профессиональная деятельность

Тьюторы

доцент, к.ф.-м.н. Тусупов К.А.

Кафедра

«Информационные технологии»

Контакты

Тел. 387 09 47

Виды учебной работы

Лекции

Семинары

Практические занятия

Консультации

СРМ

СРМП

Формы самостоятельной работы:


- практическая реализация;

- подготовка рефератов;

- презентации и др.

Формы контроля

Защита лабораторных работ, рефераты, презентации (Р 1), (Р 2), письменный экзамен (итоговый)

Ожидаемые результаты

Навыки и умения практического использования полученных знаний в разных сферах проф