Реферат: Факультет филологии и искусств

Федеральное агентство по образованию Российской Федерации

Санкт-Петербургский государственный университет

Факультет филологии и искусств





































































































































Регистрационный номер
рабочей программы учебной дисциплины:







код года утверждения

/

код факультета

/

М















































































^ РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ

Статистика в лингвистических исследованиях








































основной образовательной программы высшего профессионального образования

^ Общее языкознание. Психо- и социолингвистика

подготовки по направлению




031100 Лингвистика

по профилю

Психо- и социолингвистика

для получения квалификации (степени)

магистр








































Рабочая программа учебной дисциплины может использоваться при совпадении значения трудоёмкости в зачётных единицах в одной или нескольких основных и дополнительных образовательных программах, характеристики которых указываются на титульном листе








































код дисциплины

М

по учебному плану

регистр. номер

форма обучения

очная

виды промежуточной аттестации: к/р

зачётов

1

экзаменов

0








































Рабочая программа учебной дисциплины может соответствовать одному или нескольким учебным планам образовательных программ, в том числе по различным формам обучения, в этом случае все соответствующие коды, виды и количество процедур промежуточной аттестации указываются на титульном листе


















































































^ Трудоёмкость учебной дисциплины

4

зачётных единиц


















































































Санкт-Петербург

2009











































Раздел 1. Характеристики, структура и содержание учебной дисциплины




1.1. Цели и результаты изучения дисциплины


Целью курса является ознакомление магистрантов с основными приемами вычислений важнейших статистических показателей, необходимых для математической обработки и анализа результатов лингвистических и психолингвистических экспериментальных исследований. Курс иллюстрируется задачами из разных областей лингвистики. Акцентируется специфика лингвистического материала.

В результате изучения данной дисциплины магистранты научаются правильно проводить статистический анализ и корректно представлять полученные результаты.

Знания и умения, полученные при изучении данной дисциплины, могут использоваться при курсовом и дипломном проектировании, а также в случаях проведения лингвистического исследования на конкретном языковом материале.


1.2. Язык(и) обучения — русский




1.3. Требования к подготовленности обучающегося к освоению содержания учебной дисциплины (пререквизиты) — среднее образование




1.4. Перечень компетенций, формируемых при изучении дисциплины (с указанием кодов)


ОК-5 — способность самостоятельно приобретать с помощью информационных технологий и использовать в практической деятельности новые знания и умения, в том числе в новых областях знаний, непосредственно не связанных со сферой деятельности

ПК-1 — демонстрация знаний современной научной парадигмы в области лингвистики и динамики ее развития, системы методологических принципов и методических приемов лингвистического исследования

ПК-4 — способность к самостоятельному пополнению, критическому анализу и применению теоретических и практических знаний в области языкознания и иных гуманитарных наук для собственных научных исследований



1.5. Знания, умения, навыки, осваиваемые обучающимся при изучении дисциплины


— знания основных одномерных методов статистической обработки данных;

— умения корректно выбирать статистический метод и представлять полученные результаты;

— навыки работы со статистическим пакетом SPSS.




1.6. Перечень и объём активных форм учебной работы по дисциплине




1.7. Организация изучения дисциплины, текущего контроля успеваемости
и промежуточной аттестации

При заполнении раздела 1.7 рекомендуется указывать распределение трудоёмкости и объёмов учебной работы, а также рекомендуемые границы наполняемости учебных групп по модулям и видам учебной работы в форме таблицы:

Трудоёмкость, объёмы учебной работы и наполняемость групп обучающихся

Код модуля

Аудиторная учебная работа обучающихся

Самостоятельная работа

Объём активных форм учебной работы

Трудоёмкость

лекции

семинары

Консультации

практические
занятия

лабораторные
работы

контрольные
работы

коллоквиумы

под руководством
преподавателя

в присутствии
преподавателя

без участия
преподавателя

по формам обучения

 М

17

17










2







10

76

часов

зачётных
единиц

10-15

10-15










10-15







10-15

10-15

 

часов

часов

часов

часов

часов

часов

часов

часов

часов

часов

часов

зачётных
единиц

студентов

студентов

студентов

студентов

студентов

студентов

студентов

студентов

студентов

студентов

ИТОГО:

17

17










2







10

76

часов

зачётных
единиц

При заполнении раздела 1.7 рекомендуется указывать виды, формы и сроки текущего контроля успеваемости и промежуточной аттестации по модулям и видам учебной работы в форме таблицы:

Виды, формы и сроки текущего контроля успеваемости и промежуточной аттестации

Код модуля

Период
по учебному
графику

Промежуточная аттестация

Всего
зачётов и
экзаменов

Текущий контроль

Виды

Сроки

Формы

Сроки

по формам обучения

М

  09-12

 зачет

 25.12-30.12

 1







 

 

 

 

 

 

 




1.8. Структура и содержание учебной дисциплины


Разделы курса:

Введение.

Первичные описательные статистики.

Закон нормального распределения.

Коэффициенты корреляции.

Анализ номинативных данных.

Методы сравнения двух выборок.

Дисперсионный анализ.

Многомерные методы и модели.

Темы и краткое содержание:

Введение.

Необходимость применения математических методов в лингвистике и психолингвистике.

Измерительные шкалы. Ранжирование данных.

Выборка и генеральная совокупность.

Типы гипотез.

Понятие статистического критерия.

Первичные описательные статистики.

Меры центральной тенденции.

Мода.

Медиана

Среднее. Свойства среднего.

Меры изменчивости.

Размах.

Дисперсия. Свойства дисперсии. Стандартное отклонение.

Закон нормального распределения.

Закон нормального распределения и его применения.

Критерии определения нормальности распределения (графический метод, метод асимметрии и эксцесса, метод Колмогорова-Смирнова).

Коэффициенты корреляции.

r-Пирсона.

Коэффициент детерминации как способ интерпретации коэффициентов корреляции.

Частные корреляции.

r-Спирмена

τ-Кендалла

Анализ номинативных данных.

Критерий χ2-Пирсона.

Критерий χ2-Пирсона для двух градаций признака.

Критерий χ2-Пирсона для количества градаций больше, чем двух.

Анализ таблиц сопряженности.

Метод Мак-Нимара.

Критерий серий.

Методы сравнения двух выборок.

Параметрические методы сравнения двух выборок.

Сравнение дисперсий.

Критерий t-Стьюдента для одной выборки.

Критерий t-Стьюдента для независимых выборок.

Критерий t-Стьюдента для зависимых выборок.

Непараметрические методы сравнения двух выборок.

Критерий U-Манна-Уитни для независимых выборок.

Критерий T-Вилкоксона для зависимых выборок.

Дисперсионный анализ.

Назначение дисперсионного анализа.

Однофакторный дисперсионный анализ.

Многофакторный дисперсионный анализ.

Дисперсионный анализ с повторными измерениями.

Многомерный дисперсионный анализ.

Многомерные методы и модели.

Назначение и классификация многомерных методов.

Множественный регрессионный анализ.

Факторный анализ.

Дискриминантный анализ.

Многомерное шкалирование.

Кластерный анализ.







Раздел 2. Обеспечение учебной дисциплины




2.1. Методическое обеспечение учебной дисциплины

2.1.1.

Методическое обеспечение аудиторной работы


Наследов, А. Д. SPSS: компьютерный анализ данных в психологии и социальных науках [Текст] / А. Наследов — СПб.: Питер Пресс, 2007. — 416 с.







2.1.2.

Методическое обеспечение самостоятельной работы


Наследов, А. Д. Применение статистических методов в психологии [Текст] / А. Д. Наследов, С. Г. Тарасов. — СПб.: Изд-во Санкт-Петербургского ун-та, 2001. — 208 с







2.1.3.

Методические материалы для проведения текущего контроля
успеваемости и промежуточной аттестации по дисциплине (контрольно-измерительные материалы)


Домашние задания по каждому из разделов курса; контрольная работа в классе для промежуточной аттестации; финальный зачетный тест.







2.2. Кадровое обеспечение учебной дисциплины

2.2.1.

Требования к образованию и (или) квалификации штатных преподавателей и иных лиц, допущенных к преподаванию дисциплины


Преподаватели должны иметь базовое образование, соответствующие профилю преподаваемой дисциплины.







2.2.2.

Требования к обеспеченности учебно-вспомогательным и (или) иным
персоналом





отсутствуют


2.2.3.

Методические материалы для оценки обучающимися содержания и
качества учебного процесса





^ АНКЕТА ОБУЧАЮЩЕГОСЯ

1. Удовлетворены ли Вы полученными знаниями, умениями и навыками? Способствовал ли курс повышению Вашего образования?

2. Вызвал ли курс интерес к предмету изучения? Какие аспекты курса вызвали у Вас наибольший интерес?

3. Захотели ли Вы изучать родственные по тематике курсы и литературу по данной теме? Способствовал ли курс обдумыванию и обсуждению предмета вне учебных занятий?

 4. Отметьте сильные и слабые стороны курса. Стали бы Вы рекомендовать курс другим студентам и почему? 

5. Ваше общее мнение о преподавателе. Прокомментируйте отличительные качества преподавателя, определившие Вашу оценку. Стали бы Вы рекомендовать этого преподавателя другим студентам и почему?

 6. Ваши дополнительные комментарии или пожелания:








2.3. Материально-техническое обеспечение учебной дисциплины

2.3.1.

Требования к аудиториям (помещениям, местам) для проведения занятий





компьютерный класс вместимостью не менее 15 человек


2.3.2.

Требования к аудиторному оборудованию, в том числе к неспециализированному компьютерному оборудованию и программному обеспечению общего пользования


наличие OC Windows XP и выше








2.3.3.

Требования к специализированному оборудованию





— наличие проектора


2.3.4.

Требования к специализированному программному обеспечению





— наличие статистического пакета SPSS версии11.5 и выше


2.3.5.

Требования к перечню и объёму расходных материалов


Картриджи и бумага для копировально-множительной техники, картриджи для принтеров.







2.4. Информационное обеспечение учебной дисциплины

2.4.1.

Список обязательной литературы


Наследов, А. Д. Математические методы психологического исследования. Анализ и интерпретация данных. Учебное пособие [Текст] / А. Д. Наследов — СПб.: Речь, 2004. — 392 с.

Наследов, А. Д. SPSS: компьютерный анализ данных в психологии и социальных науках [Текст] / А. Наследов — СПб.: Питер Пресс, 2007. — 416 с.







2.4.2.

Список дополнительной литературы

Наследов, А. Д. Применение статистических методов в психологии [Текст] / А. Д. Наследов, С. Г. Тарасов. — СПб.: Изд-во Санкт-Петербургского ун-та, 2001. — 208 с.







2.4.3.

Перечень иных информационных источников




-

Раздел 3. Процедура разработки и утверждение

рабочей программы учебной дисциплины







Разработчик(и) рабочей программы учебной дисциплины








































Фамилия, имя, отчество

Учёная
степень

Учёное
звание

Должность

Контактная информация
(служебный адрес электронной почты, служебный телефон)

Свистунова Татьяна Игоревна

к.ф.н. 

 

старший научный сотрудник ИФИ СПбГУ, старший преподаватель кафедры общего языкознания СПбГУ 

tata.svistunova@gmail.com

328-95-10 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 








































В соответствии с порядком организации внутренней и внешней экспертизы

образовательных программ, установленных приказом первого проректора

по учебной работе от 18.02.2009 № 195/1, проведена двухуровневая экспертиза:

первый уровень
(оценка качества содержания программы и применяемых педагогических технологий)

Наименование кафедры

Дата заседания

№ протокола

 кафедра общего языкознания

 30.09

 2

 

 

 

второй уровень
(соответствие целям подготовки и учебному плану образовательной программы)

Экспертиза второго уровня выполнена в порядке, установленном приказом

должностное лицо

дата приказа

№ приказа

Уполномоченный орган (должностное лицо)

Дата принятия решения

№ документа

 

 

 








































Иные документы об оценке качества рабочей программы учебной дисциплины

Документ об оценке качества

Дата документа

№ документа

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 








































Утверждение рабочей программы учебной дисциплины

Уполномоченный орган (должностное лицо)

Дата принятия решения

№ документа

 

 

 








































Внесение изменений в рабочую программу учебной дисциплины

Уполномоченный орган (должностное лицо)

Дата принятия решения

№ документа