Реферат: Задачи дисциплины: дать представление о современных программных средствах анализа социологических данных, освоить технику работы с многозадачным пакетом spss, используя базы социологических данных

АННОТАЦИЯ  ПРОГРАММЫ

 

 

 

Наименование дисциплины:

«Современные информационные технологии в социальных науках»

 

 

Рекомендуется для направления подготовки

040100 Социология

 

 

Квалификация (степень) выпускника    «бакалавр»


 

1. Цели и задачи дисциплины. Целью данного курса является освоение основных методов анализа количественной социологической информации посредством современных информационных технологий. В ходе изучения курса предлагается ознакомить студентов с программой SPSS, являющейся мощной системой статистического анализа и управления данными. При помощи этой программы можно создавать и редактировать базы данных, считывать данные из файлов практически любого типа и работать с ними, создавая табличные отчеты, строя графики и диаграммы различных распределений и временных рядов, вычислять описательные статистики и выполнять сложный статистический анализ.


^ Задачи дисциплины:

дать представление о современных программных средствах анализа социологических данных,

освоить технику работы с многозадачным пакетом SPSS, используя базы социологических данных,

научить студентов обрабатывать и анализировать данные различного типа,

грамотно интерпретировать и аналитически оформлять полученные результаты.


^ 2. Место дисциплины  в структуре ООП: Дисциплина «Современные информационные технологии в социальных науках» адресована студентам, обучающимся по направлению «Социология». Ее программа связана с содержанием таких дисциплин, как  «Методы прикладной статистики для социологов», «Измерения в социологии», «Теория вероятностей и математическая статистика», «Количественные методы в социологии».

    В курсе представлена прикладная проблематика анализа данных в социальных науках с использованием современных информационных технологий, начиная от ввода и кодирования данных, до подготовки аналитического отчета.

  В основу курса положен междисциплинарный проблемный подход и  системный принцип изложения. Студент ориентируется на проблемное понимание анализа данных.  

 

^ 3. Требования к результатам освоения дисциплины:

 Процесс изучения дисциплины  направлен на формирование следующих компетенций:

- владение культурой мышления, способностью к общению, анализу,  восприятию

      информации, постановке  цели и выбору путей ее достижения (ОК-1);

- умение логически верно, аргументировано и ясно строить устную и письменную речь

      (ОК-2);

- способностью понимать, изучать и критически анализировать получаемую научную информацию по тематике исследования и представлять результаты исследования, владение методами обработки, анализа и синтеза информации (ПК-2);

 

В результате изучения дисциплины студент должен:

Знать:

Особенности работы с программным пакетом SPSS на уровне уверенного пользователя: вводить данные в виде переменных с заданными свойствами, редактировать имеющиеся данные, ориентироваться как в консольном языке SPSS (Syntax), так и на уровне графического интерфейса (главное и контекстное меню).

Уметь:

социологически интерпретировать результаты аналитических расчетов;

выбирать адекватные методы анализа в зависимости от (1) исследовательских задач, (2) типа доступных данных, (3) взаимодополняемости методов.

Ориентироваться в современных программных средствах анализа социологических данных.


Владеть:

навыками работы с файлами данных (поиск данных, конвертация, разбиение и агрегирование, сортировка, отбор, преобразование).

навыками работы с различными методами анализа данных: производить расчет одномерных и двумерных статистик, иметь представление о дисперсионном, регрессионном, факторном и кластерном анализе.



^ 4. Объем дисциплины и виды учебной работы

Вид учебной работы

 

Всего часов / зачетных единиц

Семестры

 

 


 

 

 

^ Аудиторные занятия (всего)

144/0,5

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Лекции

18




 

 

 

Практические занятия (ПЗ)

 

 

 

 

 

Семинары (С)







 

 

 

Лабораторные работы (ЛР)

54

 

 

 

 

^ Самостоятельная работа  (всего)

72




 

 

 

В том числе:

 

 

 

 

 

Курсовой проект (работа)

 

 

 

 

 

Расчетно-графические работы

 56

 

 

 

 

Реферат

 

 

 

 

 

Другие виды самостоятельной работы

 16

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Вид промежуточной аттестации (зачет, экзамен)

Зачет (с оценкой)

 

 

 

 

 




 

 

 

 




 

 

 

 

^ 5. Содержание дисциплины

5.1. Содержание разделов дисциплины

 

Тема 1. Ввод и анализ данных как ключевые этапы прикладного социологического исследования.

Тема 2. Общая характеристика современных программных средств анализа социологических данных. SPSS как многозадачный пакет, его возможности и ограничения.
Лаб. работа 1. Знакомство с пользовательским интерфейсом программы SPSS.
Тема 3. Особенности ввода социологических данных в компьютер. Форматы данных.
Лаб. работа 2. Ввод и редактирование данных. Конвертирование разных форматов данных.
Лаб. работа 3. Виды и причины ошибок в данных, возможности их диагностирования и исправления.

Тема 4. Преобразование данных. Recode, compute, count.
Лаб. работа 4. Использование команд преобразования данных. Построение подвыборки.
Тема 5. Уровни анализа данных. Одномерный анализ.

Лаб. работа 5. Расчет мер центральной тенденции и показателей вариации. Группировка данных. Графики.

Тема 6. Двумерный анализ. Расчет коэффициентов связи и дисперсионный анализ.

Лаб. работа 6. Проведение двумерного анализа.

Тема 7. Многомерный анализ. Регрессионный, кластерный и факторный анализ.

Лаб. работа 7. Проведение многомерного анализа.

Тема 8. Международные стандарты оценки качества социологических исследований.

Лаб. работа 8 . Особенности интерпретации полученных данных.


^ 5.2 Разделы дисциплины и междисциплинарные связи с обеспечиваемыми  

      (последующими) дисциплинами

 

№ п/п

Наименование обеспечиваемых  (последующих) дисциплин

№ № разделов данной дисциплины, необходимых для изучения обеспечиваемых (последующих) дисциплин

1

2

3

4

5

6  7 8

 

 

 

1.

«Современные информационные технологии в социальных науках»

+

+

+

+

+

+ + +

 

 

 

2.

«Измерения в социологии»

+

+

+

+

+

 +

 

 

 

3.

«Теория вероятностей и математическая статистика»

 




+




+

+ + 

 

 

 

4.

«Количественные методы в социологии».

+




 

 




+ 

 

 

 

 


^ 5.3. Разделы дисциплин и виды занятий

№ п/п

Наименование раздела дисциплины

Лекц.

Практ.

зан.

Лаб.

зан.

Семин.

СРС

Всего

1.

Ввод и анализ данных как ключевые этапы прикладного социологического исследования.

 1

 

 




 

1

2.

Общая характеристика современных программных средств анализа социологических данных. SPSS как многозадачный пакет, его возможности и ограничения

 2

 

2 




 

4

3.

Особенности ввода социологических данных в компьютер. Форматы данных.

1

 

6




 

7

4.

Преобразование данных. Recode, compute, count.

2

 

 

8 




 

10

5.

Уровни анализа данных. Одномерный анализ

2

 

8 




 

10

6.

Двумерный анализ. Расчет коэффициентов связи и дисперсионный анализ

3




10







13

7

Многомерный анализ. Регрессионный, кластерный и факторный анализ

5




14







19

8

Международные стандарты оценки качества социологических исследований

2




6







8

 

^ 6. Лабораторный практикум

Семинарские занятия проводятся в виде лабораторных работ.

 

7. Примерная тематика курсовых проектов (работ) и рефератов

Особенности расчета стратифицированной выборки в SPSS

Возможности и ограничения регрессионного анализа.

Возможности и ограничения факторного анализа.

Возможности и ограничения кластерного анализа.

Методы работы с пропущенными данными: российский и зарубежный опыт

 ^ 8. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины:

а) основная литература. Каждый  обучающийся  должен быть  обеспечен не менее чем одним  учебным и учебно-методическим печатным и/или электронным изданием

 б) дополнительная литература. Фонд дополнительной литературы включает помимо учебников  официальные справочно-библиографические  издания в расчете 1-2 экземпляра на каждые 100 обучающихся.

в) электронные источники данных. Каждому обучающемуся обеспечен доступ к необходимым источникам данных.

г) программное обеспечение. Каждому обучающемуся обеспечен доступ к необходимому программному обеспечению.

 

^ 9. Материально-техническое обеспечение дисциплины:

Компьютерный класс, проектор, программное обеспечение.

 

10. Методические рекомендации по организации изучения дисциплины:

Форма текущего контроля – работа студента на семинарских занятиях. За работу на занятиях студентам проставляются баллы. Форма промежуточной аттестации – письменные (домашние) работы  в течение семестра и письменная (аудиторная) контрольная работа в конце семестра. Итоговая форма контроля  - зачет с оценкой.

 

Разработчики:        

РГГУ Кафедра прикладной социологии                     к.с.н. А.В. Стрельникова

 

 

Эксперты:

РГГУ Кафедра общей социологии, д.ф.н., профессор, чл.-корр. РАН Ж.Т. Тощенко